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    分享自己开发的接口自动化测试平台:  接口测试相对于UI测试来说测试成本低,相对稳定,变动不大,日常测试可使用postman、jmeter、python request,java模拟url等进行测试。  上次分享了一个python版本的自动化...

     

    分享自己开发的接口自动化测试平台:

      接口测试相对于UI测试来说测试成本低,相对稳定,变动不大,日常测试可使用postman、jmeter、python request,java模拟url等进行测试。

      上次分享了一个python版本的自动化平台,趁着有空就做了一个java版本的自动化平台,功能需求无改变,只是实现后台语言不同;

      以下就介绍利用spring boot开发的平台来进行接口测试。功能满足批量测试,支持Excel导入数据库,自定义选中测试接口,图表测试统计,下载模板,接口增删改等功能。

     

    开发构思:

      1、主要想法来源:结合日常工作进行功能的设计;

      2、接口测试过程的依赖关系:登录信息、接口之间的相互依赖关系;

      3、接口测试数据来源:导入文件到数据库,手动增加数据或修改数据;

      4、测试结果统计:图表统计,数据的筛选;

      5、测试灵活性:多条、单条数据自动根据开发提供的结果与实际结果进行校验;

    开发环境:

      1、后台语言:java;

      2、前端语言:jQuery、css、html、echarts;

      3、数据库:mysql;

      4、架构:面向对象;

      5、后端框架采用:spring boot;

    平台具备的功能点:

      1、数据模板下载;

      2、数据模板上传;

      3、单条数据提交;

      4、查看导入数据的所有信息;

      5、测试情况统计;

      6、接口数据过滤;

      7、接口数据的增删改查;

      8、单条多条接口自动化测试校验;

      9、接口测试自动获取登录信息,保存登录状态;

      10、邮件发送测试报告;

      11、微信登录授权;

      12、java调用jmter执行接口测试;

      13、java调用jmter生成html测试报告;

      14、测试用例与测试脚本、测试报告绑定;

    平台开发准备

    1、安装java,mysql;

    2、开发工具idea;

    项目目录

     

     

     

    idea新建spring boot项目

     

     

     

     

     

     

     

     

    选好项目的位置

     

     压力测试

     

     

    数据模板下载:

     

    数据模板上传:

     

     

     

     

     单条数据提交:

     

     

     

     jqgrid 查看导入数据的所有信息:

      采用jqgrid来对表格进行功能开发很方便

     

     

     echarts测试情况统计:

     

     

     

     

     

     

    邮件发送测试报告:邮件代码

     

     

     

     

     

     未完,待补充~~

     

    展开全文
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    构建企业级自动化压力测试平台,一方面能够减少测试工程师花费在测试准备和重复性工作上的时间,另一方面能让测试工程师从繁复的低价值工作中解放出来,专注于发现性能问题。

    企业要求软件交付的时间越来越短,用户对软件产品体验的要求越来越高,软件性能作为决定用户体验的关键要素,性能测试这道坎必须坚持不懈,不能放松。

    如果还是采用传统的性能测试方式,每次版本迭代由测试工程师准备环境和数据、开发脚本,进行测试,至少要花费好几天甚至好几周的功夫,效率上明显是跟不上的。采用自动化的压力测试策略,将测试环境和数据准备工作自动化,每次只对增量功能由测试工程师进行脚本开发和测试,存量功能由测试平台自动进行测试,能够显著提高测试效率和质量。

    构建企业级自动化压力测试平台,一方面能够减少测试工程师花费在测试准备和重复性工作上的时间,另一方面能让测试工程师从繁复的低价值工作中解放出来,专注于发现性能问题。

    如何构建企业级自动化压力测试平台呢?

    自动化压力测试平台至少需要包含3个部件:脚本开发客户端,自动调度和管理服务端,大数据统计分析端。

    脚本开发客户端:快速完成可复用、兼容和扩展性强的脚本开发。

    自动调度和管理服务端:管理测试脚本和测试任务,管理负载机和测试结果,自动生成测试报告

    大数据统计分析端:聚合所有测试相关数据,对测试结果进行图表分析和穿透查询分析。

    如何选择脚本开发客户端?

    脚本开发客户端有很多商业或开源的工具可供选择,如Loadrunner、Jmeter、Gatling、Grinder、Locust、HyperPacer等,具体选择哪一个可以从以下方面考虑:

    • 灵活强大的脚本编程能力:具备丰富和函数库和数据处理组件,具备强大的扩展开发能力,具备灵活调用外部组件库的能力。
    • 指标化的结果数据转储能力:能够将测试结果以指标化的数据格式转储到大数据统计分析系统。
    • 具备脚本后端执行调度能力:能在服务器上通过命令行或后端进程的方式解析和执行脚本。

    自动调度和管理服务端,一般都需要自行开发,商业产品很昂贵,扩展应用难度高,开源的产品几乎没有。一般来说,自动调度和管理服务端至少要具有以下功能:

    • 脚本管理功能:能够将客户端开发的脚本进行统一存储和管理。
    • 任务管理功能:能够新建测试任务,支持立即执行和按计划任务执行,支持通过接口调度触发执行。
    • 负载机管理:执行负载机的增删改查和负载能力配置。
    • 测试报告管理:能够自动通用生成测试报告。

    由于压力测试过程中会产生大量的测试统计数据,自行开发统计分析平台难度较高,幸运的是目前有很多开源的产品可供选择,比如ELK Stack。选择大数据统计分析端,可以从以下方面考虑:

    • 强大的数据汇总和聚合分析能力
    • 多样化的图表展示能力

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    硬件测试效率提升——硬件自动化测试浅谈

    提到自动化测试开发我们最先想到的都是针对代码的测试,使用现有的测试工具按照预先设定的场景对代码自动运行,发现代码中的bug,自动化测试越来越被更多的人提及和重视,最根本的原因就是测试效率和测试一致性的提升。而在当今环境,对于公司而言研发和测试效率的提升就意味着成本的降低,产品竞争力的提升。
    而本文所要探讨的则是涉及到硬件开发环节的一些工作,采用自动化的方式帮助硬件开发、测试人员提高工作效率。

    硬件自动化测试简述

    一个完整的硬件测试过程,绝不仅仅是像字面上那样纯粹,它不单纯是白盒测试——拿着万用表、示波器对着单板捕捉信号。它还包括了除了单板开发过程以外的一切纠错活动,比如单板原理图/PCB的审查活动,系统级测试活动,还有一些专业认证相关的实验,如EMC、机械、安规实验等。广义上来讲当然也包括了产线上的ITC、HASS、HALT实验。
    这些测试活动在单板从设计开始,到合格出厂为止,分布在了整个产品开发过程当中,分散且复杂,涉及的领域众多。对于提升效率而言,整合所有测试过程,流水线式作业,最大限度地提升自动化率,无疑是亚当的苹果。对于不同的测试环节,采取针对性的手段部署自动化测试应,当是当前最稳妥且的解决方案。以目前较为成熟的ICT测试为例,通过集成测试仪器对单板分立器件施加激励,对电阻、电容、二极管等器件进行in-circuit测试,帮助产线快速找到器件和装配缺陷,极大提高了产线测试效率。

    研发过程中的硬件自动化测试

    对于大多数公司,尤其是那些没有自己的产线和各种专业实验资质的公司而言,应该重视起来的,是经常被忽略的而又影响生产效率和质量的环节——研发过程中的硬件自动化测试。
    这个环节有什么特点呢?

    1. 测试活动繁杂
    种类繁多的审查活动,如原理图设计的审查、PCB的审查、行业/公司设计规范符合性、器件的降额审查等等;单元测试,即UT,电压、时钟、电源,种类繁多的总线时序、常用接口指标等;系统级测试,即ST,让单板处于正常工作状态下,通过模拟出一些可能出现的使用场景来触发故障。

    2. 测试参与者不同
    这些测试活动中,可能涉及到不同的开发、测试人员,参与者的知识经验储备有差异,测试技能有高低,难以保证测试的一致性,是影响产品质量的重要因素。

    3. 测试仪器类型多
    做硬件测试最少不了的就是操作各种测试仪器和上面的测试软件,示波器、频率计、频谱分析仪、多项电源、任意波形发生器等等。即使单讲的示波器,根据测试信号速率和类型的不同,你需要选择不同示波器和探头,你还要选择不同的测试软件和项目。对于一个资深的测试工程师,掌握所有测试仪器和其中软件的测试方法,也是一件很有挑战性的事情。

    4. 人的必然参与
    对于软件测试,在没有人参与的情况下,一次性跑几十甚至上百个测试用例都是可行的事情,而对于硬件测试来讲,没有人的参与实现完全自动化是一件及其困难和消耗资金的事情。比如UT测试时,测试人员需要查看原理图、PCB,然后在单板上找到测试点,某些情况下你得拿小刀刮出测试点。虽然好像用机械手或者飞针,又或者采用模具的方式可以提供解决方案,但单板器件密度大、器件高低不同、单次测试需要多路信号采集通道、不同的信号需要不同的仪器、测试板款型众多,且每种类型产出较少等特点,使得这些解决方案价格变得实际不可行,即使可行费用也高昂得令人难以承受。

    5. 测试仪器随时移动
    做硬件测试时,仪器大多放在手可触及的范围以内,而当前大多数自动化方案提供厂商都更倾向于仪器集中在机房或机架上,不仅成本昂贵,使用起来也比较麻烦,无法保证后续的使用率。

    自动化的工作方向

    提高研发过程中的硬件测试效率,从微观上来看,其主要目标应该是解决上述几点中重复、耗时的部分,针对业务特点开发相应的自动化工具或脚本;而另一方面,在宏观上,要注意不同测试活动之间的联系,减少环节之间的重叠部分,最大程度的利用上一环节的输出,减少后续的工作。

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