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  • 2018-06-03 09:28:47

    内容摘自:http://www.cnblogs.com/jshtest/p/6362677.html

    一、自动化测试存在的真正意义:

    主要用来保证产品主体功能正确完整和让测试人员从繁琐重复的工作中解脱出来。它的主要目的在于验证问题,而不是发现问题。所以对于自动化的设计,主要集中在功能正确性方面。

    目前自动化测试阶段定位在冒烟测试和回归测试。冒烟测试执行的是主体功能点的用例,回归测试执行全部或部分的测试用例。

    二、自动化测试用例的设计原则:

    1、一个脚本是一个完整的场景,从用户登陆操作到用户退出系统关闭浏览器。

    2、一个脚本只验证一个功能点,不要试图用户登陆系统后把所有的功能都进行验证再退出系统

    3、尽量只做功能中正向逻辑的验证,不要考虑太多逆向逻辑的验证,逆向逻辑的情况很多(例如错误的登录账号有很多情况),验证一方面比较复杂,需要编写大量的脚本,另一方面自动化脚本本身比较脆弱,很多非正常的逻辑的验证能力不强。(我们尽量遵循用户正常使用原则编写脚本即可)

    4、脚本之间不要产生关联性,也就是说编写的每一个脚本都是独立的,不能依赖或影响其他脚本。
    5、如果对数据进行了修改,需要对数据进行还原。

    6、在整个脚本中只对验证点进行验证,不要对整个脚本每一步都做验证。

    三、用例选择注意事项:

    1、不是所有的手工用例都要转为自动化测试用例。

    2、考虑到脚本开发的成本,不要选择流程太复杂的用例。

    3、选择的用例最好可以构建成场景。例如一个功能模块,分n 个用例,这n 个用例使用同一个场景。这样的好处在于方便构建关键字测试模型。
    4、选择的用例可以带有目的性,例如这部分用例是用例做冒烟测试,那部分是回归测试等,当然,会存在重叠的关系。
    5、选取的用例可以是你认为是重复执行,很繁琐的部分,例如字段验证,提示信息验证这类。这部分适用回归测试。

    6、选取的用例可以是主体流程,这部分适用冒烟测试。

    7、测试用例需要更多的关注功能逻辑的实现,而不必纠结某些字段的限制。

    8、自动化测试也可以用来做配置检查,数据库检查。这些可能超越了手工用例,但是也算用例拓展的一部分。项目负责人可以有选择地增加。

    9、如果平时在手工测试时,需要构造一些复杂数据,或重复一些简单机械式动作,可以让自动化脚本来帮你。

    四、自动化测试用例转型原则

    1、当前的测试用例前置配置信息要写清楚。

    2、每一个步骤都要衔接好,错了,脚本要抛出异常。

    3、每一个步骤要做什么,验证什么要写清楚,写具体。有时一个检查点,你只需看一眼,但是脚本要写一堆代码去验证,这样的做法是不可行的。

    4、用例之间不要有关联性,自动化测试开发同样是软件开发工程,脚本编写同样提倡高内聚低耦合的理念。

    5、不是每一个步骤都需要验证点。

    6、别在多个地方重复相同的验证。脚本很忙!我没空。当然,除非有必要。

    7、开门记得要关门,配置信息要回归原点,否则脚本要迷路。

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  • 自动化测试的基本原则

    千次阅读 2018-08-13 15:03:26
     每个实行持续交付的项目,都有生产流水线的元素,如持续集成和自动化测试。这些测试是在不同层面进行的,从单元测试到冒烟测试再到功能测试。自动化功能测试的优点之一是可重复性和可预测的执行时间。出于这个原因...

    介绍
      每个实行持续交付的项目,都有生产流水线的元素,如持续集成和自动化测试。这些测试是在不同层面进行的,从单元测试到冒烟测试再到功能测试。自动化功能测试的优点之一是可重复性和可预测的执行时间。出于这个原因,它应该作为软件质量的每一个构建之后的指标。功能测试自动化往往会成为一个瓶颈,所以你应该熟悉一下如何创建这样的测试的基本原则。
      
      首先设计你的测试
      测试集合可以比作盆景树。
      最初的时候,我们照顾树根和树干。我们选择会成长的主要分支,我们每天都细心照料这棵树并等待它长出健康的叶子。
      我们可以以类似的方式继续测试。
      我们建一个将负责应用程序主要功能(例如:开启)的基类。
      根据说明,我们先明确将被测试覆盖的应用程序的主要功能,然后每天我们在执行测试的时候都添加更多平行测试。
      每一个支持测试(例如创建一个新的用户)的方法都需要与测试分离——让我们在单独的类里面来实现。
      你应该在包括了应用程序主要功能的目录里保持类。
      去建一个规定很多功能共有方法的抽象类是很好的做法。
      如果你正在测试Web应用程序,就用页面对象设计模式。该模式里,一个类及其方法对应了单个页面的功能或一个大型网页里单个页面上的一个元素。
      
      
      无需事事自动化
      自动化花费很多,所以你应该主要测试应用程序的主要功能。
      某些测试可以快速轻松地手动完成,且潜在脚本可能难以实现。
      值得用到自动化的是那些繁琐的需要被重复很多次的,和那些需要大量数据验证的测试工作。
      
      写短测试
      在一个或多个测试失败的情况下,开发团队的任何成员都应该能够轻松地找到错误的原因。
      出于这个原因,每个测试方法里应该最多有5个断言,并且每个方法都必须提供的测试操作的完整记录。
      明智的做法是使用BDD(行为驱动开发)技术,但是当你没有用一个特定的测试框架时,你应该把接下来的测试步骤放在comments //given //when //then下。
      
      创建独立测试
      在测试类中的每个方法应该是一个独立的实体,而不是依赖于其他测试。我们应该能够在任何时间运行单个测试。否则,这样的测试用例集将来维护起来就会很贵——必须定期跟踪和更新测试之间的联系。
      很多时候,测试需要一定的前提条件来满足。这些条件不应该用外部方法,应该在试验开始时运行。如果这些条件和测试类的所有方法一样,它们就可以被放在一开始进行的方法里(例如:在JUnit中被标记为@ BeforeClass)。
       
      关注可读性
      源代码应该是自我记录的,而写下以下几行代码的每个利益相关者应该明白测试在做什么,为什么它被这么写。尽量避免在源代码注释,因为它也必须被更新。这值得花比平常多一点的时间来命名方法,从而使你的代码更易读。
      再看看行为驱动开发技术,每个测试方法都应以单词“应该”开始,而不是“测试”。
      根据这一惯例,我们马上就可以明白一个特定的方法测试什么内容了,它在分析测试报告时特别有用。
      
      测试必须要快
      正如在本文开头所提到的,自动化功能测试应该是应用程序质量的一个指标。连续传递过程中的每一步都应指明最长持续时间;并且根据这个概念,开发团队应该尽快获得有关软件质量的反馈。自动化功能测试的持续时间应不超过几分钟。
      对一个非常全面的测试集来说,有必要并行运行测试(经常在不同的机器上)。虚拟化在这里可能是非常有帮助的。
      
      创建抗变测试
      最常提及自动化功能测试的缺点是其对应用程序中变化的低抵抗性,尤其是在GUI中。
      在Web应用程序中,测试应该能抵抗网站的内容的变化。测试应该只验证功能,这就使得它可以在不同的位置运行测试。这并不意味着我们不应该编写自动化测试来检查网页的内容。
       如果你已经想创建这样的测试,你应该遵循DDT(数据驱动测试)技术。这意味着,检查内容是与源代码分离开的。
      Web应用程序的页面布局变化非常频繁,这已经影响到了用户界面。
      当你设计一个界面时,每个区段和每个页面你都应该有一个你可以用来测试的唯一标识符,即使一个网站的层次结构发生了变化。
      
      自动化测试无法取代人类
      功能自动化测试可以是项目中的主要测试技术,但绝不是唯一的一个。
      自动化测试是可重复再生的,他们的覆盖范围总是相同的。
      另一方面,虽然探索性测试是低再生的,但是它们能够覆盖自动化测试未触及的区域。
      你还应该记住,自动化测试的“绿色”状态并不意味着你的应用程序是没有错误的。
      这种情况往往会让测试员分心,而且有可能会影响测试的准确性。

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    千次阅读 多人点赞 2022-03-30 16:02:14
    Selenium自动化测试一、为什么还要学Python?二、Selenium自动化测试工具三、发展方向总结 一、为什么还要学Python? Python 学习成本低 Python 少量的代码构建出丰富的功能 Python 拥有成熟的程序包资源库 Python ...

    一、为什么要Python自动化脚本

    1. 突破效率瓶颈,同时降低人力成本(注意不能把降低人力成本放在核心位置);
    2. 降低人为错误率,规避因为人的疲劳和惯性思维以及投机取巧导致的错误;
    3. 提升执行效率,以及应对高强度连轴转任务,搞定长时间的系统稳定性测试和高并发场景的压力测试;循序渐进,打好基础。

    二、Selenium自动化测试工具

    1.自动化测试工具
    性能自动化测试工具:loadrunner(UI) jmeter(接口)
    APP自动化测试工具:appium Macaca
    UI自动化测试工具:selenium

    selenium的特点:
    (1)免费
    (2)轻巧,占用内存少
    (3)支持多语言 Python java ruby C# JavaScript
    (4)支持多浏览器 Chrome Firefox edge Opear Safari IE等
    (5)支持分布式测试 selenium Grid

    UI 自动化
    在项目后期介入,等到系统功能稳定的时候开始介入的。

    接口自动化
    在接口完成后就可以介入,项目中期介入
    jmeter postman soupUI在这里插入图片描述
    2.自动化测试的优势

    回归测试 兼容性测试(浏览器的兼容性)

    如果一个脚本它的重复利用率越高,它的价值就会越大,节约了人力成本,节约了各种资源

    测试量大不出错

    3.如何实施自动化测试

    自动化测试的时机:等到系统的功能稳定之后做自动化测试

    适合做自动化测试的项目:项目周期比较长

    1. 分析:总体把握系统逻辑,分析出系统的核心体系架构。
    2. 设计:设计测试用例,测试用例要足够明确和清晰,覆盖面广而精
    3. 实现:实现脚本,有两个要求一是断言,二是合理的运用参数化。
    4. 执行:执行脚本远远没有我们想象中那么简单。脚本执行过程中的异常需要我们仔细的去分析原
      因。
    5. 总结:测试结果的分析,和测试过程的总结是自动化测试的关键。
    6. 维护:自动化测试脚本的维护是一个难以解决但又必须要解决的问题。
    7. 分析:在自动化测试过程中深刻的分析自动化用例的覆盖风险和脚本维护的成本。

    4.selenium工具
    selenium1.0 selenium RC selenium IDE selenium Grid
    thougthworks 前端 JavaScript库 环境沙箱问题 浏览器拦截

    selenium RC
    在这里插入图片描述
    selenium IDE 录制自动化脚本的工具
    selenium grid 进行分布式测试的

    selenium 2.0
    selenium 1.0 + webdriver 浏览器的驱动
    Google Simon
    webdriver原理:
    在这里插入图片描述
    selenium edge Safari 原生驱动

    三、使用selenium IDE录制脚本

    首先安装火狐浏览器,打开扩展选项
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    代码如图所示:
    在这里插入图片描述

    四、自动化脚本使用

    在这里插入图片描述

    如何定位页面上的元素?

    定位页面元素的原则:元素的属性全局(全网页)唯一;

    id 全局唯一
    name
    class name
    link text
    partial link text
    xpath 全局唯一
    css selector

    1.操作测试对象
    click
    send_keys
    clear 清楚定位到的元素的内容
    submit 提交表单
    text 获取元素的文本内容

    2.添加等待
    time.sleep() 固定等待
    driver 驱动变量 implicity_wat()智能等待(不一定等待给够的时间)

    这两者等待的共同点:等待够设置的时间,如果下一句要执行的代码,元素没有加载出来,都会抛异常

    3.打印
    title 打印当前页面的title
    current_url 打印当前网页的URL

    4.浏览器的操作
    浏览器的最大化:maxmize_window
    设置浏览器的高和宽:set_window_size
    浏览器的前进 forward()
    浏览器的后退 back()
    控制浏览器的滚动条
    在这里插入图片描述
    5.键盘试键
    在这里插入图片描述
    键盘组合键
    在这里插入图片描述
    6.鼠标事件
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    7.定位一组元素
    在这里插入图片描述
    8.多层框架的定位
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    9.DIV对话框的处理
    在这里插入图片描述
    10.上传文件操作
    在这里插入图片描述

    五、unittest框架

    1.unittest和Junit的区别
    共同点:单元测试框架
    unittest:UI界面功能的单元测试框架(黑盒的功能单元测试框架)
    Junit:基于代码的单元测试框架(白盒的单元测试框架)

    2.unittest框架解析
    在这里插入图片描述

    测试固件:
    setUp():做执行测试用例前的准备工作
    tearDown():执行测试用例后的清理工作
    测试套件:

    3.测试用例的运行顺序
    0~9 A ~ Z a ~ z

    4.忽略测试用例的执行
    在这里插入图片描述
    5.测试套件

    addTest
    makesuite
    TestLoader
    discover

    addTest每次把一个测试脚本中的一个测试用例加载进测试条件
    makesuit和TestLoader把一个测试脚本中的所有测试用例加载进测试套件
    discover把一个文件夹下,所有以某种形式命名的脚本中的所有测试用例都加载到测试套件中

    verbosity=0 只输出测试套件中运行失败的测试用例的失败原因
    verbosity=1 测试套件中运行成功的测试用例输出,运行失败的测试用例输出
    verbosity=2 输出测试套件中运行的所有测试用例的来源(测试用例的名称以及测试用例所在的脚本名称和类名称)运行成功的测试用例输出OK 失败的输出FAIL

    6.断言
    手工测试用例:测试环境,测试步骤,测试数据,预期结果

    自动化的测试中, 对于每个单独的case来说,一个case的执行结果中, 必然会有期望结果与实际结果, 来判断该case是通过还是失败, 在unittest 的库中提供了大量的实用方法来检查预期值与实际值, 来验证case的结果, 一般来说, 检查条件大体分为等价性, 逻辑比较以及其他, 如果给定的断言通过, 测试会继续执行到下一行的代码, 如果断言失败, 对应的case测试会立即停止或者生成错误信息( 一般打印错误信息即可) ,但是不要影响其他的case执行。
    在这里插入图片描述
    7.HTML报告
    总结分析测试用例执行的过程中哪一些测试用例执行成功,哪一些测试用例执行失败,并且分析失败的原因
    并且把结果记录下来
    把HTMLTestRunner.py PYthon38\Lib下
    (1)解决生成的HTML报告存放的问题
    创建一个文件夹,专门存放HTML报告
    (2)解决重复命名的问题

    8.错误截图

    六、数据驱动

    安装数据驱动
    pip install ddt
    在这里插入图片描述
    dd.ddt:
    装饰类,也就是继承自TestCase的类

    ddt.data:
    装饰测试方法。参数是一系列的值

    ddt.file_data:
    装饰测试方法。参数是文件名。文件可以是json 或者 yaml类型。

    注意,如果文件以”.yml”或者”.yaml”结尾,ddt会作为yaml类型处理,其他所有文件都会作为json文件处理。

    如果文件中是列表,每个列表的值会作为测试用例参数,同时作为测试用例方法名后缀显示。

    如果文件中是字典,字典的key会作为测试用例方法的后缀显示,字典的值会作为测试用例参数。

    ddt.unpack:
    传递的是复杂的数据结构时使用。比如使用元组或者列表,添加unpack之后,ddt会自动把元组或者列表对应到多个参数上。字典也可以这样处理。

    另外:

    在主函数中,直接调用main() ,在main中加入verbosity=2 ,这样测试的结果就会显示的更加详细。

    这里的verbosity 是一个选项, 表示测试结果的信息复杂度,有三个值:
    0 ( 静默模式): 你只能获得总的测试用例数和总的结果比如总共100个失败,20 成功80
    1 ( 默认模式): 非常类似静默模式只是在每个成功的用例前面有个“ . ” 每个失败的用例前面有个“F”
    2 ( 详细模式): 测试结果会显示每个测试用例的所有相关的信息

    展开全文
  • 1、接口自动化的目标 ...减少手工测试的工作(回归验证;跨模块的验证) 实现手工验证不能做的验证(如接口涉及大量数据的排序比较) 手工很难充分验证的功能逻辑...2、接口自动化 Case 用例设计原则 切记: 不要为了做自

    一、前言

    接口通俗来讲就是前端和后段之间传输数据的桥梁,注意:不是每一个项目都有接口,一些大型项目是前后端分离的,那么他们怎么实现数据的传递和返回呢?在通俗来讲就是前端和后段都有一个模拟参数数据

    二、接口自动化测试的 "能 "

    1、接口自动化的目标

    • 用于项目的 API 层的 HTTP 接口的功能逻辑验证
    • 减少手工测试的工作(回归验证;跨模块的验证)
    • 实现手工验证不能做的验证(如接口涉及大量数据的排序比较)
    • 手工很难充分验证的功能逻辑(如接口的功能验证涉及大量的数据)

    P.S. 实际项目中,接口自动化的根本目的是什么?
    个人认为是定时跑时,能监控接口,当接口功能失常时,可以及时发现,即发现 Bug。因此,可以使用代码覆盖率来评估接口自动化的完整性,但更重要的是发现问题

    2、接口自动化 Case 用例设计原则

    切记:

    • 不要为了做自动化而做自动化,做的首要目标是问题出现时,能第一时间发现
    • 自动化中的代码覆盖率统计可以作为参考,但不能一开始就为了提高覆盖率,陷入 Case 设计之中

    注意:好的接口自动化 Case 设计,依赖于 Case 设计者的功能理解程度(手工测试的功力)+ 功能覆盖点

    原则:

    1.将手工测试点转换为自动化用例
    Case 设计注意:验证用例通过的标准—参考一个功能点容易出问题的地方。或者说,一个用例的通过说明此功能点一定没问题;反之,一定有问题。

    2.覆盖手工测试不易检查/太浪费时间的检查
    比如:

    • 一个 HTTP 接口设计大量的数据比较的时候
    • 接口的 json 返回不能直接检查功能点是否正确(需要调用另一个接口的 json 来间接验证时)
    • 一个接口的 json 返回需要和其他模块的接口联合” 互相验证 “(需要调用其他模块的接口的 json,两个 json 相互来验证彼此的正确性)

    3.“边缘性” 的功能检查 这里主要指的是回归验证
    如果系统涉及边缘性的功能验证,把此类功能设计层自动化用例

    4.接口验证的程度
    接口的验证:即判断一个接口是否正常的标准。注意:接口参数”合理地“组合

    5.DB 数据更新检查
    (如果有必要)注意从接口的角度检查 DB 数据的更新:

    • 其他系统的数据更新到待测系统 DB 中的数据
    • 每天待测系统由于用户操作更新到 DB 中的数据

    6.接口自动化的数据准备
    关于是否需要为接口自动化,特意在 DB 中准备需要的数据,适需要程度而定。原则:除非必须,否则不用准备。如果不准备数据,无法完成对接口的验证,则自己准备数据即可

    注意:一旦自己准备数据,评估对其他功能验证的影响。确保 DB 中数据量和真实性(模拟的数据需要充足,并且不能和真实数据差异性过大)

    3、接口自动化用例定时跑

    自动化一般会选择每天定时跑。这里需要注意的一点就是定时跑的时间选择

    时间选择上注意几点:
    1)在线上跑时,注意对线上接口的影响(一般要求:线上的回归验证可以随时跑)

    2)如果要检查 DB 数据更新的有关逻辑,注意数据的稳定性 (如用户量少的时候)

    3)在测试时(非生产环境),接口涉及读,写 DB,考虑是否需要定时跑

    三、接口自动化测试的 "不能 "

    首先,接口自动化不是万能的,总有覆盖不到的时候。知道自动化的”不能“之处,才能更好配合手工测试出问题

    自动化的 ”不能“ 之处如下:
    1)HTTP 接口突然出现压力问题(前期的压测)

    2)Web 层面的手动测试 (新功能上线后,对原有功能回归时,仍需要接口自动化验证接口,手工测试 Web 页面功能)

    3)异常情况(如需要第三方 API 挂掉/超时的场景)

    1、接口自动化之难点

    1)实现变动 vs 维护的工作量 vs 检查的详细程度

    检查详细程度:自己和自己比;自己和同类接口同一指标比较(因为口径不一致,或者内部实现变化,需要后续维护)

    经验:自己和自己比,扩展和兼容性比较好(动态参数 + 完成功能检查);而自己和别的接口比 看需求而定(接口提测前后 数据准确性检查比较参考);

    P.S. 小的点,执行时间和执行频率

    用途:发现功能失常,功能不可用;

    2)接口监控 —— 执行时间和执行频率

    • 检查详细程度 vs 执行时间和执行频率 (只能和自己)
    • 检查详细程度 vs 经常频繁报警(一个接口怎样算是正常的,返回非200+功能正常)

    3)数据报表
    数据的正确性:统计口径(业务方的口径+多个接口/模块口径的差异后导致业务方不一致)

    2、接口自动化之痛点

    痛点当然源自难点:

    • 当接口本身实现频繁变动、对接口的检查太过详细、开发修复缓慢时,那么不停的报警将会来了
    • 不合理的自动化设计及维护方案,造成自动化成本大于自动化收益时,接口自动化就变得无足轻重了

    实际项目中的体会是:为了自动化而自动化。特别测试场景过于复杂时,当自动化实现成本远大于手工测试成本时,就没有必要非去自动化测试了

    相对于UI自动化而言,接口自动化具有更大的价值

    为了优化转化路径或者提升用户体验,APP/web界面的按钮控件和布局几乎每个版本都会发生一次变化,导致自动化的代码频繁变更,没有起到减少工作量的效果

    而接口一旦研发完成,后期重构/大幅度修改的频率则比较低.因而做接口自动化性价比还是很高的,对于迭代版本旧有功能的回归,beta测试,线上回归都能起到事半功倍的作用


    展开全文
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