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  • 花瓣数理分析

    2018-04-13 17:26:14
    我们在显示生活中看到自然植物,有树有花...对以上的自然现象我们展开数理分析。 我们所得出的尝试性的结论就是:我们是否可以根据花瓣的层次叠加以及花瓣构成的复杂和简单花瓣组合得出这个花在自然界的进化程度以...

          我们在显示生活中看到自然植物,有树有花,那么有的花分花瓣非常精致复杂,有的花的花瓣非常简单,当然还有其他类似的植物。比如说牡丹画的花瓣层层叠加从圆心往外渗透,牵牛花就简单的一个喇叭形状,为什么会出现这么简单和复杂的花瓣?对以上的自然现象我们展开数理分析。

          我们所得出的尝试性的结论就是:我们是否可以根据花瓣的层次叠加以及花瓣构成的复杂和简单花瓣组合得出这个花在自然界的进化程度以及他的自然特性。

          根据花瓣复杂关系,我们映射到函数分析上,首先观察其形状,花的形状为什么整体轮廓表现出圆的性质,在受到一系列的力之后为什么他总能保持自己的位置和形状?

          大体可以分为这么几点:

          1、开销性:复杂的花瓣对植物本身来讲开销很大,你比如说(温度,水分、土壤、空气质量、分布密度等等)考虑的因素就多,那么开销相对也大,但是见得花瓣植物内体可以很好的避开某些因素,或者是忽略某些因素的存在

          2、对出在的外环境考虑:一旦一处受到危险,对整体来说调整速度慢,而简单的调整速度快(比如说植物受到重力影响的时候,因为每瓣都要调整,所以少瓣的植物调整快,温度和辐射等等)

          3、在位置和时间的考虑:少瓣的植物能很好的避开伤害,保留最原始的野性,不易突变

          4、当然唯一的属性改变这可能是无法避免的:dna是一个螺旋形的,所处植物务必会按照离子体做球形转换,提供位置和时间生成野性进化,简单植物易于野性球形的离子转化,所以进化跟稳,更快。

          所以我的结论是:花瓣也是复杂的植物进化度要比花瓣少的植物进化度高,简单花瓣植物进化自然野性要快和稳定与花瓣多的植物。

          结合数学分析一下:

          f1(x)=wx;w为常数;

          f2(x)=z(x)+g(x)+d(x)+------+h(x);

          如果f(x)表示开销性标量,那么z(x),g(x),d(x)-----h(x),每一项都表示了对f2(x)的开销,简单必定稳定,随意发f2(x)的不稳定性很强。

           我们的数理分析的结果就是简单f1(x)的可以扩张成很多种不稳定项f2(x)的包涵项,而f2(x)不稳定包含项易于和成近似稳定项f1(x),例如我们的泰勒级数,牛顿二项式,等等

           注:这种不稳定会无穷趋近稳定,本质就是寻找所处环境的一种相对稳定

    (希望大家积极讨论,该喷的就喷,请勿手下留情)

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  • Python 花瓣网动态爬虫

    千次阅读 2017-12-14 18:05:32
    简单的的动态网页分析——花瓣网

    好久没有写爬虫了,之前只是止步于爬取静态网页,于是准备找个简单的动态网页进行爬取,在学长的建议下,进军花瓣网。


    首先在爬取图片之前肯定要对网页源码进行分析

    这里写图片描述

    这里可以使用chrome的F12开发人员工具,很简单就找到了图片的url,这不就直接可以开始爬取了么2333

    但是事实并不是这样,我使用requests.get获取网页源码后,发现和我看到的网页源码跟不就不是一个东西
    之后根据网上资料查询,发现获取的其实是json格式的一大串数据。这时候开启开发人员工具,然后选择network,选择XHR,你开始往下拖动,会发现每次网页加载就会出现新的XHR文件

    这里写图片描述

    上面画红线的都是有图片内容的一次加载图片的XHR文件,点击第一个,再选择preview,打开pins

    这里写图片描述

    这里面就是一次加载的20张照片的json格式信息,点开第0个,观察里面信息

    这里写图片描述

    其实这里需要的只是每一张图片的pin_id和key

    pin_id是用来让脚本持续获得新的图片,读者可自行观察下每次刷新出的包含20张图片的那个XHR文件网站是由
    http://huaban.com/explore/miantiao/(最基础网站) + ?jb67d549(这个不清楚,但是不影响,因为并没有值)&max=891511322(每20组图片第一张pin_id)&limit=20&wfl=1(后面这两个是固定的)

    这里写图片描述

    这里可以知道,第一组照片最后一个pin_id就是下一组网站url组成中的max

    key是用来下载图片时使用,可以在网页源码中找到,图片的url格式是
    http://img.hb.aicdn.com/ + d094c0bbdfa62c4d45dac35f4f8c99d9eaa3649cd2da-AAz022_(这就是key,当然这个不是第一张图片的key)+ fw236
    可以直接使用urllib.request.urlretrieve直接下载图片

    附上源码
    这个爬虫针对于花瓣网很多网页都可以直接进行图片下载,只需要更换下最前面的url


    文章里可能有些地方说的不够专业,我是以我自己对这些的理解写下的,如果有问题谢谢大家提醒我。

    最后附上美食:

    这里写图片描述

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  • <br> <br> 五张花瓣样式的SWOT分析PPT图表,5种配色,.PPTX格式;
  • Python爬虫练习之花瓣网

    千次阅读 2018-09-05 22:54:08
    前两天写的花瓣网爬虫,花瓣网是个瀑布式布局,而且下拉的时候发现要登录帐号。本来以为要用requests.post模拟登录,能够顺手练习一下的,结果不登陆帐号也照样可以爬取。一开始是打算用selenium的,后来运行的过程...

          前两天写的花瓣网爬虫,花瓣网是个瀑布式布局,而且下拉的时候发现要登录帐号。本来以为要用requests.post模拟登录,能够顺手练习一下的,结果不登陆帐号也照样可以爬取。一开始是打算用selenium的,后来运行的过程中发现太慢了,遂改用requests库。

    import requests
    from requests.exceptions import RequestException
    import re
    import os
    from hashlib import md5
    from multiprocessing.dummy import Pool as ThreadPool
    
    
    def get_pictures(word, i):
        url = 'http://huaban.com/search/?q=' + word + '&page=' + str(i + 1) + '&per_page=20&wfl=1'
        headers = {
            'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/68.0.34 '
                          '40.84 Safari/537.36'
        }
        response = requests.get(url, headers=headers)
        if response.status_code == 200:
            html = response.text
            # 获得图片的key
            re_key = re.compile('file\":.*?key\":\"(.*?)\"', re.S)
            key_list = re.findall(re_key, html)[1:21]
            for img in key_list:
                download_img(img)
    
    
    def download_img(img):
        url = 'http://img.hb.aicdn.com/' + img
        print('Downloding:', url)
        try:
            response = requests.get(url)
            if response.status_code == 200:
                save_image(response.content)
        except RequestException:
            print('Downloading Error!')
    
    
    def save_image(content):
        file_path = '{0}/{1}.jpg'.format('D:\\Flower', md5(content).hexdigest())
        if not os.path.exists(file_path):
            with open(file_path, 'wb') as f:
                f.write(content)
    
    
    def main(index):
        keyword = '宝儿姐'
        get_pictures(keyword, index)
    
    
    if __name__ == '__main__':
        # log_in()
        page = 5
        group = [x for x in range(0, page)]
        pool = ThreadPool(8)
        pool.map(main, group)
        pool.close()
        pool.join()
    

          代码量不多,逻辑也不复杂,主要的就是对花瓣网分析,抓取图片的key并进行相应处理。运行该爬虫前先要建立相应的文件夹。没什么太难的地方,也就不多做分析了。如果想要详细了解原理可以参考该博客:

          https://blog.csdn.net/coder_pig/article/details/79209418

     

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  • 花瓣网是个瀑布式布局,而且下拉的时候发现要登录帐号。本来以为要用requests.post模拟登录,能够顺手练习一下的,结果不登陆帐号也照样可以爬取。一开始是打算用selenium的,后来运行的过程中发现太慢了,遂改用...
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  • 花瓣网图片抓取器

    千次阅读 2015-01-20 08:36:22
    因为花瓣网图片是js动态加载的,而且还是下拉加载,简单的通过查找标签便不是很可行了。 所以最好的方法是分析url,分多次请求;这里面的分析参考http://blog.chinaunix.net/uid-23500957-id-3878770.html ...
  • &lt;!DOCTYPE html&gt; &lt;html lang="zh-CN"&gt; &lt;head&gt; &lt;meta charset="UTF-8"&gt; &lt;title&gt;Document&... }
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  • 点我去我的github上看源码 **花瓣网是动态的,所以要抓包分析,但我真的累的不行,不想写教程了,我源码里有注释
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