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  • Matlab中legend函数使用

    千次阅读 2021-07-07 14:17:17
    目录 语法 说明 例子 1.在当前坐标区上添加图例 2.在特定坐标区上添加图例 ...legend函数是在坐标区上添加图例。 语法 legend legend(label1,...,labelN) legend(labels) legend(subset,___) legend(tar...

    目录

    语法

    说明

    例子

    1.在当前坐标区上添加图例

    2.在特定坐标区上添加图例

    3.在执行绘图命令的过程中指定图例标签

    4.图例位置和列数

    5.在分块图布局中显示共享图例

    6.在图例中包含部分图形对象

    7.为图例添加标题

    8.删除图例背景

    9.修改图例外观

             legend函数是在坐标区上添加图例。

    语法

    legend
    legend(label1,...,labelN)
    legend(labels)
    legend(subset,___)
    legend(target,___)
    legend(___,'Location',lcn)
    legend(___,'Orientation',ornt)
    legend(___,Name,Value)
    legend(bkgd)
    lgd = legend(___)
    legend(vsbl)
    legend('off')

    说明

       legend 为每个绘制的数据序列创建一个带有描述性标签的图例。对于标签,图例使用数据序列的 DisplayName 属性中的文本。如果 DisplayName 属性为空,则图例使用 'dataN' 形式的标签。当在坐标区上添加或删除数据序列时,图例会自动更新。此命令为 gca 返回的当前坐标区或图形创建图例。如果当前坐标区为空,则图例为空。如果坐标区不存在,此命令将创建坐标区。

    legend(label1,...labelN) 设置图例标签。以字符向量或字符串列表形式指定标签,例如 legend('Jan','Feb','Mar')

       legend(labels) 使用字符向量元胞数组、字符串数组或字符矩阵设置标签,例如 legend({'Jan','Feb','Mar'})

       legend(subset,___) 仅在图例中包括 subset 中列出的数据序列的项。subset 以图形对象向量的形式指定。您可以在指定标签之前或不指定其他输入参数的情况下指定 subset

       legend(target,___) 使用由 target 指定的坐标区或图,而不是当前坐标区或图。指定 target 作为第一个输入参数。

       legend(___,'Location',lcn) 设置图例位置。例如,'Location','northeast' 将在坐标区的右上角放置图例。请在其他输入参数之后指定位置。

       legend(___,'Orientation',ornt)(其中 ornt 为 'horizontal')并排显示图例项。ornt 的默认值为 'vertical',即垂直堆叠图例项。

       legend(___,Name,Value) 使用一个或多个名称-值对组参数来设置图例属性。

       legend(bkgd)(其中 bkgd 为 'boxoff')删除图例背景和轮廓。bkgd 的默认值为 'boxon',即显示图例背景和轮廓。

       lgd = legend(___) 返回 Legend 对象。可使用 lgd 在创建图例后查询和设置图例属性。有关属性列表,可参考legend属性

       legend(vsb1) 控制图例的可见性,其中 vsbl 为 'hide''show' 或 'toggle'

       legend('off') 删除图例。

    例子

    1.在当前坐标区上添加图例

            绘制两个线条并在当前坐标区上添加一个图例。将图例标签指定为legend函数的输入参数。

    x = linspace(0,pi);
    y1 = cos(x);
    plot(x,y1)
    
    hold on 
    y2 = cos(2*x);
    plot(x,y2)
    
    legend('cos(x)','cos(2x)')

            如图所示:

            如果在坐标区添加或删除数据序列,图例会相应地更新。创建数据序列时,可通过将 DisplayName 属性设置为名称-值对组来控制新数据序列的标签。如果不指定标签,则图例使用 'dataN' 形式的标签。

            注意:如果您不希望在坐标区中添加或删除数据序列时自动更新图例,可将图例的 AutoUpdate 属性设置为 'off'

    x = linspace(0,pi);
    y1 = cos(x);
    plot(x,y1)
    
    hold on 
    y2 = cos(2*x);
    plot(x,y2)
    
    legend('cos(x)','cos(2x)')
    
    
    y3 = cos(3*x);
    plot(x,y3,'DisplayName','cos(3x)')
    hold off

            如图所示:

            删除图例。如图所示:

    legend('off')

    2.在特定坐标区上添加图例

            从R2019b开始,可以使用tiledlayoutnexttile函数显示分块图。调用tiledlayout函数以创建一个 2×1 分块图布局。调用nexttile函数以创建坐标区对象ax1和 ax2。在每个坐标区中对随机数据绘图。通过指定ax1作为 legend的第一个输入参数,在上部绘图中添加一个图例。

    tiledlayout(2,1)
    y1 = rand(3);
    ax1 = nexttile; 
    plot(y1)
    
    y2 = rand(5);
    ax2 = nexttile; 
    plot(y2)
    
    legend(ax1,{'Line 1','Line 2','Line 3'})

    3.在执行绘图命令的过程中指定图例标签

            绘制两个线条。通过将 DisplayName 属性设置为所需的文本,在执行绘图命令的过程中指定图例标签。然后,添加一个图例。

    x = linspace(0,pi);
    y1 = cos(x);
    plot(x,y1,'DisplayName','cos(x)')
    
    hold on 
    y2 = cos(2*x);
    plot(x,y2,'DisplayName','cos(2x)')
    hold off
    
    legend

            如图所示:

    4.图例位置和列数

            绘制四个线条。在坐标区的西北角创建一个图例。使用NumColumns属性指定图例的列数。

    x = linspace(0,pi);
    y1 = cos(x);
    plot(x,y1)
    
    hold on
    y2 = cos(2*x);
    plot(x,y2)
    
    y3 = cos(3*x);
    plot(x,y3)
    
    y4 = cos(4*x);
    plot(x,y4)
    hold off
    
    legend({'cos(x)','cos(2x)','cos(3x)','cos(4x)'},'Location','northwest','NumColumns',2)

            默认情况下,图例项逐列从上到下排列。要逐行从左到右排列图例项,请将 Orientation 属性设置为 'horizontal'

    5.在分块图布局中显示共享图例

            当要在两个或多个图之间共享一个图例时,可以在布局的一个单独图块中显示该图例。

    在一个分块图布局中创建三个绘图。

    tiledlayout(2,2);
    nexttile
    plot(rand(5))
    nexttile
    plot(rand(5))
    nexttile
    plot(rand(5))

            添加一个共享图例,并将其移至第四个图块。

    tiledlayout(2,2);
    nexttile
    plot(rand(5))
    nexttile
    plot(rand(5))
    nexttile
    plot(rand(5))
    
    lgd = legend;
    lgd.Layout.Tile = 4;

    6.在图例中包含部分图形对象

            如果不想将绘制的所有图形对象都包含在图例中,可以指定要包含的图形对象。

            绘制三个线条并返回创建的 Line 对象。创建只包含其中两条线的图例。将第一个输入参数指定为要包含的 Line 对象的向量。

    x = linspace(0,pi);
    y1 = cos(x);
    p1 = plot(x,y1);
    
    hold on
    y2 = cos(2*x);
    p2 = plot(x,y2);
    
    y3 = cos(3*x);
    p3 = plot(x,y3);
    hold off
    
    legend([p1 p3],{'First','Third'})

    7.为图例添加标题

            绘制两个线条并创建一个图例。然后为图例添加标题。

    x = linspace(0,pi);
    y1 = cos(x);
    plot(x,y1)
    
    hold on
    y2 = cos(2*x);
    plot(x,y2)
    hold off
    
    lgd = legend('cos(x)','cos(2x)');
    title(lgd,'My Legend Title')

    8.删除图例背景

            绘制两个线条并在坐标区左下角创建一个图例。然后,删除图例的背景和轮廓。

    x = linspace(0,pi);
    y1 = cos(x);
    plot(x,y1)
    
    hold on
    y2 = cos(2*x);
    plot(x,y2)
    hold off
    
    legend({'cos(x)','cos(2x)'},'Location','southwest')
    legend('boxoff')

    9.修改图例外观

            通过设置Legend属性来修改图例外观。创建图例时,可以在 legend 命令中使用名称-值对组来设置属性。还可以在创建图例后使用 Legend 对象来设置属性。

            绘制四行随机数据。创建图例并将 Legend 对象赋给变量 lgd。使用名称-值对组设置 FontSize 和 TextColor 属性。

    rdm = rand(4);
    plot(rdm)
    
    lgd = legend({'Line 1','Line 2','Line 3','Line 4'},'FontSize',12,'TextColor','blue')

    lgd = 
      Legend (Line 1, Line 2, Line 3, Line 4) with properties:
    
             String: {'Line 1'  'Line 2'  'Line 3'  'Line 4'}
           Location: 'northeast'
        Orientation: 'vertical'
           FontSize: 12
           Position: [0.7088 0.7034 0.1778 0.1957]
              Units: 'normalized'
    
      Show all properties
    

            创建图例后,通过引用lgd来修改图例。使用对象圆点属性名称表示法设置NumColumns属性。

    lgd.NumColumns = 2;

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  • R语言中Legend 函数的参数详解

    万次阅读 多人点赞 2018-03-09 13:43:52
    legend(x, y = NULL, legend, fill = NULL, col = par("col"), border = "black", lty, lwd, pch, angle = 45, density = NULL, bty = "o", bg = par("bg"), box.lwd = ...

    legend(x, y = NULL, legend, fill = NULL, col = par("col"),

             border = "black", lty, lwd, pch,

             angle = 45, density = NULL, bty = "o", bg = par("bg"),

             box.lwd = par("lwd"), box.lty = par("lty"), box.col = par("fg"),

             pt.bg = NA, cex = 1, pt.cex = cex, pt.lwd = lwd,

             xjust = 0, yjust = 1, x.intersp = 1, y.intersp = 1,

             adj = c(0, 0.5), text.width = NULL, text.col = par("col"),

             text.font = NULL, merge = do.lines && has.pch, trace = FALSE,

             plot = TRUE, ncol = 1, horiz = FALSE, title = NULL,

             inset = 0, xpd, title.col = text.col, title.adj = 0.5,

             seg.len = 2)


    x, y

    X,y用于定位图例,也可用单键词"bottomright", "bottom", "bottomleft", "left", "topleft", "top", "topright", "right" and "center"

    legend

    字符或表达式向量

    fill

    用特定的颜色进行填充

    col

    图例中出现的点或线的颜色

    border

    当fill = 参数存在的情况下,填充色的边框

    lty, lwd

    图例中线的类型与宽度

    pch

    点的类型

    angle

    阴影的角度

    density

    阴影线的密度

    bty

    图例框是否画出,o为画出,默认为n不画出

    bg

    bty != "n"时,图例的背景色

    box.lty, box.lwd, box.col

    bty = "o"时,图例框的类型,box.lty决定是否为虚线,box.lwd决定粗线,box.col决定颜色

    pt.bg

    点的背景色

    cex

    字符大小

    pt.cex

    点的大小

    pt.lwd

    点的边缘的线宽

    x.intersp

    图例中文字离图片的水平距离

    y.intersp

    图例中文字离图片的垂直距离

    adj

    图例中字体的相对位置

    text.width

    图例字体所占的宽度

    text.col

    图例字体的颜色

    text.font

    图例字体

    merge

    logical, if TRUE,合并点与线,但不填充图例框,默认为TRUE

    trace

    logical; if TRUE显示图例信息.

    plot

    logical. If FALSE不画出图例

    ncol

    图例中分类的列数

    horiz

    logical; if TRUE,水平放置图例

    title

    给图例加标题

    inset

    当图例用关键词设置位置后,inset = 分数,可以设置其相对位置

    xpd

    xpd=FALSE,即不允许在作图区域外作图,改为TRUE即可,与par()参数配合使用。

    title.col

    标题颜色

    title.adj

    图例标题的相对位置,0.5为默认,在中间。0最左,1为最右。

    seg.len

    lty 与lwd的线长,长度单位为字符宽度

    展开全文
  • matplotlib.legend函数的用法

    千次阅读 2020-03-16 15:02:58
    plt.legend()函数的作用是给图像加图例。 图例是集中于地图一角或一侧的地图上各种符号和颜色所代表内容与指标的说明,有助于更好的认识地图。 官方手册对该函数的功能进行了详细的介绍 博主对matplotlib中其他函数...

    plt.legend()函数的作用是给图像加图例。
    图例是集中于地图一角或一侧的地图上各种符号和颜色所代表内容与指标的说明,有助于更好的认识地图。
    图例示意图
    官方手册对该函数的功能进行了详细的介绍
    博主对matplotlib中其他函数也有介绍
    下面对其中常用的一些功能做简单汇总:
    1、设置图例位置:plt.legend(loc=‘xxx’)

    location stringlocation code
    ‘best’0
    ‘upper right’1
    ‘upper left’2
    ‘lower left’3
    ‘lower right’4
    ‘right’5
    ‘center left’6
    ‘center right’7
    ‘lower center’8
    ‘‘upper center’’9
    ‘center’10

    2、设置图例字体大小
    fontsize :int or float or {‘xx-small’, ‘x-small’, ‘small’, ‘medium’, ‘large’, ‘x-large’, ‘xx-large’}
    图例的字体大小。 如果该值为数字,则大小将是绝对字体大小(以磅为单位)。若是字符串,则相当于当前默认字体大小。仅当未指定prop时才使用此参数。

    3、设置图例边框和背景
    plt.legend(loc=‘best’,frameon=False) #去掉图例边框
    plt.legend(loc=‘best’,edgecolor=‘blue’) #设置图例边框颜色
    plt.legend(loc=‘best’,facecolor=‘blue’) #设置图例背景颜色,若无边框,参数无效

    4、设置图例标题plt.legend(title=‘xxx’)
    plt.legend(title=(‘sinx’, ‘cosx’))则图例如图:

    设置标题的图例
    5、设置图例与线条对应关系
    可以先在绘制过程中设置label,这样直接在图例中会直接显示线条名词。

    # coding: utf-8
    import numpy as np
    import matplotlib.pyplot as plt
    
    # 生成数据
    x = np.arange(0, 6, 0.1) # 以0.1为单位,生成0到6的数据
    y1 = np.sin(x)
    y2 = np.cos(x)
    
    # 绘制图形
    plt.plot(x, y1, label='sin')
    plt.plot(x, y2, linestyle="--", label='cos')
    plt.xlabel("x")  # x轴的标签
    plt.ylabel("y")  # y轴的标签
    plt.title('sin & cos')
    plt.legend()
    plt.show()
    
    这样绘制出的图例如图:
    

    图例名称设置

    展开全文
  • legend(x, y = NULL, legend, fill = NULL, col = par("col"), border = "black", lty, lwd, pch, angle = 45, density = NULL, bty = "o", bg = par("bg"), box.lwd = par("lwd"), box.lty = par("lty"), box....
    legend(x, y = NULL, legend, fill = NULL, col = par("col"),
           border = "black", lty, lwd, pch,
           angle = 45, density = NULL, bty = "o", bg = par("bg"),
           box.lwd = par("lwd"), box.lty = par("lty"), box.col = par("fg"),
           pt.bg = NA, cex = 1, pt.cex = cex, pt.lwd = lwd,
           xjust = 0, yjust = 1, x.intersp = 1, y.intersp = 1,
           adj = c(0, 0.5), text.width = NULL, text.col = par("col"),
           text.font = NULL, merge = do.lines && has.pch, trace = FALSE,
           plot = TRUE, ncol = 1, horiz = FALSE, title = NULL,
           inset = 0, xpd, title.col = text.col, title.adj = 0.5,
           seg.len = 2)
    legend函数的参数详解
    参数说明
    x和y

    图例的位置坐标,除了使用x和y外,也可以使用"bottomright" "bottom" "bottomleft" "left" "topleft" "top" "topright" "right" "center"

    legend一个字符向量,表示图例中的文字
    fill字符向量,设置每个图例标签的颜色
    col图例中点/线的颜色
    lty图例中的线条类型
    lwd图例中的线条宽度
    pch向量,图例中的点符号
    bty图例边框的类型
    bg图例边框的背景色
    horiz图例的摆放方式为F,图里垂直排列;为T,图例水平排列
    title设定图例的标题
    ncol设置图例的列数
    adj图例文字的对齐方式

    text函数的参数
    参数说明
    x,y设置文字的位置
    labels字符向量,设置放到图表中的文字
    adj数值向量,有一个或两个值(介于0到1之间)。如果设置的是一个值,表示横向对齐。如果设置了两个值,第一个表示横向对齐,第二个表示纵向对齐。
    pos数值,设置文字的位置。pos=1表示下方,pos=2表示左侧,pos=3表示上方,pos=4表示右侧。
    offset数值,设置标签的偏移量,单位是字符宽度(只有使用pos时生效)
    vfont

    两个元素的字符向量,设置标签的字体

    cex

    文字的大小

    col文字的颜色
    font文字的字体

    abline函数绘制图线
    参数说明
    a直线截距
    b直线的斜率
    v画垂直线时的横轴值
    reg设置一个带coef方法的对象
    h画水平线时的纵轴值
    coef用函数coef提取函数(包含斜率和截距的R对象)

    以下介绍高级绘图函数

    高级绘图函数
    高级绘图函数描述
    plot(x)以x的元素值为纵坐标,以序号为横坐标绘图
    plot(x,y)x(在x轴上)与y(在y轴上)的二元作图
    sunflowerplot(x,y)同上,但是以相似坐标的点作为花朵,其花瓣数目为点的个数
    pie(x)饼图
    boxplot(x)盒型图
    dotchart(x)如果x是数据框,则作cleveland点图
    mosaicplot(x)列联表的对数线性回归残差的马赛克图
    pairs(x)散点图矩阵
    hist(x)直方图
    barplot(x)条形图
    qqnorm(x)正态分布数——分位数图
    qqplot(x,y)y对x的分位数——分位数图
    contour(x,y,z)等高线图
    image(x,y,z)同上,但是实际数据大小用不同色彩表示
    stars(x)星状图
    symbols(x,y,...)在指定的(x,y)坐标上绘制气泡图、方形图、星形图、温度计图和箱线图
    heatmap(x)热度图
    smoothScatter(x)高密度散点图
    stem(x)茎叶图

    展开全文
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    legend ( loc = 'best' ) # loc指定图例放置的位置,'best'参数标识系统将图例放置到最不碍事的地方 将图标保存到文件 利用plt.savefig可以将当前图表保存到文件 plt . savefig ( 'figpath.png' , dpi =...
  • 图形: 另外相关福利 1、MATLAB支持LaTex格式 2、含属性设置的title函数 例如(懂点数学知识必须知道LaTex) title('y=cos{\omega}t') title('y=e^{axt}') title('X_{1}{\geq}X_{2}') 标题设置颜色 title('y=cos{\...
  • R语言绘图004-legend()参数详解

    千次阅读 2017-04-21 16:05:06
    原文链接:http://blog.sina.com.cn/s/blog_5de124240101pzqb.html legend(x, y = NULL, legend, fill = NULL, col = par("col"),  border = "black", lty, lwd, pch,  angle = 45, densi
  • legend函数,图例说明: legend(12,400,c("forehead","forearm","back"),col=c("DarkTurquoise","DeepPink","RosyBrown"),text.col=c("DarkTurquoise","DeepPink","RosyBrown"),pch=c(15,16,17),lty=c(1,2,3))#...
  • MatLab绘制分段函数&激活函数

    千次阅读 2018-08-20 00:50:18
    函数 plot(x,y,’r’,’lineWidth’,1)%‘r’曲线颜色,‘lineWidth’曲线宽度 标题 title(‘图片描述’) 坐标轴标签 xlabel(‘x轴’) ylabel(‘y轴’) 坐标轴定义域 set(gca,’XLim’,[1 100])% x∈[1...
  • plt.legend参数

    万次阅读 2019-05-14 17:49:07
    title: 为图例添加标题 shadow: 为图例边框添加阴影, markerfirst: True表示图例标签在句柄右侧,false反之, markerscale: 图例标记为原图标记中的多少倍大小, numpoints: 表示图例中的句柄上的标记点的个数...
  • matlab 入门

    2018-02-07 14:30:53
    legend('理论记录','反演记录','残差'); %设置图例 xlabel('v_p(m/s)') %横轴单位  ylabel('Time(ms)') %纵轴单位 title('大尺度') %标题 5. which 加函数名称,查看matlab函数内部代码 ...
  • 警告:第一个细胞就是标题! - SizeDim:每个条目的“MarkerSize”维度。 警告:长度(SizeDim)==长度(TextCell)-1 !!! - 因子:用于放大标记大小的归一化因子一种线性方式。 (MarkerSize*sqrt(因子) - LinSpec:...
  • 【MATLAB】MATLAB的基础知识

    千次阅读 多人点赞 2017-04-12 11:52:00
    ●sum( )函数 sum( )函数用于实现矩阵元素的求和运算,其调用格式为: sum(a) 若a为向量,则该调用格式将计算出向量a所有元素之和。若a为矩阵,则该调用格式将产生一行向量,其元素分别为矩阵a的各列元素之和。 ...

空空如也

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