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  • 虚拟环境:包含一系列功能的安装包 ...1、创建虚拟环境 打开Anaconda Prompt 输入命令行: conda create -n pytorch python=3.6 注意:如果是在Linux中需要先添加conda环境: vim ~/.bashrc...

    虚拟环境:包含一系列功能的安装包

    Linux安装虚拟环境:

    1. 下载anaconda的Linux版本 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-4.0.0-Linux-x86.sh

    wget https://blog.csdn.net/weixin_38664232/article/details/93504321

    2. 创建虚拟环境

    conda create -n pytorch python=3.6

    3. 查看创建的虚拟环境

    conda env list
    
    或者
    source env list

    4. 切换虚拟环境

    conda activate pytorch

    5. 虚拟环境安装软件

    pip install xxxx

     

    Windows安装虚拟环境:

    由于在anaconda默认环境下使用pip install pytorch总是报安装错误,所以考虑新建一个pytorch的虚拟环境。

    1、创建虚拟环境

    打开Anaconda Prompt
    输入命令行:
    conda create -n pytorch python=3.6

     

    创建结果如图所示:

    注意:创建完虚拟环境以及安装完成之后一定要在pycharm中切换虚拟环境,虚拟环境都在anaconda3/envs/目录下显示。

    找到pytorch下单python.exe即可

    如图:

     

    2、添加清华镜像(快速下载虚拟环境所需的安装包)

    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
    
    conda config --set show_channel_urls yes

    3、激活虚拟环境

    activate pytorch(conda activate pytorch)
    
    #取消激活--conda deactivate(conda deactivate pytorch)

    4、配置CPU/GPU资源

    # for CPU only packages
    conda install -c peterjc123 pytorch
    
    # for Windows 10 and Windows Server 2016, CUDA 8
    conda install -c peterjc123 pytorch cuda80
    
    # for Windows 10 and Windows Server 2016, CUDA 9
    conda install -c peterjc123 pytorch cuda90
    
    # for Windows 7/8/8.1 and Windows Server 2008/2012, CUDA 8
    conda install -c peterjc123 pytorch_legacy cuda80
    

    5、torchvision的安装

    本地安装-->
    下载安装包-->https://pypi.python.org/pypi/torchvision/0.1.8
    输入命令行:pip install 安装包名字.whl
    

    6、测试

    7、测试cuda和cuDNN

     

     

     

     

     

     

     

     

     

    展开全文
  • 标题进入后创建虚拟环境PyTorch: conda create -n PyTorch python=3 完成后会出现一个名为PyTorch虚拟环境,如图 创建成功代码界面如图 安装pytorch 进入虚拟环境PyTorch conda activate PyTor...

    下载安装pytorch全过程

    进入你的环境所在文件夹,我的是这样:
    cd /mnt/aly/anaconda3/envs/

    标题进入后创建虚拟环境PyTorch:

    conda create -n PyTorch python=3
    

    完成后会出现一个名为PyTorch的虚拟环境,如图
    在这里插入图片描述
    创建成功代码界面如图
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

    安装pytorch

    进入虚拟环境PyTorch

    conda activate PyTorch
    

    安装pytorch

    conda install pytorch torchvision -c pytorch
    

    也可以指定pytorch版本(这里是0.3.0)

    conda install pytorch==0.3.0 torchvision -c pytorch
    

    安装过程显示如图
    在这里插入图片描述
    出现这种问题都点Y

    Proceed ([y]/n)? y
    
    

    在这里插入图片描述

    安装成功后检查是否成功

    import torch
    import torchvision
    
    

    没有报错代表成功
    然后ctrl+C退出当前命令

    展开全文
  • 参考:使用anaconda创建虚拟环境安装不同深度学习框架https://blog.csdn.net/weixin_40100431/article/details/82116171

    学习需要,搭建基于以下环境配置的深度学习框架,在此主要记录利用anaconda创建虚拟环境并安装pytorch0.4.1和torchvision的过程。
    Linux系统版本为18.04。
    环境配置
    参考:使用anaconda创建虚拟环境安装不同深度学习框架 https://blog.csdn.net/weixin_40100431/article/details/82116171
    Ubuntu16.04+CUDA9.0安装pytorch0.4.1填坑记录 https://blog.csdn.net/fzu_11140835/article/details/86553386

    创建并进入虚拟环境

    ·创建虚拟环境

    conda create -n pytorch35 pip python=3.5
    

    以上命令在创建虚拟环境的同时,安装了python3.5。

    ·进入虚拟环境

    source activate pytorch35
    

    conda activate pytorch35
    

    其中,pytorch35为自定义的虚拟环境名称。

    配置虚拟环境

    1.安装cuda和cudnn
    conda install cudnn=7.1.2
    

    通过以上命令安装cudnn,会同时自动安装依赖项 cuda。

    2.安装pytorch和torchvision

    如果安装最新版本的pytorch和torchvision可直接在pytorch官网的Start Locally上,根据系统配置选择,按照官网给出的命令,完成安装。
    配置选择及安装命令

    conda install pytorch torchvision cudatoolkit=9.0 -c pytorch
    

    利用以上命令,可同时安装PyTorch和torchvision,但PyTorch的版本为1.1,而所需PyTorch版本为0.4.1,因此不能采用以上命令进行配置,而是要分别安装PyTorch 0.4.1和torchvision。

    pytorch官网提供了previous versions of PyTorch安装选项,可根据需求进行安装。

    ·安装pytorch 0.4.1

    conda install pytorch=0.4.1 cuda90 -c pytorch
    

    以上是cuda9.0版本的安装命令。

    ·安装torchvision

    conda install torchvision
    

    其他需要的包,均可以通过pip进行安装,不赘述。
    至此完成了环境的配置。

    测试

    在虚拟环境里启动python并进行测试,即通过以下命令测试是否可以正常导入库和包。

    import torch
    import torchvision
    import cv2
    import numpy
    import matplotlib
    import dominate
    import random
    import collections
    import shutil
    

    如果没有报错,如下图,则环境配置成功。
    导入库和包
    ‘’’
    请大家多多指教 orz
    ‘’’

    展开全文
  • Linux下conda配置虚拟环境:python + pytorch 默认已经安装好conda 创建虚拟环境 conda创建并激活虚拟环境 命令: conda create -n your_env_name python=2.7/3.6 source activate your_env_name 其中,-n中n表示...

    Linux下conda配置虚拟环境:python + pytorch

    默认已经安装好conda

    创建虚拟环境

    conda创建并激活虚拟环境

    命令:

    conda create -n your_env_name python=2.7/3.6
    source activate your_env_name

    其中,-n中n表示name,即你创建环境的名字。
    之后如果忘记自己创建的环境的名字,可以查看conda中的环境:

    conda env list

    之后选择你创建的环境激活。之后进入pytorch官网选择你要安装的版本以及操作系统、CUDA版本号,便可以得到下载的命令。比如本人得到的命令是:

    conda install pytorch torchvision cuda80 -c pytorch

    若不知道自己CUDA的版本号,可以输入下面命令查询:

    cat /usr/local/cuda/version.txt

    若希望快速下载,可以把源换为国内的镜像源,从而提高下载速度。在下载前输入:

    vim ~/.condarc

    打开文件后,输入:

    channels:
    - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
    - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
    - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
    - defaults
    show_channel_urls: true

    若配置好环境后需要别的包,用conda或者pip下载皆可

    展开全文
  • linux 创建虚拟环境

    2020-09-02 17:25:13
    cd /home/用户名/anaconda3/bin/;ls create -n yolov5 python=3.8 conda activate yolov5 conda list conda install pytorch-1.5.1-py3.7_cuda10.2.89_cudnn7.6.5_0.tar.bz2 conda deactivate
  • linux环境中安装pytorch

    2020-02-27 21:11:23
    pytorch创建一个虚拟环境,这是推荐的做法,这样在创建其他环境如tensorflow时,就不会互相冲突。在终端输入: conda create -n pytorch python=3.6 这就创建了一个名为pytorch,python版本为3.6的虚拟环境。于是...
  • 默认已安装好anaconda,并创建好对应的虚拟环境 进入:http://pytorch.apachecn.org/按照对应的电脑配置复制对应命令下载,可能网速过慢,所以要使用清华TUNA等国内镜像来下载:...
  • 1.首先我们需要下载anaconda的安装包,由于在终端使用命令行进行操作,使用wget指令,在Linux终端输入 wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2019.03-Linux-x86_64.sh 进行anaconda安装包的下载,下载...
  • cd到安装包所在目录,安装:...创建虚拟环境:conda create -n your_env_name python=3.6 激活虚拟环境:source activate your_env_name 添加conda国内镜像: conda config --add channels https://mirrors.t...
  • Linux服务器Anaconda 创建虚拟环境出现CondaHTTPError解决方案方案 方案 最近需要使用服务器来跑代码,所以就在Linux上开始了环境搭建之旅,没想到在创建虚拟环境时就出问题了 // 创建名为pytorch虚拟环境; ...
  • 因为此处import torch报错,敲入以下命令行 应在下方敲入pip3 install torchvision==0.2.1,安装完毕后验证
  • 转载:ubuntu利用conda创建虚拟环境,并安装cuda,cudnn,pytorch cd到安装包所在目录,安装:bash Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh 创建虚拟环境:conda create -n your_env_name python=3.6 激活虚拟环境:source...
  • Linux anaconda 环境下安装pytorch

    千次阅读 2020-04-02 23:37:37
    我这里就认为你已经安装了anaconda了,安装pytorch之前,我建议先创建一个虚拟环境,在虚拟环境中安装pytorch 首先查看自己的CUDA版本,教程参考Linux 系统查看CUDA和cuDNN版本号 我这里的CUDA版本为9.0.176 随后...

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