<?php
$serverName = "";
$username = "root";//linux数据库名称
$password = "XXXXXXX";//数据库密码
$dbname = "XXXXXXX";//自己创建的数据库名
// 创建连接
$conn = new mysqli($serverName,$username, $password, $dbname);
// 检测连接
if ($conn->connect_error) {
    die("连接失败: " . $conn->connect_error);
}	 
$program_char = "utf8" ;
mysqli_set_charset( $conn , $program_char );  //输出中文格式 否则乱码

 $sql = "SELECT COUNT(*) FROM accesscontrol"; //获取某一张表的所有数据
 $zyvalue = $conn->query($sql);  
			while ($rownumval=$zyvalue->fetch_assoc()) {   //输出每一行数据 
			 var_dump($rownumval['COUNT(*)']); //获取数据库总条数
			} 
?>

我有一个包含3个表(A,B,C)的数据库,需要将其保持在一定阈值以下.
A与B和C具有一对多关系…
具体来说,A,B和C具有称为“ g_id”的col,该col用于建立相互之间的关系.有点像图结构,其中A,B和C分别是图,节点和边.
我的目标是：每天,脚本都会获取该数据库的大小,并从这三个表中删除行,直到数据库的总大小缩减到目标大小为止.
我尝试了以下操作：
>使用以下命令获取数据库的大小
SELECT
TABLE_NAME,
round(((DATA_LENGTH + INDEX_LENGTH) / 1024 / 1024), 2) as SIZE_MB
FROM
information_schema.TABLES
WHERE
TABLE_NAME in ('A', 'B', 'C') AND
TABLE_SCHEMA = DATABASE()
ORDER BY
SIZE_MB DESC
>尝试估计(A,B,C)的每个逻辑分组相对于其g_id的大小…
SELECT
g_id,
SUM(length(col1)) + SUM(constant) as total
FROM (
(SELECT A.g_id, A.col1, 22 as constant FROM A) UNION ALL
(SELECT B.g_id, B.col1, 22 as constant FROM B) UNION ALL
(SELECT C.g_id, C.col1, 22 as constant FROM C) UNION ALL
) ABC
GROUP BY g_id
ORDER BY g_id;
其中22常数只是每行存储一些固定的bigint,时间戳等的成本的粗略估计…而col1是具有可变长度的文本字段.
>将第2部分加载到内存中后,循环遍历选定的行,并以编程方式将g_ids添加到列表中,直到选择了足够的行以进行删除为止,以使数据库恢复到所需的大小.
>最后,对表A,B,C执行DELETE WHERE g_id IN({g_ids})…
问题是从第1部分返回的大小似乎招致了一些“开销”成本.例如,当我运行第1部分时,数据库的大小约为3 GB,但是当我将第2部分中的所有行加起来时,它的大小仅为2 GB.随着表格的增长,似乎没有可预见的增长差异.
由information_schema.TABLES报告的大小不一致和估计的SUM查询使我删除的行超出了实际需要.
一些问题：
>我是否甚至以正确的方式解决此问题？
>我的计算方法是否可行？
>如何确定间接费用？

MySQL中表太多，数据量也太多，针对数据库中的重复索引，没有使用的索引和不合理索引进行优化，优化过程分享给大家。

1.获取数据库中所有表的记录数，数据占用空间大小，索引占用空间大小，每张表总占空间大小。

获取方式比较多，大家自己查，我分享其中一种获取方法，即用sqlyog连接到MySQL



获取后，把信息拷贝到excel中，对行数或TotalSize进行倒序，先手段对行数或者TotalSize，进行手动分析，是否按照索引规则进行创建的。

不对的，编写SQL，先在测试环境中测试，没问题了，再到线上执行。

2.获取所有的表索引字段信息。

具体方法如下：


CREATE TABLE `tmp_index` (

  `id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

  `tablename` VARCHAR(100) COLLATE utf8mb4_unicode_ci DEFAULT NULL,

  `tablefield` VARCHAR(100) COLLATE utf8mb4_unicode_ci DEFAULT NULL,

  PRIMARY KEY (`id`)

) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_unicode_ci;



INSERT INTO tmp_index(tablename,tablefield) 

SELECT DISTINCT

    TABLE_NAME,

     Column_name 

FROM INFORMATION_SCHEMA.STATISTICS

WHERE TABLE_SCHEMA = '您的数据库名';

 

SELECT table_name,column_name,data_type ,a.`CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH`  

FROM information_schema.columns a LEFT JOIN tmp_index b ON b.`tablename`=a.`TABLE_NAME` AND b.`tablefield`=a.`COLUMN_NAME` 

WHERE  table_schema='您的数据库名' AND b.`id` IS NOT NULL;


 

使用Hibernate如何获得数据库表中的数据总量

最近在学习JAVA的过程中使用到了Hibernate，发现它是一个很好的东东，使用它可以很easy的对数据库进行访问和操作。

今天在使用Hibernate的时候需要对获取一张数据库表的数据总条数，在这里记录一下获取数据总条数的办法。

方法其实很简单，如下代码：



public int count() {
    // 得到当前会话
    Session session = super.getSessionFactory().getCurrentSession();
    // 构建查询条件
    Criteria criteria = session.createCriteria(Announcement.class);
    // 获得数据表的投影
    criteria.setProjection(Projections.rowCount());
    // 得到数据总条数
    return criteria.list().size();
}

Hibernate的Projections工厂类包含了以下几个常用的统计函数①  

① avg(String propertyName)：计算属性字段的平均值。 

② count(String propertyName)：统计一个属性在结果中出现的次数。 

③ countDistinct(String propertyName)：统计属性包含的不重复值的数量。 

④ max(String propertyName)：计算属性值的最大值。 

⑤ min(String propertyName)：计算属性值的最小值。 

⑥ sum(String propertyName)：计算属性值的总和。

这些函数可以帮助我们完成各类统计工作