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  • ubuntu 16.04 PyTorch - 卸载 PyTorch

    千次阅读 2018-11-07 10:15:47
    ubuntu 16.04 PyTorch - 卸载 PyTorch https://github.com/pytorch/pytorch/blob/master/CONTRIBUTING.md Uninstall all existing PyTorch installs: conda uninstall pytorch pip uninstall torch pip uninstall ...

    ubuntu 16.04 PyTorch - 卸载 PyTorch

    https://github.com/pytorch/pytorch/blob/master/CONTRIBUTING.md

    Uninstall all existing PyTorch installs:

    conda uninstall pytorch
    pip uninstall torch
    pip uninstall torch # run this command twice
    
    yongqiang@strong-sys:~$ pip uninstall torch
    Uninstalling torch-1.0.0a0+46ef2b2:
      Would remove:
        /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/caffe2
        /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/torch
        /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/torch-1.0.0a0+46ef2b2.egg-info
    Proceed (y/n)? y
    Exception:
    Traceback (most recent call last):
      File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pip/_internal/cli/base_command.py", line 143, in main
        status = self.run(options, args)
      File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pip/_internal/commands/uninstall.py", line 75, in run
        auto_confirm=options.yes, verbose=self.verbosity > 0,
      File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pip/_internal/req/req_install.py", line 683, in uninstall
        uninstalled_pathset.remove(auto_confirm, verbose)
      File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pip/_internal/req/req_uninstall.py", line 224, in remove
        renames(path, new_path)
      File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pip/_internal/utils/misc.py", line 280, in renames
        shutil.move(old, new)
      File "/usr/lib/python2.7/shutil.py", line 300, in move
        rmtree(src)
      File "/usr/lib/python2.7/shutil.py", line 247, in rmtree
        rmtree(fullname, ignore_errors, onerror)
      File "/usr/lib/python2.7/shutil.py", line 252, in rmtree
        onerror(os.remove, fullname, sys.exc_info())
      File "/usr/lib/python2.7/shutil.py", line 250, in rmtree
        os.remove(fullname)
    OSError: [Errno 13] 权限不够: '/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/caffe2/proto/metanet_pb2.py'
    yongqiang@strong-sys:~$
    
    
    yongqiang@strong-sys:~$ sudo pip uninstall torch
    [sudo] yongqiang 的密码: 
    The directory '/home/yongqiang/.cache/pip/http' or its parent directory is not owned by the current user and the cache has been disabled. Please check the permissions and owner of that directory. If executing pip with sudo, you may want sudo's -H flag.
    Uninstalling torch-1.0.0a0+46ef2b2:
      Would remove:
        /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/caffe2
        /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/torch
        /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/torch-1.0.0a0+46ef2b2.egg-info
    Proceed (y/n)? y
      Successfully uninstalled torch-1.0.0a0+46ef2b2
    yongqiang@strong-sys:~$
    
    
    yongqiang@strong-sys:~$ sudo pip uninstall torch
    The directory '/home/yongqiang/.cache/pip/http' or its parent directory is not owned by the current user and the cache has been disabled. Please check the permissions and owner of that directory. If executing pip with sudo, you may want sudo's -H flag.
    Skipping torch as it is not installed.
    yongqiang@strong-sys:~$ 
    
    
    yongqiang@strong-sys:~$ python
    Python 2.7.12 (default, Dec  4 2017, 14:50:18) 
    [GCC 5.4.0 20160609] on linux2
    Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
    >>> import torchvision
    Traceback (most recent call last):
      File "<stdin>", line 1, in <module>
      File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/torchvision/__init__.py", line 1, in <module>
        from torchvision import models
      File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/torchvision/models/__init__.py", line 1, in <module>
        from .alexnet import *
      File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/torchvision/models/alexnet.py", line 1, in <module>
        import torch.nn as nn
    ImportError: No module named torch.nn
    >>> exit()
    yongqiang@strong-sys:~$ 
    
    yongqiang@famu-sys:~$ sudo pip uninstall torch
    yongqiang@famu-sys:~$ sudo pip3 uninstall torch
    
    yongqiang@famu-sys:~$ sudo pip uninstall torch
    DEPRECATION: Python 2.7 will reach the end of its life on January 1st, 2020. Please upgrade your Python as Python 2.7 won't be maintained after that date. A future version of pip will drop support for Python 2.7.
    WARNING: The directory '/home/yongqiang/.cache/pip/http' or its parent directory is not owned by the current user and the cache has been disabled. Please check the permissions and owner of that directory. If executing pip with sudo, you may want sudo's -H flag.
    Uninstalling torch-1.0.1.post2:
      Would remove:
        /usr/local/bin/convert-caffe2-to-onnx
        /usr/local/bin/convert-onnx-to-caffe2
        /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/caffe2/*
        /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/torch-1.0.1.post2.dist-info/*
        /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/torch/*
    Proceed (y/n)? y
      Successfully uninstalled torch-1.0.1.post2
    yongqiang@famu-sys:~$
    
    yongqiang@famu-sys:~$ sudo pip3 uninstall torch
    WARNING: The directory '/home/yongqiang/.cache/pip/http' or its parent directory is not owned by the current user and the cache has been disabled. Please check the permissions and owner of that directory. If executing pip with sudo, you may want sudo's -H flag.
    Uninstalling torch-1.1.0:
      Would remove:
        /usr/local/lib/python3.5/dist-packages/caffe2/*
        /usr/local/lib/python3.5/dist-packages/torch-1.1.0.dist-info/*
        /usr/local/lib/python3.5/dist-packages/torch/*
    Proceed (y/n)? y
      Successfully uninstalled torch-1.1.0
    yongqiang@famu-sys:~$
    
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  • 本教程只汇集如何使用pip,conda更新以及卸载Pytorch和torchvision,希望对您有所帮助!最近Pytorch从v0.1.12更新到了v0.2/v0.3,支持了很多方法,如果大家想知道详细内容可以去Pytorch v0.2版本发布--高阶梯度,...

    今天我们主要汇总如何使用使用ubuntu,CentOS,Mac更新Pytorch和torchvision,以及如何查看当前python版本。本教程只汇集如何使用pip,conda更新以及卸载Pytorch和torchvision,希望对您有所帮助!

    最近Pytorch从v0.1.12更新到了v0.2/v0.3,支持了很多方法,如果大家想知道详细内容可以去Pytorch v0.2版本发布--高阶梯度,分布式PyTorch,广播,高级索引,新图层等 查看,以及Pytorch v0.3.0版本发布--pytorch性能优化提速,支持ONNX,高阶梯度以及SparseAdam优化器,好的,我们今天主要讲解如何升级Pytorch以及如何卸载Pytorch。

    一、更新Pytorch和torchvision

    我们主要讲解如何所以pip,conda更新Pytorch和torchvision,这样你就可以使用ubuntu,CentOS,Mac更新Pytorch和torchvision

    1、使用Pip更新Pytorch和torchvision
    # 列举pip当前可以更新的所有安装包
    pip list --outdated --format=legacy
    # 更新pytorch和torchvision安装包
    pip install --upgrade pytorch torchvision
    2、使用conda更新Pytorch和torchvision
    # 建议将其添加soumith为您的Anaconda(或Miniconda)的源服务器
    conda config --add channels soumith
    # 更新pytorch和torchvision安装包
    conda update pytorch torchvision
    3、卸载Pytorch重新安装

    如果上面的方法无法更新pytorch,您可以卸载再重新安装pytorch,卸载方法如下:

    pip uninstall torch

    安装可以参考Pytorch如何安装,Linux的安装Pytorch,OSX安装Pytorch教程

    二、如何安装指定版本Pytorch

    使用conda安装指定版本
    # 比如我们安装 v0.1.10
    conda install pytorch=0.1.10 -c soumith
    使用pip安装指定版本
    pip install pytorch==0.1.10

    三、卸载Pytorch

    1、使用conda卸载Pytorch
    conda uninstall pytorch
    conda uninstall libtorch
    2、使用pip卸载Pytorch
    pip uninstall torch

    四、如何查看当前pytorch版本

    有时候我们想要知道当前的pytorch版本,我们可以使用如下代码打印出当前的版本:

    import torch
    print(torch.__version__)

    原创文章,转载请注明 :Pytorch如何更新版本与卸载,使用pip,conda更新卸载Pytorch - pytorch中文网
    原文出处: https://ptorch.com/news/37.html
    问题交流群 :168117787
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  • 以下操作均在Huawei Matebook Xpro 2018版上运行,Linux系统是Kali 发行版。默认以root用户进行操作 安装步骤总览 一、 安装显卡驱动 二、 显卡驱动检查 三、 Pytorch安装 四、 代码试运行检查 一、安装显卡驱动 1、...

    废话不多说,简介什么的我也不打算写了,安装过程只做必要的解释。以下操作均在Huawei Matebook Xpro 2018版上运行,Linux系统是Kali 发行版。默认以root用户进行操作

    安装步骤总览

    一、 安装显卡驱动
    二、 显卡驱动检查
    三、 Pytorch安装
    四、 代码试运行检查

    一、安装显卡驱动

    1、更新系统

    apt-get update 
    apt-get upgrade
    apt-get dist-upgrade
    

    更新系统为安装显卡驱动做准备。

    2、上Nvidia官网查找驱动程序

    Nvidia 官网

    3、转为命令行模式安装

    Alt + Ctrl + F3进入命令行模式。

    首先将可能存在的旧版NVDIA驱动卸载。(包括之前安装过失败的情况)

    apt-get remove nvidia*
    

    禁用nouveau驱动。

    vim etc/modrobe.d/blacklist-nouveau.conf
    

    在文件blacklist-nouveau.conf中加入以下内容

    blacklist nouveau
    option nouveau modest=0
    

    保存退出,执行更新

    update-initramfs -u
    

    重启reboot

    reboot
    

    上面这步,和安装Kali遇到的问题类似,在我的另一篇博客里提到过. 我也不套娃,直接贴上当时参考的帖子。
    安装kali禁用开源显卡驱动
    开机进入字符界面,alt + ctrl +F3

    找到你下载好的驱动文件,是以*.run形式的文件。

    chmod u+x *.run
    ./ * .run -no-opengl-files
    

    *号是你的文件名字。
    -no-opengl-files表示只装驱动文件,不可忽略。本人水平有限,没办法解决这个问题,出问题了只能是建议这一部分重来吧。

    二、显卡驱动安装检查

    查看集显

    lspci | grep VGA 
    

    查看Nvidia独显

    lspci | grep NVDIA
    

    以上两个能输出信息说明正常

    输出独显驱动信息和使用情况

    nvidia-smi
    

    查看开源驱动的情况,无返回说明禁用成功

    lsmod | grep nouveau
    

    PS: 如果设置里的系统信息里没有显示独显,这没关系,不影响使用。

    三、Pytorch的安装

    这里就只介绍我成功的方法了,我是使用pip的形式安装的,使用conda安装的可以参考其他博主的文章

    临时使用清华源下载,里面的some-package替换成你要下载的组件

    pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package
    

    设置为默认

    pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
    

    如果报错,可能是pip版本落后,更新一下

    pip install pip -U
    

    打开Pytorch官网选择配置

    Pytorch官网

    根据自己的Python版本号和cuda版本号选择下载。

    如果都正常下载完成没有报错,基本上是没有问题了。

    四、代码试运行检查

    import torch    # 如正常则静默
    a = torch.Tensor([1.])    # 如正常则静默
    a.cuda()    # 如正常则返回"tensor([ 1.], device='cuda:0')"
    from torch.backends import cudnn # 如正常则静默
    cudnn.is_acceptable(a.cuda())    # 如正常则返回 "True"
    

    验证代码源自:https://www.cnblogs.com/dyc99/p/12674732.html

    展开全文
  • 安装GPU版本的PyTorch 卸载NVIDIA Cuda 一.安装NVIDIA Cuda 安装cuda10.0 1.官网下载cuda安装文件 <1>.进入cuda官网下载,选择10.0版本: <2>.选择这里下载,可使用win下迅雷工具下载,速度快。 2....

    概述

    步骤如下:

    1. 安装NVIDIA 驱动
    2. 安装NVIDIA Cuda
    3. 安装NVIDIA CuDNN
    4. 安装GPU版本的PyTorch
    5. 卸载NVIDIA Cuda

    零.安装NVIDIA 驱动

    1、查看自己机器上的显卡型号 lspci -vnn | grep VGA -A 12

    2、下载显卡驱动 https://www.geforce.cn/drivers,或者https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn
    在这里插入图片描述
    3、安装显卡驱动

    1)卸载之前安装的NVIDIA驱动,$sudo apt-get --purge remove nvidia-*

    2)修改配置文件blackconf,

    $sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist.conf

    在最后添加几行:

    blacklist vga16fb
    
    blacklist nouveau
    
    blacklist rivafb
    
    blacklist nvidiafb
    
    blacklist rivatv
    
    options nouveau modeset=0
    

    保存退出。

    3)更新系统,$sudo update-initramfs -u

    重启系统。(必须要)

    4)验证nouveau是否被禁用,$lsmod | grep nouveau

    如果没有任何输出,则表示禁用成功。
      在这里插入图片描述

    5)按ctrl+alt+F1进入命令行界面。

    6)关闭图形界面,$sudo service lightdm stop

    7)cd指令进入到.run文件目录,

    给.run文件赋予执行权限, $sudo chmod a+x NVIDIA-Linux-x86_64-410.93.run

    进行安装,$sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-410.93.run -no-x-check -no-nouveau -no-opengl-files

    -no-x-check 安装驱动时关闭X服务,

    -no-nouveau 安装驱动时禁用nouveau

    -no-opengl-files 只安装驱动,不安装opengl文件。

    如果报错:the distribution-provided pre-install script failed! 不用理会,继续安装。

    安装过程中的选项:
    The distribution-provided pre-install script failed! Are you sure you want to continue? 选择 yes 继续。
    Would you like to register the kernel module souces with DKMS? This will allow DKMS to automatically build a new module, if you install a different kernel later? 选择 No 继续。
    问题没记住,选项是:install without signing
    问题大概是:Nvidia’s 32-bit compatibility libraries? 选择 No 继续。
    Would you like to run the nvidia-xconfigutility to automatically update your x configuration so that the NVIDIA x driver will be used when you restart x? Any pre-existing x confile will be backed up. 选择 Yes 继续

    这些选项如果选择错误可能会导致安装失败,没关系,只要前面不出错,多尝试几次就好。

    8)切换到图形界面,$sudo service lightdm start

    9)验证驱动是否安装成功, $nvidia-smi

    在这里插入图片描述

    一.安装NVIDIA Cuda

    安装cuda10.0

    1.官网下载cuda安装文件

    <1>.进入cuda官网下载,选择10.0版本:
    在这里插入图片描述
    <2>.选择这里下载,可使用win下迅雷工具下载,速度快。
    在这里插入图片描述
    2.开始安装cuda10.0
    <1>.拷贝完成.run文件后,进入所在目录,对文件添加可执行权限:
    sudo chmod a+x cuda_10.0.130_410.48_linux.run
    <2>.执行安装: sudo sh cuda_10.0.130_410.48_linux.run
    <3>.提示阅读协议,直接Ctrl+C跳过。跳出协议,输入accept。
    在这里插入图片描述
    <4>.提示安装NVIDIA驱动,选择n,其他都选择y。
    在这里插入图片描述
    <5>.安装成功
    在这里插入图片描述
    安装完成后请跳到 三、配置环境变量。

    二、安装cuda10.1

    1.官网下载cuda安装文件
    <1>.首先进入NVIDIA官网cuda下载所需安装文件,这里选择.run文件,以cuda10.1版本为例。
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    <2>.如图中,官方提供了命令行下载和安装方式:

    wget http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/10.1/Prod/local_installers/cuda_10.1.243_418.87.00_linux.run
    sudo sh cuda_10.1.243_418.87.00_linux.run
    

    注:在命令行下下载速度非常慢,我这2.4G的文件下完需要8h,所以另一个办法,找一台windows电脑用迅雷,复制wget后面的网址用迅雷下载,拷贝文件到ubuntu中。
    2.开始安装cuda10.1
    <1>.拷贝完成.run文件后,进入所在目录,对文件添加可执行权限:
    sudo chmod a+x cuda_10.1.243_418.87.00_linux.run
    <2>.执行安装: sudo sh cuda_10.1.243_418.87.00_linux.run
    <3>.跳出协议,输入accept。
    在这里插入图片描述
    注意,这里不要选择安装Nvidia显卡驱动,将第一项用空格键取消X号,再选择install
    在这里插入图片描述
    安装完成后请跳到 三、配置环境变量。

    三、配置环境变量:

    <1>.cd到/home/(用户名)目录下,ls -a列出所有文件,找到有一个**.bashrc**的隐藏文件,使用vim或gedit编辑在尾部添加路径,以vim为例:sudo vim .bashrc,按G跳到末尾,添加如下路径:(以下是10.1和10.1两个版本)

    ## CUDA	10.0版本
    export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-10.0/lib64
    export PATH=$PATH:/usr/local/cuda-10.0/bin
    export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-10.0
    
    ## CUDA	10.1版本
    export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-10.1/lib64
    export PATH=$PATH:/usr/local/cuda-10.1/bin
    export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-10.1
    

    <2>.添加完成,执行source ~/.bashrc更新。

    四、查看cuda是否安装成功:

    执行nvcc -V,显示版本号如下,至此cuda安装完成。(出现找不到问题看这里)
    在这里插入图片描述

    安装NVIDIA CuDNN

    1.官网下载cudnn文件:

    进入官网下载地址,需要注册账号,点击同意协议,下载的cudnn一定要和cuda版本对应。
    在这里插入图片描述
    tgz格式压缩文件,下载速度龟速则挪到win下用其他下载工具下载(IDM、迅雷不限)。

    2.解压

    <1>.命令行执行:tar -xzvf cudnn-10.0-linux-x64-v7.6.4.38.tgz 解压文件,解压出目录cuda。
    <2>. 依次执行以下命令:(注意替换自己解压的cuda路径),目的是拷贝头文件、库文件并赋予权限:

    sudo cp <路径>/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include
    sudo cp <路径>/cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64
    sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*
    

    <3>.至此cudnn安装完成。

    安装GPU版本的PyTorch

    这里选择用pip进行安装,首先需要安装pip:执行命令sudo apt intall python-pip3

    (该步骤可以跳过) 现在建议配置pip虚拟环境,为此我们需要配置virtualenv(有关virtualenv的详细介绍可以看看廖雪峰Python3教程官方documentation):

    1. 安装virtualenv:执行命令pip3 install virtualenv
    2. 新建一个虚拟环境(这里取名为env-pytorch):在终端中切换到想要新建env-pytorch的目录下(创建完虚拟环境后此目录下会多一个名为env-pytorch的文件夹,包含该虚拟环境相关的全部文件),执行命令virtualenv --no-site-packages venv -p <PYTHON_EXE>,其中<PYTHON_EXE>是Python的版本号,例如python3.6
      官网选择对应版本之后会得到相应的安装命令,如下图:
      在这里插入图片描述
      为了验证以上安装成功,在终端输入python进入Python交互模式,然后依次输入:
    import torch
    torch.cuda.is_available()
    

    如果返回结果是True,证明安装成功了

    卸载NVIDIA Cuda

    执行 cd到 /usr/local/cuda/bin下,执行sudo ./cuda-uninstaller ,用空格键勾选以下几项,选择done,提示Successfully uninstalled 完成卸载。
    在这里插入图片描述

    展开全文
  • 1.cuda下载地址:https://developer.nvidia.com/zh-cn/cuda-downloads?target_os=Linux 2.cuda卸载,注意版本号要改对,第一条执行完命令行会提示卸载成功,第二条是删除残余文件 sudo /usr/local/cuda-8.0/bin/...
  • 卸载pytorch ,torchvision

    千次阅读 2020-09-04 21:51:07
    当你需要卸载时,可以打开cmd输入以下指令,如果有多个版本,就执行多次指令,一次只能卸载一个版本,我是不小心安装了gpu版本的pytorch,所以想卸载 pip uninstall torch pip uninstall torchvision
  • (pytorch) [usr@admin1 anaconda3]$ python Python 3.6.13 |Anaconda, Inc.| (default, Jun 4 2021, 14:25:59) [GCC 7.5.0] on linux Type "help", "copyright", "credits" or "...
  • 安装与卸载pytorch

    千次阅读 2020-12-09 19:17:45
    安装pytorch 方法一 运行以下命令,可将清华镜像添加至Anaconda仓库中 ‘’‘python conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels ...
  • 可以直接去官网看安装指令,里面也有一些旧版本的指令入口:https://pytorch.org/ 2019.02.16 更新 网速问题的话,安装指令示意:https://blog.csdn.net/m0_37644085/article/details/87446922 ...
  • pytorch查看版本、卸载

    2019-11-22 15:26:04
    卸载Pytorch 1、使用conda卸载Pytorch conda uninstall pytorch conda uninstall libtorch 2、使用pip卸载Pytorch pip uninstall torch
  • LinuxPyTorch、CUDA Toolkit 及显卡驱动版本对应关系(附详细安装步骤)
  • Linux安装Pytorch1.8GPU(CUDA11.1)

    千次阅读 热门讨论 2021-03-16 19:31:40
    提示,如果想要保留之前的PyTorch1.6或1.7的环境,请不要卸载CUDA环境,可以通过Anaconda管理不同的环境,互不影响。但是需要注意你的NVIDIA驱动版本是否匹配。 在这里能够看到官方给的对应CUDA版本所需使用驱动版本...
  • Pytorch如何更新版本与卸载

    千次阅读 2020-10-13 11:02:00
    本教程只汇集如何使用pip,conda更新以及卸载Pytorch和torchvision,希望对您有所帮助! 一、更新Pytorch和torchvision 1、使用Pip更新Pytorch和torchvision # 列举pip当前可以更新的所有安装包 pip list --outdated ...
  • linux系统pytorch重装

    2021-06-09 09:42:18
    "" 一些查看设备的命令 "" # cuda version cat /usr/local/cuda/version.txt ...#pytorch print(torch.__version__) print(torch.version.cuda) print(torch.cuda.is_available()) #gpu数量 torch.c
  • LINUXPyTorch的安装

    2020-01-20 22:39:15
    Linux的踩坑之路 是否是服务器防火墙:.condarc文件中ssl_vertify:True or conda config --set ssl_verify no 与openssl有关:PackageNotInstalledError,不是没安装openssl就是Anaconda配置出错 卸载Anaconda:rm...
  • ubuntu 16.04卸载与安装pytorch 1.0

    千次阅读 2018-12-19 16:00:33
    1.卸载pytorch:conda uninstall pytorch 2.卸载torchvision:conda uninstall torchvision 3.安装新版pytorch(版本1.0):conda install pytorch torchvison cuda80 -c pytorch 备注:需要安装python 3.6 ...
  • Ubuntu卸载指定版本的Pytorch

    千次阅读 2018-12-11 20:00:21
    如果是pip安装的pytorch,找到原始安装的pytorch文件,例如:torch-0.3.0.post4-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl,在shell中直接执行sudo pip3(针对Python3)uninstall torch-0.3.0.post4-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl...
  • Linux环境下安装pytorch 由于之前安装的pytorch版本与CUDA版本不兼容,导致pytorch无法使用CUDA训练代码,将pytorch进行了卸载重装,记录一下自己卸载重装pytorch的过程,少走些弯路。 uninstall pytorch 首先是卸载...
  • ubuntu 中卸载pytorch 成功,却依然能够成功导入 刚开始的时候觉得很邪门,明明已经删除了pytorch的包,却依然能够导入 如下所示 conda uninstall pytorch Solving environment: done ... Proceed ([y]/n)? y ...

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