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  • 2021-11-03 21:29:52

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  •   一个多边形统计图边数,每个方向的值,每个点的文字等等都是可以设置的。 下面就来分析一下这个自定义View 这个view由以下几个部分组成 M层N形 中心到各顶点的连线 填充区域 文字 @Override ...
  • 统计出度为0的顶点 即扫描邻接矩阵的某一行,记得加个tag进行标记大哥 void MGraph::Out0() { int count=0; //累加器 for(int i=0;i<vertexNum;i++) { int tag=0; for(int j=0;j<vertexNum;j++) { ...

    计算一个有向图中出度为零和入度为零的顶点个数

    为了方便查找

    有向图采用邻接矩阵实现

    统计出度为0的顶点个数

    即扫描邻接矩阵的某一行,记得加个tag进行标记大哥

    void MGraph::Out0()
    {
        int count=0;    //累加器
        for(int i=0;i<vertexNum;i++)
        {
            int tag=0;
            for(int j=0;j<vertexNum;j++)
            {
                if(edge[i][j]!=0)
                {
                    tag=1;
                    break;
                }
            }
            if(tag==0)
            {
                count++;
            }
        }
        cout<<"一共有"<<count<<"个出度为0的顶点"<<endl;
    }
    

    统计入度为0的顶点个数

    void MGraph::In0()
    {
        int count=0;    //累加器
        for(int i=0;i<vertexNum;i++)
        {
            int tag=0;
            for(int j=0;j<vertexNum;j++)
            {
                if(edge[j][i]!=0)   //对列进行操作 i,j的顺序反过来
                {
                    tag=1;
                    break;
                }
            }
            if(tag==0)
            {
                count++;
            }
        }
        cout<<"一共有"<<count<<"个入度为0的顶点"<<endl;
    }
    

    有向图的邻接矩阵实现

    有向图类

    const int MaxSize=7;   //最大顶点个数
    
    
    
    class MGraph
    {
    private:
        /* data */
        char vertex[MaxSize];            //数组-用于存放图中顶点
        int edge[MaxSize][MaxSize];     //数组-用于存放图中的边
        int vertexNum,edgeNum;          //图的顶点数和边数
        int visited[MaxSize]={0};
    public:
        MGraph(char a[],int n,int e);    //构造函数
        void showVertex();
        void showEdge();
        ~MGraph();                      //虚构函数
        void DFTraverse(int v);         //深度优先遍历图
        void BFTraverse(int v);         //广度优先遍历图
        void init();                    //遍历后重新初始化visited
        void In0();                     //入度为0的顶点个数
        void Out0();                    //出度为0的顶点个数
    };
    

    MGraph.h

    /*
    *有向图的C++实现
    *邻接矩阵存储法
    */
    #include<iostream>
    using namespace std;
    
    const int MaxSize=7;   //最大顶点个数
    
    
    
    class MGraph
    {
    private:
        /* data */
        char vertex[MaxSize];            //数组-用于存放图中顶点
        int edge[MaxSize][MaxSize];     //数组-用于存放图中的边
        int vertexNum,edgeNum;          //图的顶点数和边数
        int visited[MaxSize]={0};
    public:
        MGraph(char a[],int n,int e);    //构造函数
        void showVertex();
        void showEdge();
        ~MGraph();                      //虚构函数
        void DFTraverse(int v);         //深度优先遍历图
        void BFTraverse(int v);         //广度优先遍历图
        void init();                    //遍历后重新初始化visited
        void In0();                     //入度为0的顶点个数
        void Out0();                    //出度为0的顶点个数
    };
    

    MGraph.cpp

    #include"MGraph.h"
    
    MGraph::MGraph(char a[],int n,int e)
    {
        int i,j,k;
        vertexNum=n;
        edgeNum=e;
    
        for(i=0;i<vertexNum;i++)
        {
            vertex[i]=a[i];     //存储顶点
        }
    
        for(i=0;i<vertexNum;i++)
        {
            for(j=0;j<vertexNum;j++)
            {
                edge[i][j]=0;   //初始化邻接矩阵
            }
        }
    
        for(k=0;k<edgeNum;k++)
        {
            cout<<"请输入有临边关系的两个点的代号:";
            cin>>i>>j;
            edge[i][j]=1;
        }
    
    }
    
    MGraph::~MGraph()
    {
        cout<<"析构基于邻接矩阵的图"<<endl;
    }
    
    void MGraph::DFTraverse(int v)
    {
        cout<<vertex[v]<<" ";
        visited[v]=1;
        for(int j=0;j<vertexNum;j++)
        {
            if(edge[v][j]==1 && visited[j]==0)
            {
                DFTraverse(j);
            }
        }
    }
    
    void MGraph::BFTraverse(int v)
    {
        cout<<"广度优先遍历:";
        int w,j,Q[MaxSize];     //顺序队列,有点取巧
        int front=-1,rear=-1;
        cout<<vertex[v]<<" ";
        visited[v]=1;
        Q[++rear]=v;
        while(front!=rear)
        {
            //当队列非空时为循环条件
            w=Q[++front];
            for(j=0;j<vertexNum;j++)
            {
                if(edge[w][j]==1 && visited[j]==0)
                {
                    cout<<vertex[j]<<" ";
                    visited[j]=1;
                    Q[++rear]=j;
                }
            }
        }
    }
    
    void MGraph::init()
    {
        cout<<"归零visited数组"<<endl;
        //每次遍历结束后重新初始化visited数组
        for(int i=0;i<MaxSize;i++)
        {
            this->visited[i]=0;
        }
    
        // for(int i=0;i<MaxSize;i++)
        // {
        //     cout<<visited[i]<<endl;
        // }
    }
    
    void MGraph::showVertex()
    {
        cout<<"图的顶点编号为:";
        for(int i=0;i<vertexNum;i++)
        {
            cout<<vertex[i]<<" ";
        }
        cout<<endl;
    }
    
    void MGraph::showEdge()
    {
        cout<<"邻接矩阵:"<<endl;
        for(int i=0;i<vertexNum;i++)
        {
            for(int j=0;j<vertexNum;j++)
            {
                cout<<edge[i][j]<<" ";
                if(j==vertexNum-1)
                {
                    cout<<endl;
                }
            }
        }
    }
    
    
    void MGraph::In0()
    {
        int count=0;    //累加器
        for(int i=0;i<vertexNum;i++)
        {
            int tag=0;
            for(int j=0;j<vertexNum;j++)
            {
                if(edge[j][i]!=0)
                {
                    tag=1;
                    break;
                }
            }
            if(tag==0)
            {
                count++;
            }
        }
        cout<<"一共有"<<count<<"个入度为0的顶点"<<endl;
    }
    
    void MGraph::Out0()
    {
        int count=0;    //累加器
        for(int i=0;i<vertexNum;i++)
        {
            int tag=0;
            for(int j=0;j<vertexNum;j++)
            {
                if(edge[i][j]!=0)
                {
                    tag=1;
                    break;
                }
            }
            if(tag==0)
            {
                count++;
            }
        }
        cout<<"一共有"<<count<<"个出度为0的顶点"<<endl;
    }
    

    测试

    main.cpp

    #include"MGraph.h"
    
    //第三题
    int main()
    {
        cout<<"基于邻接矩阵的有向图"<<endl;
        //常规版本
        char data[]={'A','B','C','D','E'};
        MGraph m1(data,5,4);
        m1.showVertex();
        m1.showEdge();
        m1.init();
        cout<<"深度优先遍历:";
        m1.DFTraverse(0);
        cout<<endl;
        m1.init();
        m1.BFTraverse(0);
        cout<<endl;
    
        m1.In0();
        m1.Out0();
    
    
        system("pause");
        return 0;
    }
    

    image-20211122094459137image-20211122094557722

    展开全文
  • 2 计算中出度为0的顶点数 建树code: //构建 邻接表,同时统计 每个结点的 出度 int len = sizeof(node);//便于 申请 结点空间 void create_list(listnode a[]) { listnode *p = a;//表结点 node *q;//指向...

    用邻接表作为存储结构的图G,
    1 求图中每个顶点的出度
    2 计算图中出度为0的顶点数 

    建树code:

    
    //构建 邻接表,同时统计 每个结点的 出度 
    int len = sizeof(node);//便于 申请 结点空间 
    void create_list(listnode a[])
    {
    	listnode *p = a;//表结点 
    	node *q;//指向边结点 
    	//初始 N个 表结点 
    	for(int i = 0;i < N;i ++)
    	{
    		p[i].index = i + 1;//1~n编号
    		p[i].outdegree = 0;
    		p[i].first = NULL;
    	}
    	
    	//建立 边结点 
    	printf("\nplease input the edge node(箭头尾部&头部(编号)(0,0)为结束):\n");
    	int k = 0,m = 0;
    	scanf("%d%d",&k,&m);//k为 有向边,箭头尾部,m为 头部,编号 
    	
    	while(k != 0 && m != 0)//输入(0,0)结束
    	{
    		q = (node*)malloc(len);
    		
    		q->aimdex = m;//标识所指 结点编号 
    		//头插法 思想 
    		q->next = p[k - 1].first;//本次结点next 指向上次插入的那个结点(没有就指向 NULL) 
    		p[k - 1].first = q;//头插法 新的 边结点 插入单链表的表头 
    		
    		p[k - 1].outdegree ++;//出度 增加
    		
    		scanf("%d%d",&k,&m);
    	}
    	return;
    }

    判断出度code:

    //判断结点的 出度数,如果为 1则输出 
    void judge(listnode a[])
    {
    	int count = 0;
    	for(int i = 0;i < N;i ++)//遍历 表结点的出度值 
    	{
    		if(a[i].outdegree == 0)
    		{
    			printf("出度为0结点:v%d ",a[i].index); 
    			count ++;
    		}
    		else;
    	}
    	
    	printf("\n出度为0的节点数 %d",count);
    	return;
    }

    完整code:

    /*
    用邻接表作为存储结构的图G,
    1 求图中每个顶点的出度
    2 计算图中出度为0的顶点数 
    */
    
    #include <stdio.h>
    #include <malloc.h>
    #define N 6
    typedef struct node{
    	int aimdex;//箭头指向结点的编号 
    	struct node *next;//指向下一个结点 
    }node;
    
    typedef struct listnode{
    	int index;   //结点编号 
    	int outdegree;//出度 
    	node *first; //第一个 边结点 (用 头插法 建立)
    }listnode;
    
    //构建 邻接表,同时统计 每个结点的 出度 
    int len = sizeof(node);//便于 申请 结点空间 
    void create_list(listnode a[])
    {
    	listnode *p = a;//表结点 
    	node *q;//指向边结点 
    	//初始 N个 表结点 
    	for(int i = 0;i < N;i ++)
    	{
    		p[i].index = i + 1;//1~n编号
    		p[i].outdegree = 0;
    		p[i].first = NULL;
    	}
    	
    	//建立 边结点 
    	printf("\nplease input the edge node(箭头尾部&头部(编号)(0,0)为结束):\n");
    	int k = 0,m = 0;
    	scanf("%d%d",&k,&m);//k为 有向边,箭头尾部,m为 头部,编号 
    	
    	while(k != 0 && m != 0)//输入(0,0)结束
    	{
    		q = (node*)malloc(len);
    		
    		q->aimdex = m;//标识所指 结点编号 
    		//头插法 思想 
    		q->next = p[k - 1].first;//本次结点next 指向上次插入的那个结点(没有就指向 NULL) 
    		p[k - 1].first = q;//头插法 新的 边结点 插入单链表的表头 
    		
    		p[k - 1].outdegree ++;//出度 增加
    		
    		scanf("%d%d",&k,&m);
    	}
    	return;
    }
    
    //判断结点的 出度数,如果为 1则输出 
    void judge(listnode a[])
    {
    	int count = 0;
    	for(int i = 0;i < N;i ++)//遍历 表结点的出度值 
    	{
    		if(a[i].outdegree == 0)
    		{
    			printf("出度为0结点:v%d ",a[i].index); 
    			count ++;
    		}
    		else;
    	}
    	
    	printf("\n出度为0的节点数 %d",count);
    	return;
    }
    /*
    test
    结点编号 出度 边结点 
    v1        3   -->4-->3-->2
    v2        0         
    v3        2   -->5-->2
    v4        1   -->5
    v5        0
    v6        2   -->5-->4
    */
    int main()
    {
    	listnode a[N];
    	
    	//构建 邻接表,同时统计 每个结点的 出度 
    	create_list(a);
    	
    	//判断结点的 出度数,如果为 1则输出 
    	judge(a);
    	
    	return 0;
    }

    result:

    展开全文
  • ♥ 顶点的度:是指和该顶点相连的边数,如上无向图顶点V1的度为:3 ♥ 顶点的出度:是指以该顶点为尾的边数,如上有向图顶点V1的出度为:2 ♥ 顶点的入度:是指以该顶点为头的边数,如上有向图顶点V1的入度为:1 在...

    📚参考书:《数据结构(C语言)》–严蔚敏等编著,清华大学出版社。

    📖图

    (graph)是一种较线性表和树更为复杂的数据结构,在图型结构中,节点之间的关系可以是任意的,图中任意两个数据元素之间都可以相互关联。
    在生活中最具有代表性的图就是我们所用的地图,每个城市代表着一个顶点,城市之间的关系多种多样,且图可分为有向图和无向图,如下:
    在这里插入图片描述
    图的相关术语:
    顶点:图中的数据元素称为顶点;

    • 有向图中V1到V2称为一条弧:<v1,v2> ;
    • 无向图中V1到V2称为一条边:(v1,v2);

    弧尾:称v1为弧尾(或初始点);
    弧头:称v2为弧头(或终端点);
    完全图:有 1 2 n ( n − 1 ) \bf\color{teal}\dfrac{1}{2}n\left( n-1\right) 21n(n1) 条边的无向图称为完全图;
    有向完全图 n ( n − 1 ) \bf\color{teal}n\left( n-1\right) n(n1) 条弧的有向图称为有向完全图;
    稀疏图:有很少条边或弧(如 e < n log ⁡ n \bf\color{teal}e<n\log{n} e<nlogn)的图称为稀疏图;
    稠密图:稀疏图反之为稠密图;
    :有时图的边或者弧具有与它相关的数,这种图的边或弧相关的数称为权;
    :带的图称为网;
    顶点的度:是指和该顶点相连的边数,如上无向图顶点V1的度为:3
    顶点的出度:是指以该顶点为尾的边数,如上有向图顶点V1的出度为:2
    顶点的入度:是指以该顶点为头的边数,如上有向图顶点V1的入度为:1

    😄 在无向图中,任意两个顶点之间都是连通的,则称为连通图(无向图),非连通图和连通图如下区分:
    在这里插入图片描述
    连通分量:是指无向图中的极大连通子图,如下非连通图有3个连通分量:
    在这里插入图片描述
    😄 在有向图中,对于每一对vi,vj(vi != vj),从vi到vj和vj到vi都存在路劲,则称为强连通图(有向图),有向图中的极大强连通子图称为有向图的强连通分量。

    🍵 生成树:一个连通图的生成树是一个极小连通子图,它含有全部顶点,但只有足以构成一棵树的n-1条边。

    🌔 重点:
    🍊 一棵有n个顶点的生成树有且仅有n-1条边。
    🍊 如果多于n-1条边,必构成环(回路)。
    🍊 有n-1条边的图不一定是生成树。
    🍊 一个图有n个顶点和小于n-1条边,则图为非连通图

    📖 图的存储结构

    🍋 图的数组表示法(邻接矩阵表示)

    #define INFINITY	INT_MAX	//最大值∞
    #define MAX_VERTEX_NUM 20 //最大顶点数
    typedef enum {DG,DN,UDG,UDN} GraphKind; //有向图,有向网,无向图,无向网
    typedef struct ArcCell {
    	VRType adj;	//VRType是顶点关系类型,多于无权图用1或0表示,表示相邻否,对于有权图则为权值
    	InfoType *info; //该弧相关信息的指针
    }ArcCell, AdjMatrix[MAX_VERTEX_NUM][MAX_VERTEX_NUM];
    
    typedef struct {
    	VertexType vexs[MAX_VERTEX_NUM];	//顶点向量
    	AdjMatrix arcs;	//邻接矩阵
    	int vexnum, arcnum;	//当前顶点数和弧数
    	GraphKind kind;	//图的种类
    }MGraph;
    

    🍋 邻接矩阵(数组)表示图的优点:
    🍎 直观,简单,好理解;
    🍎 方便检查任意一对顶点是否存在边;
    🍎 方便找任意一顶点的所有的"邻接点";
    🍎 方便计算任意顶点的度;

    🍋 邻接矩阵(数组)表示图的缺点:
    🍎 不方便增加和删除顶点;
    🍎 浪费空间----存稀疏图有大量0元素;
    🍎 浪费时间----统计稀疏图共有多少条边;

    🔗 相关代码:

    #include "stdio.h"
    #include "stdlib.h"
    #define TRUE     1
    #define FALSE    0
    #define OK       1
    #define ERROR    0
    #define OVERFLOW -2
    #define INFINITY INT_MAX	//最大值 
    #define MAX_VERTEX_NUM 20	//最大顶点数 
    
    typedef int Status;
    typedef int VertexType;
    typedef int ArcType;
    typedef struct {
    	VertexType	vexs[MAX_VERTEX_NUM];				//顶点向量
    	ArcType	arcs[MAX_VERTEX_NUM][MAX_VERTEX_NUM];	//邻接矩阵
    	int vexnum,arcnum;		//图的当前顶点数和弧数
    } MGraph;
    
    Status LocateVex(MGraph G,VertexType v);
    //定位v在邻接矩阵中的位置
    Status LocateVex(MGraph G,VertexType v) {
    	int i;
    	for(i=0; i<G.vexnum; i++) {
    		if(G.vexs[i]==v) return i;
    	}
    	return -1;
    }
    
    Status CreateUDGraph(MGraph &G);
    //构造邻接矩阵表示的无向图 UDG
    Status CreateUDGraph(MGraph &G) {
    	printf("请输入当前顶点数和弧数(空格隔开):");
    	scanf("%d %d",&G.vexnum,&G.arcnum);
    	int i,j,k;
    	int v1,v2;	//弧尾和弧头 
    	for(i=0; i<G.vexnum; i++) {
    		printf("请输入第%d个的顶点信息:",i+1);
    		scanf("%d",&G.vexs[i]);
    	}
    	printf("\n");
    	for(i=0; i<G.vexnum; i++) 	//初始化邻接矩阵
    		for(j=0; j<G.vexnum; j++) {
    			G.arcs[i][j]= {INFINITY};	
    		}
    	for(k=0; k<G.arcnum; k++) {
    		printf("请输入第%d条边的起点序号和终点序号(空格隔开):",k+1);
    		scanf("%d %d",&v1,&v2);
    		i=LocateVex(G,v1);
    		j=LocateVex(G,v2);
    		if(i==-1 || j==-1) return ERROR;
    		else {
    			G.arcs[i][j]=1;
    			G.arcs[j][i]=1;
    		}
    	}
    	return OK;
    }
    
    Status PrintUDGraph(MGraph G);
    //打印图
    Status PrintUDGraph(MGraph G) {
    	int i,j;
    	printf("\n无向图的顶点为:\n");
    	for(i=0; i<G.vexnum; i++)
    		printf("%d ",G.vexs[i]);
    	printf("\n无向图的邻接矩阵为:\n");
    	printf("\t");
    	for(i=0; i<G.vexnum; ++i)
    		printf("%8d", G.vexs[i]);
    	putchar('\n');
    	for(i=0; i<G.vexnum; ++i) {
    		printf("\n%8d", G.vexs[i]);
    		for(j=0; j<G.vexnum; ++j) {
    			if(G.arcs[i][j] == INT_MAX) printf("%8s", "0");
    			else printf("%8d",G.arcs[i][j]);
    		}
    		printf("\n");
    	}
    	return OK;
    }
    
    Status Degree(MGraph G);
    //求无向图各顶点的度
    Status Degree(MGraph G) {
    	int i,j, deg;
    	for(i=0; i<G.vexnum; i++) {
    		deg=0;	//初始为0
    		for(j=0; j<G.vexnum; j++) {
    			if(G.arcs[i][j]  != INT_MAX) {
    				deg++;
    			}
    		}
    		if(deg == 0)  printf("\n顶点%d没有度\n",G.vexs[i]);
    		else printf("\n顶点%d的度为:%d\n",G.vexs[i],deg);
    	}
    }
    
    int main(void) {
    	MGraph G;
    	CreateUDGraph(G);
    	PrintUDGraph(G);
    	putchar('\n');
    	Degree(G);
    	return 0;
    }
    

    实现:
    在这里插入图片描述

    展开全文
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    千次阅读 2019-02-15 22:04:39
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    千次阅读 2017-04-18 22:45:54
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  •  *第十二周--数据结构--计算G中出度为0的顶点数  *Copyright (c) 2015 烟台大学计算机控制工程学院  *All right reserved.  *文件名称:  *writer:罗海员  *date:2015年11月27日  *问题描述:G中...
  • /* * Copyright (c) 2015, 烟台大学计算机控制工程学院 * All rights reserved. * 文件名称: main.cpp,graph.h,graph....* 问题描述: 计算G中出度为0的顶点数 * 输入描述: 无 * 程序输出: 见运行结果 */ #ifnd
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    万次阅读 多人点赞 2018-06-12 19:52:42
    假设无向G采用邻接矩阵存储,设计算法求出G中每个顶点的度。 输入 第一行为一个整数n,表示顶点的个数(顶点编号为0到n-1)。接下来是为一个n*n大小的整数矩阵,表示的邻接关系。数字为0表示不邻接,1表示...
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空空如也

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统计图的顶点数与边数