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  • 页面响应时间测试

    千次阅读 2019-01-28 18:50:00
    1、测试工具:a. 格式转换工具videoconverter.zip b. 帧率分析工具VirtualDub.zip...2、测试方法:开发者选项中打开 显示触摸操作 以及 指针位置 的开关 (1) 执行命令adb shell screenrecord /sdcard/test.mp4后...

    1、测试工具:a. 格式转换工具 videoconverter.zip

                       b. 帧率分析工具 VirtualDub.zip (只支持.avi格式)

    2、测试方法:开发者选项中打开 显示触摸操作 以及 指针位置 的开关

                       (1)  执行命令 adb shell screenrecord /sdcard/test.mp4 后开始录屏(手机自带的录屏软件格式不能转换),期间执行测试项,完毕后ctrl+c退出录屏,录屏文件在sdcard根目录下

                       (2)  将test.mp4用 videoconverter 工具打开,并转换视屏格式为 AVI With DV Codec(*.avi)

                       (3)  记录起始帧和结束帧的时间,相减即为响应时间。

     

    转载于:https://www.cnblogs.com/tester-rikaizhao/p/10331395.html

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  •  并发数是指在同一个时间点,同时请求服务的客户数量。  比如大家常说的:『 我的网站可以承受一万并发。 』在通常情况下指的是:如果同时有一万名用户访问网站,所有人都可以正常获得服务。而不会有超时或连接...

    并发数

      并发数是指在同一个时间点,同时请求服务的客户数量。

      比如大家常说的:『 我的网站可以承受一万并发。 』在通常情况下指的是:如果同时有一万名用户访问网站,所有人都可以正常获得服务。而不会有超时或连接拒绝情况发生。

    吞吐率

      吞吐率指的是服务处理请求的效率,计算方式为 ( 总处理请求数 / 总耗时 )。

      HTTP 服务的吞吐率通常以 RPS(Requests Per Second 请求数每秒)作为单位。吞吐量越高,代表服务处理效率就越高。换句话说就是网站的性能越高。

      注意:吞吐率和并发数是两个完全独立的概念。拿银行柜台来举个例子,并发数指同时有多少人往银行柜台涌来。吞吐率则指银行柜台在一段时间内可以服务多少个人。

      但是在性能测试中,二者之间通常会呈现出一种关联关系。当并发数增大时,吞吐率通常也会随之上升( 多用户发挥出并行处理优势) 。但在并发数超过某个边界值后,吞吐率则会下降 (用户过多,花在上下文切换的开销急剧增大,又或者内存消耗过多)。

    响应时间

      响应时间指的是用户从发出请求到接收完响应之间的总耗时,它由网络传输耗时、服务处理耗时等多个部分组成。通常以毫秒(ms)作为单位。

      与并发数的关系:一般来说,随着并发数增大,单个用户的响应时间通常会随之增加。这很好理解,餐馆吃饭的人越多,单个顾客等待的时间就越长。

      与吞吐率的关系:更高的吞吐率通常意味着更低的响应时间。因为吞吐率是以 单位时间 内的请求处理能力来计算的。

    平均响应时间与百分位响应时间

      平均响应时间指的是所有请求平均花费的时间,如果有100个请求,其中 98 个耗时为 1ms,其他两个为 100ms。那么平均响应时间为 (98 * 1 + 2 * 100) / 100.0 = 2.98ms 。

      百分位数( Percentile - Wikipedia )是一个统计学名词。以响应时间为例, 99% 的百分位响应时间 ,指的是 99% 的请求响应时间,都处在这个值以下。

      拿上面的响应时间来说,其整体平均响应时间虽然为 2.98ms,但 99% 的百分位响应时间却是 100ms。

      相对于平均响应时间来说,百分位响应时间通常更能反映服务的整体效率。现实世界中用的较多的是 98% 的百分位响应时间,比如 GitHub System Status 中就有一条 98TH PERC. WEB RESPONSE TIME 曲线。

    平均响应时间: 所有请求的平均响应时间,取的平均值
    95%percentile : 统计学术语,如果将一组数据从小到大排序,并计算相应的累计百分位,则某一百分位所对应数据的值就称为这一百分位的百分位数。可表示为:一组n个观测值按数值大小排列。如,处于p%位置的值称第p百分位数。

    例如有100个请求, 每个请求的响应时间分别是 1-100 平均分布
    平均响应时间: 1-100 的平均值,即 50.5 
    95% percentile : 按从小到大排序,累计第95百分位,也就是 95 (即样本里95% 的数据都不高于这个值)

     

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  • 常用的网站性能测试指标有:并发数、响应时间、吞吐量、性能计数器等。一、并发数并发数是指系统同时能处理的请求数量,这个也是反应了系统的负载能力。二、响应时间响应时间是一个系统最重要的指标之一,它的数值...
    常用的网站性能测试指标有:并发数、响应时间、吞吐量、性能计数器等。 
    
    一、并发数
    并发数是指系统同时能处理的请求数量,这个也是反应了系统的负载能力。
    二、响应时间
    响应时间是一个系统最重要的指标之一,它的数值大小直接反应了系统的快慢。响应时间是指执行一个请求从开始到最后收到响应数据所花费的总体时间。
    三、吞吐量
    吞吐量是指单位时间内系统能处理的请求数量,体现系统处理请求的能力,这是目前最常用的性能测试指标。
    QPS(每秒查询数)、TPS(每秒事务数)是吞吐量的常用量化指标,另外还有HPS(每秒HTTP请求数)。
    跟吞吐量有关的几个重要是:并发数、响应时间。
    QPS(TPS),并发数、响应时间它们三者之间的关系是:
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  • 转载自 网站性能测试指标(QPS,TPS,吞吐量,响应时间)详解常用的网站性能测试指标有:吞吐量、并发数、响应时间、性能计数器等。并发数并发数是指系统同时能处理的请求数量,这个也是反应了系统的负载能力。响应...

    转载自 网站性能测试指标(QPS,TPS,吞吐量,响应时间)详解

    常用的网站性能测试指标有:吞吐量、并发数、响应时间、性能计数器等。

    并发数

    并发数是指系统同时能处理的请求数量,这个也是反应了系统的负载能力。

    响应时间

    响应时间是一个系统最重要的指标之一,它的数值大小直接反应了系统的快慢。响应时间是指执行一个请求从开始到最后收到响应数据所花费的总体时间。

    吞吐量

    吞吐量是指单位时间内系统能处理的请求数量,体现系统处理请求的能力,这是目前最常用的性能测试指标。

    QPS(每秒查询数)、TPS(每秒事务数)是吞吐量的常用量化指标,另外还有HPS(每秒HTTP请求数)。

    跟吞吐量有关的几个重要是:并发数、响应时间。

    QPS(TPS),并发数、响应时间它们三者之间的关系是:

    QPS(TPS)= 并发数/平均响应时间

    性能计数器

    性能计数器是描述服务器或操作系统性能的一些数据指标,如使用内存数、进程时间,在性能测试中发挥着“监控和分析”的作用,尤其是在分析统统可扩展性、进行新能瓶颈定位时有着非常关键的作用。

    Linux中可以使用top或者uptime命令看到当前系统的负载及资源利用率情况。

    资源利用率:指系统各种资源的使用情况,如cpu占用率为68%,内存占用率为55%,一般使用“资源实际使用/总的资源可用量”形成资源利用率。

    $ top
    top - 15:47:21 up 4 days, 19:57,  7 users,  load average: 0.00, 0.00, 0.00
    Tasks: 109 total,   1 running, 108 sleeping,   0 stopped,   0 zombie
    Cpu(s):  0.5%us,  0.5%sy,  0.0%ni, 98.8%id,  0.0%wa,  0.0%hi,  0.2%si,  0.0%st
    Mem:   1922368k total,  1845156k used,    77212k free,   163552k buffers
    Swap:  4128760k total,    22284k used,  4106476k free,   637292k cached


    所以,一个网站优化的目的即是,最大限度的利用好服务器硬件资源提升资源利用率,减少用户请求的响应时间,提高系统吞吐量,提高系统并发数。


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  • 会碰到这样一种情况,使用LoadRunner测试出来的响应时间比实际使用浏览器感受到的时间要长,例如,实际使用浏览器打开一个系统时只需要1~2秒,而使用LoadRunner跑一个用户所得出的结果可能是远远超过实际操作响应时间...
  • 性能测试必知——响应时间

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  • **指应用执行一个操作所需的时间,...拿我们平常浏览网站点击链接为例,响应时间大致包括如下几步: 1. 用户通过鼠标或键盘发出请求操作 2. 浏览器构造请求(请求头,请求体) 3. 用户计算机向网站服务器发送HTTP请求
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