精华内容
下载资源
问答
  • 新浪实时股票数据接口

    千次阅读 2019-09-29 05:49:46
    摘要:这是新浪发布的一个实时股票数据接口,通过该接口,可以查询单个股票、多个股票、K线图、历史成交明细和分价表等等。 正文: 一、查询单个股票 以大秦铁路(股票代码:601006)为例,如果要获取它的最新...

    摘要:这是新浪发布的一个实时股票数据接口,通过该接口,可以查询单个股票、多个股票、K线图、历史成交明细和分价表等等。

     

    正文:

    一、查询单个股票
    以大秦铁路(股票代码:601006)为例,如果要获取它的最新行情,只需访问新浪的股票数据接口:
    http://hq.sinajs.cn/list=sh601006  这个url会返回一串文本,例如:
    var hq_str_sh601006="大秦铁路, 27.55, 27.25, 26.91, 27.55, 26.20, 26.91, 26.92, 22114263, 589824680, 4695, 26.91, 57590, 26.90, 14700, 26.89, 14300, 26.88, 15100, 26.87, 3100, 26.92, 8900, 26.93, 14230, 26.94, 25150, 26.95, 15220, 26.96, 2008-01-11, 15:05:32";
    这个字符串由许多数据拼接在一起,不同含义的数据用逗号隔开了,按照程序员的思路,顺序号从0开始。
    0:”大秦铁路”,股票名字;
    1:”27.55″,今日开盘价;
    2:”27.25″,昨日收盘价;
    3:”26.91″,当前价格;
    4:”27.55″,今日最高价;
    5:”26.20″,今日最低价;
    6:”26.91″,竞买价,即“买一”报价;
    7:”26.92″,竞卖价,即“卖一”报价;
    8:”22114263″,成交的股票数,由于股票交易以一百股为基本单位,所以在使用时,通常把该值除以一百;
    9:”589824680″,成交金额,单位为“元”,若要以“万元”为成交金额的单位,需要把该值除以一万;
    10:”4695″,“买一”申请4695股,即47手;
    11:”26.91″,“买一”报价;
    12:”57590″,“买二”
    13:”26.90″,“买二”
    14:”14700″,“买三”
    15:”26.89″,“买三”
    16:”14300″,“买四”
    17:”26.88″,“买四”
    18:”15100″,“买五”
    19:”26.87″,“买五”
    20:”3100″,“卖一”申报3100股,即31手;
    21:”26.92″,“卖一”报价
    (22, 23), (24, 25), (26,27), (28, 29)分别为“卖二”至“卖四的情况”
    30:”2008-01-11″,日期;
    31:”15:05:32″,时间;

    二、查询多个股票
    如果你要同时查询多个股票,那么在URL最后加上一个逗号,再加上股票代码就可以了;比如你要一次查询大秦铁路(601006)和大同煤业(601001)的行情,就这样使用URL:
    http://hq.sinajs.cn/list=sh601003,sh601001

    查询大盘指数,比如查询上证综合指数(000001):http://hq.sinajs.cn/list=s_sh000001
    服务器返回的数据为:var hq_str_s_sh000001="上证指数,3094.668,-128.073,-3.97,436653,5458126";
    数据含义分别为:指数名称,当前点数,当前价格,涨跌率,成交量(手),成交额(万元);
    查询深圳成指数:http://hq.sinajs.cn/list=s_sz399001

    三、查询K线图
    对于股票的K线图,日线图等的获取可以通过请求http://image.sinajs.cn/…./…/*.gif此URL获取,其中*代表股票代码,如下:
    3.1,分时线的查询:http://image.sinajs.cn/newchart/min/n/sh601006.gif 

    3.2,日K线查询:http://image.sinajs.cn/newchart/daily/n/sh601006.gif 

    3.3,周K线查询:http://image.sinajs.cn/newchart/weekly/n/sh601006.gif 

    3.4,月K线查询:http://image.sinajs.cn/newchart/monthly/n/sh601006.gif


    四、JavaScript应用例子
    一个简单的JavaScript应用例子:
    script type="text/javascript" src="http://hq.sinajs.cn/list=sh601006" charset="gb2312">/script>
    /javascript">
    var elements=hq_str_sh601006.split(",");
    document.write("current price:"+elements[3]);
    这段代码输出大秦铁路(股票代码:601006)的当前股价
    current price:14.20

    五、下载历史成交明细
    以大秦铁路(股票代码:601006)为例,获取代码为sh601006,在2016-10-28的成交明细,访问链接就会自动下载,数据为xls格式。
    http://market.finance.sina.com.cn/downxls.php?date=2016-10-28&symbol=sh601006

    六、查询分价表
    获得sh601006当日的分价表
    http://vip.stock.finance.sina.com.cn/quotes_service/view/cn_price.php?symbol=sh601006

    获得sh601006从2016-10-27到2016-10-28的分价表
    http://market.finance.sina.com.cn/pricehis.php?symbol=sh601006&startdate=2016-10-27&enddate=2016-10-28

    转载于:https://www.cnblogs.com/GavinSimons/p/11523790.html

    展开全文
  • Tushare Pro版已发布,请访问新的官网了解和查询数据接口! //tushare.pro TuShare是实现对股票/期货等金融数据数据采集,清洗加工到数据存储过程的工具,满足金融量化分析师和学习数据分析的人在数据获取方面的...
  • 这是新浪发布的一个实时股票数据接口,通过该接口,可以查询单个股票、多个股票、K线图、历史成交明细和分价表等等。 正文: 一、查询单个股票 以大秦铁路(股票代码:601006)为例,如果要获取它的最新行情,只需...

    这是新浪发布的一个实时股票数据接口,通过该接口,可以查询单个股票、多个股票、K线图、历史成交明细和分价表等等。 

    正文:

    一、查询单个股票
    以大秦铁路(股票代码:601006)为例,如果要获取它的最新行情,只需访问新浪的股票数据接口:
    http://hq.sinajs.cn/list=sh601006  这个url会返回一串文本,例如:
    var hq_str_sh601006="大秦铁路, 27.55, 27.25, 26.91, 27.55, 26.20, 26.91, 26.92, 22114263, 589824680, 4695, 26.91, 57590, 26.90, 14700, 26.89, 14300, 26.88, 15100, 26.87, 3100, 26.92, 8900, 26.93, 14230, 26.94, 25150, 26.95, 15220, 26.96, 2008-01-11, 15:05:32";
    这个字符串由许多数据拼接在一起,不同含义的数据用逗号隔开了,按照程序员的思路,顺序号从0开始。
    0:”大秦铁路”,股票名字;
    1:”27.55″,今日开盘价;
    2:”27.25″,昨日收盘价;
    3:”26.91″,当前价格;
    4:”27.55″,今日最高价;
    5:”26.20″,今日最低价;
    6:”26.91″,竞买价,即“买一”报价;
    7:”26.92″,竞卖价,即“卖一”报价;
    8:”22114263″,成交的股票数,由于股票交易以一百股为基本单位,所以在使用时,通常把该值除以一百;
    9:”589824680″,成交金额,单位为“元”,若要以“万元”为成交金额的单位,需要把该值除以一万;
    10:”4695″,“买一”申请4695股,即47手;
    11:”26.91″,“买一”报价;
    12:”57590″,“买二”
    13:”26.90″,“买二”
    14:”14700″,“买三”
    15:”26.89″,“买三”
    16:”14300″,“买四”
    17:”26.88″,“买四”
    18:”15100″,“买五”
    19:”26.87″,“买五”
    20:”3100″,“卖一”申报3100股,即31手;
    21:”26.92″,“卖一”报价
    (22, 23), (24, 25), (26,27), (28, 29)分别为“卖二”至“卖四的情况”
    30:”2008-01-11″,日期;
    31:”15:05:32″,时间;

    二、查询多个股票
    如果你要同时查询多个股票,那么在URL最后加上一个逗号,再加上股票代码就可以了;比如你要一次查询大秦铁路(601006)和大同煤业(601001)的行情,就这样使用URL:
    http://hq.sinajs.cn/list=sh601003,sh601001

    查询大盘指数,比如查询上证综合指数(000001):http://hq.sinajs.cn/list=s_sh000001
    服务器返回的数据为:var hq_str_s_sh000001="上证指数,3094.668,-128.073,-3.97,436653,5458126";
    数据含义分别为:指数名称,当前点数,当前价格,涨跌率,成交量(手),成交额(万元);
    查询深圳成指数:http://hq.sinajs.cn/list=s_sz399001

    三、查询K线图
    对于股票的K线图,日线图等的获取可以通过请求http://image.sinajs.cn/…./…/*.gif此URL获取,其中*代表股票代码,如下:
    3.1,分时线的查询:http://image.sinajs.cn/newchart/min/n/sh601006.gif 

    3.2,日K线查询:http://image.sinajs.cn/newchart/daily/n/sh601006.gif 

    3.3,周K线查询:http://image.sinajs.cn/newchart/weekly/n/sh601006.gif 

    3.4,月K线查询:http://image.sinajs.cn/newchart/monthly/n/sh601006.gif


    四、JavaScript应用例子
    一个简单的JavaScript应用例子:
    script type="text/javascript" src="http://hq.sinajs.cn/list=sh601006" charset="gb2312">/script>
    /javascript">
    var elements=hq_str_sh601006.split(",");
    document.write("current price:"+elements[3]);
    这段代码输出大秦铁路(股票代码:601006)的当前股价
    current price:14.20

    五、下载历史成交明细
    以大秦铁路(股票代码:601006)为例,获取代码为sh601006,在2016-10-28的成交明细,访问链接就会自动下载,数据为xls格式。


    六、查询分价表
    获得sh601006当日的分价表
    http://vip.stock.finance.sina.com.cn/quotes_service/view/cn_price.php?symbol=sh601006

    获得sh601006从2016-10-27到2016-10-28的分价表
    http://market.finance.sina.com.cn/pricehis.php?symbol=sh601006&startdate=2016-10-27&enddate=2016-10-28

     

    展开全文
  • 但是这个数据不能通过行情软件查询,所以可以使用tushare提供的数据接口进行处理。 备注:因为权限问题,所以调用这个封装接口后,调用需要花费的时间很多,需要暂停一分钟调用五个板块的数据。 同时笔者并不擅长...

    目录

    概述

    前提准备

    编码

     


     

     


    概述

    有些板块的涨跌可能会有周期性,比如某个时间段某个板块大概率会上涨,为了研究这个内容,我们需要去查询某段时间间隔的板块平均涨跌幅,这里我单独计算涨幅和跌幅。

    但是这个数据不能通过行情软件查询,所以可以使用tushare提供的数据接口进行处理。

    备注:因为权限问题,所以调用这个封装接口后,调用需要花费的时间很多,需要暂停一分钟调用五个板块的数据。

    同时笔者并不擅长使用python,所以代码会写得很简单,同时有详细的注解,方便大家参考,感谢支持。

    前提准备

    需要去https://waditu.com/注册账号,申请专用的appkey,才能进行调用哦,

    这里主要调用了两个接口

    同花顺板块指数:用来获取板块指数代码

    同花顺板块指数行情:通过上面的指数代码获取板块数据。

    编码

    首先导入模块

     

    import tushare as ts #导入模块
    from flask import Flask,render_template,request #导入模块
    import time
    import json
    
    ts.set_token('你的key')
    pro = ts.pro_api()

    然后这里调用同花顺板块指数接口,获取板块代码和名称封装到字典中

    #板块列表
    block_list = pro.ths_index()
    
    #概念板块列表
    block_list_code={} #key:代码 val:板块名称
    #最终数据
    list_obj = []
    
    #获取行
    for i in range(0,len(block_list)):
        if block_list.loc[i,'exchange']=='A':#查询A股
            block_list_code[block_list.loc[i,'ts_code']]=block_list.loc[i,'name']
    
    dic_keys = list(block_list_code.keys()) #板块代码
    dic_vals = list(block_list_code.values()) #板块名称

     

    然后用上面的数据获取数据,同时处理计算平均涨跌幅

    #权限限制,每分钟查询五个板块的涨跌信息
    for i in range(0,len(block_list_code)):
        up_sum = 0 #单个板块的总涨幅
        down_sum = 0 #单个板块的总跌幅
        up_ave = 0 #单个板块的平均涨幅
        down_ave = 0 #单个板块的平均跌幅
        count = 0 #涨的个数
        #查询板块行情
        df_daily = pro.ths_daily(ts_code=dic_keys[i], start_date=start_date, end_date=end_date, fields='ts_code,trade_date,open,close,high,low,pct_change')
        #求平均涨幅和跌幅
        for x in range(0,len(df_daily)):
            #判断有涨跌幅,不然会出错,None和Int不能运算
            if df_daily.loc[x,'pct_change'] != None:
                if df_daily.loc[x,'pct_change']>0:#上涨
                    up_sum += df_daily.loc[x,'pct_change'] #累加涨幅
                    count += 1
                else:
                    down_sum += df_daily.loc[x,'pct_change']#累加跌幅
        #求平均涨幅
        if count==0:
            up_ave=0
        else:
            up_ave = round(up_sum/count,4) 
        #求平均跌幅
        if (len(df_daily)-count)==0:
            down_ave=0
        else:
            down_ave = round(down_sum/(len(df_daily)-count),4) 
        
        #为了省事用字典代替对象保存我们需要的数据
        obj_dic = {'name':dic_vals[i],'code':dic_keys[i],'up_ave':str(up_ave)+"%",'down_ave':str(down_ave)+"%"}
        list_obj.append(obj_dic)
    
        #取模暂停
        if (i+1)%5 == 0:
            time.sleep(62) #暂停62秒
    #根据涨幅排序
    list_obj2 = sorted(list_obj,key = lambda e:e.__getitem__('up_ave'),reverse=True)

    最后我是封装到了flask中,然后可以查询一下2019-2-11到2019-2-28日,也就是2019年春节过后哪些板块涨得比较好。

    @app.route("/get_plate_ave",methods = ["GET"]) 
    def get_plate_ave():
        start_date = request.args.get("start_date")
        end_date = request.args.get("end_date")
       
        #板块列表
        block_list = pro.ths_index()
    
        #概念板块列表
        block_list_code={} #key:代码 val:板块名称
        #最终数据
        list_obj = []
    
        #获取行
        for i in range(0,len(block_list)):
            if block_list.loc[i,'exchange']=='A':#查询A股
                block_list_code[block_list.loc[i,'ts_code']]=block_list.loc[i,'name']
    
        dic_keys = list(block_list_code.keys()) #板块代码
        dic_vals = list(block_list_code.values()) #板块名称
    
        #权限限制,每分钟查询五个板块的涨跌信息
        for i in range(0,len(block_list_code)):
            up_sum = 0 #单个板块的总涨幅
            down_sum = 0 #单个板块的总跌幅
            up_ave = 0 #单个板块的平均涨幅
            down_ave = 0 #单个板块的平均跌幅
            count = 0 #涨的个数
            #查询板块行情
            df_daily = pro.ths_daily(ts_code=dic_keys[i], start_date=start_date, end_date=end_date, fields='ts_code,trade_date,open,close,high,low,pct_change')
            
            #求平均涨幅和跌幅
            for x in range(0,len(df_daily)):
                #判断有涨跌幅,不然会出错,None和Int不能运算
                if df_daily.loc[x,'pct_change'] != None:
                    if df_daily.loc[x,'pct_change']>0:#上涨
                        up_sum += df_daily.loc[x,'pct_change'] #累加涨幅
                        count += 1
                    else:
                        down_sum += df_daily.loc[x,'pct_change']#累加跌幅
            #求平均涨幅
            if count==0:
                up_ave=0
            else:
                up_ave = round(up_sum/count,4) 
            #求平均跌幅
            if (len(df_daily)-count)==0:
                down_ave=0
            else:
                down_ave = round(down_sum/(len(df_daily)-count),4) 
            
            #为了省事用字典代替对象保存我们需要的数据
            obj_dic = {'name':dic_vals[i],'code':dic_keys[i],'up_ave':str(up_ave)+"%",'down_ave':str(down_ave)+"%"}
            list_obj.append(obj_dic)
    
            #取模暂停
            if (i+1)%5 == 0:
                time.sleep(62) #暂停62秒
        #根据涨幅排序
        list_obj2 = sorted(list_obj,key = lambda e:e.__getitem__('up_ave'),reverse=True)
        return json.dumps(list_obj2,ensure_ascii=False)

     

     

     

    展开全文
  • Python tushare 股票数据

    千次阅读 2017-12-27 20:45:58
    tushare 是一个开源的股票数据获取接口,通过它我们可以获取很多股票的详细的数据。 本文主要实现一个简单的历史明细数据获取。 主要涉及,对一个列表内的股票进行遍历,然后查询每支股票过去30天的明细数据,判断...

    tushare 是一个开源的股票数据获取接口,通过它我们可以获取很多股票的详细的数据。
    本文主要实现一个简单的历史明细数据获取。
    主要涉及,对一个列表内的股票进行遍历,然后查询每支股票过去30天的明细数据,判断当天是不是交易日。然后把这些数据存入数据库。

    \# --coding:utf-8 --
    import tushare as ts
    import time
    import datetime #导入日期时间模块
    import MySQLdb
    import sys
    reload(sys)
    sys.setdefaultencoding('utf-8')
    conn= MySQLdb.connect(
            host='127.0.0.1',
            port = 3306,
            user='root',
            passwd='123',
            db ='test',
            charset="utf8",
            )
    cur = conn.cursor()
    today = datetime.date.today() #获得今天的日期
    codelist =['600000','600036','600001','600016']
    for j in range(len(codelist)):
       for k in range(30):
         try:
             yesterday = today - datetime.timedelta(days=k)
             df = ts.get_tick_data(codelist[j],date = str(yesterday),pause = 0.2)
             lines = df.iloc[:,0].size
             if lines == 3:
                 continue
             for i in range(lines):
    
                 print df.iloc[i]['time']
                 # value = [codelist[j], str(yesterday), str(df.irow(i)['time']), str(df.irow(i)['price']),df.irow(i)['type'],str(df.irow(i)['amount'])]
                 # print value
                 # sql = "INSERT INTO stock_test(code,date_time,price,type,amount) VALUES (%s, %s,%s,%s,%s)" % (codelist[j],yesterday,df.irow(i)['time'],df.irow(i)['price'],df.irow(i)['type'],df.irow(i)['amount'])
                 sql = "INSERT INTO stock_test (code,datec,price,type,amount,timee) VALUES (\'%s\',\'%s\',\'%s\',\'%s\',\'%s\',\'%s\')" % (
                     codelist[j], str(yesterday), df.iloc[i]['price'], df.iloc[i]['type'], df.iloc[i]['amount'],
                 df.iloc[i]['time'])
                 cur.execute(sql)
                 conn.commit()
                 print codelist[j],str(yesterday)+"写入数据库"
                 # print codelist[j],yesterday,df.irow(i)['time'],df.irow(i)['price'],df.irow(i)['type'],df.irow(i)['amount']
             # time.sleep(2)
         except :
             time.sleep(2)
             continue
            # print df.head(100)
    conn.close()
    展开全文
  • 由于歪枣网上的金融数据查询接口,主要是股票、基金的历史数据,数据量其实是非常大的,有兴趣的可以去逛逛网站。一只股票的 历史日/周/月K线数据将近三万条(包括前复权、不复权、后复权),将近上亿条数据。SQL...
  • Sam bee Stock 此接口是基本远程调用腾讯股票与新浪股票的一套混合接口,能实现当前的股票的如名字,买1-买5,卖1-卖5的 流通市值,总市值,市净率,涨停价……的信息,同时与可以查询股票历史交易数据。...
  • 证券宝www.baostock.com是一个免费、开源的证券数据平台。提供大量准确、完整的证券历史行情数据、上市公司财务数据、实时证券行情推送服务等。... 本次介绍 接口:证券代码查询:query_all_stock() (以...
  • python中数据分析小题--买卖股票能赚多少钱关于tushare一、导入tushare安装包二、测试是否能正常使用三、查询应用 关于tushare http://www.tushare.org/. Tushare是一个免费、开源的python财经数据接口包。今天我们...
  • 行情接口整理(转自知乎)

    千次阅读 2019-09-25 11:47:52
    介绍 ==================== 行情查询主要有两种方式: 1. 使用财经网站接口,...股市行情历史查询(沪深/香港/美国) - 数据接口 - NowAPI 这些url调用都很简单。 2. 可以使用封装好的库。 财经网站接口 ...
  • 各种免费的接口

    2018-06-05 10:24:14
    各类免费的API接口分享:手机号码归属地API:https://www.juhe.cn/docs/api/id/11历史上的今天API:https://www.juhe.cn/docs/api/id/63股票数据API:https://www.juhe.cn/docs/api/id/21天气预报API:...
  • 免费的API接口

    2019-10-07 12:13:31
    https://www.juhe.cn/docs/api/id/11历史上的今天API:https://www.juhe.cn/docs/api/id/63股票数据API:https://www.juhe.cn/docs/api/id/21天气预报API:https://www.juhe.cn/docs/api/id/73身份证查询API:...
  • 目前掘金提供的接口没有能够直接获取停牌前一交易日收盘价,想要查询停牌价格,只能利用其他数据接口判断。因此小编将一些接口组合,写成了一个函数供大家参考交流。 设计思路 1. 函数功能 查询停牌日及停牌日前...
  • 取消了历史遗留的品种订阅数限制 完全永久免费 2016.10.16 Quicklib(期货行情交易接口)1.62 删除了2个不成熟的例子,并简化了配置文件中的字段 2016.9.21 Quicklib(期货行情交易接口) 1.61 (1)更新库兼容性 (2)...
  • 无限用户组添加功能、站内短信功能、会员点券明细查询、有效期查询、资金明细查询、点卡在线充值功能、在线支付实时到帐,会员可设置为扣点会员、有效期会员和、无限期会员。 SEO优化 在线智能生成GOOGLE/百度标准...
  • 无限用户组添加功能、站内短信功能、会员点券明细查询、有效期查询、资金明细查询、点卡在线充值功能、在线支付实时到帐,会员可设置为扣点会员、有效期会员和、无限期会员。 SEO优化 在线智能生成GOOGLE/百度标准...
  • 无限用户组添加功能、站内短信功能、会员点券明细查询、有效期查询、资金明细查询、点卡在线充值功能、在线支付实时到帐,会员可设置为扣点会员、有效期会员和、无限期会员。 SEO优化 在线智能生成GOOGLE/百度标准...
  • 无限用户组添加功能、站内短信功能、会员点券明细查询、有效期查询、资金明细查询、点卡在线充值功能、在线支付实时到帐,会员可设置为扣点会员、有效期会员和、无限期会员。 SEO优化 在线智能生成GOOGLE/百度标准...
  • 获取历史数据(包含快照数据),可查询单个标的多个数据字段,返回数据格式为 DataFrame get_current_tick 获取最新的tick数据,返回数据格式为DataFrame格式 get_fund_info 基金基础信息数据接口,获取单个基金的...
  • IQML是IQFeed的Matlab连接器,使用户能够利用Matlab的卓越分析和可视化功能,以及IQFeed可靠地提供股票,ETF,共同基金,债券,债券,期权,期货,商品和外汇的实时和历史市场数据。 IQML可用于自动算法交易和选择性...
  • HQChart使用教程41-分钟K线设置拖拽自动下载历史数据 HQChart使用教程42-K线图如何对接数字货币 HQChart使用教程43-日K线设置拖拽自动下载历史数据 HQChart使用教程45-如何动态修改指标参数 HQChart使用...
  • HQChart使用教程41-分钟K线设置拖拽自动下载历史数据 HQChart使用教程42-K线图如何对接数字货币 HQChart使用教程43-日K线设置拖拽自动下载历史数据 HQChart使用教程45-如何动态修改指标参数 HQChart使用...
  • 免费api

    2018-12-23 21:39:17
    各类免费的API接口分享: ...历史上的今天API:https://www.juhe.cn/docs/api/id/63 股票数据API:https://www.juhe.cn/docs/api/id/21 天气预报API:https://www.juhe.cn/docs/api/id/73 身份证查询API:...
  • 微信公众平台开发最佳实践 源代码

    热门讨论 2015-06-12 09:08:20
    7.5 股票行情及分析 176 7.5.1 行情数据 176 7.5.2 个股分析 178 7.5.3 开发实现 178 7.6 苹果产品信息查询 184 7.6.1 过程分析 184 7.6.2 开发实现 188 7.7 历史上的今天 191 7.7.1 数据来源 191 7.7.2 ...
  • 7.5 股票行情及分析 176 7.5.1 行情数据 176 7.5.2 个股分析 178 7.5.3 开发实现 178 7.6 苹果产品信息查询 184 7.6.1 过程分析 184 7.6.2 开发实现 188 7.7 历史上的今天 191 7.7.1 数据来源 191 7.7.2 ...
  • 因此管理员无须支付费用购买数据接口就能让自己网站的用户查看实时的股市行情和进行模拟盘交易。 3、实时。无论是大盘或是个股均为实时行情。与现在流行的股票软件一致。速度同步证券交易所,并无延时。 4、高效。...
  • Q2358C CDMA MODEM

    2011-11-29 14:21:05
    保存历史记录 自动统计上网时间 通讯簿功能 导出UIM卡中的数据 查询信号,电量状态 浏览任意Internet 网页 收发E-mail 电话语音功能 捕获最新股票信息、体育新闻 查询公司内部数据库等 容易使用 Baiyi ...
  • 股票经纪人的股票及其价格的历史数据是这些经纪人的生命线。因此,数据是组织(企事业单位,机关,学校等)的相当重要资产,应当像管理其它资产那样管理组织的数据。 1.2 数据位于信息系统的中心 从简单的单证数据处理...
  • 韭菜盒子——VSCode里也可以看股票&基金实时数据,做最好用的投资插件 Mac版微信小助手 iOS版微信抢红包插件 京东茅台抢购,不支持其他商品! 一个帮助您自动申请京东价格保护的chrome扩展 工具网站 在你的...

空空如也

空空如也

1 2
收藏数 34
精华内容 13
关键字:

股票历史数据查询接口