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  • Pycharm加载conda创建pytorch虚拟环境Pycharm使用Anaconda创建pytorch虚拟环境报错内容Note问题分析Solve:配置环境变量 Pycharm使用Anaconda创建pytorch虚拟环境 如下图,打开Pycharm的Settings,修改Project...

    前言

    PyTorch 最新安装教程(2021-07-27)

    请参考:PyTorch 最新安装教程(2021-07-27)

    Pycharm使用Anaconda创建的pytorch虚拟环境

    • 如下图,打开PycharmSettings,修改Project的编译器。或者在创建新的Project时,选择Anaconda创建的pytorch --> python 虚拟环境.

    在这里插入图片描述

    选择好编译环境后,import torch,import numpy却报错

    报错内容

    1. import torch
    Please note and check the following:
    
      * The Python version is: Python3.7 from "D:\anaconda\envs\qr_env\python.exe"
      * The NumPy version is: "1.19.1"
    
    and make sure that they are the versions you expect.
    Please carefully study the documentation linked above for further help.
    
    Original error was: DLL load failed: 找不到指定的模块。
    
    1. import torchvision
    Traceback (most recent call last):
      File "D:/qr_project/encoder/test.py", line 1, in <module>
        import torchvision
      File "D:\anaconda\envs\qr_env\lib\site-packages\torchvision\__init__.py", line 5, in <module>
        from torchvision import models
      File "D:\anaconda\envs\qr_env\lib\site-packages\torchvision\models\__init__.py", line 1, in <module>
        from .alexnet import *
      File "D:\anaconda\envs\qr_env\lib\site-packages\torchvision\models\alexnet.py", line 1, in <module>
        import torch
      File "D:\anaconda\envs\qr_env\lib\site-packages\torch\__init__.py", line 189, in <module>
        from torch._C import *
    UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xe0 in position 0: invalid continuation byte
    
    1. import numpy
    Traceback (most recent call last):
      File "D:\anaconda\envs\qr_env\lib\site-packages\numpy\core\__init__.py", line 22, in <module>
        from . import multiarray
      File "D:\anaconda\envs\qr_env\lib\site-packages\numpy\core\multiarray.py", line 12, in <module>
        from . import overrides
      File "D:\anaconda\envs\qr_env\lib\site-packages\numpy\core\overrides.py", line 7, in <module>
        from numpy.core._multiarray_umath import (
    ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块。
    

    Note

    在这里插入图片描述

    问题分析

    值得注意的是,本案例通过Anaconda创建自己的环境,并且安装torch、torchvision等包,在Anaconda prompt命令窗口下是可以正常导入的,而在PyCharm编译器中则会报错。

    通过 activate PyTorch 进行自己创建的 pytorch 环境中,输入python会显示环境中python的版本信息,再依次import,显然不会报错。

    这是因为在Anaconda的环境下有支持 import torchdll,而在PyCharm中使用的是你创建的新环境,还缺少相应支持的dll,你仅需在PyCharm中配置环境变量。

    Solve:配置环境变量

    1. 首先,在PyCharm主界面点击编辑器Run->Edit Configurations会出现下图所示界面,添加环境变量,点击框住处右边的选项。

    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    2. 点击 + :新建环境变量: PATH

    在这里插入图片描述

    设置 Value 值:

    D:\Anaconda3;
    D:\Anaconda3\Library\mingw-w64\bin;
    D:\Anaconda3\Library;
    D:\Anaconda3\Lib\site-packages;
    D:\Anaconda3\Scripts;
    D:\Anaconda3\envs\PyTorch\Library\bin;
    

    具体路径,根据你的Anaconda安装目录自行调整。

    这样问题即可解决!

    在这里插入图片描述
    参考link

    加油!

    展开全文
  • pytorch虚拟环境创建

    2021-05-14 10:35:26
    pytorch:是虚拟环境的名字 2:删除环境 conda remove -n pytorch --all 3:激活环境 conda activate pytorch or source activate pytorch 4:关闭环境 deactivate pytorch 5:安装环境` url:...

    1:创建环境

    conda create -n pytorch python=3
    pytorch:是虚拟环境的名字
    

    2:删除环境

    conda remove -n pytorch --all
    

    3:激活环境

    conda activate pytorch or source activate pytorch
    

    4:关闭环境

    conda deactivate
    

    5:安装环境`

    url:https://pytorch.org/get-started/previous-versions/
    从上述地址找安装pytorch的命令
    linux;
    conda install pytorch==1.5.1 torchvision==0.6.1 cudatoolkit=9.2 -c pytorch
    

    6:Linux清除缓存信息的命令

    echo 1 > /proc/sys/vm/drop_caches
    echo 2 > /proc/sys/vm/drop_caches
    echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches
    

    7:查看CUDA和CUDNN库版本的命令

    cuda:nvcc -V or cat /usr/local/cuda/version.txt
    cudnn: cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2
    
    展开全文
  • anaconda 创建pytorch虚拟环境问题及解决办法问题解决办法 问题 解决办法: 最后是因为pip3 出问题了,重新卸载安装了pip3,问题解决。 (base) sugon@sugon-W560-G30:~$ conda create -n pytorch python=3.7 ...

    anaconda 创建pytorch虚拟环境问题及解决办法

    问题

    (base) sugon@sugon-W560-G30:~$ conda create -n pytorch python=3.7
    Collecting package metadata (current_repodata.json): failed
    
    # >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> ERROR REPORT <<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<
    
        Traceback (most recent call last):
          File "/home/sugon/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/conda/gateways/connection/session.py", line 52, in __call__
            return cls._thread_local.session
        AttributeError: '_thread._local' object has no attribute 'session'
        
        During handling of the above exception, another exception occurred:
        
        Traceback (most recent call last):
          File "/home/sugon/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/conda/exceptions.py", line 1079, in __call__
            return func(*args, **kwargs)
          File "/home/sugon/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/conda/cli/main.py", line 84, in _main
            exit_code = do_call(args, p)
          File "/home/sugon/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/conda/cli/conda_argparse.py", line 82, in do_call
            return getattr(module, func_name)(args, parser)
          File "/home/sugon/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/conda/cli/main_create.py", line 37, in execute
            install(args, parser, 'create')
          File "/home/sugon/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/conda/cli/install.py", line 265, in install
            should_retry_solve=(_should_retry_unfrozen or repodata_fn != repodata_fns[-1]),
          File "/home/sugon/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/conda/core/solve.py", line 117, in solve_for_transaction
            should_retry_solve)
          File "/home/sugon/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/conda/core/solve.py", line 158, in solve_for_diff
            force_remove, should_retry_solve)
          File "/home/sugon/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/conda/core/solve.py", line 262, in solve_final_state
            ssc = self._collect_all_metadata(ssc)
          File "/home/sugon/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/conda/common/io.py", line 88, in decorated
            return f(*args, **kwds)
          File "/home/sugon/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/conda/core/solve.py", line 415, in _collect_all_metadata
            index, r = self._prepare(prepared_specs)
          File "/home/sugon/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/conda/core/solve.py", line 1011, in _prepare
            self.subdirs, prepared_specs, self._repodata_fn)
          File "/home/sugon/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/conda/core/index.py", line 228, in get_reduced_index
            repodata_fn=repodata_fn)
          File "/home/sugon/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/conda/core/subdir_data.py", line 105, in query_all
            result = tuple(concat(executor.map(subdir_query, channel_urls)))
          File "/home/sugon/anaconda3/lib/python3.7/concurrent/futures/_base.py", line 598, in result_iterator
            yield fs.pop().result()
          File "/home/sugon/anaconda3/lib/python3.7/concurrent/futures/_base.py", line 435, in result
            return self.__get_result()
          File "/home/sugon/anaconda3/lib/python3.7/concurrent/futures/_base.py", line 384, in __get_result
            raise self._exception
          File "/home/sugon/anaconda3/lib/python3.7/concurrent/futures/thread.py", line 57, in run
            result = self.fn(*self.args, **self.kwargs)
          File "/home/sugon/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/conda/core/subdir_data.py", line 98, in <lambda>
            package_ref_or_match_spec))
          File "/home/sugon/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/conda/core/subdir_data.py", line 110, in query
            self.load()
          File "/home/sugon/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/conda/core/subdir_data.py", line 174, in load
            _internal_state = self._load()
          File "/home/sugon/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/conda/core/subdir_data.py", line 248, in _load
            repodata_fn=self.repodata_fn)
          File "/home/sugon/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/conda/core/subdir_data.py", line 470, in fetch_repodata_remote_request
            session = CondaSession()
          File "/home/sugon/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/conda/gateways/connection/session.py", line 54, in __call__
            session = cls._thread_local.session = super(CondaSessionType, cls).__call__()
          File "/home/sugon/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/conda/gateways/connection/session.py", line 87, in __init__
            self.headers['User-Agent'] = context.user_agent
          File "/home/sugon/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/conda/_vendor/auxlib/decorators.py", line 268, in new_fget
            cache[inner_attname] = func(self)
          File "/home/sugon/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/conda/base/context.py", line 740, in user_agent
            builder.append("%s/%s" % self.os_distribution_name_version)
          File "/home/sugon/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/conda/_vendor/auxlib/decorators.py", line 268, in new_fget
            cache[inner_attname] = func(self)
          File "/home/sugon/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/conda/base/context.py", line 782, in os_distribution_name_version
            from .._vendor.distro import id, version
          File "/home/sugon/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/conda/_vendor/distro.py", line 1084, in <module>
            _distro = LinuxDistribution()
          File "/home/sugon/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/conda/_vendor/distro.py", line 600, in __init__
            if include_lsb else {}
          File "/home/sugon/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/conda/_vendor/distro.py", line 943, in _get_lsb_release_info
            raise subprocess.CalledProcessError(code, cmd, stdout, stderr)
        subprocess.CalledProcessError: Command 'lsb_release -a' returned non-zero exit status 1.
    
    `$ /home/sugon/anaconda3/bin/conda create -n pytorch python=3.7`
    
      environment variables:
                     CIO_TEST=<not set>
            CONDA_DEFAULT_ENV=base
                    CONDA_EXE=/home/sugon/anaconda3/bin/conda
                 CONDA_PREFIX=/home/sugon/anaconda3
        CONDA_PROMPT_MODIFIER=(base)
             CONDA_PYTHON_EXE=/home/sugon/anaconda3/bin/python
                   CONDA_ROOT=/home/sugon/anaconda3
                  CONDA_SHLVL=1
                DEFAULTS_PATH=/usr/share/gconf/ubuntu.default.path
              LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-9.1/lib64:/lib/x86_64-linux-gnu:/usr/lib/x86_64-linux-
                              gnu:
               MANDATORY_PATH=/usr/share/gconf/ubuntu.mandatory.path
                         PATH=/home/sugon/anaconda3/bin:/home/sugon/anaconda3/bin:/home/sugon/anacon
                              da3/bin:/home/sugon/anaconda3/condabin:/usr/local/cuda/bin:/home/sugon
                              /bin:/home/sugon/.local/bin:/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/
                              usr/bin:/sbin:/bin:/usr/games:/usr/local/games:/snap/bin:/home/sugon/a
                              naconda3/bin
                   PYTHONPATH=/home/sugon/caffe-master/python:
           REQUESTS_CA_BUNDLE=<not set>
                SSL_CERT_FILE=<not set>
                XDG_SEAT_PATH=/org/freedesktop/DisplayManager/Seat0
             XDG_SESSION_PATH=/org/freedesktop/DisplayManager/Session0
    
         active environment : base
        active env location : /home/sugon/anaconda3
                shell level : 1
           user config file : /home/sugon/.condarc
     populated config files :
              conda version : 4.8.2
        conda-build version : 3.18.11
             python version : 3.7.6.final.0
           virtual packages : __cuda=9.0
                              __glibc=2.23
           base environment : /home/sugon/anaconda3  (writable)
               channel URLs : https://repo.anaconda.com/pkgs/main/linux-64
                              https://repo.anaconda.com/pkgs/main/noarch
                              https://repo.anaconda.com/pkgs/r/linux-64
                              https://repo.anaconda.com/pkgs/r/noarch
              package cache : /home/sugon/anaconda3/pkgs
                              /home/sugon/.conda/pkgs
           envs directories : /home/sugon/anaconda3/envs
                              /home/sugon/.conda/envs
                   platform : linux-64
                 user-agent : conda/4.8.2 requests/2.22.0 CPython/3.7.6 Linux/4.15.0-91-generic Linux/unknown glibc/2.23
                    UID:GID : 1000:1000
                 netrc file : None
               offline mode : False
    
    
    An unexpected error has occurred. Conda has prepared the above report.
    
    If submitted, this report will be used by core maintainers to improve
    future releases of conda.
    Would you like conda to send this report to the core maintainers?
    
    [y/N]: y
    Upload did not complete.
    
    Thank you for helping to improve conda.
    Opt-in to always sending reports (and not see this message again)
    by running
    
        $ conda config --set report_errors true
    

    解决办法

    没有找到解决办法,最后我只是重新安装了pip3,问题就解决啦。虽然我知道这两者没什么关系,我也说不清楚为什么。或许就是平时拜佛比较多的缘故。。。。
    一般人千万不要参照我的经验,写这个只是为了留个纪念。。。。

    展开全文
  • 构建Pytorch虚拟环境

    千次阅读 2020-07-30 11:28:50
    构建Pytorch虚拟环境 查看显卡状态(Linux、Windows) 创建虚拟环境 Linux安装Anaconda 开始配置 安装pytorch 方法一 方法二 方法三 遇到的问题 安装tensorflow-gpu(清华镜像源) Conda配置修改

    查看显卡状态(Linux、Windows)

    nvidia-smi

    在这里插入图片描述
    在这里可以看到已装显卡型号、显存占用、哪些进程在占用显存、驱动版本、驱动可支持最高cuda版本

    发现显存不足时可杀掉目前占用显存的非关键进程(如带python的进程)

    kill -9 (PID编号)

    若查看显卡状态指令无效,需给nvidia显卡装上对应的驱动。

    创建虚拟环境

    Linux安装Anaconda

    Anaconda官网找到Liunx版本的Anaconda,cd到安装包根目录下,安装(尽量不要在root下装):

    bash Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh

    安装完成后修改环境变量文件:

    sudo nano /etc/profile

    在文件内加入语句:

    export PATH=$PATH:/home/xx/anaconda3/bin

    这里我写入的时Anaconda默认的安装目录。
    然后激活文件:

    source /etc/profile

    输入指令,若能看到conda版本即配置完成:

    conda -V

    输入下面指令可看到conda的各种配置(如虚拟环境目录env_dirs):

    conda config --show

    另外,为了使用Anaconda带的pip而非系统原本的pip,可修改~/.bashrc文件:

    sudo nano ~/.bashrc
    alias pip=/home/xx/anaconda3/bin/pip
    source ~/.bashrc

    输入pip -V查看是否修改成功

    使用虚拟环境中pip安装包到当前虚拟环境:

    python -m pip install (包)

    开始配置

    可使用命令行的方式创建(windows、Linux):

    conda create -n (虚拟环境名称) python=(你的python版本,如3.7)

    对于Windows,也可以打开Anaconda Navigator使用图形界面安装:
    在这里插入图片描述
    使用命令行可查看已经建立的虚拟环境:

    conda info -e

    在这里插入图片描述

    使用命令行进入到你已经建立好的pytorch使用的虚拟环境:

    conda activate (虚拟环境名称)

    在这里插入图片描述
    使用命令行可删除某一虚拟环境:

    conda remove -n (虚拟环境名称) --all

    对于VScode,若想使用Jupyter Notebook,也就是跑ipynb文件,还需装下面两个包

    conda install nb_conda
    conda install ipykernel

    新建一个ipynb文件,选择对应的虚拟环境对代码进行解析,代码能跑而不卡死即可
    在这里插入图片描述
    若卡死,可更新这两个包

    pip install --upgrade ipykernel

    安装Cuda和Cudnn

    nvidia官网下载对应版本的cuda toolkit
    在这里插入图片描述
    选择自己需要的版本,对于下面的wget命令可直接复制到浏览器上通过浏览器下载
    在这里插入图片描述
    安装成功:
    在这里插入图片描述
    加入环境变量中:

    sudo nano ~/.bashrc
    export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.1/lib64:/usr/local/cuda/extras/CPUTI/lib64
    export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-11.1/bin
    export PATH=$PATH:$LD_LIBRARY_PATH:$CUDA_HOME
    source ~/.bashrc

    输入命令验证:

    nvcc -V

    在这里插入图片描述
    继续到nvidia官网下载cudnn,这里需要先注册一个nvidia账号
    在这里插入图片描述
    解压文件:

    tar -zxvf cudnn-11.1-linux-x64-v8.0.5.39.tgz

    将得到的文件放入指定位置:

    sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include/
    sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64/
    sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h
    sudo chmod a+r /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*

    安装pytorch

    方法一

    pytorch官网找到自己对应的pytorch版本:(这里cuda版本能向下兼容,也就是说11.1的cuda能运行cuda10.2的torch)
    在这里插入图片描述
    激活虚拟环境后若直接在Anaconda Prompt(Linux直接在Terminal)输入命令行(下到某个包因网络问题失败时重新输入指令可继续下载):

    conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.2 -c pytorch

    可能会因为网络问题安装失败,可以采用添加镜像源的方法,进入清华镜像源官网,找到pypiconda对应的镜像地址,Anaconda添加方式如下:

    conda config --add channels (镜像源地址)
    https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main

    并且设置下载某个包时显示这个包的下载源

    conda config --set show_channel_urls yes

    使用conda config --show找到channels这一块可查看是否成功添加该镜像源
    在这里插入图片描述

    最后记得不要直接使用官网提供的命令行,因为这依然会从官网下载pytorch;应使用:(记得要在自己建立好的虚拟环境内安装)

    conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.2

    方法二

    输入官方指令后在控制台中会出现即将要安装的包,不要点确认下载,退出在这里插入图片描述
    然后上到Anaconda Cloud,搜索找到对应版本的pytorch、cudatoolkit、torchvision、torchaudio,放到Anaconda安装目录下的pkgs文件夹下
    在这里插入图片描述
    执行命令行后耐心等待其提取成功:

    conda install --use-local pytorch-1.7.1-py3.8_cuda110_cudnn8_0.tar.bz2

    方法三

    也可尝试pip安装,若直接使用官网给的指令下得很慢,可选择换个时间段再下(很玄学,有的时候下得特别快),也可指定镜像源(但镜像源里面的pytorch可能不支持最新版本的显卡,本人就遇到下下来后报3080无法使用的问题),如果中途下载失败可重复几次:

    pip install torch torchvision -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

    最后在Jupyter中新建一个文本或直接命令行写入并运行代码,查看是否安装成功:

    import torch
    print(torch.__version__)
    x = torch.tensor([1]).cuda()
    print(x)
    

    pip更换清华镜像源

    在新建.pip文件夹:

    mkdir ~/.pip

    在该文件夹下新建pip.conf文件:

    cd ~/.pip
    touch pip.conf

    在该文件内写入:

    sudo nano pip.conf
    [global]
    index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

    阿里云似乎更稳
    [global]
    index-url = http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
    trusted-host = mirrors.aliyun.com

    Conda配置修改

    conda config --add (某个配置项) (添加的值)
    conda config --remove (某个配置项) (删除的值)
    conda config --remove-key (某个配置项) 能够将配置项还原为默认设置
    如添加虚拟环境路径:conda config --add envs_dirs /home/dell/anaconda3/envs/
    如删除某个镜像源:conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

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