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  • 1,读取读片的地址,获取图片的Image File file = new File("./src/reasources/logo_s.jpg");// 读入文件 Image image = ImageIO.read(file); 2,进行压缩图片 /** * 压缩或者增大图片 * @param ...

    1,读取读片的地址,获取图片的Image

    File file = new File("./src/reasources/logo_s.jpg");// 读入文件
    Image image = ImageIO.read(file);

    2,进行压缩图片

    /**
    	 * 压缩或者增大图片
    	 * @param image 文件源
    	 * @param w 指定宽
    	 * @param h 指定高
    	 * @return
    	 */
    	public static Image compressImage(Image image , int w , int h ) {
    		
    		int width = image.getWidth(null);    // 得到源图宽  
    	    int height = image.getHeight(null);  // 得到源图长 
    	    //假如图片的长宽比例大于1,来判读以哪一个为标准压缩或者增大图片
    	    if (width / height > w / h) {
    	    	//以宽度为标准,等比例压缩图片
    	    	 h = (int) (height * w / width);  
    		}else {
    			 w = (int) (width * h / height);  
    		}
    	    
    	    // SCALE_SMOOTH 的缩略算法 生成缩略图片的平滑度的 优先级比速度高 生成的图片质量比较好 但速度慢  
            BufferedImage bufferedimage = new BufferedImage(w, h,BufferedImage.TYPE_INT_RGB );   
            bufferedimage.getGraphics().drawImage(image, 0, 0, w, h, null); // 绘制缩小后的图  
        
    		return bufferedimage;
    	}

    注意:eclipse中的使用内存,如果图片过大,会导致崩毁

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  • 微信小程序里图片自适应宽高,image有自带的缩放模式 纯css自适应高度 图片上加个属性mode="widthFix" 就可以 <image class="test" mode="widthFix" src="/img/picture/705781.jpg"></image> .test...

    微信小程序里图片自适应宽高,image有自带的缩放模式

    纯css自适应高度 图片上加个属性 mode="widthFix"  就可以 

    <image class="test" mode="widthFix" src="/img/picture/705781.jpg"></image>
    .test{width:300rpx;height:auto;}

    还有一些其他的适应模式,见官网api 

    属性名类型默认值说明最低版本
    srcString 图片资源地址 
    modeString'scaleToFill'图片裁剪、缩放的模式 
    lazy-loadBooleanfalse图片懒加载。只针对page与scroll-view下的image有效1.5.0
    binderrorHandleEvent 当错误发生时,发布到 AppService 的事件名,事件对象event.detail = {errMsg: 'something wrong'} 
    bindloadHandleEvent 当图片载入完毕时,发布到 AppService 的事件名,事件对象event.detail = {height:'图片高度px', width:'图片宽度px'}

    注1:image组件默认宽度300px、高度225px 注2:image组件中二维码/小程序码图片不支持长按识别。仅在wx.previewImage中支持长按识别。

    mode 有 13 种模式,其中 4 种是缩放模式,9 种是裁剪模式

    模式说明
    缩放scaleToFill不保持纵横比缩放图片,使图片的宽高完全拉伸至填满 image 元素
    缩放aspectFit保持纵横比缩放图片,使图片的长边能完全显示出来。也就是说,可以完整地将图片显示出来。
    缩放aspectFill保持纵横比缩放图片,只保证图片的短边能完全显示出来。也就是说,图片通常只在水平或垂直方向是完整的,另一个方向将会发生截取。
    缩放widthFix宽度不变,高度自动变化,保持原图宽高比不变
    裁剪top不缩放图片,只显示图片的顶部区域
    裁剪bottom不缩放图片,只显示图片的底部区域
    裁剪center不缩放图片,只显示图片的中间区域
    裁剪left不缩放图片,只显示图片的左边区域
    裁剪right不缩放图片,只显示图片的右边区域
    裁剪top left不缩放图片,只显示图片的左上边区域
    裁剪top right不缩放图片,只显示图片的右上边区域
    裁剪bottom left不缩放图片,只显示图片的左下边区域
    裁剪bottom right不缩放图片,只显示图片的右下边区域

     

    假如要实现在一个圆形里 图片不拉伸,多余部分裁剪掉

    html部分

    <view  class='tupian'>
        <!--图片高度动态获得-->
        <image style='height:{{height}}' src="../图片.jpg" />
    </view>

    css部分

    .tupian{width:146rpx;height:146rpx;border-radius:50%;overflow:hidden;margin:0 auto;}
    .tupian image{width:146rpx;display:block;}

    js部分

    onLoad: function (options) {
        var self = this
        //创建节点选择器
        var query = wx.createSelectorQuery();
        query.select('.tupian').boundingClientRect(function (e) {
            self.setData({
                height: e.width*4/3 + 'px' //这里图片的高度是按照4/3的比例算的
            })
        }).exec();
    
    }

    更多关于微信小程序image的问题详见 https://developers.weixin.qq.com/miniprogram/dev/component/image.html

     

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  • CoreImage学习笔记

    千次阅读 2015-08-10 10:42:39
    Core Image Referece Collection Core Image Fileter Referece Core Image Kernel Language Reference 1、图像处理 Core Image有三个类处理图片 a、 CIFilter:可变的用来描述一个结果,一个滤镜对象至少一...

    See also

    Core Image Referece Collection

    Core Image Fileter Referece

    Core Image Kernel Language Reference


    1、图像处理

    Core Image有三个类处理图片

    a、 CIFilter:可变的用来描述一个结果,一个滤镜对象至少一个输入参数和一个输出图片

    b、 CIImage:一个用来描述一张图片的不可变对象,可以分析一个来自文件或者CIFilter输出对象的数据

    c、 CIContext:用来给Core Image画滤镜对象产生的结果的一个对象,一个CI上下文对象能基于cpu或gpu


    总之,通过上面这三个类处理图片是本章的主要内容



    2、总揽

    如需使用Core Image需在项目工程里面添加CoreImage.framework(QuartzCore.framework on OS X)并且在资源文件中引入头文件(<CoreImage/CoreImage.h> iOS  or <QuartzCore/CoreImage.h> on OS X)


    例子代码:


    CIContext *context = [CIContent contextWithOptions:nil];//创建一个CIContext对象

    CIImage *image = [CIImage imageWithContentsOfURL:myURL];//创建一个CIImage对象

    CIFilter *filter = [CIFilter filterWithName:@“CISepiaTone”];//创建一个CIFilter对象

    [filter setValue:image forKey:kCIInputImageKey];

    [filter setValue:@0.8 forKey:kCIInputIntensityKey];

    CIImage *result = [filter valueForKey:kCIOutputImageKey];//获得输出图片

    CGRect extent = [result extent];

    CGImageRef cgImage = [context createCGImage:result fromRect:extent];//渲染这个CIImage到Core Graphics图片用来展示或者保存


    有一些Core Image filter产生的图片是无限大的,例如这个CICategoryTileEffect 类别,渲染前,这个无限大的图片必须被剪裁(CICrop filter)或者必须指定一个有限矩形来渲染这个图片



    3、CIContext

    a、contextWithOption:

    此方法将由cpu还是gpu渲染取决于option后字典参数kCIContextUseSoftwareRenderer,如果为@YES则由gpu渲染,速度比cpu渲染更快,等要显示的时候再转换成其他图片类型,如UIImage并拷贝到cpu内存。


    b、 contextWithEAGLContext: options:

    当需要实时展示的时候建议用此方法,该方法比起a方法的优势在于渲染图片一直在gpu并且从来不会拷贝到cpu内存,不过首先得创建一个EAGL上下文:

    EAGLContext *myEAGLContext = [[EAGLContext alloc] initWithAPI:kEAGLRenderingAPIOpenGLES2];


    使用此方法时最好将颜色管理器关闭,也就是将color space置为null,因为颜色管理将降低性能,一般实时显示app需要将此关闭,这并不会对我们程序造成很大的影响


    NSDictionary *options = @{ kCIContextWorkingColorSpace : [NSNull null]};

    CIContext *myContext = [CIContext contextWithEAGLContext : myEAGLContext options :options];



    4、CIImage

    Core Image Filter处理Core Image对象,CIImage对象实际上是一个图像的食谱,CoreImage在没有渲染之前不会产生任何像素。

    初始化方法:

    imageWithContentsOfURL: (options:)

    imageWithCGImage: (options:)

    imageWithBitmapata: bytesPerRow: size: format: colorSpace:

    imageWithImageProvider: size: format: colorSpace: options:

    imageWithData: (options:)

    imageWithImageProvider: size: format: colorSpace: options:

    imageWithTexture:size: flipped: colorSpace:

    imageWithTexture: size: flipped: options:

    imageWithCVPIxelBuffer: (options:)


    5、CIFilter

    filterWithName:

    name参数必须是built-in filter里的滤镜名字


    hueAdjust = [CIFilter filterWithName:@“CIHueAdjust”];

    [hueAdjust setValue :mCIImage forKey: kCIInputImageKey];

    [hueAdjust setValue: @2.094 forKey: kCIInputAngleKey];


    直到渲染前Core Image不会做任何图片处理操作,延迟处理使得起效率更快更高。


    6、渲染图片

    drawImage:inRect: fromRect:

    该渲染方法仅适用于CIContext用contextWithEAGLContext:初始化的情况


    createCGImage: fromRect:

    createCGImage: fromRect: format: colorSpace:


    render: toBitmap: rowBytes: bounds: format:colorSpace:


    createCGLayerWithSize: info:


    render: toCVPixelBuffer:

    render: toCVPixelBuffer: bounds: colorSpace:


    render: toIOSurface: bounds: colorSpace:



    7、线程安全

    因为CIContext和CIImage对象都是不可变的,所以线程安全

    但是CIFilter是可变的,所以不是线程安全的,每个线程必须创建自己的CIFilter对象,否则,可能遇到不可预料的事情


    8、滤镜链

    CIFilter *gloom = [CIFilter filterWithName:@"CIGloom"];

    [gloom setDefaults];

    [gloom setValue: result forKey: kCIInputImageKey];

    [gloom setValue: @25.0f forKey: kCIInputRadiusKey];

    [gloom setValue: @0.75f forKey: kCIInputIntensityKey];

    result = [gloom valueForKey: kCIOutputImageKey];



    CIFilter *bumpDistortion = [CIFilter filterWithName:@"CIBumpDistortion"]; //1 

    [bumpDistortion setDefaults]; //2

     [bumpDistortion setValue: result forKey: kCIInputImageKey];
    [bumpDistortion setValue: [CIVector vectorWithX:200 Y:150] 

    forKey: kCIInputCenterKey]; //3

     [bumpDistortion setValue: @100.0f forKey: kCIInputRadiusKey]; //4 [bumpDistortion setValue: @3.0f forKey: kCIInputScaleKey]; //5 result = [bumpDistortion valueForKey: kCIOutputImageKey]; 


    8、过渡效果


    9、人脸识别

    CIContext *context = [CIContext contextWithOptions:nil];

    NSDictionary *opt = @{CIDetectorAccuracy : CIDetectorAccuracyHigh};

    CIDetector *detector = [CIDetetor detectorOfType: CIDetectorTypeFace context: context options:opts];

    opts = @{CIDetectorImageOrientation : [[myImage properties] valueForKey: kCGImagePropertyOrientation]};

    NSArray *features = [detector featureInImage: myImage options:opts];

    10、获取人脸信息

    脸部特征包括:左右眼的位置、嘴的位置、轨迹ID和位置

    从获取的features中遍历各项信息

    for (CIFaceFeature *f in features) {

    NSLog (NSStringFromCGRect(f.bounds));

    if (f.hasLeftEyePosition)

    NSLog (“left eye %g %g”,f.leftEyePosition.x, f.leftEyePosition.y);

    if (f.hasRightEyePosition)

    NSLog (“right eye %g %g”,f.rightEyePosition.x, f.rightEyePosition.y);

    if (f.hasmouthPosition)

    NSLog (“mouth eye %g %g”,f.mouthPosition.x, f.mouthPosition.y);

    }


    10、自动增强滤镜

    CIRedEyeCorrection 修复红眼/琥珀色/白眼

    CIFaceBalance 调整脸部颜色,皮肤更好看

    CIVibrance 不扭曲皮肤色调下增加图片饱和度

    CIToneCurve 调整图片对比度

    CIHighlightShadowAdjust 调整阴影细节

    自动增强api:

    autoAdjustmentFilters

    autoAdjustmentFiltersWithOptions:

    options能设置:图片方向、是否只适用红眼纠正、是否适用除了红眼纠正之外的所有滤镜

    NSDictionary *options = @{CIDetectorImageOrientation : [[image properties] valueForKey: kCGImagePropertyOrientation]};

    NSArray *adjustments = [myImage autoAdjustmentFilterWithOptions:options];

    for (CIFilter *filter in adjustments) {

    [filter serValue:myImage forKey: kCIInputImageKey];

    myImage = filter.outputImage;

    }


    11、查询系统滤镜

    通过类别查找滤镜:

    filterNamesInCategory:

    filterNamesInCategories:

    通过这两个方法可以查找出每个类目下面所有的滤镜,类目可以查看CIFilter文档有提供

    获取到滤镜之后,可以通过attributes获取滤镜所对应的属性

    CIFilter *myFilter = [CIFilter filterWithName:@“<# Filter Name Here #>”];

    NSDictionary *myFilterAttributes = [myFilter attributes];

    12、声称一个滤镜字典

    NSMutableDictioanry *filterByCategory = [NSMutableDictionary dictionary];

    NSMutableArray *filterNames = [NSMutableArray array];

    [filterNames addObjectsFromArray:[CIFilter filterNamesInCategory:kCICategoryGeometryAdjustment]];

    [filterNames addObjectsFromArray:[CIFilters filterNamesInCategory:kCICategoryDistortionEffect]];

    filterByCategory[@“Distortion”] = [self buildFilterDictionary:filterNames];

    [filterNames removeAllObjects];

    [filterNames addObjectsFromArray: [CIFilter filterNamesInCategory:kCICategorySharpen]];

    [filterNames addObjectsFromArray:[CIFilter filterNamesInCategory:kCICategoryBlur]];

    filtersByCategory[@“Focus”] = [self buildFilterDictionary: filterNames];

    - (NSMutableDictionary *)buildFilterDictionary: (NSArray *)filterClassNames {

    NSMutableDictionary *filters =  [NSMutableDictionary dictionary];

    for (NSString *className in filterClassNames) {

    CIFilter *filter = [CIFilter filterWithName:className];

    if (filter) {

    filters[className] = [filter attributes];

    }else {

    NSLog(@“Could not create ‘%@’ filter”,className);

    }

    }

    return filters;

    }


    13、子类化一个CIFilter:自定义效果

    子类化一个filter对象需要做下面事情:

    a、为filter的输入参数声明属性,参数名都是以input打头,例如inputImge

    b、如果需要可以复写setDefaults方法(我想应该是OS X系统吧)

    c、复写outputImage方法

    自定义CIColorInvert子类

    @interface CIColorInvert : CIFilter {

    CIImage *inputImage;

    }

    @property (retain, nonatomic) CIImage *inputImage;

    @end

    @implementation CIColorInvert

    @synthesize inputImage;

    -(CIImage *)outputImage {

    CIFilter *filter = [CIFilter filterWithName:@“CIColorMatrix” keyAndValues:kCIInputImageKey,inputImage,inputImage,

    @“inputRvector”, [CIVector vectorWithX: -1 Y: 0 Z: 0],

    @“inputGVector”,[CIVector vectorWithX:0 Y:-1 Z:0],

    @“inputBVector”, [CIVector vectorWithX:0 Y:0 Z:-1],

    @“inputBiasVector”, [CIVector vectorWithX:1 Y:1 Z:1],

    nil];

    return filter.outputImage;

    }


    14、脸部识别

    CIDetector *detector = [CIDector detectorOfType: CIDetectorTypeFace context:nil options:nil];

    NSArray *faceArray  = [detector featuresInImage:image options:nil];

    CIFeature *face = faceArray[0];

    CGFloat xCenter = face.bounds.origin.x + face.bounds.size.width/2.0;

    CGFloat yCenter = face.bounds.origin.y + face.bounds.size.height/2.0;

    CIVector *center = [CIVector vectorWithX:xCenter Y:yCenter];

    15、文档提供了以下例子或流程

    更换背景、脸部更白、特写重点,虚化周围景物、给脸部打马赛克、像素叠加、旧电影效果


    16、添加蒙层

    for (CIFeature *f in faceArray) {

          CGFloat centerX = f.bounds.origin.x + f.bounds.size.width / 2.0;

          CGFloat centerY = f.bounds.origin.y + f.bounds.size.height / 2.0;

          CGFloat radius = MIN(f.bounds.size.width, f.bounds.size.height) / 1.5);

          CIFilter *radialGradient = [CIFilter filterWithName:@"CIRadialGradient"

      keysAndValues:

              @"inputRadius0", @(radius),

              @"inputRadius1", @(radius + 1.0f),

              @"inputColor0", [CIColor colorWithRed:0.0 green:1.0 blue:0.0 alpha:1.0],

              @"inputColor1", [CIColor colorWithRed:0.0 green:0.0 blue:0.0 alpha:1.0],

              kCIInputCenterKey, [CIVector vectorWithX:centerX Y:centerY],

              nil];

          CIImage *circleImage = [radialGradient valueForKey:kCIOutputImageKey];

          if (nil == maskImage)

              maskImage = circleImage;

    else 

            maskImage = [[CIFilter filterWithName:@"CISourceOverCompositing"

      keysAndValues:

                  kCIInputImageKey, circleImage,

                  kCIInputBackgroundImageKey, maskImage,

                  nil] valueForKey:kCIOutputImageKey];


    17、怎样做出最好的效果

    a、不要每次渲染都创建CIContext,context存储了很多状态信息,复用更有效率

    b、评估一下你的应用是否需要颜色管理,不需要就不要使用

    c、当用GPU渲染CIImage对象的时候避免核心动画的使用,如果两者同时需要使用,可以设置两个都适用CPU

    d、确保图片不要超过cpu和gpu的极限,对于使用cpu还是gpu对CIContext对象的图片尺寸限制是不一样的

    e、尽可能使用小图片

    f、UIImageView对于静态图片时最好的选择

    g、避免在CPU和gpu之间不需要的转换

    h、应用一个内容的比例因子之前渲染资源图片到相同尺寸的矩形内

    i、对同样的效果使用更简单的滤镜

    j、iOS6.0之后利用YUV的优势




    categoryName filter

    kCICategoryDistortionEffect     CIBumpDistortion,

        CIBumpDistortionLinear,

        CICircleSplashDistortion,

        CIGlassDistortion,

        CIHoleDistortion,

        CILightTunnel,

        CIPinchDistortion,

        CITwirlDistortion,

        CIVortexDistortion

    pastedGraphic.png


    如果有误,欢迎指正,qq群:342581988

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  • image retargeting

    千次阅读 2013-06-24 22:40:48
    图像缩略图技术在不引入大的畸变的情况下,通过改变照片的大小和比例信息,来适应各种尺寸屏幕。  【缩略图像要求】: The important content of I should be preserved in I'.The important structur of I ...

    图像缩略图技术在不引入大的畸变的情况下,通过改变照片的大小和比例信息,来适应各种尺寸屏幕。

     【缩略图像要求】:

    • The important content of I should be preserved in I'.
    • The important structur of I should be preserved in I'.
    • I' should be free of visual artifacts.
    【图像缩略步骤】:
    1、saliency detection
    • gradient based
    • color and segentation based
    • object detetion
    2、retargeting技术:
    最常用的缩略技术是均匀缩放,但是当比例变化太大时,会导致明显拉伸或挤压变形。
    其次是剪切技术,但是剪切在目标区域大的时候,往往丢弃了部分重点内容。
    复杂点的技术可分为两类:
    [A] discrete approaches,oprate on pixels.
    • Seam Carving  通过重复地去除不重要像素来改变图像
    • scale+crop + seam carving 
    [B] continuous warping methods,consider the image as a continuous function.
    •  warping 通过寻找连续映射函数来改变图像
    •  scale+warp+crop
    seam carving 会导致目标不一致畸变,warp根据所使用的算法来畸变图像。
    在各种技术的比较中,人工剪切的照片可以作为一个很好的参考标准,但是在显著区域大的时候,剪切会切除重点区域,因此这就需要考虑seam carving  或者 warping技术来畸变不重要区域,同时适当畸变或者不畸变重要区域,来尽量保留原图重要内容。

    video retargeting 使用了时间上的连续信息,需要在时间呈现上满足连续性,以避免突兀的观感。

    【the state of art】
    1、http://cg.cs.tsinghua.edu.cn/people/~cmm/saliency/ 通过图像分割和区域颜色,距离等信息计算得到显著信息。
    2、http://igl.ethz.ch/research/image-video/index.php 通过轴向对齐约束,优化了warp变形参数求解问题,适用于手机。

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    2020-07-27 20:27:26
    gen_image_const( : Image : Type, Width, Height : ) 创建一个具有特定灰度值的图像 gen_image_proto(Image : ImageCleared : Grayval : ) 2.合并通道 gen_image_const(Image,'byte',512,512) gen_image...
  • 功能:该算子能够得到两幅图像相减后的结果图,其结果是以绝对值的方式呈现。主要用于计算两幅图像的差异,可用于和图片的对比测试。 参数: Image1 (input_object) ——输入图片1 Image2 (input_object) ——输入...
  • python image process

    千次阅读 2018-01-08 17:13:25
    用Python做图像处理  最近在做一件比较 evil 的事情——验证码识别,以此来学习一些新的技能。...在 Python 中,比较常用的图像处理库是 PIL(Python Image Library),当前版本是 1.1.6 ,用起来非常方便。大家可以在
  • Image MagicK 速查

    千次阅读 2010-07-09 17:29:00
      说明:傲游... 例如判断头像是否是动画格式,可以调用了Image Magick的identify命令来获得信息。 /usr/local/bin/identify /avatar/100/000/100000001/100000001.gif 2>/dev/null /ava
  • QML类型——Image

    2020-07-30 08:46:14
    Image支持Qt提供的所有标准图像格式,包括位图(PNG、JPEG等)和矢量图(SVG。如果需要显示动画图像,则使用AnimatedSprite或AnimatedImage。 如果未指定width和height属性,则Image将自动使用加载的图像的大小。...
  • Colorful Image Colorization

    千次阅读 多人点赞 2018-11-09 10:55:05
    将图像着色任务转化为一个自监督表达学习的任务,并且在一些基准上获得了最好的效果。   论文所做的事情用一句话就能概括:给灰度图上色。不过论文的切入点我觉得很巧妙,它不是恢复灰度图的真实颜色,而是...
  • void CmymfcDlg::ResizeImage(IplImage* img) { // 读取图片的宽和高 int w = img->width; int h = img->height; // 找出宽和高中的较... // 计算将图片缩放到TheImage区域所需的比例因子 float scale = (floa
  • 1、crop_part(Image : ImagePart : Row, Column, Width, Height : ) 裁剪一个或多个矩形区域 ,生成一个新图像 2、invert_image(Image : ImageInvert : : ) 图像灰度值翻转 3、scale_image(Image : ...
  • A Basic Image Viewer

    千次阅读 2007-11-10 01:27:00
    题记:最近一直想做一个基于swt的图像处理桌面工具条。在网上收集了一些资料,偶然的发现这篇e文,感觉这张帖子文显义深,...原文链接:http://www.eclipse.org/articles/Article-Image-Viewer/Image_viewer.html#Int
  • 获取网络图片的ImageSpan

    千次阅读 2016-11-07 17:01:37
    TextView做图文混排时可能用到Html下的ImageGetter工具或者...本例使用ImageSpan+Glide获取网络图片, 适用于文本内容较短的场景(因为获取到图片后会刷新控件,内容多会卡顿)。图片加载库换成类似的也行, 原理都一样
  • new Image 读取宽高为0

    千次阅读 2019-06-19 10:18:10
    let img = new Image() img.src = imgUrl if ( img.width != 375 || img.height != 200 ) { message.error(‘请上传375*200大小的图片’) return false } 发现有时img的宽高读取都为0,但是图片url地址是正确的...

空空如也

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