一、语句查询数据（SELECT）

1、在SSMS中查看数据
在数据库中找到需要查看的数据表，右击——>编辑前200行，就可以查看数据表中的所有数据。

2、使用查询表中指定字段的数据

SELECT * FROM COU  --查询表COU中全部字段数据
SELECT CNO, C_COURSE_NAME FROM COU  --查询2列的数据

3、查询结果中去除重复信息
在查询字段前，加入一个“DISTINCT”字段。
注意：使用DISTINCT会降低数据表的查询效率，因为它的原理是先进行排序分组，再进行相同字段的去除。

4、命名新列
在查询的字段后使用AS关键字。

SELECT CNO AS '课程号', C_COURSE_NAME AS '课程名' FROM COU

注意：这里的字符串 是用单引号括起来的，而不是双引号。

AS也可以用来新建临时列：

SELECT CNO AS '课程号', C_COURSE_NAME AS '课程名', 'aaa' AS bbb FROM COU

5、将查询结果保存为新表

SELECT CNO AS '课程号', C_COURSE_NAME AS '课程名', 'aaa' AS bbb 
INTO new_cou
FROM COU

再查询或刷新一下即可以看到新生成的表：

6、连接字段

SELECT CNO+'   '+C_COURSE_NAME AS 课程信息
FROM COU

注意：连接字段时左右两边的数据类型必须相同。

二、获取满足查询条件的语句（WHERE）

1、条件表达式
就是可以判断出确定逻辑值的表达语句，条件表达式跟在WHERE后面。

2、逻辑运算符

3、根据条件查询
根据条件可以所有相关信息、数值数据、字符数据（单引号括起来）、日期数据等。

4、按范围查询数据

--between and
SELECT *
FROM COU
WHERE CHOUR BETWEEN 30 AND 200
--等价于
SELECT *
FROM COU
WHERE CHOUR>=30 AND CHOUR<=200

5、查询NULL值（使用is null）

SELECT H_CNO FROM HOMEWORKS 
WHERE H_SCORE_1 is null

其实也可以用：

SELECT H_CNO FROM HOMEWORKS 
WHERE H_SCORE_1=null

不过往往后者查不出结果，在查询表达式中(比如where与having中)，UnKnown会视为false。所以select * from 表 where 字段=null查不到正确的结果。在sql中要查询某列值为null的所有结果集时，查询条件应该这样写：select * from 表 where 字段 is null。

三、排序查询（ORDER BY）

1、排序方向
desc：降序排列，从高到低；
asc：升序排列，从低到高，是默认排序方式。

SELECT * 
FROM COU 
ORDER BY CHOUR DESC

2、按字段位置排序
只按CSCORE进行降序排列：

SELECT CNO,CSCORE,C_TEACHER_NAME
FROM COU
ORDER BY 2 DESC

3、查询前几行数据（top）
查询前3行数据：

SELECT top 3 CNO,CSCORE,C_TEACHER_NAME
FROM COU
ORDER BY 2 DESC

4、查询前百分比数据（percent）
查询前30%的数据：

SELECT top 30 percent CNO,CSCORE,C_TEACHER_NAME
FROM COU
ORDER BY 2 DESC

5、WHERE 与 ORDER BY结合使用（WHERE 在前）

SELECT * 
FROM COU
WHERE CSCORE<7
ORDER BY CSCORE DESC

四、高级条件查询

也就是使用比较复杂的逻辑运算符进行的查询。
1、逻辑表达词

2、LIKE通配符（模糊查询）

3、范围表示
此外，还要一个可以表示字符范围的通配符：
[a-z]代表a到z的26个字母中任意一个，指定一个范围中任意一个续上；

排除 [!字符] [!a-z]代表9,0,%,*等 它只代表单个字符；

数字排除 [!数字] [!0-9]代表A,b,C,d等同上；

组合类型 字符[范围类型]字符 cc[!a-d]#代表ccF#等 可以和其它几种方式组合使用。

4、模糊查询示例（中括号[ ]表示范围，！和^表示非）
（1）查询 C_TEACHER_NAME字段中包含有“三”字的：

SELECT * FROM COU WHERE C_TEACHER_NAME LIKE '%三%'

（2）查询 C_TEACHER_NAME字段中以“甘”字开头：

SELECT * FROM COU WHERE C_TEACHER_NAME LIKE '甘%'

（3）查询 CHOUR字段中含有数字的：

SELECT * FROM COU WHERE CHOUR LIKE '%[0-9]%'

（4）查询 CNO字段中含有大写字母的信息：

SELECT * FROM COU WHERE CNO LIKE '%[A-Z]%'

（5）查询 CNO字段中不含有数字的：

SELECT * FROM COU WHERE CNO LIKE '%[!0-9]%'

（6）查询C_TEACHER_NAME中姓张或者姓李的信息：

SELECT * FROM COU WHERE C_TEACHER_NAME LIKE '[张李]%'

（7）查询C_TEACHER_NAME中 不 姓张或者姓李的信息：

SELECT * FROM COU WHERE C_TEACHER_NAME LIKE '[^张李]%'

5、注意
当我们作字符型字段包含一个子串的查询时最好采用“%”而不用“”,用“”的时候只在开头或者只在结尾时，而不能两端全由“*”代替任意字符的情况下。

6、定义转义字符
只有紧紧跟在转义字符后面的字符，才可以被看作为转义字符。

LIKE '%5#%' ESCAPE '#'  --表示#为转义字符
LIKE '%5#%%' ESCAPE %'  --表示%为转义字符，可以是5%

模糊查询与分组查询

模糊查询

模糊查询提取的数据不一定是确切的，它允许用户输入的查询条件也是模糊的、大概的、不特别明确的。

在进行数据库查询时，有完整查询和模糊查询之分，完整查询和模糊查询的区别在于where子句的条件表达式的条件部分。在条件部分经常使用通配符来实现LIKE运算，通配符有“ %”、“ _” “ []” ，需要注意的是这些通配符只有char、 varchar 和text类型才嫩南瓜使用LIKE 运算符和通配符

LIKE运算符

在常用的模糊查询条件时使用LIKE 运算符加上通配符来表达，这里的 “ LIKE” 是 “ 像 …” 的意思。LIKE运算表达式的基本组成是“ where 字段 LIKE 统配字段符”，这里通配符是包含了通配符的字符串常量，常用的通配符有 “% ” ，" __"

注意 因为LIKE是按照格式进行条件查询的，因此它只能作用域字符串类型的字段 如 ： char 、 varchar 、 test等

用 “ %” 通配多个字段

通配字符串中的 ” %” 表示0-n任意字段，，例如 “王%” 代表以“ 王” 开头的任意字符串，而 “ % 了” 代表了所有以“了” 结尾的字符串，为“%英雄%“ 则表示了所有包含”英雄 “ 两个汉字的字符串

例如：

create  database three20210608 default charset=utf8;
use three20210608;
create table  stiudentInfo(
id  int  ,
students  varchar(10),
Gender varchar(12),
Age int 
);


insert into stiudentInfo  values(21,'刘文钦','今天也要加油吖',19 );


select* from stiudentInfo;
select id ,students,Gender,Age from stiudentInfo where students  LIKE '刘%';

用" __" 统配单个字符

通配字符中 “ _” 表示单个任意字符，若需要表示两个字符的匹配，呢需要使用两个“ _” 通配符

示例

create  database three20210608 default charset=utf8;
use three20210608;
create table  stiudentInfo(
id  int  ,
students  varchar(10),
Gender varchar(12),
Age int 
);


insert into stiudentInfo  values(21,'刘文钦','今天也要加油吖',19 );




select* from stiudentInfo;
select id ,students,Gender,Age from stiudentInfo where students  LIKE '刘%';
select id ,students,Gender,Age from stiudentInfo where students  LIKE '__钦';

" __"和“ %” 许多时候配合使用，可以产生多种组合结果，因此可以解决复杂的条件查询问题。

示例;

create  database three20210608 default charset=utf8;
use three20210608;
create table  stiudentInfo(
id  int  ,
students  varchar(10),
Gender varchar(12),
Age int 
);


insert into stiudentInfo  values(21,'刘文钦','今天也要加油吖',19 );




select* from stiudentInfo;
select id ,students,Gender,Age from stiudentInfo where students  LIKE '刘%';
select id ,students,Gender,Age from stiudentInfo where students  LIKE '__钦';
select id ,students,Gender,Age from stiudentInfo where students  LIKE '_钦%';

集合函数

在对数据机型查询时经常会碰到的要求获取某些列的最大值、最小值、平均值等统计分析情况，有时候还需要机选出究竟查询到多少行数据项。MySQL针对此应用提供了 “ 聚合函数”

聚合函数在计算过程中是忽略控制的，他经常与 SELECT 语句的GROUP BY 子句一同使用，对某列诗句进行分类统计。所有聚合函数都具有确定性。任何时候用一组给定的输入值调用它们时，都会返回下共同的值

SUM

SUM（） 函数用于对数据求总和，返回选取结果集中某列所有值的总和，可以计算某列中所有数据的累加总和，在计算过程中会忽略该列中NULL值

例如：

select SUM(EXAM) from Exam where ID='2012001002';

在聚合函数中的查询命令中，其运行机制是先运行where子句及之后的哥哥部分，而聚合函数是针对结果集中的数据进行运算的。

注意

（1） ，在标准SQL中，对于所有的聚合函数都一样，不能够与普通列一起进行查询，但是由于MySQL的语法要求不是完全要求按照SQL标准所以可以使用，不过在实际开发中应该避免和普通列一起使用

（2），聚合函数一定是用在查询中，作为一个列出现，这个列也是计算列，在数据表中不存在这一列，因此一般来说要起一个别名

MAX/ MIN

MAX（）返回在查询结果中参数列的最大值，MIN（）返回在查询结果中参数列的最小值，他们是对参数列的各个值进行比较运算，因此可以用于数字、字符、日期等类型。

示例：

select MAX(Exam) as '最高成绩',MIN(Exam) AS '最低成绩' where Exam Where SubjectId=1;

AVG

AVG（）函数返回查询结果中参数列所有数值的平均值，AVG（）函数也只能用于数字类型的列。

示例

select AVG( EXAM ) AS 平均分 from EXOM  where SubjectId=1;

COUNT

count（）函数用于统计查询结果中包含记录的行数。其使用方式有两种

1： COUNT(*) ： 计算数据表或者查询结果集的总行数，不管某一列或多列是否为空值

2：COUNT（*）：计算查询结果中指定字段的总行数，计算时将会忽略该列为空的行

分组查询

使用 Group By 进行数据分组查询

示例

select  SubjectID,AVG(Exam) as 平均分 from ExamGROUP by SubjectID 

多列分组查询

分组查询在有些情况下还需要按照多个字段的值进行分组，

例如 学生表中记录了每个学生的信息，包括所属年纪和性别等。如果要统计每个班级的男女生人数，理论上要先把每个班级进行分组，然后针对每个班级的性别进行分组，最后进行统计，也就是说我们需要按照两个列进行分组

select Classid as '班级编号', Gender as '性别' ,COUNT(Studentid) as '人数'
from StunentInfo Group by ClassID,Gender;

注意：

使用GROUP by 关键字后，在select语句的字段部分可以指定的列是由限制的，但仅允许以下几项

1）被分组的列

2）为每个分组返回一个值的表达式，例如聚合函数计算出的列

having 子句-分组查询的条件筛选

having子句和where子句的作用类似都是作为条件出现的，但是两者的运行顺序并不一样。在查询语句中where、GROUP BY、HAVING 可以一起使用

使用顺序：

where——》GROUP BY ——》HAVING

注意：
在查询语句中 WHERE、GROUP BY 、 HAVING 子句和聚合函数的执行次序如下：
首先执行WHERE子句从数据库中筛选出需要的数据；然后通过GROUP BY 子句将筛选后的数据进行分组，聚合函数进行统计运算，最后，HAVING子句筛选掉那些分组后不符合要求的数据行

最近在学习数据库，寻找教程中，苦于视频长度几十个小时，没有沉下心去看，发现一个六小时长度的mysql教程，发现还不错，学习并记录学习笔记。
资源地址在最下方。
本篇文章，作为学习笔记可配套学习！

条件查询

在group by分组之后，还可以使用having进行条件过滤！

模糊查询

使用SQL 通配符可以替代一个或多个字符，即模糊查询。

SQL 通配符必须与 LIKE 运算符一起使用。在 SQL 中，可使用以下通配符如下：

1、% 替代一个或多个字符
2、_ 仅替代一个字符
3、[charlist] 字符列中的任何单一字符

练习

接之前文章：《MySQL数据库学习笔记(5)：查询练习准备数据和常规查询》

查询 score 表中至少有 2 名学生选修，并以 3 开头的课程的平均分数。

SELECT * FROM score;
-- c_no 课程编号
+------+-------+--------+
| s_no | c_no  | degree |
+------+-------+--------+
| 103  | 3-105 |     92 |
| 103  | 3-245 |     86 |
| 103  | 6-166 |     85 |
| 105  | 3-105 |     88 |
| 105  | 3-245 |     75 |
| 105  | 6-166 |     79 |
| 109  | 3-105 |     76 |
| 109  | 3-245 |     68 |
| 109  | 6-166 |     81 |
+------+-------+--------+

分析表发现，至少有 2 名学生选修的课程是 3-105 、3-245 、6-166 ，以 3 开头的课程是 3-105 、3-245 。也就是说，我们要查询所有 3-105 和 3-245 的 degree 平均分。

-- 首先把 c_no, AVG(degree) 通过分组查询出来
SELECT c_no, AVG(degree) FROM score GROUP BY c_no
+-------+-------------+
| c_no  | AVG(degree) |
+-------+-------------+
| 3-105 |     85.3333 |
| 3-245 |     76.3333 |
| 6-166 |     81.6667 |
+-------+-------------+

-- 再查询出至少有 2 名学生选修的课程
-- HAVING: 表示持有
HAVING COUNT(c_no) >= 2

-- 并且是以 3 开头的课程
-- LIKE 表示模糊查询，"%" 是一个通配符，匹配 "3" 后面的任意字符。
AND c_no LIKE '3%';

-- 把前面的SQL语句拼接起来，
-- 后面加上一个 COUNT(*)，表示将每个分组的个数也查询出来。
SELECT c_no, AVG(degree), COUNT(*) FROM score GROUP BY c_no
HAVING COUNT(c_no) >= 2 AND c_no LIKE '3%';
+-------+-------------+----------+
| c_no  | AVG(degree) | COUNT(*) |
+-------+-------------+----------+
| 3-105 |     85.3333 |        3 |
| 3-245 |     76.3333 |        3 |
+-------+-------------+----------+

视频资源：

《一天学会MySQL数据库》
https://www.bilibili.com/video/BV1Vt411z7wy?p=21