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2022-03-25 16:08:50
模糊查询:LIKE
常用的通配字符串:“%”,“_”
- 通配符 %:通配多个字符;表示0~n个任意字符
- 通配符 _ : 通配单个字符串
语法规则:
SELECT 字段名 FROM 表名 WHERE 字段名 LIKE "匹配内容"
注释:
-
这里的like是“像…”的意思
-
若需要表示两个字符串的匹配,则需要使用两个_通配符
-
两个许多时候配合使用,可以产生多种组合结果
注意:这些通配符只有char,varchar和text类型才能使用like运算符和通配符
分组查询:GROUP BY
语法格式:
单列分组查询
SELECT 字段1,字段2 FROM 表名 GROUP BY 字段名
多列分组查询
SELECT 字段1,字段2 FROM 表名 GROUP BY 字段1,字段2
注释:
使用GROUP BY 关键字后,在SELECT语句的字段部分可以指定的列是有限的,仅允许以下几项:
- 被分组的列
- 为每个分组返回一个值的表达式,例如聚合函数计算出的列
Having子句—分组查询的条件筛选
语法格式:
SELECT 字段1,字段2 FROM 表名 GROUP BY 字段1,字段2 HAVING 条件子句
作用:过滤分组
注释:
在查询语句中,where,group by,having和聚合函数的执行次序如下:
- 首先执行where子句从数据库中筛选出需要的数据,
- 然后通过group by子句将筛选后的数据进行分组,聚合函数进行统计运算
- 最后,having子句筛选掉那些分组后不符合要求的数据行
顺序:where—>group by —>having
注意:
HAVING 必须和GROUP BY一起使用
WHERE和HAVING的对比:
-
WHERE 可以直接使用表中的字段作为筛选条件,但不能使用分组中的计算函数作为筛选条件
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HAVING 在 GROUP BY 之 后,可以把分组计算的函数和分组字段作为筛选条件,对分组的结果集进行筛选;WHERE排除的记录不再包括在分组中
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如果需要通过连接从关联表中获取需要的数据, WHERE 是先筛选后连接,而 HAVING 是先连接后筛选
优点 缺点 WHERE 先筛选数据再关联,执行效率高 不能使用分组中的计算函数进行筛选 HAVING 可以使用分组中的计算函数 在最后的结果集中进行筛选,执行效率较低 关键字的顺序(SQL的书写)
SELECT . . . FROM . . . WHERE . . . GROUP BY . . . HAVING . . . ORDER BY . . . LIMIT . . .
SELECT 语句的执行顺序(机器执行)
FROM ->WHERE -> GROUP BY -> HAVING -> SELECT 的字段 -> DISTINCT -> ORDER BY-> LIMIT
聚合函数
聚合函数 作用 注释 avg() 平均值 可以对数值型数据使用 count() 总记录数 返回表中记录总数,适用于任意数据类型 max() 最大值 可以对任意数据类型的数据使用 min() 最小值 可以对任意数据类型的数据使用 sum() 求和 可以对数值型数据使用 注释:
- 聚合函数是一种特殊的函数,基本功能是基于列进行计算,并返回单个值
- 聚合函数在计算过程中是忽略空值的,它常与select鱼鱼的group by子句一同使用
- 聚合函数是针对结果集中的数据进行计算的
- 聚合函数一定使用在查询中,作为一个列出现,这个列也是计算列,在数据表中不存在这一列,因此一般来说要起一个别名
count()
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count(*):计算数据表或查询结果集的总数行,不管某一列或多列是否为空
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count(字段名):计算查询结果中指定字段的总行数,计算时将会忽略该列为空的行
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2021-11-18 19:27:04关于在SQL数据库语言基础中SqlServer条件查询数据内容、排序数据表等操作的相关知识,主要有各种条件查询,SELECT、where、order by语句,还涉及一些排序语句,还有LIKE模糊查询和通配符的使用细节。一、语句查询数据(SELECT)
1、在SSMS中查看数据
在数据库中找到需要查看的数据表,右击——>编辑前200行,就可以查看数据表中的所有数据。
2、使用查询表中指定字段的数据SELECT * FROM COU --查询表COU中全部字段数据 SELECT CNO, C_COURSE_NAME FROM COU --查询2列的数据
3、查询结果中去除重复信息
在查询字段前,加入一个“DISTINCT”字段。
注意:使用DISTINCT会降低数据表的查询效率,因为它的原理是先进行排序分组,再进行相同字段的去除。4、命名新列
在查询的字段后使用AS关键字。SELECT CNO AS '课程号', C_COURSE_NAME AS '课程名' FROM COU
注意:这里的字符串 是用单引号括起来的,而不是双引号。AS也可以用来新建临时列:
SELECT CNO AS '课程号', C_COURSE_NAME AS '课程名', 'aaa' AS bbb FROM COU
5、将查询结果保存为新表
SELECT CNO AS '课程号', C_COURSE_NAME AS '课程名', 'aaa' AS bbb INTO new_cou FROM COU
再查询或刷新一下即可以看到新生成的表:
6、连接字段
SELECT CNO+' '+C_COURSE_NAME AS 课程信息 FROM COU
注意:连接字段时左右两边的数据类型必须相同。二、获取满足查询条件的语句(WHERE)
1、条件表达式
就是可以判断出确定逻辑值的表达语句,条件表达式跟在WHERE后面。2、逻辑运算符
= 等于 >,>= 大于,大于等于 <,<= 小于,小于等于 <>, != 不等于 3、根据条件查询
根据条件可以所有相关信息、数值数据、字符数据(单引号括起来)、日期数据等。4、按范围查询数据
--between and SELECT * FROM COU WHERE CHOUR BETWEEN 30 AND 200 --等价于 SELECT * FROM COU WHERE CHOUR>=30 AND CHOUR<=200
5、查询NULL值(使用is null)
SELECT H_CNO FROM HOMEWORKS WHERE H_SCORE_1 is null
其实也可以用:
SELECT H_CNO FROM HOMEWORKS WHERE H_SCORE_1=null
不过往往后者查不出结果,在查询表达式中(比如where与having中),UnKnown会视为false。所以select * from 表 where 字段=null查不到正确的结果。在sql中要查询某列值为null的所有结果集时,查询条件应该这样写:select * from 表 where 字段 is null。
三、排序查询(ORDER BY)
1、排序方向
desc:降序排列,从高到低;
asc:升序排列,从低到高,是默认排序方式。SELECT * FROM COU ORDER BY CHOUR DESC
2、按字段位置排序
只按CSCORE进行降序排列:SELECT CNO,CSCORE,C_TEACHER_NAME FROM COU ORDER BY 2 DESC
3、查询前几行数据(top)
查询前3行数据:SELECT top 3 CNO,CSCORE,C_TEACHER_NAME FROM COU ORDER BY 2 DESC
4、查询前百分比数据(percent)
查询前30%的数据:SELECT top 30 percent CNO,CSCORE,C_TEACHER_NAME FROM COU ORDER BY 2 DESC
5、WHERE 与 ORDER BY结合使用(WHERE 在前)
SELECT * FROM COU WHERE CSCORE<7 ORDER BY CSCORE DESC
四、高级条件查询
也就是使用比较复杂的逻辑运算符进行的查询。
1、逻辑表达词逻辑词 作用 ALL 全部,要求比较的值需要匹配子查询中的所有值,不能单独使用,必须和比较运算符共同使用 AND 与,都真才真,允许多个条件的存在,在一个SQL语句中的WHERE子句 NOT 非,相反的逻辑运算符,它被使用如 NOT EXISTS, NOT BETWEEN, NOT IN 等,这是一个相反的运算符 OR 或,一真即真,结合SQL语句的WHERE子句中的多个条件 ANY 任何,比较的值需要匹配子查询中的任何值 ANY必须和其他的比较运算符共同使用,而且必须将比较运算符放在ANY 关键字之前 BETWEEN … AND … 介于…和…之间 EXIST 存在,是一个受限的 SELECT 语句 (不允许有 COMPUTE 子句和 INTO 关键字 IN 是否在…之内 LIKE 像,用于在 WHERE 子句中模糊筛选列中的指定模式 NOT NOT在英文中的意思是“不”,否定它之后所跟的任何条件。可以使用 NOT 操作符对 IN、BETWEEN、EXISTS子句进行取反 IS NULL IS NULL在英文中的意思是“判断为空” 2、LIKE通配符(模糊查询)
通配符 说明 * 多个字符 c*c代表cc,cBc,cbc,cabdfec等,它同于DOS命令中的通配符,代表多个字符。 % 多个字符 %c%代表agdcagd等这种方法在很多程序中要用到,主要是查询包含子串的。 [*] 特殊字符 a[]a代表aa代替* ? 单字符 b?b代表brb,bFb等,同于DOS命令中的?通配符,代表单个字符 # 单数字 k#k代表k1k,k8k,k0k,大致同上,不同的是代只能代表单个数字 _ 3、范围表示
此外,还要一个可以表示字符范围的通配符:
[a-z]代表a到z的26个字母中任意一个,指定一个范围中任意一个续上;排除 [!字符] [!a-z]代表9,0,%,*等 它只代表单个字符;
数字排除 [!数字] [!0-9]代表A,b,C,d等同上;
组合类型 字符[范围类型]字符 cc[!a-d]#代表ccF#等 可以和其它几种方式组合使用。
4、模糊查询示例(中括号[ ]表示范围,!和^表示非)
(1)查询 C_TEACHER_NAME字段中包含有“三”字的:SELECT * FROM COU WHERE C_TEACHER_NAME LIKE '%三%'
(2)查询 C_TEACHER_NAME字段中以“甘”字开头:
SELECT * FROM COU WHERE C_TEACHER_NAME LIKE '甘%'
(3)查询 CHOUR字段中含有数字的:
SELECT * FROM COU WHERE CHOUR LIKE '%[0-9]%'
(4)查询 CNO字段中含有大写字母的信息:
SELECT * FROM COU WHERE CNO LIKE '%[A-Z]%'
(5)查询 CNO字段中不含有数字的:
SELECT * FROM COU WHERE CNO LIKE '%[!0-9]%'
(6)查询C_TEACHER_NAME中姓张或者姓李的信息:
SELECT * FROM COU WHERE C_TEACHER_NAME LIKE '[张李]%'
(7)查询C_TEACHER_NAME中 不 姓张或者姓李的信息:
SELECT * FROM COU WHERE C_TEACHER_NAME LIKE '[^张李]%'
5、注意
当我们作字符型字段包含一个子串的查询时最好采用“%”而不用“”,用“”的时候只在开头或者只在结尾时,而不能两端全由“*”代替任意字符的情况下。6、定义转义字符
只有紧紧跟在转义字符后面的字符,才可以被看作为转义字符。LIKE '%5#%' ESCAPE '#' --表示#为转义字符 LIKE '%5#%%' ESCAPE %' --表示%为转义字符,可以是5%
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模糊查询与分组查询
2021-06-09 09:18:31模糊查询与分组查询 模糊查询 模糊查询提取的数据不一定是确切的,它允许用户输入的查询条件也是模糊的、大概的、不特别明确的。 在进行数据库查询时,有完整查询和模糊查询之分,完整查询和模糊查询的区别在于where...模糊查询与分组查询
模糊查询
模糊查询提取的数据不一定是确切的,它允许用户输入的查询条件也是模糊的、大概的、不特别明确的。
在进行数据库查询时,有完整查询和模糊查询之分,完整查询和模糊查询的区别在于where子句的条件表达式的条件部分。在条件部分经常使用通配符来实现LIKE运算,通配符有“ %”、“ _” “ []” ,需要注意的是这些通配符只有char、 varchar 和text类型才嫩南瓜使用LIKE 运算符和通配符
LIKE运算符
在常用的模糊查询条件时使用LIKE 运算符加上通配符来表达,这里的 “ LIKE” 是 “ 像 …” 的意思。LIKE运算表达式的基本组成是“ where 字段 LIKE 统配字段符”,这里通配符是包含了通配符的字符串常量,常用的通配符有 “% ” ," __"
注意 因为LIKE是按照格式进行条件查询的,因此它只能作用域字符串类型的字段 如 : char 、 varchar 、 test等
用 “ %” 通配多个字段
通配字符串中的 ” %” 表示0-n任意字段,,例如 “王%” 代表以“ 王” 开头的任意字符串,而 “ % 了” 代表了所有以“了” 结尾的字符串,为“%英雄%“ 则表示了所有包含”英雄 “ 两个汉字的字符串
例如:
create database three20210608 default charset=utf8; use three20210608; create table stiudentInfo( id int , students varchar(10), Gender varchar(12), Age int ); insert into stiudentInfo values(21,'刘文钦','今天也要加油吖',19 ); select* from stiudentInfo; select id ,students,Gender,Age from stiudentInfo where students LIKE '刘%';
用" __" 统配单个字符
通配字符中 “ _” 表示单个任意字符,若需要表示两个字符的匹配,呢需要使用两个“ _” 通配符
示例
create database three20210608 default charset=utf8; use three20210608; create table stiudentInfo( id int , students varchar(10), Gender varchar(12), Age int ); insert into stiudentInfo values(21,'刘文钦','今天也要加油吖',19 ); select* from stiudentInfo; select id ,students,Gender,Age from stiudentInfo where students LIKE '刘%'; select id ,students,Gender,Age from stiudentInfo where students LIKE '__钦';
" __"和“ %” 许多时候配合使用,可以产生多种组合结果,因此可以解决复杂的条件查询问题。
示例;
create database three20210608 default charset=utf8; use three20210608; create table stiudentInfo( id int , students varchar(10), Gender varchar(12), Age int ); insert into stiudentInfo values(21,'刘文钦','今天也要加油吖',19 ); select* from stiudentInfo; select id ,students,Gender,Age from stiudentInfo where students LIKE '刘%'; select id ,students,Gender,Age from stiudentInfo where students LIKE '__钦'; select id ,students,Gender,Age from stiudentInfo where students LIKE '_钦%';
集合函数
在对数据机型查询时经常会碰到的要求获取某些列的最大值、最小值、平均值等统计分析情况,有时候还需要机选出究竟查询到多少行数据项。MySQL针对此应用提供了 “ 聚合函数”
聚合函数在计算过程中是忽略控制的,他经常与 SELECT 语句的GROUP BY 子句一同使用,对某列诗句进行分类统计。所有聚合函数都具有确定性。任何时候用一组给定的输入值调用它们时,都会返回下共同的值
SUM
SUM() 函数用于对数据求总和,返回选取结果集中某列所有值的总和,可以计算某列中所有数据的累加总和,在计算过程中会忽略该列中NULL值
例如:
select SUM(EXAM) from Exam where ID='2012001002';
在聚合函数中的查询命令中,其运行机制是先运行where子句及之后的哥哥部分,而聚合函数是针对结果集中的数据进行运算的。
注意
(1) ,在标准SQL中,对于所有的聚合函数都一样,不能够与普通列一起进行查询,但是由于MySQL的语法要求不是完全要求按照SQL标准所以可以使用,不过在实际开发中应该避免和普通列一起使用
(2),聚合函数一定是用在查询中,作为一个列出现,这个列也是计算列,在数据表中不存在这一列,因此一般来说要起一个别名
MAX/ MIN
MAX()返回在查询结果中参数列的最大值,MIN()返回在查询结果中参数列的最小值,他们是对参数列的各个值进行比较运算,因此可以用于数字、字符、日期等类型。
示例:
select MAX(Exam) as '最高成绩',MIN(Exam) AS '最低成绩' where Exam Where SubjectId=1;
AVG
AVG()函数返回查询结果中参数列所有数值的平均值,AVG()函数也只能用于数字类型的列。
示例
select AVG( EXAM ) AS 平均分 from EXOM where SubjectId=1;
COUNT
count()函数用于统计查询结果中包含记录的行数。其使用方式有两种
1: COUNT(*) : 计算数据表或者查询结果集的总行数,不管某一列或多列是否为空值
2:COUNT(*):计算查询结果中指定字段的总行数,计算时将会忽略该列为空的行
分组查询
使用 Group By 进行数据分组查询
示例
select SubjectID,AVG(Exam) as 平均分 from ExamGROUP by SubjectID
多列分组查询
分组查询在有些情况下还需要按照多个字段的值进行分组,
例如 学生表中记录了每个学生的信息,包括所属年纪和性别等。如果要统计每个班级的男女生人数,理论上要先把每个班级进行分组,然后针对每个班级的性别进行分组,最后进行统计,也就是说我们需要按照两个列进行分组
select Classid as '班级编号', Gender as '性别' ,COUNT(Studentid) as '人数' from StunentInfo Group by ClassID,Gender;
注意:
使用GROUP by 关键字后,在select语句的字段部分可以指定的列是由限制的,但仅允许以下几项
1)被分组的列
2)为每个分组返回一个值的表达式,例如聚合函数计算出的列
having 子句-分组查询的条件筛选
having子句和where子句的作用类似都是作为条件出现的,但是两者的运行顺序并不一样。在查询语句中where、GROUP BY、HAVING 可以一起使用
使用顺序:
where——》GROUP BY ——》HAVING
注意:
在查询语句中 WHERE、GROUP BY 、 HAVING 子句和聚合函数的执行次序如下:
首先执行WHERE子句从数据库中筛选出需要的数据;然后通过GROUP BY 子句将筛选后的数据进行分组,聚合函数进行统计运算,最后,HAVING子句筛选掉那些分组后不符合要求的数据行 -
一天学会MySQL数据库(7):分组条件 having 和模糊查询 Like
2021-03-27 11:07:18最近在学习数据库,寻找教程中,苦于视频长度几十个...使用SQL 通配符可以替代一个或多个字符,即模糊查询。 SQL 通配符必须与 LIKE 运算符一起使用。在 SQL 中,可使用以下通配符如下: 1、% 替代一个或多个字符 2、最近在学习数据库,寻找教程中,苦于视频长度几十个小时,没有沉下心去看,发现一个六小时长度的mysql教程,发现还不错,学习并记录学习笔记。
资源地址在最下方。
本篇文章,作为学习笔记可配套学习!
条件查询
在group by分组之后,还可以使用having进行条件过滤!
模糊查询
使用SQL 通配符可以替代一个或多个字符,即模糊查询。
SQL 通配符必须与 LIKE 运算符一起使用。在 SQL 中,可使用以下通配符如下:
1、% 替代一个或多个字符
2、_ 仅替代一个字符
3、[charlist] 字符列中的任何单一字符练习
接之前文章:《MySQL数据库学习笔记(5):查询练习准备数据和常规查询》
查询 score 表中至少有 2 名学生选修,并以 3 开头的课程的平均分数。
SELECT * FROM score; -- c_no 课程编号 +------+-------+--------+ | s_no | c_no | degree | +------+-------+--------+ | 103 | 3-105 | 92 | | 103 | 3-245 | 86 | | 103 | 6-166 | 85 | | 105 | 3-105 | 88 | | 105 | 3-245 | 75 | | 105 | 6-166 | 79 | | 109 | 3-105 | 76 | | 109 | 3-245 | 68 | | 109 | 6-166 | 81 | +------+-------+--------+
分析表发现,至少有 2 名学生选修的课程是 3-105 、3-245 、6-166 ,以 3 开头的课程是 3-105 、3-245 。也就是说,我们要查询所有 3-105 和 3-245 的 degree 平均分。
-- 首先把 c_no, AVG(degree) 通过分组查询出来 SELECT c_no, AVG(degree) FROM score GROUP BY c_no +-------+-------------+ | c_no | AVG(degree) | +-------+-------------+ | 3-105 | 85.3333 | | 3-245 | 76.3333 | | 6-166 | 81.6667 | +-------+-------------+ -- 再查询出至少有 2 名学生选修的课程 -- HAVING: 表示持有 HAVING COUNT(c_no) >= 2 -- 并且是以 3 开头的课程 -- LIKE 表示模糊查询,"%" 是一个通配符,匹配 "3" 后面的任意字符。 AND c_no LIKE '3%'; -- 把前面的SQL语句拼接起来, -- 后面加上一个 COUNT(*),表示将每个分组的个数也查询出来。 SELECT c_no, AVG(degree), COUNT(*) FROM score GROUP BY c_no HAVING COUNT(c_no) >= 2 AND c_no LIKE '3%'; +-------+-------------+----------+ | c_no | AVG(degree) | COUNT(*) | +-------+-------------+----------+ | 3-105 | 85.3333 | 3 | | 3-245 | 76.3333 | 3 | +-------+-------------+----------+
视频资源:
《一天学会MySQL数据库》
https://www.bilibili.com/video/BV1Vt411z7wy?p=21 -
sql 查询 分组查询多表查询
2021-10-08 15:57:06分组计算平均成绩 查询每门课的平均成绩 -- AVG: 平均值 SELECT AVG(degree) FROM score WHERE c_no = '3-105'; SELECT AVG(degree) FROM ...-- GROUP BY: 分组查询 SELECT c_no, AVG(degree) FROM score GROUP BY c_no -
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