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  • 1. 一般衡量网站性能有哪些指标?...系统常用操作响应时间表 操作 响应时间 打开一个网站 几秒 数据库查询一条记录(有索引) 十几毫秒 机...
    1. 一般衡量网站性能有哪些指标?
    性能指标主要有响应时间,吞吐量,并发量,性能计数器。
    1)响应时间
    指应用执行一个操作需要的时间,即从发出请求到最后收到响应数据所需要的时间。
    系统常用操作响应时间表
    操作
    响应时间
    打开一个网站
    几秒
    数据库查询一条记录(有索引)
    十几毫秒
    机械磁盘一次寻址定位
    4毫秒
    从机械磁盘顺序读取1M数据
    2毫秒
    从SSD磁盘顺序读取1M数据
    0.3毫秒
    从远程分布式换成Redis读取一个数据
    0.5毫秒
    从内存读取1M数据
    十几微秒
    Java程序本地方法调用
    几微秒
    网络传输2Kb数据
    1微秒
    实践中通常采用的办法是重复请求,比如一个请求操作重复执行1万次,测试一万次执行的总响应时间之和,然后除以1万,就得到单次请求的响应时间。
    2)吞吐量
    指单位时间内系统处理的请求数量,体现系统的整体处理能力。对于网站,可用“请求数/秒”、“页面数/秒”或“访问人数/天”、“处理业务数/小时”等来衡量。重要指标有TPS(每秒处理的事物数)、QPS(每秒查询的请求数)、HPS(每秒HTTP请求数)等。
    3)并发量
    指系统能够同时处理的请求的数目,这个数字反映了系统的负载性能。对于网站而言,并发数指网站用户同时提交请求的用户数目。
    4)性能计数器
    描述服务器或操作系统性能的一些数据指标。如System Load、对象与线程数、内存使用、CPU使用、磁盘与网络I/O等使用情况。通过对这些指标设置报警阈值,当监控系统发现性能计数器超过阈值时,就向开发人员和运维报警,及时发现异常并处理。
     
    2. 怎么测试网站性能?
    性能测试具体可以细分为性能测试、负载测试、压力测试、稳定性测试。
    1)性能测试
    以系统设计初期规划的性能指标为预期目标,对系统不断施加压力,验证系统在资源可接受范围内是否能达到预期。
    2)负载测试
    对系统不断增加并发请求以增加系统压力,直到系统的某项或多项性能指标达到安全临界值,这时继续对系统施加压力,系统的处理能力不但不会提高,反而会下降。
    3)压力测试
    超过安全负载的情况下,对系统施加压力,直到系统崩溃或不能再处理任何请求,以此获得系统最大压力承受能力。
    4)稳定性测试
    被测试系统在特定硬件、软件、网络环境条件下,给系统加载一定业务压力,使系统运行一段较长时间,以此检验系统是否稳定。
     
    3. 怎么进行压力测试?
    压力测试工具有http_load、apache ab、siege。
    1)http_load
    下载:http://acme.com/software/http_load/(点击Fetch the software即可)
    安装:
    yum -y install gcc gcc-c++            #安装GCC编辑器--若已安装请忽略
    tar xzvf http_load-09mar2106.tar.gz   #解压http_load压缩包
    cd http_load-12mar2006                #进入http_load目录
    mkdir /usr/local/man                  #创建目录
    make && make install                  #编译并安装

    命令格式:

    http_load -p 并发访问进程数 -f 访问总数 需要访问的URL文件 
    http_load -r 每秒访问频率 -s 访问时间 需要访问的URL文件
    // 参数说明:通常参数pf一起使用,参数rs一起使用。
    -parallel 简写 -p :并发的用户进程数。
    -fetches 简写 -f : 总计的访问次数。
    -rate 简写 -r : 每秒的访问频率。
    -seconds 简写 -s :总计的访问时间。

    使用:

    新建一个urls.txt,urls.txt 是一个url 列表,每个url 单独的一行。
    在文件中加入一行:http:/.wwwkwx.gd/(不能有任何空格存在,否则会报unknown protocol )
    ① 测试网站是否能承受住预期的访问压力
    执行http_load -rate 5 -seconds 10 urls.txt,含义为在10秒内保持一定的频率访问目标url。
     
    结果分析:
    41 fetches, 1020 max parallel, 851898 bytes, in 10.0008 seconds
    # 一共请求连接41次,最大并发线程1020个,持续10.0008秒内,总传输速率为 851898bytes 
    20778 mean bytes/connection
    #每次请求连接平均数据量(851898÷41)
    4.09969 fetches/sec, 85183.3 bytes/sec
    #每秒的响应请求连接数为4.09969个,每秒传输的数据为85183.3btyes/毫秒
    msecs/connect: 264.607 mean, 269.482 max, 262.187 min
    #每次连接平均响应时间:264.607毫秒,最大时间:269.482毫秒,最小时间:262.187毫秒
    msecs/first-response: 1949.27 mean, 5394.21 max, 380.501 min
    #每次连接平均返回时间:1949.27毫秒,最大时间:5394.21毫秒,最小时间:380.501毫秒
    HTTP response codes:
    code 200 -- 41
    #HTTP返回码:200 ,一共41次。
    主要参考fetches/sec、msecs/connect数值,
    前者对应QPS,表示每秒的响应请求数,后者对应response time,表示每个连接的响应时间。

    转载于:https://www.cnblogs.com/ivy-zheng/p/10941185.html

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  • 网站性能测试

    2018-03-12 11:02:28
    实践中通常采用重复请求的办法测试响应时间,如对一个请求操作重复执行一万次,总响应时间之和除以一万,得到单次请求的响应时间。并发数指系统能够同时处理请求的数目,反映了系统的负载特性。对于网站来说,并发数...

    一、网站性能测试指标

    1. 响应时间
      包括从发出请求开始,到响应数据结束所需要的时间。是系统最重要的性能指标,直观地反映了系统的“快慢”。实践中通常采用重复请求的办法测试响应时间,如对一个请求操作重复执行一万次,总响应时间之和除以一万,得到单次请求的响应时间。
    2. 并发数
      指系统能够同时处理请求的数目,反映了系统的负载特性。对于网站来说,并发数即网站的并发用户数,指同时提交请求的用户数目。在网站产品设计初期,产品经理和运营人员就需要规划不同发展阶段的网站系统用户数,并以此为基础,根据产品特性和运营手段,推算在线用户数和并发用户数。这些指标将成为系统功能设计的重要依据。
      测试程序通过多线程模拟并发用户的办法开测试系统的并发处理能力,为了真实模拟用户行为,测试程序在两次请求直接加入一个随机等待时间,这个时间被称作思考时间。
    3. 吞吐量
      指单位时间内系统处理的请求数量,体现系统的整体处理能力。对于网站,可以用“请求数/秒”或是“页面数/秒”来衡量,也可以用“访问人数/天”或是“处理的业务数/小时”等来衡量。TPS(每秒事务数)是吞吐量的一个常用量化指标,此外还有HPS(每秒HTTP请求数)、QPS(每秒查询数)等。
      在系统并发数有小到大的过程中,系统吞吐量显示逐渐增加,到达一个极限后,随着并发数的增加反而下降,打到系统崩溃点后,系统资源耗尽,吞吐量为零。
      在这个过程中,响应时间则是先保持小幅上升,到达吞吐量极限后,快速上升,到达系统崩溃点后,系统失去响应。
      网站性能优化的目的,除了改善用户体验的响应时间,还要尽量提高系统吞吐量,最大限度利用服务器资源。
    4. 性能计数器
      是描述服务器或操作系统的一些数据指标。包括System Load、对象与线程数、内存使用、CPU使用、磁盘与网络I/O等。这些指标也是系统监控的重要参数,对这些指标设置报警阈值,党费监控系统发现性能计数器超过阈值时,就向运维和开发人员报警,及时发现处理系统异常。
      System Load即系统负载,指当前正在被CPU执行和等待被CPU执行的进程数目总和,是反映系统忙闲程度的重要指标。多核CPU的情况下,完美情况是所有CPU都在使用,没有进程在等待处理,所以Load的理想值是CPU的数目。当Load值低于CPU数目的时候,表示CPU有空闲,资源存在浪费;当Load值高于CPU数目的时候,表示进程在排队等待CPU调度,表示系统资源不足,影响应用程序的执行性能。在Linux系统中用top命令查看,该值是三个浮点数,表示最近1分钟,10分钟,15分钟的运行队列平均进程数。

    二、性能测试可方法

    1. 性能测试
      以系统设计初期规划的性能指标为预期目标,对系统不断施加压力,验证系统在资源可接受范围内,是否能达到性能预期。
    2. 负载测试
      对系统不断增加并发请求以增加系统压力,直到系统的某项或多项性能指标达到安全临界值,如某种资源已经称饱和状态,这事继续对系统施加压力,系统的处理能力不但不能提高,反而会下降。
    3. 压力测试
      超过安全负载的情况下,对系统继续施加压力,知道系统崩溃或不能再处理任何请求,以此获得系统最大压力承受能力。
    4. 稳定性测试
      被测试系统在特定硬件、软件、网络环境条件下,给系统加载一定业务能力,使系统运行一段较长时间,以此检测系统是否稳定。在不同生产环境、不同时间点的请求压力是不均匀的,呈波浪特性,因此为了更好的模拟生产环境,稳定性测试也应不均匀的对系统施加压力。
    展开全文
  • 1. 一般衡量网站性能有哪些指标?...系统常用操作响应时间表 操作 响应时间 打开一个网站 几秒 数据库查询一条记录(有索引) 十几毫秒 机...
    1. 一般衡量网站性能有哪些指标?
    性能指标主要有响应时间,吞吐量,并发量,性能计数器。
    1)响应时间
    指应用执行一个操作需要的时间,即从发出请求到最后收到响应数据所需要的时间。
    系统常用操作响应时间表
    操作
    响应时间
    打开一个网站
    几秒
    数据库查询一条记录(有索引)
    十几毫秒
    机械磁盘一次寻址定位
    4毫秒
    从机械磁盘顺序读取1M数据
    2毫秒
    从SSD磁盘顺序读取1M数据
    0.3毫秒
    从远程分布式换成Redis读取一个数据
    0.5毫秒
    从内存读取1M数据
    十几微秒
    Java程序本地方法调用
    几微秒
    网络传输2Kb数据
    1微秒
    实践中通常采用的办法是重复请求,比如一个请求操作重复执行1万次,测试一万次执行的总响应时间之和,然后除以1万,就得到单次请求的响应时间。
    2)吞吐量
    指单位时间内系统处理的请求数量,体现系统的整体处理能力。对于网站,可用“请求数/秒”、“页面数/秒”或“访问人数/天”、“处理业务数/小时”等来衡量。重要指标有TPS(每秒处理的事物数)、QPS(每秒查询的请求数)、HPS(每秒HTTP请求数)等。
    3)并发量
    指系统能够同时处理的请求的数目,这个数字反映了系统的负载性能。对于网站而言,并发数指网站用户同时提交请求的用户数目。
    4)性能计数器
    描述服务器或操作系统性能的一些数据指标。如System Load、对象与线程数、内存使用、CPU使用、磁盘与网络I/O等使用情况。通过对这些指标设置报警阈值,当监控系统发现性能计数器超过阈值时,就向开发人员和运维报警,及时发现异常并处理。
     
    2. 怎么测试网站性能?
    性能测试具体可以细分为性能测试、负载测试、压力测试、稳定性测试。
    1)性能测试
    以系统设计初期规划的性能指标为预期目标,对系统不断施加压力,验证系统在资源可接受范围内是否能达到预期。
    2)负载测试
    对系统不断增加并发请求以增加系统压力,直到系统的某项或多项性能指标达到安全临界值,这时继续对系统施加压力,系统的处理能力不但不会提高,反而会下降。
    3)压力测试
    超过安全负载的情况下,对系统施加压力,直到系统崩溃或不能再处理任何请求,以此获得系统最大压力承受能力。
    4)稳定性测试
    被测试系统在特定硬件、软件、网络环境条件下,给系统加载一定业务压力,使系统运行一段较长时间,以此检验系统是否稳定。
     
    3. 怎么进行压力测试?
    压力测试工具有http_load、apache ab、siege。
    1)http_load
    下载:http://acme.com/software/http_load/(点击Fetch the software即可)
    安装:
    tar zxvf http_load-09Mar2016.tar.gz
    cd http_load-09Mar2016
    make
    sudo make install
    注:遇到了Error1,但不影响使用。
    (2017.9.12整理笔记时,又尝试了一下,发现可以用Homebrew安装http_load,当时怎么没想到用Homebrew安装啊。。。?)
    命令格式:
    http_load -p 并发访问进程数 -f 访问总数 需要访问的URL文件 
    http_load -r 每秒访问频率 -s 访问时间 需要访问的URL文件
    // 参数说明:通常参数pf一起使用,参数rs一起使用。
    -parallel 简写 -p :并发的用户进程数。
    -fetches 简写 -f : 总计的访问次数。
    -rate 简写 -r : 每秒的访问频率。
    -seconds 简写 -s :总计的访问时间。

    使用:

    新建一个urls.txt,urls.txt 是一个url 列表,每个url 单独的一行。
    在文件中加入一行:http://www.acme.com/software/http_load/
    ① 测试网站是否能承受住预期的访问压力
    执行http_load -rate 5 -seconds 10 urls.txt,含义为在10秒内保持一定的频率访问目标url。
    结果分析:
    48 fetches, 6 max parallel, 253264 bytes, in 10.0031 seconds
    // 说明在上面的测试中运行了48个请求,最大的并发进程数是6,总计传输的数据是253264bytes,运行的时间是10.0031秒
    5276.33 mean bytes/connection
    // 说明每次连接平均传输的数据量是5276.33bytes。253264/48=5276.33
    4.7985 fetches/sec, 25318.5 bytes/sec
    // 说明每秒的响应请求为4.7985个,每秒传递的数据为25318.5 bytes
    msecs/connect: 251.601 mean, 1493.45 max, 26.176 min
    // 说明每次连接的平均响应时间是251.601 毫秒,最大的响应时间1493.45 毫秒,最小的响应时间26.176 毫秒
    msecs/first-response: 232.251 mean, 796.783 max, 39.402 min
    // 说明每次连接的平均返回时间是232.251 毫秒,最大的响应时间796.783 毫秒,最小的响应时间39.402 毫秒
    HTTP response codes:
    code 200 -- 48
    // 说明HTTP返回码是200,一共48次。
     
    主要参考fetches/sec、msecs/connect数值,
    前者对应QPS,表示每秒的响应请求数,后者对应response time,表示每个连接的响应时间。
     
    ② 测试网站每秒所能承受的平均访问量
    执行http_load -parallel 5 -fetches 1000 urls.txt,含义为同时使用5个进程,随机访问urls.txt中的网址列表,总共访问1000次。
    结果分析:
    1000 fetches, 5 max parallel, 2。607e+06 bytes, in 328.806 seconds
    2607 mean bytes/connection
    3.04131 fetches/sec, 7928.69 bytes/sec
    msecs/connect: 772.326 mean, 19478.3 max, 219.936 min
    msecs/first-response: 830.46 mean, 10006.4 max, 237.957 min
    HTTP response codes:
    code 200 — 1000
     
    从上面结果看,目标网站仅仅能够承受每秒3次的访问,不够强壮。

    2)apache ab

    ab是Apache自带的压力测试工具,可以用which ab查看ab命令所在的目录。

    命令格式:
    ab -c 并发数 -n 请求数 URL
    // 参数说明:
    -n 在测试会话中所执行的请求个数。默认时,仅执行一个请求
    -c 一次产生的请求个数。默认是一次一个。
    -t 测试所进行的最大秒数。其内部隐含值是-n 50000。它可以使对服务器的测试限制在一个固定的总时间以内。默认时,没有时间限制。

    使用:

    执行ab -n 100 -c 100 http://127.0.0.1/test/test.php,含义为同时处理100个请求并运行100次test.php,模拟100个并发用户,对一个页面发送100个请求。

    结果分析:
    Server Software: Apache/2.4.23 // 服务器名称,apache 版本2.4.23
    Server Hostname: 127.0.0.1 // 服务器主机名
    Server Port: 80 // 服务器端口
     
    Document Path: /test/test.php // 请求的URL中的根绝对路径,通过该文件的后缀名,我们一般可以了解该请求的类型
    Document Length: 54 bytes // HTTP响应数据的正文长度
     
    Concurrency Level: 100 // 并发用户数
    Time taken for tests: 0.085 seconds // 整个测试持续的时间,所有这些请求被处理完成所花费的总时间
    Complete requests: 100 // 完成的请求数量
    Failed requests: 0 // 失败的请求数量
    Total transferred: 25600 bytes // 所有请求的响应数据长度总和,包括每个HTTP响应数据的头信息和正文数据的长度
    HTML transferred: 5400 bytes // 所有请求的响应数据中正文数据的总和,也就是减去了Total transferred中HTTP响应数据中的头信息的长度。
    Requests per second: 1177.59 [#/sec] (mean) // 吞吐率,计算公式:Complete requests/Time taken for tests。相当于每秒事务数,后面括号中的 mean 表示这是一个平均值。吞吐率越高,服务器性能越好。
    Time per request: 84.919 [ms] (mean) // 用户平均请求等待时间,计算公式:Time token for tests/(Complete requests/Concurrency Level)。相当于平均事务响应时间 ,后面括号中的 mean 表示这是一个平均值。
    Time per request: 0.849 [ms] (mean, across all concurrent requests) // 服务器平均请求等待时间,计算公式:Time taken for tests/Complete requests,正好是吞吐率的倒数。也可以这么统计:Time per request/Concurrency Level。
    Transfer rate: 294.40 [Kbytes/sec] received //这些请求在单位时间内从服务器获取的数据长度,即平均每秒网络上的流量,计算公式:Total trnasferred/ Time taken for tests,这个统计很好的说明服务器的处理能力达到极限时,其出口宽带的需求量,可以帮助排除是否存在网络流量过大导致响应时间延长的问题。
     
    Connection Times (ms)
    min mean[+/-sd] median max
    Connect: 1 2 0.4 2 3
    Processing: 6 44 23.4 46 81
    Waiting: 6 44 23.5 46 81
    Total: 8 46 23.1 47 82
    // 网络上消耗的时间的分解
    Percentage of the requests served within a certain time (ms)
    50% 47
    66% 60
    75% 66
    80% 72
    90% 76
    95% 80
    98% 82
    99% 82
    100% 82 (longest request)
    // 这部分数据用于描述每个请求处理时间的分布情况,比如以上测试,66%的请求处理时间都不超过60ms,这个处理时间是指前面的Time per request,即对于单个用户而言,平均每个请求的处理时间。

    并发请求量稍微高一点(200,300以上)就会报apr_socket_recv: Connection reset by peer 的错。

    3)siege
    安装:http://download.joedog.org/siege/下载的siege包make && make install 失败,改用Homebrew安装
    命令格式:
    siege -c 并发数 -t 运行测试时间 URL
    siege -c 并发量 -r 重复次数 -f URL
    // 参数说明:-r和-t一般不同时使用
    -c 200 指定并发数200
    -r 5 指定测试的次数5
    -t 5 持续测试5分钟,-t如果不带单位,默认是分钟,s表示秒。
    -f urls.txt 指定url的文件
    -i internet的简写,随机发送url
    -b 请求无需等待 delay=0

    使用:

    执行siege -c 10 -r 5 -f urllist.txt,含义为10个并发对urllist文件发送请求5次。

    (-----中间滚屏略-----)
    结果分析:
    Transactions:                      300 hits           // 总共测试次数,完成300次处理
    Availability:                   100.00 %              // 成功次数百分比,100.00 % 成功率
    Elapsed time:                    31.36 secs           // 总共用时31.36秒
    Data transferred:                 0.43 MB             // 共数据传输0.43 MB
    Response time:                    0.90 secs           // 响应用时0.90秒
    Transaction rate:                 9.57 trans/sec      // 平均每秒完成 9.57 次处理
    Throughput:                       0.01 MB/sec         // 吞吐率,平均每秒传送数据
    Concurrency:                      8.62                // 最高并发数
    Successful transactions:           250                // 成功请求数
    Failed transactions:                 0                // 失败请求数
    Longest transaction:              3.66                // 每次传输所花最长时间
    Shortest transaction:             0.50                // 每次传输所花最短时间

    转载于:https://www.cnblogs.com/sunshineliulu/p/7509810.html

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  • 网站压力测试工具可以测试不同上网方式、不同地区、访问Web不同页面、在不同并发访问密度情况下的客户端响应时间、流量和流速,实现极高的服务器测试,数据精准。网站压力测试软件适用于所有windows平台,操作简单,...
  • 从开发和测试人员的视角,网站性能测试的主要指标有响应时间、并发数、吞吐量、性能计数器等。 1、 响应时间 指应用执行一个操作需要的时间,包括从发出请求开始到收到最后响应数据所需要的时间。 2、 并发数 指...

    4 瞬时响应:网站的高性能架构


    4.1 网站性能测试

    4.1.1 不同视觉下的网站性能

    4.1.2 性能测试指标

    从开发和测试人员的视角,网站性能测试的主要指标有响应时间、并发数、吞吐量、性能计数器等。

    1、        响应时间

    指应用执行一个操作需要的时间,包括从发出请求开始到收到最后响应数据所需要的时间。

    2、        并发数

    指系统能够同时处理请求的数目,这个数字反应了系统的负载特性。

    3、        吞吐量

    指单位时间内系统处理的请求数量,体现系统的整体处理能力。

    TPS(每秒事务数)是吞吐量的一个常用量化指标。

    4、        性能计数器

    System Load即系统负载,指当前正在被CPU执行和等待被CPU执行的进程数目总和,是反映系统忙闲程度的重要指标

    4.1.3 性能测试方法

    性能测试

    负载测试

    压力测试

    稳定性测试

    4.1.4 性能测试报告

    1.性能测试

    2.性能优化

    分为Web前端性能优化、应用服务器性能优化、存储服务器性能优化。


    4.2 Web前端性能优化

    4.2.1 浏览器访问优化

    1.减少http请求

    减少HTTP的主要手段是合并CSS、合并JavaScript、合并图片。

    2.使用浏览器缓存

    3.启用压缩

    在服务器端对文件进行压缩,在浏览器端对文件解压缩,可有效减少通信传输的数据量。

    4.CSS放在页面最上面、JavaScript放在页面最下面

    浏览器下载完全部CSS之后才对整个页面渲染,在加载JavaScript后立即执行。

    5.减少Cookie传输

    4.2.2 CDN加速

    CDN能够缓存的一般是静态资源,如图片、文件、CSS、Script脚本、静态网页等,但是这些文件访问频率很高,将其缓存CDN可极大改善网页的打开速度。

    4.2.3反向代理

    反向代理具有安全功能,也可以通过配置缓存功能加速Web请求。此外,反向代理也可以实现负载均衡的功能。


    4.3 应用服务器性能优化

    应用服务器就是处理网站业务的服务器。

    4.3.1 分布式缓存

    网站性能优化第一定律:优先考虑使用缓存优化性能。

    1.   缓存的基本原理

    缓存是指数据存储在相对较高访问速度的存储介质中,以供系统处理。缓存的本质是一个内存Hash表,计算KV 对中Key的HashCode对应的Hash表索引,可快速访问Hash表中的数据。

    应用程序读取数据时,先到缓存中读取,如果读取不到或数据已失效,再访问数据库,并将数据写入缓存。

    2.   合理使用缓存

    3.分布式缓存架构

    分布式缓存指缓存部署在多个服务器组成的集群中,以集群方式提供缓存服务,其架构方式有两种,一种是以JBoss Cache为代表的需要更新同步的分布式缓存,一种是以Memcached为代表的不互相通信的分布式缓存。

    JBoss Cache的分布式缓存在集群中所有服务器中保存相同的缓存数据,当某台服务器有缓存数据更新时,会通知集群中其他机器更新缓存数据或清除缓存数据。JBoss Cache通常将应用程序和缓存部署在同一服务器上,应用程序可从本地快速获取缓存数据,但是这种方式带来的问题是缓存数据的数量受限于单一服务器的内存空间。

    4 Memcached(是一个高性能的分布式内存对象缓存系统,用于动态Web应用以减轻数据库负载

    简单的通信协议

    丰富的客户端程序

    高性能的网络通信

    高效的内存管理

    互不通信的服务器集群架构

    4.3.2 异步操作

    任何可以晚点做的事情都应该晚点再做。

    4.3.3 使用集群

    在网站高并发访问的情景下,使用负载均衡技术为一个应用构建一个由多台服务器组成的服务器集群,将并发访问请求分发到多台服务器上处理,避免单一服务器因为负载压力过大而响应缓慢,使用户请求有更好的响应延迟特性。

    4.3.4 代码优化

    1.多线程

    2、资源复用,单例模式和对象池

    3、数据结构

    4、垃圾回收


    4.4 存储性能优化

    4.4.1 机械硬盘vs.固态硬盘

    固态硬盘又称作SSD或Flash磁盘,SSD具有更小的功耗和更少的磁盘震动与噪声。

    4.4.2 B+树vs.LSM树

    4.4.3 RAID vs.HDFS

    RAID(廉价磁盘冗余阵列)技术主要是为了改善磁盘的访问延迟,增强磁盘的可用性和容错能力。通过使用RAID技术,实现数据在多块磁盘上的并发读写和数据备份。

    RAID技术在传统关系数据库及文件系统中应用比较广泛,但是在大型网站比较喜欢使用的NoSQL,以及分布式文件系统中,RAID技术却遭到冷落。

    HDFS(Hadoop分布式文件系统)

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空空如也

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