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  • LinkedHashMap使用

    2020-02-26 17:52:48
    LinkedHashMap是Map接口的哈希表和链表实现,具有可预知的迭代顺序 底层原理: 哈希表+链表(记录元素的顺序) import java.util.HashMap; import java.util.LinkedHashMap; public class demo5LinkedHashMap { ...

    LinkedHashMap是Map接口的哈希表和链表实现,具有可预知的迭代顺序
    底层原理:
    哈希表+链表(记录元素的顺序)

    import java.util.HashMap;
    import java.util.LinkedHashMap;
    
    public class demo5LinkedHashMap {
        public static void main(String[] args){
            HashMap<String,String> map = new HashMap<>();
            map.put("1","a");
    
            map.put("3","c");map.put("2","b");
            map.put("2","d");
            map.put("1","e");
            System.out.println(map);//{1=e, 2=d, 3=c}
            LinkedHashMap<String,String> linkedmap = new LinkedHashMap<>();
            linkedmap.put("1","a");
    
            linkedmap.put("3","c");linkedmap.put("2","b");
            linkedmap.put("2","d");
            linkedmap.put("1","e");
            System.out.println(linkedmap);//{1=e,3=c, 2=b}
        }
    }
    
    

    在这里插入图片描述
    LinkedHashMap很简单,与HashMap一样,key具有唯一性,但LinkedHashMap可以记录元素存储的顺序!HashMap则不可!

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  • LinkedHashMap使用技巧

    2019-06-28 13:13:38
    public class LinkedHashMap<K,V>...的两个使用技巧 1.元素先进先出。 public LinkedHashMap(int initialCapacity) 这是linkedHashMap的一个构造方法,从名字上来看,是初始化长度。该构...

    public class LinkedHashMap<K,V>   extends HashMap<K,V>  implements Map<K,V>

    的两个使用技巧

    1.元素先进先出。

     public LinkedHashMap(int initialCapacity) 

    这是linkedHashMap的一个构造方法,从名字上来看,是初始化长度。该构造直接调用supper(initialCapacity),HashMap里对这个参数的解释是:它参与了一些与负载因子有关运算。

     this.threshold = tableSizeFor(initialCapacity);//457行

    所以尽量设置为预估长度。

    如果没有其他的操作,我们在使用过程中,这个长度的作用是看不出来的。如下代码。

    public static void main(String[] args) {
    		LinkedHashMap<Integer, Integer> map = new LinkedHashMap<Integer, Integer>(5);
    		map.put(1, 1);
    		map.put(2, 2);
    		map.put(3, 3);
    		map.put(4, 4);
    		map.put(5, 5);
    		map.put(6, 6);
    		System.out.println(map);//{1=1, 2=2, 3=3, 4=4, 5=5, 6=6}
    		
    	}

    尽管我们设定为5,但是现在map的长度还是6个,并不因为我们的设定而不让Put。

    但是我们可以让linkedHashMap容量就是为5且先进先出。让上面代码里的打印变成

    {2=2, 3=3, 4=4, 5=5, 6=6}。

    看如下代码:

    public class MyMap<K, V> extends LinkedHashMap<K, V>{
    	private int capacity;
    	public MyMap(int initialCapacity) {
    		super(initialCapacity);
    		this.capacity = initialCapacity;
    	}
    	@Override
    	protected boolean removeEldestEntry(java.util.Map.Entry<K, V> eldest) {
    		return size() > capacity;
    	}
    }

    我们新建了一个类,继承了linkedHashMap,重写了一个方法而已。

    然后测试一下这个map

    public static void main(String[] args) {
    		MyMap<Integer, Integer> map = new MyMap<Integer, Integer>(5);
    		map.put(1, 1);
    		map.put(2, 2);
    		map.put(3, 3);
    		map.put(4, 4);
    		map.put(5, 5);
    		map.put(6, 6);
    		System.out.println(map);//{2=2, 3=3, 4=4, 5=5, 6=6}
    		
    	}

    ok,打印了{2=2, 3=3, 4=4, 5=5, 6=6},变成了先进先出的FIFO结构。

    原理解析:

    原因在put方法里面。追查put,最终来到了HashMap的putVal的方法里,看下该方法的最后几行源码:

             ......  
    
            if (++size > threshold)
                resize();
            afterNodeInsertion(evict);
            return null;

    关键在afterNodeInsertion(evict)里面。evict就是设定好的true。

    接着进入到afterNodeInsertion方法里,发现上面都没有,这分明就是put结束之后让子类重写一些特殊操作的节奏啊。再查看LinkedHashMap的afterNodeInsertion:

     void afterNodeInsertion(boolean evict) { // possibly remove eldest
            LinkedHashMap.Entry<K,V> first;
            if (evict && (first = head) != null && removeEldestEntry(first)) {
                K key = first.key;
                removeNode(hash(key), key, null, false, true);
            }
        }

    这里的意思是如果 true 且 第一个参数不是null 且  removeEldestEntry返回true ,那么就把第一个删除了。

    我们再看下LinkedHashMap的removeEldestEntry方法,发现只返回了false,也就是说LinkedHashMap永远不会触发这个方法。

    但是我们自己写的MyMap又重写了removeEldestEntry这个方法,返回判断 Map.size() 是否大于设定长度 capacity。

    那么使用MyMap如果超出了长度就会返回true,则LinkedHashMap的 afterNodeInsertion方法就会删除掉第一个,最终形成了固定长度,先进先出的功能。

    2.最少使用的元素和最常使用的元素

    需求是设计一个Map,能够知道哪些元素是最近使用(存取)的,哪些元素是最少使用的。可能有些同学就在元素里面添加了时间戳了。但是LinkedHashMap提供了一种高效的方式来实现了这个功能,我们使用这个构造。

     public LinkedHashMap(int initialCapacity,
                             float loadFactor,
                             boolean accessOrder) 

    将accessOrder设置为true。

    public static void main(String[] args) {
    		LinkedHashMap<Integer, Integer> map = new LinkedHashMap<Integer, Integer>(1000, 0.75f, true);
    		map.put(1, 1);
    		map.put(2, 2);
    		map.put(3, 3);
    		map.put(4, 4);
    		map.put(5, 5);
    		map.put(6, 6);
    		System.out.println(map);//{1=1, 2=2, 3=3, 4=4, 5=5, 6=6}
    		map.put(5, 55);
    		System.out.println(map);//{1=1, 2=2, 3=3, 4=4, 6=6, 5=55}
    		map.get(2);
    		System.out.println(map);//{1=1, 3=3, 4=4, 6=6, 5=55, 2=2}
    		
    	}

    可以看到无论是存还是取,都会把当前元素从当前位置删除,放到最后。

    那么这个Map放在最后的永远是最近使用的,最前面的则是最少使用的。

    原理:

    LinkedHashMap重写了afterNodeAccess这个方法。afterNodeAccess的作用就是把当前节点删除,然后放到最后面。

    而如果构造里的accessOrder如果为true,则会出现以下情况:

    在get时会触发afterNodeAccess方法,在put(Key,Val)时,如果已经存在key,也会触发afterNodeAccess。

     

     

     

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  • java 中 LinkedHashMap使用总结

    万次阅读 2017-10-13 09:19:58
    初识LinkedHashMap 上两篇文章讲了HashMap和HashMap在多线程下引发的问题,说明了,HashMap是一种非常常见、非常有用的集合,并且在多线程情况下使用不当会有线程安全问题。 大多数情况下,只要不涉及线程安全问题...

    初识LinkedHashMap

    上两篇文章讲了HashMap和HashMap在多线程下引发的问题,说明了,HashMap是一种非常常见、非常有用的集合,并且在多线程情况下使用不当会有线程安全问题。

    大多数情况下,只要不涉及线程安全问题,Map基本都可以使用HashMap,不过HashMap有一个问题,就是迭代HashMap的顺序并不是HashMap放置的顺序,也就是无序。HashMap的这一缺点往往会带来困扰,因为有些场景,我们期待一个有序的Map。

    这个时候,LinkedHashMap就闪亮登场了,它虽然增加了时间和空间上的开销,但是通过维护一个运行于所有条目的双向链表,LinkedHashMap保证了元素迭代的顺序

     

    四个关注点在LinkedHashMap上的答案

    关  注  点 结      论
    LinkedHashMap是否允许键值对为空 Key和Value都允许空
    LinkedHashMap是否允许重复数据 Key重复会覆盖、Value允许重复
    LinkedHashMap是否有序 有序
    LinkedHashMap是否线程安全 非线程安全

     

    LinkedHashMap基本数据结构

    关于LinkedHashMap,先提两点:

    1、LinkedHashMap可以认为是HashMap+LinkedList,即它既使用HashMap操作数据结构,又使用LinkedList维护插入元素的先后顺序

    2、LinkedHashMap的基本实现思想就是----多态。可以说,理解多态,再去理解LinkedHashMap原理会事半功倍;反之也是,对于LinkedHashMap原理的学习,也可以促进和加深对于多态的理解。

    为什么可以这么说,首先看一下,LinkedHashMap的定义:

    public class LinkedHashMap<K,V>
        extends HashMap<K,V>
        implements Map<K,V>
    {
        ...
    }

    看到,LinkedHashMap是HashMap的子类,自然LinkedHashMap也就继承了HashMap中所有非private的方法。再看一下LinkedHashMap中本身的方法:

    看到LinkedHashMap中并没有什么操作数据结构的方法,也就是说LinkedHashMap操作数据结构(比如put一个数据),和HashMap操作数据的方法完全一样,无非就是细节上有一些的不同罢了。

    LinkedHashMap和HashMap的区别在于它们的基本数据结构上,看一下LinkedHashMap的基本数据结构,也就是Entry:

    复制代码
    private static class Entry<K,V> extends HashMap.Entry<K,V> {
        // These fields comprise the doubly linked list used for iteration.
        Entry<K,V> before, after;
    
    Entry(int hash, K key, V value, HashMap.Entry<K,V> next) {
            super(hash, key, value, next);
        }
        ...
    }
    复制代码

    列一下Entry里面有的一些属性吧:

    • K key
    • V value
    • Entry<K, V> next
    • int hash
    • Entry<K, V> before
    • Entry<K, V> after

    其中前面四个,也就是红色部分是从HashMap.Entry中继承过来的;后面两个,也就是蓝色部分是LinkedHashMap独有的。不要搞错了next和before、After,next是用于维护HashMap指定table位置上连接的Entry的顺序的,before、After是用于维护Entry插入的先后顺序的

    还是用图表示一下,列一下属性而已:

     

    初始化LinkedHashMap

    假如有这么一段代码:

    复制代码
    1 public static void main(String[] args)
    2 {
    3     LinkedHashMap<String, String> linkedHashMap =
    4             new LinkedHashMap<String, String>();
    5     linkedHashMap.put("111", "111");
    6     linkedHashMap.put("222", "222");
    7 }
    复制代码

    首先是第3行~第4行,new一个LinkedHashMap出来,看一下做了什么:

     1 public LinkedHashMap() {
     2 super();
     3     accessOrder = false;
     4 }
    1 public HashMap() {
    2     this.loadFactor = DEFAULT_LOAD_FACTOR;
    3     threshold = (int)(DEFAULT_INITIAL_CAPACITY * DEFAULT_LOAD_FACTOR);
    4     table = new Entry[DEFAULT_INITIAL_CAPACITY];
    5     init();
    6 }
     1 void init() {
     2     header = new Entry<K,V>(-1, null, null, null);
     3     header.before = header.after = header;
     4 }
    /**
     * The head of the doubly linked list.
     */
    private transient Entry<K,V> header;

    这里出现了第一个多态:init()方法。尽管init()方法定义在HashMap中,但是由于:

    1、LinkedHashMap重写了init方法

    2、实例化出来的是LinkedHashMap

    因此实际调用的init方法是LinkedHashMap重写的init方法。假设header的地址是0x00000000,那么初始化完毕,实际上是这样的:

     

    LinkedHashMap添加元素

    继续看LinkedHashMap添加元素,也就是put("111","111")做了什么,首先当然是调用HashMap的put方法:

    复制代码
     1 public V put(K key, V value) {
     2     if (key == null)
     3         return putForNullKey(value);
     4     int hash = hash(key.hashCode());
     5     int i = indexFor(hash, table.length);
     6     for (Entry<K,V> e = table[i]; e != null; e = e.next) {
     7         Object k;
     8         if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) {
     9             V oldValue = e.value;
    10             e.value = value;
    11             e.recordAccess(this);
    12             return oldValue;
    13         }
    14     }
    15 
    16     modCount++;
    17     addEntry(hash, key, value, i);
    18     return null;
    19 }
    复制代码

    第17行又是一个多态,因为LinkedHashMap重写了addEntry方法,因此addEntry调用的是LinkedHashMap重写了的方法:

    复制代码
     1 void addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {
     2     createEntry(hash, key, value, bucketIndex);
     3 
     4     // Remove eldest entry if instructed, else grow capacity if appropriate
     5     Entry<K,V> eldest = header.after;
     6     if (removeEldestEntry(eldest)) {
     7         removeEntryForKey(eldest.key);
     8     } else {
     9         if (size >= threshold)
    10             resize(2 * table.length);
    11     }
    12 }
    复制代码

    因为LinkedHashMap由于其本身维护了插入的先后顺序,因此LinkedHashMap可以用来做缓存,第5行~第7行是用来支持FIFO算法的,这里暂时不用去关心它。看一下createEntry方法:

    复制代码
    1 void createEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {
    2     HashMap.Entry<K,V> old = table[bucketIndex];
    3     Entry<K,V> e = new Entry<K,V>(hash, key, value, old);
    4     table[bucketIndex] = e;
    5     e.addBefore(header);
    6     size++;
    7 }
    复制代码
    private void addBefore(Entry<K,V> existingEntry) {
        after  = existingEntry;
        before = existingEntry.before;
        before.after = this;
        after.before = this;
    }

    第2行~第4行的代码和HashMap没有什么不同,新添加的元素放在table[i]上,差别在于LinkedHashMap还做了addBefore操作,这四行代码的意思就是让新的Entry和原链表生成一个双向链表。假设字符串111放在位置table[1]上,生成的Entry地址为0x00000001,那么用图表示是这样的:

    如果熟悉LinkedList的源码应该不难理解,还是解释一下,注意下existingEntry表示的是header:

    1、after=existingEntry,即新增的Entry的after=header地址,即after=0x00000000

    2、before=existingEntry.before,即新增的Entry的before是header的before的地址,header的before此时是0x00000000,因此新增的Entry的before=0x00000000

    3、before.after=this,新增的Entry的before此时为0x00000000即header,header的after=this,即header的after=0x00000001

    4、after.before=this,新增的Entry的after此时为0x00000000即header,header的before=this,即header的before=0x00000001

    这样,header与新增的Entry的一个双向链表就形成了。再看,新增了字符串222之后是什么样的,假设新增的Entry的地址为0x00000002,生成到table[2]上,用图表示是这样的:

    就不细解释了,只要before、after清除地知道代表的是哪个Entry的就不会有什么问题。

    总得来看,再说明一遍,LinkedHashMap的实现就是HashMap+LinkedList的实现方式,以HashMap维护数据结构,以LinkList的方式维护数据插入顺序。

     

    利用LinkedHashMap实现LRU算法缓存

    前面讲了LinkedHashMap添加元素,删除、修改元素就不说了,比较简单,和HashMap+LinkedList的删除、修改元素大同小异,下面讲一个新的内容。

    LinkedHashMap可以用来作缓存,比方说LRUCache,看一下这个类的代码,很简单,就十几行而已:

    复制代码
    public class LRUCache extends LinkedHashMap
    {
        public LRUCache(int maxSize)
        {
            super(maxSize, 0.75F, true);
            maxElements = maxSize;
        }
    
        protected boolean removeEldestEntry(java.util.Map.Entry eldest)
        {
            return size() > maxElements;
        }
    
        private static final long serialVersionUID = 1L;
        protected int maxElements;
    }
    复制代码

    顾名思义,LRUCache就是基于LRU算法的Cache(缓存),这个类继承自LinkedHashMap,而类中看到没有什么特别的方法,这说明LRUCache实现缓存LRU功能都是源自LinkedHashMap的。LinkedHashMap可以实现LRU算法的缓存基于两点:

    1、LinkedList首先它是一个Map,Map是基于K-V的,和缓存一致

    2、LinkedList提供了一个boolean值可以让用户指定是否实现LRU

    那么,首先我们了解一下什么是LRU:LRU即Least Recently Used,最近最少使用,也就是说,当缓存满了,会优先淘汰那些最近最不常访问的数据。比方说数据a,1天前访问了;数据b,2天前访问了,缓存满了,优先会淘汰数据b。

    我们看一下LinkedList带boolean型参数的构造方法:

    public LinkedHashMap(int initialCapacity,
             float loadFactor,
                         boolean accessOrder) {
        super(initialCapacity, loadFactor);
        this.accessOrder = accessOrder;
    }

    就是这个accessOrder,它表示:

    (1)false,所有的Entry按照插入的顺序排列

    (2)true,所有的Entry按照访问的顺序排列

    第二点的意思就是,如果有1 2 3这3个Entry,那么访问了1,就把1移到尾部去,即2 3 1。每次访问都把访问的那个数据移到双向队列的尾部去,那么每次要淘汰数据的时候,双向队列最头的那个数据不就是最不常访问的那个数据了吗?换句话说,双向链表最头的那个数据就是要淘汰的数据。

    "访问",这个词有两层意思:

    1、根据Key拿到Value,也就是get方法

    2、修改Key对应的Value,也就是put方法

    首先看一下get方法,它在LinkedHashMap中被重写:

    复制代码
    public V get(Object key) {
        Entry<K,V> e = (Entry<K,V>)getEntry(key);
        if (e == null)
            return null;
        e.recordAccess(this);
        return e.value;
    }
    复制代码

    然后是put方法,沿用父类HashMap的:

    复制代码
     1 public V put(K key, V value) {
     2     if (key == null)
     3         return putForNullKey(value);
     4     int hash = hash(key.hashCode());
     5     int i = indexFor(hash, table.length);
     6     for (Entry<K,V> e = table[i]; e != null; e = e.next) {
     7         Object k;
     8         if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) {
     9             V oldValue = e.value;
    10             e.value = value;
    11             e.recordAccess(this);
    12             return oldValue;
    13         }
    14     }
    15 
    16     modCount++;
    17     addEntry(hash, key, value, i);
    18     return null;
    19 }
    复制代码

    修改数据也就是第6行~第14行的代码。看到两端代码都有一个共同点:都调用了recordAccess方法,且这个方法是Entry中的方法,也就是说每次的recordAccess操作的都是某一个固定的Entry。

    recordAccess,顾名思义,记录访问,也就是说你这次访问了双向链表,我就把你记录下来,怎么记录?把你访问的Entry移到尾部去。这个方法在HashMap中是一个空方法,就是用来给子类记录访问用的,看一下LinkedHashMap中的实现:

    复制代码
    void recordAccess(HashMap<K,V> m) {
        LinkedHashMap<K,V> lm = (LinkedHashMap<K,V>)m;
        if (lm.accessOrder) {
            lm.modCount++;
            remove();
            addBefore(lm.header);
        }
    }
    复制代码
    private void remove() {
        before.after = after;
        after.before = before;
    }
    private void addBefore(Entry<K,V> existingEntry) {
        after  = existingEntry;
        before = existingEntry.before;
        before.after = this;
        after.before = this;
    }

    看到每次recordAccess的时候做了两件事情:

    1、把待移动的Entry的前后Entry相连

    2、把待移动的Entry移动到尾部

    当然,这一切都是基于accessOrder=true的情况下。最后用一张图表示一下整个recordAccess的过程吧:

     

    代码演示LinkedHashMap按照访问顺序排序的效果

    最后代码演示一下LinkedList按照访问顺序排序的效果,验证一下上一部分LinkedHashMap的LRU功能:

    复制代码
    public static void main(String[] args)
    {
        LinkedHashMap<String, String> linkedHashMap =
                new LinkedHashMap<String, String>(16, 0.75f, true);
        linkedHashMap.put("111", "111");
        linkedHashMap.put("222", "222");
        linkedHashMap.put("333", "333");
        linkedHashMap.put("444", "444");
        loopLinkedHashMap(linkedHashMap);
        linkedHashMap.get("111");
        loopLinkedHashMap(linkedHashMap);
        linkedHashMap.put("222", "2222");
        loopLinkedHashMap(linkedHashMap);
    }
        
    public static void loopLinkedHashMap(LinkedHashMap<String, String> linkedHashMap)
    {
        Set<Map.Entry<String, String>> set = inkedHashMap.entrySet();
        Iterator<Map.Entry<String, String>> iterator = set.iterator();
        
        while (iterator.hasNext())
        {
            System.out.print(iterator.next() + "\t");
        }
        System.out.println();
    }
    复制代码

    注意这里的构造方法要用三个参数那个且最后的要传入true,这样才表示按照访问顺序排序。看一下代码运行结果:

    111=111    222=222    333=333    444=444    
    222=222    333=333    444=444    111=111    
    333=333    444=444    111=111    222=2222   

    代码运行结果证明了两点:

    1、LinkedList是有序的

    2、每次访问一个元素(get或put),被访问的元素都被提到最后面去了

     

    ================================================================================== 

    我不能保证写的每个地方都是对的,但是至少能保证不复制、不黏贴,保证每一句话、每一行代码都经过了认真的推敲、仔细的斟酌。每一篇文章的背后,希望都能看到自己对于技术、对于生活的态度。

    我相信乔布斯说的,只有那些疯狂到认为自己可以改变世界的人才能真正地改变世界。面对压力,我可以挑灯夜战、不眠不休;面对困难,我愿意迎难而上、永不退缩。

    其实我想说的是,我只是一个程序员,这就是我现在纯粹人生的全部。

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  • HashMap和LinkedHashMap的区别 LinkedHashMap是继承于HashMap,是基于HashMap和...LinkedHashMap存取数据,还是跟HashMap一样使用的Entry[]的方式,双向链表只是为了保证顺序。 LinkedHashMap是线程不安全的。 使用

    HashMap和LinkedHashMap的区别

    • LinkedHashMap是继承于HashMap,是基于HashMap和双向链表来实现的。
    • HashMap无序;LinkedHashMap有序,可分为插入顺序和访问顺序两种。如果是访问顺序,那put和get操作已存在的Entry时,都会把Entry移动到双向链表的表尾(其实是先删除再插入)。
    • LinkedHashMap存取数据,还是跟HashMap一样使用的Entry[]的方式,双向链表只是为了保证顺序。
    • LinkedHashMap是线程不安全的。

    使用场景

    • HashMap:主要是使用无序场景,key和value都可以是null值。
    • TreeMap:是有序的,不可使用null作为key值,有序体现在输入后按一定规律排序,默认按key值升序排序。
    • LinkedHashMap:是有序的,可以使用null作为key值,有序体现在内部使用双向链表保存输入时候的顺序。
    展开全文
  • java linkedhashmap 使用实例

    千次阅读 2014-10-29 10:32:24
    下面的代码记录了linkedhashmap使用,包括
  • JAVA 中的LinkedHashMap 使用场景

    千次阅读 2015-05-13 10:02:47
    package audaque. com. pbting. collection. test; import java. util....import java....import java.... LinkedHashMap; import java. util. List; import java. util. Map. E
  • 开发使用本来是直接使用数据库的依据SQL进行group By获取到数据表的分组的一个字段的字符串,可是后来字符串越来越多越长,导致的最后的后面长度超多1024个汉字就会被截取,所以需要重新的重构方案进行字符串处理。...
  • LinkedHashMap

    2015-03-17 13:50:48
    LinkedHashMap使用双向循环链表链接所有的Entry元素。 public class LinkedHashMap extends HashMap implements Map LinkedHashMap是在HashMap的基本上进行实现。它与HashMap最大的不同是,类中有一个头...
  • LinkedHashmap使用

    2015-05-28 15:24:44
    这个demo主要讲解了LinkedHashmap使用,希望可以帮助需要的同学.
  • LinkedHashMap使用

    2020-01-15 10:34:28
    LinkedHashMap LinkedHashMap是HashMap的一个子类; LinkedHashMap保存了记录的插入顺序,在用Iterator遍历LinkedHashMap时,先得到的记录肯定是先插入的; 在遍历的时候会比HashMap慢,不过有种情况例外,当...
  • LinkedHashMap分析

    2020-04-20 21:35:18
    LinkedHashMap分析第1部分 LinkedHashMap介绍第2部分 LinkedHashMap数据结构第3部分 LinkedHashMap源码解析(基于JDK-8u201)三个集合迭代器LinkedHashMap第4部分 LinkedHashMap使用示例 第1部分 LinkedHashMap介绍 ...
  • LinkedHashMap原理

    2021-02-02 22:46:09
    2. LinkedHashMap使用与实现 先来一张LinkedHashMap的结构图,不要虚,看完文章再来看这个图,就秒懂了,先混个面熟: LinkedHashMap结构.png 2.1 应用场景 HashMap是无序的,当我们希望有顺序地去存储key-value时...
  • 图解LinkedHashMap原理

    万次阅读 2019-04-26 18:23:03
    LinkedHashMap使用与实现 先来一张LinkedHashMap的结构图,不要虚,看完文章再来看这个图,就秒懂了,先混个面熟: LinkedHashMap结构.png 2.1 应用场景 HashMap是无序的,当我们希望有顺序地去存储key-...
  • LinkedHashMap简单使用

    2015-02-03 08:43:13
    class TestLinkedHashMap{ public void test(){ Map map = new LinkedHashMap(); map.put(1, 1); map.put("a", "a"); map.put(2, "b"); map.put(3, 5); System.out.println(map); //{1=1, a=a, 2=b

空空如也

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