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  • MySQL课堂笔记.txt

    2020-03-28 09:55:19
    老杜mysql全套笔记,简单直接,易懂,精简。可读性很好,自己就是学习此笔记,在此分享,坚持就是胜利,程序猿最有耐心,何愁到不了岸呢,赶紧上岸,go go go
  • 文件来源/资料下载: ... ... 进入:http://www.bjpowernode.com/javavideo/111.html...MySQL课堂笔记-day03.txt 1、约束 1.1、唯一性约束(unique) * 唯一约束修饰的字段具有唯一性,不能重复。但可以为NULL。 * 案例:给某

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    MySQL课堂笔记-day03.txt

    1、约束

    1.1、唯一性约束(unique)

    * 唯一约束修饰的字段具有唯一性,不能重复。但可以为NULL。
    * 案例:给某一列添加unique
    	drop table if exists t_user;
    	create table t_user(
    		id int,
    		username varchar(255) unique  // 列级约束
    	);
    	insert into t_user values(1,'zhangsan');
    	insert into t_user values(2,'zhangsan');
    	ERROR 1062 (23000): Duplicate entry 'zhangsan' for key 'username'
    
    	insert into t_user(id) values(2);
    	insert into t_user(id) values(3);
    	insert into t_user(id) values(4);
    * 案例:给两个列或者多个列添加unique
    	drop table if exists t_user;
    	create table t_user(
    		id int, 
    		usercode varchar(255),
    		username varchar(255),
    		unique(usercode,username) // 多个字段联合起来添加1个约束unique 【表级约束】
    	);
    
    	insert into t_user values(1,'111','zs');
    	insert into t_user values(2,'111','ls');
    	insert into t_user values(3,'222','zs');
    	select * from t_user;
    	insert into t_user values(4,'111','zs');
    	ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '111-zs' for key 'usercode'
    
    	drop table if exists t_user;
    	create table t_user(
    		id int, 
    		usercode varchar(255) unique,
    		username varchar(255) unique
    	);
    	insert into t_user values(1,'111','zs');
    	insert into t_user values(2,'111','ls');
    	ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '111' for key 'usercode'
    * 注意:not null约束只有列级约束。没有表级约束。
    

    1.2、主键约束

    * 怎么给一张表添加主键约束呢?
    	drop table if exists t_user;
    	create table t_user(
    		id int primary key,  // 列级约束
    		username varchar(255),
    		email varchar(255)
    	);
    	insert into t_user(id,username,email) values(1,'zs','zs@123.com');
    	insert into t_user(id,username,email) values(2,'ls','ls@123.com');
    	insert into t_user(id,username,email) values(3,'ww','ww@123.com');
    	select * from t_user;
    	+----+----------+------------+
    	| id | username | email      |
    	+----+----------+------------+
    	|  1 | zs       | zs@123.com |
    	|  2 | ls       | ls@123.com |
    	|  3 | ww       | ww@123.com |
    	+----+----------+------------+
    
    	insert into t_user(id,username,email) values(1,'jack','jack@123.com');
    	ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '1' for key 'PRIMARY'
    
    	insert into t_user(username,email) values('jack','jack@123.com');
    	ERROR 1364 (HY000): Field 'id' doesn't have a default value
    	
    	根据以上的测试得出:id是主键,因为添加了主键约束,主键字段中的数据不能为NULL,也不能重复。
    	主键的特点:不能为NULL,也不能重复。
    
    * 主键相关的术语?
    	主键约束 : primary key
    	主键字段 : id字段添加primary key之后,id叫做主键字段
    	主键值 : id字段中的每一个值都是主键值。
    
    * 主键有什么作用?
    	- 表的设计三范式中有要求,第一范式就要求任何一张表都应该有主键。
    	- 主键的作用:主键值是这行记录在这张表当中的唯一标识。(就像一个人的身份证号码一样。)
    
    * 主键的分类?
    	根据主键字段的字段数量来划分:
    		单一主键(推荐的,常用的。)
    		复合主键(多个字段联合起来添加一个主键约束)(复合主键不建议使用,因为复合主键违背三范式。)
    	根据主键性质来划分:
    		自然主键:主键值最好就是一个和业务没有任何关系的自然数。(这种方式是推荐的)
    		业务主键:主键值和系统的业务挂钩,例如:拿着银行卡的卡号做主键,拿着身份证号码作为主键。(不推荐用)
    					  最好不要拿着和业务挂钩的字段作为主键。因为以后的业务一旦发生改变的时候,主键值可能也需要
    					  随着发生变化,但有的时候没有办法变化,因为变化可能会导致主键值重复。
    
    * 一张表的主键约束只能有1个。(必须记住)
    
    * 使用表级约束方式定义主键:
    	drop table if exists t_user;
    	create table t_user(
    		id int,
    		username varchar(255),
    		primary key(id)
    	);
    	insert into t_user(id,username) values(1,'zs');
    	insert into t_user(id,username) values(2,'ls');
    	insert into t_user(id,username) values(3,'ws');
    	insert into t_user(id,username) values(4,'cs');
    	select * from t_user;
    
    	insert into t_user(id,username) values(4,'cx');
    	ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '4' for key 'PRIMARY'
    
    	以下内容是演示以下复合主键,不需要掌握:
    		drop table if exists t_user;
    		create table t_user(
    			id int,
    			username varchar(255),
    			password varchar(255),
    			primary key(id,username)
    		);
    		insert .......
    
    * mysql提供主键值自增:(非常重要。)
    	drop table if exists t_user;
    	create table t_user(
    		id int primary key auto_increment, // id字段自动维护一个自增的数字,从1开始,以1递增。
    		username varchar(255)
    	);
    	insert into t_user(username) values('a');
    	insert into t_user(username) values('b');
    	insert into t_user(username) values('c');
    	insert into t_user(username) values('d');
    	insert into t_user(username) values('e');
    	insert into t_user(username) values('f');
    	select * from t_user;
    
    	提示:Oracle当中也提供了一个自增机制,叫做:序列(sequence)对象。
    

    1.3、外键约束

    * 关于外键约束的相关术语:
    	外键约束: foreign key
    	外键字段:添加有外键约束的字段
    	外键值:外键字段中的每一个值。
    
    * 业务背景:
    	请设计数据库表,用来维护学生和班级的信息?
    		第一种方案:一张表存储所有数据
    		no(pk)			name			classno			classname
    		-------------------------------------------------------------------------------------------
    		1					zs1				101				北京大兴区经济技术开发区亦庄二中高三1班
    		2					zs2				101				北京大兴区经济技术开发区亦庄二中高三1班
    		3					zs3				102				北京大兴区经济技术开发区亦庄二中高三2班
    		4					zs4				102				北京大兴区经济技术开发区亦庄二中高三2班
    		5					zs5				102				北京大兴区经济技术开发区亦庄二中高三2班
    		缺点:冗余。【不推荐】
    
    		第二种方案:两张表(班级表和学生表)
    		t_class 班级表
    		cno(pk)		cname
    		--------------------------------------------------------
    		101		北京大兴区经济技术开发区亦庄二中高三1班
    		102		北京大兴区经济技术开发区亦庄二中高三2班
    
    		t_student 学生表
    		sno(pk)		sname				classno(该字段添加外键约束fk)
    		------------------------------------------------------------
    		1				zs1				101
    		2				zs2				101
    		3				zs3				102
    		4				zs4				102
    		5				zs5				102
    	
    * 将以上表的建表语句写出来:
    
    	t_student中的classno字段引用t_class表中的cno字段,此时t_student表叫做子表。t_class表叫做父表。
    
    	顺序要求:
    		删除数据的时候,先删除子表,再删除父表。
    		添加数据的时候,先添加父表,在添加子表。
    		创建表的时候,先创建父表,再创建子表。
    		删除表的时候,先删除子表,在删除父表。
    	
    	drop table if exists t_student;
    	drop table if exists t_class;
    
    	create table t_class(
    		cno int,
    		cname varchar(255),
    		primary key(cno)
    	);
    
    	create table t_student(
    		sno int,
    		sname varchar(255),
    		classno int,
    		primary key(sno),
    		foreign key(classno) references t_class(cno)
    	);
    
    	insert into t_class values(101,'xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx');
    	insert into t_class values(102,'yyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyy');
    
    	insert into t_student values(1,'zs1',101);
    	insert into t_student values(2,'zs2',101);
    	insert into t_student values(3,'zs3',102);
    	insert into t_student values(4,'zs4',102);
    	insert into t_student values(5,'zs5',102);
    	insert into t_student values(6,'zs6',102);
    	select * from t_class;
    	select * from t_student;
    
    	insert into t_student values(7,'lisi',103);
    	ERROR 1452 (23000): Cannot add or update a child row: a foreign key constraint fails (`bjpowernode`.INT `t_student_ibfk_1` FOREIGN KEY (`classno`) REFERENCES `t_class` (`cno`))
    
    * 外键值可以为NULL?
    	外键可以为NULL。
    
    * 外键字段引用其他表的某个字段的时候,被引用的字段必须是主键吗?
    	注意:被引用的字段不一定是主键,但至少具有unique约束。
    

    2、存储引擎?(整个内容属于了解内容)

    2.1、完整的建表语句

    	CREATE TABLE `t_x` (
    	  `id` int(11) DEFAULT NULL
    	) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
    
    	注意:在MySQL当中,凡是标识符是可以使用飘号括起来的。最好别用,不通用。
    
    	建表的时候可以指定存储引擎,也可以指定字符集。
    
    	mysql默认使用的存储引擎是InnoDB方式。
    	默认采用的字符集是UTF8
    

    2.2、什么是存储引擎呢?

    	存储引擎这个名字只有在mysql中存在。(Oracle中有对应的机制,但是不叫做存储引擎。Oracle中没有特殊的名字,
    	就是“表的存储方式”)
    
    	mysql支持很多存储引擎,每一个存储引擎都对应了一种不同的存储方式。
    	每一个存储引擎都有自己的优缺点,需要在合适的时机选择合适的存储引擎。
    

    2.3、查看当前mysql支持的存储引擎?

    	show engines \G
    
    	mysql 5.5.36版本支持的存储引擎有9个:
    		*************************** 1. row ***************************
    				Engine: FEDERATED
    			  Support: NO
    			  Comment: Federated MySQL storage engine
    		Transactions: NULL
    					 XA: NULL
    		  Savepoints: NULL
    		*************************** 2. row ***************************
    				Engine: MRG_MYISAM
    			  Support: YES
    			  Comment: Collection of identical MyISAM tables
    		Transactions: NO
    					 XA: NO
    		  Savepoints: NO
    		*************************** 3. row ***************************
    				Engine: MyISAM
    			  Support: YES
    			  Comment: MyISAM storage engine
    		Transactions: NO
    					 XA: NO
    		  Savepoints: NO
    		*************************** 4. row ***************************
    				Engine: BLACKHOLE
    			  Support: YES
    			  Comment: /dev/null storage engine (anything you write to it disappears)
    		Transactions: NO
    					 XA: NO
    		  Savepoints: NO
    		*************************** 5. row ***************************
    				Engine: CSV
    			  Support: YES
    			  Comment: CSV storage engine
    		Transactions: NO
    					 XA: NO
    		  Savepoints: NO
    		*************************** 6. row ***************************
    				Engine: MEMORY
    			  Support: YES
    			  Comment: Hash based, stored in memory, useful for temporary tables
    		Transactions: NO
    					 XA: NO
    		  Savepoints: NO
    		*************************** 7. row ***************************
    				Engine: ARCHIVE
    			  Support: YES
    			  Comment: Archive storage engine
    		Transactions: NO
    					 XA: NO
    		  Savepoints: NO
    		*************************** 8. row ***************************
    				Engine: InnoDB
    			  Support: DEFAULT
    			  Comment: Supports transactions, row-level locking, and foreign keys
    		Transactions: YES
    					 XA: YES
    		  Savepoints: YES
    		*************************** 9. row ***************************
    				Engine: PERFORMANCE_SCHEMA
    			  Support: YES
    			  Comment: Performance Schema
    		Transactions: NO
    					 XA: NO
    		  Savepoints: NO
    

    2.4、常见的存储引擎?

    		Engine: MyISAM
    			  Support: YES
    			  Comment: MyISAM storage engine
    		Transactions: NO
    					 XA: NO
    		  Savepoints: NO
    		
    		MyISAM这种存储引擎不支持事务。
    		MyISAM是mysql最常用的存储引擎,但是这种引擎不是默认的。
    		MyISAM采用三个文件组织一张表:
    			xxx.frm(存储格式的文件)
    			xxx.MYD(存储表中数据的文件)
    			xxx.MYI(存储表中索引的文件)
    		优点:可被压缩,节省存储空间。并且可以转换为只读表,提高检索效率。
    		缺点:不支持事务。
    
    	-----------------------------------------------------------------------------
    
    			  Engine: InnoDB
    			  Support: DEFAULT
    			  Comment: Supports transactions, row-level locking, and foreign keys
    		Transactions: YES
    					 XA: YES
    		  Savepoints: YES
    			
    		优点:支持事务、行级锁、外键等。这种存储引擎数据的安全得到保障。
    		
    		表的结构存储在xxx.frm文件中
    		数据存储在tablespace这样的表空间中(逻辑概念),无法被压缩,无法转换成只读。
    		这种InnoDB存储引擎在MySQL数据库崩溃之后提供自动恢复机制。
    		InnoDB支持级联删除和级联更新。
    	
    	-------------------------------------------------------------------------------------
    
    				Engine: MEMORY
    			  Support: YES
    			  Comment: Hash based, stored in memory, useful for temporary tables
    		Transactions: NO
    					 XA: NO
    		  Savepoints: NO
    		
    		缺点:不支持事务。数据容易丢失。因为所有数据和索引都是存储在内存当中的。
    		优点:查询速度最快。
    		以前叫做HEPA引擎。
    

    3、事务(Transaction)

    3.1、什么是事务?

    	一个事务是一个完整的业务逻辑单元,不可再分。
    
    	比如:银行账户转账,从A账户向B账户转账10000.需要执行两条update语句:
    		update t_act set balance = balance - 10000 where actno = 'act-001';
    		update t_act set balance = balance + 10000 where actno = 'act-002';
    	
    	以上两条DML语句必须同时成功,或者同时失败,不允许出现一条成功,一条失败。
    
    	要想保证以上的两条DML语句同时成功或者同时失败,那么就需要使用数据库的“事务机制”。
    

    3.2、和事务相关的语句只有:DML语句。(insert delete update)

    	为什么?因为它们这三个语句都是和数据库表当中的“数据”相关的。
    	事务的存在是为了保证数据的完整性,安全性。
    

    3.3、假设所有的业务都能使用1条DML语句搞定,还需要事务机制吗?

    	不需要事务。
    	但实际情况不是这样的,通常一个“事儿(事务【业务】)”需要多条DML语句共同联合完成。
    

    3.4、事务的特性?

    	事务包括四大特性:ACID
    	A: 原子性:事务是最小的工作单元,不可再分。
    	C: 一致性:事务必须保证多条DML语句同时成功或者同时失败。
    	I:隔离性:事务A与事务B之间具有隔离。
    	D:持久性:持久性说的是最终数据必须持久化到硬盘文件中,事务才算成功的结束。
    

    3.5、关于事务之间的隔离性

    	事务隔离性存在隔离级别,理论上隔离级别包括4个:
    		第一级别:读未提交(read uncommitted)
    			对方事务还没有提交,我们当前事务可以读取到对方未提交的数据。
    			读未提交存在脏读(Dirty Read)现象:表示读到了脏的数据。
    		第二级别:读已提交(read committed)
    			对方事务提交之后的数据我方可以读取到。
    			这种隔离级别解决了: 脏读现象没有了。
    			读已提交存在的问题是:不可重复读。
    		第三级别:可重复读(repeatable read)
    			这种隔离级别解决了:不可重复读问题。
    			这种隔离级别存在的问题是:读取到的数据是幻象。
    		第四级别:序列化读/串行化读(serializable) 
    			解决了所有问题。
    			效率低。需要事务排队。
    		
    		oracle数据库默认的隔离级别是:读已提交。
    		mysql数据库默认的隔离级别是:可重复读。
    

    3.6、演示事务

    	* mysql事务默认情况下是自动提交的。
    		(什么是自动提交?只要执行任意一条DML语句则提交一次。)怎么关闭自动提交?start transaction;
    	
    	* 准备表:
    		drop table if exists t_user;
    		create table t_user(
    			id int primary key auto_increment,
    			username varchar(255)
    		);
    	
    	* 演示:mysql中的事务是支持自动提交的,只要执行一条DML,则提交一次。
    		mysql> insert into t_user(username) values('zs');
    		Query OK, 1 row affected (0.03 sec)
    
    		mysql> select * from t_user;
    		+----+----------+
    		| id | username |
    		+----+----------+
    		|  1 | zs       |
    		+----+----------+
    		1 row in set (0.00 sec)
    
    		mysql> rollback;
    		Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
    
    		mysql> select * from t_user;
    		+----+----------+
    		| id | username |
    		+----+----------+
    		|  1 | zs       |
    		+----+----------+
    		1 row in set (0.00 sec)
    	
    	* 演示:使用start transaction;关闭自动提交机制。
    		mysql> start transaction;
    		Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
    
    		mysql> insert into t_user(username) values('lisi');
    		Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
    
    		mysql> select * from t_user;
    		+----+----------+
    		| id | username |
    		+----+----------+
    		|  1 | zs       |
    		|  2 | lisi     |
    		+----+----------+
    		2 rows in set (0.00 sec)
    
    		mysql> insert into t_user(username) values('wangwu');
    		Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
    
    		mysql> select * from t_user;
    		+----+----------+
    		| id | username |
    		+----+----------+
    		|  1 | zs       |
    		|  2 | lisi     |
    		|  3 | wangwu   |
    		+----+----------+
    		3 rows in set (0.00 sec)
    
    		mysql> rollback;
    		Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
    
    		mysql> select * from t_user;
    		+----+----------+
    		| id | username |
    		+----+----------+
    		|  1 | zs       |
    		+----+----------+
    		1 row in set (0.00 sec)
    		--------------------------------------------------------------------
    		mysql> start transaction;
    		Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
    
    		mysql> insert into t_user(username) values('wangwu');
    		Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
    
    		mysql> insert into t_user(username) values('rose');
    		Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
    
    		mysql> insert into t_user(username) values('jack');
    		Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
    
    		mysql> select * from t_user;
    		+----+----------+
    		| id | username |
    		+----+----------+
    		|  1 | zs       |
    		|  4 | wangwu   |
    		|  5 | rose     |
    		|  6 | jack     |
    		+----+----------+
    		4 rows in set (0.00 sec)
    
    		mysql> commit;
    		Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)
    
    		mysql> select * from t_user;
    		+----+----------+
    		| id | username |
    		+----+----------+
    		|  1 | zs       |
    		|  4 | wangwu   |
    		|  5 | rose     |
    		|  6 | jack     |
    		+----+----------+
    		4 rows in set (0.00 sec)
    
    		mysql> rollback;
    		Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
    
    		mysql> select * from t_user;
    		+----+----------+
    		| id | username |
    		+----+----------+
    		|  1 | zs       |
    		|  4 | wangwu   |
    		|  5 | rose     |
    		|  6 | jack     |
    		+----+----------+
    		4 rows in set (0.00 sec)
    
    	* 演示两个事务,假如隔离级别
    		演示第1级别:读未提交
    			set global transaction isolation level read uncommitted;
    		演示第2级别:读已提交
    			set global transaction isolation level read committed;
    		演示第3级别:可重复读
    			set global transaction isolation level repeatable read;
    		
    	* mysql远程登录:mysql -h192.168.151.18 -uroot -p444
    

    4、索引

    4.1、什么是索引?有什么用?

    	索引就相当于一本书的目录,通过目录可以快速的找到对应的资源。
    	在数据库方面,查询一张表的时候有两种检索方式:
    		第一种方式:全表扫描
    		第二种方式:根据索引检索(效率很高)
    
    	索引为什么可以提高检索效率呢?
    		其实最根本的原理是缩小了扫描的范围。
    	
    	索引虽然可以提高检索效率,但是不能随意的添加索引,因为索引也是数据库当中
    	的对象,也需要数据库不断的维护。是有维护成本的。比如,表中的数据经常被修改
    	这样就不适合添加索引,因为数据一旦修改,索引需要重新排序,进行维护。
    
    	添加索引是给某一个字段,或者说某些字段添加索引。
    
    	select ename,sal from emp where ename = 'SMITH';
    	当ename字段上没有添加索引的时候,以上sql语句会进行全表扫描,扫描ename字段中所有的值。
    	当ename字段上添加索引的时候,以上sql语句会根据索引扫描,快速定位。
    

    4.2、怎么创建索引对象?怎么删除索引对象?

    	创建索引对象:
    		create index 索引名称 on 表名(字段名);
    	删除索引对象:
    		drop index 索引名称 on 表名;
    

    4.3、什么时候考虑给字段添加索引?(满足什么条件)

    	* 数据量庞大。(根据客户的需求,根据线上的环境)
    	* 该字段很少的DML操作。(因为字段进行修改操作,索引也需要维护)
    	* 该字段经常出现在where子句中。(经常根据哪个字段查询)
    

    4.4、注意:主键和具有unique约束的字段自动会添加索引。

    	根据主键查询效率较高。尽量根据主键检索。
    

    4.5、查看sql语句的执行计划:

    	mysql> explain select ename,sal from emp where sal = 5000;
    	+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
    	| id | select_type | table | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | Extra       |
    	+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
    	|  1 | SIMPLE      | emp   | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL |   14 | Using where |
    	+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
    
    	给薪资sal字段添加索引:
    		create index emp_sal_index on emp(sal);
    	
    	mysql> explain select ename,sal from emp where sal = 5000;
    	+----+-------------+-------+------+---------------+---------------+---------+-------+------+-------------+
    	| id | select_type | table | type | possible_keys | key           | key_len | ref   | rows | Extra       |
    	+----+-------------+-------+------+---------------+---------------+---------+-------+------+-------------+
    	|  1 | SIMPLE      | emp   | ref  | emp_sal_index | emp_sal_index | 9       | const |    1 | Using where |
    	+----+-------------+-------+------+---------------+---------------+---------+-------+------+-------------+
    

    4.6、索引底层采用的数据结构是:B + Tree

    4.7、索引的实现原理?

    	通过B Tree缩小扫描范围,底层索引进行了排序,分区,索引会携带数据在表中的“物理地址”,
    	最终通过索引检索到数据之后,获取到关联的物理地址,通过物理地址定位表中的数据,效率
    	是最高的。
    		select ename from emp where ename = 'SMITH';
    		通过索引转换为:
    		select ename from emp where 物理地址 = 0x3;
    

    4.8、索引的分类?

    	单一索引:给单个字段添加索引
    	复合索引: 给多个字段联合起来添加1个索引
    	主键索引:主键上会自动添加索引
    	唯一索引:有unique约束的字段上会自动添加索引
    	....
    

    4.9、索引什么时候失效?

    	select ename from emp where ename like '%A%';
    	模糊查询的时候,第一个通配符使用的是%,这个时候索引是失效的。
    

    5、视图(view)

    5.1、什么是视图?

    	站在不同的角度去看到数据。(同一张表的数据,通过不同的角度去看待)。
    

    5.2、怎么创建视图?怎么删除视图?

    	create view myview as select empno,ename from emp;
    	drop view myview;
    
    	注意:只有DQL语句才能以视图对象的方式创建出来。
    

    5.3、对视图进行增删改查,会影响到原表数据。(通过视图影响原表数据的,不是直接操作的原表)

    可以对视图进行CRUD操作。
    

    5.4、面向视图操作?

    	mysql> select * from myview;
    	+-------+--------+
    	| empno | ename  |
    	+-------+--------+
    	|  7369 | SMITH  |
    	|  7499 | ALLEN  |
    	|  7521 | WARD   |
    	|  7566 | JONES  |
    	|  7654 | MARTIN |
    	|  7698 | BLAKE  |
    	|  7782 | CLARK  |
    	|  7788 | SCOTT  |
    	|  7839 | KING   |
    	|  7844 | TURNER |
    	|  7876 | ADAMS  |
    	|  7900 | JAMES  |
    	|  7902 | FORD   |
    	|  7934 | MILLER |
    	+-------+--------+
    
    	create table emp_bak as select * from emp;
    	create view myview1 as select empno,ename,sal from emp_bak;
    	update myview1 set ename='hehe',sal=1 where empno = 7369; // 通过视图修改原表数据。
    	delete from myview1 where empno = 7369; // 通过视图删除原表数据。
    

    5.5、视图的作用?

    	视图可以隐藏表的实现细节。保密级别较高的系统,数据库只对外提供相关的视图,java程序员
    	只对视图对象进行CRUD。
    

    6、DBA命令

    6.1、将数据库当中的数据导出

    	在windows的dos命令窗口中执行:(导出整个库)
    		mysqldump bjpowernode>D:\bjpowernode.sql -uroot -p333
    	
    	在windows的dos命令窗口中执行:(导出指定数据库当中的指定表)
    		mysqldump bjpowernode emp>D:\bjpowernode.sql -uroot –p123
    

    6.2、导入数据

    	create database bjpowernode;
    	use bjpowernode;
    	source D:\bjpowernode.sql
    

    7、数据库设计三范式(重点内容,面试经常问)

    7.1、什么是设计范式?

    	设计表的依据。按照这个三范式设计的表不会出现数据冗余。
    

    7.2、三范式都是哪些?

    	第一范式:任何一张表都应该有主键,并且每一个字段原子性不可再分。
    
    	第二范式:建立在第一范式的基础之上,所有非主键字段完全依赖主键,不能产生部分依赖。
    		多对多?三张表,关系表两个外键。
    		t_student学生表
    		sno(pk)		sname
    		-------------------
    		1				张三
    		2				李四
    		3				王五
    
    		t_teacher 讲师表
    		tno(pk)		tname
    		---------------------
    		1				王老师
    		2				张老师
    		3				李老师
    
    		t_student_teacher_relation 学生讲师关系表
    		id(pk)		sno(fk)		tno(fk)
    		----------------------------------
    		1				1				3
    		2				1				1
    		3				2				2
    		4				2				3
    		5				3				1
    		6				3				3
    	
    	第三范式:建立在第二范式的基础之上,所有非主键字段直接依赖主键,不能产生传递依赖。
    		一对多?两张表,多的表加外键。
    		班级t_class
    		cno(pk)			cname
    		--------------------------
    		1					班级1
    		2					班级2
    
    		学生t_student
    		sno(pk)			sname				classno(fk)
    		---------------------------------------------
    		101				张1				1
    		102				张2				1
    		103				张3				2
    		104				张4				2
    		105				张5				2
    	
    	提醒:在实际的开发中,以满足客户的需求为主,有的时候会拿冗余换执行速度。
    

    7.3、一对一怎么设计?

    	一对一设计有两种方案:主键共享
    		t_user_login  用户登录表
    		id(pk)		username			password
    		--------------------------------------
    		1				zs					123
    		2				ls					456
    
    		t_user_detail 用户详细信息表
    		id(pk+fk)	realname			tel			....
    		------------------------------------------------
    		1				张三				1111111111
    		2				李四				1111415621
    
    	一对一设计有两种方案:外键唯一。
    		t_user_login  用户登录表
    		id(pk)		username			password
    		--------------------------------------
    		1				zs					123
    		2				ls					456
    
    		t_user_detail 用户详细信息表
    		id(pk)	   realname			tel				userid(fk+unique)....
    		-----------------------------------------------------------
    		1				张三				1111111111		2
    		2				李四				1111415621		1
    

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  • 数据库MySQL1.sql、DB、DBMS分别是什么,它们之间的关系?2.什么是表3.学习MySQL主要还是学习通用的SQL语句,那么SQL语句包括增删改查,SQL语句是怎么分类的?4、导入数据5 .sql文件如何插入一段漂亮的代码片生成一...

    MySQL

    笔记来自于B站老杜数据库课程,这里主要是整理。

    1.SQL、DB、DBMS及其中关系?

    DB:DataBase(数据库,数据库实际上是在硬盘上以文件的形式存在的)
    DBMS:DataBase Management System(数据库管理系统,常见的有:MySQL、Oracle、DB2、Sybase、SqlSever…)
    SQL:结构化查询语言,是一门标准通用的语言。标准的SQL语言适合于所有的数据库产品。
    SQL属于高级语言。只要能看懂英语单词的,写出来的SQL语句,可以读懂什么意思。
    SQL语句在执行的时候,实际上内部也会先进行编译,然后再执行SQL。(SQL语句的编译有DBMS完成)

    DBMS负责执行SQL语句,通过执行SQL语句来操作DB当中的数据。
    DBMS–执行–>SQL–操作–>DB

    2.什么是表

    表:table,是数据库的基本组成单元,所有的数据都以表格的形式组织,目的是可读性强
    一个表包括
    行:被称为数据/记录(data)
    列:被称为字段

    学号(int)姓名(varchar
    110张三

    每一个字段应该包含:
    字段名、数据类型、相关的约数

    3.SQL语句分类

    DQL(数据查询语言):查询语句,凡是select语句都是DQL。
    DML(数据操作语言):insert、delete、update,对表当中的数据进行增删改。
    DDL(数据定义语言):create、drop、alter,对表结构进行增删改。
    **TCL(事务控制语言):commit提交事务,rollback回滚事务。(TCL中的T是Transaction)
    DCL(数据控制语言):grant授权,revoke撤销权限等。

    4、导入数据

    第一步:登录mysql数据库管理系统
    dos命令窗口:

    mysql -uroot -p333
    

    第二步:查看有哪些数据库

    show databases;//这个不是SQL语句,属于MySQL的命令。
    

    结果:

    ±-------------------+
    | Database |
    ±-------------------+
    | information_schema |
    | mysql |
    | performance_schema |
    | test |
    ±-------------------+

    第三步:创建属于我们自己的数据库

    create database bjpowernode;//这个不是SQL语句,属于MySQL的命令。
    

    第四步:使用bjpowernode数据

    use bjpowernode;//这个不是SQL语句,属于MySQL的命令。
    

    第五步:查看当前使用的数据库中有哪些表?

    show tables;//(这个不是SQL语句,属于MySQL的命令。)
    

    第六步:初始化数据

    mysql> source D:\course\05-MySQL\resources\bjpowernode.sql
    

    注意:数据初始化完成之后,有三张表:

    ±----------------------+
    | Tables_in_bjpowernode |
    ±----------------------+
    | dept |
    | emp |
    | salgrade |
    ±----------------------+

    5 .sql文件

    bjpowernode.sql,这个文件以sql结尾,这样的文件被称为“SQL脚本”。什么是SQL脚本呢?
    当一个文件的扩展名是.sql,并且该文件中编写了大量的SQL语句,我们称这样的文件为SQL脚本。
    注意:直接使用source命令可以执行SQL脚本。
    SQL脚本中的数据量太大的时候,无法打开,请使用source命令完成初始化。

    6.删除数据库

    drop database bjpowernode;
    

    7.查看表结构

    ±----------------------+
    | Tables_in_bjpowernode |
    ±----------------------+
    | dept | (部门表)
    | emp | (员工表)
    | salgrade | (工资等级表)
    ±----------------------+

    查看各个表的具体结构

    mysql> desc dept;
    

    ±-------±------------±-----±----±--------±------+
    | Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
    ±-------±------------±-----±----±--------±------+
    | DEPTNO | int(2) | NO | PRI | NULL | | 部门编号
    | DNAME | varchar(14) | YES | | NULL | | 部门名称
    | LOC | varchar(13) | YES | | NULL | | 部门位置
    ±-------±------------±-----±----±--------±------+

    mysql> desc emp;
    

    ±---------±------------±-----±----±--------±------+
    | Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
    ±---------±------------±-----±----±--------±------+
    | EMPNO | int(4) | NO | PRI | NULL | | 员工编号
    | ENAME | varchar(10) | YES | | NULL | | 员工姓名
    | JOB | varchar(9) | YES | | NULL | | 工作岗位
    | MGR | int(4) | YES | | NULL | | 上级领导编号
    | HIREDATE | date | YES | | NULL | | 入职日期
    | SAL | double(7,2) | YES | | NULL | | 月薪
    | COMM | double(7,2) | YES | | NULL | | 补助/津贴
    | DEPTNO | int(2) | YES | | NULL | | 部门编号
    ±---------±------------±-----±----±--------±------+

    mysql> desc salgrade;
    

    ±------±--------±-----±----±--------±------+
    | Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
    ±------±--------±-----±----±--------±------+
    | GRADE | int(11) | YES | | NULL | | 等级
    | LOSAL | int(11) | YES | | NULL | | 最低薪资
    | HISAL | int(11) | YES | | NULL | | 最高薪资
    ±------±--------±-----±----±--------±------+

    8.表中的数据

    mysql> select * from emp;
    

    ±------±-------±----------±-----±-----------±--------±--------±-------+
    | EMPNO | ENAME | JOB | MGR | HIREDATE | SAL | COMM | DEPTNO |
    ±------±-------±----------±-----±-----------±--------±--------±-------+
    | 7369 | SMITH | CLERK | 7902 | 1980-12-17 | 800.00 | NULL | 20 |
    | 7499 | ALLEN | SALESMAN | 7698 | 1981-02-20 | 1600.00 | 300.00 | 30 |
    | 7521 | WARD | SALESMAN | 7698 | 1981-02-22 | 1250.00 | 500.00 | 30 |
    | 7566 | JONES | MANAGER | 7839 | 1981-04-02 | 2975.00 | NULL | 20 |
    | 7654 | MARTIN | SALESMAN | 7698 | 1981-09-28 | 1250.00 | 1400.00 | 30 |
    | 7698 | BLAKE | MANAGER | 7839 | 1981-05-01 | 2850.00 | NULL | 30 |
    | 7782 | CLARK | MANAGER | 7839 | 1981-06-09 | 2450.00 | NULL | 10 |
    | 7788 | SCOTT | ANALYST | 7566 | 1987-04-19 | 3000.00 | NULL | 20 |
    | 7839 | KING | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 | 5000.00 | NULL | 10 |
    | 7844 | TURNER | SALESMAN | 7698 | 1981-09-08 | 1500.00 | 0.00 | 30 |
    | 7876 | ADAMS | CLERK | 7788 | 1987-05-23 | 1100.00 | NULL | 20 |
    | 7900 | JAMES | CLERK | 7698 | 1981-12-03 | 950.00 | NULL | 30 |
    | 7902 | FORD | ANALYST | 7566 | 1981-12-03 | 3000.00 | NULL | 20 |
    | 7934 | MILLER | CLERK | 7782 | 1982-01-23 | 1300.00 | NULL | 10 |
    ±------±-------±----------±-----±-----------±--------±--------±-------+

    mysql> select * from dept;
    

    ±-------±-----------±---------+
    | DEPTNO | DNAME | LOC |
    ±-------±-----------±---------+
    | 10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
    | 20 | RESEARCH | DALLAS |
    | 30 | SALES | CHICAGO |
    | 40 | OPERATIONS | BOSTON |
    ±-------±-----------±---------+

    mysql> select * from salgrade;
    

    ±------±------±------+
    | GRADE | LOSAL | HISAL |
    ±------±------±------+
    | 1 | 700 | 1200 |
    | 2 | 1201 | 1400 |
    | 3 | 1401 | 2000 |
    | 4 | 2001 | 3000 |
    | 5 | 3001 | 9999 |
    ±------±------±------+

    9.常用命令

    mysql> select database(); //查看当前使用的是哪个数据库
    

    ±------------+
    | database() |
    ±------------+
    | bjpowernode |
    ±------------+

    mysql> select version(); //查看mysql的版本号。
    

    ±----------+
    | version() |
    ±----------+
    | 5.5.36 |
    ±----------+

    \c 命令,结束一条语句。

    exit 命令,退出mysql。

    10.查看创建表的语句

    	show create table emp;
    

    11.DQL

    11-1.简单的查询语句

    语法格式

    select 
    	字段名1,字段名2,字段名3,.... 
    from 
    	表名;
    

    提示:

    1. 任何一条SQL语句以“;”结尾。
    2. SQL语句不区分大小写。

    特点:

    • 查询列表可以是:表中字段,常量值,表达式,函数。
    • 查询的结果是一个虚拟的表格。

    例:
    查询员工的年薪?(字段可以参与数学运算)

    select ename,sal * 12 from emp;
    

    结果:

    ±-------±---------+
    | ename | sal * 12 |
    ±-------±---------+
    | SMITH | 9600.00 |
    | ALLEN | 19200.00 |
    | WARD | 15000.00 |
    | JONES | 35700.00 |
    | MARTIN | 15000.00 |
    | BLAKE | 34200.00 |
    | CLARK | 29400.00 |
    | SCOTT | 36000.00 |
    | KING | 60000.00 |
    | TURNER | 18000.00 |
    | ADAMS | 13200.00 |
    | JAMES | 11400.00 |
    | FORD | 36000.00 |
    | MILLER | 15600.00 |
    ±-------±---------+

    给查询结果的列重命名?

    select ename,sal * 12 **as** yearsal from emp;
    //as可省略,空格代替
    

    别名中有中文?

    		select ename,sal * 12 as 年薪 from emp; // 错误
    		select ename,sal * 12 as '年薪' from emp;
    

    结果:

    ±-------±---------+
    | ename | 年薪 |
    ±-------±---------+
    | SMITH | 9600.00 |
    | ALLEN | 19200.00 |
    | WARD | 15000.00 |
    | JONES | 35700.00 |
    | MARTIN | 15000.00 |
    | BLAKE | 34200.00 |
    | CLARK | 29400.00 |
    | SCOTT | 36000.00 |
    | KING | 60000.00 |
    | TURNER | 18000.00 |
    | ADAMS | 13200.00 |
    | JAMES | 11400.00 |
    | FORD | 36000.00 |
    | MILLER | 15600.00 |
    ±-------±---------+

    PS:标准SQL语句中要求字符串使用单引号括起来。虽然MySQL支持双引号,尽量别用。

    查询所有字段

    select * from emp; // 实际开发中不建议使用*,效率较低。
    

    去重:
    distinct关键字

    select distinct ename from emp;
    

    distinct只能出现在所有字段的最前面。此时后面所有的字段联合起来去重

    统计岗位的数量?

    select count(distinct job) from emp;
    

    ‘+’号作用
    MySQL中的‘+’号作用,只有一个功能,就是运算符

    • 如果两个操作数都是数值型,则做加法运算;
    • 如果其中一方为字符型,试图将字符型数值转换成数值型,如果转换成功,则继续做加法运算,如果转换失败,则将字符型数值转换为0;
    • 只要其中一方为null,结果肯定为null。
    • 若要连接/拼接两个字符,则要使用函数concat,例:concat(‘你好’,‘MySQL’);

    11-2.条件查询

    语法格式

    select 
    	字段1,字段2...
    from
    	表名
    where
    	条件;
    

    执行顺序:先from,然后where,最后select.

    11-2-1.查询工资等于5000的员工姓名?

    select 
    	ename
    from
    	emp
    where
    	sal = 5000;
    

    结果:

    ±------+
    | ename |
    ±------+
    | KING |
    ±------+

    11-2-2.查询SMITH的工资?

    select 
    	sal
    from
    	emp
    where
    	ename = 'SMITH';// 字符串使用单引号括起来。
    

    结果:

    ±-------+
    | sal |
    ±-------+
    | 800.00 |
    ±-------+

    11-2-3.<,>,<=,>=

    找出工资高于3000的员工?

    select 
    	ename,sal
    from
    	emp
    where
    	sal > 3000;
    

    11-2-4.<>,!=

    找出工资不等于3000的?

    select
    	ename,sal
    fom
    	emp
    where
    	sal <> 3000;//sal != 3000也可以
    

    11-2-5.and,between…and…

    找出工资在1100和3000之间的员工,包括1100和3000?

    select ename,sal from emp where sal >  1100 and sal < 3000;//运用到了and
    select ename,sal from emp where sal between 1100 and 3000; // between...and...是闭区间 [1100 ~ 3000]
    

    between…and…在使用的时候必须左小右大。
    between…and…除了可以使用在数字方面之外,还可以使用在字符串方面。

    select ename from emp where ename between 'A' and 'C';// 左闭右开
    

    结果:

    ±------+
    | ename |
    ±------+
    | ALLEN |
    | BLAKE |
    | ADAMS |
    ±------+

    11-2-6.is null,is not null

    找出哪些人津贴为NULL?

    • 在数据库当中NULL不是一个值,代表什么也没有,为空。
    • 空不是一个值,不能用等号衡量。
    • 必须使用 is null或者is not null
    select ename,sal,comm from emp where comm is null;
    

    结果:

    ±-------±--------±-----+
    | ename | sal | comm |
    ±-------±--------±-----+
    | SMITH | 800.00 | NULL |
    | JONES | 2975.00 | NULL |
    | BLAKE | 2850.00 | NULL |
    | CLARK | 2450.00 | NULL |
    | SCOTT | 3000.00 | NULL |
    | KING | 5000.00 | NULL |
    | ADAMS | 1100.00 | NULL |
    | JAMES | 950.00 | NULL |
    | FORD | 3000.00 | NULL |
    | MILLER | 1300.00 | NULL |
    ±-------±--------±-----+

    若使用‘=’连接判断

    select ename,sal,comm from emp where comm = null;
    

    结果:

    Empty set (0.00 sec) //出现错误

    找出哪些人津贴不为NULL?

    select ename,sal,comm from emp where comm is not null;
    

    结果:

    ±-------±--------±--------+
    | ename | sal | comm |
    ±-------±--------±--------+
    | ALLEN | 1600.00 | 300.00 |
    | WARD | 1250.00 | 500.00 |
    | MARTIN | 1250.00 | 1400.00 |
    | TURNER | 1500.00 | 0.00 |
    ±-------±--------±--------+

    11-2-7.or

    找出哪些人没有津贴?

    select ename,sal,comm from emp where comm is null or comm = 0;//运用到了or
    

    结果:
    ±-------±--------±-----+
    | ename | sal | comm |
    ±-------±--------±-----+
    | SMITH | 800.00 | NULL |
    | JONES | 2975.00 | NULL |
    | BLAKE | 2850.00 | NULL |
    | CLARK | 2450.00 | NULL |
    | SCOTT | 3000.00 | NULL |
    | KING | 5000.00 | NULL |
    | TURNER | 1500.00 | 0.00 |
    | ADAMS | 1100.00 | NULL |
    | JAMES | 950.00 | NULL |
    | FORD | 3000.00 | NULL |
    | MILLER | 1300.00 | NULL |
    ±-------±--------±-----+

    11-2-8.in,not in,and和or联合使用

    找出工作岗位是MANAGER和SALESMAN的员工?

    select ename from emp where job = 'MANAGER' or job = 'SALESMAN';
    

    结果:

    ±-------±---------+
    | ename | job |
    ±-------±---------+
    | ALLEN | SALESMAN |
    | WARD | SALESMAN |
    | JONES | MANAGER |
    | MARTIN | SALESMAN |
    | BLAKE | MANAGER |
    | CLARK | MANAGER |
    | TURNER | SALESMAN |
    ±-------±---------+

    in等同于or

    select ename,job from emp where job in('SALESMAN', 'MANAGER');// in后面的值不是区间,是具体的值。
    

    not in: 不在这几个值当中。

    and和or联合起来使用:找出薪资大于1000的并且部门编号是20或30部门的员工。

    select ename,sal from emp where sal > 1000 and (deptno = 20 or deptno = 30);
    

    PS:当运算符的优先级不确定的时候加小括号。

    11-2-9.模糊查询like

    在模糊查询当中,必须掌握两个特殊的符号,一个是 % ,一个是 _

    • % 代表任意多个字符
    • _ 代表任意1个字符

    找出名字当中含有O的?

    select ename from emp where ename like '%O%';
    

    结果:

    ±------+
    | ename |
    ±------+
    | JONES |
    | SCOTT |
    | FORD |
    ±------+

    找出名字中第二个字母是A的?

    select ename from emp where ename like '_A%';
    

    找出名字中有下划线的?

    select name from t_user where name like '%\_%';//'\'代表转义字符
    

    12.函数

    12-1.字符函数

    length函数用于获取参数值的字节个数

    select length('john');
    

    结果:

    4

    concat函数拼接字符串

    select concat(l_name,'_',f_name) 姓名 from emp;
    

    upper、lower函数改变大小写
    substr、substring函数截取,索引从1开始

    //截取从指定索引处后面的所有字符
    select substr('李莫愁爱上了陆展元',7);
    //截取从指定索引处指定字符长度的字符
    select substr('李莫愁爱上了陆展元',1,3);
    

    结果:

    陆展元
    李莫愁

    instr函数返回字符串第一次出现的索引,若找不到,则返回0

    select instr('杨不悔爱上了殷六侠','殷六侠‘');
    

    结果:

    7

    trim函数去前后空格

    select trim('张翠山');
    select trim('a' from 'aaa张aaaa翠山aaaa')//去掉a
    

    结果:

    张翠山
    张翠山

    lpad函数用指定字符实现左填充指定长度

    select lpad('aaa','5','*');
    

    结果:

    **aaa

    rpad函数同上
    replace函数替换

    select replace('aaabbbddd','ddd','ccc');
    

    结果:

    aaabbbccc

    12-2.数学函数

    round()函数四舍五入
    ceil函数向上取整
    floor函数向下取整
    truncate函数截断
    mod函数取余

    12-3.日期函数

    now函数

    select now();
    

    curdate函数返回当前日期,不包含时间

    select curdate();
    

    curtime函数返回当前时间,不包含日期
    获取指定部分,年,月,日

    select year(now()) as '年';
    

    str_to_date函数

    str_to_date('9-13-1999','%m-%d-%Y');
    

    date_format函数

    date_format('2018/6/6','%Y年%m月%d日');
    

    12-4.其他函数

    version()
    database()
    user()

    13.排序(升序,降序)

    按照工资升序,找出员工名和薪资?

    select 
    	ename,sal
    from 
    	emp
    order by
    	sal;
    

    PS:默认是升序。怎么指定升序或者降序呢?asc表示升序,desc表示降序

    select ename , sal from emp order by sal; // 升序
    select ename , sal from emp order by sal asc; // 升序
    select ename , sal from emp order by sal desc; // 降序
    

    按照工资的降序排列,当工资相同的时候再按照名字的升序排列。

    select ename,sal from emp order by sal desc , ename asc;
    

    PS:越靠前的字段越能起到主导作用。只有当前面的字段无法完成排序的时候,才会启用后面的字段。

    找出工作岗位是SALESMAN的员工,并且要求按照薪资的降序排列。

    select
    	ename,job,sal
    from
    	emp
    where
    	job = 'SALESMAN'
    order by
    	sal desc;
    

    总结

    select 
    	字段						3
    from
    	表名						1
    where
    	条件						2
    order by
    	....						4
    	
    //order by是最后执行的。
    

    14.分组函数

    count 计数
    sum 求和
    avg 平均值
    max 最大值
    min 最小值

    记住:所有的分组函数都是对“某一组”数据进行操作的。

    找出工资总和?

    select sum(sal) from emp;
    

    找出最高工资?

    select max(sal) from emp;
    

    找出总人数?

    select count(*) from emp;
    select count(ename) from emp;
    

    count(*)和count(具体的某个字段),他们有什么区别?

    • count(*):不是统计某个字段中数据的个数,而是统计总记录条数。(和某个字段无关)
    • count(comm): 表示统计comm字段中不为NULL的数据总数量。

    分组函数一共5个。
    分组函数还有另一个名字:多行处理函数。
    多行处理函数的特点:输入多行,最终输出的结果是1行。

    分组函数也能组合起来用:

    select count(*),sum(sal),avg(sal),max(sal),min(sal) from emp;
    

    结果:

    ±---------±---------±------------±---------±---------+
    | count(*) | sum(sal) | avg(sal) | max(sal) | min(sal) |
    ±---------±---------±------------±---------±---------+
    | 14 | 29025.00 | 2073.214286 | 5000.00 | 800.00 |
    ±---------±---------±------------±---------±---------+

    分组函数自动忽略NULL。

    select count(comm) from emp;
    

    结果:

    ±------------+
    | count(comm) |
    ±------------+
    | 4 |
    ±------------+

    select sum(comm) from emp;
    //select sum(comm) from emp where comm is not null; 不需要额外添加这个过滤条件。sum函数自动忽略NULL。
    

    结果:

    ±----------+
    | sum(comm) |
    ±----------+
    | 2200.00 |
    ±----------+

    找出工资高于平均工资的员工?

    select ename,sal from emp where sal > avg(sal); //ERROR 1111 (HY000): Invalid use of group function
    

    分析:
    以上的错误信息:无效地使用了分组函数。
    原因:SQL语句当中有一个语法规则,分组函数不可直接使用在where子句当中。
    why——>因为group by是在where执行之后才会执行的。

    select		    5
    	..			
    from			1
    	..
    where			2
    	..
    group by		3
    	..
    having		    4
    	..
    order by		6
    	..
    

    解决:
    第一步:找出平均工资

    select avg(sal) from emp;
    

    ±------------+
    | avg(sal) |
    ±------------+
    | 2073.214286 |
    ±------------+

    第二步:找出高于平均工资的员工

    select ename,sal from emp where sal > 2073.214286;
    

    ±------±--------+
    | ename | sal |
    ±------±--------+
    | JONES | 2975.00 |
    | BLAKE | 2850.00 |
    | CLARK | 2450.00 |
    | SCOTT | 3000.00 |
    | KING | 5000.00 |
    | FORD | 3000.00 |
    ±------±--------+

    以上两步合为一步:

    select ename,sal from emp where sal > (select avg(sal) from emp);
    

    15.单行处理函数

    什么是单行处理函数?输入一行,输出一行。

    计算每个员工的年薪?

    select ename,(sal+comm)*12 as yearsal from emp;
    

    重点:所有数据库都是这样规定的,只要有NULL参与的运算结果一定是NULL。
    使用ifnull函数:

    select ename,(sal+ifnull(comm,0))*12 as yearsal from emp;
    

    ifnull() 空处理函数?

    • ifnull(可能为NULL的数据,被当做什么处理)
    • 属于单行处理函数
    select ename,ifnull(comm,0) as comm from emp;
    

    ±-------±--------+
    | ename | comm |
    ±-------±--------+
    | SMITH | 0.00 |
    | ALLEN | 300.00 |
    | WARD | 500.00 |
    | JONES | 0.00 |
    | MARTIN | 1400.00 |
    | BLAKE | 0.00 |
    | CLARK | 0.00 |
    | SCOTT | 0.00 |
    | KING | 0.00 |
    | TURNER | 0.00 |
    | ADAMS | 0.00 |
    | JAMES | 0.00 |
    | FORD | 0.00 |
    | MILLER | 0.00 |
    ±-------±--------+

    16.group by和having

    group by : 按照某个字段或者某些字段进行分组。
    having : having是对分组之后的数据进行再次过滤。
    案例:找出每个工作岗位的最高薪资。

    select max(sal),job from emp group by job;
    

    ±---------±----------+
    | max(sal) | job |
    ±---------±----------+
    | 3000.00 | ANALYST |
    | 1300.00 | CLERK |
    | 2975.00 | MANAGER |
    | 5000.00 | PRESIDENT |
    | 1600.00 | SALESMAN |
    ±---------±----------+

    注意:分组函数一般都会和group by联合使用,这也是为什么它被称为分组函数的原因。
    并且任何一个分组函数(count sum avg max min)都是在group by语句执行结束之后才会执行的。
    当一条SQL语句没有group by的话,整张表的数据会自成一组。

    select ename,max(sal),job from emp group by job;
    

    以上在mysql当中,查询结果是有的,但是结果没有意义,在Oracle数据库当中会报错。语法错误。
    Oracle的语法规则比MySQL语法规则严谨。
    记住一个规则:当一条语句中有group by的话,select后面只能跟分组函数和参与分组的字段。

    每个工作岗位的平均薪资?

    select job,avg(sal) from emp group by job;
    

    ±----------±------------+
    | job | avg(sal) |
    ±----------±------------+
    | ANALYST | 3000.000000 |
    | CLERK | 1037.500000 |
    | MANAGER | 2758.333333 |
    | PRESIDENT | 5000.000000 |
    | SALESMAN | 1400.000000 |
    ±----------±------------+

    多个字段能不能联合起来一块分组?
    案例:找出每个部门不同工作岗位的最高薪资。

    select 
    	deptno,job,max(sal)
    from
    	emp
    group by
    	deptno,job;
    

    找出每个部门的最高薪资,要求显示薪资大于2900的数据。
    第一步:找出每个部门的最高薪资

    select max(sal),deptno from emp group by deptno;
    

    ±---------±-------+
    | max(sal) | deptno |
    ±---------±-------+
    | 5000.00 | 10 |
    | 3000.00 | 20 |
    | 2850.00 | 30 |
    ±---------±-------+

    第二步:找出薪资大于2900

    select max(sal),deptno from emp group by deptno having max(sal) > 2900; // 这种方式效率低。
    
    select max(sal),deptno from emp where sal > 2900 group by deptno;  // 效率较高,建议能够使用where过滤的尽量使用where。
    

    找出每个部门的平均薪资,要求显示薪资大于2000的数据。
    第一步:找出每个部门的平均薪资

    select deptno,avg(sal) from emp group by deptno;
    

    ±-------±------------+
    | deptno | avg(sal) |
    ±-------±------------+
    | 10 | 2916.666667 |
    | 20 | 2175.000000 |
    | 30 | 1566.666667 |
    ±-------±------------+

    第二步:要求显示薪资大于2000的数据

    select deptno,avg(sal) from emp group by deptno having avg(sal) > 2000;	
    

    where后面不能使用分组函数:

    select deptno,avg(sal) from emp where avg(sal) > 2000 group by deptno;	// 错误了。
    

    这种情况只能使用having过滤。

    17.总结

    select		    5
    		..
    from			1	
    		..
    where			2
    		..
    group by		3
    		..
    having		    4
    		..
    order by		6
    		..
    
    展开全文
  • MySQL基础课堂笔记.md

    2020-04-13 09:36:12
    mysql 的最基础知识总结,包括DDL DML DQL DCL 以及不同分类的理解,类比记忆。一些常见的DDL DMLDCL 的相关语句。
  • 文章目录文件来源/资料下载:MySQL day021、关于查询结果集的去重?2、连接查询2.1、什么是连接查询?2.2、连接查询的分类?2.3、在表的连接查询方面有一种现象被称为:笛卡尔积现象。(笛卡尔乘积现象)2.4、怎么...

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    MySQL课堂笔记-day02.txt

    1、关于查询结果集的去重?

    mysql> select distinct job from emp; // distinct关键字去除重复记录。
    +-----------+
    | job       |
    +-----------+
    | CLERK     |
    | SALESMAN  |
    | MANAGER   |
    | ANALYST   |
    | PRESIDENT |
    +-----------+	
    
    mysql> select ename,distinct job from emp;
    以上的sql语句是错误的。
    记住:distinct只能出现在所有字段的最前面。
    
    mysql> select distinct deptno,job from emp;
    +--------+-----------+
    | deptno | job       |
    +--------+-----------+
    |     20 | CLERK     |
    |     30 | SALESMAN  |
    |     20 | MANAGER   |
    |     30 | MANAGER   |
    |     10 | MANAGER   |
    |     20 | ANALYST   |
    |     10 | PRESIDENT |
    |     30 | CLERK     |
    |     10 | CLERK     |
    +--------+-----------+
    
    案例:统计岗位的数量?
    select count(distinct job) from emp;
    
    +---------------------+
    | count(distinct job) |
    +---------------------+
    |                   5 |
    +---------------------+
    

    2、连接查询

    2.1、什么是连接查询?

    在实际开发中,大部分的情况下都不是从单表中查询数据,一般都是多张表联合查询取出最终的结果。
    在实际开发中,一般一个业务都会对应多张表,比如:学生和班级,起码两张表。
    	stuno		stuname			classno		classname
    	-----------------------------------------------------------------------------------
    	1			zs					1				北京大兴区亦庄经济技术开发区第二中学高三1班
    	2			ls					1				北京大兴区亦庄经济技术开发区第二中学高三1班
    	...
    	学生和班级信息存储到一张表中,结果就像上面一样,数据会存在大量的重复,导致数据的冗余。
    

    2.2、连接查询的分类?

    根据语法出现的年代来划分的话,包括:
    	SQL92(一些老的DBA可能还在使用这种语法。DBA:DataBase Administrator,数据库管理员)
    	SQL99(比较新的语法)
    
    根据表的连接方式来划分,包括:
    	内连接:
    		等值连接
    		非等值连接
    		自连接
    	外连接:
    		左外连接(左连接)
    		右外连接(右连接)
    	全连接(这个不讲,很少用!)
    

    2.3、在表的连接查询方面有一种现象被称为:笛卡尔积现象。(笛卡尔乘积现象)

    案例:找出每一个员工的部门名称,要求显示员工名和部门名。
    EMP表
    +--------+--------+
    | ename  | deptno |
    +--------+--------+
    | SMITH  |     20 |
    | ALLEN  |     30 |
    | WARD   |     30 |
    | JONES  |     20 |
    | MARTIN |     30 |
    | BLAKE  |     30 |
    | CLARK  |     10 |
    | SCOTT  |     20 |
    | KING   |     10 |
    | TURNER |     30 |
    | ADAMS  |     20 |
    | JAMES  |     30 |
    | FORD   |     20 |
    | MILLER |     10 |
    +--------+--------+
    DEPT表
    +--------+------------+----------+
    | DEPTNO | DNAME      | LOC      |
    +--------+------------+----------+
    |     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
    |     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
    |     30 | SALES      | CHICAGO  |
    |     40 | OPERATIONS | BOSTON   |
    +--------+------------+----------+
    
    select ename,dname from emp,dept;
    +--------+------------+
    | ename  | dname      |
    +--------+------------+
    | SMITH  | ACCOUNTING |
    | SMITH  | RESEARCH   |
    | SMITH  | SALES      |
    | SMITH  | OPERATIONS |
    | ALLEN  | ACCOUNTING |
    | ALLEN  | RESEARCH   |
    | ALLEN  | SALES      |
    | ALLEN  | OPERATIONS |
    ............
    56 rows in set (0.00 sec)
    
    笛卡尔积现象:当两张表进行连接查询的时候,没有任何条件进行限制,最终的查询结果条数是两张表记录条数的乘积。
    
    关于表的别名:
    	select e.ename,d.dname from emp e,dept d;
    	表的别名有什么好处?
    		第一:执行效率高。
    		第二:可读性好。
    

    2.4、怎么避免笛卡尔积现象?当然是加条件进行过滤。

    思考:避免了笛卡尔积现象,会减少记录的匹配次数吗?
    	不会,次数还是56次。只不过显示的是有效记录。
    
    案例:找出每一个员工的部门名称,要求显示员工名和部门名。
    	select	
    		e.ename,d.dname
    	from
    		emp e , dept d
    	where
    		e.deptno = d.deptno; //SQL92,以后不用。
    
    	+--------+------------+
    	| ename  | dname      |
    	+--------+------------+
    	| CLARK  | ACCOUNTING |
    	| KING   | ACCOUNTING |
    	| MILLER | ACCOUNTING |
    	| SMITH  | RESEARCH   |
    	| JONES  | RESEARCH   |
    	| SCOTT  | RESEARCH   |
    	| ADAMS  | RESEARCH   |
    	| FORD   | RESEARCH   |
    	| ALLEN  | SALES      |
    	| WARD   | SALES      |
    	| MARTIN | SALES      |
    	| BLAKE  | SALES      |
    	| TURNER | SALES      |
    	| JAMES  | SALES      |
    	+--------+------------+
    

    2.5、内连接之等值连接:最大特点是:条件是等量关系。

    案例:查询每个员工的部门名称,要求显示员工名和部门名。
    
    SQL92:(太老,不用了)
    	select 
    		e.ename,d.dname
    	from
    		emp e, dept d
    	where
    		e.deptno = d.deptno;
    
    SQL99:(常用的)
    	select 
    		e.ename,d.dname
    	from
    		emp e
    	join
    		dept d
    	on
    		e.deptno = d.deptno;
    
    	// inner可以省略的,带着inner目的是可读性好一些。
    	select 
    		e.ename,d.dname
    	from
    		emp e
    	inner join
    		dept d
    	on
    		e.deptno = d.deptno;
    	
    	语法:
    		...
    			A
    		join
    			B
    		on
    			连接条件
    		where
    			...
    	
    	SQL99语法结构更清晰一些:表的连接条件和后来的where条件分离了。
    
    	+--------+------------+
    	| ename  | dname      |
    	+--------+------------+
    	| CLARK  | ACCOUNTING |
    	| KING   | ACCOUNTING |
    	| MILLER | ACCOUNTING |
    	| SMITH  | RESEARCH   |
    	| JONES  | RESEARCH   |
    	| SCOTT  | RESEARCH   |
    	| ADAMS  | RESEARCH   |
    	| FORD   | RESEARCH   |
    	| ALLEN  | SALES      |
    	| WARD   | SALES      |
    	| MARTIN | SALES      |
    	| BLAKE  | SALES      |
    	| TURNER | SALES      |
    	| JAMES  | SALES      |
    	+--------+------------+
    

    2.6、内连接之非等值连接:最大的特点是:连接条件中的关系是非等量关系。

    案例:找出每个员工的工资等级,要求显示员工名、工资、工资等级。
    mysql> select ename,sal from emp; e
    +--------+---------+
    | ename  | sal     |
    +--------+---------+
    | SMITH  |  800.00 |
    | ALLEN  | 1600.00 |
    | WARD   | 1250.00 |
    | JONES  | 2975.00 |
    | MARTIN | 1250.00 |
    | BLAKE  | 2850.00 |
    | CLARK  | 2450.00 |
    | SCOTT  | 3000.00 |
    | KING   | 5000.00 |
    | TURNER | 1500.00 |
    | ADAMS  | 1100.00 |
    | JAMES  |  950.00 |
    | FORD   | 3000.00 |
    | MILLER | 1300.00 |
    +--------+---------+
    
    mysql> select * from salgrade; s
    +-------+-------+-------+ 
    | GRADE | LOSAL | HISAL |
    +-------+-------+-------+
    |     1 |   700 |  1200 |
    |     2 |  1201 |  1400 |
    |     3 |  1401 |  2000 |
    |     4 |  2001 |  3000 |
    |     5 |  3001 |  9999 |
    +-------+-------+-------+
    
    select 
    	e.ename,e.sal,s.grade
    from
    	emp e
    join
    	salgrade s
    on
    	e.sal between s.losal and s.hisal;
    
    // inner可以省略
    select 
    	e.ename,e.sal,s.grade
    from
    	emp e
    inner join
    	salgrade s
    on
    	e.sal between s.losal and s.hisal;
    
    +--------+---------+-------+
    | ename  | sal     | grade |
    +--------+---------+-------+
    | SMITH  |  800.00 |     1 |
    | ALLEN  | 1600.00 |     3 |
    | WARD   | 1250.00 |     2 |
    | JONES  | 2975.00 |     4 |
    | MARTIN | 1250.00 |     2 |
    | BLAKE  | 2850.00 |     4 |
    | CLARK  | 2450.00 |     4 |
    | SCOTT  | 3000.00 |     4 |
    | KING   | 5000.00 |     5 |
    | TURNER | 1500.00 |     3 |
    | ADAMS  | 1100.00 |     1 |
    | JAMES  |  950.00 |     1 |
    | FORD   | 3000.00 |     4 |
    | MILLER | 1300.00 |     2 |
    +--------+---------+-------+
    

    2.7、自连接:最大的特点是:一张表看做两张表。自己连接自己。

    案例:找出每个员工的上级领导,要求显示员工名和对应的领导名。
    mysql> select empno,ename,mgr from emp;
    emp a 员工表
    +-------+--------+------+
    | empno | ename  | mgr  |
    +-------+--------+------+
    |  7369 | SMITH  | 7902 |
    |  7499 | ALLEN  | 7698 |
    |  7521 | WARD   | 7698 |
    |  7566 | JONES  | 7839 |
    |  7654 | MARTIN | 7698 |
    |  7698 | BLAKE  | 7839 |
    |  7782 | CLARK  | 7839 |
    |  7788 | SCOTT  | 7566 |
    |  7839 | KING   | NULL |
    |  7844 | TURNER | 7698 |
    |  7876 | ADAMS  | 7788 |
    |  7900 | JAMES  | 7698 |
    |  7902 | FORD   | 7566 |
    |  7934 | MILLER | 7782 |
    +-------+--------+------+
    emp b 领导表
    +-------+--------+
    | empno | ename  |
    +-------+--------+
    |  7566 | JONES  |
    |  7698 | BLAKE  |
    |  7782 | CLARK  |
    |  7788 | SCOTT  |
    |  7839 | KING   |
    |  7902 | FORD   |
    +-------+--------+
    
    员工的领导编号 = 领导的员工编号
    
    select 
    	a.ename as '员工名',b.ename as '领导名'
    from
    	emp a
    inner join
    	emp b
    on
    	a.mgr = b.empno;
    
    +--------+--------+
    | 员工名 | 领导名 |
    +--------+--------+
    | SMITH  | FORD   |
    | ALLEN  | BLAKE  |
    | WARD   | BLAKE  |
    | JONES  | KING   |
    | MARTIN | BLAKE  |
    | BLAKE  | KING   |
    | CLARK  | KING   |
    | SCOTT  | JONES  |
    | TURNER | BLAKE  |
    | ADAMS  | SCOTT  |
    | JAMES  | BLAKE  |
    | FORD   | JONES  |
    | MILLER | CLARK  |
    +--------+--------+
    

    2.8、外连接?

    什么是外连接,和内连接有什么区别?
    
    	内连接:
    		假设A和B表进行连接,使用内连接的话,凡是A表和B表能够匹配上的记录查询出来,这就是内连接。
    		AB两张表没有主副之分,两张表是平等的。
    
    	外连接:
    		假设A和B表进行连接,使用外连接的话,AB两张表中有一张表是主表,一张表是副表,主要查询主表中
    		的数据,捎带着查询副表,当副表中的数据没有和主表中的数据匹配上,副表自动模拟出NULL与之匹配。
    	
    	外连接的分类?
    		左外连接(左连接):表示左边的这张表是主表。
    		右外连接(右连接):表示右边的这张表是主表。
    
    		左连接有右连接的写法,右连接也会有对应的左连接的写法。
    	
    案例:找出每个员工的上级领导?(所有员工必须全部查询出来。)
    
    emp a 员工表
    +-------+--------+------+
    | empno | ename  | mgr  |
    +-------+--------+------+
    |  7369 | SMITH  | 7902 |
    |  7499 | ALLEN  | 7698 |
    |  7521 | WARD   | 7698 |
    |  7566 | JONES  | 7839 |
    |  7654 | MARTIN | 7698 |
    |  7698 | BLAKE  | 7839 |
    |  7782 | CLARK  | 7839 |
    |  7788 | SCOTT  | 7566 |
    |  7839 | KING   | NULL |
    |  7844 | TURNER | 7698 |
    |  7876 | ADAMS  | 7788 |
    |  7900 | JAMES  | 7698 |
    |  7902 | FORD   | 7566 |
    |  7934 | MILLER | 7782 |
    +-------+--------+------+
    emp b 领导表
    +-------+--------+
    | empno | ename  |
    +-------+--------+
    |  7566 | JONES  |
    |  7698 | BLAKE  |
    |  7782 | CLARK  |
    |  7788 | SCOTT  |
    |  7839 | KING   |
    |  7902 | FORD   |
    +-------+--------+
    
    内连接:
    select 
    	a.ename '员工', b.ename '领导'
    from
    	emp a
    join
    	emp b
    on
    	a.mgr = b.empno;
    
    外连接:(左外连接/左连接)
    select 
    	a.ename '员工', b.ename '领导'
    from
    	emp a
    left join
    	emp b
    on
    	a.mgr = b.empno;
    
    // outer是可以省略的。
    select 
    	a.ename '员工', b.ename '领导'
    from
    	emp a
    left outer join
    	emp b
    on
    	a.mgr = b.empno;
    
    外连接:(右外连接/右连接)
    select 
    	a.ename '员工', b.ename '领导'
    from
    	emp b
    right join
    	emp a
    on
    	a.mgr = b.empno;
    
    // outer可以省略。
    select 
    	a.ename '员工', b.ename '领导'
    from
    	emp b
    right outer join
    	emp a
    on
    	a.mgr = b.empno;
    
    +--------+-------+
    | 员工      | 领导    |
    +--------+-------+
    | SMITH  | FORD  |
    | ALLEN  | BLAKE |
    | WARD   | BLAKE |
    | JONES  | KING  |
    | MARTIN | BLAKE |
    | BLAKE  | KING  |
    | CLARK  | KING  |
    | SCOTT  | JONES |
    | KING   | NULL  |
    | TURNER | BLAKE |
    | ADAMS  | SCOTT |
    | JAMES  | BLAKE |
    | FORD   | JONES |
    | MILLER | CLARK |
    +--------+-------+
    
    外连接最重要的特点是:主表的数据无条件的全部查询出来。
    
    案例:找出哪个部门没有员工?
    EMP表
    +-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
    | EMPNO | ENAME  | JOB       | MGR  | HIREDATE   | SAL     | COMM    | DEPTNO |
    +-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
    |  7369 | SMITH  | CLERK     | 7902 | 1980-12-17 |  800.00 |    NULL |     20 |
    |  7499 | ALLEN  | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-20 | 1600.00 |  300.00 |     30 |
    |  7521 | WARD   | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-22 | 1250.00 |  500.00 |     30 |
    |  7566 | JONES  | MANAGER   | 7839 | 1981-04-02 | 2975.00 |    NULL |     20 |
    |  7654 | MARTIN | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-28 | 1250.00 | 1400.00 |     30 |
    |  7698 | BLAKE  | MANAGER   | 7839 | 1981-05-01 | 2850.00 |    NULL |     30 |
    |  7782 | CLARK  | MANAGER   | 7839 | 1981-06-09 | 2450.00 |    NULL |     10 |
    |  7788 | SCOTT  | ANALYST   | 7566 | 1987-04-19 | 3000.00 |    NULL |     20 |
    |  7839 | KING   | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 | 5000.00 |    NULL |     10 |
    |  7844 | TURNER | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-08 | 1500.00 |    0.00 |     30 |
    |  7876 | ADAMS  | CLERK     | 7788 | 1987-05-23 | 1100.00 |    NULL |     20 |
    |  7900 | JAMES  | CLERK     | 7698 | 1981-12-03 |  950.00 |    NULL |     30 |
    |  7902 | FORD   | ANALYST   | 7566 | 1981-12-03 | 3000.00 |    NULL |     20 |
    |  7934 | MILLER | CLERK     | 7782 | 1982-01-23 | 1300.00 |    NULL |     10 |
    +-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
    DEPT
    +--------+------------+----------+
    | DEPTNO | DNAME      | LOC      |
    +--------+------------+----------+
    |     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
    |     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
    |     30 | SALES      | CHICAGO  |
    |     40 | OPERATIONS | BOSTON   |
    +--------+------------+----------+
    
    select 
    	d.*
    from
    	emp e
    right join
    	dept d
    on
    	e.deptno = d.deptno
    where
    	e.empno is null;
    
    +--------+------------+--------+
    | DEPTNO | DNAME      | LOC    |
    +--------+------------+--------+
    |     40 | OPERATIONS | BOSTON |
    +--------+------------+--------+
    

    2.9、三张表怎么连接查询?

    案例:找出每一个员工的部门名称以及工资等级。
    EMP e
    +-------+--------+---------+--------+
    | empno | ename  | sal     | deptno |
    +-------+--------+---------+--------+
    |  7369 | SMITH  |  800.00 |     20 |
    |  7499 | ALLEN  | 1600.00 |     30 |
    |  7521 | WARD   | 1250.00 |     30 |
    |  7566 | JONES  | 2975.00 |     20 |
    |  7654 | MARTIN | 1250.00 |     30 |
    |  7698 | BLAKE  | 2850.00 |     30 |
    |  7782 | CLARK  | 2450.00 |     10 |
    |  7788 | SCOTT  | 3000.00 |     20 |
    |  7839 | KING   | 5000.00 |     10 |
    |  7844 | TURNER | 1500.00 |     30 |
    |  7876 | ADAMS  | 1100.00 |     20 |
    |  7900 | JAMES  |  950.00 |     30 |
    |  7902 | FORD   | 3000.00 |     20 |
    |  7934 | MILLER | 1300.00 |     10 |
    +-------+--------+---------+--------+
    DEPT d
    +--------+------------+----------+
    | DEPTNO | DNAME      | LOC      |
    +--------+------------+----------+
    |     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
    |     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
    |     30 | SALES      | CHICAGO  |
    |     40 | OPERATIONS | BOSTON   |
    +--------+------------+----------+
    SALGRADE s
    +-------+-------+-------+
    | GRADE | LOSAL | HISAL |
    +-------+-------+-------+
    |     1 |   700 |  1200 |
    |     2 |  1201 |  1400 |
    |     3 |  1401 |  2000 |
    |     4 |  2001 |  3000 |
    |     5 |  3001 |  9999 |
    +-------+-------+-------+
    
    注意,解释一下:
    	....
    		A
    	join
    		B
    	join
    		C
    	on
    		...
    	
    	表示:A表和B表先进行表连接,连接之后A表继续和C表进行连接。
    
    	select 
    		e.ename,d.dname,s.grade
    	from
    		emp e
    	join
    		dept d
    	on
    		e.deptno = d.deptno
    	join
    		salgrade s
    	on
    		e.sal between s.losal and s.hisal;
    	
    	+--------+------------+-------+
    	| ename  | dname      | grade |
    	+--------+------------+-------+
    	| SMITH  | RESEARCH   |     1 |
    	| ALLEN  | SALES      |     3 |
    	| WARD   | SALES      |     2 |
    	| JONES  | RESEARCH   |     4 |
    	| MARTIN | SALES      |     2 |
    	| BLAKE  | SALES      |     4 |
    	| CLARK  | ACCOUNTING |     4 |
    	| SCOTT  | RESEARCH   |     4 |
    	| KING   | ACCOUNTING |     5 |
    	| TURNER | SALES      |     3 |
    	| ADAMS  | RESEARCH   |     1 |
    	| JAMES  | SALES      |     1 |
    	| FORD   | RESEARCH   |     4 |
    	| MILLER | ACCOUNTING |     2 |
    	+--------+------------+-------+
    
    案例:找出每一个员工的部门名称、工资等级、以及上级领导。
    	select 
    		e.ename '员工',d.dname,s.grade,e1.ename '领导'
    	from
    		emp e
    	join
    		dept d
    	on
    		e.deptno = d.deptno
    	join
    		salgrade s
    	on
    		e.sal between s.losal and s.hisal
    	left join
    		emp e1
    	on
    		e.mgr = e1.empno;
    
    	+--------+------------+-------+-------+
    	| 员工      | dname      | grade | 领导    |
    	+--------+------------+-------+-------+
    	| SMITH  | RESEARCH   |     1 | FORD  |
    	| ALLEN  | SALES      |     3 | BLAKE |
    	| WARD   | SALES      |     2 | BLAKE |
    	| JONES  | RESEARCH   |     4 | KING  |
    	| MARTIN | SALES      |     2 | BLAKE |
    	| BLAKE  | SALES      |     4 | KING  |
    	| CLARK  | ACCOUNTING |     4 | KING  |
    	| SCOTT  | RESEARCH   |     4 | JONES |
    	| KING   | ACCOUNTING |     5 | NULL  |
    	| TURNER | SALES      |     3 | BLAKE |
    	| ADAMS  | RESEARCH   |     1 | SCOTT |
    	| JAMES  | SALES      |     1 | BLAKE |
    	| FORD   | RESEARCH   |     4 | JONES |
    	| MILLER | ACCOUNTING |     2 | CLARK |
    	+--------+------------+-------+-------+
    

    3、子查询

    3.1、什么是子查询?子查询都可以出现在哪里?

    select语句当中嵌套select语句,被嵌套的select语句是子查询。
    子查询可以出现在哪里?
    	select
    		..(select).
    	from
    		..(select).
    	where
    		..(select).
    

    3.2、where子句中使用子查询

    案例:找出高于平均薪资的员工信息。
    select * from emp where sal > avg(sal); //错误的写法,where后面不能直接使用分组函数。
    
    第一步:找出平均薪资
    	select avg(sal) from emp;
    	+-------------+
    	| avg(sal)    |
    	+-------------+
    	| 2073.214286 |
    	+-------------+
    第二步:where过滤
    	select * from emp where sal > 2073.214286;
    	+-------+-------+-----------+------+------------+---------+------+--------+
    	| EMPNO | ENAME | JOB       | MGR  | HIREDATE   | SAL     | COMM | DEPTNO |
    	+-------+-------+-----------+------+------------+---------+------+--------+
    	|  7566 | JONES | MANAGER   | 7839 | 1981-04-02 | 2975.00 | NULL |     20 |
    	|  7698 | BLAKE | MANAGER   | 7839 | 1981-05-01 | 2850.00 | NULL |     30 |
    	|  7782 | CLARK | MANAGER   | 7839 | 1981-06-09 | 2450.00 | NULL |     10 |
    	|  7788 | SCOTT | ANALYST   | 7566 | 1987-04-19 | 3000.00 | NULL |     20 |
    	|  7839 | KING  | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 | 5000.00 | NULL |     10 |
    	|  7902 | FORD  | ANALYST   | 7566 | 1981-12-03 | 3000.00 | NULL |     20 |
    	+-------+-------+-----------+------+------------+---------+------+--------+
    第一步和第二步合并:
    	select * from emp where sal > (select avg(sal) from emp);
    

    3.3、from后面嵌套子查询

    案例:找出每个部门平均薪水的等级。
    第一步:找出每个部门平均薪水(按照部门编号分组,求sal的平均值)
    select deptno,avg(sal) as avgsal from emp group by deptno;
    +--------+-------------+
    | deptno | avgsal      |
    +--------+-------------+
    |     10 | 2916.666667 |
    |     20 | 2175.000000 |
    |     30 | 1566.666667 |
    +--------+-------------+
    第二步:将以上的查询结果当做临时表t,让t表和salgrade s表连接,条件是:t.avgsal between s.losal and s.hisal
    select 
    	t.*,s.grade
    from
    	(select deptno,avg(sal) as avgsal from emp group by deptno) t
    join
    	salgrade s
    on
    	t.avgsal between s.losal and s.hisal;
    
    +--------+-------------+-------+
    | deptno | avgsal      | grade |
    +--------+-------------+-------+
    |     30 | 1566.666667 |     3 |
    |     10 | 2916.666667 |     4 |
    |     20 | 2175.000000 |     4 |
    +--------+-------------+-------+
    
    
    案例:找出每个部门平均的薪水等级。
    第一步:找出每个员工的薪水等级。
    select e.ename,e.sal,e.deptno,s.grade from emp e join salgrade s on e.sal between s.losal and s.hisal;
    +--------+---------+--------+-------+
    | ename  | sal     | deptno | grade |
    +--------+---------+--------+-------+
    | SMITH  |  800.00 |     20 |     1 |
    | ALLEN  | 1600.00 |     30 |     3 |
    | WARD   | 1250.00 |     30 |     2 |
    | JONES  | 2975.00 |     20 |     4 |
    | MARTIN | 1250.00 |     30 |     2 |
    | BLAKE  | 2850.00 |     30 |     4 |
    | CLARK  | 2450.00 |     10 |     4 |
    | SCOTT  | 3000.00 |     20 |     4 |
    | KING   | 5000.00 |     10 |     5 |
    | TURNER | 1500.00 |     30 |     3 |
    | ADAMS  | 1100.00 |     20 |     1 |
    | JAMES  |  950.00 |     30 |     1 |
    | FORD   | 3000.00 |     20 |     4 |
    | MILLER | 1300.00 |     10 |     2 |
    +--------+---------+--------+-------+
    第二步:基于以上结果,继续按照deptno分组,求grade平均值。
    select 
    	e.deptno,avg(s.grade)
    from 
    	emp e 
    join 
    	salgrade s 
    on 
    	e.sal between s.losal and s.hisal
    group by
    	e.deptno;
    
    +--------+--------------+
    | deptno | avg(s.grade) |
    +--------+--------------+
    |     10 |       3.6667 |
    |     20 |       2.8000 |
    |     30 |       2.5000 |
    +--------+--------------+
    

    3.4、在select后面嵌套子查询。

    案例:找出每个员工所在的部门名称,要求显示员工名和部门名。
    
    select 
    	e.ename,d.dname
    from
    	emp e
    join
    	dept d
    on
    	e.deptno = d.deptno;
    
    select 
    	e.ename,(select d.dname from dept d where e.deptno = d.deptno) as dname 
    from 
    	emp e;
    
    +--------+------------+
    | ename  | dname      |
    +--------+------------+
    | SMITH  | RESEARCH   |
    | ALLEN  | SALES      |
    | WARD   | SALES      |
    | JONES  | RESEARCH   |
    | MARTIN | SALES      |
    | BLAKE  | SALES      |
    | CLARK  | ACCOUNTING |
    | SCOTT  | RESEARCH   |
    | KING   | ACCOUNTING |
    | TURNER | SALES      |
    | ADAMS  | RESEARCH   |
    | JAMES  | SALES      |
    | FORD   | RESEARCH   |
    | MILLER | ACCOUNTING |
    +--------+------------+
    

    4、union (可以将查询结果集相加)

    案例:找出工作岗位是SALESMAN和MANAGER的员工?
    第一种:select ename,job from emp where job = 'MANAGER' or job = 'SALESMAN';
    第二种:select ename,job from emp where job in('MANAGER','SALESMAN');
    +--------+----------+
    | ename  | job      |
    +--------+----------+
    | ALLEN  | SALESMAN |
    | WARD   | SALESMAN |
    | JONES  | MANAGER  |
    | MARTIN | SALESMAN |
    | BLAKE  | MANAGER  |
    | CLARK  | MANAGER  |
    | TURNER | SALESMAN |
    +--------+----------+
    第三种:union
    select ename,job from emp where job = 'MANAGER'
    union
    select ename,job from emp where job = 'SALESMAN';
    +--------+----------+
    | ename  | job      |
    +--------+----------+
    | JONES  | MANAGER  |
    | BLAKE  | MANAGER  |
    | CLARK  | MANAGER  |
    | ALLEN  | SALESMAN |
    | WARD   | SALESMAN |
    | MARTIN | SALESMAN |
    | TURNER | SALESMAN |
    +--------+----------+
    
    两张不相干的表中的数据拼接在一起显示?
    select ename from emp
    union
    select dname from dept;
    
    +------------+
    | ename      |
    +------------+
    | SMITH      |
    | ALLEN      |
    | WARD       |
    | JONES      |
    | MARTIN     |
    | BLAKE      |
    | CLARK      |
    | SCOTT      |
    | KING       |
    | TURNER     |
    | ADAMS      |
    | JAMES      |
    | FORD       |
    | MILLER     |
    | ACCOUNTING |
    | RESEARCH   |
    | SALES      |
    | OPERATIONS |
    +------------+
    
    mysql> select ename,sal from emp
        -> union
        -> select dname from dept;
    ERROR 1222 (21000): The used SELECT statements have a different number of columns
    

    5、limit (重点中的重点,以后分页查询全靠它了。)

    5.1、limit是mysql特有的,其他数据库中没有,不通用。(Oracle中有一个相同的机制,叫做rownum)

    5.2、limit取结果集中的部分数据,这时它的作用。

    5.3、语法机制:

    limit startIndex, length
    	startIndex表示起始位置,从0开始,0表示第一条数据。
    	length表示取几个
    
    案例:取出工资前5名的员工(思路:降序取前5个)
    	select ename,sal from emp order by sal desc;
    	取前5个:
    		select ename,sal from emp order by sal desc limit 0, 5;
    		select ename,sal from emp order by sal desc limit 5;
    

    5.4、limit是sql语句最后执行的一个环节:

    select		5
    	...
    from			1
    	...		
    where			2
    	...	
    group by		3
    	...
    having		4
    	...
    order by		6
    	...
    limit			7
    	...;
    

    5.5、案例:找出工资排名在第4到第9名的员工?

    select ename,sal from emp order by sal desc limit 3,6;
    +--------+---------+
    | ename  | sal     |
    +--------+---------+
    | JONES  | 2975.00 |
    | BLAKE  | 2850.00 |
    | CLARK  | 2450.00 |
    | ALLEN  | 1600.00 |
    | TURNER | 1500.00 |
    | MILLER | 1300.00 |
    +--------+---------+
    

    5.6、通用的标准分页sql?

    每页显示3条记录:
    第1页:0, 3
    第2页:3, 3
    第3页:6, 3
    第4页:9, 3
    第5页:12, 3
    
    每页显示pageSize条记录:
    第pageNo页:(pageNo - 1) * pageSize, pageSize
    
    pageSize是什么?是每页显示多少条记录
    pageNo是什么?显示第几页
    
    java代码{
    	int pageNo = 2; // 页码是2
    	int pageSize = 10; // 每页显示10条
    	
    	limit (pageNo - 1) * pageSize, pageSize
    }
    

    6、创建表:

    建表语句的语法格式:
    	create table 表名(
    		字段名1 数据类型,
    		字段名2 数据类型,
    		字段名3 数据类型,
    		....
    	);
    
    关于MySQL当中字段的数据类型?以下只说常见的
    	int		整数型(java中的int)
    	bigint	长整型(java中的long)
    	float		浮点型(java中的float double)
    	char		定长字符串(String)
    	varchar	可变长字符串(StringBuffer/StringBuilder)
    	date		日期类型 (对应Java中的java.sql.Date类型)
    	BLOB		二进制大对象(存储图片、视频等流媒体信息) Binary Large OBject (对应java中的Object)
    	CLOB		字符大对象(存储较大文本,比如,可以存储4G的字符串。) Character Large OBject(对应java中的Object)
    	......
    
    char和varchar怎么选择?
    	在实际的开发中,当某个字段中的数据长度不发生改变的时候,是定长的,例如:性别、生日等都是采用char。
    	当一个字段的数据长度不确定,例如:简介、姓名等都是采用varchar。
    
    BLOB和CLOB类型的使用?
    	电影表: t_movie
    	id(int)	name(varchar)		playtime(date/char)		haibao(BLOB)		history(CLOB)
    	----------------------------------------------------------------------------------------
    	1			蜘蛛侠	
    	2
    	3
    
    表名在数据库当中一般建议以:t_或者tbl_开始。
    
    创建学生表:
    	学生信息包括:
    		学号、姓名、性别、班级编号、生日
    		学号:bigint
    		姓名:varchar
    		性别:char
    		班级编号:int
    		生日:char
    	
    	create table t_student(
    		no bigint,
    		name varchar(255),
    		sex char(1),
    		classno varchar(255),
    		birth char(10)
    	);
    

    7、insert语句插入数据

    语法格式:
    	insert into 表名(字段名1,字段名2,字段名3,....) values(值1,值2,值3,....)
    	要求:字段的数量和值的数量相同,并且数据类型要对应相同。
    
    insert into t_student(no,name,sex,classno,birth) values(1,'zhangsan','1','gaosan1ban');
    ERROR 1136 (21S01): Column count doesn't match value count at row 1
    
    insert into t_student(no,name,sex,classno,birth) values(1,'zhangsan','1','gaosan1ban', '1950-10-12');
    
    mysql> select * from t_student;
    +------+----------+------+------------+------------+
    | no   | name     | sex  | classno    | birth      |
    +------+----------+------+------------+------------+
    |    1 | zhangsan | 1    | gaosan1ban | 1950-10-12 |
    +------+----------+------+------------+------------+
    
    insert into t_student(name,sex,classno,birth,no) values('lisi','1','gaosan1ban', '1950-10-12',2);
    
    mysql> select * from t_student;
    +------+----------+------+------------+------------+
    | no   | name     | sex  | classno    | birth      |
    +------+----------+------+------------+------------+
    |    1 | zhangsan | 1    | gaosan1ban | 1950-10-12 |
    |    2 | lisi     | 1    | gaosan1ban | 1950-10-12 |
    +------+----------+------+------------+------------+
    
    insert into t_student(name) values('wangwu'); // 除name字段之外,剩下的所有字段自动插入NULL。
    mysql> select * from t_student;
    +------+----------+------+------------+------------+
    | no   | name     | sex  | classno    | birth      |
    +------+----------+------+------------+------------+
    |    1 | zhangsan | 1    | gaosan1ban | 1950-10-12 |
    |    2 | lisi     | 1    | gaosan1ban | 1950-10-12 |
    | NULL | wangwu   | NULL | NULL       | NULL       |
    +------+----------+------+------------+------------+
    
    insert into t_student(no) values(3); 
    mysql> select * from t_student;
    +------+----------+------+------------+------------+
    | no   | name     | sex  | classno    | birth      |
    +------+----------+------+------------+------------+
    |    1 | zhangsan | 1    | gaosan1ban | 1950-10-12 |
    |    2 | lisi     | 1    | gaosan1ban | 1950-10-12 |
    | NULL | wangwu   | NULL | NULL       | NULL       |
    |    3 | NULL     | NULL | NULL       | NULL       |
    +------+----------+------+------------+------------+
    
    drop table if exists t_student; // 当这个表存在的话删除。
    create table t_student(
    	no bigint,
    	name varchar(255),
    	sex char(1) default 1,
    	classno varchar(255),
    	birth char(10)
    );
    
    insert into t_student(name) values('zhangsan');
    mysql> select * from t_student;
    +------+----------+------+---------+-------+
    | no   | name     | sex  | classno | birth |
    +------+----------+------+---------+-------+
    | NULL | zhangsan | 1    | NULL    | NULL  |
    +------+----------+------+---------+-------+
    
    需要注意的地方:
    	当一条insert语句执行成功之后,表格当中必然会多一行记录。
    	即使多的这一行记录当中某些字段是NULL,后期也没有办法在执行
    	insert语句插入数据了,只能使用update进行更新。
    
    // 字段可以省略不写,但是后面的value对数量和顺序都有要求。
    insert into t_student values(1,'jack','0','gaosan2ban','1986-10-23');
    mysql> select * from t_student;
    +------+----------+------+------------+------------+
    | no   | name     | sex  | classno    | birth      |
    +------+----------+------+------------+------------+
    | NULL | zhangsan | 1    | NULL       | NULL       |
    |    1 | jack     | 0    | gaosan2ban | 1986-10-23 |
    +------+----------+------+------------+------------+
    
    insert into t_student values(1,'jack','0','gaosan2ban');
    ERROR 1136 (21S01): Column count doesn't match value count at row 1
    
    // 一次插入多行数据
    insert into t_student
    	(no,name,sex,classno,birth) 
    values
    	(3,'rose','1','gaosi2ban','1952-12-14'),(4,'laotie','1','gaosi2ban','1955-12-14');
    
    mysql> select * from t_student;
    +------+----------+------+------------+------------+
    | no   | name     | sex  | classno    | birth      |
    +------+----------+------+------------+------------+
    | NULL | zhangsan | 1    | NULL       | NULL       |
    |    1 | jack     | 0    | gaosan2ban | 1986-10-23 |
    |    3 | rose     | 1    | gaosi2ban  | 1952-12-14 |
    |    4 | laotie   | 1    | gaosi2ban  | 1955-12-14 |
    +------+----------+------+------------+------------+
    

    8、表的复制

    语法:
    	create table 表名 as select语句;
    	将查询结果当做表创建出来。
    

    9、将查询结果插入到一张表中?

    mysql> insert into dept1 select * from dept;
    mysql> select * from dept1;
    +--------+------------+----------+
    | DEPTNO | DNAME      | LOC      |
    +--------+------------+----------+
    |     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
    |     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
    |     30 | SALES      | CHICAGO  |
    |     40 | OPERATIONS | BOSTON   |
    |     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
    |     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
    |     30 | SALES      | CHICAGO  |
    |     40 | OPERATIONS | BOSTON   |
    +--------+------------+----------+
    

    10、修改数据:update

    语法格式:
    	update 表名 set 字段名1=值1,字段名2=值2... where 条件;
    
    注意:没有条件整张表数据全部更新。
    
    案例:将部门10的LOC修改为SHANGHAI,将部门名称修改为RENSHIBU
    update dept1 set loc = 'SHANGHAI', dname = 'RENSHIBU' where deptno = 10;
    mysql> select * from dept1;
    +--------+------------+----------+
    | DEPTNO | DNAME      | LOC      |
    +--------+------------+----------+
    |     10 | RENSHIBU   | SHANGHAI |
    |     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
    |     30 | SALES      | CHICAGO  |
    |     40 | OPERATIONS | BOSTON   |
    |     10 | RENSHIBU   | SHANGHAI |
    |     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
    |     30 | SALES      | CHICAGO  |
    |     40 | OPERATIONS | BOSTON   |
    +--------+------------+----------+
    
    更新所有记录
    	update dept1 set loc = 'x', dname = 'y';
    	mysql> select * from dept1;
    	+--------+-------+------+
    	| DEPTNO | DNAME | LOC  |
    	+--------+-------+------+
    	|     10 | y     | x    |
    	|     20 | y     | x    |
    	|     30 | y     | x    |
    	|     40 | y     | x    |
    	|     10 | y     | x    |
    	|     20 | y     | x    |
    	|     30 | y     | x    |
    	|     40 | y     | x    |
    	+--------+-------+------+
    

    11、删除数据?

    语法格式:
    	delete from 表名 where 条件;
    
    注意:没有条件全部删除。
    
    删除10部门数据?
    	delete from dept1 where deptno = 10;
    
    删除所有记录?
    	delete from dept1;
    
    怎么删除大表中的数据?(重点)
    	truncate table 表名; // 表被截断,不可回滚。永久丢失。
    删除表?
    	drop table 表名; // 这个通用。
    	drop table if exists 表名; // oracle不支持这种写法。
    

    12、对于表结构的修改,这里不讲了,大家使用工具完成即可,因为在实际开发中表一旦

    设计好之后,对表结构的修改是很少的,修改表结构就是对之前的设计进行了否定,即使
    需要修改表结构,我们也可以直接使用工具操作。修改表结构的语句不会出现在Java代码当中。
    出现在java代码当中的sql包括:insert delete update select(这些都是表中的数据操作。)
    
    增删改查有一个术语:CRUD操作
    Create(增) Retrieve(检索) Update(修改) Delete(删除)
    

    13、约束(Constraint)

    13.1、什么是约束?常见的约束有哪些呢?

    在创建表的时候,可以给表的字段添加相应的约束,添加约束的目的是为了保证表中数据的
    合法性、有效性、完整性。
    常见的约束有哪些呢?
    	非空约束(not null):约束的字段不能为NULL
    	唯一约束(unique):约束的字段不能重复
    	主键约束(primary key):约束的字段既不能为NULL,也不能重复(简称PK)
    	外键约束(foreign key):...(简称FK)
    	检查约束(check):注意Oracle数据库有check约束,但是mysql没有,目前mysql不支持该约束。
    

    13.2、非空约束 not null

    drop table if exists t_user;
    create table t_user(
    	id int,
    	username varchar(255) not null,
    	password varchar(255)
    );
    insert into t_user(id,password) values(1,'123');
    ERROR 1364 (HY000): Field 'username' doesn't have a default value
    
    insert into t_user(id,username,password) values(1,'lisi','123');
    

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  • MySQL笔记整理.doc

    2019-07-12 19:27:44
    数据库,简而言之可视为电子化的文件柜——存储电子文件...这里有我整理的一些关于数据库的笔记MySQL),其中包括了DDL、DML、DQL、DCL等知识,内容相对基础,适合小白用于复习使用,或者参照数据库视频教学等学习。
  • MySQL中,一个字段上如果有unique约束的话也会自动创建索引对象 提醒2:在任何数据当中,任何一张表的任何一条记录在硬盘上都有一个硬盘的物理存储编号 提醒3:在MySQL当中,索引是一个单独的对象,不同的存储引擎...

    1.1、什么是索引?

             索引是再数据库表的字段上添加的,是为了提高查询效率存在的一种机制。一张表的一个字段可以添加一个索引,当然,多个字段联合起来也可以添加索引。索引相当于一本书的目录,是为了缩小扫描范围而存在的一种机制。

    对于一本字典来说,查找某个汉字有二种方式:

            第一种方式:一页一页挨着找,直到找到为止,这种查找方式属于全字典 扫描。效率笔比较低。

            第二种方式:先通过扫描目录(索引)先去定位一个大概的位置,然后直接定 位到这个位置,做局域扫描,缩小扫描的范围,快速的查找.这种查找方式属 于通过索引检索,效率较高

    select * from xx where **name** =  ‘xxx’;
    以上的SQL语句会去name是扫描 
       因为查询条件是name

    如果name字段上没有添加索引(目录),或者说没有给name字段创建索引,MySQL会进行全扫描,会将name字段上的每一个值都比对一遍,效率极低。

    Mysql查询方式就是二种:

            1、全表扫描

            2、根据索引检测

    在MySQL中索引也是需要排序

    提醒:在任何数据库当中主键上都会自动添加索引对象。在MySQL中,一个字段上如果有unique约束的话也会自动创建索引对象

    提醒2:在任何数据当中,任何一张表的任何一条记录在硬盘上都有一个硬盘的物理存储编号

    提醒3:在MySQL当中,索引是一个单独的对象,不同的存储引擎以不同的形式存在

    在MyISAM存储引擎中,索引存在一个.MYI文件中

    INOODB tablespace

    MEMORY 存在内存当中

    索引在MySQL中都是以一个的形式存在

    B-Tree

     

     

    索引的实现原理:就是缩小扫描范围,避免全表扫描

    表中字段不会动,索引会排序

     

    1.3、在MySQL中,主键上,以及unique字段上都会自动添加索引!!!

    在什么条件下,我们会考虑给字段添加索引呢?

    条件1:数据量庞大(到底有多么庞大算庞大,这个需要测试,因为每一个硬件环境不同)

    条件2:改字段经常出现在where的后面,以条件的形式出现,也就是说这个字段总是被扫描

    条件3:该字段很少的DML操作(因为DML之后,索引需要重新排序)

    建议不要随意添加索引·,因为索引也是需要维护的,太多的话反而会降低系统的性能。

    建议通过主键查询,建议通过unique约束的字段进行查询,效率是比较高的。

    1.4、索引怎么创建

    1.5、索引失效

     

    1、失效的第一种情况

     select * from xx where name like '%T'

            name上即使添加了索引,也不会走索引,为什么?

            原因是因为模糊匹配当中以‘'%'开头了!

            尽量避免模糊查询的时候以“%”开始

            这是一种优化的手段/策略

            它需要知道你的第一个字符是啥

    2、失效的第二种情况

            使用or的时候会失效,如果使用or要求二别都要有索引,才会走索引,如果其中有一个有,一个字段没有索引,那么另一个字段上的索引也会实现。尽量少用or

    3、失效的第三种情况

     

    4、失效的第四种情况

            在where当中索引列参加数学运算

            

    5、失效的第五种情况

            索引列使用函数

    ...........

    1.6、索引是各种数据库进行优化的重要手段。优化先考虑的因素就是索引

    索引分类:

    1、单一索引

            一个字段上添加索引

    2、复合索引

            二个或者更多字段上添加的索引

    3、唯一性索引

            具有unique约束的字段添加索引

    唯一性弱的字段上添加索引用处不大

            

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  • 退出mysql :exit****2.查看mysql中有哪些数据库?****3.怎么创建数据库呢?****4.查看某个数据库下有哪些表?**查看mysql数据库的版本号查看当前使用的是哪个数据库表:数据库中的基本单元什么是表table?为什么用...

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