精华内容
下载资源
问答
  • 002pc.com认为此文章对《python把多个一维数组变成二维数组python爬取并计算成绩》说的很在理。# -*- coding: utf-8 -*-import urllibimport urllib2import cookielibimport reimport string#绩点运算class SDU:#类...

    模拟登录后抓取成绩,计算绩点。

    002pc.com认为此文章对《python把多个一维数组变成二维数组python爬取并计算成绩》说的很在理。# -*- coding: utf-8 -*-

    import urllib

    import urllib2

    import cookielib

    import re

    import string

    #绩点运算

    class SDU:

    #类的初始化

    def __init__(self):

    #登录URL

    self.loginUrl = 'http://jwxt.sdu.edu.cn:7890/pls/wwwbks/bks_login2.login'

    #成绩URL

    self.gradeUrl = 'http://jwxt.sdu.edu.cn:7890/pls/wwwbks/bkscjcx.curscopre'

    #CookieJar对象

    self.cookies = cookielib.CookieJar()

    #表单数据

    self.postdata = urllib.urlencode({

    'stuid':'201200131012',

    'pwd':'xxxxx'

    })

    #构建opener

    self.opener = urllib2.build_opener(urllib2.HTTPCookieProcessor(self.cookies))

    #学分list

    self.credit = []

    #成绩list

    self.grades = []

    def getPage(self):

    req = urllib2.Request(

    url = self.loginUrl,

    data = self.postdata)

    result = self.opener.open(req)

    result = self.opener.open(self.gradeUrl)

    #返回本学期成绩页面

    return result.read().decode('gbk')

    def getGrades(self):

    #获得本学期成绩页面

    page = self.getPage()

    #正则匹配

    myItems = re.findall('

    ',page,re.S)

    for item in myItems:

    self.credit.append(item[0].encode('gbk'))

    self.grades.append(item[1].encode('gbk'))

    self.getGrade()

    def getGrade(self):

    #计算总绩点

    sum = 0.0

    weight = 0.0

    for i in range(len(self.credit)):

    if(self.grades[i].isdigit()):

    sum += string.atof(self.credit[i])*string.atof(self.grades[i])

    weight += string.atof(self.credit[i])

    print u"本学期绩点为:",sum/weight

    sdu = SDU()

    sdu.getGrades()

    更多:python把多个一维数组变成二维数组python爬取并计算成绩

    https://www.002pc.comhttps://www.002pc.com/python/5522.html

    你可能感兴趣的python,爬取,成绩,计算

    No alive nodes found in your cluster

    0踩

    0 赞

    展开全文
  • Python输入二维数组方法前不久对于Python输入二维数组有些不解,今日成功尝试,记以备忘。这里以输入1-9,3*3矩阵为例n=int(input())line=[[0]*n]*nfor i in range(n):line[i]=input().split(' ')print(line)使用数据...

    Python输入二维数组方法

    前不久对于Python输入二维数组有些不解,今日成功尝试,记以备忘。这里以输入1-9,3*3矩阵为例

    n=int(input())

    line=[[0]*n]*n

    for i in range(n):

    line[i]=input().split(' ')

    print(line)

    使用数据转换为int即可!

    以上这篇Python输入二维数组方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们。

    您可能感兴趣的文章:

    一些Python中的二维数组的操作方法

    python中字符串变二维数组的实例讲解

    基于python 二维数组及画图的实例详解

    Python实现二维数组输出为图片

    时间: 2018-04-12

    需要在程序中使用二维数组,网上找到一种这样的用法: #创建一个宽度为3,高度为4的数组 #[[0,0,0], # [0,0,0], # [0,0,0], # [0,0,0]] myList = [[0] * 3] * 4 但是当操作myList[0][1] = 1时,发现整个第二列都被赋值,变成 [[0,1,0], [0,1,0], [0,1,0], [0,1,0]] 为什么...一时搞不懂,后面翻阅The Python Standard Library 找到答案 list * n->n sha

    1.二维数组取值 注:不管是二维数组,还是一维数组,数组里的数据类型要一模一样,即若是数值型,全为数值型 #二维数组 import numpy as np list1=[[1.73,1.68,1.71,1.89,1.78], [54.4,59.2,63.6,88.4,68.7]] list3=[1.73,1.68,1.71,1.89,1.78] list4=[54.4,59.2,63.6,88.4,68.7] list5=np.array([1.73,1.68,1.71,1.89,1.78])

    对于二维数组,img_mask [[ 0 0 0 ..., 7 7 7] [ 0 0 0 ..., 7 7 7] [ 0 0 0 ..., 7 7 7] ..., [266 266 266 ..., 253 253 253] [266 266 266 ..., 253 253 253] [266 266 266 ..., 253 253 253]] 显示为图片的代码为: import matplotlib.pyplot as pyplot pyplot.imshow(im_mask) 以上这篇P

    有一道算法题题目的意思是在二维数组里找到一个峰值.要求复杂度为n. 解题思路是找田字(四边和中间横竖两行)中最大值,用分治法递归下一个象限的田字. 在用python定义一个二维数组时可以有list和numpy.array两种方式,看了几篇python中二维数组的建立的博客发现大多都是建立的初始化的二维数组,而我需要通过文件读取得到的是字符串,再把字符串转换为二维数组,找不到解决方法还是决定自己来转换. 首先,最开始的字符串输出如下,数字之间有空格 思路就是把先按换行符进行切片,再对每一行的字符再

    关于python中的二维数组,主要有list和numpy.array两种. 好吧,其实还有matrices,但它必须是2维的,而numpy arrays (ndarrays) 可以是多维的. 我们主要讨论list和numpy.array的区别: 我们可以通过以下的代码看出二者的区别 >>import numpy as np >>a=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] >>a [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] >>type(a

    L3Byb3h5L2h0dHAvZmlsZXMuamI1MS5uZXQvZmlsZV9pbWFnZXMvYXJ0aWNsZS8yMDE4MTAvMjAxODEwMTcxNDMxNTk5MjMucG5nJiMwNjM7MjAxODkxNzE0MzIxMg==.jpg

    二维数组 二维数组本质上是以数组作为数组元素的数组,即"数组的数组",类型说明符 数组名[常量表达式][常量表达式].二维数组又称为矩阵,行列数相等的矩阵称为方阵.对称矩阵a[i][j] = a[j][i],对角矩阵:n阶方阵主对角线外都是零元素. Python中创建二维数组 Python中的列表list可以当做一维数组使用,但是没有直接的定义使用二维数组.如果直接使用a = [][]会产生SyntaxError: invalid syntax语法不正确错误. 一般Python中创建二

    1.实测,这个版本在32位window7和python3.2环境下正常使用. 2.使用方法:把解压后所得的chardet和docs两个文件夹拷贝到python3.2目录下的Lib\site-packages目录下就可以正常使用了. 3.判断文件编码的参考代码如下: file = open(fileName, "rb")#要有"rb",如果没有这个的话,默认使用gbk读文件. buf = file.read() result = chardet.detect(buf)

    如何根据二维数组中的某一行或者某一列排序?假设data是一个numpy.array类型的二维数组,可以利用numpy中的argsort函数进行实现,代码实例如下: data = data[data[:,2].argsort()] #按照第3列对行排序 注意:argsort返回的只是排好序后的行索引,不会改变原数组. 按照某行进行排序,可以利用转置操作,代码如下所示: data = data.T(data.T[:,2].argsort()).T # 按照第3行对列进行排序 也可以直接按行进行排序,

    1. 使用输入值初始化列表 nums = [] rows = eval(input("请输入行数:")) columns = eval(input("请输入列数:")) for row in range(rows): nums.append([]) for column in range(columns): num = eval(input("请输入数字:")) nums[row].append(num) print(nums) 输出结果为: 请

    以三维数组为例 先申请1个一维数组空间: mat = [None]*d1 d1是第一维的长度. 再把mat中每个元素扩展为第二维的长度: for i in range(len(mat)): mat[i][j] = [None]*d2 类似的,把mat中每个元素扩展为第三维的大小: for i in range(len(mat)): for j in range(len(mat[0]): mat[i][j] = [None]*d3 以上是创建的"数组"其实是list类,不是严格意义的数组

    如下所示:

    <?php //定义二维索引数组 $arr = array( array("101","李军","男","1976-02-20","95033"), array("103","陆君","男","1974-06-03","95031"), array("10

    python中字符串数组如何逆序排列?下面给大家介绍几种方法: 1.数组倒序: 原始元素的倒序排列 (1)切片 >>> arr = [1,2,3,4,3,4]>>> print (arr[::-1])[4, 3, 4, 3, 2, 1] (2)reverse() >>> arr = [1,2,3,4,3,4]>>> arr.reverse()>>> print (arr)[4, 3, 4, 3, 2, 1] (3)r

    展开全文
  • 这次给大家带来python如何取得二维数组局部峰值,使用python取得二维数组局部峰值的注意事项有哪些,下面就是实战案例,一起来看一下。题目的意思大致是在一个n*m的二维数组中,找到一个局部峰值。峰值要求大于相邻...

    这次给大家带来python如何取得二维数组局部峰值,使用python取得二维数组局部峰值的注意事项有哪些,下面就是实战案例,一起来看一下。

    题目的意思大致是在一个n*m的二维数组中,找到一个局部峰值。峰值要求大于相邻的四个元素(数组边界以外视为负无穷),比如最后我们找到峰值A[j][i],则有A[j][i] > A[j+1][i] && A[j][i] > A[j-1][i] && A[j][i] > A[j][i+1] && A[j][i] > A[j][i-1]。返回该峰值的坐标和值。

    当然,最简单直接的方法就是遍历所有数组元素,判断是否为峰值,时间复杂度为O(n^2)

    再优化一点求每一行(列)的最大值,再通过二分法找最大值列的峰值(具体方法可见一维数组求峰值),这种算法时间复杂度为O(logn)

    这里讨论的是一种复杂度为O(n)的算法,算法思路分为以下几步:

    1、找“田”字。包括外围的四条边和中间横竖两条边(图中绿色部分),比较其大小,找到最大值的位置。(图中的7)

    20180403161238.jpg

    2、找到田字中最大值后,判断它是不是局部峰值,如果是返回该坐标,如果不是,记录找到相邻四个点中最大值坐标。通过该坐标所在的象限缩小范围,继续比较下一个田字

    20180403161247.jpg

    3、当范围缩小到3*3时必定会找到局部峰值(也可能之前就找到了)

    关于为什么我们选择的范围内一定存在峰值,大家可以这样想,首先我们有一个圈,我们已知有圈内至少有一个元素大于这个圈所有的元素,那么,是不是这个圈中一定有一个最大值?

    可能说得有点绕,但是多想想应该能够理解,也可以用数学的反证法来证明。

    算法我们理解后接下来就是代码实现了,这里我用的语言是python(初学python,可能有些用法上不够简洁请见谅),先上代码:import numpy as np

    def max_sit(*n): #返回最大元素的位置

    temp = 0

    sit = 0

    for i in range(len(n)):

    if(n[i]>temp):

    temp = n[i]

    sit = i

    return sit

    def dp(s1,s2,e1,e2):

    m1 = int((e1-s1)/2)+s1 #row

    m2 = int((e2-s1)/2)+s2 #col

    nub = e1-s1

    temp = 0

    sit_row = 0

    sit_col = 0

    for i in range(nub):

    t = max_sit(list[s1][s2+i], #第一排

    list[m1][s2+i], #中间排

    list[e1][s2+i], #最后排

    list[s1+i][s2], #第一列

    list[s1+i][m2], #中间列

    list[s1+i][e2], #最后列

    temp)

    if(t==6):

    pass

    elif(t==0):

    temp = list[s1][s2+i]

    sit_row = s1

    sit_col = s2+i

    elif(t==1):

    temp = list[m1][s2+i]

    sit_row = m1

    sit_col = s2+i

    elif(t==2):

    temp = list[e1][s2+i]

    sit_row = e1

    sit_col = s2+i

    elif(t==3):

    temp = list[s1+i][s2]

    sit_row = s1+i

    sit_row = s2

    elif(t==4):

    temp = list[s1+i][m2]

    sit_row = s1+i

    sit_col = m2

    elif(t==5):

    temp = list[s1+i][e2]

    sit_row = s1+i

    sit_col = m2

    t = max_sit(list[sit_row][sit_col], #中

    list[sit_row-1][sit_col], #上

    list[sit_row+1][sit_col], #下

    list[sit_row][sit_col-1], #左

    list[sit_row][sit_col+1]) #右

    if(t==0):

    return [sit_row-1,sit_col-1]

    elif(t==1):

    sit_row-=1

    elif(t==2):

    sit_row+=1

    elif(t==3):

    sit_col-=1

    elif(t==4):

    sit_col+=1

    if(sit_row

    e1 = m1

    else:

    s1 = m1

    if(sit_col

    e2 = m2

    else:

    s2 = m2

    return dp(s1,s2,e1,e2)

    f = open("demo.txt","r")

    list = f.read()

    list = list.split("\n") #对行进行切片

    list = ["0 "*len(list)]+list+["0 "*len(list)] #加上下的围墙

    for i in range(len(list)): #对列进行切片

    list[i] = list[i].split()

    list[i] = ["0"]+list[i]+["0"] #加左右的围墙

    list = np.array(list).astype(np.int32)

    row_n = len(list)

    col_n = len(list[0])

    ans_sit = dp(0,0,row_n-1,col_n-1)

    print("找到峰值点位于:",ans_sit)

    print("该峰值点大小为:",list[ans_sit[0]+1,ans_sit[1]+1])

    f.close()

    首先我的输入写在txt文本文件里,通过字符串转换变为二维数组,具体转换过程可以看我上一篇博客——python中字符串转换为二维数组。(需要注意的是如果在windows环境中split后的列表没有空尾巴,所以不用加list.pop()这句话)。有的变动是我在二维数组四周加了“0”的围墙。加围墙可以再我们判断峰值的时候不用考虑边界问题。

    max_sit(*n)函数用于找到多个值中最大值的位置,返回其位置,python的内构的max函数只能返回最大值,所以还是需要自己写,*n表示不定长参数,因为我需要在比较田和十(判断峰值)都用到这个函数def max_sit(*n): #返回最大元素的位置

    temp = 0

    sit = 0

    for i in range(len(n)):

    if(n[i]>temp):

    temp = n[i]

    sit = i

    return sit

    dp(s1,s2,e1,e2)函数中四个参数的分别可看为startx,starty,endx,endy。即我们查找范围左上角和右下角的坐标值。

    m1,m2分别是row 和col的中间值,也就是田字的中间。def dp(s1,s2,e1,e2):

    m1 = int((e1-s1)/2)+s1 #row

    m2 = int((e2-s1)/2)+s2 #col

    依次比较3行3列中的值找到最大值,注意这里要求二维数组为正方形,如果为矩形需要做调整for i in range(nub):

    t = max_sit(list[s1][s2+i], #第一排

    list[m1][s2+i], #中间排

    list[e1][s2+i], #最后排

    list[s1+i][s2], #第一列

    list[s1+i][m2], #中间列

    list[s1+i][e2], #最后列

    temp)

    if(t==6):

    pass

    elif(t==0):

    temp = list[s1][s2+i]

    sit_row = s1

    sit_col = s2+i

    elif(t==1):

    temp = list[m1][s2+i]

    sit_row = m1

    sit_col = s2+i

    elif(t==2):

    temp = list[e1][s2+i]

    sit_row = e1

    sit_col = s2+i

    elif(t==3):

    temp = list[s1+i][s2]

    sit_row = s1+i

    sit_row = s2

    elif(t==4):

    temp = list[s1+i][m2]

    sit_row = s1+i

    sit_row = m2

    elif(t==5):

    temp = list[s1+i][e2]

    sit_row = s1+i

    sit_row = m2

    判断田字中最大值是不是峰值,并找不出相邻最大值t = max_sit(list[sit_row][sit_col], #中

    list[sit_row-1][sit_col], #上

    list[sit_row+1][sit_col], #下

    list[sit_row][sit_col-1], #左

    list[sit_row][sit_col+1]) #右

    if(t==0):

    return [sit_row-1,sit_col-1]

    elif(t==1):

    sit_row-=1

    elif(t==2):

    sit_row+=1

    elif(t==3):

    sit_col-=1

    elif(t==4):

    sit_col+=1

    缩小范围,递归求解if(sit_row

    e1 = m1

    else:

    s1 = m1

    if(sit_col

    e2 = m2

    else:

    s2 = m2

    return dp(s1,s2,e1,e2)

    好了,到这里代码基本分析完了。如果还有不清楚的地方欢迎下方留言。

    除了这种算法外,我也写一种贪心算法来求解这道题,只可惜最坏的情况下算法复杂度还是O(n^2),QAQ。

    大体的思路就是从中间位置起找相邻4个点中最大的点,继续把该点来找相邻最大点,最后一定会找到一个峰值点,有兴趣的可以看一下,上代码:#!/usr/bin/python3

    def dp(n):

    temp = (str[n],str[n-9],str[n-1],str[n+1],str[n+9]) #中 上 左 右 下

    sit = temp.index(max(temp))

    if(sit==0):

    return str[n]

    elif(sit==1):

    return dp(n-9)

    elif(sit==2):

    return dp(n-1)

    elif(sit==3):

    return dp(n+1)

    else:

    return dp(n+9)

    f = open("/home/nancy/桌面/demo.txt","r")

    list = f.read()

    list = list.replace(" ","").split() #转换为列表

    row = len(list)

    col = len(list[0])

    str="0"*(col+3)

    for x in list: #加围墙 二维变一维

    str+=x+"00"

    str+="0"*(col+1)

    mid = int(len(str)/2)

    print(str,mid)

    p = dp(mid)

    print (p)

    f.close()

    相信看了本文案例你已经掌握了方法,更多精彩请关注Gxl网其它相关文章!

    推荐阅读:

    Python接口使用OpenCV的方法

    Python变量赋值的步奏详解

    以上就是python如何取得二维数组局部峰值的详细内容,更多请关注Gxl网其它相关文章!

    本条技术文章来源于互联网,如果无意侵犯您的权益请点击此处反馈版权投诉

    本文系统来源:php中文网

    展开全文
  • 通常情况下,在Python中遍历二维列表,常用的方法是两个for的嵌套,然而在操作过程中会发现一个问题,如果想要跳出两层循环会显得较为麻烦。numList = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]for i in numList:for each ...

    通常情况下,在Python中遍历二维列表,常用的方法是两个for的嵌套,然而在操作过程中会发现一个问题,如果想要跳出两层循环会显得较为麻烦。

    numList = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

    for i in numList:

    for each in i:

    print(each, end=' ')

    print()

    输出结果:

    1 2 3

    4 5 6

    7 8 9

    跳出两层循环,几种常见方法如封装成函数用return,设立标志变量,自定义异常......

    如果能把一些简单的嵌套循环,修改为只使用一个循环即可完成的代码,则在某些情况下会使操作方便许多,以下尝试用一个while循环遍历二维列表:

    numList = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [10, 11, 12]]

    i = j = 0

    #如果将该二维列表比作4行3列的表格...

    while numList[i][j] != 5: #自行定义跳出条件

    #记录当前所在行并判断是否前进到下一行,依据是当前列是否到达该行的结尾

    i = (i if j != len(numList[i])-1 else i+1)

    #记录当前所在列并判断是继续前进还是回到列头,依据同样是是否到达该行的结尾

    j = (j+1 if j != len(numList[i])-1 else 0)

    print(numList[i][j], end=' ')

    输出结果为:

    2 3 4 5

    如果这样写,既能自定义前进方式,又能简单的通过break,continue之类的关键字来控制循环,整个操作就比较灵活方便。而需要注意的点就是在进行判断时掌握好判断逻辑,避免出现bug。根据需要,对代码进行修改,还能达到三维,四维...的遍历。

    以上是个人根据平时总结的一些方法和技巧,若有疏漏或更好的建议,非常欢迎对此作出评论或提出意见,这样对我也会有很大的帮助!

    展开全文
  • 3二维数组查找python

    2017-09-26 11:21:57
    请完成一个函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,判断数组中是否含有该整数。 思路:1、从右上角开始 2、如果该元素大于target,则向左移一位 3、如果该元素小于target,则向下移一位 # -*- coding:utf-...
  • 请完成一个函数,输入这样的一个二维数组array[m][n]和一个整数k,判断数组中是否含有该整数。解题思路比较最右边一列第一个元素array[max][0]与目标数字k大小,存在以下三种情况:(1) array[max][0]=k 查找到目标...
  • 请完成一个函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,判断数组中是否有该整数。 方法一: #时间复杂度 O(mn) class Solution: def find(self, target, array): for i in range(len(array)): for j in range(len...
  • 请完成一个函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,判断数组中是否含有该整数。 思路一 从上面的图就可以看出,由于这个题目的特性,右上角和左下角的数有一种特性,通过和target的比较,你只有两条路可以走。在....
  • 二维数组中的查找Python实现

    千次阅读 2018-02-26 12:29:04
    请完成一个函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,判断数组中是否含有该整数。思路二维数组的行越右越大,列越下越大,为了寻找一个数可以从二维数组的左下角开始,若目标值大于这个数,则右移;若目标值小于这个...
  • 时间限制:1秒空间限制:32768K热度指数:1071676 本题知识点:查找 ...请完成一个函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,判断数组中是否含有该整数 思路:例子如下: 1 2 8 9 2 4 ...
  • 请完成一个函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,判断数组中是否含有该整数。思路:因为二维数组横向和竖向都是递增的,自然,array[0][0]最小,array[-1][-1]最大,于是想到可以直接比较每组最后一个元素,这样...
  • 剑指Offer(Python多种思路实现):二维数组中的查找 面试4题: 题目: 在一个二维数组中,每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个函数,输入这样的一个二维数组和一个...
  • 请完成一个函数,输入这样的一个二维数组和一个整数, 判断数组中是否含有该整数。 解法1:时间复杂度为O(m*n) 即O(n**2) class Solution: # array 二维列表 # target 整数 def Find(self, ta...
  • 在准备国网的过程中,仍要刷题,编程题。痛并快乐着。...请完成一个函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,判断数组中是否含有该整数。class Solution: # array 二维列表 def Find(self, tar...
  • 二维数组中的查找(python

    千次阅读 2019-08-17 12:14:49
    请完成一个函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,判断数组中是否含有该整数。 分析: 首先我们根据题目描述我们可以画出一个符合条件的例子, 我画了一个2*3的一个二位数组。那么要判断一个整数是否在该数组内...
  • 本人CSDN博客专栏:https://blog.csdn.net/yty_7 ... 用reshape()函数将一维数组升维成二维数组 首先我们由一个列表转换为NpArray数组: >>> import numpy as np >>> s=[1,2,3,4,5] ...
  • #函数功能:把输入oldturple二维元组转换成二维数组 def turple2list(oldturple): i=0 NewList=[] while i<len(oldturple): ToList=list(oldturple[i]) NewList.append(ToList) i=i+1 return NewList ...
  • 请完成一个函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,判断数组中是否含有该整数。 python版本解答 思路要点: 主要就是从右上角开始搜索,目标大于当前值,那么当前就下移一个, 如果目标小于当前值,就左移一个,...
  • 判断某个整数是否在二维数组中的python方法:题目给定基本条件:已知在一个二维数组中,每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序。要求:请完成一个函数的操作,要求输入这样的一个...
  • 请完成一个函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,判断数组中是否含有该整数。 时间限制:C/C++ 1秒,其他语言2秒 空间限制:C/C++ 32M,其他语言64M 分析: 输入:二维数组array 整数 target # -*- coding:utf-8
  • # 将一维数组按指定长度转为二维数组 将一维数组按指定长度转为二维数组 function pages(arr, len) { const pages = [] arr.forEach((item, index) => { const page = Math.floor(index / len) if (!pages...
  • #函数:找出二维数组中某个元素的索引 #功能:返回目标元素在原数组中出现位置的所有索引号 def found(List,AimList):#List:搜索数组,AimList:目标元素 print('原来的数组是:') print(List) print('目标数组是...
  • 请完成一个函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,判断数组中是否含有该整数 ‘’’ 这道题的思路就是从右上角开始寻找, 逐步缩减行和列。 如果不用numpy的话,就要输出参数就要包括行数和列数。 用numpy的话,...
  • 请完成一个函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,判断数组中是否含有该整数。 时间限制:Python 2秒 空间限制:Python 64M 由于这个二维数组的每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的...
  • 请完成一个函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,判断数组中是否含有该整数。 解题思路: 通过循环遍历二维数组中所有元素值与target值进行比较(暴力破解,非常好理解,不过复杂度相对高一点,但是也能编译...
  • 对于二维数组,每一行和每一列都是有序的,可以优化查找!
  • 在一个二维数组中(每个一维数组的长度相同),每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,判断数组中是否含有该整数。
  • #在一个二维数组中每一行都是按照从左到右的顺序递增排序,每一列都是按从上到下的递增排序,完成一个函数判断该数组中是含有该数字 arr_v2 = [[1, 2, 8, 9], [2, 4, 9, 12], [4, 7, 10, 13], [6, 8, 11, 15]] def...
  • python 二维数组读入

    千次阅读 2018-11-09 11:05:00
    study from : https://www.cnblogs.com/reaptomorrow-flydream/p/9613847.html python 二维数组键盘输入1 m = int(input())2 grid = [[] for i in range(m)]3 for i in range(m):4 line = input().split(' ')5 f...

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 29,525
精华内容 11,810
关键字:

len函数二维数组python

python 订阅