1.下载Linux对应的Anaconda3

2.cd到下载的目录当中（多数情况在“下载”这个文件下）

3.bash xxxxxxxxx（Anaconda的文件名）进行安装

4.一路回车

 到这里输入yes，等待安装完成

注意这里需要输入no（我的是自动输入no）

5.安装完成后，修改环境变量（有的博客说系统会自动修改，在这里我进行了手动修改）

输入命令：vim ~/.bashrc   （通过vim打开，如果没有vim就安装一下）

进入到以下界面

输入  i   进入到编辑模式

在最后加入一行命令： export PATH="/home/xxx（自己的用户名）/anaconda3/bin:$PATH"     

然后Esc退出编辑， 键盘输入“wq”保存退出，若无法退出连续两次  “shift+z”即可保存退出  。

6.然后source一下，立即生效：source ~/.bashrc

7.可以输入命令行  whereis conda查看安装路径

  输入命令行conda --version 查看版本

  以上便是我的整个安装过程，亲测有效！

之前我写过如何在Window10系统中配置Anaconda3，目的是为了方便更好地管理Python环境。今天记录在Linux上配置Anaconda3的原因也很简单，一些深度学习的模型在Linux上才能得到最好的支持，所以趁着周末，配置了一波虚拟机+Ubuntu18.04+Anaconda

Windows系统配置Anaconda：这可能是一篇最贴心的Anaconda指北了（踩坑点）

1 下载安装VMware Workstation Pro

由于VMware我很早之前就安装了，所以也忘记了这个软件是不是需要收费或者需要激活码，下载过程中可以参考一些其他的详细安装教程。
安装软件并打开后的效果如下：

现在最新版已经到VMware 16 pro了，推荐大家去官网下载正版软件~

2 下载配置Ubuntu18.04系统镜像（iso文件）

首推清华镜像站：Index of /ubuntu-releases/18.04/

任意参考一篇教程都没问题：虚拟机VMware15中安装Ubuntu18.04步骤
（本来这里我放了自己安装的截图，没想到网络不好保存失败，丢失了ㄒoㄒ）

※ 然而如果你是第一次配置虚拟机，会出现下面这样的报错，原因就是没有打开系统“Intel Virtualization Technology”，解决方法就是进入BIOS中允许虚拟化技术。

以华硕主板为例，开机时按F2进入BIOS，找到Advanced中的Intel Virtualization Technology->Enabled，最后F10保存并重启。

完成后进入系统自动进行一些基本的安装，就已经可以成功登录进入Ubuntu系统中了，进入后对系统进行一些简单的个性化设置就可以正常使用了，比如中文输入法的添加、显示分辨率及长宽比等。

3 在Linux中安装配置Anaconda3

相信只要网速给力，都可以比较顺利地将Linux系统配置在虚拟机中。成功启动后，进入本文想要记录的重点部分——配置Anaconda。接下来的步骤，均是在Ubuntu系统中操作~
首先安装Anoconda3，去哪里找资源？首推清华镜像站：Index of /anaconda/archive/
下载好之后，将Anaconda移动到你需要的文件夹中，如下图：
然后打开终端（Ctrl+Alt+T），使用ls命令查看目录文件、cd进入指定目录中以及bash命令执行该shell文件（.sh后缀名）

ls
cd Downloads
bash Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh

接下来就是一路Enter进行安装了，最终成功安装完成Anaconda，不出意外的情况下，就已经完整配置成功啦~

4 将Anconda环境变量添加到配置文件

如果一不留神，在最后询问是否配置环境变量时没有输入yes就跳过了怎么办？系统会默认给你选择[no]，那像下面这样，无法正常使用conda功能！
补充：我又重新执行了一次这个安装过程，发现并没有留时间给用户选择yes，所以接下来的手动配置环境过程是必要过程。

此时需要手动在配置文件中写入Anaconda中bin的配置路径：
首先在终端输入：sudo gedit ~/.bashrc
然后在最后一行中输入你的bin文件路径：export PATH="/home/zwx568/anaconda3/bin:$PATH"（中间路径部分需要修改）
注意：我试过去掉用户名zwx568那部分，但是配置是无效的，所以需要在home/之后加上用户名。

然后Ctrl+S保存配置文件，在终端中输入：source ~/.bashrc
最后我们再输入conda命令测试是否已经配置在环境变量中，如下图所示配置成功！

5 Linux环境下的conda基本命令

在Linux中，基本命令和Windows下不一样，但是大致相同。

• 查看conda版本

conda --version

• 查看conda环境

conda env list

• 创建虚拟环境

conda create -n [env_name] python=3.6(python_version)

• 激活虚拟环境

source activate [env_name]

• 安装Python包

pip install xxx
conda install xxx

• 删除虚拟环境

conda remove -n [env_name] --all

• 关闭虚拟环境

source deactivate

参考资料：

• Ubuntu18.04下安装Anaconda3详细教程图文并茂
• ubuntu下安装anaconda3时配置环境变量

1 下载COCOAPI

  （1）进入虚拟环境：例本文是py36torch110
  （2）在虚拟环境下载cocoapi到本地：git clone https://github.com/cocodataset/cocoapi.git

  下载后，文件结构如图：

2 虚拟环境下安装pycocotools

  （1）cd $COCOAPI/PythonAPI：例

  （2）编译：make

  （3）python setup.py install --user

3 安装成功

  安装成功后，虚拟环境下会有相应的pycocotools文件夹

  执行：pip list后显示有该包