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  • IP & subnet

    千次阅读 2014-08-23 20:48:51
     这种划分IP的形式将IP按照网络号+主机号的形式划分,每类IP网络号中前几位不同,其余各位除了特殊IP(例如,全0的和全1的,回环地址,广播地址等这些特殊用途的地址)不能使用,别的都ok。   在最初计算IP地址...

     

       一,标准分类的IP划分



            这种划分IP的形式将IP按照网络号+主机号的形式划分,每类IP网络号中前几位不同,其余各位除了特殊IP(例如,全0的和全1的,回环地址,广播地址等这些特殊用途的地址)不能使用,别的都ok。



            在最初计算IP地址的范围时,可以使用将每个0或者1都写出来,然后8位一组,分组转换为10进制数。例如:






        

        




         二,三级网络结构的划分



            三级的网络结构感觉在两级的基础上,增加了subnet。



           为了提高IP利用,将A,B,C类的网络按照netID- subnet ID- host ID  划分。


     

           1,如何获得子网掩码


         子网掩码:将host Id前面的为全部置1。

     

        例如:



     

     

    从IPv4的地址可知,我现在所用的是一个C类的ip地址,C类Ip地址构成如下:

                                                                                                      110+网络号(21位)+主机号(8)位。


     

         它的子网掩码是:11111111,11111111,11111111,00000000(255.255.255.0)


     

    如果现在想要将网络划分出5个子网,那么,我们从主机号中分出n位,使得2^n所代表的十进制数字大于等于5,即2^n>=5,求得n=3,即此时子网掩码变成了:11111111,11111111,11111111,11100000



       三,如何确定使用哪一类的iP地址

           

                1,划分子网

                          

                         例如,现在要划分出5个子网,又回到了上面的问题,我们只需占用主机号中的前3位就能划分出5个子网了;


               2,确定主机台数

                      

                        例如,现在我有20台主机,为了使2^n>=20,则,n最小可取:5  ,也就是说只需要5位0和1的组合就能表示20台电脑了。

     

               3,根据子网数目和主机数目确定ip种类

              

                         将1和2中的两个n值加起来,发现等于8,说明8位2进制就能表示所有子网中的主机。





         

                                       



                


                

                            

     

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  • 这是我在海康威视研究院实习的工作,被AAAI-2020接收为Spotlight。论文地址:...2)各类网络结构或者配置,从各种算子到通道数,“万物皆可搜”。近期的NAS研究热点主要在探究高效、快速的NAS...
    这是我在海康威视研究院实习的工作,被AAAI-2020接收为Spotlight。
    56a04b40d1ba566a455eeb85566f74d0.png
    论文地址:http://xxx.itp.ac.cn/pdf/2002.12580v1

    引子

    上一个阶段的网络结构搜索(NAS)研究,主要在两个方面。1)各类搜索方法,从强化学习、进化算法等到梯度下降;2)各类网络结构或者配置,从各种算子到通道数,“万物皆可搜”。近期的NAS研究热点主要在探究高效、快速的NAS。 搜索方法方面,现在比较时髦的是one-shot方法,处在发展阶段,也存在一些问题。one-shot方法将多个subnet并联在一个supernet里面,大概而论,并联在supernet中的subnet越多,one-shot方法将会更慢,对于搜索结构也会有随机性。 很多人质疑,各种搜索方法都是在一个人为事先优选的「子搜索空间」基础上进行的。在这种人为优选子搜索空间中,所包含的各结构之间效果分布较为集中,上下限差距不大或者极端的结构分布很少,也就是说,这是一个效果接近于最优的「次优子结构空间」。那问题在于,NAS作为AutoML的一个重要部分,是要对之前一些需要人的经验或试错的工作进行自动化处理的,自动寻找这个「次优子结构空间」也是NAS的应有之义。 我们进行NAS,首要的是承认了各种结构是不平等的。不平等自然是最直白的一种关系。上一阶段的NAS工作大多在搜索方法和不同任务空间上钻研,现在,是时候注意一下,在一个任务上,整个结构搜索空间中各个结构之间是否具有一定的关系呢?我们知道这个世界是普遍联系的,同理,网络搜索空间,也是由结构以及结构之间的关系构成的。如果我们掌握了结构之间关系,就可以有先见之明,从而达到NAS加速效果。这是一个问题。 各种网络结构或者配置方面,在之前的工作中,有算子选择、通道数搜索,然而对层数搜索的NAS工作是不够完善的。我们知道,one-shot方法中supernet是并联的,但是层是串联的,现在如何得到一个one-shot的层数搜索框架呢?这也是一个问题。 这篇文章中,我们可以找到以上两个问题,即网络结构关系和卷积神经网络层数搜索的答案。

    工作

    首先问题的定义,layer assignment search,可以泛泛理解成层数搜索。详细来说,这里的层指的是一个单元,比如resnett的bottleneck,plane net的conv-bn-relu等;还有,CNN中,一般用下采样(stride conv/pooling)划分阶段,每一个阶段会堆叠若干层,比如resnet,四个阶段,各阶段层数为3,4,6,3,每一个层就是一定的算力。
    c1d73013fa781ee31d8019d1d11fe85c.png 不同layer assignment的ResNet-50
    值得说明的一点,以上不同layer assignment的ResNet50是具有相同FLOPs的。可以计算验证。 实际项目中,尤其在边缘设备算力限制情况下,如果不能用ResNet50,就需要确定一个阶段里分配几层算力,这就是layer assignment search 问题。这里面包含了两个意思,第一,就是总层数,第二,就是给定层数下各层的分配。 然后回答到一个问题:整个结构搜索空间中各个结构之间是否具有一定的关系呢?答案是有的,就是,后面一层的最好层分配结构继承自前一层的最好层分配结构。由浅至深。层层下去,去除了网络空间的冗余。示意图如下:
    a43bef64d741965baea3ecdcc72a81f5.png
    将这种关系命名为Neural Inheritance Relation(NIR)。将这个关系作为先验,构建一个one-shot搜索框架,当然是针对层数搜索的,即是Neural Inheritance Relation Guided One-Shot Layer Assignment Search 。
    4e79e68f5967ff95c58699e50ecc4250.png
    如上图所示,层数搜索的one-shot框架。一个包含了诸多层的supernet首先被构建出来,每次采样,在每个阶段要从浅到深的进行,将采样得到的各阶段layer连接起来,就是一个 candidate subnet。 采样从浅层开始,举个例子,图中有两个下采样,划分起三个阶段。那么第0次采样是1-1-1的层分配,第一次采样全部的candidate只要三个:1-1-2,1-2-1,2-1-1。每个采样得到的subnet将会被公平的进行若干次训练,评估出最好结构,标记为optimal-1。 这个时候运用NIR,第2次只采样与optimal-1有继承关系的下一层subnet,依然只有三个。事实上每一次采样数等于阶段数。算法步骤如下:
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    算法的加速效果,首先从理论上来讲,一个阶段(group)数为n,层(layer)数为m的CNN,穷尽所有,层数搜索的搜索空间具体大小如下 2d7b6b1f-bc2b-eb11-8da9-e4434bdf6706.svg 层数搜索的搜索空间复杂度为  2e7b6b1f-bc2b-eb11-8da9-e4434bdf6706.svg  ,我们这种NIR神经网络结构关系引导的搜索,实际搜索空间复杂度为  2f7b6b1f-bc2b-eb11-8da9-e4434bdf6706.svg  ,为搜索踩了一脚油门。 本文在CIFAR-100上搭建了层数搜索数据集,在Tiny-ImageNet, ImageNet上进行了实验。
    095a49aa07e3a7f3bd2f47ecc703704e.png
    具体的详情请见paper: https://arxiv.org/abs/2002.12580 我们将层数搜索单独摘出来,更加存粹的探究神经网络结构之间的关系,并希望网络结构关系的思路,可以给NAS社区带来一些insight,进一步得到更加通用的高效NAS方案。 作者:知乎-孟让 地址:https://www.zhihu.com/people/mengrang

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    网络的分类:

    覆盖范围:个域网、城域网、局域网、广域网

    角色类型:用户驻地网、接入网、主干网

    功能作用:承载网、业务网、支撑网

    管理模式:公用网、专用网、互联网

    应用领域:计算机互联网,移动自组网MANET、车载网VANET、传感网WSN、数据中心网络DCnet、家庭网Home Networking、物联网loT、容迟网DTN、监控与数据采集系统SCADA

     

    2、网络技术体系

    BitStream:数据传输技术、链路控制技术

    Network Service:网络交换技术、网络路由技术

    Application:工具型应用服务技术、辅助型应用服务技术、中间件技术

    网络的全局性技术

    网络的基础理论

    网络工程学

     

    3、网络体系结构模型

    网络体系结构设计的基本要求:通用性、可进化性、可遵从性

    设计目标:互联已存在网络、对应用透明、设计原则(细腰)

    要有明确的目标、要有前瞻性、没有设计技术是中立的、开放型体系结构具有更好的适应性、网络结构设计的包容性、网络体系结构的实现模型

     

    4、网络体系结构的演进

    需求的演变、规模的演进、结构的演变、设备的演变、业务的烟花、Internet体系结构的演进

    技术挑战:可扩展性、安全性、高性能、移动性、可管理性

    转载于:https://www.cnblogs.com/chy8/p/10118805.html

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    千次阅读 2017-12-18 21:38:15
    https://www.cnblogs.com/CloudMan6/p/7520164.html 在 host1 中运行容器 bbox1 并连接到 cal_net1: docker container run --...查看 bbox1 的网络配置。 cali0 是 calico i

    https://www.cnblogs.com/CloudMan6/p/7520164.html

    在 host1 中运行容器 bbox1 并连接到 cal_net1:

    docker container run --net cal_net1 --name bbox1 -tid busybox

    查看 bbox1 的网络配置。

    cali0 是 calico interface,分配的 IP 为 192.168.119.2。cali0 对应 host1 编号 11 的 interface cali5f744ac07f0

    host1 将作为 router 负责转发目的地址为 bbox1 的数据包。

    所有发送到 bbox1 的数据都会发给 cali5f744ac07f0,因为 cali5f744ac07f0 与 cali0 是一对 veth pair,bbox1 能够接收到数据。

    host1 网络结构如图所示:

    接下来我们在 host2 中运行容器 bbox2,也连接到 cal_net1:

    docker container run --net cal_net1 --name bbox2 -tid busybox

    IP 为 192.168.183.65

    host2 添加了两条路由:

    1. 目的地址为 host1 容器 subnet 192.168.119.0/26 的路由。

    2. 目的地址为本地 bbox2 容器 192.168.183.65 的路由。

    同样的,host1 也自动添加了到 192.168.183.64/26 的路由。

    完成了上面这些准备工作,下一节我们将讨论 Calico 网络的连通性。

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