在Linux系统中：
 
静态库的创建
 
gcc -c filen.c
 ar -cr libname.a file1.o file2.o ...
 ar：静态函数库创建的命令
 -c :create的意思
 -r :replace的意思，表示当前插入的模块名已经在库中存在，则替换同名的模块。如果若干模块中有一个模块在库中不存在，ar显示一个错误信息，并不替换其他同名的模块。默认的情况下，新的成员增加在库德结尾处。
 
动态库的创建
 
gcc -shared -fpic -o libname.so test1.c test2.c ....
 -fpic：产生代码位置无关代码
 
-shared 生成一个共享库
 
Makefile创建库文件
 
比较容易懂得方式是：
 
 
 
LIB_NAME?= test                                                                                  
STATIC_NAME ?= lib$(LIB_NAME).a
SHARE_NAME  ?= lib$(LIB_NAME).so

all: static_library shared_library

static_library: 
    gcc -c *.c;
    ar  -cr $(STATIC_NAME) *.o;

shared_library:
    gcc -shared -fpic -o $(SHARE_NAME) *.c;

clean:
    rm -rf *.o
    rm -rf *.a *.so
 
 
 
上面的?= 表示如果该变量没有赋值，则进行负责操作。
 
下面有种比较方便管理但是比较难理解的书写方式：
 
 
 
LIB_NAME?= test                                                                                  
STATIC_NAME ?= lib$(LIB_NAME).a
SHARE_NAME  ?= lib$(LIB_NAME).so

all:$(STATIC_NAME) $(SHARE_NAME)

%.o:%.c
    $(CC) -c $< -o $@

SOURCE := $(wildcard *.c)
OBJS   := $(patsubst %.c,%.o,$(SOURCE))

$(STATIC_NAME):$(OBJS)
    $(AR) -cr  $(STATIC_NAME)

$(SHARE_NAME):$(OBJS)
    gcc -shared -fpic -o $(SHARE_NAME) $(SOURCE)

clean:
    rm -rf $(OBJS) $(STATIC_NAME) $(SHARE_NAME)
 
现在有下面的文件：
 
.
├── include
│   ├── test1.h
│   ├── test2.h
│   └── test3.h
├── lib
├── main.c
├── Makefile
└── source
    ├── Makefile
    ├── Makefile1
    ├── test1.c
    ├── test2.c
    └── test3.c
    └── test3.o
 
文件里面内容与《Makfile 应用进阶实例》中内容一致
 将目录source 文件打包成一个动态库和一个静态库，随后将库文件安装到lib目录，调用的是source 目录下的Makefile
 Makefile:
 
 
 
 
 
LIB_NAME?= test                                                                                  
STATIC_NAME ?= lib$(LIB_NAME).a
SHARE_NAME  ?= lib$(LIB_NAME).so

all: static_library shared_library

static_library: 
    gcc -c *.c;
    ar  -cr $(STATIC_NAME) *.o;

shared_library:
    gcc -shared -fpic -o $(SHARE_NAME) *.c;

install:
    mv $(STATIC_NAME) ../lib
    mv $(SHARE_NAME) ../lib

clean:
    rm -rf *.o
    rm -rf $(STATIC_NAME) $(SHARE_NAME)
 
运行结果：
 
biao@ubuntu:~/test/Makefile_test/source$ 
biao@ubuntu:~/test/Makefile_test/source$ 
biao@ubuntu:~/test/Makefile_test/source$ make 
gcc -c *.c;
ar  -cr libtest.a *.o;
gcc -shared -fpic -o libtest.so *.c;
biao@ubuntu:~/test/Makefile_test/source$ make install
mv libtest.a ../lib
mv libtest.so ../lib
biao@ubuntu:~/test/Makefile_test/source$ cd ../
biao@ubuntu:~/test/Makefile_test$ tree
.
├── include
│   ├── test1.h
│   ├── test2.h
│   └── test3.h
├── lib
│   ├── libtest.a
│   └── libtest.so
├── main.c
├── Makefile
└── source
    ├── Makefile
    ├── Makefile1
    ├── test1.c
    ├── test1.o
    ├── test2.c
    ├── test2.o
    ├── test3.c
    └── test3.o

3 directories, 15 files
biao@ubuntu:~/test/Makefile_test$
 
 
 
 
 
库文件应用：
 
如果直接在shell中使用命令：
 
动态调用库文件：
 
gcc  main.c -I./include/ -L./lib/ -ltest -o app
在运行可执行文件APP之前，需要指定动态库的位置，否则会出现找不到库文件的错误：
 export LD_LIBRARY_PATH='/home/biao/test/Makefile_test/lib/'
 如果不指定库的位置，也可以直接将库放到/lib 或者/usr/lib下

  
 
静态库文件调用：
 
gcc -static  main.c -I./include/ -L./lib/ -ltest -o app_static  
 另一种方法：直接添加静态库
 gcc  main.c -I./include/ ./lib/libtest.a -o app_static
 如果同时有静态库和动态库，默认使用的是动态库。
 
在Makefile中链接库文件：
 
 
 
EXE?= test                                                                                   
SHARE_EXE  ?= share_$(EXE)
STATIC_EXE ?= static_$(EXE)

INCL := -I./include/
LIB  := -L./lib/
LIB_NAME := test
FLAG := -static

all: static_app shared_app

static_app: 
    $(CC) $(FLAG)  main.c $(INCL) $(LIB) -l$(LIB_NAME) -o $(STATIC_EXE)

shared_app:
    $(CC)  main.c $(INCL) $(LIB) -l$(LIB_NAME) -o $(SHARE_EXE)

clean:
    rm -rf $(STATIC_EXE) $(SHARE_EXE)
 
这里同时生产两个可执行文件：share_test 和 static_test 
 
 
 
执行结果如下：
 
 
 
biao@ubuntu:~/test/Makefile_test$ 
biao@ubuntu:~/test/Makefile_test$ ls
include  lib  main.c  Makefile  source
biao@ubuntu:~/test/Makefile_test$ make
cc -static  main.c -I./include/ -L./lib/ -ltest -o static_test
cc  main.c -I./include/ -L./lib/ -ltest -o share_test
biao@ubuntu:~/test/Makefile_test$ ls
include  lib  main.c  Makefile  share_test  source  static_test
biao@ubuntu:~/test/Makefile_test$ ./share_test 
I am test1 !
I am test2 !
I am test3 !
biao@ubuntu:~/test/Makefile_test$ ./static_test 
I am test1 !
I am test2 !
I am test3 !
biao@ubuntu:~/test/Makefile_test$ 
biao@ubuntu:~/test/Makefile_test$ 
 
 
 
测试代码可以到这里下载： Linux Makefile 静态库动态库应用实例

mkdir testlib,组织文件目录如下
 
 
my_math.h
 
 
int add(int a, int b);

int subtract(int a, int b);
 
 
my_math.c
 
 
#include "../include/my_math.h"

int add(int a, int b)
{
	    return a + b;
}

int subtract(int a, int b)
{
	    return a - b;
}
 
 my_print.h 
 
#include <stdio.h>

void cout(const char * message);
my_print.c 
 
 
#include "../include/my_print.h" 

void cout(const char * message)
{
	    fprintf(stdout, "%s\n", message);
}
 
 
mylib.h
 
 
#ifndef __MY_LIB_H__
#define __MY_LIB_H__

int add(int a, int b);
int subtract(int a, int b);

void cout(const char *);
#endif
 
 
有以上文件 生成 libmylib.a
 编写测试文件test.c，引用libmylib.a 
test.c
 
 
#include <stdio.h>
#include "my_lib.h"

int main(void)
{
	int c = add(15, -21);
	cout("I am a func from mylib ...");
	printf("%d\n",c);
	return 0;
}

 makefile 
 
 
# 静态库的使用
# 
# make build 生成 libmylib.a
# make test 生成a.out可执行文件
# make clean 清除相关文件
#
.PHONY: build test clean

CC=gcc
OBJ_DIR=./obj
LIB_DIR=./lib
HEADERS=-I./include
DEBUG=-g -ggdb
WALL=-Wall -W
CFLAGS=$(WALL) $(DEBUG)
LIB_CC=$(CC) $(CFLAGS) $(HEADERS)

LIB_OBJ = $(addprefix $(OBJ_DIR)/, my_math.o my_print.o)

# 目录的判断与创建
prepare:
	@-if [ ! -d $(OBJ_DIR)  ];then mkdir $(OBJ_DIR); fi 
	@-if [ ! -d $(LIB_DIR)  ];then mkdir $(LIB_DIR); fi 

build:prepare $(LIB_DIR)/libmylib.a

# 使用ar链接生成静态库
$(LIB_DIR)/libmylib.a:$(LIB_OBJ)
	ar -crv $@ $^

$(OBJ_DIR)/%.o:src/%.c
	$(LIB_CC) -c $< -o $@

# 使用静态库
test:a.out

a.out:test.c
	$(LIB_CC) test.c -L$(LIB_DIR) -lmylib

clean:
	rm -rf $(OBJ_DIR)
	rm $(LIB_DIR)/libmylib.a
	rm a.out
 
 
makefile相关命令：
 
 
makefile中的.PHONY: http://blog.163.com/yangfan876@126/blog/static/80612456201371255834418/
 

 shell的addprefix：
 http://blog.csdn.net/cjsycyl/article/details/8064958
 
makefile中的 $^ , $@, $<作用：http://blog.csdn.net/laogaoav/article/details/8520258
 
linux ar命令 静态库：http://blog.csdn.net/xuhongning/article/details/6365200
 

 
 
执行相应的make命令后
 

 
 

 
 

 
 

 
 
参考
 
linux 静态库生成 http://www.cnblogs.com/jiqingwu/p/4325382.html
 
 
 
Linux 动态库与静态库制作及使用详解:http://blog.csdn.net/mr_chenping/article/details/23823825
 
 

 

根据GenDll.cpp文件，分别生成动态库.so和静态库.a文件，需要依赖的外部库为opencv。
 
1. 静态库的生成
 
makefile命令的简介可参考：跟我一起写 Makefile。使用ar命令生成.a文件，可参考：Linux下动态库(.so)和静态库(.a)
 
# 1、准备工作，编译方式、目标文件名、依赖库路径的定义。
CC = g++
CFLAGS  := -Wall -O3 -std=c++0x 

# opencv 头文件和lib路径 
OPENCV_INC_ROOT = /usr/local/include/opencv 
OPENCV_LIB_ROOT = /usr/local/lib

OBJS = GenDll.o #.o文件与.cpp文件同名
LIB = libgendll.a # 目标文件名 

OPENCV_INC= -I $(OPENCV_INC_ROOT)

INCLUDE_PATH = $(OPENCV_INC)

LIB_PATH = -L $(OPENCV_LIB_ROOT)

# 依赖的lib名称
OPENCV_LIB = -lopencv_objdetect -lopencv_core -lopencv_highgui -lopencv_imgproc

all : $(LIB)

# 2. 生成.o文件 
%.o : %.cpp
    $(CC) $(CFLAGS) -c $< -o $@ $(INCLUDE_PATH) $(LIB_PATH) $(OPENCV_LIB) 

# 3. 生成静态库文件
$(LIB) : $(OBJS)
    rm -f $@
    ar cr $@ $(OBJS)
    rm -f $(OBJS)

tags :
     ctags -R *

# 4. 删除中间过程生成的文件 
clean:
    rm -f $(OBJS) $(TARGET) $(LIB)
 
2. 动态库的生成
 
第1、4步准备和收尾工作与静态库的保持一致，第2步和第3步所使用的命令稍有不同。
 
# 1、准备工作，编译方式、目标文件名、依赖库路径的定义。
CC = g++
CFLAGS  := -Wall -O3 -std=c++0x 

# opencv 头文件和lib路径 
OPENCV_INC_ROOT = /usr/local/include/opencv 
OPENCV_LIB_ROOT = /usr/local/lib

OBJS = GenDll.o #.o文件与.cpp文件同名
LIB = libgendll.so # 目标文件名 

OPENCV_INC= -I $(OPENCV_INC_ROOT)

INCLUDE_PATH = $(OPENCV_INC)

LIB_PATH = -L $(OPENCV_LIB_ROOT)

# 依赖的lib名称
OPENCV_LIB = -lopencv_objdetect -lopencv_core -lopencv_highgui -lopencv_imgproc

all : $(LIB)

# 2. 生成.o文件 
%.o : %.cpp
    $(CC) $(CFLAGS) -fpic -c $< -o $@ $(INCLUDE_PATH) $(LIB_PATH) $(OPENCV_LIB) 

# 3. 生成动态库文件
$(LIB) : $(OBJS)
    rm -f $@
    g++ -shared -o $@ $(OBJS)
    rm -f $(OBJS)

tags :
     ctags -R *

# 4. 删除中间过程生成的文件 
clean:
    rm -f $(OBJS) $(TARGET) $(LIB)
 
-fpic 和 -shared 命令可参考：Linux下动态库(.so)和静态库(.a)【注】这篇文章说可以使用ld命令生成.so文件，但我在测试时发会报错。
 
3. 动态库和静态库的调用
 
， 这两个的使用方法几乎没有区别。动态库的引用有显式和隐式两种，这里只说隐式调用。我使用main.cpp来测试生成的库文件， makefile如下：
 
CC = g++
CFLAGS  := -Wall -O3 -std=c++0x 

OPENCV_INC_ROOT = /usr/local/include/opencv 
OPENCV_LIB_ROOT = /usr/local/lib
MY_ROOT = ../

OPENCV_INC= -I $(OPENCV_INC_ROOT)
MY_INC = -I $(MY_ROOT)

EXT_INC = $(OPENCV_INC) $(MY_INC)

OPENCV_LIB_PATH = -L $(OPENCV_LIB_ROOT)
MY_LIB_PATH = -L $(MY_ROOT)

EXT_LIB = $(OPENCV_LIB_PATH) $(MY_LIB_PATH) 

OPENCV_LIB_NAME = -lopencv_objdetect -lopencv_highgui -lopencv_imgproc -lopencv_core 
MY_LIB_NAME = -lgendll

all:test

test:main.cpp
    $(CC) $(CFLAGS) main.cpp $(EXT_INC) $(EXT_LIB) $(MY_LIB_NAME) $(OPENCV_LIB_NAME) -o test
 
4. 注意事项：
 
1、在测试过程中，经常会报错：找不到.so文件。一种简单的解决方法如下： 
 在linux终端输入如下命令：
 
export LD_LIBRARY_PATH=/home/shaoxiaohu/lib:LD_LIBRARY_PATH:
 
更多解决方法可参考：Linux下gcc编译生成动态链接库*.so文件并调用它的第4部分。
 
—–
 
makefile还需要学习，有很多细节还没有很明白。现在仍没有做到活学活用，应用仅限于套模板。

（转自：https://blog.csdn.net/shaoxiaohu1/article/details/46943417）
 
 
 
根据GenDll.cpp文件，分别生成动态库.so和静态库.a文件，需要依赖的外部库为opencv。
 
1. 静态库的生成
 
makefile命令的简介可参考：跟我一起写 Makefile。使用ar命令生成.a文件，可参考：Linux下动态库(.so)和静态库(.a)
 
# 1、准备工作，编译方式、目标文件名、依赖库路径的定义。
CC = g++
CFLAGS  := -Wall -O3 -std=c++0x 

# opencv 头文件和lib路径 
OPENCV_INC_ROOT = /usr/local/include/opencv 
OPENCV_LIB_ROOT = /usr/local/lib

OBJS = GenDll.o #.o文件与.cpp文件同名
LIB = libgendll.a # 目标文件名 

OPENCV_INC= -I $(OPENCV_INC_ROOT)

INCLUDE_PATH = $(OPENCV_INC)

LIB_PATH = -L $(OPENCV_LIB_ROOT)

# 依赖的lib名称
OPENCV_LIB = -lopencv_objdetect -lopencv_core -lopencv_highgui -lopencv_imgproc

all : $(LIB)

# 2. 生成.o文件 
%.o : %.cpp
    $(CC) $(CFLAGS) -c $< -o $@ $(INCLUDE_PATH) $(LIB_PATH) $(OPENCV_LIB) 

# 3. 生成静态库文件
$(LIB) : $(OBJS)
    rm -f $@
    ar cr $@ $(OBJS)
    rm -f $(OBJS)

tags :
     ctags -R *

# 4. 删除中间过程生成的文件 
clean:
    rm -f $(OBJS) $(TARGET) $(LIB)
 
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2. 动态库的生成
 
第1、4步准备和收尾工作与静态库的保持一致，第2步和第3步所使用的命令稍有不同。
 
# 1、准备工作，编译方式、目标文件名、依赖库路径的定义。
CC = g++
CFLAGS  := -Wall -O3 -std=c++0x 

# opencv 头文件和lib路径 
OPENCV_INC_ROOT = /usr/local/include/opencv 
OPENCV_LIB_ROOT = /usr/local/lib

OBJS = GenDll.o #.o文件与.cpp文件同名
LIB = libgendll.so # 目标文件名 

OPENCV_INC= -I $(OPENCV_INC_ROOT)

INCLUDE_PATH = $(OPENCV_INC)

LIB_PATH = -L $(OPENCV_LIB_ROOT)

# 依赖的lib名称
OPENCV_LIB = -lopencv_objdetect -lopencv_core -lopencv_highgui -lopencv_imgproc

all : $(LIB)

# 2. 生成.o文件 
%.o : %.cpp
    $(CC) $(CFLAGS) -fpic -c $< -o $@ $(INCLUDE_PATH) $(LIB_PATH) $(OPENCV_LIB) 

# 3. 生成动态库文件
$(LIB) : $(OBJS)
    rm -f $@
    g++ -shared -o $@ $(OBJS)
    rm -f $(OBJS)

tags :
     ctags -R *

# 4. 删除中间过程生成的文件 
clean:
    rm -f $(OBJS) $(TARGET) $(LIB)
 
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-fpic 和 -shared 命令可参考：Linux下动态库(.so)和静态库(.a)【注】这篇文章说可以使用ld命令生成.so文件，但我在测试时发会报错。
 
3. 动态库和静态库的调用
 
， 这两个的使用方法几乎没有区别。动态库的引用有显式和隐式两种，这里只说隐式调用。我使用main.cpp来测试生成的库文件， makefile如下：
 
CC = g++
CFLAGS  := -Wall -O3 -std=c++0x 

OPENCV_INC_ROOT = /usr/local/include/opencv 
OPENCV_LIB_ROOT = /usr/local/lib
MY_ROOT = ../

OPENCV_INC= -I $(OPENCV_INC_ROOT)
MY_INC = -I $(MY_ROOT)

EXT_INC = $(OPENCV_INC) $(MY_INC)

OPENCV_LIB_PATH = -L $(OPENCV_LIB_ROOT)
MY_LIB_PATH = -L $(MY_ROOT)

EXT_LIB = $(OPENCV_LIB_PATH) $(MY_LIB_PATH) 

OPENCV_LIB_NAME = -lopencv_objdetect -lopencv_highgui -lopencv_imgproc -lopencv_core 
MY_LIB_NAME = -lgendll

all:test

test:main.cpp
    $(CC) $(CFLAGS) main.cpp $(EXT_INC) $(EXT_LIB) $(MY_LIB_NAME) $(OPENCV_LIB_NAME) -o test
 
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4. 注意事项：
 
1、在测试过程中，经常会报错：找不到.so文件。一种简单的解决方法如下： 
 在linux终端输入如下命令：
 
export LD_LIBRARY_PATH=/home/shaoxiaohu/lib:LD_LIBRARY_PATH:
 
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更多解决方法可参考：Linux下gcc编译生成动态链接库*.so文件并调用它的第4部分。
 
—–
 
makefile还需要学习，有很多细节还没有很明白。现在仍没有做到活学活用，应用仅限于套模板。