pip 安装 opencv 教程 https://hotdog29.com/?p=550
 
pip install opencv
 作者： Adrian Rosebrock 于 2018 年9月19日在 Tutorials中发表
 
我想指出这个OpenCV安装方法的一个重要警告。
 我们今天讨论的PyPi / PiWheels托管的OpenCV版本 不包括“非自由”算法，如SIFT，SURF和其他专利算法。
 
所有这一切 - 在PyPI存储库上有四个可以进行pip安装的OpenCV包：
 opencv-python：这个存储库只包含OpenCV库的主要模块。如果您是PyImageSearch阅读器，则不需要安装此软件包。
 opencv-contrib-python： opencv-contrib-python库包含两个主要模块与一起的contrib模块 -这是我推荐你安装，因为它包含了所有的OpenCV功能。
 opencv-python-headless：与opencv-python相同，但没有GUI功能。适用于无头系统。
 opencv-contrib-python-headless：与opencv-contrib-python相同，但没有GUI功能。适用于无头系统。
 同样，在绝大多数情况下，您需要 在系统上安装 opencv - contrib - python。
 
如何在Ubuntu上安装OpenCV
 您有两个选项可以使用pip在Ubuntu上安装OpenCV：
 
安装到您的系统 site-packages
 安装到虚拟环境的 site-packages （首选）
 首先，安装pip
 如果你没有pip，你需要先获得它：
 pip install opencvShell
 
$ wget https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py
$ sudo python3 get-pip.py
 
选项A：使用pip将OpenCV安装到您的Ubuntu系统
 
除非您有一个不需要独立的独立Python环境的特定用例，否则我不推荐使用此方法。
 
让我们在我们的系统上安装opencv-contrib-python：
 
pip install opencvShell
 
$ sudo pip install opencv-contrib-python
$ sudo pip install opencv-contrib-python
 
选项B：使用pip将Ubuntu上的OpenCV安装到虚拟环境中
 
Python虚拟环境有很多好处。
 
主要的好处是，您可以使用隔离的软件包（许多具有版本依赖性）在您的系统上开发多个项目，而不必混淆系统的水域。您也可以随意添加和删除虚拟环境。
 
简而言之：Python虚拟环境是Python开发的最佳实践。机会是，你应该跳上这个潮流。
 
我选择的工具是 virtualenv 和 virtualenvwrapper， 但你可以选择一种替代品，如venv或Anaconda（简称conda）。
 
以下是如何安装 virtualenv 和 virtualenvwrapper ，它们都将存在于您的系统 site-packages 并管理每个项目的虚拟环境站点包：
 
pip install opencvShell
 
$ pip install virtualenv virtualenvwrapper
$ pip install virtualenv virtualenvwrapper
 
在我们继续之前，您首先需要在〜/ .bashrc 配置文件中添加一些行 。使用nano ， vim 或 emacs打开文件 ，并将这些行追加到末尾：
 
pip install opencvShell
 
# virtualenv and virtualenvwrapper
export WORKON_HOME=$HOME/.virtualenvs
export VIRTUALENVWRAPPER_PYTHON=/usr/bin/python3
source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh
 
pip install opencvShell
 
$ source ~/.bashrc
 
你会看到一些设置virtualenvwrapper的终端输出。您现在可以访问新的终端命令：
 
使用 mkvirtualenv 创建环境 。
 使用 workon 激活环境（或切换到另一个环境） 。
 使用 deactivate 停用与环境 停用 。
 使用 rmvirtualenv 删除环境 。
 
让我们为OpenCV 创建一个名为cv的Python 3虚拟环境：
 
pip install opencvShell
 
$ mkvirtualenv cv -p python3
 
pip install opencvShell
 
$ pip install opencv-contrib-python
$ pip install opencv-contrib-python
 
测试是否安装成功
 打开一个新终端
 
source ~/.bashrc
workon cv
python
import cv2
cv2.__version__
 
输出opencv版本号,证明成功
 我在安装时出现opencv 会安装到python2 的环境下,还不清楚原因
 所以我在测试时需改上述第3行代码
 
python2
 
文章出处 https://www.pyimagesearch.com/2018/09/19/pip-install-opencv/
 
pip 安装 opencv 教程 https://hotdog29.com/?p=550

 
 
使用 pip 在 Ubuntu，macOS 上快速安装 OpenCV。
 Ubuntu 版本：Ubuntu 20.04.2 LTS；
 macOS 版本：macOS Big Sur 11.4。
 
 
 


 
本文目录
 
1. pip 的两种 OpenCV 安装包
2. 在 Ubuntu 上使用 pip 安装 OpenCV
2.1 安装 pip
2.2 安装 OpenCV
  
3. 在 macOS 上使用 pip 安装 OpenCV
3.1 安装虚拟环境所需软件
3.2 配置所需虚拟环境
3.3 安装 OpenCV 到虚拟环境中
  
4. 测试安装结果

 
 
对于 Python 应用而言，可以使用 pip 安装软件包，本文就以 Ubuntu 和 macOS 为例，展示安装 OpenCV 的过程。
 
需要首先说明的是，用 pip 安装的 OpenCV 包一般不影响日常使用，但并不是 OpenCV.org 官方发布的，不包括 SIFT、SURF 等非免费或者有专利的算法。
 
1. pip 的两种 OpenCV 安装包
 
在 PyPI 仓库中，共有 4 种 OpenCV 包可用于 pip 安装，安装时仅能选择其中一个。
 
 
对于桌面环境（如 Windows，macOS 和 Linux 系统），可以使用下面两个版本：
 
opencv-python：这个版本仅包括了 OpenCV 的主模块；
opencv-contrib-python：这个版本包括了 OpenCV 的主模块和发布版/附加模块；
 
 
对于服务器/非 GUI 环境，可以使用下面两个 Headless 版本，不包括任何 GUI 功能，不能直接使用 cv2.imshow 等函数：
 
opencv-python-headless：这个版本仅包括了 OpenCV 的 headless 主模块；
opencv-contrib-python-headless：这个版本包括了 OpenCV 的 headless 主模块和发布版/附加模块；
 
 
再次强调，不要同时安装多个版本，只可以安装其中一个版本。
 
2. 在 Ubuntu 上使用 pip 安装 OpenCV
 
2.1 安装 pip
 
对于 Ubuntu 的发行版而言，一般预装了 Python 2 和 Python 3，两个版本可谓天差万别。
 
而两个版本的 Python 都包括了不同的 pip。一般使用 pip 时默认指 Python2，pip3 则指 Python 3 中的 pip。
 
可以通过如下命令检查 Python 的版本：
 
python3 --version
 
比如我的电脑显示为：
 
Python 3.8.5
 
表示 Ubuntu 中安装了 3.8.5 版本的 Python。
 
我们现在一般使用的是 Python 3，因此使用以下命令安装 pip3：
 
sudo apt install python3-pip
 
在按要求输入账户密码后，将安装 pip3 和它的依赖项。
 
 
 
注意： 我在输入上述命令后，产生了 Waiting for cache lock: Could not get lock... 的错误，排除错误可参考本文。
 
 
安装完成后，输入以下命令来检查安装是否正确：
 
pip3 --version
 
结果将显示 pip3 的版本号：
 
pip 20.0.2 from /usr/lib/python3/dist-packages/pip (python 3.8)
 
类似显示意味着已成功安装 pip3 。
 
2.2 安装 OpenCV
 
对于 Python 而言，可以构建一个虚拟环境（Virtual Environment），并在虚拟环境中安装不同的软件包。
 我们这里不使用虚拟环境，直接将 opencv-contrib-python 安装到系统中（在下面的 macOS 中再演示虚拟环境安装）：
 
sudo pip install opencv-contrib-python
 
经过一段时间后，显示安装了 opencv-contrib-python 及其他依赖包（如 numpy）：
 
 
 
 
默认情况下 pip 使用的是国外镜像，国内的同学可能下载速度过慢，此时可以考虑将 pip 使用的源修改为国内的镜像源。
 
 
3. 在 macOS 上使用 pip 安装 OpenCV
 
由于 macOS 上自带的是 Python 2，需要自行安装 Python 3。同时，部分同学 （包括我！！） 可能安装过 Anaconda 或者 Pycharm 等软件，使得 macOS 下 Python 的版本管理混乱。我后面会专门写一篇文章介绍躲开这些坑的方法。
 
这里介绍使用 pip 将 OpenCV 安装到虚拟环境下的过程（重点是 macOS 上虚拟环境的配置）。
 
3.1 安装虚拟环境所需软件
 
安装 virtualenv 和 virtualenvwrapper 到电脑中：
 
pip3 install virtualenv virtualenvwrapper
 
之后，需要在系统配置文件 ~/.bash_profile 中添加配置内容。使用 vim （或 nano 等应用）打开该文件：
 
vim ~/.bash_profile
 
将下列内容添加到文件末尾：
 
# virtualenv and virtualenvwrapper
export WORKON_HOME=$HOME/.virtualenvs
export VIRTUALENVWRAPPER_PYTHON=/usr/local/bin/python3
source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh
 
保存文件后，在终端中运行下面命令：
 
source ~/.bash_profile
 
 
 
注意： 由于我之前乱七八糟安装/卸载过多次相关软件包，使得出现了 /Users/XXX/.bash_profile:source:11: no such file or directory: /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh 的错误，此时需要通过在终端中运行 which virtualenvwrapper.sh 的命令，确定其地址并对添加内容的第二行进行修改。
 
 
3.2 配置所需虚拟环境
 
virtualenvwrapper 提供了一些常见的命令，可以用于配置虚拟环境。
 
mkvirtualenv：创建一个新的虚拟环境；
workon：激活/转换到一个虚拟环境中；
deactivate：退出虚拟环境，回到自己的系统中；
rmvirtualenv：删除虚拟环境。
 
我们这里创建一个名为 cv_test 的 Python3 的虚拟环境：
 
mkvirtualenv cv_test -p python3
 
可以看到，此时命令行的最前面增加了一个括号，显示为(cv_test)，表示此时已在此虚拟环境下工作了。
 
3.3 安装 OpenCV 到虚拟环境中
 
下面将 opencv-contrib-python 安装到系统中：
 
pip3 install opencv-contrib-python
 
静候片刻，即完成了 OpenCV 的安装。
 
4. 测试安装结果
 
无论 Ubuntu 还是 macOS，安装完成后，可以测试是否安装成功。
 
以 macOS 为例，首先进入对应的虚拟环境中：
 
workon cv_test
 
然后在终端中运行 python3，进入 Python 3 的交互环境，通过导入 OpenCV 包，即可显示版本：
 
% python3
Python 3.7.0 (v3.7.0:1bf9cc5093, Jun 26 2018, 23:26:24) 
[Clang 6.0 (clang-600.0.57)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import cv2
>>> cv2.__version__
'4.5.2'
 
说明我们使用 pip 安装成功了 OpenCV，可供后续使用。
 
 
 
 
pip 是 Python 中的标准库管理器，可以用于对 Python 包的查找、下载、安装、卸载其他软件包，入门知识可参考本文。 ↩︎
 
virtualenv 和 virtualenvwrapper 是用于对 Python 进行虚拟环境配置/管理的软件包，入门知识可参考本文。 ↩︎
 
 

安装opencv
 pip install opencv-python==3.4.2.17
安装opencv-contrib
 pip install opencv-contrib-python==3.4.2.17
注意事项
 a)opencv4.X之后不支持sift
 b) ==后面的版本号一定要写详细，写3.4.2会报错

在终端中输入，windows和linux通用，记得修改pip为国内的源 链接
 
pip install opencv_contrib-python#这是安装最新版本的
 
指定版本
 
pip install opencv_contrib-python==4.1.1.26#我指定安装opencv4.1.1版本
 
所有版本号：
 
3.2.0.7, 3.2.0.8, 3.3.0.9, 3.3.0.10, 3.3.1.11, 3.4.0.12, 3.4.0.14, 3.4.1.15, 3.4.2.16, 3.4.2.17, 3.4.3.18, 3.4.4.19, 3.4.5.20, 3.4.6.27, 3.4.7.28, 4.0.0.21, 4.0.1.23, 4.0.1.24, 4.1.0.25, 4.1.1.26
 
日期：2019-09-16