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  • like模糊分组查询 sql
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    2022-03-25 16:08:50

    模糊查询:LIKE

    常用的通配字符串:“%”,“_”

    1. 通配符 %:通配多个字符;表示0~n个任意字符
    2. 通配符 _ : 通配单个字符串

    语法规则:

    SELECT  字段名  FROM  表名  WHERE  字段名  LIKE  "匹配内容"
    

    注释:

    1. 这里的like是“像…”的意思

    2. 若需要表示两个字符串的匹配,则需要使用两个_通配符

    3. 两个许多时候配合使用,可以产生多种组合结果

    注意:这些通配符只有char,varchar和text类型才能使用like运算符和通配符

    分组查询:GROUP BY

    语法格式:

    单列分组查询

    SELECT 字段1,字段2  FROM 表名  GROUP BY  字段名
    

    多列分组查询

    SELECT 字段1,字段2  FROM 表名  GROUP BY  字段1,字段2
    

    注释:

    使用GROUP BY 关键字后,在SELECT语句的字段部分可以指定的列是有限的,仅允许以下几项:

    1. 被分组的列
    2. 为每个分组返回一个值的表达式,例如聚合函数计算出的列

    Having子句—分组查询的条件筛选

    语法格式:

    SELECT 字段1,字段2  FROM 表名  GROUP BY  字段1,字段2  HAVING 条件子句
    

    作用:过滤分组

    注释:

    在查询语句中,where,group by,having和聚合函数的执行次序如下:

    1. 首先执行where子句从数据库中筛选出需要的数据,
    2. 然后通过group by子句将筛选后的数据进行分组,聚合函数进行统计运算
    3. 最后,having子句筛选掉那些分组后不符合要求的数据行

    顺序:where—>group by —>having

    注意:

    HAVING 必须和GROUP BY一起使用

    WHERE和HAVING的对比:

    1. WHERE 可以直接使用表中的字段作为筛选条件,但不能使用分组中的计算函数作为筛选条件

    2. HAVING 在 GROUP BY 之 后,可以把分组计算的函数和分组字段作为筛选条件,对分组的结果集进行筛选;WHERE排除的记录不再包括在分组中

    3. 如果需要通过连接从关联表中获取需要的数据, WHERE 是先筛选后连接,而 HAVING 是先连接后筛选

    优点缺点
    WHERE先筛选数据再关联,执行效率高 不能使用分组中的计算函数进行筛选
    HAVING可以使用分组中的计算函数 在最后的结果集中进行筛选,执行效率较低

    关键字的顺序(SQL的书写)

    SELECT . . . FROM . . . WHERE . . . GROUP BY . . . HAVING . . . ORDER BY . . . LIMIT . . .

    SELECT 语句的执行顺序(机器执行)

    FROM ->WHERE -> GROUP BY -> HAVING -> SELECT 的字段 -> DISTINCT -> ORDER BY-> LIMIT

    聚合函数

    聚合函数作用注释
    avg() 平均值 可以对数值型数据使用
    count() 总记录数返回表中记录总数,适用于任意数据类型
    max() 最大值 可以对任意数据类型的数据使用
    min() 最小值 可以对任意数据类型的数据使用
    sum() 求和 可以对数值型数据使用

    注释:

    1. 聚合函数是一种特殊的函数,基本功能是基于列进行计算,并返回单个值
    2. 聚合函数在计算过程中是忽略空值的,它常与select鱼鱼的group by子句一同使用
    3. 聚合函数是针对结果集中的数据进行计算的
    4. 聚合函数一定使用在查询中,作为一个列出现,这个列也是计算列,在数据表中不存在这一列,因此一般来说要起一个别名

    count()

    1. count(*):计算数据表或查询结果集的总数行,不管某一列或多列是否为空

    2. count(字段名):计算查询结果中指定字段的总行数,计算时将会忽略该列为空的行

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    一、语句查询数据(SELECT)

    1、在SSMS中查看数据
    在数据库中找到需要查看的数据表,右击——>编辑前200行,就可以查看数据表中的所有数据。
    1.1.1
    2、使用查询表中指定字段的数据

    SELECT * FROM COU  --查询表COU中全部字段数据
    SELECT CNO, C_COURSE_NAME FROM COU  --查询2列的数据
    

    3、查询结果中去除重复信息
    在查询字段前,加入一个“DISTINCT”字段。
    注意:使用DISTINCT会降低数据表的查询效率,因为它的原理是先进行排序分组,再进行相同字段的去除。

    4、命名新列
    在查询的字段后使用AS关键字。

    SELECT CNO AS '课程号', C_COURSE_NAME AS '课程名' FROM COU
    

    1.5.1
    注意:这里的字符串 是用单引号括起来的,而不是双引号。

    AS也可以用来新建临时列:

    SELECT CNO AS '课程号', C_COURSE_NAME AS '课程名', 'aaa' AS bbb FROM COU
    

    1.5.2

    5、将查询结果保存为新表

    SELECT CNO AS '课程号', C_COURSE_NAME AS '课程名', 'aaa' AS bbb 
    INTO new_cou
    FROM COU
    

    再查询或刷新一下即可以看到新生成的表:
    1.6.1

    6、连接字段

    SELECT CNO+'   '+C_COURSE_NAME AS 课程信息
    FROM COU
    

    1.7.1
    注意:连接字段时左右两边的数据类型必须相同。

    二、获取满足查询条件的语句(WHERE)

    1、条件表达式
    就是可以判断出确定逻辑值的表达语句,条件表达式跟在WHERE后面。

    2、逻辑运算符

    =等于
    >,>=大于,大于等于
    <,<=小于,小于等于
    <>, !=不等于

    3、根据条件查询
    根据条件可以所有相关信息、数值数据、字符数据(单引号括起来)、日期数据等。

    4、按范围查询数据

    --between and
    SELECT *
    FROM COU
    WHERE CHOUR BETWEEN 30 AND 200
    --等价于
    SELECT *
    FROM COU
    WHERE CHOUR>=30 AND CHOUR<=200
    

    5、查询NULL值(使用is null)

    SELECT H_CNO FROM HOMEWORKS 
    WHERE H_SCORE_1 is null
    

    其实也可以用:

    SELECT H_CNO FROM HOMEWORKS 
    WHERE H_SCORE_1=null
    

    不过往往后者查不出结果,在查询表达式中(比如where与having中),UnKnown会视为false。所以select * from 表 where 字段=null查不到正确的结果。在sql中要查询某列值为null的所有结果集时,查询条件应该这样写:select * from 表 where 字段 is null。

    三、排序查询(ORDER BY)

    1、排序方向
    desc:降序排列,从高到低;
    asc:升序排列,从低到高,是默认排序方式。

    SELECT * 
    FROM COU 
    ORDER BY CHOUR DESC
    

    2、按字段位置排序
    只按CSCORE进行降序排列:

    SELECT CNO,CSCORE,C_TEACHER_NAME
    FROM COU
    ORDER BY 2 DESC
    

    3、查询前几行数据(top)
    查询前3行数据:

    SELECT top 3 CNO,CSCORE,C_TEACHER_NAME
    FROM COU
    ORDER BY 2 DESC
    

    4、查询前百分比数据(percent)
    查询前30%的数据:

    SELECT top 30 percent CNO,CSCORE,C_TEACHER_NAME
    FROM COU
    ORDER BY 2 DESC
    

    5、WHERE 与 ORDER BY结合使用(WHERE 在前)

    SELECT * 
    FROM COU
    WHERE CSCORE<7
    ORDER BY CSCORE DESC
    

    4.5.1

    四、高级条件查询

    也就是使用比较复杂的逻辑运算符进行的查询。
    1、逻辑表达词

    逻辑词作用
    ALL全部,要求比较的值需要匹配子查询中的所有值,不能单独使用,必须和比较运算符共同使用
    AND与,都真才真,允许多个条件的存在,在一个SQL语句中的WHERE子句
    NOT非,相反的逻辑运算符,它被使用如 NOT EXISTS, NOT BETWEEN, NOT IN 等,这是一个相反的运算符
    OR或,一真即真,结合SQL语句的WHERE子句中的多个条件
    ANY任何,比较的值需要匹配子查询中的任何值 ANY必须和其他的比较运算符共同使用,而且必须将比较运算符放在ANY 关键字之前
    BETWEEN … AND …介于…和…之间
    EXIST存在,是一个受限的 SELECT 语句 (不允许有 COMPUTE 子句和 INTO 关键字
    IN是否在…之内
    LIKE像,用于在 WHERE 子句中模糊筛选列中的指定模式
    NOTNOT在英文中的意思是“不”,否定它之后所跟的任何条件。可以使用 NOT 操作符对 IN、BETWEEN、EXISTS子句进行取反
    IS NULLIS NULL在英文中的意思是“判断为空”

    2、LIKE通配符(模糊查询)

    通配符说明
    *多个字符c*c代表cc,cBc,cbc,cabdfec等,它同于DOS命令中的通配符,代表多个字符。
    %多个字符%c%代表agdcagd等这种方法在很多程序中要用到,主要是查询包含子串的。
    [*]特殊字符a[]a代表aa代替*
    ?单字符b?b代表brb,bFb等,同于DOS命令中的?通配符,代表单个字符
    #单数字k#k代表k1k,k8k,k0k,大致同上,不同的是代只能代表单个数字
    _

    3、范围表示
    此外,还要一个可以表示字符范围的通配符:
    [a-z]代表a到z的26个字母中任意一个,指定一个范围中任意一个续上;

    排除 [!字符] [!a-z]代表9,0,%,*等 它只代表单个字符;

    数字排除 [!数字] [!0-9]代表A,b,C,d等同上;

    组合类型 字符[范围类型]字符 cc[!a-d]#代表ccF#等 可以和其它几种方式组合使用。

    4、模糊查询示例(中括号[ ]表示范围,!和^表示非)
    (1)查询 C_TEACHER_NAME字段中包含有“三”字的:

    SELECT * FROM COU WHERE C_TEACHER_NAME LIKE '%三%'
    

    (2)查询 C_TEACHER_NAME字段中以“甘”字开头:

    SELECT * FROM COU WHERE C_TEACHER_NAME LIKE '甘%'
    

    (3)查询 CHOUR字段中含有数字的:

    SELECT * FROM COU WHERE CHOUR LIKE '%[0-9]%'
    

    (4)查询 CNO字段中含有大写字母的信息:

    SELECT * FROM COU WHERE CNO LIKE '%[A-Z]%'
    

    (5)查询 CNO字段中不含有数字的:

    SELECT * FROM COU WHERE CNO LIKE '%[!0-9]%'
    

    (6)查询C_TEACHER_NAME中姓张或者姓李的信息:

    SELECT * FROM COU WHERE C_TEACHER_NAME LIKE '[张李]%'
    

    5.4.2

    (7)查询C_TEACHER_NAME中 不 姓张或者姓李的信息:

    SELECT * FROM COU WHERE C_TEACHER_NAME LIKE '[^张李]%'
    

    5.4.3

    5、注意
    当我们作字符型字段包含一个子串的查询时最好采用“%”而不用“”,用“”的时候只在开头或者只在结尾时,而不能两端全由“*”代替任意字符的情况下。

    6、定义转义字符
    只有紧紧跟在转义字符后面的字符,才可以被看作为转义字符。

    LIKE '%5#%' ESCAPE '#'  --表示#为转义字符
    LIKE '%5#%%' ESCAPE %'  --表示%为转义字符,可以是5%
    
    展开全文
  • 模糊查询分组查询

    2021-06-09 09:18:31
    模糊查询分组查询 模糊查询 模糊查询提取的数据不一定是确切的,它允许用户输入的查询条件也是模糊的、大概的、不特别明确的。 在进行数据库查询时,有完整查询模糊查询之分,完整查询模糊查询的区别在于where...

    模糊查询与分组查询

    模糊查询

    模糊查询提取的数据不一定是确切的,它允许用户输入的查询条件也是模糊的、大概的、不特别明确的。

    在进行数据库查询时,有完整查询和模糊查询之分,完整查询和模糊查询的区别在于where子句的条件表达式的条件部分。在条件部分经常使用通配符来实现LIKE运算,通配符有“ %”、“ _” “ []” ,需要注意的是这些通配符只有char、 varchar 和text类型才嫩南瓜使用LIKE 运算符和通配符

    LIKE运算符

    在常用的模糊查询条件时使用LIKE 运算符加上通配符来表达,这里的 “ LIKE” 是 “ 像 …” 的意思。LIKE运算表达式的基本组成是“ where 字段 LIKE 统配字段符”,这里通配符是包含了通配符的字符串常量,常用的通配符有 “% ” ," __"

    注意 因为LIKE是按照格式进行条件查询的,因此它只能作用域字符串类型的字段 如 : char 、 varchar 、 test等

    用 “ %” 通配多个字段

    通配字符串中的 ” %” 表示0-n任意字段,,例如 “王%” 代表以“ 王” 开头的任意字符串,而 “ % 了” 代表了所有以“了” 结尾的字符串,为“%英雄%“ 则表示了所有包含”英雄 “ 两个汉字的字符串

    例如:

    create  database three20210608 default charset=utf8;
    use three20210608;
    create table  stiudentInfo(
    id  int  ,
    students  varchar(10),
    Gender varchar(12),
    Age int 
    );
    
    
    insert into stiudentInfo  values(21,'刘文钦','今天也要加油吖',19 );
    
    
    select* from stiudentInfo;
    select id ,students,Gender,Age from stiudentInfo where students  LIKE '刘%';
    

    用" __" 统配单个字符

    通配字符中 “ _” 表示单个任意字符,若需要表示两个字符的匹配,呢需要使用两个“ _” 通配符

    示例

    create  database three20210608 default charset=utf8;
    use three20210608;
    create table  stiudentInfo(
    id  int  ,
    students  varchar(10),
    Gender varchar(12),
    Age int 
    );
    
    
    insert into stiudentInfo  values(21,'刘文钦','今天也要加油吖',19 );
    
    
    
    
    select* from stiudentInfo;
    select id ,students,Gender,Age from stiudentInfo where students  LIKE '刘%';
    select id ,students,Gender,Age from stiudentInfo where students  LIKE '__钦';
    
    
    

    " __"和“ %” 许多时候配合使用,可以产生多种组合结果,因此可以解决复杂的条件查询问题。

    示例;

    create  database three20210608 default charset=utf8;
    use three20210608;
    create table  stiudentInfo(
    id  int  ,
    students  varchar(10),
    Gender varchar(12),
    Age int 
    );
    
    
    insert into stiudentInfo  values(21,'刘文钦','今天也要加油吖',19 );
    
    
    
    
    select* from stiudentInfo;
    select id ,students,Gender,Age from stiudentInfo where students  LIKE '刘%';
    select id ,students,Gender,Age from stiudentInfo where students  LIKE '__钦';
    select id ,students,Gender,Age from stiudentInfo where students  LIKE '_钦%';
    

    集合函数

    在对数据机型查询时经常会碰到的要求获取某些列的最大值、最小值、平均值等统计分析情况,有时候还需要机选出究竟查询到多少行数据项。MySQL针对此应用提供了 “ 聚合函数”

    聚合函数在计算过程中是忽略控制的,他经常与 SELECT 语句的GROUP BY 子句一同使用,对某列诗句进行分类统计。所有聚合函数都具有确定性。任何时候用一组给定的输入值调用它们时,都会返回下共同的值

    SUM

    SUM() 函数用于对数据求总和,返回选取结果集中某列所有值的总和,可以计算某列中所有数据的累加总和,在计算过程中会忽略该列中NULL值

    例如:

    select SUM(EXAM) from Exam where ID='2012001002';
    

    在聚合函数中的查询命令中,其运行机制是先运行where子句及之后的哥哥部分,而聚合函数是针对结果集中的数据进行运算的。

    注意

    (1) ,在标准SQL中,对于所有的聚合函数都一样,不能够与普通列一起进行查询,但是由于MySQL的语法要求不是完全要求按照SQL标准所以可以使用,不过在实际开发中应该避免和普通列一起使用

    (2),聚合函数一定是用在查询中,作为一个列出现,这个列也是计算列,在数据表中不存在这一列,因此一般来说要起一个别名

    MAX/ MIN

    MAX()返回在查询结果中参数列的最大值,MIN()返回在查询结果中参数列的最小值,他们是对参数列的各个值进行比较运算,因此可以用于数字、字符、日期等类型。

    示例:

    select MAX(Exam) as '最高成绩',MIN(Exam) AS '最低成绩' where Exam Where SubjectId=1;
    

    AVG

    AVG()函数返回查询结果中参数列所有数值的平均值,AVG()函数也只能用于数字类型的列。

    示例

    select AVG( EXAM ) AS 平均分 from EXOM  where SubjectId=1;
    

    COUNT

    count()函数用于统计查询结果中包含记录的行数。其使用方式有两种

    1: COUNT(*) : 计算数据表或者查询结果集的总行数,不管某一列或多列是否为空值

    2:COUNT(*):计算查询结果中指定字段的总行数,计算时将会忽略该列为空的行

    分组查询

    使用 Group By 进行数据分组查询

    示例

    select  SubjectID,AVG(Exam) as 平均分 from ExamGROUP by SubjectID 
    

    多列分组查询

    分组查询在有些情况下还需要按照多个字段的值进行分组,

    例如 学生表中记录了每个学生的信息,包括所属年纪和性别等。如果要统计每个班级的男女生人数,理论上要先把每个班级进行分组,然后针对每个班级的性别进行分组,最后进行统计,也就是说我们需要按照两个列进行分组

    select Classid as '班级编号', Gender as '性别' ,COUNT(Studentid) as '人数'
    from StunentInfo Group by ClassID,Gender;
    

    注意:

    使用GROUP by 关键字后,在select语句的字段部分可以指定的列是由限制的,但仅允许以下几项

    1)被分组的列

    2)为每个分组返回一个值的表达式,例如聚合函数计算出的列

    having 子句-分组查询的条件筛选

    having子句和where子句的作用类似都是作为条件出现的,但是两者的运行顺序并不一样。在查询语句中where、GROUP BY、HAVING 可以一起使用

    使用顺序:

    where——》GROUP BY ——》HAVING

    注意:
    在查询语句中 WHERE、GROUP BY 、 HAVING 子句和聚合函数的执行次序如下:
    首先执行WHERE子句从数据库中筛选出需要的数据;然后通过GROUP BY 子句将筛选后的数据进行分组,聚合函数进行统计运算,最后,HAVING子句筛选掉那些分组后不符合要求的数据行

    展开全文
  • 最近在学习数据库,寻找教程中,苦于视频长度几十个...使用SQL 通配符可以替代一个或多个字符,即模糊查询SQL 通配符必须与 LIKE 运算符一起使用。在 SQL 中,可使用以下通配符如下: 1、% 替代一个或多个字符 2、

    最近在学习数据库,寻找教程中,苦于视频长度几十个小时,没有沉下心去看,发现一个六小时长度的mysql教程,发现还不错,学习并记录学习笔记。
    资源地址在最下方。
    本篇文章,作为学习笔记可配套学习!

    条件查询

    在group by分组之后,还可以使用having进行条件过滤!

    模糊查询

    使用SQL 通配符可以替代一个或多个字符,即模糊查询。

    SQL 通配符必须与 LIKE 运算符一起使用。在 SQL 中,可使用以下通配符如下:

    1、% 替代一个或多个字符
    2、_ 仅替代一个字符
    3、[charlist] 字符列中的任何单一字符

    练习

    接之前文章:《MySQL数据库学习笔记(5):查询练习准备数据和常规查询》

    查询 score 表中至少有 2 名学生选修,并以 3 开头的课程的平均分数。

    SELECT * FROM score;
    -- c_no 课程编号
    +------+-------+--------+
    | s_no | c_no  | degree |
    +------+-------+--------+
    | 103  | 3-105 |     92 |
    | 103  | 3-245 |     86 |
    | 103  | 6-166 |     85 |
    | 105  | 3-105 |     88 |
    | 105  | 3-245 |     75 |
    | 105  | 6-166 |     79 |
    | 109  | 3-105 |     76 |
    | 109  | 3-245 |     68 |
    | 109  | 6-166 |     81 |
    +------+-------+--------+
    

    分析表发现,至少有 2 名学生选修的课程是 3-105 、3-245 、6-166 ,以 3 开头的课程是 3-105 、3-245 。也就是说,我们要查询所有 3-105 和 3-245 的 degree 平均分。

    -- 首先把 c_no, AVG(degree) 通过分组查询出来
    SELECT c_no, AVG(degree) FROM score GROUP BY c_no
    +-------+-------------+
    | c_no  | AVG(degree) |
    +-------+-------------+
    | 3-105 |     85.3333 |
    | 3-245 |     76.3333 |
    | 6-166 |     81.6667 |
    +-------+-------------+
    
    -- 再查询出至少有 2 名学生选修的课程
    -- HAVING: 表示持有
    HAVING COUNT(c_no) >= 2
    
    -- 并且是以 3 开头的课程
    -- LIKE 表示模糊查询,"%" 是一个通配符,匹配 "3" 后面的任意字符。
    AND c_no LIKE '3%';
    
    -- 把前面的SQL语句拼接起来,
    -- 后面加上一个 COUNT(*),表示将每个分组的个数也查询出来。
    SELECT c_no, AVG(degree), COUNT(*) FROM score GROUP BY c_no
    HAVING COUNT(c_no) >= 2 AND c_no LIKE '3%';
    +-------+-------------+----------+
    | c_no  | AVG(degree) | COUNT(*) |
    +-------+-------------+----------+
    | 3-105 |     85.3333 |        3 |
    | 3-245 |     76.3333 |        3 |
    +-------+-------------+----------+
    

    视频资源:

    《一天学会MySQL数据库》
    https://www.bilibili.com/video/BV1Vt411z7wy?p=21

    展开全文
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  • SQL 中实现datetime 的模糊查询

    千次阅读 2018-09-17 10:55:13
    一、在写sql语句时遇到了以datetime类型的数据的某部分作为模糊查询的条件,遇到了类型不正确,传入后查询不到数据,纠结半天找到了解决方案 首先 CONVERT()的语法格式:CONVERT (target_type,expression,date_...
  • 数据库查询列出表的所有字段“*”符号查询指定字段数据DISTINCT查询IN查询BETWEEN AND查询7.LIKE模糊查询查询结果排序分组查询统计分组查询 列出表的所有字段 通过SQL语句SELECT列出表的所有字段,具体语法形式...
  • 1.4 mysql的查询语句,分组,排序查询,左外连接,模糊查询,关联查询模糊检索 like匹配 模糊查询提取的数据不一定是确切的, 它允许用户输入的查询条件也是模糊的、大概的、不特别明确的。 例如,只查询王姓学员...
  • SQL语言_4 连接查询分组查询 作者:田超凡 版权所有,转载请注明原作者,仿冒侵权...
  • 1:基础查询 语法: SELECT 要查询的东西 【FROM 表名】; 类似于Java中 :System.out.println(要打印的东西); 特点: ①通过select查询完的结果 ,是一个虚拟的表格,不是真实存在 ② 要查询的东西 可以是常量值、...
  • 1.简单的查询语句(DQL)    语法格式:select 字段名1,字段名2… from 表名;    注意:       (1)任何一条sql语句以“;”结尾。    ...
  • 注:null的查询方法比较特殊 为空is null 不为空is not null Where指定搜索条件以过滤from返回的行。仅返回导致搜索条件计算为true的行。 And查询满足两个条件的行,用于组合两个布尔表达式。要两个条件同时为真...
  • 配合 LIKE 关键字的查询条件。 多条件查询 多条件可以对查询更加精确。 AND:必须满足两边的条件才会查询出来。 OR:满足两边任意一个条件就查询出来。 XOR:满足其中一个条件,并且不满足另一个条件时,前后要...
  • sql server模糊查询分组

    千次阅读 2016-11-05 18:32:59
    二、模糊查询  like '模式' 只能用在文本类型的数据  %:任意长度的任意字符  _:任意字符的一个字符  []:指定范围中的任意字符 [杨青] [0-9][^A-Z]    CHECK STUNO LIKE '[0-9][0-9][0-9]' 001 002 100 ...
  • 高级查询在数据库中用得是最频繁的,也是应用最广泛的。 学习sqlserver的朋友可以参考下。
  • 逻辑运算符4.3,模糊查询4.4, 联表查询4.4.1 left\ inner\ right join4.4.2 自连接4.5,分页和排序4.6,子查询4.7,分组和过滤(group, having) 4-DQL查询数据(重点) DQL (Data Query Language: 数据查询语言) 所有的...
  • Django数据库模糊、统计查询

    千次阅读 2021-01-19 23:06:49
    一、Django数据库模糊查询1.1 Q查询1 from django.db.models importQ2 Q(question__startswith='What')34 Q(question__startswith='Who') | Q(question__startswith='What')56 #等同于以下SQL语句:7 WHERE question ...
  • 文章目录1、为表起别名as2、查询前n部分数据:top n 列名:表示查看前n行3、排序:order by 列名1 asc(升序)|desc(降序),列名1 asc|desc…4、消除重复行:distinct5、条件查询:写在where后面6、模糊查询:用于...

空空如也

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