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  • 2019-06-18考java程序员网络工程师需要学习什么?楼主要考的java程序员是不是SUN认证的java程序员?我倒有一个SCJP证书,2006年8月的时候考的。备考的比较简单,可能是由于我是计算机系出身,操作系统和数据结构学...

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    2019-06-18

    考java程序员和网络工程师需要学习什么?

    楼主要考的java程序员是不是SUN认证的java程序员?

    我倒有一个SCJP证书,2006年8月的时候考的。

    备考的比较简单,可能是由于我是计算机系出身,操作系统和数据结构学的比价好的缘故,所以没有费多大的力气。 只是参加了SUN SCJP考试的培训,总共要上5天课,结果我只上了一天,就跑了。呵呵

    然后我就是把SUN的那本教材看了看,买了一本厚厚的SCJP习题做了一遍,前后总共用了不到两个星期,就去考了。 勉勉强强过的。

    考试全是机考,而且我考的是英文的。全是很基本的题,也有部分编程,不过也都是让你填空或者让你写出结果。没有特别大的编程题。不过楼主要是想好好准备的话,就要多注意一下概...全部

    楼主要考的java程序员是不是SUN认证的java程序员?

    我倒有一个SCJP证书,2006年8月的时候考的。

    备考的比较简单,可能是由于我是计算机系出身,操作系统和数据结构学的比价好的缘故,所以没有费多大的力气。

    只是参加了SUN SCJP考试的培训,总共要上5天课,结果我只上了一天,就跑了。呵呵

    然后我就是把SUN的那本教材看了看,买了一本厚厚的SCJP习题做了一遍,前后总共用了不到两个星期,就去考了。

    勉勉强强过的。

    考试全是机考,而且我考的是英文的。全是很基本的题,也有部分编程,不过也都是让你填空或者让你写出结果。没有特别大的编程题。不过楼主要是想好好准备的话,就要多注意一下概念性的东西,SCJP考的非常细,如果能把Think in java 那本书看透的话,基本上问题就不大了。

    SCJP只是最初级的,还有更高级别的,不过我没有时间去弄。

    网络工程师我也不知道楼主是要考什么。

    是不是信息产业部的那个软考?

    我曾经在2004年参加过信息产业部的软考,不过我考的是高级程序员(系统分析师),考的全部是计算机专业软件课程,我几乎把所有要考的课程都从头到尾搞了一遍,花费了1个月的时间,采取考的。

    考的也很基础,也都很细。也是很勉强的通过了。

    我想楼主如果想靠网络工程师,考的也应该很细吧。我不太清楚网络工程师考什么内容,不过有高等教育出版社的软考备考的系列教材,建议楼主好好研究,如果哪些地方教材没有介绍清楚,建议楼主去买相应的书,好好研究。

    强烈建议楼主多看看《计算机网络》清华大学的

    《TCP/IP体系结构》 道格拉斯·科默

    会有帮助

    楼主好运。收起

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  • 为什么大数据工程师比Java程序员工资高 大数据开发课程培养的主要是Java工程师和开发工程师,授课内容包含Java和大数据部分。 Java作为一门主流的编程开发语言和职场技能,已经得到越来越多的应届毕业生和职场...

    为什么大数据工程师比Java程序员工资高

     

    大数据开发课程培养的主要是Java工程师和开发工程师,授课内容包含Java和大数据部分。

     

    Java作为一门主流的编程开发语言和职场技能,已经得到越来越多的应届毕业生和职场新人的认可。越来越多的人通过各类培训机构或在线课程在学习Java编程技术,不断的在拉高Java 程序员的供应量。

    在这里我还是要推荐下我自己建的大数据学习交流qq裙:522189307 , 裙 里都是学大数据开发的,如果你正在学习大数据 ,小编欢迎你加入,大家都是软件开发党,不定期分享干货(只有大数据开发相关的),包括我自己整理的一份最新的大数据进阶资料和高级开发教程,欢迎进阶中和进想深入大数据的小伙伴。上述资料加群可以领取

     

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    在应届大学生、菜鸟和非IT人士眼中,学习Java技术成为Java程序员无疑是一个不错的选择,这至少从某种程度上解决了他们的当务之急——生存问题。

     

    但是,对于已经入行2-3年的Java程序员,生存问题已经得到缓解和解决,他们更多的再关心,“这条路是否可以持续走下去?”、“明年的薪水还能不能继续增长30%以上”。

     

    对于程序员来说,技术一直在发展,与时俱进是必须的。大数据人才缺口巨大,转型的机会出现了,如果能抓住这难得的机会,转型为大数据工程师,让你更进一步(竞争力、金钱等方面),何乐而不为呢?

     

    大数据从事的是开源工作,更倾向于“研发”,能够重新激起程序员研发程序的热情,职业生涯有了新的追求,这意味着大数据会成为值得程序员长期奋斗不断突破的工作;其次,由于大数据属新兴领域,专业人才比较缺乏,高端人才更是企业争抢的对象。薪资上升容易,职业发展潜力巨大。

     

    做Java也是不错的,不过目前大数据是个趋势,稍微有实力点的企业都在上大数据项目,而Hadoop本身又是Java开发的,再加上Hadoop工程师普遍比纯Java开发要高3k以上,所以有很多搞Java的都在往hadoop大数据方向转。

     

    国内IT、通讯、行业招聘中,有10%都是和大数据相关,且比例还在上升。巨大的人才缺口直接导致各企业纷纷以高薪聘请大数据人才:

     

    做Java的人已经比较多了,很多人工作4~5年月薪也难上2万,能上2.5万的更是寥寥。但Hadoop很多人只1年经验就拿2万以上了。所以很多现在待遇还不错的人也还来大讲台学Hadoop,主要也是考虑未来发展天花板的问题。

     

    Java这块如果做5~6年到管理岗位的话,薪资基本可以达到2万-2.5万了。但是2.5万基本上是Java技术人员的天花板,能上这个数的人很少,除非是架构师或者做底层的开发。但Hadoop这块2万多的薪资只能算一般,后面还有很大发展空间,所以很多有经验的Java老鸟在往这块转。

     

    年龄大对搞技术的来说是个比较大的问题,Java工程师满大街都是,年龄大了工资还好但精力跟不上年轻人,不能加班,有家有室也不能长期出差,会比较尴尬。

     

    Hadoop这块年龄影响比较小,因为搞大数据不是简单的编程,编程的份量连1/6都不到,很多时候需要你从服务器、存储、计算、运维等多个方面来分析问题解决问题,年龄越大经验越丰富,也越吃香。

     

    大数据工程师需要具备哪些能力?

     

    (1)数学及统计学相关的背景;

     

    (2)计算机编码能力;

     

    (3)对特定应用领域或行业的知识。

     

    大数据工程师这个角色很重要的一点是,不能脱离市场,因为大数据只有和特定领域的应用结合起来才能产生价值。

     

    所以,在某个或多个垂直行业的经历能为应聘者积累对行业的认知,对于之后成为大数据工程师有很大帮助,因此这也是应聘这个岗位时较有说服力的加分项。

     

    大数据相关的技能很多,按照数据本身,可以分为数据获取、数据处理、数据分析、数据存储、数据挖掘,共5类。

     

    数据获取:日志收集 Scribe、Flume和爬虫等;

     

    数据处理:流式计算的storm, spark streaming、Hadoop、消息队列相关的如Kafka等;

     

    数据分析:HIVE、SPARK、基本算法、数据结构等;

     

    数据存储:HDFS等;

     

    数据挖掘:机器学习相关算法,聚类、时间序列、推荐系统、回归分析、文本挖掘、贝叶斯分类、神经网络等。

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  • 越来越多的人通过各类培训机构或在线课程在学习Java编程技术,不断的在拉高Java 程序员的供应量。   在应届大学生、菜鸟和非IT人士眼中,学习Java技术成为Java程序员无疑是一个不错的选择,这至少从某种程度上...

    Java作为一门主流的编程开发语言和职场技能,已经得到越来越多的应届毕业生和职场新人的认可。越来越多的人通过各类培训机构或在线课程在学习Java编程技术,不断的在拉高Java 程序员的供应量。

     

    在应届大学生、菜鸟和非IT人士眼中,学习Java技术成为Java程序员无疑是一个不错的选择,这至少从某种程度上解决了他们的当务之急——生存问题。

     

    但是,对于已经入行2-3年的Java程序员,生存问题已经得到缓解和解决,他们更多的再关心,“这条路是否可以持续走下去?”、“明年的薪水还能不能继续增长30%以上”。

    在这里我还是要推荐下我自己建的大数据学习交流qq裙:458345782, 裙 里都是学大数据开发的,如果你正在学习大数据 ,小编欢迎你加入,大家都是软件开发党,不定期分享干货(只有大数据开发相关的),包括我自己整理的一份2018最新的大数据进阶资料和高级开发教程,欢迎进阶中和进想深入大数据的小伙伴。

    对于程序员来说,技术一直在发展,与时俱进是必须的。大数据人才缺口巨大,转型的机会出现了,如果能抓住这难得的机会,转型为大数据工程师,让你更进一步(竞争力、金钱等方面),何乐而不为呢?

     

    大数据从事的是开源工作,更倾向于“研发”,能够重新激起程序员研发程序的热情,职业生涯有了新的追求,这意味着大数据会成为值得程序员长期奋斗不断突破的工作;其次,由于大数据属新兴领域,专业人才比较缺乏,高端人才更是企业争抢的对象。薪资上升容易,职业发展潜力巨大。

     

    做Java也是不错的,不过目前大数据是个趋势,稍微有实力点的企业都在上大数据项目,而Hadoop本身又是Java开发的,再加上Hadoop工程师普遍比纯Java开发要高3k以上,所以有很多搞Java的都在往hadoop大数据方向转。

     

    国内IT、通讯、行业招聘中,有10%都是和大数据相关,且比例还在上升巨大的人才缺口直接导致各企业纷纷以高薪聘请大数据人才:

     

    (以上数据整理自拉勾网)

     

    做Java的人已经比较多了,很多人工作4~5年月薪也难上2万,能上2.5万的更是寥寥。但Hadoop很多人只1年经验就拿2万以上了。所以很多现在待遇还不错的人也还来大讲台学Hadoop,主要也是考虑未来发展天花板的问题。

     

    Java这块如果做5~6年到管理岗位的话,薪资基本可以达到2万-2.5万了。但是2.5万基本上是Java技术人员的天花板,能上这个数的人很少,除非是架构师或者做底层的开发。但Hadoop这块2万多的薪资只能算一般,后面还有很大发展空间,所以很多有经验的Java老鸟在往这块转。

     

    年龄大对搞技术的来说是个比较大的问题,Java工程师满大街都是,年龄大了工资还好但精力跟不上年轻人,不能加班,有家有室也不能长期出差,会比较尴尬。

     

    Hadoop这块年龄影响比较小,因为搞大数据不是简单的编程,编程的份量连1/6都不到,很多时候需要你从服务器、存储、计算、运维等多个方面来分析问题解决问题,年龄越大经验越丰富,也越吃香。

     

    大数据工程师需要具备哪些能力?

     

    (1)数学及统计学相关的背景;

    (2)计算机编码能力;

    (3)对特定应用领域或行业的知识。

     

    大数据工程师这个角色很重要的一点是,不能脱离市场,因为大数据只有和特定领域的应用结合起来才能产生价值。

     

    所以,在某个或多个垂直行业的经历能为应聘者积累对行业的认知,对于之后成为大数据工程师有很大帮助因此这也是应聘这个岗位时较有说服力的加分项。

    在这里我还是要推荐下我自己建的大数据学习交流qq裙:458345782, 裙 里都是学大数据开发的,如果你正在学习大数据 ,小编欢迎你加入,大家都是软件开发党,不定期分享干货(只有大数据开发相关的),包括我自己整理的一份2018最新的大数据进阶资料和高级开发教程,欢迎进阶中和进想深入大数据的小伙伴。

    大数据相关的技能很多,按照数据本身,可以分为数据获取、数据处理、数据分析、数据存储、数据挖掘,共5类。

    数据获取日志收集 Scribe、Flume和爬虫等;

    数据处理流式计算的storm, spark streaming、Hadoop、消息队列相关的如Kafka等;

    数据分析HIVE、SPARK、基本算法、数据结构等;

    数据存储HDFS等;

    数据挖掘机器学习相关算法,聚类、时间序列、推荐系统、回归分析、文本挖掘、贝叶斯分类、神经网络等。

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  • 腾讯首席工程师程序员成长之道

    千次阅读 2017-12-27 00:00:00
    0关注「实验楼」,每天分享一个项目教程 分享一些程序员的学习成长之道。正文共:1700 字 预计阅读时间:5 分钟腾讯业务有进也有缩,随着时代的发展和人们各方面的需求,腾讯微博也曾经风云了一段时间。由此也说明...

    0关注「实验楼」,每天分享一个项目教程   

    分享一些程序员的学习成长之道。

    正文共:1700 字 

    预计阅读时间:5 分钟

    腾讯业务有进也有缩,随着时代的发展和人们各方面的需求,腾讯微博也曾经风云了一段时间。由此也说明了主创也是很厉害的技术大牛。有幸读到关于他的报导,分享一些他的学习成长之道,为保持技术大牛的风格,以下文字源于首席工程师的原创。

    1.自己作为技术路线的应聘者,在校招时候,是如何选择第一份工作的?考虑过什么因素?最后为何选了第一家公司?

    我化学系毕业,大四一直在实验室待到了快毕业,所以并没有时间参加传统的校招。

    第一份工作是和朋友一起来的深圳,在科技园凭缘分找到~

    2.目前工作几年?做过几个项目?在技术方面,有怎样的成长?

    工作11年,做的项目非常多了,比较成功的是腾讯的一系列产品。技术方面主要还是完成实现了不少自己的想法,到过一些无人区吧。

    3.让你获得进步和成长的方法,有哪些?

    首先是正确的学习方法,我们这行算是一个终身学习,终身成长的行业,好的学习方法能让学习更有效率。

    大的流程就是:问题发现->提炼总结->在知识树上找位置->补充基础知识->自己尝试解决问题->研究行业已有解决方案

    这比简单的 “问题发现->研究行业已有解决方案”的路子要学习效果更好。

    4.在作为程序员工作的第一年,遇到过的最大问题是什么?如何解决的?

    如果从2005年开始算,我那时候都写了10年程序了,最大的困难应该是自己的能力无法匹配自己的野心吧:)

    作为程序员在第一年主要遇到的问题有两个:对项目难度和工作量预估不足,以及对工作计划做的不够好,这两个问题都直接导致了后来项目的大幅延期。当时因为项目需要,带一个小团队从头开始计划写一套分布式的数据存储和统计系统,结果延期了2、3个月也没有完成。最后根据需求重新设计了系统,同时申请了更多资源大幅扩展了团队规模解决。此后有幸和一个国外团队创业,学习和实践了项目管理的一些方法和技巧,更清楚的认识到之前在这些方面的不足。

    5.对今年的技术背景的毕业生,有什么校招的建议?例如笔试、面试的方法,注意什么?

    我从2008年开始做校招,在这个问题上还是比较有发言权的,主要说说技术岗吧。

    首先是简历,一定要简洁(最好压缩到一页),然后突出亮点。什么是亮点呢?名校/GPA特别优秀/实际的项目经验/高水平竞赛获奖/学界认可的研究成果(Paper)一些和技术不太相关的经历和获奖就不用往简历上写了,尤其不要写精通office,photoshop之类。。。技术能力测试的时候起决定性因素的是CS专业的基本功(数据结构,操作系统,网络,组成原理),当然有一些当下流行技术的项目经验也是加分的。

    面试的时候我喜欢对解决问题的能力进行测试,希望看到你在一个非常难的问题面前的思考过程,比如对问题进行分析,拆分,总结问题,思考思路,在确定思路前提出验证方法这样。

    面试的时候不要一直沉默,即使思考不完整也可以和面试官沟通交流,沟通能力也是面试时的重点。

    面试的时候的另一个关键点是“志”。立志要早,这样在工作中面对选择的时候,才能做出有连贯性的选择,不过遗憾的是在学生时代就能想清楚自己志向的同学太少了。

    面试的时候注意真诚,不必刻意迎合面试官和目标公司(因为面试官都是人精,大部分时候都是能看出来的)

    6.对程序员工作的前三年?有什么建议?

    把工作中用到的技术的基础知识学扎实。基本功扎实才能让你飞的更高。

    工作中要勇于承担责任,主动要求承担困难的工作,多和buddy沟通,工程上的很多问题有人指导解决起来非常快。但一定要注意事后的复盘和总结。

    工作前几年最重要的就是个人的成长,这是拉开差距并能在未来抓住机会的关键阶段。所以选择工作的唯一标准就是“能得到什么成长”,而不是待遇,公司福利之类的细节,当然公司有一个好的,愿意带你的老师是非常关键的资源,要好好抓住。



    出处:代码湾

    链接:http://codebay.cn/post/6772.html


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