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  • 在本篇文章中,我们介绍的是Screaming Frog SEO Spider for Mac进行网页抓取和数据提取的技巧。 Screaming Frog SEO Spider for Mac使用教程 1)点击“配置>自定义>提取” 该菜单可以在SEO Spider的顶级菜单...

    Screaming Frog SEO Spider for Mac是一个网站爬虫,允许你抓取网站的网址,并获取关键要素,分析和审计技术和现场搜索引擎优化。在本篇文章中,我们介绍的是Screaming Frog SEO Spider for Mac进行网页抓取和数据提取的技巧。

    Screaming Frog SEO Spider for Mac使用教程

    1)点击“配置>自定义>提取”
    该菜单可以在SEO Spider的顶级菜单中找到。自定义提取以进行网页抓取
    这将打开自定义提取配置,允许您配置多达100个单独的“提取器”。2)选择CSS路径,XPath或正则表达式进行剪贴
    在尖叫青蛙 SEO蜘蛛工具提供从网站抄袭数据的三种方法:

    XPath – XPath是一种查询语言,用于从XML之类的文档(例如HTML)中选择节点。此选项使您可以使用XPath选择器(包括属性)来抓取数据。
    CSS路径 –在CSS中,选择器是用于选择元素的模式,通常是三种可用方法中最快的一种。此选项使您可以使用CSS路径选择器来抓取数据。可选属性字段也可用。
    正则表达式 –正则表达式当然是用于匹配数据模式的特殊文本字符串。这最适合高级用途,例如抓取HTML注释或内联JavaScript。
    建议在大多数常见情况下使用CSS Path或XPath,尽管它们都有各自的优势,但是您可以简单地选择最适合使用的选项。

    使用XPath或CSS Path收集HTML时,您可以使用下拉过滤器准确选择要提取的内容–

    提取HTML元素 –所选元素及其所有内部HTML内容。
    提取内部HTML –所选元素的内部HTML内容。如果所选元素包含其他HTML元素,则将它们包括在内。
    提取文本 –所选元素的文本内容以及任何子元素的文本内容。
    3)输入语法
    接下来,您需要将语法输入到相关的提取器字段中。查找要抓取的数据的相关CSS路径或Xpath的快速简便方法是,只需在Chrome中打开网页,然后打开要收集的HTML行的“检查元素”,然后右键单击并复制提供的相关选择器路径。

    例如,您可能希望开始抓取博客文章的“作者”,并且每个人都收到了评论。让我们以Screaming Frog网站为例。

    在Chrome中打开任何博客帖子,右键单击并在每个帖子上的作者姓名上单击“检查元素”,这将打开“元素” HTML窗口。只需再次右键单击相关的HTML行(具有作者姓名),复制相关的CSS路径或XPath,然后将其粘贴到SEO Spider的相应提取器字段中即可。如果您使用Firefox,则也可以在其中进行相同的操作。
    CSS Path Scraping作者您可以重命名“提取程序”,它对应于SEO Spider中的列名。在此示例中,我使用了CSS Path。定制提取作者和评论
    每个提取器旁边的对勾确认所使用的语法有效。如果它们旁边有一个红叉,则可能需要进行一些调整,因为它们无效。

    当您感到高兴时,只需按下底部的“确定”按钮即可。如果您想查看更多示例,请跳至本指南的底部。

    请注意–这不是构建CSS选择器和XPath表达式的最可靠的方法。使用此方法给出的表达式可以非常特定于元素在代码中的确切位置。由于检查的视图是页面/ DOM的呈现版本,因此这是可以更改的,默认情况下,SEO Spider会查看HTML源代码,而SEO Spider在其中处理页面时会进行HTML清理是无效的加价。

    这些内容在浏览器之间也可能有所不同,例如,对于上述“作者”示例,给出了以下CSS选择器–

    Chrome:正文> div.main-blog.clearfix> div> div.main-blog-posts> div.main-blog-posts_single-inside_author.clearfix.drop> div.main-blog-posts_single-inside_author-details.col- 13-16> div.author-details-social>
    Firefox: .author-details-social> a:nth-child(1)

    Firefox提供的表达式通常比Chrome提供的表达式更强大。即使这样,也不应将其用作理解各种提取选项并能够通过检查HTML源代码手动构建这些选项的完整替代。

    关于CSS选择器的w3schools指南及其XPath简介是了解这些表达式基础的好资源。

    4)抓取网站
    接下来,在顶部的URL字段中输入网站地址,然后单击“开始”以爬网网站并开始抓取。5)在“自定义提取”选项卡下查看爬取的数据
    抓取的数据开始在抓取过程中实时显示在“自定义提取”选项卡以及“内部”选项卡下,您可以将收集到的所有数据一起导出到Excel中。

    在上面概述的示例中,我们可以看到每篇博客文章旁边的作者姓名和评论数已被抓取。

    自定义提取
    当进度条达到“ 100%”时,爬网已完成,您可以选择使用“导出”按钮来“导出”数据。

    如果您已经有了想要从中提取数据的URL列表,而不是抓取网站来收集数据,则可以使用列表模式上载它们。

    而已!希望以上指南有助于说明如何使用SEO Spider软件进行网页抓取。
    显然,可能性是无限的,此功能可用于收集任何内容,从纯文本到Google Analytics(分析)ID,架构,社交元标签(例如Open Graph标签和Twitter卡),移动注释,hreflang值以及价格产品,折扣率,库存可用性等。我已经介绍了更多示例,这些示例按提取方法划分。

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  • mac 10.13.6 chrome浏览器 版本 68.0.3440.84(正式版本) (64 位) chromedriver驱动 一.chrome浏览器下载 https://www.google.cn/chrome/ 二.chromedriver驱动下载 各个版本:...

    前置条件:
    mac 10.13.6
    chrome浏览器 版本 68.0.3440.84(正式版本) (64 位)
    chromedriver驱动

    一.chrome浏览器下载
    https://www.google.cn/chrome/

    二.chromedriver驱动下载
    各个版本:http://chromedriver.storage.googleapis.com/index.html
    注:chromedriver需要和浏览器版本兼容,否则无法顺利解析

    我下载的是2.41版本
    http://chromedriver.storage.googleapis.com/2.41/chromedriver_mac64.zip

    三.安装驱动

    解压驱动到目录 /usr/local/bin/chromedriver

    四.java代码

    package test.selenium;
    import java.io.File;
    import java.io.IOException;
    import org.apache.commons.io.FileUtils;
    import org.openqa.selenium.chrome.ChromeDriver;
    import org.openqa.selenium.chrome.ChromeOptions;
    
    public class ChromeMain {
        public static void main(String[] args) throws IOException, InterruptedException {
            long time = System.currentTimeMillis();
            // 可省略,若驱动放在其他目录需指定驱动路径
          //System.setProperty("webdriver.chrome.driver", "/usr/local/bin/chromedriver");
            ChromeOptions chromeOptions = new ChromeOptions();
            chromeOptions.addArguments("--headless");
            ChromeDriver driver = new ChromeDriver(chromeOptions);
            driver.get("http://baidu.com");
            // 休眠1s,为了让js执行完
            Thread.sleep(1000l);
            // 网页源码
            String source = driver.getPageSource();
            System.out.println(source);
            driver.close();
            System.out.println("耗时:"+(System.currentTimeMillis()-time));
        }
    }
    

    maven依赖

    我这里使用的版本是2.53.1

            <dependency>
                <groupId>org.seleniumhq.selenium</groupId>
                <artifactId>selenium-java</artifactId>
            </dependency>
            <dependency>
                <groupId>org.seleniumhq.selenium</groupId>
                <artifactId>selenium-remote-driver</artifactId>
            </dependency>
            <dependency>
                <groupId>org.seleniumhq.selenium</groupId>
                <artifactId>selenium-api</artifactId>
            </dependency>
            <dependency>
                <groupId>org.seleniumhq.selenium</groupId>
                <artifactId>selenium-chrome-driver</artifactId>
            </dependency>
            <dependency>
                <groupId>org.seleniumhq.selenium</groupId>
                <artifactId>selenium-support</artifactId>
            </dependency>
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  • wget 网页爬虫,网页抓取工具

    千次阅读 2016-09-11 08:07:54
    如何在linux上或者是mac上简单使用爬虫或者是网页下载工具呢,常规的我们肯定是要去下载一个软件下来使用啦,可怜的这两个系统总是找不到相应的工具,这时wget出来帮助你啦!!!wget本身是拿来下载东西的,但远不止...

    前言

    如何在linux上或者是mac上简单使用爬虫或者是网页下载工具呢,常规的我们肯定是要去下载一个软件下来使用啦,可怜的这两个系统总是找不到相应的工具,这时wget出来帮助你啦!!!wget本身是拿来下载东西的,但远不止那么强大,是一把强大利器。

    使用指南

    • 快速上手(整个bootstrap网页全被你抓取下来了~_~)
    wget -c -r -npH -k http://v4.bootcss.com
    • 参数说明

      -c:断点续传
      -r:递归下载
      -np:递归下载时不搜索上层目录
      -nd:递归下载时不创建一层一层的目录,把所有文件下载当前文件夹中
      -p:下载网页所需要的所有文件(图片,样式,js文件等)
      -H:当递归时是转到外部主机下载图片或链接
      -k:将绝对链接转换为相对链接,这样就可以在本地脱机浏览网页了

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  • 第3章 静态网页抓取

    2021-07-07 16:37:57
    第3章 静态网页抓取 在网站设计中,纯粹HTML格式的网页通常被称为静态网页,早期的网站一般都是由静态网页制作的。在网络爬虫中,静态网页的数据比较容易获取,因为所有数据都呈现在网页的HTML代码中。相对而言,...

    第3章 静态网页抓取

    在网站设计中,纯粹HTML格式的网页通常被称为静态网页,早期的网站一般都是由静态网页制作的。在网络爬虫中,静态网页的数据比较容易获取,因为所有数据都呈现在网页的HTML代码中。相对而言,使用AJAX动态加载网页的数据不一定会出现在HTML代码中,这就给爬虫增加了困难。本章先从简单的静态网页抓取开始介绍,第4章再介绍动态网页抓取。

    在静态网页抓取中,有一个强大的Requests库能够让你轻易地发送HTTP请求,这个库功能完善,而且操作非常简单。本章首先介绍如何安装Requests库,然后介绍如何使用Requests库获取响应内容,最后可以通过定制Requests的一些参数来满足我们的需求。

    3.1 安装Requests

    Requests库能通过pip安装。打开Windows的cmd或Mac的终端,键入:


    pip install requests

    就安装完成了。

    3.2 获取响应内容

    在Requests中,常用的功能是获取某个网页的内容。现在我们使用Requests获取个人博客主页的内容。


    import requests
    r = requests.get('http://www.santostang.com/')
    print ("文本编码:", r.encoding)
    print ("响应状态码:", r.status_code)
    print ("字符串方式的响应体:", r.text)

    这样就返回了一个名为r的response响应对象,其存储了服务器响应的内容,我们可以从中获取需要的信息。上述代码的结果如图3-1所示。

    图3-1 显示获取的信息

    上例的说明如下:

    (1)r.text是服务器响应的内容,会自动根据响应头部的字符编码进行解码。

    (2)r.encoding是服务器内容使用的文本编码。

    (3)r.status_code用于检测响应的状态码,如果返回200,就表示请求成功了;如果返回的是4xx,就表示客户端错误;返回5xx则表示服务器错误响应。我们可以用r.status_code来检测请求是否正确响应。

    (4)r.content是字节方式的响应体,会自动解码gzip和deflate编码的响应数据。

    (5)r.json()是Requests中内置的JSON解码器。

    3.3 定制Requests

    在3.2节中,我们使用Requests库获取了网页数据,但是有些网页需要对Requests的参数进行设置才能获取需要的数据,这包括传递URL参数、定制请求头、发送POST请求、设置超时等。

    3.3.1 传递URL参数

    为了请求特定的数据,我们需要在URL的查询字符串中加入某些数据。如果你是自己构建URL,那么数据一般会跟在一个问号后面,并且以键/值的形式放在URL中,如http://httpbin.org/get?key1=value1

    在Requests中,你可以直接把这些参数保存在字典中,用params(参数)构建至URL中。例如,传递key1=value1和key2=value2到http://httpbin.org/get,可以这样编写:


    import requests
    key_dict = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
    r = requests.get('http://httpbin.org/get', params=key_dict)
    print ("URL已经正确编码:", r.url)
    print ("字符串方式的响应体: \n", r.text)

    通过上述代码的输出结果可以发现URL已经正确编码:

    URL已经正确编码:http://httpbin.org/get?key1=value1&key2=value2

    字符串方式的响应体:


     {
      "args": {
        "key1": "value1", 
        "key2": "value2"
      }, 
      "headers": {
        "Accept": "*/*", 
        "Accept-Encoding": "gzip, deflate", 
        "Connection": "close", 
        "Host": "httpbin.org", 
        "User-Agent": "python-requests/2.12.4"
      }, 
      "origin": "116.49.102.8", 
      "url": "http://httpbin.org/get?key1=value1&key2=value2"
    }

    3.3.2 定制请求头

    请求头Headers提供了关于请求、响应或其他发送实体的信息。对于爬虫而言,请求头十分重要,尽管在上一个示例中并没有制定请求头。如果没有指定请求头或请求的请求头和实际网页不一致,就可能无法返回正确的结果。

    Requests并不会基于定制的请求头Headers的具体情况改变自己的行为,只是在最后的请求中,所有的请求头信息都会被传递进去。

    那么,我们如何找到正确的Headers呢?

    还是用到第2章提到过的Chrome浏览器的“检查”命令。使用Chrome浏览器打开要请求的网页,右击网页的任意位置,在弹出的快捷菜单中单击“检查”命令。

    如图3-2所示,在随后打开的页面中单击Network选项。

    图3-2 单击Network选项

    如图3-3所示,在左侧的资源中找到需要请求的网页,本例为www.santostang.com。单击需要请求的网页,在Headers中可以看到Requests Headers的详细信息。

    图3-3 找到需要请求网页的头信息

    因此,我们可以看到请求头的信息为:

    GET/HTTP/1.1

    Host:www.santostang.com

    Connection:keep-alive

    Upgrade-Insecure-Requests:1

    User-Agent:Mozilla/5.0(Windows NT 6.1;WOW64)AppleWebKit/537.36(KHTML,like Gecko)Chrome/57.0.2987.98 Safari/537.36

    Accept:text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,*/*;q=0.8 Accept-Encoding:gzip,deflate,sdch

    Accept-Language:en-US,en;q=0.8,zh-CN;q=0.6,zh;q=0.4,zh-TW;q=0.2

    提取请求头中重要的部分,可以把代码改为:


    import requests
    headers = {
    'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/ 537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/52.0.2743.82 Safari/537.36',
    'Host': 'www.santostang.com'
    }
    r = requests.get('http://www.santostang.com/', headers=headers)
    print ("响应状态码:", r.status_code)

    3.3.3 发送POST请求

    除了GET请求外,有时还需要发送一些编码为表单形式的数据,如在登录的时候请求就为POST,因为如果用GET请求,密码就会显示在URL中,这是非常不安全的。如果要实现POST请求,只需要简单地传递一个字典给Requests中的data参数,这个数据字典就会在发出请求的时候自动编码为表单形式。


    import requests
    key_dict = {‘key1’: ‘value1’, ‘key2’: ’value2’}
    r = requests.post(‘http://httpbin.org/post’, data=key_dict)
    print (r.text)

    输出的结果为:

    {

             "args": {}, 

              "data": "", 

             "form": {

             "key1": "value1", 

             "key2": "value2"

         }, 

    }

    可以看到,form变量的值为key_dict输入的值,这样一个POST请求就发送成功了。

    3.3.4 超时

    有时爬虫会遇到服务器长时间不返回,这时爬虫程序就会一直等待,造成爬虫程序没有顺利地执行。因此,可以用Requests在timeout参数设定的秒数结束之后停止等待响应。意思就是,如果服务器在timeout秒内没有应答,就返回异常。

    我们把这个秒数设置为0.001秒,看看会抛出什么异常。这是为了让大家体验timeout异常的效果而设置的值,一般会把这个值设置为20秒。


    import requests
    link = "http://www.santostang.com/" 
    r = requests.get(link, timeout= 0.001)

    返回的异常为:ConnectTimeout:HTTPConnectionPool(host='www.santostang.com',port=80):Max retries exceeded with url:/(Caused by ConnectTimeoutError(<requests.packages.urllib3.connection.HTTPConnection object at 0x0000000005B85B00>,'Connection to www.santostang.com timed out.(connect timeout=0.001)'))。

    异常值的意思是,时间限制在0.001秒内,连接到地址为www.santostang.com的时间已到。

    3.4 Requests爬虫实践:TOP250电影数据

    本章实践项目的目的是获取豆瓣电影TOP250的所有电影的名称,网页地址为:https://movie.douban.com/top250。在此爬虫中,将请求头定制为实际浏览器的请求头。

    3.4.1 网站分析

    打开豆瓣电影TOP250的网站,使用“检查”功能查看该网页的请求头,如图3-4所示。

    图3-4 豆瓣电影TOP250的网站

    按照3.3.2中的方法提取其中重要的请求头:


    headers = {
    'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/52.0.2743.82 Safari/537.36',
    'Host': 'movie.douban.com'
    }

    第一页只有25个电影,如果要获取所有的250页电影,就需要获取总共10页的内容。

    通过单击第二页可以发现网页地址变成了:

    https://movie.douban.com/top250?start=25

    第三页的地址为:https://movie.douban.com/top250?start=50,这就很容易理解了,每多一页,就给网页地址的start参数加上25。

    3.4.2 项目实践

    通过以上分析发现,可以使用requests获取电影网页的代码,并利用for循环翻页。其代码如下:


    import requests
    
    def get_movies():
        headers = {
        'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/52.0.2743.82 Safari/537.36',
        'Host': 'movie.douban.com'
        }
        for i in range(0,10):
            link = 'https://movie.douban.com/top250?start=' + str(i * 25)
            r = requests.get(link, headers=headers, timeout= 10)
            print (str(i+1),"页响应状态码:", r.status_code)
            print (r.text)
            
    get_movies()

    运行上述代码,得到的结果是:

    1页响应状态码:200

    <!DOCTYPE html>

    <html lang="zh-cmn-Hans"class="ua-windows ua-webkit">

    <head>

         <meta http-equiv="Content-Type"content="text/html;charset=UTF-8">

         <meta name="renderer"content="webkit">

         <meta name="referrer"content="always">

         <title>

    豆瓣电影TOP250

    ...

    这时,得到的结果只是网页的HTML代码,我们需要从中提取需要的电影名称。接下来会涉及第5章解析网页的内容,读者可以先使用下面的代码,至于对代码的理解,可以等到第5章再学习。


    import requests
    from bs4 import BeautifulSoup
    
    def get_movies():
        headers = {
        'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/52.0.2743.82 Safari/537.36',
        'Host': 'movie.douban.com'
        }
        movie_list = []
        for i in range(0,10):
            link = 'https://movie.douban.com/top250?start=' + str(i*25)
            r = requests.get(link, headers=headers, timeout= 10)
            print (str(i+1),"页响应状态码:", r.status_code)
            
            soup = BeautifulSoup(r.text, "lxml")
            div_list = soup.find_all('div', class_='hd')
            for each in div_list:
                movie = each.a.span.text.strip()
                movie_list.append(movie)
        return movie_list
            
    movies = get_movies()
    print (movies)

    在上述代码中,使用BeautifulSoup对网页进行解析并获取其中的电影名称数据。运行代码,得到的结果是:

    1页响应状态码:200

    2页响应状态码:200

    3页响应状态码:200

    4页响应状态码:200

    5页响应状态码:200

    6页响应状态码:200

    7页响应状态码:200

    8页响应状态码:200

    9页响应状态码:200

    10页响应状态码:200

    ['肖申克的救赎','这个杀手不太冷','霸王别姬','阿甘正传','美丽人生','千与千寻','辛德勒的名单','泰坦尼克号','盗梦空间','机器人总动员','海上钢琴师','三傻大闹宝莱坞','忠犬八公的故事','放牛班的春天','大话西游之大圣娶亲','教父','龙猫','楚门的世界','乱世佳人','天堂电影院','当幸福来敲门','触不可及','搏击俱乐部','十二怒汉','无间道','熔炉','指环王3:王者无敌','怦然心动','天空之城','罗马假日',...]

    3.4.3 自我实践题

    读者若有时间,可以实践进阶问题:获取TOP 250电影的英文名、港台名、导演、主演、上映年份、电影分类以及评分。

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    千次阅读 2019-07-04 20:11:24
    Pyppeteer 是谷歌chrome官方无头框架puppeteer的python版本, 基于Chrome/Chromium浏览器自动化库,可以用于对渲染网页抓取, 效果跟selenium+chromedrive一样 熟悉的代码环节 """ @author xiaofei @email ...
  • wget 抓取网页

    千次阅读 2018-07-31 17:05:29
    如何在linux上或者是mac上简单使用爬虫或者是网页下载工具呢?常规的我们肯定是要去下载一个软件下来使用啦,可怜这两个系统总是找不到相应的工具,这时wget出来帮助你啦!!!wget本身是拿来下载东西的,但远不止那么...
  • 所谓网页抓取,就是把URL地址中指定的网络资源从网络流中读取出来,保存到本地。 在Python中有很多库可以用来抓取网页,我们先学习urllib。 在 python2 中,urllib 被分为urllib,urllib2等 urlopen 我们先来段代码:...
  • 在文章:网络爬虫软件哪个好用?...但是其中有些不能在MAC上使用,因此今天这篇文章我们单独介绍一下在MAC操作系统中有哪些好用的爬虫软件,给大家做一个参考。 还是先说结论吧,赶时间的同志可以...
  • 网页数据抓取工具 (谷歌插件 web Scraper)

    万次阅读 多人点赞 2019-01-04 17:42:34
    最简单的数据抓取教程,人人都用得上 Web Scraper 是一款免费的,适用于普通用户(不需要专业 IT 技术的)的爬虫工具,可以方便的通过鼠标和简单配置获取你所想要数据。例如知乎回答列表、微博热门、微博评论、...
  • http://blog.csdn.net/messageloop3/article/details/9966727 转载于:https://www.cnblogs.com/lenjent/p/4465621.html
  • Intel Mac OS X 10.9; rv:25.0) Gecko/20100101 Firefox/25.0 " ) obj = webdriver.PhantomJS(executable_path=r ' D:\phantomjs\bin\phantomjs.exe ' ,desired_capabilities= dcap) obj.get(url) html = ...
  • site sucker mac下的抓网页软件,非常好用,设置路径层次后自动抓取,速度也很快
  • ...不过,如果你有所疏忽,程序写得不够严密,就会出现有的网页抓取成功有的网页却抓不了的问题。 先来看看php抓取代码的一个方法: <?php$curl = curl_init();curl_setopt($curl, CURLOP...
  • PHP抓取网页内容

    2019-10-10 19:03:32
    其实就是利用curl把资源来过来以后筛出你想要的东西,本文只适合简单的页面抓取:... * 抓取APP查看版本网页 */ public function version(){ @header('Content-type: text/html;charset=UTF-8'); $url = "htt...
  • WebScraper for Mac是为Mac系统而设计的网站数据抓取工具,使用Web Scraper,您可以构建将导航站点并提取数据的站点地图,Scraper还可以提取使用JavaScript动态加载或生成的数据等,使用webscraper mac版可以快速...
  • PHP获取MAC地址

    千次阅读 2015-09-22 08:03:11
    转载自:... 获取网卡的MAC地址原码;目前支持WIN/LINUX系统 获取机器网卡的物理(MAC)地址      /**   获取网卡的MAC地址原码;目前支持WIN/LINUX系统   获取机器网卡

空空如也

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