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  • Linux Nvidia 驱动安装与优化

    千次阅读 2014-02-11 13:07:42
    Nvidia为了保护其显卡架构没有开源其驱动,Nvidia本身对Linux 的支持也极为糟糕,所以Linux安装Nvidia驱动经常碰到各种问题,并且性能也落后于Windows系统。这里总结些信息便于以后查看,也希望对大家有用。 1. ...

    Linux的Nvidia显卡驱动是一个让人很头疼的问题。Nvidia为了保护其显卡架构没有开源其驱动,Nvidia本身对Linux 的支持也极为糟糕,所以Linux安装Nvidia驱动经常碰到各种问题,并且性能也落后于Windows系统。这里总结些信息便于以后查看,也希望对大家有用。

    1. 删除旧Nvidia驱动

    Ubuntu等Linux发行版中都会预装Nvidia的驱动,不过这都是老旧驱动,性能不好,需要删掉。

    sudo apt-get remove --purge nvidia-currentXXX

    如果要删除你自己以前安装的Nvidia的闭源驱动可以采用以下命令:

    首先找到你下载的驱动,进入目录,然后使用以下命令:

     ./NVIDIA-Linux-x86-285.05.09.run --uninstall

    2. 卸载nouveau驱动

    有可能在卸掉本身的nvidia驱动后可能会加载将开源驱动nouveau驱动,因此需要屏蔽掉该驱动。

    /etc/modprobe.d/blacklist.conf里加上blacklist nouveau


    3.关闭图形环境

    注销系统,然后点Ctrl + Alt +F1到第一控制台.输入用户密码(如果num lock亮着,再按两次), 然后输入命令关闭X.

    sudo /etc/init.d/kdm stop  #适用于Kubuntu
    sudo /etc/init.d/gdm stop  #适用于Ubuntu
    sudo stop lightdm  #适用于Ubuntu(11.10)

    如果不成功的话可以


    4. 安装驱动

    找到驱动位置,然后输入:

    sudo sh NVIDIA-Linux-*.run

    安装过程中

    如果提示有旧驱动,询问是否删除旧驱动,选Yes;
    如果提示缺少某某模块(modules),询问是否上网下载,选no;
    如果提示编译模块,询问是否进行编译,选ok;
    如果提示将要修改Xorg.conf,询问是否允许,选Yes;

    5. Linux下Nvidia闭源驱动优化设置

    5.1. 禁用 VBlank Sync (重要!)

    HOW:打开 nvidia-settings ,找到“OpenGL Settings”,取消选择“Sync to VBlank”,并且将 nvidia-settings -l 加入 autostart 中( GNOME 在 gnome-session-properties 中设置)。

    WHY: VBlank Sync 即所谓的“垂直同步”,即将 OpenGL 的渲染帧率限制到显示器的垂直刷新率,防止某些情况下画面出现撕裂,具体可以自己搜索一下。这个技术听上去很美,可事实上高帧率导致画面撕裂一般只会出现 在老旧的显卡驱动、游戏引擎和 CRT 显示器( LCD 的刷新原理与 CRT 略有不同)之下,在当今这一现象已经极少发生,打开这个功能将导致显卡的渲染性能受到极大限制(运行 glxgears ,你会明显观察到你的独立显卡渲染这样简单的几个齿轮居然都只有不到 100FPS UPDATE:glxgears不能代表性能),最典型的表现就是 GNOME Shell 的特效出现明显的卡顿。所以推荐平常不要使用该功能,仅当你在玩 Quake 之类的游戏、遇到画面撕裂现象时再把它开起来。

    5.2. 关闭 NVIDIA Logo

    HOW:编辑 /etc/X11/xorg.conf (如果没有该文件,请以 root 权限运行 nvidia-xconfig 生成),在 Section “Device” 下加入一行 Option "NoLogo" "1"

    WHY:我相信没有人会喜欢这玩意儿的吧……

    5.3. 使用按需 VBlank 中断(笔记本推荐)

    HOW:仍旧编辑 xorg.conf ,在 Device 节中加入 Option "OnDemandVBlankInterrupts" "1"UPDATE 最新的 nvidia-settings 中已经引入了这项设置。

    WHY: NVIDIA 驱动默认会对每一次垂直刷新产生一个中断,这将会导致较大的电源消耗(使用 powertop 工具可以清楚地观察到),使用按需中断将会把中断减少到每秒几个的水平。

    5.4. 强制 pixmap 缓存到显存中

    HOW:在开机时运行 nvidia-settings -a InitialPixmapPlacement=2 (方法同1)。

    WHY: NVIDIA 驱动默认将 pixmap 缓存到系统内存中,而现今独显的显存越来越大,且 Linux 下也很少大量使用显存的情况,所以将 pixmap 放到速度快上许多的显存中将会 2D 绘图的提高性能——这对于 Firefox 之类大量使用 pixmap 的程序将会带来巨大的影响(参看这里)。

    5.5. 可恶的 nvidia-settings

    UDPATE:最新版驱动(310.19)所附带的 nvidia-settings 已经解决了下文所说的 bug ,而且对显示器 Gamma 值配置项的写法有了一些小修改。推荐删掉旧的配置文件,重新配置。

    ===========For version < 310=============

    在我自己使用第4项优化时,我想为何不干脆把这个配置写入 .nvidia-settings-rc 中,与第1项优化一并读取呢?于是我就尝试了一下(文件格式还是比较容易懂的,注意要在配置项之前加上“0/”前缀,表示是 X Screen 0 的配置)。结果过了几天当我再打开文件时发现这一行被神奇地删除了。

    后来,在用 nvidia-settings 调整 Gamma 值的时候,我意外地发现了原因所在。每次我调完 Gamma 值,关掉设置程序再重新打开时,屏幕就会突然变亮(我的屏幕的 Gamma 偏差很大、明显发白),进去一看发现 Gamma 又被恢复为 1 了。原来 nvidia-settings 在启动时会把某些配置项重置……

    上网搜了一下没有发现什么有价值的资料,不过既然是 Linux ,那么最简单直接的方法就是把 .nvidia-settings-rc 的写权限去掉。果然,问题顺利解决……如此一来,只要配置好之后把文件设置为只读,以后就只需在开机时执行nvidia-settings -l读取设置即可。

    =========================================

    P.S. 经过实验,推荐使用 DM 的 autostart 读取配置(即使用 gnome-session-properties 等进行配置),不要放在 xinitrc 、 xprofile 或是其他的 X 初始化文件中——我观察到这样的做法会导致在用户登陆后配置被重置。

    6. 参考文献

    [1] NVIDIA Ubuntu中文 , http://wiki.ubuntu.org.cn/NVIDIA

    [2] ubuntu 12.04 安装官方nvidia显卡驱动, http://forum.ubuntu.org.cn/viewtopic.php?f=42&t=372630

    [3] Linux 下 NVIDIA 显卡闭源驱动的一些优化,http://blog.robotshell.org/2012/linux-nvidia-driver-tweak/

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  • 查看显卡信息 ubuntu-drivers devices 输入以上命令可以查看电脑的显卡信息,在安装时按照显卡的版本来 这里我们可以看到需要安装的版本是390,接着可以执行以下命令进行安装 sudo apt-get install nvidia-driver-...

    查看显卡信息

    ubuntu-drivers devices
    输入以上命令可以查看电脑的显卡信息,在安装时按照显卡的版本来
    在这里插入图片描述
    这里我们可以看到需要安装的版本是390,接着可以执行以下命令进行安装

    sudo apt-get install nvidia-driver-390

    测试

    安装完成后进行测试,在输入nvidia-smi命令时出现了以下错误:

    NVIDIA-SMI has failed because it couldn’t communicate with the NVIDIA driver. Make sure that the latest NVIDIA driver is installed and running.

    参考网上的首先降低内核版本没有作用,这里就不叙述

    输入sudo apt-get install dkms
    sudo dkms install -m nvidia -v 390.116(这里是我的版本号,可进入usr/src查看)

    最后不需要重启,输入nvidia-smi就可运行
    在这里插入图片描述

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  • 本文记录在Linux服务器更换Nvidia驱动的流程。 需求 Linux 服务器上的 1080Ti 显卡驱动为387, CUDA 9,比较老旧,需要更换成可以运行pytorch 1.6的环境。 确定当前显卡型号\操作系统版本\目标环境 查看显卡信息...

    本文记录在Linux服务器更换Nvidia驱动的流程。

    需求

    Linux 服务器上的 1080Ti 显卡驱动为387, CUDA 9,比较老旧,需要更换成可以运行pytorch 1.6的环境。

    确定当前显卡型号\操作系统版本\目标环境

    • 查看显卡信息,确定自己的显卡型号:
    $ nvidia-smi
    

    $ lspci  | grep -i vga
    

    输出的设备信息并不是我们熟悉的型号,比如我的输出为:

    02:00.0 VGA compatible controller: NVIDIA Corporation Device 1b06 (rev a1)
    04:00.0 VGA compatible controller: NVIDIA Corporation Device 1b06 (rev a1)
    09:00.0 VGA compatible controller: Matrox Electronics Systems Ltd. G200eR2 (rev 01)
    83:00.0 VGA compatible controller: NVIDIA Corporation Device 1b06 (rev a1)
    84:00.0 VGA compatible controller: NVIDIA Corporation Device 1b06 (rev a1)
    

    其中 Device 1b06 即为 1080Ti

    可以进一步查看左边编号下的显卡信息

    $ lspci -v -s 02:00.0
    ->
    02:00.0 VGA compatible controller: NVIDIA Corporation Device 1b06 (rev a1) (prog-if 00 [VGA controller])
    	Subsystem: Gigabyte Technology Co., Ltd Device 376b
    	Flags: bus master, fast devsel, latency 0, IRQ 83
    	Memory at 91000000 (32-bit, non-prefetchable) [size=16M]
    	Memory at 3bfe0000000 (64-bit, prefetchable) [size=256M]
    	Memory at 3bff0000000 (64-bit, prefetchable) [size=32M]
    	I/O ports at 2000 [size=128]
    	[virtual] Expansion ROM at 92080000 [disabled] [size=512K]
    	Capabilities: <access denied>
    	Kernel driver in use: nvidia
    	Kernel modules: nvidiafb, nouveau, nvidia_drm, nvidia
    
    • 查看系统信息
    $ lsb_release -a
    ->
    No LSB modules are available.
    Distributor ID:	Ubuntu
    Description:	Ubuntu 16.04.5 LTS
    Release:	16.04
    Codename:	xenial
    
    • 查看系统位数
    $ file /bin/ls
    ->
    /bin/ls: ELF 64-bit LSB executable, x86-64, version 1 (SYSV), dynamically linked, interpreter /lib64/ld-linux-x86-64.so.2, for GNU/Linux 2.6.32, BuildID[sha1]=d0bc0fb9b3f60f72bbad3c5a1d24c9e2a1fde775, stripped
    
    • 确定需求的Cuda版本

    比如 tensorflow-gpu 的各个版本对Cuda 和 cuDNN 都有自己的要求:

    https://tensorflow.google.cn/install/source#linux

    Version Python version Compiler Build tools cuDNN CUDA
    tensorflow-2.3.0 3.5-3.8 GCC 7.3.1 Bazel 3.1.0 7.6 10.1
    tensorflow-2.2.0 3.5-3.8 GCC 7.3.1 Bazel 2.0.0 7.6 10.1
    tensorflow-2.1.0 2.7, 3.5-3.7 GCC 7.3.1 Bazel 0.27.1 7.6 10.1
    tensorflow-2.0.0 2.7, 3.3-3.7 GCC 7.3.1 Bazel 0.26.1 7.4 10.0
    tensorflow_gpu-1.15.0 2.7, 3.3-3.7 GCC 7.3.1 Bazel 0.26.1 7.4 10.0
    tensorflow_gpu-1.14.0 2.7, 3.3-3.7 GCC 4.8 Bazel 0.24.1 7.4 10.0
    tensorflow_gpu-1.13.1 2.7, 3.3-3.7 GCC 4.8 Bazel 0.19.2 7.4 10.0
    tensorflow_gpu-1.12.0 2.7, 3.3-3.6 GCC 4.8 Bazel 0.15.0 7 9
    tensorflow_gpu-1.11.0 2.7, 3.3-3.6 GCC 4.8 Bazel 0.15.0 7 9
    tensorflow_gpu-1.10.0 2.7, 3.3-3.6 GCC 4.8 Bazel 0.15.0 7 9
    tensorflow_gpu-1.9.0 2.7, 3.3-3.6 GCC 4.8 Bazel 0.11.0 7 9
    tensorflow_gpu-1.8.0 2.7, 3.3-3.6 GCC 4.8 Bazel 0.10.0 7 9
    tensorflow_gpu-1.7.0 2.7, 3.3-3.6 GCC 4.8 Bazel 0.9.0 7 9
    tensorflow_gpu-1.6.0 2.7, 3.3-3.6 GCC 4.8 Bazel 0.9.0 7 9
    tensorflow_gpu-1.5.0 2.7, 3.3-3.6 GCC 4.8 Bazel 0.8.0 7 9
    tensorflow_gpu-1.4.0 2.7, 3.3-3.6 GCC 4.8 Bazel 0.5.4 6 8
    tensorflow_gpu-1.3.0 2.7, 3.3-3.6 GCC 4.8 Bazel 0.4.5 6 8
    tensorflow_gpu-1.2.0 2.7, 3.3-3.6 GCC 4.8 Bazel 0.4.5 5.1 8
    tensorflow_gpu-1.1.0 2.7, 3.3-3.6 GCC 4.8 Bazel 0.4.2 5.1 8
    tensorflow_gpu-1.0.0 2.7, 3.3-3.6 GCC 4.8 Bazel 0.4.2 5.1 8

    pytorch 同样有各个版本对Cuda的要求:

    https://pytorch.org/get-started/previous-versions/

    • 我们需要安装pytorch1.6的环境,因此需要10.2 以上的Cuda版本.
    • 确定安装的驱动版本:

    https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html#cuda-major-component-versions

    CUDA Toolkit Linux x86_64 Driver Version Windows x86_64 Driver Version
    CUDA 11.1.1 Update 1 >=455.32 >=456.81
    CUDA 11.1 GA >=455.23 >=456.38
    CUDA 11.0.3 Update 1 >= 450.51.06 >= 451.82
    CUDA 11.0.2 GA >= 450.51.05 >= 451.48
    CUDA 11.0.1 RC >= 450.36.06 >= 451.22
    CUDA 10.2.89 >= 440.33 >= 441.22
    CUDA 10.1 (10.1.105 general release, and updates) >= 418.39 >= 418.96
    CUDA 10.0.130 >= 410.48 >= 411.31
    CUDA 9.2 (9.2.148 Update 1) >= 396.37 >= 398.26
    CUDA 9.2 (9.2.88) >= 396.26 >= 397.44
    CUDA 9.1 (9.1.85) >= 390.46 >= 391.29
    CUDA 9.0 (9.0.76) >= 384.81 >= 385.54
    CUDA 8.0 (8.0.61 GA2) >= 375.26 >= 376.51
    CUDA 8.0 (8.0.44) >= 367.48 >= 369.30
    CUDA 7.5 (7.5.16) >= 352.31 >= 353.66
    CUDA 7.0 (7.0.28) >= 346.46 >= 347.62

    此时我们已经确定了当前环境为 64位 Ubuntu 16.04,显卡 1080Ti

    目标 Cuda 10.2 以上,因此需要驱动版本 >= 440.33

    下载驱动

    • 官网下载 https://www.nvidia.cn/geforce/drivers/

    • 在搜索列表中选择合适自己目标的驱动版本(也不建议选择最新的,应用开发有可能跟不上,够用就好)
    • 我下载了 NVIDIA-Linux-x86_64-450.80.02.run

    安装驱动

    需要强调的是我现在的安装环境是Linux服务器,没有图形界面,使用图形界面的同志不要按照此方案安装.

    • 卸载已有的驱动
    sudo /usr/bin/nvidia-uninstall
    sudo apt-get --purge remove nvidia-*
    
    • 安装新驱动
    sudo chmod a+x NVIDIA-Linux-x86_64-450.80.02.run
    sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-450.80.02.run -no-x-check -no-nouveau-check -no-opengl-files
    

    –no-opengl-files 只安装驱动文件,不安装OpenGL文件

    –no-x-check 安装驱动时不检查X服务

    –no-nouveau-check 安装驱动时不检查nouveau

    查看驱动更新结果

    $ nvidia-smi
    

    • 更新成功。

    参考资料

    • https://blog.csdn.net/qq_30163461/article/details/80314630?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromBaidu-2.control&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromBaidu-2.control
    • https://www.cnblogs.com/haiyang21/p/12699593.html
    展开全文
  • 笔记本电脑linux nvidia显卡驱动安装

    千次阅读 2018-03-12 21:10:12
    大家装Nvidia的显卡是不是会碰到很多的问题啊!!博主本人因为要做机器视觉相关的开发,所以就不得不去填这个巨坑orz-。-好了,废话不多说,博主先来报一下自己的设备的相关信息,以便大家参考方便!机型:msi gp72...

    大家装Nvidia的显卡是不是会碰到很多的问题啊!!博主本人因为要做机器视觉相关的开发,所以就不得不去填这个巨坑orz-。-


    好了,废话不多说,博主先来报一下自己的设备的相关信息,以便大家参考方便!


    机型:msi gp72


    cpu:i7-7700hq


    gpu:Geforce GTX 1060(这个是关键!!!)


    系统:win10 + ubuntu 16.04 LTS


    其他的东西就没啥好说的了,主要还是电脑的机型和gpu的型号。


    因为博主初入linux不久,所以可能会犯一些小错误,请大牛们轻喷...并且本人只是对于安装过程中出现的问题的一些总结和探讨,也希望各路大神来指正和完善~


    好了,我们就开始吧!


    首先我们要先看一看自己的显卡是什么呀!


    lspci | grep VGA

    这个指令能查看我们的显卡信息,博主的电脑上显示的是 NVIDIA Corporation Device 1c20 (为啥不是1060我也没搞清楚,据Nvidia官网上说是bios的版本问题,但是我的bios版本是2017.9.30的版本,理论上是不会有问题的,如果碰到这个问题的战友不要慌,没关系的,忽视这个问题就好,如果有大牛知道这个问题的原因,请指教!!)大多数的笔记本电脑上都还会有一张集显的 就是Intel Corporation Device xxx,这个到时候我们可以装好驱动之后进行切换!


    在看完很多前人做的方法之后,我尝试过用下载安装包并且在关闭x-window的环境下进行安装和配置,但是可能是版本不匹配或其他原因,我的显卡驱动安装并不成功,不仅没有图形化界面,连终端界面都进不去,就在左上角有一个光标,也不闪..........这就让我感到很头痛,并且最神奇的是,这个在secure boot的情况下是不会发生的,当关闭secure boot,这个问题就出来了,至于为什么要关闭secure boot,详见 http://blog.csdn.net/qq_38880380/article/details/78675147 所以我选择直接apt-get最稳定的版本,在查阅了很多的前人的经验后,我选择nvidia-384来进行安装。(这里尽量不要选择版本较新的驱动,因为非常有可能安装完直接黑屏无法启动)可以尝试使用 ubuntu-drivers devices 来查看合适的版本(但是不一定能用!这个时候就需要google大神的帮助了!)。博主比较喜欢用ppa+apt-get的方法进行下载安装,就因为这样是比较方便的。而且可以尽可能避免安装小版本的选择困难症。但是在这之前呢,我们还需要进行一些操作。


    首先就是禁用 nouveau,这个好像说是Ubuntu下开源的nvidia的驱动。但是不知道为什么,我的电脑上本来就是没有的,如果有的朋友呢,就需要在  /etc/modprobe.d/blacklist.conf 档案最后加上blacklist(如下放所示):

    sudo chmod +w /etc/modprobe.d/blacklist.conf

    sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist.conf

    blacklist vga16fb

    blacklist nouveau

    blacklist rivafb

    blacklist rivatv

    blacklist nvidiafb



    这之后呢,可能有的朋友会很难受了,因为需要卸载CUDA和现有的nvidia显卡驱动(这里也是给安装不成功的朋友的一个方法)

    sudo apt-get purge nvidia*

    sudo apt-get purge CUDA


    做完之后要更新内核,重启后就可以确认已经把nouveau加载项关闭了。我们大概已经把准备工作都做好了。不要担心你的电脑开不起来,因为至少你的集显还有i915来驱动,所以重启电脑吧~

    update initramfs -u

    reboot


    重启之后呢,直接ctrl+alt+f2进入terminal(账号密码在图形化界面中不用输,毕竟,进入terminal还要重新登录的),注意,在这里只是切换到了terminal,并没有把x-window关闭,所以进入之后登录完,把x-window关掉吧!

    sudo service lightdm stop

    lsmod | grep nouveau

    正常情况来说这里是不会有任何东西显示的,那么接下来就可以开始ppa+apt-get了(nvodia-384是我用的版本编号,大家可以查找自己适合的版本):

    sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa

    sudo apt-get update

    sudo apt-get install nvidia-384 nvidia-prime

    然后会进入安装界面,会有建立KDMS模组、安装32bits的软件包什么的,这都看个人喜好,但是在最后一定要注意,在最后一步会让你禁用secure boot,这一步千万要选yes,不然的话,就算你重启后禁用secure boot,它也是无法运行的(可能会有可以运行的情况,但是我这里就是黑屏了)。重启运行bios,禁用secure boot(至少我是这么做的,没有设定过bios管理密码,重启应该会有提示,让你进入bios)如果说有朋友碰到了禁用后黑屏无法正常启动ubuntu,不要惊慌,重启打开bios,重新开启secure boot,按照上面说的卸载nvidia步骤开始,再试一次就好了。


    如果安装成功了 重启后执行nvidia-smi应该会有相应的信息,如果还是没有,进入搜索,输入nvidia就可以找到nvidia x setting 在这里应该能够有切换显卡的功能项(就是我们安装的nvidia-prime)。如果这里只有很简单的两个选项,则证明这个驱动检测不到你的显卡,也就是说你的安装失败了,再来一次就好了!Nvidia release出来的驱动版本有几个是无法运行的,就好像我试过324的版本,在切换显卡的时候就是报错,说没有python-dbus这个模组,但是我单独执行是没问题的,所以Nvidia的驱动对linux还不是很友好,非常有可能出现你的推荐版本不是你能用的-。-


    这是第一次发文,用于做开发的记录,之后可能会发一些有关slam和图像处理、机器视觉的文章。


    也希望大牛们能够指导给建议!谢谢!


    参考文章:http://blog.csdn.net/10km/article/details/61191230

                        http://blog.csdn.net/qq_38880380/article/details/78675147

                        

    展开全文
  • 在终端输入 nvdia-smi
  • 查看基本信息 uname -vr # 回显 3.10.0-1127.19.1.el7.x86_64 #1 SMP Tue Aug 25 17:23:54 UTC 2020 先用lspci查看硬件 lspci | grep -i nvidia # 回显 18:00.0 3D controller: NVIDIA Corporation Device 1eb8 ...
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  • Centos7.4下安装Nvidia驱动

    万次阅读 2019-09-09 22:17:12
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  • 查看显卡信息: lspci | grep -i vga 或 lshw -C display 或用 nvidia-smi 查看nvidia显卡的信息 查看显卡驱动: lshw -c video | grep configuration ...nvidia-smi ...也会显示nvidia显卡的驱动信息
  • Linux(Ubuntu16.04)安装Nvidia显卡驱动循环登录问题

    万次阅读 多人点赞 2018-07-22 10:23:05
    【注】记录下自己在用LInux过程中遇到的一些问题,为实际操作过程中遇到的问题以及解决办法。...安装Nvidia显卡驱动,重启后,出现循环登录,无法进入系统界面。 【问题根源】 仅分析本人所遇到问题的原...
  • 从零开始使用Linux服务器,...1 安装nvidia驱动 2 安装CUDA toolkit 3 安装CUDNN 四 添加普通用户 五 在用户home下安装anaconda和tensorflow 1 登录服务器 2 安装anaconda 3 安装tensorflow 4 运行写好的tensorflow程序
  • Ubuntu18.04安装NVIDIA驱动

    万次阅读 2018-05-15 16:43:08
    对于双显卡计算机,Ubuntu默认安装的是集成显卡驱动,毕竟NVIDIA的显卡驱动是专有软件,和Linux这种开源操作系统还是有理念差别的.但是网上教程几乎从不遇问题,例如我切切实实的遇到安装驱动重启后系统信息还是显示使用...
  • Step 1: 更新NVIDIA驱动 sudo init 3 # 进入字符模式 sudo nvidia-uninstall # 卸载已有驱动 sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-410.129-diagnostic.run -no-x-check -no-nouveau-check -no-opengl-files # 安装新驱动 ...
  • NVIDIA驱动安装与卸载: 两种方式 1.卸载掉原有驱动: sudo apt-get remove nvidia-* //若安装过其他版本或其他方式安装过驱动执行此项) 2.给驱动run文件赋予执行权限: sudo chmod a+x NVIDIA-Linux-x86_64-...
  • 下载完之后是一个名称为 NVIDIA-Linux-x86_64-xxx.xx.run 的文件 3、删除原有驱动: $ sudo apt-get remove --purge nvidia* 3.临时关闭显示服务 sudo service lightdm stop 4.运行安装程序 sudo chmod +x NVIDIA-L
  • 安装之前首先就是要禁用Nouveau的驱动,自行查找解决办法; 安装后在grub中修改 sudo gedit /boot/grub/grub.cfg 文本中搜索quiet slash 然后添加acpi_osi...可看到显卡信息和建议的驱动版本 如果您赞成上面建议 $...
  • 本机信息 系统:ubuntu16.04 LTS 显卡:集显 + 独显(GTX1080) ...我的:NVIDIA-Linux-x86_64-418.43.run,将下载好的run放到home底下。 驱动安装过程 参考: https://blog.csdn.net/xunan003...
  • ubuntu16.04踩坑笔记2--安装NVIDIA驱动

    千次阅读 2018-10-02 17:38:35
    可能自己真的太菜了,装ubuntu后步步是坑。...下载前可以用此命令查看驱动信息,而我下载的比较新,也没有出现问题。 sudo apt-cache search nvidia* 2,卸载原有的nvidia驱动 终端运行: sud...
  • 本文是来介绍Centos7下如何进行Nvidia驱动的安装的。以下所有的操作在root权限下操作。 先介绍下自己的环境: Nvidia显卡为RTX 2070S, 系统信息为: cat /etc/centos-release #输出Centos 7 系统版本信息 CentOS ...
  • CentOS安装NVIDIA驱动

    2016-04-22 11:42:28
    今天由于安装Wine的缘故,安装了一下自己电脑上的显示驱动。我的操作系统信息: hevake_lcj@localhost:~/Install$ uname -a Linux localhost.localdomain 2.6.32-358.23.2.el6.i686 #1 SMP Wed Oct 16 17:21:31 UTC...
  • 为了安装pytorch-gpu,只有先在linux上安装nvidia驱动和cuda软件后。才能成功安装pytorch-gpu。 以前看到一篇文章,说笔记本的显卡信息显示如下图时,nvidia驱动在ubuntu上安装不了,不用折腾驱动了。 一般的选择...
  • 打算用阿里云的虚拟化型GPU服务器部署深度学习模型,但是在研究了两天后也没成功安装NVIDIA驱动,服务器具体信息如下 当我选择了这个服务器后,问题就来了,如果是计算型GPU,那可以自动安装环境和驱动,不过需要等...
  • Fedora 32 /31 /30 /29 /28 系统在GNOME桌面下安装NVIDIA显卡驱动前言准备内容查询已安装的系统和驱动信息新的改变功能快捷键合理的创建标题,有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的...
  • linux 显卡驱动安装

    2014-05-07 17:21:00
    安装过程中遇到的一些问题的总结,根据网上的一些资料和自己实际的...2.Nvidia驱动的下载:www.nvidia.cn/Download/index.aspx 下载相应的驱动包:*pkg1.run 3.系统中须安装的四个数据包(一般都没有安装):gcc、
  • 安装CUDA之前主要先安装NVIDIA显卡驱动,在系统中设置中更新驱动容易出现问题。要在官网上下载好驱动安装。 ubuntu16.04安装英伟达显卡驱动一直出很多问题,试了网上很多方法,废了很多时间,终于搞定了,记录如下...
  • 去官网下载需要的显卡驱动,以NVIDIA-Linux-x86_64-440.31.run为例。 下载后的run文件拷贝至home目录下。 1.禁用 nouveau驱动lsmod | grep nouveau# 查看有没有输出,如果有信息输出,则需要禁掉 sudo gedit /etc/...

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