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  • leecode 中位数(python)

    2019-10-06 13:12:00
    请找出这两个有序数组的中位数。要求算法的时间复杂度为 O(log (m+n))。 题目分析:1.数组是有序数组 2.满足复杂度为log级别 难度主要在于log级别的时间复杂度 解决方案: 方案一:利用sorted将两个数组进行排序...

    题目:给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 和 nums2 。  请找出这两个有序数组的中位数。要求算法的时间复杂度为 O(log (m+n))。

    题目分析:1.数组是有序数组  2.满足复杂度为log级别  难度主要在于log级别的时间复杂度

    解决方案:

    方案一:利用sorted将两个数组进行排序处理,再分为奇偶两种情况处理。优点:代码简单,易于理解;缺点:数据量增大可能会导致复杂度不满足要求

    方案二:参考https://leetcode.com/problems/median-of-two-sorted-arrays/discuss/2481/Share-my-O(log(min(mn))-solution-with-explanation 的解决办法

    自我理解:中位数:以其为分界点将数组分为两个等长的部分,其中一个部分一定大于另外一个部分

    1.将nums1和nums2分别以i和j位置进行截取为两段。

               left                  ||           right                                            left                   ||           right

    nums1[0]...nums1[i-1];  nums1[i]...nums1[m-1]               nums2[0]...nums1[j-1];  nums2[j]...nums1[n-1]

    (1)i + j == m+n-i-j    (or: m - i + n - j + 1  考虑到若两个数组和为奇数情况,左边会比右边多1) 

    if n >= m, we just need to set: i = 0 ~ m, j = (m + n + 1)/2 - i(条件合并,考虑偶数情况进行取整处理以后并不影响,相当于j=(m+n)/2-i)

    由于 0 <= i <= m ,为了保证 0 <= j <= n ,我们必须保证 m <= n 。

    (2)nums1[i-1] <= nums2[j] and nums2[j-1] <= nums1[i-1]

    分情况考虑:(1)nums1[i-1]<=nums2[j]:j!=0,i!=m  (2)nums1[i-1]>=nums2[j-1]:i!=0,j!=n

    增加i的方式:减半找中间

    代码(python)

     

     

    转载于:https://www.cnblogs.com/catherinezll/p/9375543.html

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  • leecode-中位数

    2019-12-30 22:14:35
    //中位数 #include <iostream> using namespace std; # include <math.h> #include <c++/vector> struct ListNode { int val; //当前结点的值 ListNode *next; //指向下一个结点的指针 ...

    //中位数
    #include <iostream>
    using namespace std;
    # include <math.h>
    #include <c++/vector>
    struct ListNode {
        int val;  //当前结点的值
        ListNode *next;  //指向下一个结点的指针
        ListNode(int x) : val(x), next(NULL) {}  //初始化当前结点值为x,指针为空
    };
    int main(){
        vector<int> nums1;
    //    nums1.push_back(2);
    //    nums1.push_back(2);
    //    nums1.push_back(0);
    //    nums1.push_back(2);
        vector<int> nums2;
        nums2.push_back(1);
    //    nums2.push_back(3);
    //    nums2.push_back(2);
    //    nums2.push_back(3);
        int len1 = nums1.size();
        int len2 = nums2.size();
        struct ListNode* l_num = new ListNode(0);
        ListNode* p = l_num;
        int p1 = 0, p2 = 0;
        bool full1 = false, full2 = false;
        if(len1 == 0)
            full1 = true;
        if(len2 == 0)
            full2 = true;
        while(!full1 || !full2){
            if(!full1 && (full2 || nums1[p1] <= nums2[p2])){
                struct ListNode* new_p = new ListNode(nums1[p1]);
                p->next = new_p;
                p = new_p;
                if(p1 == len1 - 1)
                    full1 = true;
                else
                    p1 ++;
            }else if(!full2 && (full1 || nums1[p1] > nums2[p2])){
                struct ListNode* new_p = new ListNode(nums2[p2]);
                p->next = new_p;
                p = new_p;
                if(p2 == len2 - 1)
                    full2 = true;
                else
                    p2 ++;
            } else if(full1){
                struct ListNode* new_p = new ListNode(nums2[p2]);
                p->next = new_p;
                p = new_p;
                if(p2 == len2 - 1)
                    full2 = true;
                else
                    p2 ++;
            } else if(full2){
                struct ListNode* new_p = new ListNode(nums1[p1]);
                p->next = new_p;
                p = new_p;
                if(p1 == len1 - 1)
                    full1 = true;
                else
                    p1 ++;
            }
        }
        p = l_num->next;
        int len = len1 + len2;
        int count = 0;
        int num1, num2;
        int num3;
        if(len % 2 == 0){
            while(p){
                if(count == len / 2 - 1)
                    num1 = p->val;
                if(count == len / 2)
                    num2 = p->val;
                p = p->next;
                count ++;
            }
    //        cout << (num1 + num2) / 2.0;
            return (num1 + num2) / 2.0;
        } else{
            while(p){
                if(count == len / 2)
                    num3 = p->val;
                p = p->next;
                count ++;
            }
    //        cout << num3 / 1.0;
            return num3 / 1.0;
        }
    
        return 0;
    }

     

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  • Leecode求两个有序数组的中位数 题目 给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 和 nums2 。 请找出这两个有序数组的中位数。要求算法的时间复杂度为 O(log (m+n)) 。 示例 1:nums1[1,3]nums2[2]中位数:2.0 示例 2:...

    Leecode求两个有序数组的中位数

    题目
    给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 和 nums2 。
    请找出这两个有序数组的中位数。要求算法的时间复杂度为 O(log (m+n)) 。
    示例 1:nums1[1,3]nums2[2]中位数:2.0
    示例 2:nums1[1,2]nums2[2,3]中位数:(2+2)/2=2.0
    其中要求算法时间复杂度,也可以利用分治法来解决。
    此时的分治法,需要将两个有序数组合并看作一个新的数组。然后进行分割。

    在这里插入图片描述

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  • 4. 寻找两个有序数组的中位数 给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 和 nums2。 请你找出这两个有序数组的中位数,并且要求算法的时间复杂度为 O(log(m + n))。 你可以假设 nums1 和 nums2 不会同时为...

    4. 寻找两个有序数组的中位数

    给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 和 nums2

    请你找出这两个有序数组的中位数,并且要求算法的时间复杂度为 O(log(m + n))。

    你可以假设 nums1 和 nums2 不会同时为空。

    示例 1:

    nums1 = [1, 3]
    nums2 = [2]
    
    则中位数是 2.0
    

    示例 2:

    nums1 = [1, 2]
    nums2 = [3, 4]
    
    则中位数是 (2 + 3)/2 = 2.5

    答案:

    func findMedianSortedArrays(nums1 []int, nums2 []int) float64 {
        nums := make([]int, 0)
    	for _, v := range nums1 {
    		nums = append(nums, v)
    	}
    	for _, v := range nums2 {
    		nums = append(nums, v)
    	}
    	sort.Ints(nums)
    	index := len(nums) / 2
    	if len(nums)%2 == 1 {
    		return float64(nums[index])
    	} else {
    		return float64(nums[index-1]+nums[index]) / 2
    	}
    }

     

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