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  • 常用sql函数+sql优化+数据倾斜
    千次阅读
    2022-03-04 11:25:31

    sql优化以及shell脚本相关知识点汇总

    实时更新!

    常用sql函数:
    decode()(条件,值1,返回值1,值2,返回值2,…值n,返回值n,缺省值)
    rlike  like  REGEXP  正则匹配
    列转行:concat_ws(',',collect_set(column))  
    说明:collect_list 不去重,collect_set +group
    行转列:
    select user_id,order_value,order_id
    from lie_col
    lateral view explode(split(order_value,',')) num as order_id
    开窗:
    row_number()会生成数据项在分组中的排名,排名即便相等也不会有并列排名,相同排名随机排序。
    rank()可以生成数据项在分组中的排名,排名相等时会产生并列排名,然后会在名次中留下空位。应用场景不多,很少需要使用,了解即可。
    dense_rank()可以生成数据项在分组中的排名,排名相等时会产生并列排名,但不会在名次中留下空位。应用场景也不多,很少需要使用,了解即可dense_rank()可以生成数据项在分组中的排名,排名相等时会产生并列排名,但不会在名次中留下空位。应用场景也不多,很少需要使用,了解即可
    排序
    rows
    range
    between 
    ---sql优化
    1、避免笛卡尔积 不止有null  截取的时候还有空值
    举例:做身份证统计的时候,为了更加准确加了trim,然后截取忘记在身份证加trim ,group by 后发现存在大量空值
    --一个是去除空值  一个是对数据进行预加工
    2、join 的时候 on 加入删选条件 将null去掉  尽量将条件先on掉  不然运算的时候中间表的数据量过大
    3、建分桶的时候分桶个数要为质数-保证简单的hashteble的效率不会太低、以分桶字段做查询的时候加快速度
    4、存过要取的数据次数过多(且数据量大),建立临时表,完事给drop掉
    5、存过里面的temporary表不能直接创建 一开始用with as 但是with as 只能使用一次  excute immediate+create  且注意之后的sql用到此表都不好用 也要加强制执行
    6、 decode(条件,值1,返回值1,值2,返回值2,…值n,返回值n,缺省值) 
    7、正则匹配前几位的时候不要截取,直接用正则表达式匹配
    8、行列转换使用函数:行转列 (根据主键,对某列进行合并) concat_ws(',',collect_set(column))说明:collect_list 不去重,collect_set 去重
    列转行 (对某列拆分,形成新列)lateral view explode(split(column, ',')) num
    9、trim 只能用string 类型的数据
    10、为了查找null or not null 数据 加入trim 将空格一并删选出
    11、hive没有~进行正则而 pg跟mysql有  hive只能用rlike跟regexp
    12、数据类型不一致的时候容易造成数据倾斜
    13、存在left join 的时候,不能确保join之后的是原有的数据就是null 还是join不到数据产生的null 此时用if来区分
    14、大表join小表 可以map join 小表  也可以改为小表join大表
    15 group by 的数据倾斜 可以使用set hive.groupby.skewindata=true; 负载均衡;
    16、会遇到存过里面多个sql,此时把加入开始结束时间来分析是哪个sql导致存过过慢的
    17、https://www.cnblogs.com/qiuhong10/p/8119546.html  null 跟空字符串的不一致 ALTER TABLE b SET SERDEPROPERTIES ('serialization.null.format'='');
    18、遇到要查表里有没有的记得用exists,不要关联找null
    //数据倾斜
    1>参数调节:
    开启map端合并(combine操作) hive.map.aggr=true
    开启负载均衡 hive.groupby.skewindata=true
    2>SQL语句调节:
    增加reduce个数
    如果数据中出现了多个大key,增加reduce个数,可以让这些大key落到同一个reduce的概率小很多
    1)两个表join的时候选用key分布最均匀的表作为驱动表,做好列裁剪和过滤操作。
    2)小表Join大表: 使用mapjoin让小表进内存,在map阶段和大表匹配,省去了reduce阶段
    如:select /*+ MAPJOIN(a) */ a.c1, b.c1 ,b.c2 from a join b where a.c1 = b.c1;
    3)大表Join大表:把空值的Key变成一个字符串加上一个随机数,随机的分发到不同的reduce上。
    如:select * from log a left outer join users b on
    case when a.user_id is null
    then concat(‘hive’,rand() )
    else a.user_id end = b.user_id;
    4)Count distinct大量数据时,将值为空的情况单独处理,比如可以直接过滤空值的行,在最后结果中加1。Group by 维度过小时,使用Sum和GROUP BY 代替COUNT(DISTINCT) 操作 //COUNT(DISTINCT)只会产生一个Reducetask
     

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  • Mysql统计sql优化思路

    千次阅读 2019-08-15 15:36:28
    -----日常记录一个解决自己在开发中遇到的sql统计查询慢的问题 建立字段索引 对数据冗多的副表,进行关联关系片区化(先对附表进行数据筛选再关联主表) 优化查询条件 1、字段索引的好处就不说了,各位都应该懂,...

    -----日常记录一个解决自己在开发中遇到的sql统计查询慢的问题

    1. 建立字段索引
    2. 对数据冗多的副表,进行关联关系片区化(先对附表进行数据筛选再关联主表)
    3. 优化查询条件

    1、字段索引的好处就不说了,各位都应该懂,但索引也不能乱建,乱建sql执行会更慢。

    2、关联关系片区化(不是专业术语,个人理解)

    • 关联的附表之间存在关联关系,且与主表存在冗余数据关联时,先在副表之间进行关联,筛选。再与主表进行关联,可减少不必要的数据关联动作

    • 前景:
      现有三个表,积分流水表A,粉丝表B,会员表C。粉丝有积分,会员对应多渠道粉丝。现要获取会员的积分统计情况(全部),流水表:60w,粉丝100w,会员6w

    • 常见写法

    SELECT
     	--  sum函数统计
    	SUM( lw.consumeScore ) expendScore,
    	SUM( lw.grantScore ) collectScore,
    	SUM( lw.grantScore ) - SUM( lw.consumeScore ) availableScore,
    	lw.created_at countDate 
    FROM
    	(
    	SELECT
    	CASE msf.score_type WHEN 1 THEN msf.score ELSE 0 END AS grantScore,
    	CASE msf.score_type WHEN 2 THEN msf.score ELSE 0  END AS consumeScore,
    	FROM_UNIXTIME( msf.created_at, '%Y-%m-%d' ) created_at 
    	FROM
    		ms_score_flow msf
    		--   关联粉丝,会员表
    		LEFT JOIN ms_fans mf ON mf.fans_uuid = msf.uuid
    		LEFT JOIN ms_member_info mmi ON mmi.uuid = mf.uuid 
    	WHERE
    		--  筛选掉没有会员的数据
    		mmi.uuid IS NOT NULL 
    	) lw 
    GROUP BY lw.created_at
    
    •  以上sql执行时间为3.640s
      
    • 优化sql :将粉丝,会员表先进行关联筛选,再与积分表进行关联

    SELECT
    	SUM( lw.consumeScore ) expendScore,
    	SUM( lw.grantScore ) collectScore,
    	SUM( lw.grantScore ) - SUM( lw.consumeScore ) availableScore,
    	lw.created_at countDate 
    FROM
    	(
    	SELECT
    	CASE	mf.score_type WHEN 1 THEN mf.score ELSE 0 END AS grantScore,
    	CASE	mf.score_type WHEN 2 THEN	mf.score ELSE 0 END AS consumeScore,
    	FROM_UNIXTIME( mf.created_at, '%Y-%m-%d' ) created_at 
    	FROM
    		ms_score_flow mf
    		LEFT JOIN (-- 以粉丝表为主表,查询出有会员的粉丝
    		SELECT
    			mf.fans_uuid,
    			mmi.uuid 
    		FROM
    			ms_fans mf
    			LEFT JOIN ms_member_info mmi ON mf.uuid = mmi.uuid 
    		WHERE
    		-- 剔除没有会员的粉丝
    			mf.uuid IS NOT NULL 
    		) mmi ON mmi.fans_uuid = mf.uuid 
    		-- 剔除没有会员的积分数据
    		WHERE mmi.uuid IS NOT NULL 
    	) lw 
    GROUP BY lw.created_at
    
    •  以上sql执行时间为0.908s
      

    分析一下为什么提出粉丝,会员进行筛选后,再关联主表,执行效率会快这么多
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

    •  在没有提出粉丝,会员表的sql中扫有五十多万行,以积分表为主表对粉丝,会员进行关联
      
    •  而提出粉丝,会员进行筛选后的sql,仅12万行,减少了几十万次不必要的关联动作。
      

    3、where查询条件优化

    1. != , <>等操作符会影响mysql对索引的引用,这些就不说了
    2. where 业务筛选条件,在sql中的筛选位置也很影响效率
    
    SELECT
    	SUM( lw.consumeScore ) expendScore,
    	SUM( lw.grantScore ) collectScore,
    	SUM( lw.grantScore ) - SUM( lw.consumeScore ) availableScore,
    	lw.created_at countDate 
    FROM
    	(
    	SELECT
    	CASE	mf.score_type WHEN 1 THEN mf.score ELSE 0 END AS grantScore,
    	CASE	mf.score_type WHEN 2 THEN	mf.score ELSE 0 END AS consumeScore,
    	FROM_UNIXTIME( mf.created_at, '%Y-%m-%d' ) created_at 
    	FROM
    		ms_score_flow mf
    		LEFT JOIN (-- 以粉丝表为主表,查询出有会员的粉丝
    		SELECT
    			mf.fans_uuid,
    			mmi.uuid 
    		FROM
    			ms_fans mf
    			LEFT JOIN ms_member_info mmi ON mf.uuid = mmi.uuid 
    		WHERE
    			mf.uuid IS NOT NULL 
    		) mmi ON mmi.fans_uuid = mf.uuid 
    	WHERE
    		mmi.uuid IS NOT NULL 
    		--   ------------------------------------业务筛选条件位置1
    		AND UNIX_TIMESTAMP( DATE_SUB( curdate(), INTERVAL 1 MONTH ) ) <= mf.created_at
    	) lw 
    	--    ---------------------------------------业务筛选条件位置2
    	-- WHERE  UNIX_TIMESTAMP( DATE_SUB( curdate(), INTERVAL 1 MONTH ) ) <= UNIX_TIMESTAMP(lw.created_at)
    GROUP BY lw.created_at
    

    位置一sql查询时间为3s多
    位置二sql查询时间为0.9s
    使用EXPLAIN分析,
    位置一业务筛选条件在进行筛选的时候,进行了五十多万次筛选
    位置二业务筛选条件在进行筛选的时候,进行了十二万次筛选
    位置二筛选时,是在mmi.uuid IS NOT NULL 筛选完毕的基础上进行筛选的,而位置一与NOT NULL 条件同时进行

    以上是开发中遇到的sql执行慢的问题,以及解决思路,不足还请指出
    
    展开全文
  • 定期使用ANALYZE TABLE使表统计信息保持最新 ,为优化器提供构造有效执行计划所需的信息。 阅读EXPLAIN计划并调整索引。 调整MySQL用于缓存的内存区域的大小和属性。 避免锁导致的查询性能问题。 1. WHERE子句优化 ...
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  • 收获不止SQL优化

    2018-08-07 16:59:13
    第13章 动手,过程函数优化SQL飞 352 13.1 PL/SQL优化重点 353 13.1.1 定义类型的优化 353 13.1.2 PL/SQL的集合优化 355 13.1.3 PL/SQL的游标合并 361 13.1.4 动态SQL 364 13.1.5 使用10046 trace跟踪PL/...
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  • Oracle SQL性能优化 SQL优化

    万次阅读 2017-07-31 08:47:44
    (1) 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器(Oracle有两种优化器:RBO基于规则的优化器和CBO基于成本的优化器)中有效): ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表...

    (1) 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器(Oracle有两种优化器:RBO基于规则的优化器和CBO基于成本的优化器)中有效):
    ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表.
    (2) WHERE子句中的连接顺序.:
    ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾.
    (3) SELECT子句中避免使用 ‘ * ‘:
    ORACLE在解析的过程中, 会将’*’ 依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间
    (4) 减少访问数据库的次数:
    ORACLE在内部执行了许多工作: 解析SQL语句, 估算索引的利用率, 绑定变量 , 读数据块等;
    (5) 在SQL*Plus , SQL*Forms和Pro*C中重新设置ARRAYSIZE参数, 可以增加每次数据库访问的检索数据量 ,建议值为200
    (6) 使用DECODE函数来减少处理时间:
    使用DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表.
    (7) 整合简单,无关联的数据库访问:
    如果你有几个简单的数据库查询语句,你可以把它们整合到一个查询中(即使它们之间没有关系)
    (8) 删除重复记录:
    最高效的删除重复记录方法 ( 因为使用了ROWID)例子:
    DELETE FROM EMP E WHERE E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID)
    FROM EMP X WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO);
    (9) 用TRUNCATE替代DELETE:
    当删除表中的记录时,在通常情况下, 回滚段(rollback segments ) 用来存放可以被恢复的信息. 如果你没有COMMIT事务,ORACLE会将数据恢复到删除之前的状态(准确地说是恢复到执行删除命令之前的状况) 而当运用TRUNCATE时, 回滚段不再存放任何可被恢复的信息.当命令运行后,数据不能被恢复.因此很少的资源被调用,执行时间也会很短. (译者按: TRUNCATE只在删除全表适用,TRUNCATE是DDL不是DML)
    (10) 尽量多使用COMMIT:
    只要有可能,在程序中尽量多使用COMMIT, 这样程序的性能得到提高,需求也会因为COMMIT所释放的资源而减少:
    COMMIT所释放的资源:
    a. 回滚段上用于恢复数据的信息.
    b. 被程序语句获得的锁
    c. redo log buffer 中的空间
    d. ORACLE为管理上述3种资源中的内部花费
    (11) 用Where子句替换HAVING子句:
    避免使用HAVING子句, HAVING 只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤. 这个处理需要排序,总计等操作. 如果能通过WHERE子句限制记录的数目,那就能减少这方面的开销. (非oracle中)on、where、having这三个都可以加条件的子句中,on是最先执行,where次之,having最后,因为on是先把不符合条件的记录过滤后才进行统计,它就可以减少中间运算要处理的数据,按理说应该速度是最快的,where也应该比having快点的,因为它过滤数据后才进行sum,在两个表联接时才用on的,所以在一个表的时候,就剩下where跟having比较了。在这单表查询统计的情况下,如果要过滤的条件没有涉及到要计算字段,那它们的结果是一样的,只是where可以使用rushmore技术,而having就不能,在速度上后者要慢如果要涉及到计算的字段,就表示在没计算之前,这个字段的值是不确定的,根据上篇写的工作流程,where的作用时间是在计算之前就完成的,而having就是在计算后才起作用的,所以在这种情况下,两者的结果会不同。在多表联接查询时,on比where更早起作用。系统首先根据各个表之间的联接条件,把多个表合成一个临时表后,再由where进行过滤,然后再计算,计算完后再由having进行过滤。由此可见,要想过滤条件起到正确的作用,首先要明白这个条件应该在什么时候起作用,然后再决定放在那里
    (12) 减少对表的查询:
    在含有子查询的SQL语句中,要特别注意减少对表的查询.例子:
    SELECT TAB_NAME FROM TABLES WHERE (TAB_NAME,DB_VER) = ( SELECT
    TAB_NAME,DB_VER FROM TAB_COLUMNS WHERE VERSION = 604)
    (13) 通过内部函数提高SQL效率.:
    复杂的SQL往往牺牲了执行效率. 能够掌握上面的运用函数解决问题的方法在实际工作中是非常有意义的
    (14) 使用表的别名(Alias):
    当在SQL语句中连接多个表时, 请使用表的别名并把别名前缀于每个Column上.这样一来,就可以减少解析的时间并减少那些由Column歧义引起的语法错误.
    (15) 用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代NOT IN:
    在许多基于基础表的查询中,为了满足一个条件,往往需要对另一个表进行联接.在这种情况下, 使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常将提高查询的效率. 在子查询中,NOT IN子句将执行一个内部的排序和合并. 无论在哪种情况下,NOT IN都是最低效的 (因为它对子查询中的表执行了一个全表遍历). 为了避免使用NOT IN ,我们可以把它改写成外连接(Outer Joins)或NOT EXISTS.
    例子:
    (高效)SELECT * FROM EMP (基础表) WHERE EMPNO > 0 AND EXISTS (SELECT ‘X’ FROM DEPT WHERE DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNO AND LOC = ‘MELB’)
    (低效)SELECT * FROM EMP (基础表) WHERE EMPNO > 0 AND DEPTNO IN(SELECT DEPTNO FROM DEPT WHERE LOC = ‘MELB’)
    (16) 识别’低效执行’的SQL语句:
    虽然目前各种关于SQL优化的图形化工具层出不穷,但是写出自己的SQL工具来解决问题始终是一个最好的方法:
    SELECT EXECUTIONS , DISK_READS, BUFFER_GETS,
    ROUND((BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS,2) Hit_radio,
    ROUND(DISK_READS/EXECUTIONS,2) Reads_per_run,
    SQL_TEXT
    FROM V$SQLAREA
    WHERE EXECUTIONS>0
    AND BUFFER_GETS > 0
    AND (BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS < 0.8
    ORDER BY 4 DESC;

    (17) 用索引提高效率:
    索引是表的一个概念部分,用来提高检索数据的效率,ORACLE使用了一个复杂的自平衡B-tree结构. 通常,通过索引查询数据比全表扫描要快. 当ORACLE找出执行查询和Update语句的最佳路径时, ORACLE优化器将使用索引. 同样在联结多个表时使用索引也可以提高效率. 另一个使用索引的好处是,它提供了主键(primary key)的唯一性验证.。那些LONG或LONG RAW数据类型, 你可以索引几乎所有的列. 通常, 在大型表中使用索引特别有效. 当然,你也会发现, 在扫描小表时,使用索引同样能提高效率. 虽然使用索引能得到查询效率的提高,但是我们也必须注意到它的代价. 索引需要空间来存储,也需要定期维护, 每当有记录在表中增减或索引列被修改时, 索引本身也会被修改. 这意味着每条记录的INSERT , DELETE , UPDATE将为此多付出4 , 5 次的磁盘I/O . 因为索引需要额外的存储空间和处理,那些不必要的索引反而会使查询反应时间变慢.。定期的重构索引是有必要的.:
    ALTER INDEX REBUILD
    (18) 用EXISTS替换DISTINCT:
    当提交一个包含一对多表信息(比如部门表和雇员表)的查询时,避免在SELECT子句中使用DISTINCT. 一般可以考虑用EXIST替换, EXISTS 使查询更为迅速,因为RDBMS核心模块将在子查询的条件一旦满足后,立刻返回结果. 例子:
    (低效):
    SELECT DISTINCT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D , EMP E
    WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO
    (高效):
    SELECT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D WHERE EXISTS ( SELECT ‘X’
    FROM EMP E WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO);
    (19) sql语句用大写的;因为oracle总是先解析sql语句,把小写的字母转换成大写的再执行
    (20) 在java代码中尽量少用连接符“+”连接字符串!
    (21) 避免在索引列上使用NOT 通常, 
    我们要避免在索引列上使用NOT, NOT会产生在和在索引列上使用函数相同的影响. 当ORACLE”遇到”NOT,他就会停止使用索引转而执行全表扫描.
    (22) 避免在索引列上使用计算.
    WHERE子句中,如果索引列是函数的一部分.优化器将不使用索引而使用全表扫描.
    举例:
    低效:
    SELECT … FROM DEPT WHERE SAL * 12 > 25000;
    高效:
    SELECT … FROM DEPT WHERE SAL > 25000/12;
    (23) 用>=替代>
    高效:
    SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >=4
    低效:
    SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >3
    两者的区别在于, 前者DBMS将直接跳到第一个DEPT等于4的记录而后者将首先定位到DEPTNO=3的记录并且向前扫描到第一个DEPT大于3的记录.
    (24) 用UNION替换OR (适用于索引列)
    通常情况下, 用UNION替换WHERE子句中的OR将会起到较好的效果. 对索引列使用OR将造成全表扫描. 注意, 以上规则只针对多个索引列有效. 如果有column没有被索引, 查询效率可能会因为你没有选择OR而降低. 在下面的例子中, LOC_ID 和REGION上都建有索引.
    高效:
    SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION
    FROM LOCATION
    WHERE LOC_ID = 10
    UNION
    SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION
    FROM LOCATION
    WHERE REGION = “MELBOURNE”
    低效:
    SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION
    FROM LOCATION
    WHERE LOC_ID = 10 OR REGION = “MELBOURNE”
    如果你坚持要用OR, 那就需要返回记录最少的索引列写在最前面.
    (25) 用IN来替换OR
    这是一条简单易记的规则,但是实际的执行效果还须检验,在ORACLE8i下,两者的执行路径似乎是相同的. 
    低效:
    SELECT…. FROM LOCATION WHERE LOC_ID = 10 OR LOC_ID = 20 OR LOC_ID = 30
    高效
    SELECT… FROM LOCATION WHERE LOC_IN IN (10,20,30);
    (26) 避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL
    避免在索引中使用任何可以为空的列,ORACLE将无法使用该索引.对于单列索引,如果列包含空值,索引中将不存在此记录. 对于复合索引,如果每个列都为空,索引中同样不存在此记录. 如果至少有一个列不为空,则记录存在于索引中.举例: 如果唯一性索引建立在表的A列和B列上, 并且表中存在一条记录的A,B值为(123,null) , ORACLE将不接受下一条具有相同A,B值(123,null)的记录(插入). 然而如果所有的索引列都为空,ORACLE将认为整个键值为空而空不等于空. 因此你可以插入1000 条具有相同键值的记录,当然它们都是空! 因为空值不存在于索引列中,所以WHERE子句中对索引列进行空值比较将使ORACLE停用该索引.
    低效: (索引失效)
    SELECT … FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE IS NOT NULL;
    高效: (索引有效)
    SELECT … FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE >=0;
    (27) 总是使用索引的第一个列:
    如果索引是建立在多个列上, 只有在它的第一个列(leading column)被where子句引用时,优化器才会选择使用该索引. 这也是一条简单而重要的规则,当仅引用索引的第二个列时,优化器使用了全表扫描而忽略了索引
    (28) 用UNION-ALL 替换UNION ( 如果有可能的话):
    当SQL语句需要UNION两个查询结果集合时,这两个结果集合会以UNION-ALL的方式被合并, 然后在输出最终结果前进行排序. 如果用UNION ALL替代UNION, 这样排序就不是必要了. 效率就会因此得到提高. 需要注意的是,UNION ALL 将重复输出两个结果集合中相同记录. 因此各位还是要从业务需求分析使用UNION ALL的可行性. UNION 将对结果集合排序,这个操作会使用到SORT_AREA_SIZE这块内存. 对于这块内存的优化也是相当重要的. 下面的SQL可以用来查询排序的消耗量
    低效:
    SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT
    FROM DEBIT_TRANSACTIONS
    WHERE TRAN_DATE = ‘31-DEC-95’
    UNION
    SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT
    FROM DEBIT_TRANSACTIONS
    WHERE TRAN_DATE = ‘31-DEC-95’
    高效:
    SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT
    FROM DEBIT_TRANSACTIONS
    WHERE TRAN_DATE = ‘31-DEC-95’
    UNION ALL
    SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT
    FROM DEBIT_TRANSACTIONS
    WHERE TRAN_DATE = ‘31-DEC-95’
    (29) 用WHERE替代ORDER BY:
    ORDER BY 子句只在两种严格的条件下使用索引.
    ORDER BY中所有的列必须包含在相同的索引中并保持在索引中的排列顺序.
    ORDER BY中所有的列必须定义为非空.
    WHERE子句使用的索引和ORDER BY子句中所使用的索引不能并列.
    例如:
    表DEPT包含以下列:
    DEPT_CODE PK NOT NULL
    DEPT_DESC NOT NULL
    DEPT_TYPE NULL
    低效: (索引不被使用)
    SELECT DEPT_CODE FROM DEPT ORDER BY DEPT_TYPE
    高效: (使用索引)
    SELECT DEPT_CODE FROM DEPT WHERE DEPT_TYPE > 0
    (30) 避免改变索引列的类型.:
    当比较不同数据类型的数据时, ORACLE自动对列进行简单的类型转换.
    假设 EMPNO是一个数值类型的索引列.
    SELECT … FROM EMP WHERE EMPNO = ‘123’
    实际上,经过ORACLE类型转换, 语句转化为:
    SELECT … FROM EMP WHERE EMPNO = TO_NUMBER(‘123’)
    幸运的是,类型转换没有发生在索引列上,索引的用途没有被改变.
    现在,假设EMP_TYPE是一个字符类型的索引列.
    SELECT … FROM EMP WHERE EMP_TYPE = 123
    这个语句被ORACLE转换为:
    SELECT … FROM EMP WHERETO_NUMBER(EMP_TYPE)=123
    因为内部发生的类型转换, 这个索引将不会被用到! 为了避免ORACLE对你的SQL进行隐式的类型转换, 最好把类型转换用显式表现出来. 注意当字符和数值比较时, ORACLE会优先转换数值类型到字符类型
    (31) 需要当心的WHERE子句:
    某些SELECT 语句中的WHERE子句不使用索引. 这里有一些例子.
    在下面的例子里, (1)‘!=’ 将不使用索引. 记住, 索引只能告诉你什么存在于表中, 而不能告诉你什么不存在于表中. (2) ‘||’是字符连接函数. 就象其他函数那样, 停用了索引. (3) ‘+’是数学函数. 就象其他数学函数那样, 停用了索引. (4)相同的索引列不能互相比较,这将会启用全表扫描.
    (32) a. 如果检索数据量超过30%的表中记录数.使用索引将没有显著的效率提高.
    b. 在特定情况下, 使用索引也许会比全表扫描慢, 但这是同一个数量级上的区别. 而通常情况下,使用索引比全表扫描要快几倍乃至几千倍!
    (33) 避免使用耗费资源的操作:
    带有DISTINCT,UNION,MINUS,INTERSECT,ORDER BY的SQL语句会启动SQL引擎
    执行耗费资源的排序(SORT)功能. DISTINCT需要一次排序操作, 而其他的至少需要执行两次排序. 通常, 带有UNION, MINUS , INTERSECT的SQL语句都可以用其他方式重写. 如果你的数据库的SORT_AREA_SIZE调配得好, 使用UNION , MINUS, INTERSECT也是可以考虑的, 毕竟它们的可读性很强
    (34) 优化GROUP BY:
    提高GROUP BY 语句的效率, 可以通过将不需要的记录在GROUP BY 之前过滤掉.下面两个查询返回相同结果但第二个明显就快了许多.
    低效:
    SELECT JOB , AVG(SAL)
    FROM EMP
    GROUP JOB
    HAVING JOB = ‘PRESIDENT’
    OR JOB = ‘MANAGER’
    高效:
    SELECT JOB , AVG(SAL)
    FROM EMP
    WHERE JOB = ‘PRESIDENT’
    OR JOB = ‘MANAGER’
    GROUP JOB

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  • SQL存储过程、存储函数

    千次阅读 2021-11-25 11:03:15
    存储过程和函数是事先经过编译并存储在数据库中的一SQL语句的集合 存储过程和函数的好处: 存储过程和函数可以重复使用,减轻开发人员的工作量。类似于java中方法可以多次调用 减少网络流量,存储过程和函数位于...

    概念:

    存储过程和函数:

    存储过程和函数是事先经过编译并存储在数据库中的一SQL语句的集合

    存储过程和函数的好处:

    1. 存储过程和函数可以重复使用,减轻开发人员的工作量。类似于java中方法可以多次调用
    2. 减少网络流量,存储过程和函数位于服务器上,调用的时候只需要传递名称和参数即可
    3. 减少数据在数据库和应用服务器之间的传输,可以提高数据处理的效率
    4. 将一些业务逻辑在数据库层面来实现,可以减少代码层面的业务处理

    存储过程和函数的区别:

    1. 函数必须有返回值
    2. 存储过程没有返回值

    存储过程:

    语法:
    /*
    	DELIMITER该关键字用来声明sql语句的分隔符,告诉MySQL该段命令已经结束!
    	sql语句默认的分隔符是分号,但是有的时候我们需要一条功能sql语句中包含分号,但是并不作为结束标识。
    	这个时候就可以使用DELIMITER来指定分隔符了!
    */
    -- 修改分隔符为$
    DELIMITER $  
    
    -- 标准语法
    CREATE PROCEDURE 存储过程名称(参数...)
    BEGIN
    	sql语句;
    END$
    
    -- 修改分隔符为分号
    DELIMITER ;-- 存储过程从这里结束
    
    -- 调用存储过程
    CALL 存储过程名称(实际参数);
    

    数据准备:

    -- 创建学生表
    CREATE TABLE student(
    	id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,	-- 学生id
    	NAME VARCHAR(20),					-- 学生姓名
    	age INT,							-- 学生年龄
    	gender VARCHAR(5),					-- 学生性别
    	score INT                           -- 学生成绩
    );
    -- 添加数据
    INSERT INTO student VALUES (NULL,'张三',23,'男',95),(NULL,'李四',24,'男',98),
    (NULL,'王五',25,'女',100),(NULL,'赵六',26,'女',90);
    
    -- 按照性别进行分组,查询每组学生的总成绩。按照总成绩的升序排序
    SELECT gender,SUM(score) getSum FROM student GROUP BY gender ORDER BY getSum ASC;
    
    创建存储过程:
    -- 创建存储过程
    DELIMITER $
    CREATE PROCEDURE stu_group()
    BEGIN
    	SELECT gender,SUM(score) getSum FROM student GROUP BY gender  ORDER BY getSum ASC;
    END$
    DELIMITER ;
    
    -- 调用存储过程
    CALL stu_group();
    
    存储过程的查看和删除:
    -- 查询数据库中所有的存储过程 标准语法
    show procedure status;
    
    -- 查看创建时SQL语句
    SHOW CREATE PROCEDURE stu_group;
    
    -- 删除存储过程标准语法
    DROP PROCEDURE [IF EXISTS] 存储过程名称;
    DROP PROCEDURE IF EXISTS stu_group;
    
    变量的使用:

    定义变量:

    -- 标准语法
    DECLARE 变量名 数据类型 [DEFAULT 默认值];
    -- 注意: DECLARE定义的是局部变量,只能用在BEGIN END范围之内
    
    DELIMITER $
    CREATE PROCEDURE pro_test1 ()
    BEGIN
    	DECLARE num INT DEFAULT 10;-- 定义变量
    	SELECT num;-- 使用变量
    END$
    DELIMITER;
    
    CALL pro_test1 ();-- 调用
    

    变量赋值方式1:

    -- 标准语法
    SET 变量名 = 变量值;
    
    -- 定义字符串类型变量,并赋值
    DELIMITER $
    
    CREATE PROCEDURE pro_test2()
    BEGIN
    	DECLARE NAME VARCHAR(10);   -- 定义变量
    	SET NAME = '存储过程';       -- 为变量赋值
    	SELECT NAME;                -- 查询变量
    END$
    
    DELIMITER ;
    
    -- 调用pro_test2存储过程
    CALL pro_test2();
    

    变量赋值方式2:

    -- 标准语法
    SELECT 列名 INTO 变量名 FROM 表名 [WHERE 条件];
    
    -- 定义两个int变量,用于存储男女同学的总分数
    DELIMITER $
    
    CREATE PROCEDURE pro_test3()
    BEGIN
    	DECLARE men,women INT;  -- 定义变量
    	SELECT SUM(score) INTO men FROM student WHERE gender='男';    -- 计算男同学总分数赋值给men
    	SELECT SUM(score) INTO women FROM student WHERE gender='女';  -- 计算女同学总分数赋值给women
    	SELECT men,women;           -- 查询变量
    END$
    
    DELIMITER ;
    
    -- 调用pro_test3存储过程
    CALL pro_test3();
    
    if语句的使用:
    -- 标准语法
    IF 判断条件1 THEN 执行的sql语句1;
    [ELSEIF 判断条件2 THEN 执行的sql语句2;]
    ...
    [ELSE 执行的sql语句n;]
    END IF;
    
    /*
    	定义一个int变量,用于存储班级总成绩
    	定义一个varchar变量,用于存储分数描述
    	根据总成绩判断:
    		380分及以上    学习优秀
    		320 ~ 380     学习不错
    		320以下       学习一般
    */
    DELIMITER $
    
    CREATE PROCEDURE pro_test4()
    BEGIN
    	-- 定义总分数变量
    	DECLARE total INT;
    	-- 定义分数描述变量
    	DECLARE description VARCHAR(10);
    	-- 为总分数变量赋值
    	SELECT SUM(score) INTO total FROM student;
    	-- 判断总分数
    	IF total >= 380 THEN 
    		SET description = '学习优秀';
    	ELSEIF total >= 320 AND total < 380 THEN 
    		SET description = '学习不错';
    	ELSE 
    		SET description = '学习一般';
    	END IF;
    	
    	-- 查询总成绩和描述信息
    	SELECT total,description;
    END$
    
    DELIMITER ;
    
    -- 调用pro_test4存储过程
    CALL pro_test4();
    
    参数的传递:

    @变量名: 这种变量要在变量名称前面加上“@”符号,叫做用户会话变量,代表整个会话过程他都是有作用的,这个类似于全局变量一样。
    @@变量名: 这种在变量前加上 “@@” 符号, 叫做系统变量

    语法:

    DELIMITER $
    
    -- 标准语法
    CREATE PROCEDURE 存储过程名称([IN|OUT|INOUT] 参数名 数据类型)
    BEGIN
    	执行的sql语句;
    END$
    /*
    	IN:代表输入参数,需要由调用者传递实际数据。默认的
    	OUT:代表输出参数,该参数可以作为返回值
    	INOUT:代表既可以作为输入参数,也可以作为输出参数
    */
    DELIMITER ;
    

    输入参数IN:

    /*
    	输入总成绩变量,代表学生总成绩
    	输出分数描述变量,代表学生总成绩的描述
    	根据总成绩判断:
    		380分及以上  学习优秀
    		320 ~ 380    学习不错
    		320以下      学习一般
    */
    DELIMITER $
    
    CREATE PROCEDURE pro_test6(IN total INT,OUT description VARCHAR(10))
    BEGIN
    	-- 判断总分数
    	IF total >= 380 THEN 
    		SET description = '学习优秀';
    	ELSEIF total >= 320 AND total < 380 THEN 
    		SET description = '学习不错';
    	ELSE 
    		SET description = '学习一般';
    	END IF;
    END$
    
    DELIMITER ;
    
    -- 调用pro_test6存储过程
    CALL pro_test6(310,@description);
    
    -- 查询总成绩描述
    SELECT @description;
    

    输出参数:

    /*
    	输入总成绩变量,代表学生总成绩
    	输出分数描述变量,代表学生总成绩的描述
    	根据总成绩判断:
    		380分及以上  学习优秀
    		320 ~ 380    学习不错
    		320以下      学习一般
    */
    DELIMITER $
    
    CREATE PROCEDURE pro_test6(IN total INT,OUT description VARCHAR(10))
    BEGIN
    	-- 判断总分数
    	IF total >= 380 THEN 
    		SET description = '学习优秀';
    	ELSEIF total >= 320 AND total < 380 THEN 
    		SET description = '学习不错';
    	ELSE 
    		SET description = '学习一般';
    	END IF;
    END$
    
    DELIMITER ;
    
    -- 调用pro_test6存储过程
    CALL pro_test6(310,@description);
    
    -- 查询总成绩描述
    SELECT @description;
    
    case语句:

    语法1:

    -- 标准语法
    CASE 表达式
    WHEN1 THEN 执行sql语句1;
    [WHEN2 THEN 执行sql语句2;]
    ...
    [ELSE 执行sql语句n;]
    END CASE;
    

    语法2:

    -- 标准语法
    CASE
    WHEN 判断条件1 THEN 执行sql语句1;
    [WHEN 判断条件2 THEN 执行sql语句2;]
    ...
    [ELSE 执行sql语句n;]
    END CASE;
    

    演示:

    /*
    	输入总成绩变量,代表学生总成绩
    	定义一个varchar变量,用于存储分数描述
    	根据总成绩判断:
    		380分及以上  学习优秀
    		320 ~ 380    学习不错
    		320以下      学习一般
    */
    DELIMITER $
    
    CREATE PROCEDURE pro_test7(IN total INT)
    BEGIN
    	-- 定义变量
    	DECLARE description VARCHAR(10);
    	-- 使用case判断
    	CASE
    	WHEN total >= 380 THEN
    		SET description = '学习优秀';
    	WHEN total >= 320 AND total < 380 THEN
    		SET description = '学习不错';
    	ELSE 
    		SET description = '学习一般';
    	END CASE;
    	
    	-- 查询分数描述信息
    	SELECT description;
    END$
    
    DELIMITER ;
    
    -- 调用pro_test7存储过程
    CALL pro_test7(390);
    CALL pro_test7((SELECT SUM(score) FROM student));
    
    while循环:

    语法:

    -- 标准语法
    初始化语句;
    WHILE 条件判断语句 DO
    	循环体语句;
    	条件控制语句;
    END WHILE;
    

    演示:

    /*
    	计算1~100之间的偶数和
    */
    DELIMITER $
    
    CREATE PROCEDURE pro_test8()
    BEGIN
    	-- 定义求和变量
    	DECLARE result INT DEFAULT 0;
    	-- 定义初始化变量
    	DECLARE num INT DEFAULT 1;
    	-- while循环
    	WHILE num <= 100 DO
    		-- 偶数判断
    		IF num%2=0 THEN
    			SET result = result + num; -- 累加
    		END IF;
    		
    		-- 让num+1
    		SET num = num + 1;         
    	END WHILE;
    	
    	-- 查询求和结果
    	SELECT result;
    END$
    
    DELIMITER ;
    
    -- 调用pro_test8存储过程
    CALL pro_test8();
    
    repeat循环:

    repeat循环是条件满足则停止。while循环是条件满足则执行

    语法:

    -- 标准语法
    初始化语句;
    REPEAT
    	循环体语句;
    	条件控制语句;
    	UNTIL 条件判断语句
    END REPEAT;
    
    -- 注意:repeat循环是条件满足则停止。while循环是条件满足则执行
    -- UNTIL只能写在最下面
    

    演示:

    /*
    	计算1~10之间的和
    */
    DELIMITER $
    
    CREATE PROCEDURE pro_test9()
    BEGIN
    	-- 定义求和变量
    	DECLARE result INT DEFAULT 0;
    	-- 定义初始化变量
    	DECLARE num INT DEFAULT 1;
    	-- repeat循环
    	REPEAT
    		-- 累加
    		SET result = result + num;
    		-- 让num+1
    		SET num = num + 1;
    		
    		-- 停止循环
    		UNTIL num>10
    	END REPEAT;
    	
    	-- 查询求和结果
    	SELECT result;
    END$
    
    DELIMITER ;
    
    -- 调用pro_test9存储过程
    CALL pro_test9();
    
    loop循环:

    loop可以实现简单的循环,但是退出循环需要使用其他的语句来定义。可以使用leave语句完成!
    如果不加退出循环的语句,那么就变成了死循环

    语法:

    -- 标准语法
    初始化语句;
    [循环名称:] LOOP
    	条件判断语句
    		[LEAVE 循环名称;]
    	循环体语句;
    	条件控制语句;
    END LOOP 循环名称;
    
    -- 注意:loop可以实现简单的循环,但是退出循环需要使用其他的语句来定义。我们可以使用leave语句完成!
    --      [循环名称:] LOOP循环名称要加 如果不加退出循环的语句,那么就变成了死循环。
    
    /*
    	计算1~10之间的和
    */
    DELIMITER $
    
    CREATE PROCEDURE pro_test10()
    BEGIN
    	-- 定义求和变量
    	DECLARE result INT DEFAULT 0;
    	-- 定义初始化变量
    	DECLARE num INT DEFAULT 1;
    	-- loop循环
    	l:LOOP
    		-- 条件成立,停止循环
    		IF num > 10 THEN
    			LEAVE l;
    		END IF;
    	
    		-- 累加
    		SET result = result + num;
    		-- 让num+1
    		SET num = num + 1;
    	END LOOP l;
    	
    	-- 查询求和结果
    	SELECT result;
    END$
    
    DELIMITER ;
    
    -- 调用pro_test10存储过程
    CALL pro_test10();
    
    游标:
    • 游标可以遍历返回的多行结果,每次拿到一整行数据
    • 在存储过程和函数中可以使用游标对结果集进行循环的处理
    • 简单来说游标就类似于集合的迭代器遍历
    • MySQL中的游标只能用在存储过程和函数中
    含义语法
    创建游标DECLARE 游标名称 CURSOR FOR 查询sql语句;
    打开游标OPEN 游标名称;
    使用游标获取数据FETCH 游标名称 INTO 变量名1,变量名2,…;
    关闭游标CLOSE 游标名称;

    演示:

    -- 创建stu_score表
    CREATE TABLE stu_score(
    	id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    	score INT
    );
    
    /*
    	将student表中所有的成绩保存到stu_score表中
    */
    DELIMITER $
    
    CREATE PROCEDURE pro_test11()
    BEGIN
    	-- 定义成绩变量
    	DECLARE s_score INT;
    	-- 创建游标,查询所有学生成绩数据
    	DECLARE stu_result CURSOR FOR SELECT score FROM student;
    	
    	-- 开启游标
    	OPEN stu_result;
    	
    	-- 使用游标,遍历结果,拿到第1行数据
    	FETCH stu_result INTO s_score;
    	-- 将数据保存到stu_score表中
    	INSERT INTO stu_score VALUES (NULL,s_score);
    	
    	-- 使用游标,遍历结果,拿到第2行数据
    	FETCH stu_result INTO s_score;
    	-- 将数据保存到stu_score表中
    	INSERT INTO stu_score VALUES (NULL,s_score);
    	
    	-- 使用游标,遍历结果,拿到第3行数据
    	FETCH stu_result INTO s_score;
    	-- 将数据保存到stu_score表中
    	INSERT INTO stu_score VALUES (NULL,s_score);
    	
    	-- 使用游标,遍历结果,拿到第4行数据
    	FETCH stu_result INTO s_score;
    	-- 将数据保存到stu_score表中
    	INSERT INTO stu_score VALUES (NULL,s_score);
    	
    	-- 关闭游标
    	CLOSE stu_result;
    END$
    
    DELIMITER ;
    
    -- 调用pro_test11存储过程
    CALL pro_test11();
    
    -- 查询stu_score表
    SELECT * FROM stu_score;
    
    
    -- ===========================================================
    /*
    	出现的问题:
    		student表中一共有4条数据,我们在游标遍历了4次,没有问题!
    		但是在游标中多遍历几次呢?就会出现问题
    */
    DELIMITER $
    
    CREATE PROCEDURE pro_test11()
    BEGIN
    	-- 定义成绩变量
    	DECLARE s_score INT;
    	-- 创建游标,查询所有学生成绩数据
    	DECLARE stu_result CURSOR FOR SELECT score FROM student;
    	
    	-- 开启游标
    	OPEN stu_result;
    	
    	-- 使用游标,遍历结果,拿到第1行数据
    	FETCH stu_result INTO s_score;
    	-- 将数据保存到stu_score表中
    	INSERT INTO stu_score VALUES (NULL,s_score);
    	
    	-- 使用游标,遍历结果,拿到第2行数据
    	FETCH stu_result INTO s_score;
    	-- 将数据保存到stu_score表中
    	INSERT INTO stu_score VALUES (NULL,s_score);
    	
    	-- 使用游标,遍历结果,拿到第3行数据
    	FETCH stu_result INTO s_score;
    	-- 将数据保存到stu_score表中
    	INSERT INTO stu_score VALUES (NULL,s_score);
    	
    	-- 使用游标,遍历结果,拿到第4行数据
    	FETCH stu_result INTO s_score;
    	-- 将数据保存到stu_score表中
    	INSERT INTO stu_score VALUES (NULL,s_score);
    	
    	-- 使用游标,遍历结果,拿到第5行数据
    	FETCH stu_result INTO s_score;
    	-- 将数据保存到stu_score表中
    	INSERT INTO stu_score VALUES (NULL,s_score);
    	
    	-- 关闭游标
    	CLOSE stu_result;
    END$
    
    DELIMITER ;
    
    -- 调用pro_test11存储过程
    CALL pro_test11();
    
    -- 查询stu_score表,虽然数据正确,但是在执行存储过程时会报错
    SELECT * FROM stu_score;
    

    游标的优化使用(配合循环使用)

    /*
    	当游标结束后,会触发游标结束事件。我们可以通过这一特性来完成循环操作
    	加标记思想:
    		1.定义一个变量,默认值为0(意味着有数据)
    		2.当游标结束后,将变量值改为1(意味着没有数据了)
    */
    -- 1.定义一个变量,默认值为0(意味着有数据)
    DECLARE flag INT DEFAULT 0;
    -- 2.当游标结束后,将变量值改为1(意味着没有数据了)
    DECLARE EXIT HANDLER FOR NOT FOUND SET flag = 1;
    
    
    /*
    	将student表中所有的成绩保存到stu_score表中
    */
    DELIMITER $
    
    CREATE PROCEDURE pro_test12()
    BEGIN
    	-- 定义成绩变量
    	DECLARE s_score INT;
    	-- 定义标记变量
    	DECLARE flag INT DEFAULT 0;
    	-- 创建游标,查询所有学生成绩数据
    	DECLARE stu_result CURSOR FOR SELECT score FROM student;
    	-- 游标结束后,将标记变量改为1,判断,如果没有数据就把flag改为1
    	DECLARE EXIT HANDLER FOR NOT FOUND SET flag = 1;
    	
    	-- 开启游标
    	OPEN stu_result;
    	
    	-- 循环使用游标
    	REPEAT
    		-- 使用游标,遍历结果,拿到数据
    		FETCH stu_result INTO s_score;
    		-- 将数据保存到stu_score表中
    		INSERT INTO stu_score VALUES (NULL,s_score);
    	UNTIL flag=1
    	END REPEAT;
    	
    	-- 关闭游标
    	CLOSE stu_result;
    END$
    
    DELIMITER ;
    
    -- 调用pro_test12存储过程
    CALL pro_test12();
    
    -- 查询stu_score表
    SELECT * FROM stu_score;
    

    存储函数:

    存储函数和存储过程是非常相似的。存储函数可以做的事情,存储过程也可以做到!
    存储函数有返回值,存储过程没有返回值(参数的out其实也相当于是返回数据了)

    创建存储函数

    DELIMITER $
    
    -- 标准语法
    CREATE FUNCTION 函数名称([参数 数据类型])
    RETURNS 返回值类型
    BEGIN
    	执行的sql语句;
    	RETURN 结果;
    END$
    
    DELIMITER ;
    

    调用存储函数

    -- 标准语法
    SELECT 函数名称(实际参数);
    

    删除存储函数

    -- 标准语法
    DROP FUNCTION 函数名称;
    

    演示:

    /*
    	定义存储函数,获取学生表中成绩大于95分的学生数量
    */
    DELIMITER $
    
    CREATE FUNCTION fun_test1()
    RETURNS INT
    BEGIN
    	-- 定义统计变量
    	DECLARE result INT;
    	-- 查询成绩大于95分的学生数量,给统计变量赋值
    	SELECT COUNT(*) INTO result FROM student WHERE score > 95;
    	-- 返回统计结果
    	RETURN result;
    END$
    
    DELIMITER ;
    
    -- 调用fun_test1存储函数
    SELECT fun_test1();
    
    -- 删除存储函数
    DROP FUNCTION fun_test1;
    
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  • SQL优化最干货总结 - MySQL(2020最新版)

    万次阅读 多人点赞 2020-06-29 16:55:47
    MySQL - SQL优化干货总结(吐血版),别辜负了自己的梦想,欢迎白嫖、点赞、收藏。
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    实践中如何优化SQL 最好是按照以下顺序优化: 1、SQL 语句及索引的优化 2、数据库表结构的优化 3、系统配置的优化 4、硬件的优化 详细可以查看 阿里P8架构师谈:MySQL慢查询优化、索引优化、以及表等优化总结...

空空如也

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