精华内容
下载资源
问答
  • ssm项目,我使用了mybatis逆向工程生成xml文件,但是我要增加求某个数据库表的数据条数,如何实现? 首先,先看看逆向工程自动生成的其中一条语句(parameterType我改了一下,但这不重要): <select id=...

    ssm项目,我使用了mybatis逆向工程生成xml文件,但是我要增加求某个数据库表的数据条数,如何实现?

    首先,先看看逆向工程自动生成的其中一条语句(parameterType我改了一下,但这不重要):

      <select id="selectByPrimaryKey" parameterType="com.mandy.model.Article" resultMap="BaseResultMap">
            <!--
              WARNING - @mbg.generated
              This element is automatically generated by MyBatis Generator, do not modify.
              This element was generated on Sun Feb 09 14:19:17 CST 2020.
            -->
            select fid, title, content, label, time, userid, username, readNum,likes
            from article
            where fid = #{fid,jdbcType=INTEGER}
        </select>

    重要的是,所有自动生成的语句,都是resultMap这个类型,返回的是BaseResultMap,我就顺势改了一下,我以为查总数据条数是这样写的:resultMap返回Integer类型

    <!--  SELECT COUNT(*) FROM 表名称。getArticlePageCount-->
      <select id="getArticlePageCount" parameterType="java.lang.Integer" resultMap="Integer">
        select count(*)
        from article
        where userid = #{userid,jdbcType=INTEGER}
      </select>

    但是会报错,查了一下,最后改成了resultType

    <!--  SELECT COUNT(*) FROM 表名称。getArticlePageCount-->
      <select id="getArticlePageCount" parameterType="java.lang.Integer" resultType="Integer">
        select count(*)
        from article
        where userid = #{userid,jdbcType=INTEGER}
      </select>

    这样就是对的,正确运行,以防以后忘记,在此记录。

    展开全文
  • 数据库查询总条数

    万次阅读 2018-06-19 14:03:21
    mysqlselect sum(table_rows) from tables where TABLE_SCHEMA = databasenameoracleSELECT NVL(SUM(num_rows),0) FROM SYS.ALL_TABLES T WHERE T.OWNER = usernamepgpg是每一个数据库拥有一个元数据表单,所以只能...

    mysql

    select sum(table_rows) from tables where TABLE_SCHEMA = databasename

    oracle

    SELECT NVL(SUM(num_rows),0) FROM SYS.ALL_TABLES T WHERE T.OWNER = username

    pg

    pg是每一个数据库拥有一个元数据表单,所以只能一个表单一个表单的统计

    SELECT sum(r.reltuples) FROM pg_class r JOIN pg_namespace n ON (r.relnamespace = n.oid) WHERE r.relkind = 'r' AND n.nspname = 'public'

    kingbase

    kingbasees是每一个数据库拥有一个元数据表单,所以只能一个表单一个表单的统计

    SELECT sum(r.reltuples) FROM sys_class r JOIN sys_namespace n ON (r.relnamespace = n.oid) WHERE r.relkind = 'r' AND n.nspname = 'public'

    hive

    查询不含分区表的总条数

    select FORMAT(sum(tb.PARAM_VALUE),0)  

    from TBLS t   
    left join DBS d  
    on t.DB_ID = d.DB_ID  
    left join TABLE_PARAMS tb 
    on t.TBL_ID = tb.TBL_ID   
    where d.NAME='testzdsun' and tb.PARAM_KEY='numRows';  

    查询含有分区表的总条数
    select FORMAT(sum(a.PARAM_VALUE),0)  
    from TBLS t   
    left join DBS d  
    on t.DB_ID = d.DB_ID  
    left join PARTITIONS p  
    on t.TBL_ID = p.TBL_ID   
    left join PARTITION_PARAMS a  
    on p.PART_ID=a.PART_ID  
    where d.NAME='testzdsun' and a.PARAM_KEY='numRows'; 

    代码如下:(就是代码很乱,而且很多不足的地方需要修改)

    package cn.com.taiji.commons.quartz;


    import java.sql.Connection;
    import java.sql.ResultSet;
    import java.sql.Statement;
    import java.util.HashMap;
    import java.util.List;
    import java.util.Locale;
    import java.util.Map;
    import java.util.ResourceBundle;


    import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
    import org.quartz.JobExecutionContext;
    import org.quartz.JobExecutionException;
    import org.slf4j.Logger;
    import org.slf4j.LoggerFactory;
    import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;




    import cn.com.taiji.commons.utils.DicTools;
    import cn.com.taiji.commons.utils.JdbcTools;
    import cn.com.taiji.commons.utils.SSHUtils;
    import cn.com.taiji.management.dao.AdminResourceDao;
    import cn.com.taiji.management.entity.AdminResource;
    import cn.com.taiji.management.entity.MonitorDataSource;
    import cn.com.taiji.monitor.dataresource.dao.IRawRegionDao;
    import cn.com.taiji.monitor.dataresource.dao.MonitorCountDao;
    import cn.com.taiji.monitor.dataresource.dao.MonitorDataSourceDao;
    import cn.com.taiji.monitor.dataresource.entity.MonitorCount;


    /**
    * @desc
    * @para
    * @author 
    * @version 2018年6月8日 下午3:13:51
    */
    public class TagMonitorsDataJob implements BaseJob{


    @Autowired
    private IRawRegionDao iRawRegionDao;
    @Autowired
    private AdminResourceDao adminResourceDao;
    @Autowired
    private MonitorDataSourceDao monitorDataSourceDao;
    @Autowired
    private MonitorCountDao monitorCountDao;

    private static Logger log = LoggerFactory.getLogger(TagMonitorsDataJob.class);
    private static ResourceBundle rb = ResourceBundle.getBundle("application", Locale.getDefault());

    @Override
    public void execute(JobExecutionContext context) throws JobExecutionException {
    log.info("定时执行监控统计条数===========================");
    try {
    Map<String,Long> map0 = this.findHiveCount();
    Map<String,Long> map1 = this.getDBCounts(DicTools.SOURCE_FLAG_ORIGINAL);
    Map<String,Long> map2 = this.getDBCounts(DicTools.SOURCE_FLAG_HANDLE);
    Map<String,Long> map3 = this.getDBCounts(DicTools.SOURCE_FLAG_ANALYSIS);

    //保存
    getMonitorCount(map1,DicTools.SOURCE_FLAG_ORIGINAL,map0);
    getMonitorCount(map2,DicTools.SOURCE_FLAG_HANDLE,map0);
    getMonitorCount(map3,DicTools.SOURCE_FLAG_ANALYSIS,map0);
    } catch (Exception e) {
    log.error("定时统计监控总条数报错"+e);
    }
    }


    private void getMonitorCount(Map<String,Long> map,String partition,Map<String,Long> map0) {
    long count = map0.containsKey(partition) == true ?map0.get(partition) : 0;
    MonitorCount monitorCount = new MonitorCount();
    int createDate = (int)(System.currentTimeMillis()/1000);
    monitorCount.setCreateDate(createDate);
    monitorCount.setPartition(partition);
    monitorCount.setDbTotalCount(map.get("dbTotalCount")+count);
    monitorCount.setFileTotalCount(map.get("fileTotalCount"));
    monitorCount.setFileTotalSize(map.get("fileTotalSize"));
    monitorCountDao.save(monitorCount);
    }
    //统计hive
    private Map<String,Long> findHiveCount() throws Exception{
    Map<String,Long> rel = new HashMap<String,Long>();
    Map<String,Long> mapTab = new HashMap<String,Long>();
    Map<String,Long> mapPartitionTab = new HashMap<String,Long>();
    List<AdminResource> admins = adminResourceDao.findByTypeIsType(DicTools.RS_STYLE_HIVEMETADATA);

    if(admins != null && admins.size() > 0 ) {
    for (AdminResource admin : admins) {
    String driverName = rb.getString("mysql.driver");
    String url = "jdbc:mysql://" + admin.getIp().trim() + ":" + admin.getPort().trim() + "/"+ admin.getInstance() + "?characterEncoding=utf-8";
    //查询不含分区的表单总条数
    //String sql1 = "select FORMAT(sum(tb.PARAM_VALUE),0) " + 
    String sql1 = "select d.NAME, sum(tb.PARAM_VALUE) " + 
    "from TBLS t " + 
    "left join DBS d " + 
    "on t.DB_ID = d.DB_ID " + 
    "left join TABLE_PARAMS tb " + 
    "on t.TBL_ID = tb.TBL_ID " + 
    "where tb.PARAM_KEY='numRows' " +
    "group by d.NAME";
    //弊端假如key项目会替换
    mapTab.putAll(getHiveCounts(driverName, url, admin.getUserName(), admin.getPwd(), sql1));
    //String sql2 = "select FORMAT(sum(a.PARAM_VALUE),0) " + 
    String sql2 = "select d.NAME, sum(a.PARAM_VALUE) " + 
    "from TBLS t " + 
    "left join DBS d " + 
    "on t.DB_ID = d.DB_ID " + 
    "left join PARTITIONS p " + 
    "on t.TBL_ID = p.TBL_ID " + 
    "left join PARTITION_PARAMS a " + 
    "on p.PART_ID=a.PART_ID " + 
    "where a.PARAM_KEY='numRows' " +
    "group by d.NAME";
    mapPartitionTab.putAll(getHiveCounts(driverName, url, admin.getUserName(), admin.getPwd(),sql2));
    }
    //用map去数据库匹配然后进行累加操作
    mapTab = this.combiner(mapTab, mapPartitionTab);
    List<Object []> list = monitorDataSourceDao.getDBPartition(mapTab.keySet(),DicTools.SOFT_STYLE_HIVE);
    Map<String,String> mapPartition = new HashMap<String,String>();
    if(list != null && !list.isEmpty()) {
    for (Object[] obj : list) {
    mapPartition.put(obj[0]==null?"":obj[0].toString(), obj[1]==null?"":obj[1].toString());
    }
    }
    for (String key : mapPartition.keySet()) {
    if(mapTab.containsKey(key)) {
    if(rel.containsKey(mapPartition.get(key))) {
    rel.put(mapPartition.get(key),rel.get(key) + mapTab.get(key));
    }else {
    rel.put(mapPartition.get(key), mapTab.get(key));
    }
    }
    }
    }
    return rel;
    }

    public Map<String,Long> combiner(Map<String,Long> map1,Map<String,Long> map2) {
    for(String key : map1.keySet()) {
    if(map2.containsKey(key)) {
    map1.put(key, map1.get(key)+map2.get(key));
    }
    }
    return map1;
    }

    public Map<String,Long> getDBCounts(String partition) throws Exception {
    Map<String,Long> map = new HashMap<String,Long>();
    long dbTotalCount = 0;
    long fileTotalCount = 0;
    long fileTotalSize = 0;//以kb为单位

    List<Object[]> list = iRawRegionDao.getJobMonitorCounts(partition);
    List<MonitorDataSource> monitorDataSources = monitorDataSourceDao.getBySoftTypeAndSourceFlag
    (DicTools.SOFT_STYLE_POSTGRESQL,Integer.parseInt(partition));

    //postgresql统计
    if(monitorDataSources != null && monitorDataSources.size() > 0) {
    for (MonitorDataSource monitorDataSource : monitorDataSources) {
    String driverName = rb.getString("postgresql.driver");
    // "jdbc:sqlserver://192.168.58.93:1433;DatabaseName=test1",
    String url = "jdbc:postgresql://"+monitorDataSource.getIp()+":"+monitorDataSource.getPort()+"/"+monitorDataSource.getDataInstance();

    String sql = "SELECT sum(r.reltuples) "+
    "FROM pg_class r JOIN pg_namespace n ON (r.relnamespace = n.oid) "+  
    "WHERE r.relkind = 'r' AND n.nspname = 'public'";
    dbTotalCount += getCounts(driverName, url, monitorDataSource.getDbUsername(), monitorDataSource.getDbPassword(), sql);
    }
    }

    //kingbase统计
    List<MonitorDataSource> kingbaseDB = monitorDataSourceDao.getBySoftTypeAndSourceFlag
    (DicTools.SOFT_STYLE_KINGBASE,Integer.parseInt(partition));
    if(kingbaseDB != null && kingbaseDB.size() > 0) {
    for (MonitorDataSource monitorDataSource : kingbaseDB) {
    String driverName = rb.getString("kingbase.driver");
    // "jdbc:sqlserver://192.168.58.93:1433;DatabaseName=test1",
    String url = "jdbc:kingbase://"+monitorDataSource.getIp()+":"+monitorDataSource.getPort()+"/"+monitorDataSource.getDataInstance();
    String sql = "SELECT sum(r.reltuples) "+
    "FROM sys_class r JOIN sys_namespace n ON (r.relnamespace = n.oid) "+  
    "WHERE r.relkind = 'r' AND n.nspname = 'public'";
    dbTotalCount += getCounts(driverName, url, monitorDataSource.getDbUsername(), monitorDataSource.getDbPassword(), sql);
    }
    }

    //oracle mysql nfs 统计
    if(list != null && list.size() > 0) {
    //0 admin_id 1:软件类型 2:实例
    for (Object[] obj : list) {
    String admin_id = obj[0] == null? "" : obj[0].toString();
    String softType = obj[1] == null? "" : obj[1].toString();
    String instance = obj[2] == null? "" : obj[2].toString();
    if(DicTools.SOFT_STYLE_HIVE.equals(softType) || DicTools.SOFT_STYLE_POSTGRESQL.equals(softType) || 
    (DicTools.SOFT_STYLE_NFS.equals(softType) && (DicTools.SOURCE_FLAG_HANDLE.equals(partition) || DicTools.SOURCE_FLAG_HANDLE.equals(partition)))) {
    continue;
    }
    //查询adminResource
    AdminResource admin = adminResourceDao.findOne(admin_id);
    if(admin == null) {
    continue;
    }
    //每一个case中进行 数据库/文件系统 连接并返回各个数据库/文件系统的条数/大小
    switch (softType) {
    case DicTools.SOFT_STYLE_ORACLE:
    String driverName = rb.getString("oracle.driver");
    // jdbc:oracle:thin:@192.168.58.111:1521/orcl
    String url = "jdbc:oracle:thin:@" + admin.getIp().trim() + ":" + admin.getPort().trim() + "/"+ admin.getInstance();
    String sql = "SELECT NVL(SUM(num_rows),0) FROM SYS.ALL_TABLES T WHERE T.OWNER in ("+instance.toUpperCase()+")";
    dbTotalCount += getCounts(driverName, url, admin.getUserName(), admin.getPwd(), sql);
    break;
    case DicTools.SOFT_STYLE_MYSQL:
    driverName = rb.getString("mysql.driver");
    // jdbc:mysql://192.168.71.57:3306/zyzx?characterEncoding=utf-8
    //url = "jdbc:mysql://" + admin.getIp().trim() + ":" + admin.getPort().trim() + "/"+ admin.getInstance() + "?characterEncoding=utf-8";
    url = "jdbc:mysql://" + admin.getIp().trim() + ":" + admin.getPort().trim() + "/information_schema"+ "?characterEncoding=utf-8";
    sql = "select sum(table_rows) from tables where TABLE_SCHEMA in ("+instance+")";
    dbTotalCount += getCounts(driverName, url, admin.getUserName(), admin.getPwd(), sql);
    break;
    /*case DicTools.SOFT_STYLE_SQLSERVER:
    driverName = rb.getString("sqlserver.driver");
    // "jdbc:sqlserver://192.168.58.93:1433;DatabaseName=test1",
    url = "jdbc:sqlserver://" + admin.getIp().trim() + ":" + admin.getPort().trim()+ ":DatabaseName=" + admin.getInstance();
    sql = "";
    incNum += getCounts(driverName, url, admin.getUserName(), admin.getPwd(), sql);
    break;
    case DicTools.SOFT_STYLE_POSTGRESQL:
    driverName = rb.getString("postgresql.driver");
    // "jdbc:sqlserver://192.168.58.93:1433;DatabaseName=test1",
    url = "jdbc:postgresql://"+admin.getIp()+":"+admin.getPort()+"/"+admin.getInstance();
    sql = "";
    dbTotalCount += getCounts(driverName, url, admin.getUserName(), admin.getPwd(), sql);
    break;
    case DicTools.SOFT_STYLE_HIVE:
    // "jdbc:hive2://192.168.58.110:10000/testzdsun",
    //url = "jdbc:hive2://" + admin.getIp().trim() + ":" + admin.getPort().trim() + "/"+ admin.getInstance();
    break;*/
    case DicTools.SOFT_STYLE_NFS:
    int port = StringUtils.isNotBlank(admin.getPort())?Integer.parseInt(admin.getPort()):22;
    String commond = "ls -lR "+admin.getInstance()+"| grep \"^-\" | wc -l";
    String ls = SSHUtils.execCommandByJSch(admin.getIp(), port,admin.getUserName(), admin.getPwd(),commond);
    fileTotalCount += Long.valueOf(ls.replaceAll("\n", ""));
    String fileSize = SSHUtils.execCommandByJSch(admin.getIp(), port,admin.getUserName(), admin.getPwd(), 
    "du -sm "+admin.getInstance()+" |awk '{print $1}'");
    fileTotalSize += Long.valueOf(fileSize.replaceAll("\n", ""));
    break;
    /*case DicTools.SOFT_STYLE_HDFS:
    break;*/
    default:
    log.error("该数据库类型或者文件类型("+softType+")不支持!");
    break;
    //throw new Exception("该数据库类型或者文件类型不支持!");
    }
    }
    }

    map.put("dbTotalCount", dbTotalCount);
    map.put("fileTotalCount", fileTotalCount);
    map.put("fileTotalSize", fileTotalSize);
    return map;
    }

    //返回条数信息
    private long getCounts(String driverName,String url,String user,String pwd,String sql) throws Exception{
    Connection conn = null;
    Statement st = null;
    ResultSet rs = null;
    long rel = 0;
    try {
    //注册驱动
    JdbcTools.registerDriver(driverName);
    //获取连接
    conn = JdbcTools.getConnection(url,user,pwd);
    //创建包边
    st = conn.createStatement();
    //执行查询
    rs = st.executeQuery(sql);
    while(rs.next()) {
    rel = Long.valueOf(rs.getString(1).replaceAll("\\D", ""));
    }
    } catch (Exception e) {
    log.error("统计数据库条数报错"+e);
    throw new Exception("统计数据库条数报错!");
    }finally {
    JdbcTools.release(conn, st, rs);
    }
    return rel;
    }


    //返回条数信息
    private Map<String,Long> getHiveCounts(String driverName,String url,String user,String pwd,String sql) throws Exception{
    Connection conn = null;
    Statement st = null;
    ResultSet rs = null;
    Map<String,Long> map = new HashMap<String,Long>();
    try {
    //注册驱动
    JdbcTools.registerDriver(driverName);
    //获取连接
    conn = JdbcTools.getConnection(url,user,pwd);
    //创建包边
    st = conn.createStatement();
    //执行查询
    rs = st.executeQuery(sql);
    while(rs.next()) {
    String key = rs.getString(1);
    long value = Long.valueOf(rs.getString(2).replaceAll(",", ""));
    map.put(key, value);
    }
    } catch (Exception e) {
    log.error("统计数据库条数报错"+e);
    throw new Exception("统计数据库条数报错!");
    }finally {
    JdbcTools.release(conn, st, rs);
    }
    return map;
    }
    }


    展开全文
  • 第一种方式:将指针移动到最后一位,获取该位置上的行数。 String sql = "select * from users"; //1、获取所有行的数据 con = super.getConnection(); int total; try{ ps = con.prepareStatement(sql); rs = ...

    第一种方式:将指针移动到最后一位,获取该位置上的行数。

    String sql = "select * from users";    //1、获取所有行的数据
    con = super.getConnection();
    int total;
    try{
        ps = con.prepareStatement(sql); 
        rs = ps.executeQuery(sql);
        rs.last();    //2、将rs的指标移动到最后一位
        total = rs.getRow();    //3、获取当前数据的行数并赋值给total
    }catch(Exception e) {
        throw new RuntimeException(e);
    }finally{
        super.closeAll(rs, ps, con);
    }
    return total;

    第二种方式:遍历累加

    String sql = "select * from users";     //1、获取所有数据
    con = super.getConnection();
    int count = 0;
    try{
        ps = con.prepareStatement(sql);
        rs = ps.executeQuery(sql);
        while(rs.next()){
            ++count;    //2、遍历累加
        }
    }catch(Exception e) {
        throw new RuntimeException(e);
    }finally{
        super.closeAll(rs, ps, con);
    }
    return count ;

    第三种方式

    String sql = "select count(*) from users";
    con = super.getConnection();
    int count = 0;
    try{
        ps = con.prepareStatement(sql);
        rs = ps.executeQuery(sql);
        rs.next();
        count = rs.getInt(1);
    }catch(Exception e) {
        throw new RuntimeException(e);
    }finally{
        super.closeAll(rs, ps, con);
    }
    return count ;

    参考:https://blog.csdn.net/w541826816/article/details/24433669

    作者:人笨不由我

    展开全文
  • PHP MYsql数据获取某一张总条数

    千次阅读 2020-01-09 19:15:57
    //linux数据库名称 $password = "XXXXXXX";//数据库密码 $dbname = "XXXXXXX";//自己创建的数据库名 // 创建连接 $conn = new mysqli($serverName,$username, $password, $dbname); // 检测连接 ...
    <?php
    $serverName = "";
    $username = "root";//linux数据库名称
    $password = "XXXXXXX";//数据库密码
    $dbname = "XXXXXXX";//自己创建的数据库名
    // 创建连接
    $conn = new mysqli($serverName,$username, $password, $dbname);
    // 检测连接
    if ($conn->connect_error) {
        die("连接失败: " . $conn->connect_error);
    }	 
    $program_char = "utf8" ;
    mysqli_set_charset( $conn , $program_char );  //输出中文格式 否则乱码
    
     $sql = "SELECT COUNT(*) FROM accesscontrol"; //获取某一张表的所有数据
     $zyvalue = $conn->query($sql);  
    			while ($rownumval=$zyvalue->fetch_assoc()) {   //输出每一行数据 
    			 var_dump($rownumval['COUNT(*)']); //获取数据库总条数
    			} 
    ?>
    
    展开全文
  • 获取数据库中的以及数据条数

    千次阅读 2017-03-16 19:53:40
    方法一、查询数据库中的数据,以及中的数据条数 select a.Name , b.rowcnt,b.rows from sysobjects a inner join sysindexes b on a.id=b.id where (a.type='u') and (b.indid in (0,1)) 方法二、查询...
  • java代码获取数据库表里数据的总数

    千次阅读 2019-03-11 15:44:29
    在访问数据库时,特别是新手,可能会需要查询中数据总数,以下这段代码可以非常简便的获取到数据数目 //先建立数据库连接,执行查询语句 Connection conn = DriverManager.getConnection(URL, USER, PassWord); ...
  • sql server查询数据库总数据条数

    千次阅读 2017-10-13 15:05:23
    第一种: select  sum(c.row_count) as datacount from sys.indexes a ,  sys.objects b ,  sys.dm_db_partition_stats c where a.[object_id] = b.[object_id]  A
  • 该txt列举了多种方法来获取数据库中的某条记录所存在的条数,直接返回数据,以供使用
  • android 数据库 数据统计条数

    千次阅读 2017-07-19 15:06:38
    查资料,说查条数,最有效率的为:select count(1)from table ,在android里,单独为了select,封装了,rawquery.cursor的基本知识 表面定义为“光标”,实际上可以理解为“数据链指针”.cursor用行和列(column...
  • 获取信息,进行条数限制。其实是云数据库获取信息很常用的一个方法。limit()。 比如要获取某个集合中数据,一次获取十条信息,我们可以这样写: db.collection('dynamic').limit(10).get() 这样每次获取数据都是...
  • 首先,连接数据库,假设你已经连好了。 // 连接数据库 database_1=QSqlDatabase::addDatabase("QMYSQL","connect1"); database_1.setHostName("localhost"); // 数据库服务器IP。设置数据库主机名,数据库支持远程...
  • java语言获取数据库中的的总行

    千次阅读 2019-07-29 14:57:17
    获取数据库表中的总行,用于做分页查询的动态更新。在这里我也是迷了半天,下面给出代码,应该所有的查询行数的代码都是这种的格式 ##直接上代码 public int getCount(String sql) { int count = 0; ...
  • 在云函数中,获取数据库的数据一次只能获取100,如果需要突破限制的话,可以这样做 // 云函数入口文件 const cloud = require('wx-server-sdk') cloud.init() //初始化云数据库 const db = cloud.database() ...
  • android sqlite 查询数据库总条数

    万次阅读 2015-05-07 17:27:21
    * 查询数据库中的总条数. * @return */ public long allCaseNum( ){ String sql = "select count(*) from info"; Cursor cursor = db.rawQuery(sql, null); cursor.moveToFirst(); long count = ...
  • sqlite获取数据库总行

    千次阅读 2020-07-16 10:45:50
    sqlite获取数据库总行 int database_get_total_report() { char sql[MAX_CHAR_REPORT_LEN]; int rows = 0; int ret = 0; int iErroCode = -1; sqlite3 *con; if(access(table_report, 0) == -1) { ...
  • mysql_num_rows ($result ) $_SERVER[“REMOTE_ADDR”] //获取客户端的IP地址 $_SERVER[“SERVER_ADDR”] //获取服务器端的IP地址
  • 统计oracle的一个库所拥有的记录,思路是先得到数据库里所有的,然后再统计每个里面有多少记录,累加最后得到记录
  • 获取记录个</button> wxss: page{ padding: 10rpx; box-sizing: border-box; } input{ border: 1px solid #000; } js(写法一): // 连接微信云数据库 const db = wx.cloud.database() Page({ ...
  • MySQL获取数据库每个的行数

    千次阅读 2017-09-19 23:09:11
    这个问题的起因,是我要进行数据库数据的迁移,迁移后确定数据是否都迁移成功而遇到的...(如果不想看我废话,想直接查看怎样获取数据库/记录的同学,请直接翻到“四、获取数据库每个的行数”和“ 五、获取数据
  • MySQL查询指定数据库的数据

    千次阅读 2019-04-25 17:28:10
    1.应用场景 就是想快速知道指定数据库的数据数量 2.关键点 SQL: SELECT COUNT(*) TABLES, table_schema FROM information_schema.TABLES ... -- 查询指定数据库的数据 3....
  • java查询SQL Server数据库条数

    千次阅读 2018-11-21 20:03:58
    下面来说一下如何查询数据库中的一个中的数据总条数 连接数据库的方法就不写了 这是主要方法 Connection conn; Statement st; ResultSet rs; conn=DButil.getConnection(); String sql="select ...
  • 数据库限制查询结果的条数

    千次阅读 2019-03-25 22:18:03
    在查询数据库时,经常会遇到限制结果集返回条数的情况。比如,查询前三条记录,又或者查询中间五条记录等等;下面我们就各种数据库限制结果集条数进行总结一番: 1、MySQL MySQL数据库中提供了Limit关键字用来限制...
  • C#读取数据库有多少数据

    千次阅读 2019-01-20 14:00:06
    一般我们做程序的时候,都会有其中的某一个模块有分页的功能,而那个分页的功能,也会有显示出数据库一共有多少数据,今天,我就以winfin写这样的一个功能。代码很是简单,几行代码就可以搞定了。 (2)数据库的...
  • 数据库面试

    千次阅读 多人点赞 2019-02-13 09:03:42
    一、数据库问答题 1. SQL语言包括哪些类型? 数据定义DDL:Create Table,Alter Table,Drop Table, Create/Drop Index等 数据操纵DML:Select ,insert,update,delete, 数据控制DCL:grant,revoke 2. 内联接,外联接...
  • 数据库学习】数据库总结

    万次阅读 多人点赞 2018-07-26 13:26:41
    1,数据库 1)概念 数据库是长期存储在计算机内、有组织的、可共享的大量数据的集合。 常见数据库管理系统有:Access、mysql、sql server 2)特点 ①数据库数据特点 永久存储、有组织...
  • 数据库获取 10 随机数据

    千次阅读 2017-11-10 15:17:01
    数据库获取 10 随机数据SQL Server:SELECT TOP 10 * FROM T_USER ORDER BY NEWID();Oracle:SELECT * FROM (SELECT * FROM T_USER ORDER BY DBMS_RANDOM.RANDOM()) WHERE RONUM ;MySQL:从 MySQL 随机选取数据最...
  • lists = db.getCollectionNames();for(i in lists){print(lists[i]+" --- "+db[lists[i]].stats().count+" ... "+db[lists[i]].stats().size)} ...
  • 统计每个的数据量到数据记录 */ --创建一张记录统计信息 create table test(tab_name varchar(30),row_num int) --统计每个的数据量到TEST进行记录,并查询出TEST的结果 declare count_rows int; v_...

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 329,217
精华内容 131,686
关键字:

获取数据库表总条数