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MySQL课堂笔记-day03.txt
1、约束
1.1、唯一性约束（unique）
1.2、主键约束
1.3、外键约束
   
2、存储引擎？（整个内容属于了解内容）
2.1、完整的建表语句
2.2、什么是存储引擎呢？
2.3、查看当前mysql支持的存储引擎？
2.4、常见的存储引擎？
   
3、事务（Transaction）
3.1、什么是事务？
3.2、和事务相关的语句只有：DML语句。（insert delete update）
3.3、假设所有的业务都能使用1条DML语句搞定，还需要事务机制吗？
3.4、事务的特性？
3.5、关于事务之间的隔离性
3.6、演示事务
   
4、索引
4.1、什么是索引？有什么用？
4.2、怎么创建索引对象？怎么删除索引对象？
4.3、什么时候考虑给字段添加索引？（满足什么条件）
4.4、注意：主键和具有unique约束的字段自动会添加索引。
4.5、查看sql语句的执行计划：
4.6、索引底层采用的数据结构是：B + Tree
4.7、索引的实现原理？
4.8、索引的分类？
4.9、索引什么时候失效？
   
5、视图(view)
5.1、什么是视图？
5.2、怎么创建视图？怎么删除视图？
5.3、对视图进行增删改查，会影响到原表数据。（通过视图影响原表数据的，不是直接操作的原表）
5.4、面向视图操作？
5.5、视图的作用？
   
6、DBA命令
6.1、将数据库当中的数据导出
6.2、导入数据
   
7、数据库设计三范式（重点内容，面试经常问）
7.1、什么是设计范式？
7.2、三范式都是哪些？
7.3、一对一怎么设计？
  
  
相关笔记：

 
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B站视频教程：https://www.bilibili.com/video/BV1fx411X7BD
 
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 进入：http://www.bjpowernode.com/javavideo/111.html，点击MySQL
 
 
MySQL课堂笔记-day03.txt
 
1、约束
 
1.1、唯一性约束（unique）
 
* 唯一约束修饰的字段具有唯一性，不能重复。但可以为NULL。
* 案例：给某一列添加unique
	drop table if exists t_user;
	create table t_user(
		id int,
		username varchar(255) unique  // 列级约束
	);
	insert into t_user values(1,'zhangsan');
	insert into t_user values(2,'zhangsan');
	ERROR 1062 (23000): Duplicate entry 'zhangsan' for key 'username'

	insert into t_user(id) values(2);
	insert into t_user(id) values(3);
	insert into t_user(id) values(4);
* 案例：给两个列或者多个列添加unique
	drop table if exists t_user;
	create table t_user(
		id int, 
		usercode varchar(255),
		username varchar(255),
		unique(usercode,username) // 多个字段联合起来添加1个约束unique 【表级约束】
	);

	insert into t_user values(1,'111','zs');
	insert into t_user values(2,'111','ls');
	insert into t_user values(3,'222','zs');
	select * from t_user;
	insert into t_user values(4,'111','zs');
	ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '111-zs' for key 'usercode'

	drop table if exists t_user;
	create table t_user(
		id int, 
		usercode varchar(255) unique,
		username varchar(255) unique
	);
	insert into t_user values(1,'111','zs');
	insert into t_user values(2,'111','ls');
	ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '111' for key 'usercode'
* 注意：not null约束只有列级约束。没有表级约束。
 
1.2、主键约束
 
* 怎么给一张表添加主键约束呢？
	drop table if exists t_user;
	create table t_user(
		id int primary key,  // 列级约束
		username varchar(255),
		email varchar(255)
	);
	insert into t_user(id,username,email) values(1,'zs','zs@123.com');
	insert into t_user(id,username,email) values(2,'ls','ls@123.com');
	insert into t_user(id,username,email) values(3,'ww','ww@123.com');
	select * from t_user;
	+----+----------+------------+
	| id | username | email      |
	+----+----------+------------+
	|  1 | zs       | zs@123.com |
	|  2 | ls       | ls@123.com |
	|  3 | ww       | ww@123.com |
	+----+----------+------------+

	insert into t_user(id,username,email) values(1,'jack','jack@123.com');
	ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '1' for key 'PRIMARY'

	insert into t_user(username,email) values('jack','jack@123.com');
	ERROR 1364 (HY000): Field 'id' doesn't have a default value
	
	根据以上的测试得出：id是主键，因为添加了主键约束，主键字段中的数据不能为NULL，也不能重复。
	主键的特点：不能为NULL，也不能重复。

* 主键相关的术语？
	主键约束 : primary key
	主键字段 : id字段添加primary key之后，id叫做主键字段
	主键值 : id字段中的每一个值都是主键值。

* 主键有什么作用？
	- 表的设计三范式中有要求，第一范式就要求任何一张表都应该有主键。
	- 主键的作用：主键值是这行记录在这张表当中的唯一标识。（就像一个人的身份证号码一样。）

* 主键的分类？
	根据主键字段的字段数量来划分：
		单一主键（推荐的，常用的。）
		复合主键(多个字段联合起来添加一个主键约束)（复合主键不建议使用，因为复合主键违背三范式。）
	根据主键性质来划分：
		自然主键：主键值最好就是一个和业务没有任何关系的自然数。（这种方式是推荐的）
		业务主键：主键值和系统的业务挂钩，例如：拿着银行卡的卡号做主键，拿着身份证号码作为主键。（不推荐用）
					  最好不要拿着和业务挂钩的字段作为主键。因为以后的业务一旦发生改变的时候，主键值可能也需要
					  随着发生变化，但有的时候没有办法变化，因为变化可能会导致主键值重复。

* 一张表的主键约束只能有1个。（必须记住）

* 使用表级约束方式定义主键：
	drop table if exists t_user;
	create table t_user(
		id int,
		username varchar(255),
		primary key(id)
	);
	insert into t_user(id,username) values(1,'zs');
	insert into t_user(id,username) values(2,'ls');
	insert into t_user(id,username) values(3,'ws');
	insert into t_user(id,username) values(4,'cs');
	select * from t_user;

	insert into t_user(id,username) values(4,'cx');
	ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '4' for key 'PRIMARY'

	以下内容是演示以下复合主键，不需要掌握：
		drop table if exists t_user;
		create table t_user(
			id int,
			username varchar(255),
			password varchar(255),
			primary key(id,username)
		);
		insert .......

* mysql提供主键值自增：（非常重要。）
	drop table if exists t_user;
	create table t_user(
		id int primary key auto_increment, // id字段自动维护一个自增的数字，从1开始，以1递增。
		username varchar(255)
	);
	insert into t_user(username) values('a');
	insert into t_user(username) values('b');
	insert into t_user(username) values('c');
	insert into t_user(username) values('d');
	insert into t_user(username) values('e');
	insert into t_user(username) values('f');
	select * from t_user;

	提示:Oracle当中也提供了一个自增机制，叫做：序列（sequence）对象。
 
1.3、外键约束
 
* 关于外键约束的相关术语：
	外键约束: foreign key
	外键字段：添加有外键约束的字段
	外键值：外键字段中的每一个值。

* 业务背景：
	请设计数据库表，用来维护学生和班级的信息？
		第一种方案：一张表存储所有数据
		no(pk)			name			classno			classname
		-------------------------------------------------------------------------------------------
		1					zs1				101				北京大兴区经济技术开发区亦庄二中高三1班
		2					zs2				101				北京大兴区经济技术开发区亦庄二中高三1班
		3					zs3				102				北京大兴区经济技术开发区亦庄二中高三2班
		4					zs4				102				北京大兴区经济技术开发区亦庄二中高三2班
		5					zs5				102				北京大兴区经济技术开发区亦庄二中高三2班
		缺点：冗余。【不推荐】

		第二种方案：两张表（班级表和学生表）
		t_class 班级表
		cno(pk)		cname
		--------------------------------------------------------
		101		北京大兴区经济技术开发区亦庄二中高三1班
		102		北京大兴区经济技术开发区亦庄二中高三2班

		t_student 学生表
		sno(pk)		sname				classno(该字段添加外键约束fk)
		------------------------------------------------------------
		1				zs1				101
		2				zs2				101
		3				zs3				102
		4				zs4				102
		5				zs5				102
	
* 将以上表的建表语句写出来：

	t_student中的classno字段引用t_class表中的cno字段，此时t_student表叫做子表。t_class表叫做父表。

	顺序要求：
		删除数据的时候，先删除子表，再删除父表。
		添加数据的时候，先添加父表，在添加子表。
		创建表的时候，先创建父表，再创建子表。
		删除表的时候，先删除子表，在删除父表。
	
	drop table if exists t_student;
	drop table if exists t_class;

	create table t_class(
		cno int,
		cname varchar(255),
		primary key(cno)
	);

	create table t_student(
		sno int,
		sname varchar(255),
		classno int,
		primary key(sno),
		foreign key(classno) references t_class(cno)
	);

	insert into t_class values(101,'xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx');
	insert into t_class values(102,'yyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyy');

	insert into t_student values(1,'zs1',101);
	insert into t_student values(2,'zs2',101);
	insert into t_student values(3,'zs3',102);
	insert into t_student values(4,'zs4',102);
	insert into t_student values(5,'zs5',102);
	insert into t_student values(6,'zs6',102);
	select * from t_class;
	select * from t_student;

	insert into t_student values(7,'lisi',103);
	ERROR 1452 (23000): Cannot add or update a child row: a foreign key constraint fails (`bjpowernode`.INT `t_student_ibfk_1` FOREIGN KEY (`classno`) REFERENCES `t_class` (`cno`))

* 外键值可以为NULL？
	外键可以为NULL。

* 外键字段引用其他表的某个字段的时候，被引用的字段必须是主键吗？
	注意：被引用的字段不一定是主键，但至少具有unique约束。
 
2、存储引擎？（整个内容属于了解内容）
 
2.1、完整的建表语句
 
	CREATE TABLE `t_x` (
	  `id` int(11) DEFAULT NULL
	) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

	注意：在MySQL当中，凡是标识符是可以使用飘号括起来的。最好别用，不通用。

	建表的时候可以指定存储引擎，也可以指定字符集。

	mysql默认使用的存储引擎是InnoDB方式。
	默认采用的字符集是UTF8
 
2.2、什么是存储引擎呢？
 
	存储引擎这个名字只有在mysql中存在。（Oracle中有对应的机制，但是不叫做存储引擎。Oracle中没有特殊的名字，
	就是“表的存储方式”）

	mysql支持很多存储引擎，每一个存储引擎都对应了一种不同的存储方式。
	每一个存储引擎都有自己的优缺点，需要在合适的时机选择合适的存储引擎。
 
2.3、查看当前mysql支持的存储引擎？
 
	show engines \G

	mysql 5.5.36版本支持的存储引擎有9个：
		*************************** 1. row ***************************
				Engine: FEDERATED
			  Support: NO
			  Comment: Federated MySQL storage engine
		Transactions: NULL
					 XA: NULL
		  Savepoints: NULL
		*************************** 2. row ***************************
				Engine: MRG_MYISAM
			  Support: YES
			  Comment: Collection of identical MyISAM tables
		Transactions: NO
					 XA: NO
		  Savepoints: NO
		*************************** 3. row ***************************
				Engine: MyISAM
			  Support: YES
			  Comment: MyISAM storage engine
		Transactions: NO
					 XA: NO
		  Savepoints: NO
		*************************** 4. row ***************************
				Engine: BLACKHOLE
			  Support: YES
			  Comment: /dev/null storage engine (anything you write to it disappears)
		Transactions: NO
					 XA: NO
		  Savepoints: NO
		*************************** 5. row ***************************
				Engine: CSV
			  Support: YES
			  Comment: CSV storage engine
		Transactions: NO
					 XA: NO
		  Savepoints: NO
		*************************** 6. row ***************************
				Engine: MEMORY
			  Support: YES
			  Comment: Hash based, stored in memory, useful for temporary tables
		Transactions: NO
					 XA: NO
		  Savepoints: NO
		*************************** 7. row ***************************
				Engine: ARCHIVE
			  Support: YES
			  Comment: Archive storage engine
		Transactions: NO
					 XA: NO
		  Savepoints: NO
		*************************** 8. row ***************************
				Engine: InnoDB
			  Support: DEFAULT
			  Comment: Supports transactions, row-level locking, and foreign keys
		Transactions: YES
					 XA: YES
		  Savepoints: YES
		*************************** 9. row ***************************
				Engine: PERFORMANCE_SCHEMA
			  Support: YES
			  Comment: Performance Schema
		Transactions: NO
					 XA: NO
		  Savepoints: NO
 
2.4、常见的存储引擎？
 
		Engine: MyISAM
			  Support: YES
			  Comment: MyISAM storage engine
		Transactions: NO
					 XA: NO
		  Savepoints: NO
		
		MyISAM这种存储引擎不支持事务。
		MyISAM是mysql最常用的存储引擎，但是这种引擎不是默认的。
		MyISAM采用三个文件组织一张表：
			xxx.frm（存储格式的文件）
			xxx.MYD（存储表中数据的文件）
			xxx.MYI（存储表中索引的文件）
		优点：可被压缩，节省存储空间。并且可以转换为只读表，提高检索效率。
		缺点：不支持事务。

	-----------------------------------------------------------------------------

			  Engine: InnoDB
			  Support: DEFAULT
			  Comment: Supports transactions, row-level locking, and foreign keys
		Transactions: YES
					 XA: YES
		  Savepoints: YES
			
		优点：支持事务、行级锁、外键等。这种存储引擎数据的安全得到保障。
		
		表的结构存储在xxx.frm文件中
		数据存储在tablespace这样的表空间中（逻辑概念），无法被压缩，无法转换成只读。
		这种InnoDB存储引擎在MySQL数据库崩溃之后提供自动恢复机制。
		InnoDB支持级联删除和级联更新。
	
	-------------------------------------------------------------------------------------

				Engine: MEMORY
			  Support: YES
			  Comment: Hash based, stored in memory, useful for temporary tables
		Transactions: NO
					 XA: NO
		  Savepoints: NO
		
		缺点：不支持事务。数据容易丢失。因为所有数据和索引都是存储在内存当中的。
		优点：查询速度最快。
		以前叫做HEPA引擎。
 
3、事务（Transaction）
 
3.1、什么是事务？
 
	一个事务是一个完整的业务逻辑单元，不可再分。

	比如：银行账户转账，从A账户向B账户转账10000.需要执行两条update语句：
		update t_act set balance = balance - 10000 where actno = 'act-001';
		update t_act set balance = balance + 10000 where actno = 'act-002';
	
	以上两条DML语句必须同时成功，或者同时失败，不允许出现一条成功，一条失败。

	要想保证以上的两条DML语句同时成功或者同时失败，那么就需要使用数据库的“事务机制”。
 
3.2、和事务相关的语句只有：DML语句。（insert delete update）
 
	为什么？因为它们这三个语句都是和数据库表当中的“数据”相关的。
	事务的存在是为了保证数据的完整性，安全性。
 
3.3、假设所有的业务都能使用1条DML语句搞定，还需要事务机制吗？
 
	不需要事务。
	但实际情况不是这样的，通常一个“事儿（事务【业务】）”需要多条DML语句共同联合完成。
 
3.4、事务的特性？
 
	事务包括四大特性：ACID
	A: 原子性：事务是最小的工作单元，不可再分。
	C: 一致性：事务必须保证多条DML语句同时成功或者同时失败。
	I：隔离性：事务A与事务B之间具有隔离。
	D：持久性：持久性说的是最终数据必须持久化到硬盘文件中，事务才算成功的结束。
 
3.5、关于事务之间的隔离性
 
	事务隔离性存在隔离级别，理论上隔离级别包括4个：
		第一级别：读未提交（read uncommitted）
			对方事务还没有提交，我们当前事务可以读取到对方未提交的数据。
			读未提交存在脏读（Dirty Read）现象：表示读到了脏的数据。
		第二级别：读已提交（read committed）
			对方事务提交之后的数据我方可以读取到。
			这种隔离级别解决了: 脏读现象没有了。
			读已提交存在的问题是：不可重复读。
		第三级别：可重复读（repeatable read）
			这种隔离级别解决了：不可重复读问题。
			这种隔离级别存在的问题是：读取到的数据是幻象。
		第四级别：序列化读/串行化读（serializable） 
			解决了所有问题。
			效率低。需要事务排队。
		
		oracle数据库默认的隔离级别是：读已提交。
		mysql数据库默认的隔离级别是：可重复读。
 
3.6、演示事务
 
	* mysql事务默认情况下是自动提交的。
		（什么是自动提交？只要执行任意一条DML语句则提交一次。）怎么关闭自动提交？start transaction;
	
	* 准备表：
		drop table if exists t_user;
		create table t_user(
			id int primary key auto_increment,
			username varchar(255)
		);
	
	* 演示：mysql中的事务是支持自动提交的，只要执行一条DML，则提交一次。
		mysql> insert into t_user(username) values('zs');
		Query OK, 1 row affected (0.03 sec)

		mysql> select * from t_user;
		+----+----------+
		| id | username |
		+----+----------+
		|  1 | zs       |
		+----+----------+
		1 row in set (0.00 sec)

		mysql> rollback;
		Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

		mysql> select * from t_user;
		+----+----------+
		| id | username |
		+----+----------+
		|  1 | zs       |
		+----+----------+
		1 row in set (0.00 sec)
	
	* 演示：使用start transaction;关闭自动提交机制。
		mysql> start transaction;
		Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

		mysql> insert into t_user(username) values('lisi');
		Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

		mysql> select * from t_user;
		+----+----------+
		| id | username |
		+----+----------+
		|  1 | zs       |
		|  2 | lisi     |
		+----+----------+
		2 rows in set (0.00 sec)

		mysql> insert into t_user(username) values('wangwu');
		Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

		mysql> select * from t_user;
		+----+----------+
		| id | username |
		+----+----------+
		|  1 | zs       |
		|  2 | lisi     |
		|  3 | wangwu   |
		+----+----------+
		3 rows in set (0.00 sec)

		mysql> rollback;
		Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)

		mysql> select * from t_user;
		+----+----------+
		| id | username |
		+----+----------+
		|  1 | zs       |
		+----+----------+
		1 row in set (0.00 sec)
		--------------------------------------------------------------------
		mysql> start transaction;
		Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

		mysql> insert into t_user(username) values('wangwu');
		Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

		mysql> insert into t_user(username) values('rose');
		Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

		mysql> insert into t_user(username) values('jack');
		Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

		mysql> select * from t_user;
		+----+----------+
		| id | username |
		+----+----------+
		|  1 | zs       |
		|  4 | wangwu   |
		|  5 | rose     |
		|  6 | jack     |
		+----+----------+
		4 rows in set (0.00 sec)

		mysql> commit;
		Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)

		mysql> select * from t_user;
		+----+----------+
		| id | username |
		+----+----------+
		|  1 | zs       |
		|  4 | wangwu   |
		|  5 | rose     |
		|  6 | jack     |
		+----+----------+
		4 rows in set (0.00 sec)

		mysql> rollback;
		Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

		mysql> select * from t_user;
		+----+----------+
		| id | username |
		+----+----------+
		|  1 | zs       |
		|  4 | wangwu   |
		|  5 | rose     |
		|  6 | jack     |
		+----+----------+
		4 rows in set (0.00 sec)

	* 演示两个事务，假如隔离级别
		演示第1级别：读未提交
			set global transaction isolation level read uncommitted;
		演示第2级别：读已提交
			set global transaction isolation level read committed;
		演示第3级别：可重复读
			set global transaction isolation level repeatable read;
		
	* mysql远程登录：mysql -h192.168.151.18 -uroot -p444
 
4、索引
 
4.1、什么是索引？有什么用？
 
	索引就相当于一本书的目录，通过目录可以快速的找到对应的资源。
	在数据库方面，查询一张表的时候有两种检索方式：
		第一种方式：全表扫描
		第二种方式：根据索引检索（效率很高）

	索引为什么可以提高检索效率呢？
		其实最根本的原理是缩小了扫描的范围。
	
	索引虽然可以提高检索效率，但是不能随意的添加索引，因为索引也是数据库当中
	的对象，也需要数据库不断的维护。是有维护成本的。比如，表中的数据经常被修改
	这样就不适合添加索引，因为数据一旦修改，索引需要重新排序，进行维护。

	添加索引是给某一个字段，或者说某些字段添加索引。

	select ename,sal from emp where ename = 'SMITH';
	当ename字段上没有添加索引的时候，以上sql语句会进行全表扫描，扫描ename字段中所有的值。
	当ename字段上添加索引的时候，以上sql语句会根据索引扫描，快速定位。
 
4.2、怎么创建索引对象？怎么删除索引对象？
 
	创建索引对象：
		create index 索引名称 on 表名(字段名);
	删除索引对象：
		drop index 索引名称 on 表名;
 
4.3、什么时候考虑给字段添加索引？（满足什么条件）
 
	* 数据量庞大。（根据客户的需求，根据线上的环境）
	* 该字段很少的DML操作。（因为字段进行修改操作，索引也需要维护）
	* 该字段经常出现在where子句中。（经常根据哪个字段查询）
 
4.4、注意：主键和具有unique约束的字段自动会添加索引。
 
	根据主键查询效率较高。尽量根据主键检索。
 
4.5、查看sql语句的执行计划：
 
	mysql> explain select ename,sal from emp where sal = 5000;
	+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
	| id | select_type | table | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | Extra       |
	+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
	|  1 | SIMPLE      | emp   | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL |   14 | Using where |
	+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+

	给薪资sal字段添加索引：
		create index emp_sal_index on emp(sal);
	
	mysql> explain select ename,sal from emp where sal = 5000;
	+----+-------------+-------+------+---------------+---------------+---------+-------+------+-------------+
	| id | select_type | table | type | possible_keys | key           | key_len | ref   | rows | Extra       |
	+----+-------------+-------+------+---------------+---------------+---------+-------+------+-------------+
	|  1 | SIMPLE      | emp   | ref  | emp_sal_index | emp_sal_index | 9       | const |    1 | Using where |
	+----+-------------+-------+------+---------------+---------------+---------+-------+------+-------------+
 
4.6、索引底层采用的数据结构是：B + Tree
 
4.7、索引的实现原理？
 
	通过B Tree缩小扫描范围，底层索引进行了排序，分区，索引会携带数据在表中的“物理地址”，
	最终通过索引检索到数据之后，获取到关联的物理地址，通过物理地址定位表中的数据，效率
	是最高的。
		select ename from emp where ename = 'SMITH';
		通过索引转换为：
		select ename from emp where 物理地址 = 0x3;
 
4.8、索引的分类？
 
	单一索引：给单个字段添加索引
	复合索引: 给多个字段联合起来添加1个索引
	主键索引：主键上会自动添加索引
	唯一索引：有unique约束的字段上会自动添加索引
	....
 
4.9、索引什么时候失效？
 
	select ename from emp where ename like '%A%';
	模糊查询的时候，第一个通配符使用的是%，这个时候索引是失效的。
 
5、视图(view)
 
5.1、什么是视图？
 
	站在不同的角度去看到数据。（同一张表的数据，通过不同的角度去看待）。
 
5.2、怎么创建视图？怎么删除视图？
 
	create view myview as select empno,ename from emp;
	drop view myview;

	注意：只有DQL语句才能以视图对象的方式创建出来。
 
5.3、对视图进行增删改查，会影响到原表数据。（通过视图影响原表数据的，不是直接操作的原表）
 
可以对视图进行CRUD操作。
 
5.4、面向视图操作？
 
	mysql> select * from myview;
	+-------+--------+
	| empno | ename  |
	+-------+--------+
	|  7369 | SMITH  |
	|  7499 | ALLEN  |
	|  7521 | WARD   |
	|  7566 | JONES  |
	|  7654 | MARTIN |
	|  7698 | BLAKE  |
	|  7782 | CLARK  |
	|  7788 | SCOTT  |
	|  7839 | KING   |
	|  7844 | TURNER |
	|  7876 | ADAMS  |
	|  7900 | JAMES  |
	|  7902 | FORD   |
	|  7934 | MILLER |
	+-------+--------+

	create table emp_bak as select * from emp;
	create view myview1 as select empno,ename,sal from emp_bak;
	update myview1 set ename='hehe',sal=1 where empno = 7369; // 通过视图修改原表数据。
	delete from myview1 where empno = 7369; // 通过视图删除原表数据。
 
5.5、视图的作用？
 
	视图可以隐藏表的实现细节。保密级别较高的系统，数据库只对外提供相关的视图，java程序员
	只对视图对象进行CRUD。
 
6、DBA命令
 
6.1、将数据库当中的数据导出
 
	在windows的dos命令窗口中执行：（导出整个库）
		mysqldump bjpowernode>D:\bjpowernode.sql -uroot -p333
	
	在windows的dos命令窗口中执行：（导出指定数据库当中的指定表）
		mysqldump bjpowernode emp>D:\bjpowernode.sql -uroot –p123
 
6.2、导入数据
 
	create database bjpowernode;
	use bjpowernode;
	source D:\bjpowernode.sql
 
7、数据库设计三范式（重点内容，面试经常问）
 
7.1、什么是设计范式？
 
	设计表的依据。按照这个三范式设计的表不会出现数据冗余。
 
7.2、三范式都是哪些？
 
	第一范式：任何一张表都应该有主键，并且每一个字段原子性不可再分。

	第二范式：建立在第一范式的基础之上，所有非主键字段完全依赖主键，不能产生部分依赖。
		多对多？三张表，关系表两个外键。
		t_student学生表
		sno(pk)		sname
		-------------------
		1				张三
		2				李四
		3				王五

		t_teacher 讲师表
		tno(pk)		tname
		---------------------
		1				王老师
		2				张老师
		3				李老师

		t_student_teacher_relation 学生讲师关系表
		id(pk)		sno(fk)		tno(fk)
		----------------------------------
		1				1				3
		2				1				1
		3				2				2
		4				2				3
		5				3				1
		6				3				3
	
	第三范式：建立在第二范式的基础之上，所有非主键字段直接依赖主键，不能产生传递依赖。
		一对多？两张表，多的表加外键。
		班级t_class
		cno(pk)			cname
		--------------------------
		1					班级1
		2					班级2

		学生t_student
		sno(pk)			sname				classno(fk)
		---------------------------------------------
		101				张1				1
		102				张2				1
		103				张3				2
		104				张4				2
		105				张5				2
	
	提醒：在实际的开发中，以满足客户的需求为主，有的时候会拿冗余换执行速度。
 
7.3、一对一怎么设计？
 
	一对一设计有两种方案：主键共享
		t_user_login  用户登录表
		id(pk)		username			password
		--------------------------------------
		1				zs					123
		2				ls					456

		t_user_detail 用户详细信息表
		id(pk+fk)	realname			tel			....
		------------------------------------------------
		1				张三				1111111111
		2				李四				1111415621

	一对一设计有两种方案：外键唯一。
		t_user_login  用户登录表
		id(pk)		username			password
		--------------------------------------
		1				zs					123
		2				ls					456

		t_user_detail 用户详细信息表
		id(pk)	   realname			tel				userid(fk+unique)....
		-----------------------------------------------------------
		1				张三				1111111111		2
		2				李四				1111415621		1
 
相关笔记：
 
（B站动力节点老杜MySQL教程）MySQL课堂笔记-day01.txt
 （B站动力节点老杜MySQL教程）MySQL课堂笔记-day02.txt
 （B站动力节点老杜MySQL教程）修改mysql的root密码.txt
 （B站动力节点老杜MySQL教程）MySQL完美卸载.txt

 
数据库
 
MySQL
1.SQL、DB、DBMS及其中关系？
2.什么是表
3.SQL语句分类
4、导入数据
5 .sql文件
6.删除数据库
7.查看表结构
8.表中的数据
9.常用命令
10.查看创建表的语句
11.DQL
11-1.简单的查询语句
11-2.条件查询
11-2-1.查询工资等于5000的员工姓名？
11-2-2.查询SMITH的工资？
11-2-3.<,>,<=,>=
11-2-4.<>,!=
11-2-5.and,between...and...
11-2-6.is null,is not null
11-2-7.or
11-2-8.in,not in,and和or联合使用
11-2-9.模糊查询like
   
   
12.函数
12-1.字符函数
12-2.数学函数
12-3.日期函数
12-4.其他函数
   
13.排序（升序，降序）
14.分组函数
15.单行处理函数
16.group by和having
17.总结
 

 
MySQL
 
 
 
笔记来自于B站老杜数据库课程，这里主要是整理。
 
 
1.SQL、DB、DBMS及其中关系？
 
DB：DataBase（数据库，数据库实际上是在硬盘上以文件的形式存在的）
 DBMS：DataBase Management System（数据库管理系统，常见的有：MySQL、Oracle、DB2、Sybase、SqlSever…）
 SQL：结构化查询语言，是一门标准通用的语言。标准的SQL语言适合于所有的数据库产品。
 SQL属于高级语言。只要能看懂英语单词的，写出来的SQL语句，可以读懂什么意思。
 SQL语句在执行的时候，实际上内部也会先进行编译，然后再执行SQL。（SQL语句的编译有DBMS完成）
 
DBMS负责执行SQL语句，通过执行SQL语句来操作DB当中的数据。
 DBMS–执行–>SQL–操作–>DB
 
2.什么是表
 
表：table，是数据库的基本组成单元，所有的数据都以表格的形式组织，目的是可读性强。
 一个表包括行和列
 行：被称为数据/记录（data）
 列：被称为字段
 
学号（int）
姓名（varchar）
110
张三
每一个字段应该包含：
 字段名、数据类型、相关的约数
 
3.SQL语句分类
 
DQL（数据查询语言）：查询语句，凡是select语句都是DQL。
 DML（数据操作语言）：insert、delete、update，对表当中的数据进行增删改。
 DDL（数据定义语言）：create、drop、alter，对表结构进行增删改。
 **TCL（事务控制语言）：commit提交事务，rollback回滚事务。（TCL中的T是Transaction）
 DCL（数据控制语言）：grant授权，revoke撤销权限等。
 
4、导入数据
 
第一步：登录mysql数据库管理系统
 dos命令窗口：
 
mysql -uroot -p333
 
第二步：查看有哪些数据库
 
show databases;//这个不是SQL语句，属于MySQL的命令。
 
结果：
 
 
 
±-------------------+
 | Database |
 ±-------------------+
 | information_schema |
 | mysql |
 | performance_schema |
 | test |
 ±-------------------+
 
 
第三步：创建属于我们自己的数据库
 
create database bjpowernode;//这个不是SQL语句，属于MySQL的命令。
 
第四步：使用bjpowernode数据
 
use bjpowernode;//这个不是SQL语句，属于MySQL的命令。
 
第五步：查看当前使用的数据库中有哪些表？
 
show tables;//(这个不是SQL语句，属于MySQL的命令。)
 
第六步：初始化数据
 
mysql> source D:\course\05-MySQL\resources\bjpowernode.sql
 
注意：数据初始化完成之后，有三张表：
 
 
 
±----------------------+
 | Tables_in_bjpowernode |
 ±----------------------+
 | dept |
 | emp |
 | salgrade |
 ±----------------------+
 
 
5 .sql文件
 
bjpowernode.sql，这个文件以sql结尾，这样的文件被称为“SQL脚本”。什么是SQL脚本呢？
 当一个文件的扩展名是.sql，并且该文件中编写了大量的SQL语句，我们称这样的文件为SQL脚本。
 注意：直接使用source命令可以执行SQL脚本。
 SQL脚本中的数据量太大的时候，无法打开，请使用source命令完成初始化。
 
6.删除数据库
 
drop database bjpowernode;
 
7.查看表结构
 
 
 
±----------------------+
 | Tables_in_bjpowernode |
 ±----------------------+
 | dept | (部门表)
 | emp | (员工表)
 | salgrade | (工资等级表)
 ±----------------------+
 
 
查看各个表的具体结构
 
mysql> desc dept;
 
 
 
±-------±------------±-----±----±--------±------+
 | Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
 ±-------±------------±-----±----±--------±------+
 | DEPTNO | int(2) | NO | PRI | NULL | | 部门编号
 | DNAME | varchar(14) | YES | | NULL | | 部门名称
 | LOC | varchar(13) | YES | | NULL | | 部门位置
 ±-------±------------±-----±----±--------±------+
 
 
mysql> desc emp;
 
 
 
±---------±------------±-----±----±--------±------+
 | Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
 ±---------±------------±-----±----±--------±------+
 | EMPNO | int(4) | NO | PRI | NULL | | 员工编号
 | ENAME | varchar(10) | YES | | NULL | | 员工姓名
 | JOB | varchar(9) | YES | | NULL | | 工作岗位
 | MGR | int(4) | YES | | NULL | | 上级领导编号
 | HIREDATE | date | YES | | NULL | | 入职日期
 | SAL | double(7,2) | YES | | NULL | | 月薪
 | COMM | double(7,2) | YES | | NULL | | 补助/津贴
 | DEPTNO | int(2) | YES | | NULL | | 部门编号
 ±---------±------------±-----±----±--------±------+
 
 
mysql> desc salgrade;
 
 
 
±------±--------±-----±----±--------±------+
 | Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
 ±------±--------±-----±----±--------±------+
 | GRADE | int(11) | YES | | NULL | | 等级
 | LOSAL | int(11) | YES | | NULL | | 最低薪资
 | HISAL | int(11) | YES | | NULL | | 最高薪资
 ±------±--------±-----±----±--------±------+
 
 
8.表中的数据
 
mysql> select * from emp;
 
 
 
±------±-------±----------±-----±-----------±--------±--------±-------+
 | EMPNO | ENAME | JOB | MGR | HIREDATE | SAL | COMM | DEPTNO |
 ±------±-------±----------±-----±-----------±--------±--------±-------+
 | 7369 | SMITH | CLERK | 7902 | 1980-12-17 | 800.00 | NULL | 20 |
 | 7499 | ALLEN | SALESMAN | 7698 | 1981-02-20 | 1600.00 | 300.00 | 30 |
 | 7521 | WARD | SALESMAN | 7698 | 1981-02-22 | 1250.00 | 500.00 | 30 |
 | 7566 | JONES | MANAGER | 7839 | 1981-04-02 | 2975.00 | NULL | 20 |
 | 7654 | MARTIN | SALESMAN | 7698 | 1981-09-28 | 1250.00 | 1400.00 | 30 |
 | 7698 | BLAKE | MANAGER | 7839 | 1981-05-01 | 2850.00 | NULL | 30 |
 | 7782 | CLARK | MANAGER | 7839 | 1981-06-09 | 2450.00 | NULL | 10 |
 | 7788 | SCOTT | ANALYST | 7566 | 1987-04-19 | 3000.00 | NULL | 20 |
 | 7839 | KING | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 | 5000.00 | NULL | 10 |
 | 7844 | TURNER | SALESMAN | 7698 | 1981-09-08 | 1500.00 | 0.00 | 30 |
 | 7876 | ADAMS | CLERK | 7788 | 1987-05-23 | 1100.00 | NULL | 20 |
 | 7900 | JAMES | CLERK | 7698 | 1981-12-03 | 950.00 | NULL | 30 |
 | 7902 | FORD | ANALYST | 7566 | 1981-12-03 | 3000.00 | NULL | 20 |
 | 7934 | MILLER | CLERK | 7782 | 1982-01-23 | 1300.00 | NULL | 10 |
 ±------±-------±----------±-----±-----------±--------±--------±-------+
 
 
mysql> select * from dept;
 
 
 
±-------±-----------±---------+
 | DEPTNO | DNAME | LOC |
 ±-------±-----------±---------+
 | 10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
 | 20 | RESEARCH | DALLAS |
 | 30 | SALES | CHICAGO |
 | 40 | OPERATIONS | BOSTON |
 ±-------±-----------±---------+
 
 
mysql> select * from salgrade;
 
 
 
±------±------±------+
 | GRADE | LOSAL | HISAL |
 ±------±------±------+
 | 1 | 700 | 1200 |
 | 2 | 1201 | 1400 |
 | 3 | 1401 | 2000 |
 | 4 | 2001 | 3000 |
 | 5 | 3001 | 9999 |
 ±------±------±------+
 
 
9.常用命令
 
mysql> select database(); //查看当前使用的是哪个数据库
 
 
 
±------------+
 | database() |
 ±------------+
 | bjpowernode |
 ±------------+
 
 
mysql> select version(); //查看mysql的版本号。
 
 
 
±----------+
 | version() |
 ±----------+
 | 5.5.36 |
 ±----------+
 
 
\c 命令，结束一条语句。
 
exit 命令，退出mysql。
 
10.查看创建表的语句
 
	show create table emp;
 
11.DQL
 
11-1.简单的查询语句
 
语法格式：
 
select 
	字段名1,字段名2,字段名3,.... 
from 
	表名;
 
提示：
 
任何一条SQL语句以“;”结尾。
SQL语句不区分大小写。
 
特点：
 
查询列表可以是：表中字段，常量值，表达式，函数。
查询的结果是一个虚拟的表格。
 
例：
 查询员工的年薪？（字段可以参与数学运算）
 
select ename,sal * 12 from emp;
 
结果：
 
 
 
±-------±---------+
 | ename | sal * 12 |
 ±-------±---------+
 | SMITH | 9600.00 |
 | ALLEN | 19200.00 |
 | WARD | 15000.00 |
 | JONES | 35700.00 |
 | MARTIN | 15000.00 |
 | BLAKE | 34200.00 |
 | CLARK | 29400.00 |
 | SCOTT | 36000.00 |
 | KING | 60000.00 |
 | TURNER | 18000.00 |
 | ADAMS | 13200.00 |
 | JAMES | 11400.00 |
 | FORD | 36000.00 |
 | MILLER | 15600.00 |
 ±-------±---------+
 
 
给查询结果的列重命名？
 
select ename,sal * 12 **as** yearsal from emp;
//as可省略，空格代替
 
别名中有中文？
 
		select ename,sal * 12 as 年薪 from emp; // 错误
		select ename,sal * 12 as '年薪' from emp;
 
结果：
 
 
 
±-------±---------+
 | ename | 年薪 |
 ±-------±---------+
 | SMITH | 9600.00 |
 | ALLEN | 19200.00 |
 | WARD | 15000.00 |
 | JONES | 35700.00 |
 | MARTIN | 15000.00 |
 | BLAKE | 34200.00 |
 | CLARK | 29400.00 |
 | SCOTT | 36000.00 |
 | KING | 60000.00 |
 | TURNER | 18000.00 |
 | ADAMS | 13200.00 |
 | JAMES | 11400.00 |
 | FORD | 36000.00 |
 | MILLER | 15600.00 |
 ±-------±---------+
 
 
PS：标准SQL语句中要求字符串使用单引号括起来。虽然MySQL支持双引号，尽量别用。
 
查询所有字段
 
select * from emp; // 实际开发中不建议使用*，效率较低。
 
去重：
 distinct关键字
 
select distinct ename from emp;
 
distinct只能出现在所有字段的最前面。此时后面所有的字段联合起来去重
 
统计岗位的数量？
 
select count(distinct job) from emp;
 
‘+’号作用
 MySQL中的‘+’号作用，只有一个功能，就是运算符
 
如果两个操作数都是数值型，则做加法运算；
如果其中一方为字符型，试图将字符型数值转换成数值型，如果转换成功，则继续做加法运算，如果转换失败，则将字符型数值转换为0；
只要其中一方为null，结果肯定为null。
若要连接/拼接两个字符，则要使用函数concat，例：concat(‘你好’，‘MySQL’);
 
11-2.条件查询
 
语法格式：
 
select 
	字段1,字段2...
from
	表名
where
	条件;
 
执行顺序：先from，然后where，最后select.
 
11-2-1.查询工资等于5000的员工姓名？
 
select 
	ename
from
	emp
where
	sal = 5000;
 
结果：
 
 
 
±------+
 | ename |
 ±------+
 | KING |
 ±------+
 
 
11-2-2.查询SMITH的工资？
 
select 
	sal
from
	emp
where
	ename = 'SMITH';// 字符串使用单引号括起来。
 
结果：
 
 
 
±-------+
 | sal |
 ±-------+
 | 800.00 |
 ±-------+
 
 
11-2-3.<,>,<=,>=
 
找出工资高于3000的员工？
 
select 
	ename,sal
from
	emp
where
	sal > 3000;
 
11-2-4.<>,!=
 
找出工资不等于3000的？
 
select
	ename,sal
fom
	emp
where
	sal <> 3000;//sal != 3000也可以
 
11-2-5.and,between…and…
 
找出工资在1100和3000之间的员工，包括1100和3000？
 
select ename,sal from emp where sal >  1100 and sal < 3000;//运用到了and
select ename,sal from emp where sal between 1100 and 3000; // between...and...是闭区间 [1100 ~ 3000]
 
between…and…在使用的时候必须左小右大。
 between…and…除了可以使用在数字方面之外，还可以使用在字符串方面。
 
select ename from emp where ename between 'A' and 'C';// 左闭右开
 
结果：
 
 
 
±------+
 | ename |
 ±------+
 | ALLEN |
 | BLAKE |
 | ADAMS |
 ±------+
 
 
11-2-6.is null,is not null
 
找出哪些人津贴为NULL？
 
在数据库当中NULL不是一个值，代表什么也没有，为空。
空不是一个值，不能用等号衡量。
必须使用 is null或者is not null
 
select ename,sal,comm from emp where comm is null;
 
结果：
 
 
 
±-------±--------±-----+
 | ename | sal | comm |
 ±-------±--------±-----+
 | SMITH | 800.00 | NULL |
 | JONES | 2975.00 | NULL |
 | BLAKE | 2850.00 | NULL |
 | CLARK | 2450.00 | NULL |
 | SCOTT | 3000.00 | NULL |
 | KING | 5000.00 | NULL |
 | ADAMS | 1100.00 | NULL |
 | JAMES | 950.00 | NULL |
 | FORD | 3000.00 | NULL |
 | MILLER | 1300.00 | NULL |
 ±-------±--------±-----+
 
 
若使用‘=’连接判断
 
select ename,sal,comm from emp where comm = null;
 
结果：
 
 
 
Empty set (0.00 sec) //出现错误
 
 
找出哪些人津贴不为NULL？
 
select ename,sal,comm from emp where comm is not null;
 
结果：
 
 
 
±-------±--------±--------+
 | ename | sal | comm |
 ±-------±--------±--------+
 | ALLEN | 1600.00 | 300.00 |
 | WARD | 1250.00 | 500.00 |
 | MARTIN | 1250.00 | 1400.00 |
 | TURNER | 1500.00 | 0.00 |
 ±-------±--------±--------+
 
 
11-2-7.or
 
找出哪些人没有津贴？
 
select ename,sal,comm from emp where comm is null or comm = 0;//运用到了or
 
结果：
 ±-------±--------±-----+
 | ename | sal | comm |
 ±-------±--------±-----+
 | SMITH | 800.00 | NULL |
 | JONES | 2975.00 | NULL |
 | BLAKE | 2850.00 | NULL |
 | CLARK | 2450.00 | NULL |
 | SCOTT | 3000.00 | NULL |
 | KING | 5000.00 | NULL |
 | TURNER | 1500.00 | 0.00 |
 | ADAMS | 1100.00 | NULL |
 | JAMES | 950.00 | NULL |
 | FORD | 3000.00 | NULL |
 | MILLER | 1300.00 | NULL |
 ±-------±--------±-----+
 
11-2-8.in,not in,and和or联合使用
 
找出工作岗位是MANAGER和SALESMAN的员工？
 
select ename from emp where job = 'MANAGER' or job = 'SALESMAN';
 
结果：
 
 
 
±-------±---------+
 | ename | job |
 ±-------±---------+
 | ALLEN | SALESMAN |
 | WARD | SALESMAN |
 | JONES | MANAGER |
 | MARTIN | SALESMAN |
 | BLAKE | MANAGER |
 | CLARK | MANAGER |
 | TURNER | SALESMAN |
 ±-------±---------+
 
 
in等同于or
 
select ename,job from emp where job in('SALESMAN', 'MANAGER');// in后面的值不是区间，是具体的值。
 
not in: 不在这几个值当中。
 
and和or联合起来使用：找出薪资大于1000的并且部门编号是20或30部门的员工。
 
select ename,sal from emp where sal > 1000 and (deptno = 20 or deptno = 30);
 
PS：当运算符的优先级不确定的时候加小括号。
 
11-2-9.模糊查询like
 
在模糊查询当中，必须掌握两个特殊的符号，一个是 % ，一个是 _
 
% 代表任意多个字符
_ 代表任意1个字符
 
找出名字当中含有O的?
 
select ename from emp where ename like '%O%';
 
结果：
 
 
 
±------+
 | ename |
 ±------+
 | JONES |
 | SCOTT |
 | FORD |
 ±------+
 
 
找出名字中第二个字母是A的？
 
select ename from emp where ename like '_A%';
 
找出名字中有下划线的？
 
select name from t_user where name like '%\_%';//'\'代表转义字符
 
12.函数
 
12-1.字符函数
 
length函数用于获取参数值的字节个数
 
select length('john');
 
结果：
 
 
 
4
 
 
concat函数拼接字符串
 
select concat(l_name,'_',f_name) 姓名 from emp;
 
upper、lower函数改变大小写
 substr、substring函数截取，索引从1开始
 
//截取从指定索引处后面的所有字符
select substr('李莫愁爱上了陆展元',7);
//截取从指定索引处指定字符长度的字符
select substr('李莫愁爱上了陆展元',1,3);
 
结果：
 
 
 
陆展元
 李莫愁
 
 
instr函数返回字符串第一次出现的索引，若找不到，则返回0
 
select instr('杨不悔爱上了殷六侠','殷六侠‘');
 
结果：
 
 
 
7
 
 
trim函数去前后空格
 
select trim('张翠山');
select trim('a' from 'aaa张aaaa翠山aaaa')//去掉a
 
结果：
 
 
 
张翠山
 张翠山
 
 
lpad函数用指定字符实现左填充指定长度
 
select lpad('aaa','5','*');
 
结果：
 
 
 
**aaa
 
 
rpad函数同上
 replace函数替换
 
select replace('aaabbbddd','ddd','ccc');
 
结果：
 
 
 
aaabbbccc
 
 
12-2.数学函数
 
round()函数四舍五入
 ceil函数向上取整
 floor函数向下取整
 truncate函数截断
 mod函数取余
 
12-3.日期函数
 
now函数
 
select now();
 
curdate函数返回当前日期，不包含时间
 
select curdate();
 
curtime函数返回当前时间，不包含日期
 获取指定部分，年，月，日
 
select year(now()) as '年';
 
str_to_date函数
 
str_to_date('9-13-1999','%m-%d-%Y');
 
date_format函数
 
date_format('2018/6/6','%Y年%m月%d日');
 
12-4.其他函数
 
version()
 database()
 user()
 
13.排序（升序，降序）
 
按照工资升序，找出员工名和薪资？
 
select 
	ename,sal
from 
	emp
order by
	sal;
 
PS:默认是升序。怎么指定升序或者降序呢？asc表示升序，desc表示降序。
 
select ename , sal from emp order by sal; // 升序
select ename , sal from emp order by sal asc; // 升序
select ename , sal from emp order by sal desc; // 降序
 
按照工资的降序排列，当工资相同的时候再按照名字的升序排列。
 
select ename,sal from emp order by sal desc , ename asc;
 
PS:越靠前的字段越能起到主导作用。只有当前面的字段无法完成排序的时候，才会启用后面的字段。
 
找出工作岗位是SALESMAN的员工，并且要求按照薪资的降序排列。
 
select
	ename,job,sal
from
	emp
where
	job = 'SALESMAN'
order by
	sal desc;
 
总结：
 
select 
	字段						3
from
	表名						1
where
	条件						2
order by
	....						4
	
//order by是最后执行的。
 
14.分组函数
 
count 计数
 sum 求和
 avg 平均值
 max 最大值
 min 最小值
 记住：所有的分组函数都是对“某一组”数据进行操作的。
 
找出工资总和？
 
select sum(sal) from emp;
 
找出最高工资？
 
select max(sal) from emp;
 
找出总人数？
 
select count(*) from emp;
select count(ename) from emp;
 
count(*)和count(具体的某个字段)，他们有什么区别？
 
count(*):不是统计某个字段中数据的个数，而是统计总记录条数。（和某个字段无关）
count(comm): 表示统计comm字段中不为NULL的数据总数量。
 
分组函数一共5个。
 分组函数还有另一个名字：多行处理函数。
 多行处理函数的特点：输入多行，最终输出的结果是1行。
 
分组函数也能组合起来用：
 
select count(*),sum(sal),avg(sal),max(sal),min(sal) from emp;
 
结果：
 
 
 
±---------±---------±------------±---------±---------+
 | count(*) | sum(sal) | avg(sal) | max(sal) | min(sal) |
 ±---------±---------±------------±---------±---------+
 | 14 | 29025.00 | 2073.214286 | 5000.00 | 800.00 |
 ±---------±---------±------------±---------±---------+
 
 
分组函数自动忽略NULL。
 
select count(comm) from emp;
 
结果：
 
 
 
±------------+
 | count(comm) |
 ±------------+
 | 4 |
 ±------------+
 
 
select sum(comm) from emp;
//select sum(comm) from emp where comm is not null; 不需要额外添加这个过滤条件。sum函数自动忽略NULL。
 
结果：
 
 
 
±----------+
 | sum(comm) |
 ±----------+
 | 2200.00 |
 ±----------+
 
 
找出工资高于平均工资的员工？
 
select ename,sal from emp where sal > avg(sal); //ERROR 1111 (HY000): Invalid use of group function
 
分析：
 以上的错误信息：无效地使用了分组函数。
 原因：SQL语句当中有一个语法规则，分组函数不可直接使用在where子句当中。
 why——>因为group by是在where执行之后才会执行的。
 
select		    5
	..			
from			1
	..
where			2
	..
group by		3
	..
having		    4
	..
order by		6
	..
 
解决：
 第一步：找出平均工资
 
select avg(sal) from emp;
 
 
 
±------------+
 | avg(sal) |
 ±------------+
 | 2073.214286 |
 ±------------+
 
 
第二步：找出高于平均工资的员工
 
select ename,sal from emp where sal > 2073.214286;
 
 
 
±------±--------+
 | ename | sal |
 ±------±--------+
 | JONES | 2975.00 |
 | BLAKE | 2850.00 |
 | CLARK | 2450.00 |
 | SCOTT | 3000.00 |
 | KING | 5000.00 |
 | FORD | 3000.00 |
 ±------±--------+
 
 
以上两步合为一步：
 
select ename,sal from emp where sal > (select avg(sal) from emp);
 
15.单行处理函数
 
什么是单行处理函数？输入一行，输出一行。
 
计算每个员工的年薪？
 
select ename,(sal+comm)*12 as yearsal from emp;
 
重点：所有数据库都是这样规定的，只要有NULL参与的运算结果一定是NULL。
 使用ifnull函数：
 
select ename,(sal+ifnull(comm,0))*12 as yearsal from emp;
 
ifnull() 空处理函数？
 
ifnull(可能为NULL的数据,被当做什么处理)
属于单行处理函数
 
select ename,ifnull(comm,0) as comm from emp;
 
 
 
±-------±--------+
 | ename | comm |
 ±-------±--------+
 | SMITH | 0.00 |
 | ALLEN | 300.00 |
 | WARD | 500.00 |
 | JONES | 0.00 |
 | MARTIN | 1400.00 |
 | BLAKE | 0.00 |
 | CLARK | 0.00 |
 | SCOTT | 0.00 |
 | KING | 0.00 |
 | TURNER | 0.00 |
 | ADAMS | 0.00 |
 | JAMES | 0.00 |
 | FORD | 0.00 |
 | MILLER | 0.00 |
 ±-------±--------+
 
 
16.group by和having
 
group by ： 按照某个字段或者某些字段进行分组。
 having : having是对分组之后的数据进行再次过滤。
 案例：找出每个工作岗位的最高薪资。
 
select max(sal),job from emp group by job;
 
 
 
±---------±----------+
 | max(sal) | job |
 ±---------±----------+
 | 3000.00 | ANALYST |
 | 1300.00 | CLERK |
 | 2975.00 | MANAGER |
 | 5000.00 | PRESIDENT |
 | 1600.00 | SALESMAN |
 ±---------±----------+
 
 
注意：分组函数一般都会和group by联合使用，这也是为什么它被称为分组函数的原因。
 并且任何一个分组函数（count sum avg max min）都是在group by语句执行结束之后才会执行的。
 当一条SQL语句没有group by的话，整张表的数据会自成一组。
 
select ename,max(sal),job from emp group by job;
 
以上在mysql当中，查询结果是有的，但是结果没有意义，在Oracle数据库当中会报错。语法错误。
 Oracle的语法规则比MySQL语法规则严谨。
 记住一个规则：当一条语句中有group by的话，select后面只能跟分组函数和参与分组的字段。
 
每个工作岗位的平均薪资？
 
select job,avg(sal) from emp group by job;
 
 
 
±----------±------------+
 | job | avg(sal) |
 ±----------±------------+
 | ANALYST | 3000.000000 |
 | CLERK | 1037.500000 |
 | MANAGER | 2758.333333 |
 | PRESIDENT | 5000.000000 |
 | SALESMAN | 1400.000000 |
 ±----------±------------+
 
 
多个字段能不能联合起来一块分组？
 案例：找出每个部门不同工作岗位的最高薪资。
 
select 
	deptno,job,max(sal)
from
	emp
group by
	deptno,job;
 
找出每个部门的最高薪资，要求显示薪资大于2900的数据。
 第一步：找出每个部门的最高薪资
 
select max(sal),deptno from emp group by deptno;
 
 
 
±---------±-------+
 | max(sal) | deptno |
 ±---------±-------+
 | 5000.00 | 10 |
 | 3000.00 | 20 |
 | 2850.00 | 30 |
 ±---------±-------+
 
 
第二步：找出薪资大于2900
 
select max(sal),deptno from emp group by deptno having max(sal) > 2900; // 这种方式效率低。
 
select max(sal),deptno from emp where sal > 2900 group by deptno;  // 效率较高，建议能够使用where过滤的尽量使用where。
 
找出每个部门的平均薪资，要求显示薪资大于2000的数据。
 第一步：找出每个部门的平均薪资
 
select deptno,avg(sal) from emp group by deptno;
 
 
 
±-------±------------+
 | deptno | avg(sal) |
 ±-------±------------+
 | 10 | 2916.666667 |
 | 20 | 2175.000000 |
 | 30 | 1566.666667 |
 ±-------±------------+
 
 
第二步：要求显示薪资大于2000的数据
 
select deptno,avg(sal) from emp group by deptno having avg(sal) > 2000;	
 
where后面不能使用分组函数：
 
select deptno,avg(sal) from emp where avg(sal) > 2000 group by deptno;	// 错误了。
 
这种情况只能使用having过滤。
 
17.总结
 
select		    5
		..
from			1	
		..
where			2
		..
group by		3
		..
having		    4
		..
order by		6
		..

 
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MySQL课堂笔记-day02.txt
1、关于查询结果集的去重？
2、连接查询
2.1、什么是连接查询？
2.2、连接查询的分类？
2.3、在表的连接查询方面有一种现象被称为：笛卡尔积现象。（笛卡尔乘积现象）
2.4、怎么避免笛卡尔积现象？当然是加条件进行过滤。
2.5、内连接之等值连接：最大特点是：条件是等量关系。
2.6、内连接之非等值连接：最大的特点是：连接条件中的关系是非等量关系。
2.7、自连接：最大的特点是：一张表看做两张表。自己连接自己。
2.8、外连接？
2.9、三张表怎么连接查询？
   
3、子查询
3.1、什么是子查询？子查询都可以出现在哪里？
3.2、where子句中使用子查询
3.3、from后面嵌套子查询
3.4、在select后面嵌套子查询。
   
4、union （可以将查询结果集相加）
5、limit (重点中的重点，以后分页查询全靠它了。)
5.1、limit是mysql特有的，其他数据库中没有，不通用。（Oracle中有一个相同的机制，叫做rownum）
5.2、limit取结果集中的部分数据，这时它的作用。
5.3、语法机制：
5.4、limit是sql语句最后执行的一个环节：
5.5、案例：找出工资排名在第4到第9名的员工？
5.6、通用的标准分页sql？
   
6、创建表：
7、insert语句插入数据
8、表的复制
9、将查询结果插入到一张表中？
10、修改数据：update
11、删除数据？
12、对于表结构的修改，这里不讲了，大家使用工具完成即可，因为在实际开发中表一旦
13、约束(Constraint)
13.1、什么是约束？常见的约束有哪些呢？
13.2、非空约束 not null
  
  
相关笔记：

 
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B站视频教程：https://www.bilibili.com/video/BV1fx411X7BD
 
 资料下载：http://www.bjpowernode.com/javavideo.html?bili
 
 进入：http://www.bjpowernode.com/javavideo/111.html，点击MySQL
 
 
MySQL课堂笔记-day02.txt
 
1、关于查询结果集的去重？
 
mysql> select distinct job from emp; // distinct关键字去除重复记录。
+-----------+
| job       |
+-----------+
| CLERK     |
| SALESMAN  |
| MANAGER   |
| ANALYST   |
| PRESIDENT |
+-----------+	

mysql> select ename,distinct job from emp;
以上的sql语句是错误的。
记住：distinct只能出现在所有字段的最前面。

mysql> select distinct deptno,job from emp;
+--------+-----------+
| deptno | job       |
+--------+-----------+
|     20 | CLERK     |
|     30 | SALESMAN  |
|     20 | MANAGER   |
|     30 | MANAGER   |
|     10 | MANAGER   |
|     20 | ANALYST   |
|     10 | PRESIDENT |
|     30 | CLERK     |
|     10 | CLERK     |
+--------+-----------+

案例：统计岗位的数量？
select count(distinct job) from emp;

+---------------------+
| count(distinct job) |
+---------------------+
|                   5 |
+---------------------+
 
2、连接查询
 
2.1、什么是连接查询？
 
在实际开发中，大部分的情况下都不是从单表中查询数据，一般都是多张表联合查询取出最终的结果。
在实际开发中，一般一个业务都会对应多张表，比如：学生和班级，起码两张表。
	stuno		stuname			classno		classname
	-----------------------------------------------------------------------------------
	1			zs					1				北京大兴区亦庄经济技术开发区第二中学高三1班
	2			ls					1				北京大兴区亦庄经济技术开发区第二中学高三1班
	...
	学生和班级信息存储到一张表中，结果就像上面一样，数据会存在大量的重复，导致数据的冗余。
 
2.2、连接查询的分类？
 
根据语法出现的年代来划分的话，包括：
	SQL92（一些老的DBA可能还在使用这种语法。DBA：DataBase Administrator，数据库管理员）
	SQL99（比较新的语法）

根据表的连接方式来划分，包括：
	内连接：
		等值连接
		非等值连接
		自连接
	外连接：
		左外连接（左连接）
		右外连接（右连接）
	全连接（这个不讲，很少用！）
 
2.3、在表的连接查询方面有一种现象被称为：笛卡尔积现象。（笛卡尔乘积现象）
 
案例：找出每一个员工的部门名称，要求显示员工名和部门名。
EMP表
+--------+--------+
| ename  | deptno |
+--------+--------+
| SMITH  |     20 |
| ALLEN  |     30 |
| WARD   |     30 |
| JONES  |     20 |
| MARTIN |     30 |
| BLAKE  |     30 |
| CLARK  |     10 |
| SCOTT  |     20 |
| KING   |     10 |
| TURNER |     30 |
| ADAMS  |     20 |
| JAMES  |     30 |
| FORD   |     20 |
| MILLER |     10 |
+--------+--------+
DEPT表
+--------+------------+----------+
| DEPTNO | DNAME      | LOC      |
+--------+------------+----------+
|     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
|     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
|     30 | SALES      | CHICAGO  |
|     40 | OPERATIONS | BOSTON   |
+--------+------------+----------+

select ename,dname from emp,dept;
+--------+------------+
| ename  | dname      |
+--------+------------+
| SMITH  | ACCOUNTING |
| SMITH  | RESEARCH   |
| SMITH  | SALES      |
| SMITH  | OPERATIONS |
| ALLEN  | ACCOUNTING |
| ALLEN  | RESEARCH   |
| ALLEN  | SALES      |
| ALLEN  | OPERATIONS |
............
56 rows in set (0.00 sec)

笛卡尔积现象：当两张表进行连接查询的时候，没有任何条件进行限制，最终的查询结果条数是两张表记录条数的乘积。

关于表的别名：
	select e.ename,d.dname from emp e,dept d;
	表的别名有什么好处？
		第一：执行效率高。
		第二：可读性好。
 
2.4、怎么避免笛卡尔积现象？当然是加条件进行过滤。
 
思考：避免了笛卡尔积现象，会减少记录的匹配次数吗？
	不会，次数还是56次。只不过显示的是有效记录。

案例：找出每一个员工的部门名称，要求显示员工名和部门名。
	select	
		e.ename,d.dname
	from
		emp e , dept d
	where
		e.deptno = d.deptno; //SQL92，以后不用。

	+--------+------------+
	| ename  | dname      |
	+--------+------------+
	| CLARK  | ACCOUNTING |
	| KING   | ACCOUNTING |
	| MILLER | ACCOUNTING |
	| SMITH  | RESEARCH   |
	| JONES  | RESEARCH   |
	| SCOTT  | RESEARCH   |
	| ADAMS  | RESEARCH   |
	| FORD   | RESEARCH   |
	| ALLEN  | SALES      |
	| WARD   | SALES      |
	| MARTIN | SALES      |
	| BLAKE  | SALES      |
	| TURNER | SALES      |
	| JAMES  | SALES      |
	+--------+------------+
 
2.5、内连接之等值连接：最大特点是：条件是等量关系。
 
案例：查询每个员工的部门名称，要求显示员工名和部门名。

SQL92:（太老，不用了）
	select 
		e.ename,d.dname
	from
		emp e, dept d
	where
		e.deptno = d.deptno;

SQL99：（常用的）
	select 
		e.ename,d.dname
	from
		emp e
	join
		dept d
	on
		e.deptno = d.deptno;

	// inner可以省略的，带着inner目的是可读性好一些。
	select 
		e.ename,d.dname
	from
		emp e
	inner join
		dept d
	on
		e.deptno = d.deptno;
	
	语法：
		...
			A
		join
			B
		on
			连接条件
		where
			...
	
	SQL99语法结构更清晰一些：表的连接条件和后来的where条件分离了。

	+--------+------------+
	| ename  | dname      |
	+--------+------------+
	| CLARK  | ACCOUNTING |
	| KING   | ACCOUNTING |
	| MILLER | ACCOUNTING |
	| SMITH  | RESEARCH   |
	| JONES  | RESEARCH   |
	| SCOTT  | RESEARCH   |
	| ADAMS  | RESEARCH   |
	| FORD   | RESEARCH   |
	| ALLEN  | SALES      |
	| WARD   | SALES      |
	| MARTIN | SALES      |
	| BLAKE  | SALES      |
	| TURNER | SALES      |
	| JAMES  | SALES      |
	+--------+------------+
 
2.6、内连接之非等值连接：最大的特点是：连接条件中的关系是非等量关系。
 
案例：找出每个员工的工资等级，要求显示员工名、工资、工资等级。
mysql> select ename,sal from emp; e
+--------+---------+
| ename  | sal     |
+--------+---------+
| SMITH  |  800.00 |
| ALLEN  | 1600.00 |
| WARD   | 1250.00 |
| JONES  | 2975.00 |
| MARTIN | 1250.00 |
| BLAKE  | 2850.00 |
| CLARK  | 2450.00 |
| SCOTT  | 3000.00 |
| KING   | 5000.00 |
| TURNER | 1500.00 |
| ADAMS  | 1100.00 |
| JAMES  |  950.00 |
| FORD   | 3000.00 |
| MILLER | 1300.00 |
+--------+---------+

mysql> select * from salgrade; s
+-------+-------+-------+ 
| GRADE | LOSAL | HISAL |
+-------+-------+-------+
|     1 |   700 |  1200 |
|     2 |  1201 |  1400 |
|     3 |  1401 |  2000 |
|     4 |  2001 |  3000 |
|     5 |  3001 |  9999 |
+-------+-------+-------+

select 
	e.ename,e.sal,s.grade
from
	emp e
join
	salgrade s
on
	e.sal between s.losal and s.hisal;

// inner可以省略
select 
	e.ename,e.sal,s.grade
from
	emp e
inner join
	salgrade s
on
	e.sal between s.losal and s.hisal;

+--------+---------+-------+
| ename  | sal     | grade |
+--------+---------+-------+
| SMITH  |  800.00 |     1 |
| ALLEN  | 1600.00 |     3 |
| WARD   | 1250.00 |     2 |
| JONES  | 2975.00 |     4 |
| MARTIN | 1250.00 |     2 |
| BLAKE  | 2850.00 |     4 |
| CLARK  | 2450.00 |     4 |
| SCOTT  | 3000.00 |     4 |
| KING   | 5000.00 |     5 |
| TURNER | 1500.00 |     3 |
| ADAMS  | 1100.00 |     1 |
| JAMES  |  950.00 |     1 |
| FORD   | 3000.00 |     4 |
| MILLER | 1300.00 |     2 |
+--------+---------+-------+
 
2.7、自连接：最大的特点是：一张表看做两张表。自己连接自己。
 
案例：找出每个员工的上级领导，要求显示员工名和对应的领导名。
mysql> select empno,ename,mgr from emp;
emp a 员工表
+-------+--------+------+
| empno | ename  | mgr  |
+-------+--------+------+
|  7369 | SMITH  | 7902 |
|  7499 | ALLEN  | 7698 |
|  7521 | WARD   | 7698 |
|  7566 | JONES  | 7839 |
|  7654 | MARTIN | 7698 |
|  7698 | BLAKE  | 7839 |
|  7782 | CLARK  | 7839 |
|  7788 | SCOTT  | 7566 |
|  7839 | KING   | NULL |
|  7844 | TURNER | 7698 |
|  7876 | ADAMS  | 7788 |
|  7900 | JAMES  | 7698 |
|  7902 | FORD   | 7566 |
|  7934 | MILLER | 7782 |
+-------+--------+------+
emp b 领导表
+-------+--------+
| empno | ename  |
+-------+--------+
|  7566 | JONES  |
|  7698 | BLAKE  |
|  7782 | CLARK  |
|  7788 | SCOTT  |
|  7839 | KING   |
|  7902 | FORD   |
+-------+--------+

员工的领导编号 = 领导的员工编号

select 
	a.ename as '员工名',b.ename as '领导名'
from
	emp a
inner join
	emp b
on
	a.mgr = b.empno;

+--------+--------+
| 员工名 | 领导名 |
+--------+--------+
| SMITH  | FORD   |
| ALLEN  | BLAKE  |
| WARD   | BLAKE  |
| JONES  | KING   |
| MARTIN | BLAKE  |
| BLAKE  | KING   |
| CLARK  | KING   |
| SCOTT  | JONES  |
| TURNER | BLAKE  |
| ADAMS  | SCOTT  |
| JAMES  | BLAKE  |
| FORD   | JONES  |
| MILLER | CLARK  |
+--------+--------+
 
2.8、外连接？
 
什么是外连接，和内连接有什么区别？

	内连接：
		假设A和B表进行连接，使用内连接的话，凡是A表和B表能够匹配上的记录查询出来，这就是内连接。
		AB两张表没有主副之分，两张表是平等的。

	外连接：
		假设A和B表进行连接，使用外连接的话，AB两张表中有一张表是主表，一张表是副表，主要查询主表中
		的数据，捎带着查询副表，当副表中的数据没有和主表中的数据匹配上，副表自动模拟出NULL与之匹配。
	
	外连接的分类？
		左外连接（左连接）：表示左边的这张表是主表。
		右外连接（右连接）：表示右边的这张表是主表。

		左连接有右连接的写法，右连接也会有对应的左连接的写法。
	
案例：找出每个员工的上级领导？（所有员工必须全部查询出来。）

emp a 员工表
+-------+--------+------+
| empno | ename  | mgr  |
+-------+--------+------+
|  7369 | SMITH  | 7902 |
|  7499 | ALLEN  | 7698 |
|  7521 | WARD   | 7698 |
|  7566 | JONES  | 7839 |
|  7654 | MARTIN | 7698 |
|  7698 | BLAKE  | 7839 |
|  7782 | CLARK  | 7839 |
|  7788 | SCOTT  | 7566 |
|  7839 | KING   | NULL |
|  7844 | TURNER | 7698 |
|  7876 | ADAMS  | 7788 |
|  7900 | JAMES  | 7698 |
|  7902 | FORD   | 7566 |
|  7934 | MILLER | 7782 |
+-------+--------+------+
emp b 领导表
+-------+--------+
| empno | ename  |
+-------+--------+
|  7566 | JONES  |
|  7698 | BLAKE  |
|  7782 | CLARK  |
|  7788 | SCOTT  |
|  7839 | KING   |
|  7902 | FORD   |
+-------+--------+

内连接：
select 
	a.ename '员工', b.ename '领导'
from
	emp a
join
	emp b
on
	a.mgr = b.empno;

外连接：（左外连接/左连接）
select 
	a.ename '员工', b.ename '领导'
from
	emp a
left join
	emp b
on
	a.mgr = b.empno;

// outer是可以省略的。
select 
	a.ename '员工', b.ename '领导'
from
	emp a
left outer join
	emp b
on
	a.mgr = b.empno;

外连接：（右外连接/右连接）
select 
	a.ename '员工', b.ename '领导'
from
	emp b
right join
	emp a
on
	a.mgr = b.empno;

// outer可以省略。
select 
	a.ename '员工', b.ename '领导'
from
	emp b
right outer join
	emp a
on
	a.mgr = b.empno;

+--------+-------+
| 员工      | 领导    |
+--------+-------+
| SMITH  | FORD  |
| ALLEN  | BLAKE |
| WARD   | BLAKE |
| JONES  | KING  |
| MARTIN | BLAKE |
| BLAKE  | KING  |
| CLARK  | KING  |
| SCOTT  | JONES |
| KING   | NULL  |
| TURNER | BLAKE |
| ADAMS  | SCOTT |
| JAMES  | BLAKE |
| FORD   | JONES |
| MILLER | CLARK |
+--------+-------+

外连接最重要的特点是：主表的数据无条件的全部查询出来。

案例：找出哪个部门没有员工？
EMP表
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
| EMPNO | ENAME  | JOB       | MGR  | HIREDATE   | SAL     | COMM    | DEPTNO |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
|  7369 | SMITH  | CLERK     | 7902 | 1980-12-17 |  800.00 |    NULL |     20 |
|  7499 | ALLEN  | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-20 | 1600.00 |  300.00 |     30 |
|  7521 | WARD   | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-22 | 1250.00 |  500.00 |     30 |
|  7566 | JONES  | MANAGER   | 7839 | 1981-04-02 | 2975.00 |    NULL |     20 |
|  7654 | MARTIN | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-28 | 1250.00 | 1400.00 |     30 |
|  7698 | BLAKE  | MANAGER   | 7839 | 1981-05-01 | 2850.00 |    NULL |     30 |
|  7782 | CLARK  | MANAGER   | 7839 | 1981-06-09 | 2450.00 |    NULL |     10 |
|  7788 | SCOTT  | ANALYST   | 7566 | 1987-04-19 | 3000.00 |    NULL |     20 |
|  7839 | KING   | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 | 5000.00 |    NULL |     10 |
|  7844 | TURNER | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-08 | 1500.00 |    0.00 |     30 |
|  7876 | ADAMS  | CLERK     | 7788 | 1987-05-23 | 1100.00 |    NULL |     20 |
|  7900 | JAMES  | CLERK     | 7698 | 1981-12-03 |  950.00 |    NULL |     30 |
|  7902 | FORD   | ANALYST   | 7566 | 1981-12-03 | 3000.00 |    NULL |     20 |
|  7934 | MILLER | CLERK     | 7782 | 1982-01-23 | 1300.00 |    NULL |     10 |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
DEPT
+--------+------------+----------+
| DEPTNO | DNAME      | LOC      |
+--------+------------+----------+
|     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
|     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
|     30 | SALES      | CHICAGO  |
|     40 | OPERATIONS | BOSTON   |
+--------+------------+----------+

select 
	d.*
from
	emp e
right join
	dept d
on
	e.deptno = d.deptno
where
	e.empno is null;

+--------+------------+--------+
| DEPTNO | DNAME      | LOC    |
+--------+------------+--------+
|     40 | OPERATIONS | BOSTON |
+--------+------------+--------+
 
2.9、三张表怎么连接查询？
 
案例：找出每一个员工的部门名称以及工资等级。
EMP e
+-------+--------+---------+--------+
| empno | ename  | sal     | deptno |
+-------+--------+---------+--------+
|  7369 | SMITH  |  800.00 |     20 |
|  7499 | ALLEN  | 1600.00 |     30 |
|  7521 | WARD   | 1250.00 |     30 |
|  7566 | JONES  | 2975.00 |     20 |
|  7654 | MARTIN | 1250.00 |     30 |
|  7698 | BLAKE  | 2850.00 |     30 |
|  7782 | CLARK  | 2450.00 |     10 |
|  7788 | SCOTT  | 3000.00 |     20 |
|  7839 | KING   | 5000.00 |     10 |
|  7844 | TURNER | 1500.00 |     30 |
|  7876 | ADAMS  | 1100.00 |     20 |
|  7900 | JAMES  |  950.00 |     30 |
|  7902 | FORD   | 3000.00 |     20 |
|  7934 | MILLER | 1300.00 |     10 |
+-------+--------+---------+--------+
DEPT d
+--------+------------+----------+
| DEPTNO | DNAME      | LOC      |
+--------+------------+----------+
|     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
|     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
|     30 | SALES      | CHICAGO  |
|     40 | OPERATIONS | BOSTON   |
+--------+------------+----------+
SALGRADE s
+-------+-------+-------+
| GRADE | LOSAL | HISAL |
+-------+-------+-------+
|     1 |   700 |  1200 |
|     2 |  1201 |  1400 |
|     3 |  1401 |  2000 |
|     4 |  2001 |  3000 |
|     5 |  3001 |  9999 |
+-------+-------+-------+

注意，解释一下：
	....
		A
	join
		B
	join
		C
	on
		...
	
	表示：A表和B表先进行表连接，连接之后A表继续和C表进行连接。

	select 
		e.ename,d.dname,s.grade
	from
		emp e
	join
		dept d
	on
		e.deptno = d.deptno
	join
		salgrade s
	on
		e.sal between s.losal and s.hisal;
	
	+--------+------------+-------+
	| ename  | dname      | grade |
	+--------+------------+-------+
	| SMITH  | RESEARCH   |     1 |
	| ALLEN  | SALES      |     3 |
	| WARD   | SALES      |     2 |
	| JONES  | RESEARCH   |     4 |
	| MARTIN | SALES      |     2 |
	| BLAKE  | SALES      |     4 |
	| CLARK  | ACCOUNTING |     4 |
	| SCOTT  | RESEARCH   |     4 |
	| KING   | ACCOUNTING |     5 |
	| TURNER | SALES      |     3 |
	| ADAMS  | RESEARCH   |     1 |
	| JAMES  | SALES      |     1 |
	| FORD   | RESEARCH   |     4 |
	| MILLER | ACCOUNTING |     2 |
	+--------+------------+-------+

案例：找出每一个员工的部门名称、工资等级、以及上级领导。
	select 
		e.ename '员工',d.dname,s.grade,e1.ename '领导'
	from
		emp e
	join
		dept d
	on
		e.deptno = d.deptno
	join
		salgrade s
	on
		e.sal between s.losal and s.hisal
	left join
		emp e1
	on
		e.mgr = e1.empno;

	+--------+------------+-------+-------+
	| 员工      | dname      | grade | 领导    |
	+--------+------------+-------+-------+
	| SMITH  | RESEARCH   |     1 | FORD  |
	| ALLEN  | SALES      |     3 | BLAKE |
	| WARD   | SALES      |     2 | BLAKE |
	| JONES  | RESEARCH   |     4 | KING  |
	| MARTIN | SALES      |     2 | BLAKE |
	| BLAKE  | SALES      |     4 | KING  |
	| CLARK  | ACCOUNTING |     4 | KING  |
	| SCOTT  | RESEARCH   |     4 | JONES |
	| KING   | ACCOUNTING |     5 | NULL  |
	| TURNER | SALES      |     3 | BLAKE |
	| ADAMS  | RESEARCH   |     1 | SCOTT |
	| JAMES  | SALES      |     1 | BLAKE |
	| FORD   | RESEARCH   |     4 | JONES |
	| MILLER | ACCOUNTING |     2 | CLARK |
	+--------+------------+-------+-------+
 
3、子查询
 
3.1、什么是子查询？子查询都可以出现在哪里？
 
select语句当中嵌套select语句，被嵌套的select语句是子查询。
子查询可以出现在哪里？
	select
		..(select).
	from
		..(select).
	where
		..(select).
 
3.2、where子句中使用子查询
 
案例：找出高于平均薪资的员工信息。
select * from emp where sal > avg(sal); //错误的写法，where后面不能直接使用分组函数。

第一步：找出平均薪资
	select avg(sal) from emp;
	+-------------+
	| avg(sal)    |
	+-------------+
	| 2073.214286 |
	+-------------+
第二步：where过滤
	select * from emp where sal > 2073.214286;
	+-------+-------+-----------+------+------------+---------+------+--------+
	| EMPNO | ENAME | JOB       | MGR  | HIREDATE   | SAL     | COMM | DEPTNO |
	+-------+-------+-----------+------+------------+---------+------+--------+
	|  7566 | JONES | MANAGER   | 7839 | 1981-04-02 | 2975.00 | NULL |     20 |
	|  7698 | BLAKE | MANAGER   | 7839 | 1981-05-01 | 2850.00 | NULL |     30 |
	|  7782 | CLARK | MANAGER   | 7839 | 1981-06-09 | 2450.00 | NULL |     10 |
	|  7788 | SCOTT | ANALYST   | 7566 | 1987-04-19 | 3000.00 | NULL |     20 |
	|  7839 | KING  | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 | 5000.00 | NULL |     10 |
	|  7902 | FORD  | ANALYST   | 7566 | 1981-12-03 | 3000.00 | NULL |     20 |
	+-------+-------+-----------+------+------------+---------+------+--------+
第一步和第二步合并：
	select * from emp where sal > (select avg(sal) from emp);
 
3.3、from后面嵌套子查询
 
案例：找出每个部门平均薪水的等级。
第一步：找出每个部门平均薪水（按照部门编号分组，求sal的平均值）
select deptno,avg(sal) as avgsal from emp group by deptno;
+--------+-------------+
| deptno | avgsal      |
+--------+-------------+
|     10 | 2916.666667 |
|     20 | 2175.000000 |
|     30 | 1566.666667 |
+--------+-------------+
第二步：将以上的查询结果当做临时表t，让t表和salgrade s表连接，条件是：t.avgsal between s.losal and s.hisal
select 
	t.*,s.grade
from
	(select deptno,avg(sal) as avgsal from emp group by deptno) t
join
	salgrade s
on
	t.avgsal between s.losal and s.hisal;

+--------+-------------+-------+
| deptno | avgsal      | grade |
+--------+-------------+-------+
|     30 | 1566.666667 |     3 |
|     10 | 2916.666667 |     4 |
|     20 | 2175.000000 |     4 |
+--------+-------------+-------+


案例：找出每个部门平均的薪水等级。
第一步：找出每个员工的薪水等级。
select e.ename,e.sal,e.deptno,s.grade from emp e join salgrade s on e.sal between s.losal and s.hisal;
+--------+---------+--------+-------+
| ename  | sal     | deptno | grade |
+--------+---------+--------+-------+
| SMITH  |  800.00 |     20 |     1 |
| ALLEN  | 1600.00 |     30 |     3 |
| WARD   | 1250.00 |     30 |     2 |
| JONES  | 2975.00 |     20 |     4 |
| MARTIN | 1250.00 |     30 |     2 |
| BLAKE  | 2850.00 |     30 |     4 |
| CLARK  | 2450.00 |     10 |     4 |
| SCOTT  | 3000.00 |     20 |     4 |
| KING   | 5000.00 |     10 |     5 |
| TURNER | 1500.00 |     30 |     3 |
| ADAMS  | 1100.00 |     20 |     1 |
| JAMES  |  950.00 |     30 |     1 |
| FORD   | 3000.00 |     20 |     4 |
| MILLER | 1300.00 |     10 |     2 |
+--------+---------+--------+-------+
第二步：基于以上结果，继续按照deptno分组，求grade平均值。
select 
	e.deptno,avg(s.grade)
from 
	emp e 
join 
	salgrade s 
on 
	e.sal between s.losal and s.hisal
group by
	e.deptno;

+--------+--------------+
| deptno | avg(s.grade) |
+--------+--------------+
|     10 |       3.6667 |
|     20 |       2.8000 |
|     30 |       2.5000 |
+--------+--------------+
 
3.4、在select后面嵌套子查询。
 
案例：找出每个员工所在的部门名称，要求显示员工名和部门名。

select 
	e.ename,d.dname
from
	emp e
join
	dept d
on
	e.deptno = d.deptno;

select 
	e.ename,(select d.dname from dept d where e.deptno = d.deptno) as dname 
from 
	emp e;

+--------+------------+
| ename  | dname      |
+--------+------------+
| SMITH  | RESEARCH   |
| ALLEN  | SALES      |
| WARD   | SALES      |
| JONES  | RESEARCH   |
| MARTIN | SALES      |
| BLAKE  | SALES      |
| CLARK  | ACCOUNTING |
| SCOTT  | RESEARCH   |
| KING   | ACCOUNTING |
| TURNER | SALES      |
| ADAMS  | RESEARCH   |
| JAMES  | SALES      |
| FORD   | RESEARCH   |
| MILLER | ACCOUNTING |
+--------+------------+
 
4、union （可以将查询结果集相加）
 
案例：找出工作岗位是SALESMAN和MANAGER的员工？
第一种：select ename,job from emp where job = 'MANAGER' or job = 'SALESMAN';
第二种：select ename,job from emp where job in('MANAGER','SALESMAN');
+--------+----------+
| ename  | job      |
+--------+----------+
| ALLEN  | SALESMAN |
| WARD   | SALESMAN |
| JONES  | MANAGER  |
| MARTIN | SALESMAN |
| BLAKE  | MANAGER  |
| CLARK  | MANAGER  |
| TURNER | SALESMAN |
+--------+----------+
第三种：union
select ename,job from emp where job = 'MANAGER'
union
select ename,job from emp where job = 'SALESMAN';
+--------+----------+
| ename  | job      |
+--------+----------+
| JONES  | MANAGER  |
| BLAKE  | MANAGER  |
| CLARK  | MANAGER  |
| ALLEN  | SALESMAN |
| WARD   | SALESMAN |
| MARTIN | SALESMAN |
| TURNER | SALESMAN |
+--------+----------+

两张不相干的表中的数据拼接在一起显示？
select ename from emp
union
select dname from dept;

+------------+
| ename      |
+------------+
| SMITH      |
| ALLEN      |
| WARD       |
| JONES      |
| MARTIN     |
| BLAKE      |
| CLARK      |
| SCOTT      |
| KING       |
| TURNER     |
| ADAMS      |
| JAMES      |
| FORD       |
| MILLER     |
| ACCOUNTING |
| RESEARCH   |
| SALES      |
| OPERATIONS |
+------------+

mysql> select ename,sal from emp
    -> union
    -> select dname from dept;
ERROR 1222 (21000): The used SELECT statements have a different number of columns
 
5、limit (重点中的重点，以后分页查询全靠它了。)
 
5.1、limit是mysql特有的，其他数据库中没有，不通用。（Oracle中有一个相同的机制，叫做rownum）
 
5.2、limit取结果集中的部分数据，这时它的作用。
 
5.3、语法机制：
 
limit startIndex, length
	startIndex表示起始位置，从0开始，0表示第一条数据。
	length表示取几个

案例：取出工资前5名的员工（思路：降序取前5个）
	select ename,sal from emp order by sal desc;
	取前5个：
		select ename,sal from emp order by sal desc limit 0, 5;
		select ename,sal from emp order by sal desc limit 5;
 
5.4、limit是sql语句最后执行的一个环节：
 
select		5
	...
from			1
	...		
where			2
	...	
group by		3
	...
having		4
	...
order by		6
	...
limit			7
	...;
 
5.5、案例：找出工资排名在第4到第9名的员工？
 
select ename,sal from emp order by sal desc limit 3,6;
+--------+---------+
| ename  | sal     |
+--------+---------+
| JONES  | 2975.00 |
| BLAKE  | 2850.00 |
| CLARK  | 2450.00 |
| ALLEN  | 1600.00 |
| TURNER | 1500.00 |
| MILLER | 1300.00 |
+--------+---------+
 
5.6、通用的标准分页sql？
 
每页显示3条记录：
第1页：0, 3
第2页：3, 3
第3页：6, 3
第4页：9, 3
第5页：12, 3

每页显示pageSize条记录：
第pageNo页：(pageNo - 1) * pageSize, pageSize

pageSize是什么？是每页显示多少条记录
pageNo是什么？显示第几页

java代码{
	int pageNo = 2; // 页码是2
	int pageSize = 10; // 每页显示10条
	
	limit (pageNo - 1) * pageSize, pageSize
}
 
6、创建表：
 
建表语句的语法格式：
	create table 表名(
		字段名1 数据类型,
		字段名2 数据类型,
		字段名3 数据类型,
		....
	);

关于MySQL当中字段的数据类型？以下只说常见的
	int		整数型(java中的int)
	bigint	长整型(java中的long)
	float		浮点型(java中的float double)
	char		定长字符串(String)
	varchar	可变长字符串(StringBuffer/StringBuilder)
	date		日期类型 （对应Java中的java.sql.Date类型）
	BLOB		二进制大对象（存储图片、视频等流媒体信息） Binary Large OBject （对应java中的Object）
	CLOB		字符大对象（存储较大文本，比如，可以存储4G的字符串。） Character Large OBject（对应java中的Object）
	......

char和varchar怎么选择？
	在实际的开发中，当某个字段中的数据长度不发生改变的时候，是定长的，例如：性别、生日等都是采用char。
	当一个字段的数据长度不确定，例如：简介、姓名等都是采用varchar。

BLOB和CLOB类型的使用？
	电影表: t_movie
	id(int)	name(varchar)		playtime(date/char)		haibao(BLOB)		history(CLOB)
	----------------------------------------------------------------------------------------
	1			蜘蛛侠	
	2
	3

表名在数据库当中一般建议以：t_或者tbl_开始。

创建学生表：
	学生信息包括：
		学号、姓名、性别、班级编号、生日
		学号：bigint
		姓名：varchar
		性别：char
		班级编号：int
		生日：char
	
	create table t_student(
		no bigint,
		name varchar(255),
		sex char(1),
		classno varchar(255),
		birth char(10)
	);
 
7、insert语句插入数据
 
语法格式：
	insert into 表名(字段名1,字段名2,字段名3,....) values(值1,值2,值3,....)
	要求：字段的数量和值的数量相同，并且数据类型要对应相同。

insert into t_student(no,name,sex,classno,birth) values(1,'zhangsan','1','gaosan1ban');
ERROR 1136 (21S01): Column count doesn't match value count at row 1

insert into t_student(no,name,sex,classno,birth) values(1,'zhangsan','1','gaosan1ban', '1950-10-12');

mysql> select * from t_student;
+------+----------+------+------------+------------+
| no   | name     | sex  | classno    | birth      |
+------+----------+------+------------+------------+
|    1 | zhangsan | 1    | gaosan1ban | 1950-10-12 |
+------+----------+------+------------+------------+

insert into t_student(name,sex,classno,birth,no) values('lisi','1','gaosan1ban', '1950-10-12',2);

mysql> select * from t_student;
+------+----------+------+------------+------------+
| no   | name     | sex  | classno    | birth      |
+------+----------+------+------------+------------+
|    1 | zhangsan | 1    | gaosan1ban | 1950-10-12 |
|    2 | lisi     | 1    | gaosan1ban | 1950-10-12 |
+------+----------+------+------------+------------+

insert into t_student(name) values('wangwu'); // 除name字段之外，剩下的所有字段自动插入NULL。
mysql> select * from t_student;
+------+----------+------+------------+------------+
| no   | name     | sex  | classno    | birth      |
+------+----------+------+------------+------------+
|    1 | zhangsan | 1    | gaosan1ban | 1950-10-12 |
|    2 | lisi     | 1    | gaosan1ban | 1950-10-12 |
| NULL | wangwu   | NULL | NULL       | NULL       |
+------+----------+------+------------+------------+

insert into t_student(no) values(3); 
mysql> select * from t_student;
+------+----------+------+------------+------------+
| no   | name     | sex  | classno    | birth      |
+------+----------+------+------------+------------+
|    1 | zhangsan | 1    | gaosan1ban | 1950-10-12 |
|    2 | lisi     | 1    | gaosan1ban | 1950-10-12 |
| NULL | wangwu   | NULL | NULL       | NULL       |
|    3 | NULL     | NULL | NULL       | NULL       |
+------+----------+------+------------+------------+

drop table if exists t_student; // 当这个表存在的话删除。
create table t_student(
	no bigint,
	name varchar(255),
	sex char(1) default 1,
	classno varchar(255),
	birth char(10)
);

insert into t_student(name) values('zhangsan');
mysql> select * from t_student;
+------+----------+------+---------+-------+
| no   | name     | sex  | classno | birth |
+------+----------+------+---------+-------+
| NULL | zhangsan | 1    | NULL    | NULL  |
+------+----------+------+---------+-------+

需要注意的地方：
	当一条insert语句执行成功之后，表格当中必然会多一行记录。
	即使多的这一行记录当中某些字段是NULL，后期也没有办法在执行
	insert语句插入数据了，只能使用update进行更新。

// 字段可以省略不写，但是后面的value对数量和顺序都有要求。
insert into t_student values(1,'jack','0','gaosan2ban','1986-10-23');
mysql> select * from t_student;
+------+----------+------+------------+------------+
| no   | name     | sex  | classno    | birth      |
+------+----------+------+------------+------------+
| NULL | zhangsan | 1    | NULL       | NULL       |
|    1 | jack     | 0    | gaosan2ban | 1986-10-23 |
+------+----------+------+------------+------------+

insert into t_student values(1,'jack','0','gaosan2ban');
ERROR 1136 (21S01): Column count doesn't match value count at row 1

// 一次插入多行数据
insert into t_student
	(no,name,sex,classno,birth) 
values
	(3,'rose','1','gaosi2ban','1952-12-14'),(4,'laotie','1','gaosi2ban','1955-12-14');

mysql> select * from t_student;
+------+----------+------+------------+------------+
| no   | name     | sex  | classno    | birth      |
+------+----------+------+------------+------------+
| NULL | zhangsan | 1    | NULL       | NULL       |
|    1 | jack     | 0    | gaosan2ban | 1986-10-23 |
|    3 | rose     | 1    | gaosi2ban  | 1952-12-14 |
|    4 | laotie   | 1    | gaosi2ban  | 1955-12-14 |
+------+----------+------+------------+------------+
 
8、表的复制
 
语法：
	create table 表名 as select语句;
	将查询结果当做表创建出来。
 
9、将查询结果插入到一张表中？
 
mysql> insert into dept1 select * from dept;
mysql> select * from dept1;
+--------+------------+----------+
| DEPTNO | DNAME      | LOC      |
+--------+------------+----------+
|     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
|     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
|     30 | SALES      | CHICAGO  |
|     40 | OPERATIONS | BOSTON   |
|     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
|     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
|     30 | SALES      | CHICAGO  |
|     40 | OPERATIONS | BOSTON   |
+--------+------------+----------+
 
10、修改数据：update
 
语法格式：
	update 表名 set 字段名1=值1,字段名2=值2... where 条件;

注意：没有条件整张表数据全部更新。

案例：将部门10的LOC修改为SHANGHAI，将部门名称修改为RENSHIBU
update dept1 set loc = 'SHANGHAI', dname = 'RENSHIBU' where deptno = 10;
mysql> select * from dept1;
+--------+------------+----------+
| DEPTNO | DNAME      | LOC      |
+--------+------------+----------+
|     10 | RENSHIBU   | SHANGHAI |
|     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
|     30 | SALES      | CHICAGO  |
|     40 | OPERATIONS | BOSTON   |
|     10 | RENSHIBU   | SHANGHAI |
|     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
|     30 | SALES      | CHICAGO  |
|     40 | OPERATIONS | BOSTON   |
+--------+------------+----------+

更新所有记录
	update dept1 set loc = 'x', dname = 'y';
	mysql> select * from dept1;
	+--------+-------+------+
	| DEPTNO | DNAME | LOC  |
	+--------+-------+------+
	|     10 | y     | x    |
	|     20 | y     | x    |
	|     30 | y     | x    |
	|     40 | y     | x    |
	|     10 | y     | x    |
	|     20 | y     | x    |
	|     30 | y     | x    |
	|     40 | y     | x    |
	+--------+-------+------+
 
11、删除数据？
 
语法格式：
	delete from 表名 where 条件;

注意：没有条件全部删除。

删除10部门数据？
	delete from dept1 where deptno = 10;

删除所有记录？
	delete from dept1;

怎么删除大表中的数据？（重点）
	truncate table 表名; // 表被截断，不可回滚。永久丢失。
删除表？
	drop table 表名; // 这个通用。
	drop table if exists 表名; // oracle不支持这种写法。
 
12、对于表结构的修改，这里不讲了，大家使用工具完成即可，因为在实际开发中表一旦
 
设计好之后，对表结构的修改是很少的，修改表结构就是对之前的设计进行了否定，即使
需要修改表结构，我们也可以直接使用工具操作。修改表结构的语句不会出现在Java代码当中。
出现在java代码当中的sql包括：insert delete update select（这些都是表中的数据操作。）

增删改查有一个术语：CRUD操作
Create（增） Retrieve（检索） Update（修改） Delete（删除）
 
13、约束(Constraint)
 
13.1、什么是约束？常见的约束有哪些呢？
 
在创建表的时候，可以给表的字段添加相应的约束，添加约束的目的是为了保证表中数据的
合法性、有效性、完整性。
常见的约束有哪些呢？
	非空约束(not null)：约束的字段不能为NULL
	唯一约束(unique)：约束的字段不能重复
	主键约束(primary key)：约束的字段既不能为NULL，也不能重复（简称PK）
	外键约束(foreign key)：...（简称FK）
	检查约束(check)：注意Oracle数据库有check约束，但是mysql没有，目前mysql不支持该约束。
 
13.2、非空约束 not null
 
drop table if exists t_user;
create table t_user(
	id int,
	username varchar(255) not null,
	password varchar(255)
);
insert into t_user(id,password) values(1,'123');
ERROR 1364 (HY000): Field 'username' doesn't have a default value

insert into t_user(id,username,password) values(1,'lisi','123');
 
相关笔记：
 
（B站动力节点老杜MySQL教程）MySQL课堂笔记-day01.txt
 （B站动力节点老杜MySQL教程）MySQL课堂笔记-day03.txt
 （B站动力节点老杜MySQL教程）修改mysql的root密码.txt
 （B站动力节点老杜MySQL教程）MySQL完美卸载.txt

1.1、什么是索引？
 
         索引是再数据库表的字段上添加的,是为了提高查询效率存在的一种机制。一张表的一个字段可以添加一个索引,当然,多个字段联合起来也可以添加索引。索引相当于一本书的目录,是为了缩小扫描范围而存在的一种机制。
 
对于一本字典来说,查找某个汉字有二种方式：
 
        第一种方式:一页一页挨着找,直到找到为止，这种查找方式属于全字典 扫描。效率笔比较低。
 
        第二种方式:先通过扫描目录(索引)先去定位一个大概的位置,然后直接定 位到这个位置,做局域扫描,缩小扫描的范围,快速的查找.这种查找方式属 于通过索引检索,效率较高
 
select * from xx where **name** =  ‘xxx’;
以上的SQL语句会去name是扫描 
   因为查询条件是name
 
如果name字段上没有添加索引(目录),或者说没有给name字段创建索引，MySQL会进行全扫描，会将name字段上的每一个值都比对一遍,效率极低。
 
 
Mysql查询方式就是二种:
 
        1、全表扫描
 
        2、根据索引检测
 
在MySQL中索引也是需要排序
 
 
提醒：在任何数据库当中主键上都会自动添加索引对象。在MySQL中，一个字段上如果有unique约束的话也会自动创建索引对象
 
提醒2：在任何数据当中，任何一张表的任何一条记录在硬盘上都有一个硬盘的物理存储编号
 
提醒3：在MySQL当中，索引是一个单独的对象，不同的存储引擎以不同的形式存在
 
在MyISAM存储引擎中，索引存在一个.MYI文件中
 
INOODB tablespace
 
MEMORY 存在内存当中
 
索引在MySQL中都是以一个树的形式存在
 
B-Tree
 
 
 
 
 
索引的实现原理:就是缩小扫描范围,避免全表扫描
 
表中字段不会动,索引会排序
 
 
 
1.3、在MySQL中,主键上，以及unique字段上都会自动添加索引！！！
 
 
在什么条件下,我们会考虑给字段添加索引呢？
 
条件1：数据量庞大（到底有多么庞大算庞大,这个需要测试,因为每一个硬件环境不同）
 
条件2：改字段经常出现在where的后面,以条件的形式出现,也就是说这个字段总是被扫描
 
条件3：该字段很少的DML操作（因为DML之后,索引需要重新排序）
 
建议不要随意添加索引·，因为索引也是需要维护的，太多的话反而会降低系统的性能。
 
建议通过主键查询，建议通过unique约束的字段进行查询，效率是比较高的。
 
 
1.4、索引怎么创建
 
1.5、索引失效
 
 
 
1、失效的第一种情况
 
 select * from xx where name like '%T'
 
        name上即使添加了索引，也不会走索引，为什么？
 
        原因是因为模糊匹配当中以‘'%'开头了！
 
        尽量避免模糊查询的时候以“%”开始
 
        这是一种优化的手段/策略
 
        它需要知道你的第一个字符是啥
 
 
2、失效的第二种情况
 
        使用or的时候会失效，如果使用or要求二别都要有索引，才会走索引，如果其中有一个有，一个字段没有索引，那么另一个字段上的索引也会实现。尽量少用or
 
 
3、失效的第三种情况
 
 
 
 
 
4、失效的第四种情况
 
        在where当中索引列参加数学运算
 
        
 
5、失效的第五种情况
 
        索引列使用函数
 
...........
 
 
1.6、索引是各种数据库进行优化的重要手段。优化先考虑的因素就是索引
 
 
索引分类：
 
1、单一索引
 
        一个字段上添加索引
 
2、复合索引
 
        二个或者更多字段上添加的索引
 
3、唯一性索引
 
        具有unique约束的字段添加索引
 
 
唯一性弱的字段上添加索引用处不大