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js爬取数据加载页面_就如何爬取ajax加载的网页(js加载的网页)
2021-03-03 15:23:35利用requests请求目标站点,得到索引网页的html代码# 2,抓取详情页内容。解析索引网页的html代码,得到详情页的信息。# 3,下载数据。将图片,标题,url下载到本地# 4,开启循环和多线程。对多页内容进行遍历,开启...# 思路如下:
# 1,抓取索引页。利用requests请求目标站点,得到索引网页的html代码
# 2,抓取详情页内容。解析索引网页的html代码,得到详情页的信息。
# 3,下载数据。将图片,标题,url下载到本地
# 4,开启循环和多线程。对多页内容进行遍历,开启多线程提高抓取速度
import requests
from urllib.parse import urlencode #这个很有用
from requests.exceptions import RequestException
import json
import re
from bs4 import BeautifulSoup
import os
from hashlib import md5
from multiprocessing import Pool
# 1,抓取索引页。利用requests请求目标站点,得到索引网页的html代码
def get_page_index(offset,keyword):
#请求参数,F12后选择headers中查看
data={
'offset':offset ,
'format': 'json',
'keyword': keyword,
'autoload': 'true',
'count': 20,
'cur_tab': 3,
'from': 'gallery',
}
#urlencode()可以把字典类型转化url的请求参数,这个很有用小技巧
#需要加前缀from urllib.parse import urlencode
url='https://www.toutiao.com/search_content/?offset=0&format=json&keyword=%E8%A1%97%E6%8B%8D&autoload=true&count=20&cur_tab=3&from=gallery'+urlencode(data)
#没什么说的,抓取索引页源码 ,这里我们抓取的是json文件
response=requests.get(url)
try:
if response.status_code == 200:#判断是否响应状态是否正常
return response.text
return None
except RequestException:
print("请求页面出错")
return None
#解析1中json的源码
def parse_page_index(html):
#json.loads()用于将str类型的数据转成dict,因为json文件是str类型的,转化为dict容易提取
data=json.loads(html)
#加个判断保证data字典里的key有‘data’这个属性,道理我们都懂,就是怕程序报错,不加也没问题,加的话代码美观,而且保证了程序的安全性
if data and 'data'in data.keys():
# get() 函数返回指定键(key或者属性)的值
#把每个article_url(图集链接)提取出
for item in data.get('data'):
yield item.get('article_url')
# 2,抓取详情页内容。解析索引网页的html代码,得到详情页的信息。
#从上面获得的图集链接下手,请求图集源码
def get_page_detail(url):
#这里加个一个头部文件,是因为今日头条有点狗,他判断了我请求的浏览器属性,不加user-agent冒充浏览器不让我请求源码
head = {
'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/65.0.3325.162 Safari/537.36'
}
#和第一个函数一样的步骤,请求源码(原始html格式)
response = requests.get(url,headers=head)
try:
if response.status_code == 200:
return response.text
return None
except RequestException:
print("请求页面出错",url)
return None
#对上面的请求到的源码(原始html格式)进行解析
#仔细观察,我们需要提取的图片url是藏在一个gallery的类似于字典的结构里(但是这里是str类型),我们提取到图片链接需要
def parse_page_detail(html,url):
#这里我们需要提取图集的标题
soup=BeautifulSoup(html,'lxml')
#直接用css选择器选择中title,返回一个列表,去列表中第一个元素,获取其中的文本
title=soup.select('title')[0].get_text()
print(title)
#正则匹配获取图集类图片的url
images_pattern=re.compile(r'gallery: JSON.parse\(\"(.*?)\"\),',re.S)
#因为一个图集只有一个gallery,所以用search能极大提高提取速度
result=re.search(images_pattern,html)
if result: #判断result内是否有结果,同上,养成良好代码习惯
# result.group(1)获取result里面第1个括号内的内容,若group(2)为获取result里面第1个括号内的内容,这里没第二个括号emmm,,如果0的话是返回全部匹配到的源码
data=result.group(1)
#去除掉所有双斜杆
data=re.sub(r'\\','',data)
#将str转化为字典
data = json.loads(data)
#同上,为了保险起见,加个判断确保内容存在
if data and "sub_images" in data.keys():
sub_images = data.get('sub_images')
#迭代获取image的url
#相当于
# for item in sub_images:
# images= item.get("url")
images=[item.get("url") for item in sub_images]
#提取图片并保持图片的标题,图集链接,图片的url
for image in images:
download_image(image)
return {
'title':title,
'url': url,
'image':images
}
# 3,下载数据。将图片,标题,url下载到本地
#请求图片url的二进制源码,并将二进制(content)源码进行保存操作
def download_image(url):
print("正在下载",url)
head = {
'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/65.0.3325.162 Safari/537.36'
}
try:
response = requests.get(url, headers=head)
if response.status_code == 200:
#为了避免重复调用多行代码,这里我们把下载操作进行封装
save_image(response.content)
return None
except RequestException:
print("请求图片出错",url)
return None
#下载图片操作
def save_image(content):
#小技巧:format通过 {} 和 : 来代替以前的 % 。很好玩的一个函数
file_path='{0}/{1}.{2}'.format(os.getcwd(),md5(content).hexdigest(),'jpg')#存储文件的路径,{0}是文件的路径,{1}是文件的名称,{2}文件的后缀
#避免文件重复,判断文件是否存在,如果不存在,进行下载操作
if not os.path.exists(file_path):
with open (file_path,'wb') as f:
f.write(content)
f.close()
def main(offset):
html=get_page_index(offset,'街拍') #offset是页数,街拍是索引词
#迭代每个 offset的json,获取每个json的图集链接
for url in parse_page_index(html):
#请求图集源码
html = get_page_detail(url)
if html:
#获取图片链接并下载
parse_page_detail(html,url)
if __name__ == '__main__':
#获取json的页数
offset=[x*20 for x in range(1,21)]
#定义4(N核,慎用)个线程池
pool=Pool(4)
#开启多线程下载
pool.map(main,offset)
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就如何爬取ajax加载的网页(js加载的网页)
2018-05-20 20:53:26利用requests请求目标站点,得到索引网页的html代码 # 2,抓取详情页内容。解析索引网页的html代码,得到详情页的信息。 # 3,下载数据。将图片,标题,url下载到本地 # 4,开启循环和多线程。对多页内容进行遍历,...# 思路如下: # 1,抓取索引页。利用requests请求目标站点,得到索引网页的html代码 # 2,抓取详情页内容。解析索引网页的html代码,得到详情页的信息。 # 3,下载数据。将图片,标题,url下载到本地 # 4,开启循环和多线程。对多页内容进行遍历,开启多线程提高抓取速度 import requests from urllib.parse import urlencode #这个很有用 from requests.exceptions import RequestException import json import re from bs4 import BeautifulSoup import os from hashlib import md5 from multiprocessing import Pool # 1,抓取索引页。利用requests请求目标站点,得到索引网页的html代码 def get_page_index(offset,keyword): #请求参数,F12后选择headers中查看 data={ 'offset':offset , 'format': 'json', 'keyword': keyword, 'autoload': 'true', 'count': 20, 'cur_tab': 3, 'from': 'gallery', } #urlencode()可以把字典类型转化url的请求参数,这个很有用小技巧 #需要加前缀from urllib.parse import urlencode url='https://www.toutiao.com/search_content/?offset=0&format=json&keyword=%E8%A1%97%E6%8B%8D&autoload=true&count=20&cur_tab=3&from=gallery'+urlencode(data) #没什么说的,抓取索引页源码 ,这里我们抓取的是json文件 response=requests.get(url) try: if response.status_code == 200:#判断是否响应状态是否正常 return response.text return None except RequestException: print("请求页面出错") return None #解析1中json的源码 def parse_page_index(html): #json.loads()用于将str类型的数据转成dict,因为json文件是str类型的,转化为dict容易提取 data=json.loads(html) #加个判断保证data字典里的key有‘data’这个属性,道理我们都懂,就是怕程序报错,不加也没问题,加的话代码美观,而且保证了程序的安全性 if data and 'data'in data.keys(): # get() 函数返回指定键(key或者属性)的值 #把每个article_url(图集链接)提取出 for item in data.get('data'): yield item.get('article_url') # 2,抓取详情页内容。解析索引网页的html代码,得到详情页的信息。 #从上面获得的图集链接下手,请求图集源码 def get_page_detail(url): #这里加个一个头部文件,是因为今日头条有点狗,他判断了我请求的浏览器属性,不加user-agent冒充浏览器不让我请求源码 head = { 'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/65.0.3325.162 Safari/537.36' } #和第一个函数一样的步骤,请求源码(原始html格式) response = requests.get(url,headers=head) try: if response.status_code == 200: return response.text return None except RequestException: print("请求页面出错",url) return None #对上面的请求到的源码(原始html格式)进行解析 #仔细观察,我们需要提取的图片url是藏在一个gallery的类似于字典的结构里(但是这里是str类型),我们提取到图片链接需要 def parse_page_detail(html,url): #这里我们需要提取图集的标题 soup=BeautifulSoup(html,'lxml') #直接用css选择器选择中title,返回一个列表,去列表中第一个元素,获取其中的文本 title=soup.select('title')[0].get_text() print(title) #正则匹配获取图集类图片的url images_pattern=re.compile(r'gallery: JSON.parse\(\"(.*?)\"\),',re.S) #因为一个图集只有一个gallery,所以用search能极大提高提取速度 result=re.search(images_pattern,html) if result: #判断result内是否有结果,同上,养成良好代码习惯 # result.group(1)获取result里面第1个括号内的内容,若group(2)为获取result里面第1个括号内的内容,这里没第二个括号emmm,,如果0的话是返回全部匹配到的源码 data=result.group(1) #去除掉所有双斜杆 data=re.sub(r'\\','',data) #将str转化为字典 data = json.loads(data) #同上,为了保险起见,加个判断确保内容存在 if data and "sub_images" in data.keys(): sub_images = data.get('sub_images') #迭代获取image的url #相当于 # for item in sub_images: # images= item.get("url") images=[item.get("url") for item in sub_images] #提取图片并保持图片的标题,图集链接,图片的url for image in images: download_image(image) return { 'title':title, 'url': url, 'image':images } # 3,下载数据。将图片,标题,url下载到本地 #请求图片url的二进制源码,并将二进制(content)源码进行保存操作 def download_image(url): print("正在下载",url) head = { 'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/65.0.3325.162 Safari/537.36' } try: response = requests.get(url, headers=head) if response.status_code == 200: #为了避免重复调用多行代码,这里我们把下载操作进行封装 save_image(response.content) return None except RequestException: print("请求图片出错",url) return None #下载图片操作 def save_image(content): #小技巧:format通过 {} 和 : 来代替以前的 % 。很好玩的一个函数 file_path='{0}/{1}.{2}'.format(os.getcwd(),md5(content).hexdigest(),'jpg')#存储文件的路径,{0}是文件的路径,{1}是文件的名称,{2}文件的后缀 #避免文件重复,判断文件是否存在,如果不存在,进行下载操作 if not os.path.exists(file_path): with open (file_path,'wb') as f: f.write(content) f.close() def main(offset): html=get_page_index(offset,'街拍') #offset是页数,街拍是索引词 #迭代每个 offset的json,获取每个json的图集链接 for url in parse_page_index(html): #请求图集源码 html = get_page_detail(url) if html: #获取图片链接并下载 parse_page_detail(html,url) if __name__ == '__main__': #获取json的页数 offset=[x*20 for x in range(1,21)] #定义4(N核,慎用)个线程池 pool=Pool(4) #开启多线程下载 pool.map(main,offset)
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python execjs是如何请求网页的_在Python中如何执行ExecJs语句
2020-12-03 01:33:11execjs模块在网页数据提取的日常中,经常有一些有用的信息以json的格式存放在网页的源代码中,这时候要规则的提取的这些数据,就需要一个能够解析js的包了,execjs提供了简单易用的api使用pip安装:pip install ...这次给大家带来在Python中如何执行ExecJs语句,在Python中执行ExecJs语句的注意事项有哪些,下面就是实战案例,一起来看一下。
execjs模块
在网页数据提取的日常中,经常有一些有用的信息以json的格式存放在网页的源代码中,这时候要规则的提取的这些数据,就需要一个能够解析js的包了,execjs提供了简单易用的api
使用pip安装:
pip install PyExecJS
使用easy_install安装:
easy_install PyExecJS
使用
这里使用了一个网站的网页做示例,它的源代码中有这么一段
我们的目标是提取图中的json数据,代码如下:import requestsimport reimport execjsfrom lxml import etree
url = '
https://
www.madewell.com/cn/madewell_category/SHIRTSTOPS/topsblouses/PRDOVR~F9375/F9375.jsp'res = requests.get(url)
doc = etree.HTML(res.text)#s_text = doc.xpath('//script/text()')#def f(var,text):# if var in text:#
return
True# return False#data = filter(partial(f,"var data"),s_text)[0]data = ''.join(doc.xpath('//script[contains(text(),"var data")]/text()'))
json_raw = re.search('({[\S\s]*\})',data).group(1)
jsn = execjs.eval(json_raw)
print
(jsn)
执行结果如下图:
扩展
在一些数据的抽取中用到了模拟浏览器,通常我们会用selenium或者其他的webkit包,但是一般的模拟包只是返回了渲染后的页面,有的时候仅仅是返回动态渲染的页面是不够的,还需要能够执行js并控制js与dom交互,有兴趣的同学可以看一下PyV8和w3c包
相信看了这些案例你已经掌握了方法,更多精彩请关注php中文网其它相关文章!
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你说我不讲武德,我说你不够了解我!浏览器如何解析html,css,js
2020-11-29 15:20:20众所周知,浏览器可谓是目前使用率最高的软件之一。从 1992年 世界上第一个图形网页浏览器( Erwise )的诞生发展到现在,市面上主流的浏览器有 IE、Fire...用户通过浏览器向服务器发出的静态网页请求 web服务器找到这众所周知,浏览器可谓是目前使用率最高的软件之一。从 1992年 世界上第一个图形网页浏览器( Erwise )的诞生发展到现在,市面上主流的浏览器有 IE、Firefox、Safari、Chrome及Opera。万恶的ie果断已经被微软放弃,这对于我们前端程序员来说,简直是出了一口恶气!
老师问小明:4+1等于几
小明说:等于6-1。
老师说:你明明知道答案,为什么不说?
小明说:年轻人不讲5的
web服务器对静态网页的处理过程
- 用户通过浏览器向服务器发出的静态网页请求
- web服务器找到这个网页
- 分析其中相关联的各种文件(如图片,css,js等等)
- 找到这些相关联的文件
- 一并传回到浏览器的缓冲区
- 浏览器进行解析执行文件
- 浏览器呈现网页内容
浏览器加载的资源都能在本地找得到
我们每安装一个浏览器之后,都会在电脑里面生成一个该浏览器用来存放文件的临时文件夹。每请求一个网页,该网页所有使用到的所有文件、图片、视频等资源都会缓存到这个临时文件夹,这就是为什么第二次访问相同网页比第一次要快的原因。这里拿ie和chrome举例。
现在我们来找找这个临时文件夹的位置!
(ie)打开ie浏览器在设置里面找到intemet选项–>常规–>设置–>intemet临时文件–>查看文件。这时候我们就能找到ie的临时文件夹。删除里面的所有文件,然后再访问页面,再刷新这个文件夹,我们会发现这个文件夹又多了一堆文件,并且里面的文件都能在该网页上找到。
chrome也是如此,这里介绍一下chrome的临时文件查找方法。
在Chrome浏览器地址栏中输入
chrome://version
, 打开所有URL列表页面–>找到“个人资料路径”对应的磁盘。哪里就是谷歌的临时文件夹,不同的是谷歌的文件是分开放的看到这里,可以得出结论
服务器上存放着网页的相关文件,包括html文件、css文件、js文件、图片等。当我们打开浏览器,输入网址,我们的计算机就会对这些文件发出HTTP请求。服务器收到请求之后,会把这些文件通过HTTP协议,传输到我们的计算机中(保存到了刚才那个临时文件夹中)。这些文件,将在我们计算机本地的浏览器中,进行渲染、呈递。我们平时上网的时候,是有真实的、物理的文件传输的!
浏览器如何解析html
html文件在没有写入html标签之前和txt文本是一个性质的,不含任何样式。只是单纯的文本预览文件。一旦加入了html标签,表示内容有了语义!浏览器的渲染引擎才会根据标签的语义开始解析。
我们现在所看到的html原本分为html和xhtml两个版本,它们的区别是xhtml比html更为严格,规范性更强。由于html比xhtml更加“宽松”,使网页作者的生活变得轻松。所以这使得html很流行。
渲染引擎的基本工作流程
- 解析HTML构建DOM树
- 渲染树构建
- 渲染树布局
- 绘制渲染树
渲染引擎会解析HTML文档并把标签转换成内容树中的DOM节点。它会解析style元素和外部文件中的样式数据。样式数据和HTML中的显示控制将共同用来创建另一棵树——渲染树。渲染引擎会尝试尽快的把内容显示出来。它不会等到所有HTML都被解析完才创建并布局渲染树。它会 在处理后续内容的同时把处理过的局部内容先展示出来。
不同浏览器使用的内核也许不同,但是整个渲染流程大同小异。
开始解析
解析一个文档意味着把它翻译成有意义的结构以供代码使用。解析的结果通常是一个表征文档的由节点组成的树,称为解析树或句法树。 解析器通常把工作分给两个组件——分词程序负责把输入切分成合法符号序列,解析程序负责按照句法规则分析文档结构和构建句法树。词法分析器知道如何过滤像空格,换行之类的无关字符。
解析器输出的树是由DOM元素和属性节点组成的。DOM的全称为:
Document Object Model
。它是HTML文档的对象化描述,也是HTML元素与外界(如Javascript
)的接口。DOM与标签几乎有着一一对应的关系,如下面的标签
<html> <body> <p> Hello World </p> <div> <img src="example.png"/></div> </body> </html> 复制代码
我们都知道代码是逐行执行的,解析也是如此。这里涉及到一个解析算法,算法太复杂,简单的理解为:解析由两部分组成:分词与构建树。它把输入解析成符号序列。在HTML中符号就是开始标签,结束标签,属性名称和属生值。分词器识别这些符号并将其送入树构建者,然后继续分析处理下一个符号,直到输入结束。
<html> <mytag> </mytag> <div> <p> </div> Really lousy HTML </p> </html> 复制代码
像这段代码很明显不符合规范,尽管如此,浏览器还是在解析的过程中修复了html作者的错误内容并继续工作。具体是怎么修复的,咱不做深入了解。要保证的是我们在敲代码的时候一定要按照规范来,尽量少给浏览器添堵。
浏览器如何解析css
这里主要讲一下css解析选择器的匹配规则,我们都知道css的选择器都是全局的。这样有好也有坏!好处是代码重用率高、可以把css文件合并、拆分做的像硬件一样。坏处是css写法特别的灵活,也因为灵活,所以容易耦合在一起。
加载css
通过
link
标签可以引入css,加载过程是异步的,不会影响DOM树的构建。在css样式树没有处理好之前,构建好的DOM树是不会显示出来。当一切准备完毕,DOM树(layout tree) 和 样式树(style tree) 会组合产生 渲染树(render tree),最终通过解析渲染树来作为页面呈现。<link rel="stylesheet" href="index.css"> 复制代码
CSS 选择器解析顺序
实际上CSS选择器的读取顺序是从右向左
#molly div.haha span{color:#f00} 复制代码
如上面的代码,浏览器会按照从右向左的顺序去读取选择器。先找到span然后顺着往上找到
class
为“haha”的div再找到id为“molly”的元素。成功匹配到则加入结果集,如果直到根元素html都没有匹配,则不再遍历这条路径,从下一个span开始重复这个过程。整个过程会形成一条符合规则的索引树,树由上至下的节点是规则中从右向左的一个个选择符匹配的节点。如果从左向右的顺序读取,在执行到左边的分支后发现没有相对应标签匹配,则会回溯到上一个节点再继续遍历,直到找到或者没有相匹配的标签才结束。如果有100个甚至1000个分支的时候会消耗很多性能。反之从右向左查找极大的缩小的查找范围从而提高了性能。这就解释了为什么id选择器大于类选择器,类选择器大于元素选择器。
浏览器如何解析js
在浏览器中有一个“js解析器”的工具,专门用来解析我们的js代码。在这里我们只需要关注解析的其中两个步骤就行了,其它的不做研究。
- js预解析
- 逐行解析代码
当浏览器遇到js代码时,立马召唤“js解析器”出来工作。这个时候还不慌,得先做好准备工作。解析器会找到js当中的所有变量、函数、参数等等一大堆。并且把变量赋值为未定义(
undefined
),把函数取出来成为一个函数块,然后存放到仓库当中。这件事情做完了之后才开始逐行解析代码(由上向下,由左向右),然后再去和仓库进行匹配。<script> alert(a); //undefeated var a = 1; alert(a); //1 </script> <script> a = 1; alert(a); //这个时候会运行报错! //这时候a并不是一个变量,解析器找不到,仓库里面并没有a </script> 复制代码
再看一下这段代码
<script> alert(a); //function a(){alert(4)} var a = 1; alert(a); //1 function a(){alert(2)} alert(a); //1 var a = 3; alert(a); //3 function a(){alert(4)} alert(a); //3 </script> 复制代码
在js预解析的时候,在遇到变量和函数重名的时候,只会保留函数块。在逐行解析代码的时候表达式(+、-、*、/、%、++、–、 参数 ……)会改变仓库里对应的值。
来!继续深入…
我们来了解一个词“作用域”,现在把这个词拆分一下。
作用:读、写操作
域:空间、范围、区域…
连起来就是能够进行读写操作的一个区域。
“域”:函数、
json
、<script>...</script>
……都是作为一块作用域。全局变量、局部变量、全局函数
一段
<script>...</script>
也是一块域。在域解析的时候,也是由上向下开始解析。这就解释了为什么引用的外部公共js文件(比如:jquery)应该放到自定义js上边的原因。再来看一下这段代码
<script> var a = 1; function fn(){ alert(a); //undefeated var a = 2; } fn(); alert(a); //1 </script> 复制代码
继续跟踪一下解析器的解析过程:首先函数fn()外部的a是一个全局变量,fn()里面的a是一个局部变量。fn()函数同时是一个作用域,只要是作用域,就得做预解析和逐行解析的步骤。所以第一个alert打印的是fn()作用域的仓库指向的变量a,即为
undefined
。第二个alert打印的是全局的变量a,即为1。接下来继续看代码,基本雷同的代码,我改变其中一小个地方。
<script> var a = 1; function fn(){ alert(a); //1 a = 2; } fn(); alert(a); //2 </script> 复制代码
看到这里当解析到fn()的时候,发现里面并没有任何变量,所以也就不往仓库里面存什么,此时的仓库里面是空的,啥也没有。但是这个时候解析并没有结束,而是从函数里面向外开始找,找到全局的变量a。此时打印的正式全局变量a的值。
这里就涉及到一个作用域链的问题。整个解析过程像是一条链子一样。由上向下,由里到外!局部能够读写全局,全局无法读写局部。
来,继续看代码,基本雷同的代码,我再次改变其中一小个地方。
<script> var a = 1; function fn(a){ alert(a); //undefeated a = 2; } fn(); alert(a); //1 </script> 复制代码
千万不能忘了,在预解析的时候浏览器除了要找变量和函数之外还需要找一些参数,并且赋值为未定义。所以这里的fn(a)相当于fn(var a),这个时候的逻辑就和第一段实例代码一样了。
继续搞事情,继续看代码,基本雷同的代码,我再次改变其中一小个地方。
<script> var a = 1; function fn(a){ alert(a); //1 a = 2; } fn(a); alert(a); //1 </script> 复制代码
当代码执行到fn(a);的时候调用的fn()函数并且把全局变量a作为参数传递进去。此时打印的自然是1,要记住function fn(a)相当于function fn(var a),所以这时候a=2;改变的是局部变量a,并没有影响到全局变量a,所以第二次打印的依然是1。
完结撒花 ---- 并非大意,我闪了
撒花、撒花 🌸🌸🌸🌸🌸🌸🌸🌸
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2019-09-18 08:38:34浏览器功能 浏览器的如何打开一个网页?...5.下载JS,解析JS,执行JS 6.等… 浏览器的功能模块 功能模块:即具有不同功能的模块。 1.用户界面:浏览器界面不仅仅只有一个网页窗口,这些都与用户界面的功能。... -
HTML文档解析
2019-11-20 10:56:19一个网页三大组成部分: html:网页的内容 ...要想知道css和js引入方式和位置对页面的影响,首先要知道浏览器是如何根据HTML、CSS和JS来渲染页面的 一、对于html的处理 我们先来模拟一遍请求页面的过... -
js访问后台php的入门与要点
2018-01-14 17:57:511.写在前面 大四的最后一个实验课,选择了移动通信系统应用,课上...(1)js如何与后端php做post请求,后端php如何接受json数据以及解析。 //js发送post请求的函数,为了方便使用jquery function query(xxx){ $.a... -
JS面试题(复杂)
2020-12-11 10:26:34域名解析 → 三次握手 → 发起HTTP请求 → 响应HTTP请求并得到HTML代码 → 浏览器解析HTML 代码 → 浏览器对页面进行渲染呈现给用户 2.Ajax 是什么? 如何创建一个 Ajax? AJAX 是一种用于动态创建网页的局部刷新技术... -
网页数据采集策略
2018-01-31 09:26:111.非结构化数据 正则表达式(re) Xpath(lxml) css选择器(bs4) ...javascript,jquery:请求的数据都是js加载之前的,所以要解析js(困难),或执行js(selenium) tips: 1.在使用css选择器时如何定位 通过find_all() -
请求是通过网络请求的,退出网页登录重进,重启IDE,注销用户,重启电脑,第一种不行就第二种,只要你网络没问题,应该就好了。还有一种情况是在使用chrome时一直无法认真,默认浏览器换成微软的edge浏览器就认证...
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Go使用chromedp库操作headless-chrome爬取"JS画出来的"网站
2020-05-09 16:08:52随着类似Vue、Angular这类通过JS将web页面"画"出来的前端框架的流行,爬取网页不再像以前那样随便发个GET请求,解析HTML就能搞定了。对于使用这类框架制作的SPA(Single Page Web Application)网站来说,必须使用一个... -
java代码模拟浏览器,访问网页;使网页中的统计代码能执行。
2014-09-05 09:20:252、解析HTML,得到另外一堆URL,比如图片,js等等 3、访问js,图等URL取得资源 4、显示图片,执行js 那么java代码怎么模拟浏览器来执行js? 我百度查看过很多方法,都只能执行一般的js;像浏览器中的js可能会有... -
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2.2 案例4:爬取网页图片并下载到本地
2019-01-14 19:08:19课前说明:本章节请求的 url 部分用 ** 代替 本章节需要掌握的知识点: 1、用 js 代码模拟下拉动作: document.... 1、请求模块:用于构造请求体,并将请求到的网页(数据)返回给解析模块; ... -
PapaParse:快速强大的CSV(定界文本)解析器,可以优雅地处理大文件和格式错误的输入-源码
2021-02-02 19:07:28使用JavaScript解析CSV Papa Parse是JavaScript的浏览器内CSV(或定界文本)解析器。 根据 ,它是可靠且正确的,并且具有以下功能: 易于使用 ...当在Node.js环境中使用时(除了纯字符串),Papa Pa -
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evaluate函数使用无效_使用JavaScript与Node.js + Puppeteer进行基本的Web爬取
2020-11-21 14:09:49在这篇文章中,我们将学习使用浏览器自动化和JavaScript来抓取网页。...如何进行通常,网页抓取分为两个部分:“通过发出HTTP请求来获取数据” 和 “通过解析HTML DOM提取重要数据”库和工具“Puppeteer” ... -
浏览器输入URL到网页完全呈现的过程
2020-05-25 16:52:576.对响应进行解码,根据资源类型决定如何处理 7.如果是HTML文档,则构建DOM树,下载CSS,JS资源,构建渲染树,布局,绘制 8.断开连接:TCP四次挥手 详细介绍 DNS解析 什么是URL 在讲解DNS解析前,先简单介绍下URL -
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python爬虫加密空间_Python爬虫进阶 | X牛数据加密解析
2020-11-30 09:58:34咸鱼又来练手了,这次来研究下在搜索参数搜不到的情况下怎么办?...今天在交流群划水的时候有几个群友比较纠结于如何判断数据是不是由js生成或异步加载的。我常用的方法有两种:第一种,右键查看「网页源代... -
如何网站加速
2021-02-26 16:18:25静态内容一般客户端发送请求到web服务器,web服务器从内存在取到相应的文件,返回给客户端,客户端解析并渲染显示出来。 动态内容并不是指网页上简单的 GIF 动态图片或是 Flash 动画,动态网站的概念现在还没有统一...