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  • 2020-12-31 03:45:31

    limit在分页时可以起到作用但是要如何来使用limit呢,今天我们一起来看看mysql中limit用法及在使用limit分页时的一些细节与优化。

    在我看来,limit应该是我们在mysql中最经常使用到的方法了吧,下面我们就来讲解一下limit的作用和如何正确地使用该方法。

    SELECT * FROM table LIMIT [offset,] rows | rows OFFSET offset

    LIMIT 子句可以被用于强制 SELECT 语句返回指定的记录数。LIMIT 接受一个或两个数字参数。参数必须是一个整数常量。如果给定两个参数,第一个参数指定第一个返回记录行的偏移量,第二个参数指定返回记录行的最大数目。初始记录行的偏移量是 0(而不是 1): 为了与 PostgreSQL 兼容,MySQL 也支持句法: LIMIT # OFFSET #。

    mysql> SELECT * FROM table LIMIT 5,10; // 检索记录行 6-15

    //为了检索从某一个偏移量到记录集的结束所有的记录行,可以指定第二个参数为 -1:

    mysql> SELECT * FROM table LIMIT 95,-1; // 检索记录行 96-last.

    //如果只给定一个参数,它表示返回最大的记录行数目:

    mysql> SELECT * FROM table LIMIT 5; //检索前 5 个记录行

    //换句话说,LIMIT n 等价于 LIMIT 0,n。

    如何优化limit

    当一个查询语句偏移量offset很大的时候,如select * from table limit 10000,10 , 最好不要直接使用limit,而是先获取到offset的id后,再直接使用limit size来获取数据。效果会好很多。

    如:

    select * From customers Where customer_id >=(

    select customer_id From customers Order By customer_id limit 10000,1

    ) limit 10;

    有兴趣可以看查limit分页优化教程:http://www.jquerycn.cn/database/mysql/50921.htm

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    面试题?
    你知道mysql 中limit的用法吗? 你是怎么使用的? 在一条sql语句中 limit 1 表示什么,limit 1,3 又是什么意思?
    这道题本人答的很烂。。。。。

    在mysql中,limit关键字主要用于指定查询结果从哪条记录开始显示,一共显示多少条记录;它有3种使用语法“LIMIT 初始位置,记录数”、“LIMIT 记录数”和“LIMIT 记录数 OFFSET 初始位置”。

    当数据表中有上万条数据时,一次性查询出表中的全部数据会降低数据返回的速度,同时给数据库服务器造成很大的压力。这时就可以用 LIMIT 关键字来限制查询结果返回的条数。

    LIMIT 是 MySQL 中的一个特殊关键字,用于指定查询结果从哪条记录开始显示,一共显示多少条记录。

    LIMIT 关键字有 3 种使用方式,即指定初始位置、不指定初始位置以及与 OFFSET 组合使用。

    1.指定初始位置

    LIMIT 关键字可以指定查询结果从哪条记录开始显示,显示多少条记录。

    LIMIT 指定初始位置的基本语法格式如下:

    LIMIT 初始位置,记录数

    其中,“初始位置”表示从哪条记录开始显示;“记录数”表示显示记录的条数。第一条记录的位置是 0,第二条记录的位置是 1。后面的记录依次类推。
    注意:LIMIT 后的两个参数必须都是正整数。

    测试表数据
    在这里插入图片描述
    测试1,使用 LIMIT 子句返回从第 4 条记录开始的行数为 5 的记录,SQL 语句和运行结果如下;

    select * from entry limit 3,5
    

    在这里插入图片描述
    由结果可以看到,该语句返回的是从第 4 条记录开始的之后的 5 条记录。LIMIT 关键字后的第一个数字“3”表示从第 4 行开始(记录的位置从 0 开始,第 4 行的位置为 3),第二个数字 5 表示返回的行数。

    不指定初始位置

    LIMIT 关键字不指定初始位置时,记录从第一条记录开始显示。显示记录的条数由 LIMIT 关键字指定。

    LIMIT 不指定初始位置的基本语法格式如下:

    LIMIT 记录数
    
    
    select * from entry limit 3
    

    在这里插入图片描述

    结果中只显示了3 条记录,说明“LIMIT 3”限制了显示条数为 3。

    其中,“记录数”表示显示记录的条数。如果“记录数”的值小于查询结果的总数,则会从第一条记录开始,显示指定条数的记录。如果“记录数”的值大于查询结果的总数,则会直接显示查询出来的所有记录.

    LIMIT和OFFSET组合使用

    LIMIT 可以和 OFFSET 组合使用,语法格式如下:

    LIMIT 记录数 OFFSET 初始位置
    

    参数和 LIMIT 语法中参数含义相同,“初始位置”指定从哪条记录开始显示;“记录数”表示显示记录的条数。

    
    select * from entry limit 5 OFFSET 3
    

    在这里插入图片描述

    由结果可以看到,该语句返回的是从第 4 条记录开始的之后的 5 条记录。即“LIMIT 5 OFFSET 3”意思是获取从第 4 条记录开始的后面的 5 条记录,和“LIMIT 3,5”返回的结果相同

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    分页查询limit

    格式: limit 跳过的条数,请求条数(每页的条数)
    格式: limit (请求页数-1)*每页条数,每页条数

    请求5页的832,8
    31020,10
    920(9-1)*20,20
    1. 查询员工姓名和工资按照工资降序排序查询前三条
    select ename,sal from emp order by sal desc limit 0,3;
    2. 查询第二页的4条数据
    select * from emp limit 4,4;
    3. 查询第3页的3条数据
    select * from emp limit 6,3;
    4. 查询最惨员工信息(工资最低)
    select * from emp order by sal limit 0,1;
    
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    MySQL通过 limit 实现分页查询。limit 接收一个或两个整数型参数。如果是两个参数,第一个指定返回记录行的偏移量,第二个指定返回记录行的最大数目。初始记录行的偏移量是 0。为了与 PostgreSQL 兼容,limit 也支持limit a offset b【a:取的记录数;b:索引】。

    一、分页查询

    客户端通过传递 start(页码),pageSize(每页显示的条数) 两个参数去分页查询数据库表中的数据。MySql 数据库提供的分页函数 limit m,n 用法和实际需求不切合,所以就需要根据实际情况去改写适合分页的语句。

    1️⃣查询第1条到第10条的数据select * from table limit 0,10;
    —>对应需求就是查询第一页的数据:select * from table limit (1-1)*10,10;

    2️⃣查询第11条到第20条的数据select * from table limit 10,10;
    —>对应需求就是查询第二页的数据:select * from table limit (2-1)*10,10;

    3️⃣查询第21条到第30条的数据select * from table limit 20,10;
    —>对应需求就是查询第三页的数据:select * from table limit (3-1)*10,10;

    由此,得出符合需求的分页 sql 格式是:select * from table limit (start-1)*pageSize,pageSize;其中 start 是页码,pageSize 是每页显示的条数。

    二、性能问题

    对于小的偏移量,直接用 limit 查询没有什么问题。随着数据量的增大,越往后分页,limit 语句的偏移量越大,速度也会明显变慢。

    优化思想:
    避免数据量大时扫描过多的记录

    解决:
    子查询的分页方式或者 JOIN 分页方式。JOIN 分页和子查询分页的效率基本在一个等级上,消耗的时间也基本一致。

    一般 MySQL 的主键是自增的数字类型,该情况可以使用下面的方式进行优化。以真实的生产环境的 6 万条数据的一张表为例,比较一下优化前后的查询耗时:

    -- 传统 limit,文件扫描
    select * from table order by id limit 50000,2;
    受影响的行: 0
    时间:  0.171s
    
    -- 子查询方式,索引扫描
    select * from table
    where id >= (select id from table order by id limit 50000 , 1)
    limit 2;
    受影响的行: 0
    时间: 0.035s
    
    -- JOIN 分页方式
    select * from table as t1
    join (select id from table order by id limit 50000, 1) as t2
    where t1.id <= t2.id 
    order by t1.id limit 2;
    受影响的行: 0
    时间: 0.036s
    

    可以看到经过优化性能提高了很多倍。

    优化原理:
    子查询是在索引上完成的,而普通的查询是在数据文件上完成的。通常来说,索引文件要比数据文件小得多,所以操作起来也会更有效率。因为要取出所有字段内容,普通查询需要跨越大量数据块并取出,而另一种方式直接根据索引字段定位后,才取出相应内容,效率自然大大提升。因此,对 limit 的优化,是避免直接使用 limit,而是首先获取到 offset 的 id,然后直接使用 limit size 来获取数据。

    在实际项目使用,可以利用类似策略模式的方式去处理分页。例如,每页 100 条数据,判断如果是 100 页以内,就使用最基本的分页方式;如果大于 100,则使用子查询的分页方式。

    三、limit 优化。使用合理的分页方式以提高分页的效率

    • 使用 limit 实现分页逻辑。不仅提高了性能,同时减少了不必要的数据库和应用间的网络传输。
    • 查询结果只有一条或者只要最大/最小一条记录,建议用 limit 1。这是为了使explain中 type 列达到 const 类型。“limit 1”可以避免全表扫面,只要找到了对应的一条记录,就不会继续向下扫描了,效率将会大大提高。当然,如果查询字段是唯一索引的话,没必要加 limit 1,因为 limit 的存在主要就是为了防止全表扫描,从而提高性能,如果一个语句本身可以预知不用全表扫描,有没有 limit,性能的差别并不大。
    • 使用如下语句做分页的时候,随着表数据量的增加,直接使用 limit 分页查询会越来越慢。
    select id,name from product limit 89757, 20
    

    优化如下:可以取前一页的最大行数的 id,然后根据这个最大的 id 来限制下一页的起点。此例中上一页最大的 id 是 89756。SQL 可以采用如下的写法:

    //方案一 :返回上次查询的最大记录(偏移量)
    select id,name from product where id> 89756 limit 20
    //方案二:order by + 索引
    select id,name from product order by id  limit 1000010
    //方案三:在业务允许的情况下限制页数
    

    理由如下:

    • 当偏移量最大的时候,查询效率就会越低,因为 MySQL 并非是跳过偏移量直接去取后面的数据,而是先把偏移量+要取的条数,然后再把前面偏移量这一段的数据抛弃掉再返回的。
    • 如果使用优化方案一,返回上次最大查询记录(偏移量),这样可以跳过偏移量,效率提升不少。
    • 方案二使用 order by+索引,也是可以提高查询效率的。
    • 方案三的话,建议跟业务讨论,有没有必要查这么多的分页。因为绝大多数用户都不会往后翻太多页。
      【强制】在代码中写分页查询逻辑时,若 count 为 0 应直接返回,避免执行后面的分页语句。
    展开全文
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