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  • ECharts 统计图中的bar(条形统计)的X轴上的值的显示方法
                   

    ECharts 框架的 bar 统计图

    ECharts 统计图中的bar(条形统计)的X轴上的值的显示方法一共有三种,先上图:

    第一种:


    第二种:


    第三种:




    以下是源码:


    <!DOCTYPE html>
    <html>
    <header>
        <meta charset="utf-8">
        <!-- 引入 ECharts 文件 -->
        <script src="../js/echarts.min.js"></script>
        <script src="../js/newline-echarts.js"></script>
        
    </header>
    <body>
        <!-- 为 ECharts 准备一个具备大小(宽高)的Dom -->
        <div id="main" style="width: 100%;height:250px;"></div>
        <script type="text/javascript">
            // 基于准备好的dom,初始化echarts实例
            var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));

            // 指定图表的配置项和数据
            var option = {
                barWidth:30,//设置 柱状图的宽度为30px 如果不设置barWidth属性 宽度会自动变化 ;
                tooltip: {},
            
                xAxis: {
                     type : 'category',
                    axisLabel:{
                        //横坐标上的文字斜着显示 begin
                         interval:0,
                         rotate:45,
                         margin:2,
                         textStyle:{
                             color:"#222"
                         }
                         //横坐标上的文字斜着显示 end
                         //横坐标上的文字换行显示 begin
                        /* formatter:function(val){
                            return val.split("").join("\n");
                        }*/
                        //横坐标上的文字换行显示 end
                     },
                    data: ["累计车辆数","使用中","空闲中","维修中","保养中","停用"]
                },
                yAxis: {},
                series: [{
                    
                    type: 'bar',
                    data: [510, 400, 300, 200, 100, 50],
                    itemStyle: {
                            normal: {
                                color: '#F2B752',
                                shadowBlur: 2,
                                shadowColor: 'rgba(3, 3, 4, 0.5)'
                            }
                        }
                }]/*,
                 grid: { // 控制图的大小,调整下面这些值就可以,
                 x: 40,
                 x2: 100,
                 y2: 150,// y2可以控制 X轴跟Zoom控件之间的间隔,避免以为倾斜后造成 label重叠到zoom上
             },*/
            };

            // 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
            //X轴上的值显示不完 3个文字就换行显示 引用newline-echarts.js JS
            /*option= newline(option, 3, 'xAxis');*/
            myChart.setOption(option);
        </script>
    </body>
    </html>

    当X轴(横坐标)的值显示不完整是 可以使用一下三个方法解决

    第一种:字体斜着显示

    axisLabel:{

                        //横坐标上的文字斜着显示 begin
                         interval:0,
                         rotate:45,
                         margin:2,
                         textStyle:{
                         color:"#222"
                         }

                          //横坐标上的文字斜着显示 end

    第二种:字体竖着显示

    axisLabel:{ 

                  
                         //横坐标上的文字换行显示 begin
                         formatter:function(val){
                            return val.split("").join("\n");
                        }

                        //横坐标上的文字换行显示 end

    }

    第三种:引用newline-echarts.js文件

    //X轴上的值显示不完  3个文字就换行显示 引用newline-echarts.js JS 也可以用在Y轴上
            option= newline(option, 3, 'xAxis');

             myChart.setOption(option);

               
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  • 想要对一组数据进行分组,并统计每组的频率,于是搜索matlab直方图,出来的大部分是 关于bar的介绍。 但是尝试了下,bar并不能统计频率啊,只是单纯地绘制该数组的每个点,用柱来表示而已。 解决方案 真正能统计频率...

    文章目录

    问题

    想要对一组数据进行分组,并统计每组的频率,于是搜索matlab直方图,出来的大部分是 关于bar的介绍。
    但是尝试了下,bar并不能统计频率啊,只是单纯地绘制该数组的每个点,用柱来表示而已。

    解决方案

    真正能统计频率的是hist

    x = [1,2,2,2,3,4] 
    figure(3) %定义一个图3,3是图的名称
    subplot(1,2,1) % 将图3划分为1行2列,定位在第1格
    bar(x)         %在该格绘bart图
    title('bar')
    subplot(1,2,2) % 定位在第2格
    hist(x)        % 在该格绘hist图
    title('hist')
    

    在这里插入图片描述

    展开全文
  • 想将a等分成3份,而且统计a中的各个元素落在这3个区间中的个数。 落在[3 , 8]中10个 落在[8 , 13]中3个 落在[13 , 18]中2个 首先,使用matlab中的hist函数可以求出频数向量M=[10 , 3 , 2] 用法是:M = hist(a , 3) ...

    例如:
    a = [3,6,9,5,3,4,9,6,4,5,7,15,9,18,6]
    想将a等分成3份,而且统计a中的各个元素落在这3个区间中的个数。
    落在[3 , 8]中10个
    落在[8 , 13]中3个
    落在[13 , 18]中2个

    首先,使用matlab中的hist函数可以求出频数向量M=[10 , 3 , 2]
    用法是:M = hist(a , 3)
    此时,向量M求出来了。

    然后,使用matlab中的bar函数画柱状图
    用法是:bar(M)
    等你看到图的时候就会发现x轴的标刻度不尽人意。因为我们想通过x轴的坐标很明显的看出每条柱子的统计范围

    所以,最后是用matlab中的set函数来改变x轴的刻度。
    用法:set(gca ,Xtick’,[3:5:18], ‘XTickLabel’ , [3:5:18])

    参考链接:http://blog.sina.com.cn/s/blog_67b0387f0100vzyx.html

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  • 惹兰
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  • Matplotlib: Stacked Bar Graphs

    千次阅读 2016-04-05 17:08:27
    用matplotlib stacked bar graph example 做bar统计

    我在用matplotlib's stacked bar graph example bar统计图的时候,发现画出的图不能够准确匹配该项的值,几番查找原因,最终在Stack Overflow上找到了答案。以下给出一个 Stacked Bar Graphs demo

     

    import numpy as np

    import matplotlib.pyplot as plt

    N = 3

    #('PledMis', 'PledFel', 'FoundFel')

    Incarceration = np.array([115.3, 1.99,23.7] )

    Probation = np.array([52.0, 45.9, 45.0])

    Work = np.array([0, 0.3, 2.4])

    Program= np.array([0, 0, 12])

     

    ind = np.arange(N)    # the x locations for the groups

    width = 0.5           # the width of the bars: can also be len(x) sequence

    p1 = plt.bar(ind, Incarceration, width, color='r')

    p2 = plt.bar(ind, Probation, width, color='y',bottom=Incarceration)

    p3 = plt.bar(ind, Work, width, color='b',bottom= Probation+Incarceration)

    p4 = plt.bar(ind, Program, width, color='g',bottom=Work+Probation+Incarceration)

    plt.ylabel('Months')

    plt.title('Time')

     

    plt.xticks(ind+width/2, ('Found Guilty: Felony', 'Pled Guilty: Mis', 'Pled Guilty: Felony' ) )

    plt.yticks(np.arange(10,200,10))

    plt.legend ((p1[0], p2[0], p3[0], p4[0]), ('Incarceration', 'Probation','Work','Program' ))

     

    plt.show()

     

    图示结果:


     

    如果我们做多个bar并且想要将之堆积起来,更有效的办法是用一个循环并且定义一个bottom自变量,代码如下:

    colors = ('r', 'y', 'b', 'g')

    data = (Incarceration, Probation, Work, Program)

    bottom = np.zeros(N)

    for elem, color in zip(data, colors):

        plt.bar(ind, elem, width, bottom=bottom, color=color)

        bottom += elem

     


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    2021-03-17 03:14:52
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    万次阅读 多人点赞 2018-04-21 20:17:18
    一文教会你使用R语言和基本统计分析 目录 1.R语言介绍 2.R语言的安装 3.R语言的基本函数使用 4.R语言的基本绘图 4.1 直方图 Histograms 4.2 核密度图 Kernel Density Plots 4.3 点图 Dot ...
  • matplotlib.pyplot:柱状图或条形图 bar

    千次阅读 2019-04-16 21:22:44
    import matplotlib.pyplot as plt;...plt.bar( x, # 元组或列表,数据的x坐标序列 height, # 元组或列表,数据序列 width, # 数值或列表,条形宽度,默认0.8 bottom, # 数值或列表,y轴的基准值,默认0 align, ...

空空如也

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统计的bar