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2022-03-25 16:11:50
准备在Docker容器中运行深度学习程序,决定使用Anaconda来进行包的安装和管理。这些重复性操作虽然简单,但是步骤难免会忘记,记录下来以备下次直接参考。
1. 安装Anaconda
比较简单的方式是,去Anaconda官网上找到适合自己的安装包下载到PC机上,然后再上传服务器进行安装。
下载地址:Anaconda | Individual Edition
当然,也可以直接从服务器上通过wget或者curl命令从国内源下载:
wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2021.11-Linux-x86_64.sh
curl -O https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2021.11-Linux-x86_64.sh
下载完成后,进入安装包所在的目录,执行安装命令:
bash Anaconda3-2021.11-Linux-x86_64.sh
然后根据安装提示完成安装即可。
2. 配置虚拟环境
Anaconda安装完成后,默认只有一个base环境,现在我们希望创建自己的虚拟环境,以安装特定工程的依赖项。创建指令为conda create -n environment_name python=X.X,例如我们要创建一个名为yolox的虚拟环境,则执行如下命令
conda create -n yolox python=3.9
创建完成后,通过conda info -e或conda info --envs来查看已有的环境:
可以看到,我们刚才创建的环境已经存在了。接着,我们激活该环境:
conda activate yolox
接下来,在该环境中安装我们需要的依赖项:
pip install XXX
我们可以直接从工程里的requirements.txt一键安装,使用国内的清华源速度会快很多。
pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
安装完成后,就可以正式开始我们的工作啦!
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虚拟机Ubuntu20.04安装Anaconda3
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2.cd到下载的目录当中(多数情况在“下载”这个文件下)
3.bash xxxxxxxxx(Anaconda的文件名)进行安装
4.一路回车
到这里输入yes,等待安装完成
注意这里需要输入no(我的是自动输入no)
5.安装完成后,修改环境变量(有的博客说系统会自动修改,在这里我进行了手动修改)
输入命令:vim ~/.bashrc (通过vim打开,如果没有vim就安装一下)
进入到以下界面
输入 i 进入到编辑模式
在最后加入一行命令: export PATH="/home/xxx(自己的用户名)/anaconda3/bin:$PATH"
然后Esc退出编辑, 键盘输入“wq”保存退出,若无法退出连续两次 “shift+z”即可保存退出 。
6.然后source一下,立即生效:source ~/.bashrc
7.可以输入命令行 whereis conda查看安装路径
输入命令行conda --version 查看版本
以上便是我的整个安装过程,亲测有效!
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Windows系统配置Anaconda:这可能是一篇最贴心的Anaconda指北了(踩坑点)
1 下载安装VMware Workstation Pro
由于VMware我很早之前就安装了,所以也忘记了这个软件是不是需要收费或者需要激活码,下载过程中可以参考一些其他的详细安装教程。
安装软件并打开后的效果如下:
现在最新版已经到VMware 16 pro了,推荐大家去官网下载正版软件~2 下载配置Ubuntu18.04系统镜像(iso文件)
首推清华镜像站:Index of /ubuntu-releases/18.04/
任意参考一篇教程都没问题:虚拟机VMware15中安装Ubuntu18.04步骤
(本来这里我放了自己安装的截图,没想到网络不好保存失败,丢失了ㄒoㄒ)※ 然而如果你是第一次配置虚拟机,会出现下面这样的报错,原因就是没有打开系统“Intel Virtualization Technology”,解决方法就是进入BIOS中允许虚拟化技术。
以华硕主板为例,开机时按F2进入BIOS,找到Advanced中的Intel Virtualization Technology->Enabled,最后F10保存并重启。
完成后进入系统自动进行一些基本的安装,就已经可以成功登录进入Ubuntu系统中了,进入后对系统进行一些简单的个性化设置就可以正常使用了,比如中文输入法的添加、显示分辨率及长宽比等。
3 在Linux中安装配置Anaconda3
相信只要网速给力,都可以比较顺利地将Linux系统配置在虚拟机中。成功启动后,进入本文想要记录的重点部分——配置Anaconda。接下来的步骤,均是在Ubuntu系统中操作~
首先安装Anoconda3,去哪里找资源?首推清华镜像站:Index of /anaconda/archive/
下载好之后,将Anaconda移动到你需要的文件夹中,如下图:
然后打开终端(Ctrl+Alt+T),使用ls
命令查看目录文件、cd
进入指定目录中以及bash
命令执行该shell文件(.sh后缀名)ls cd Downloads bash Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh
接下来就是一路Enter
进行安装了,最终成功安装完成Anaconda,不出意外的情况下,就已经完整配置成功啦~
4 将Anconda环境变量添加到配置文件
如果一不留神,在最后询问是否配置环境变量时没有输入yes就跳过了怎么办?系统会默认给你选择[no],那像下面这样,无法正常使用conda功能!
补充:我又重新执行了一次这个安装过程,发现并没有留时间给用户选择yes,所以接下来的手动配置环境过程是必要过程。
此时需要手动在配置文件中写入Anaconda中bin的配置路径:
首先在终端输入:sudo gedit ~/.bashrc
然后在最后一行中输入你的bin文件路径:export PATH="/home/zwx568/anaconda3/bin:$PATH"
(中间路径部分需要修改)
注意:我试过去掉用户名zwx568那部分,但是配置是无效的,所以需要在home/之后加上用户名。
然后Ctrl+S保存配置文件,在终端中输入:source ~/.bashrc
最后我们再输入conda命令测试是否已经配置在环境变量中,如下图所示配置成功!
5 Linux环境下的conda基本命令
在Linux中,基本命令和Windows下不一样,但是大致相同。
- 查看conda版本
conda --version
- 查看conda环境
conda env list
- 创建虚拟环境
conda create -n [env_name] python=3.6(python_version)
- 激活虚拟环境
source activate [env_name]
- 安装Python包
pip install xxx conda install xxx
- 删除虚拟环境
conda remove -n [env_name] --all
- 关闭虚拟环境
source deactivate
参考资料:
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