静态库：使用静态库制作工具：ar rcs libname.a a.o b.o c.o

优点：将函数库中的函数本地化。寻址方便，速度快。

缺点：每个使用静态库的进程都要将库编译到可执行文件中加载到内存。内存消耗严重

动态库：

1 生成“与位置无关”的目标文件gcc -fPIC a.c b.c c.c –c（参数 -fPIC 表示生成与位置无关代码）

2 使用gcc -shared选项：gcc -shared -o libname.so a.o b.o c.o

优点：多进程共享一份库文件，节省内存、易于更新

缺点：相较于静态库而言库函数访问略慢。



静态库
SrcFiles = $(wildcard ./src/*.c)

ObjFiles = $(patsubst %.c,%.o,$(SrcFiles))



path = -I./include



app1:libzjc.a
gcc main.c -o $@ $(path) -L ./ -l zjc


libzjc.a:$(ObjFiles)
ar -rcs $@ $(ObjFiles)


%.o:%.c
gcc -c $< $(path) -o $@ 


clean:
-@rm -f ./src/*.o
-@rm -f app1



动态库
SrcFiles = $(wildcard ./src/*.c)

ObjFiles = $(patsubst %.c,%.o,$(SrcFiles))


path = -I./include


app2:libzjc.so
gcc main.c -o $@ $(path) -L ./ -l zjc


libzjc.so:$(ObjFiles)
gcc -shared -o $@ $(ObjFiles)


%.o:%.c
gcc -c $< -fPIC $(path) -o $@



clean:
-@rm -f ./src/*.o
-@rm -f app2
-@rm -f libzjc.so



找不到动态库.so的问题

第一种：

使用环境变量 LD_LIBRARY_PATH

○ 动态库的绝对路径添加到该环境变量中

○ LD_LIBRARY_PATH = /usr/include/xxx:$LD_LIBRARY_PATH

○ export LD_LIBRARY_PATH

 直接在shell中 - 临时设置

 写入配置文件

□ ~/.bashrc - 用户级别

□ /etc/prefile - 系统级别

第二种：

给动态库设置软连接 /usr/kevin/fastdfs

○ 将软链接放到 /usr/lib /usr/lib64 /lib /lib64

○ sudo ln -s /usr/kevin/fastdfs/xxx.so /usr/lib/libxxx.so

第三种：

刷新 /etc/ld.so.cache

首先 vi /etc/ld.so.conf
将动态库的绝对路径写入该文件中

sudo ldconfig -v

根据GenDll.cpp文件，分别生成动态库.so和静态库.a文件，需要依赖的外部库为opencv。

1. 静态库的生成

makefile命令的简介可参考：跟我一起写 Makefile。使用ar命令生成.a文件，可参考：Linux下动态库(.so)和静态库(.a)

# 1、准备工作，编译方式、目标文件名、依赖库路径的定义。

CC = g++
	
CFLAGS  := -Wall -O3 -std=c++0x 
	
# opencv 头文件和lib路径 
	
OPENCV_INC_ROOT = /usr/local/include/opencv 
	
OPENCV_LIB_ROOT = /usr/local/lib
	
OBJS = GenDll.o #.o文件与.cpp文件同名
	
LIB = libgendll.a # 目标文件名 
	
OPENCV_INC= -I $(OPENCV_INC_ROOT)
	
INCLUDE_PATH = $(OPENCV_INC)
	
LIB_PATH = -L $(OPENCV_LIB_ROOT)
	
# 依赖的lib名称
	
OPENCV_LIB = -lopencv_objdetect -lopencv_core -lopencv_highgui -lopencv_imgproc
	
all : $(LIB)
	
# 2. 生成.o文件 
	
%.o : %.cpp
	
    $(CC) $(CFLAGS) -c $< -o $@ $(INCLUDE_PATH) $(LIB_PATH) $(OPENCV_LIB) 
	
# 3. 生成静态库文件
	
$(LIB) : $(OBJS)
	
    rm -f $@
	
    ar cr $@ $(OBJS)
	
    rm -f $(OBJS)
	
tags :
	
     ctags -R *
	
# 4. 删除中间过程生成的文件 
	
clean:
	
    rm -f $(OBJS) $(TARGET) $(LIB)
 

2. 动态库的生成

第1、4步准备和收尾工作与静态库的保持一致，第2步和第3步所使用的命令稍有不同。

 

# 1、准备工作，编译方式、目标文件名、依赖库路径的定义。

CC = g++
	
CFLAGS  := -Wall -O3 -std=c++0x 
	
# opencv 头文件和lib路径 
	
OPENCV_INC_ROOT = /usr/local/include/opencv 
	
OPENCV_LIB_ROOT = /usr/local/lib
	
OBJS = GenDll.o #.o文件与.cpp文件同名
	
LIB = libgendll.so # 目标文件名 
	
OPENCV_INC= -I $(OPENCV_INC_ROOT)
	
INCLUDE_PATH = $(OPENCV_INC)
	
LIB_PATH = -L $(OPENCV_LIB_ROOT)
	
# 依赖的lib名称
	
OPENCV_LIB = -lopencv_objdetect -lopencv_core -lopencv_highgui -lopencv_imgproc
	
all : $(LIB)
	
# 2. 生成.o文件 
	
%.o : %.cpp
	
    $(CC) $(CFLAGS) -fpic -c $< -o $@ $(INCLUDE_PATH) $(LIB_PATH) $(OPENCV_LIB) 
	
# 3. 生成动态库文件
	
$(LIB) : $(OBJS)
	
    rm -f $@
	
    g++ -shared -o $@ $(OBJS)
	
    rm -f $(OBJS)
	
tags :
	
     ctags -R *
	
# 4. 删除中间过程生成的文件 
	
clean:
	
    rm -f $(OBJS) $(TARGET) $(LIB)
-fpic 和 -shared 命令可参考：Linux下动态库(.so)和静态库(.a)【注】这篇文章说可以使用ld命令生成.so文件，但我在测试时发会报错。

3. 动态库和静态库的调用

， 这两个的使用方法几乎没有区别。动态库的引用有显式和隐式两种，这里只说隐式调用。我使用main.cpp来测试生成的库文件， makefile如下：

CC = g++
	
CFLAGS  := -Wall -O3 -std=c++0x 
	
OPENCV_INC_ROOT = /usr/local/include/opencv 
	
OPENCV_LIB_ROOT = /usr/local/lib
	
MY_ROOT = ../
	
OPENCV_INC= -I $(OPENCV_INC_ROOT)
	
MY_INC = -I $(MY_ROOT)
	
EXT_INC = $(OPENCV_INC) $(MY_INC)
	
OPENCV_LIB_PATH = -L $(OPENCV_LIB_ROOT)
	
MY_LIB_PATH = -L $(MY_ROOT)
	
EXT_LIB = $(OPENCV_LIB_PATH) $(MY_LIB_PATH) 
	
OPENCV_LIB_NAME = -lopencv_objdetect -lopencv_highgui -lopencv_imgproc -lopencv_core 
	
MY_LIB_NAME = -lgendll
	
all:test
	
test:main.cpp
	
    $(CC) $(CFLAGS) main.cpp $(EXT_INC) $(EXT_LIB) $(MY_LIB_NAME) $(OPENCV_LIB_NAME) -o test
	

	
4. 注意事项：

	1、在测试过程中，经常会报错：找不到.so文件。一种简单的解决方法如下： 

	在linux终端输入如下命令：

	
export LD_LIBRARY_PATH=/home/shaoxiaohu/lib:LD_LIBRARY_PATH:


	更多解决方法可参考：Linux下gcc编译生成动态链接库*.so文件并调用它的第4部分。

	
—–

	makefile还需要学习，有很多细节还没有很明白。现在仍没有做到活学活用，应用仅限于套模板。

	--------------------- 

	作者：有来有去-CV 

	来源：CSDN 

	原文：https://blog.csdn.net/shaoxiaohu1/article/details/46943417 

	版权声明：本文为博主原创文章，转载请附上博文链接！
	

生成和使用动态链接库和静态链接库的Makefile编写

1. 概述

介绍linux下生成和使用动态链接库和静态链接库的Makefile的编写方法。

 

2. 生成动态链接库的Makefile

首先要有一个c或c++等工具编写出来的库函数文件，也就是里面写了一堆可以被别的函数调用的函数。比如：

 

aaa.cpp

#include <stdio.h>

void pf1(void)

{

    printf(“********\n”);

    return;

}

 

void pf2(void)

{

    printf(“#########\n”);

    return;

}

 

接着要写编译这个函数的Makefile

要把一个文件编译成动态链接库文件需要分两个步骤

第一步：将这个文件编译成.o文件

CPP=c++

CPPFLAGS=-c

$(CPP) $(CPPFLAGS) aaa.cpp -o aaa.o

这里是编译cpp文件，就用的是C++，如果是编译.c文件，就需要使用gcc

第二步：将这个.o文件链接成动态链接库文件

LD=ld

LIB = libaaa.so

$(LD) -shared -o $(LIB) haspapi.o

动态链接库文件的名字一定要以lib开头，后缀是.so

编译中一定要加上-shared，表示是生成动态链接库

 

3. 生成静态链接库

还是使用上面的文件，编写Makefile

同样也是分两步，第一步和上面一样，我直接拷贝过来

第一步：将这个文件编译成.o文件

CPP=c++

CPPFLAGS=-c

$(CPP) $(CPPFLAGS) aaa.cpp -o aaa.o

这里是编译cpp文件，就用的是C++，如果是编译.c文件，就需要使用gcc

第二步：将这个.o文件链接成静态链接库文件

LIB = libaaa.a

AR=ar

(AR) -r $(LIB) aaa.o

静态链接库文件的后缀是.a，同样也是需要以lib开头

 

4. 链接库的使用

首先需要编写一个使用了链接库文件中函数的c或者c++文件

 

bbb.cpp

extern void pf1(void)；

extern void pf2(void)；

 

int main(void)

{

    pf1();

    pf2();

    return 0;

}

 

 

使用链接库，Makefile文件如下：

$(CPP) bbb.cpp -I. -L. -o bbb.o -laaa

这里不分是动态的还是静态的，但是，如果使用动态链接库，运行时需要将aaa.so文件拷贝到/usr/lib下，静态库则不需要。

上面的例子是在redhat9上运行测试过的。

 

PS：由于对C++了解甚少，所以直接用c写得c++文件

（转自：https://blog.csdn.net/shaoxiaohu1/article/details/46943417）

 

根据GenDll.cpp文件，分别生成动态库.so和静态库.a文件，需要依赖的外部库为opencv。

1. 静态库的生成

makefile命令的简介可参考：跟我一起写 Makefile。使用ar命令生成.a文件，可参考：Linux下动态库(.so)和静态库(.a)

# 1、准备工作，编译方式、目标文件名、依赖库路径的定义。
CC = g++
CFLAGS  := -Wall -O3 -std=c++0x 

# opencv 头文件和lib路径 
OPENCV_INC_ROOT = /usr/local/include/opencv 
OPENCV_LIB_ROOT = /usr/local/lib

OBJS = GenDll.o #.o文件与.cpp文件同名
LIB = libgendll.a # 目标文件名 

OPENCV_INC= -I $(OPENCV_INC_ROOT)

INCLUDE_PATH = $(OPENCV_INC)

LIB_PATH = -L $(OPENCV_LIB_ROOT)

# 依赖的lib名称
OPENCV_LIB = -lopencv_objdetect -lopencv_core -lopencv_highgui -lopencv_imgproc

all : $(LIB)

# 2. 生成.o文件 
%.o : %.cpp
    $(CC) $(CFLAGS) -c $< -o $@ $(INCLUDE_PATH) $(LIB_PATH) $(OPENCV_LIB) 

# 3. 生成静态库文件
$(LIB) : $(OBJS)
    rm -f $@
    ar cr $@ $(OBJS)
    rm -f $(OBJS)

tags :
     ctags -R *

# 4. 删除中间过程生成的文件 
clean:
    rm -f $(OBJS) $(TARGET) $(LIB)

1
	
2
	
3
	
4
	
5
	
6
	
7
	
8
	
9
	
10
	
11
	
12
	
13
	
14
	
15
	
16
	
17
	
18
	
19
	
20
	
21
	
22
	
23
	
24
	
25
	
26
	
27
	
28
	
29
	
30
	
31
	
32
	
33
	
34
	
35
	
36
	
37
	
38
2. 动态库的生成

第1、4步准备和收尾工作与静态库的保持一致，第2步和第3步所使用的命令稍有不同。

# 1、准备工作，编译方式、目标文件名、依赖库路径的定义。
CC = g++
CFLAGS  := -Wall -O3 -std=c++0x 

# opencv 头文件和lib路径 
OPENCV_INC_ROOT = /usr/local/include/opencv 
OPENCV_LIB_ROOT = /usr/local/lib

OBJS = GenDll.o #.o文件与.cpp文件同名
LIB = libgendll.so # 目标文件名 

OPENCV_INC= -I $(OPENCV_INC_ROOT)

INCLUDE_PATH = $(OPENCV_INC)

LIB_PATH = -L $(OPENCV_LIB_ROOT)

# 依赖的lib名称
OPENCV_LIB = -lopencv_objdetect -lopencv_core -lopencv_highgui -lopencv_imgproc

all : $(LIB)

# 2. 生成.o文件 
%.o : %.cpp
    $(CC) $(CFLAGS) -fpic -c $< -o $@ $(INCLUDE_PATH) $(LIB_PATH) $(OPENCV_LIB) 

# 3. 生成动态库文件
$(LIB) : $(OBJS)
    rm -f $@
    g++ -shared -o $@ $(OBJS)
    rm -f $(OBJS)

tags :
     ctags -R *

# 4. 删除中间过程生成的文件 
clean:
    rm -f $(OBJS) $(TARGET) $(LIB)

1
	
2
	
3
	
4
	
5
	
6
	
7
	
8
	
9
	
10
	
11
	
12
	
13
	
14
	
15
	
16
	
17
	
18
	
19
	
20
	
21
	
22
	
23
	
24
	
25
	
26
	
27
	
28
	
29
	
30
	
31
	
32
	
33
	
34
	
35
	
36
	
37
	
38
-fpic 和 -shared 命令可参考：Linux下动态库(.so)和静态库(.a)【注】这篇文章说可以使用ld命令生成.so文件，但我在测试时发会报错。

3. 动态库和静态库的调用

， 这两个的使用方法几乎没有区别。动态库的引用有显式和隐式两种，这里只说隐式调用。我使用main.cpp来测试生成的库文件， makefile如下：

CC = g++
CFLAGS  := -Wall -O3 -std=c++0x 

OPENCV_INC_ROOT = /usr/local/include/opencv 
OPENCV_LIB_ROOT = /usr/local/lib
MY_ROOT = ../

OPENCV_INC= -I $(OPENCV_INC_ROOT)
MY_INC = -I $(MY_ROOT)

EXT_INC = $(OPENCV_INC) $(MY_INC)

OPENCV_LIB_PATH = -L $(OPENCV_LIB_ROOT)
MY_LIB_PATH = -L $(MY_ROOT)

EXT_LIB = $(OPENCV_LIB_PATH) $(MY_LIB_PATH) 

OPENCV_LIB_NAME = -lopencv_objdetect -lopencv_highgui -lopencv_imgproc -lopencv_core 
MY_LIB_NAME = -lgendll

all:test

test:main.cpp
    $(CC) $(CFLAGS) main.cpp $(EXT_INC) $(EXT_LIB) $(MY_LIB_NAME) $(OPENCV_LIB_NAME) -o test


1
	
2
	
3
	
4
	
5
	
6
	
7
	
8
	
9
	
10
	
11
	
12
	
13
	
14
	
15
	
16
	
17
	
18
	
19
	
20
	
21
	
22
	
23
	
24
	
25
4. 注意事项：

1、在测试过程中，经常会报错：找不到.so文件。一种简单的解决方法如下： 

在linux终端输入如下命令：

export LD_LIBRARY_PATH=/home/shaoxiaohu/lib:LD_LIBRARY_PATH:

1
更多解决方法可参考：Linux下gcc编译生成动态链接库*.so文件并调用它的第4部分。

—–

makefile还需要学习，有很多细节还没有很明白。现在仍没有做到活学活用，应用仅限于套模板。