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  • 简易矩阵计算器

    2011-12-21 10:23:24
    用matlab的GUI自己做的简易矩阵计算器
  • 矩阵计算器 Shadow Academy 的简单矩阵计算器
  • 1252. 奇数值单元格的数目给你一个 n m 列的矩阵,最开始的时候,每个单元格中的值都是 0。另有一个索引数组 indices,indices[i] = [ri, ci] 中的 ri 和 ci 分别表示指定的和列(从 0 开始编号)。你需要将每...

    1252. 奇数值单元格的数目

    给你一个 n 行 m 列的矩阵,最开始的时候,每个单元格中的值都是 0。

    另有一个索引数组 indices,indices[i] = [ri, ci] 中的 ri 和 ci 分别表示指定的行和列(从 0 开始编号)。

    你需要将每对 [ri, ci] 指定的行和列上的所有单元格的值加 1。

    请你在执行完所有 indices 指定的增量操作后,返回矩阵中 「奇数值单元格」 的数目。

    ed74d17ea2682394943ddb3cf708a05c.png

    输入:n = 2, m = 3, indices = [[0,1],[1,1]]

    输出:6

    解释:最开始的矩阵是 [[0,0,0],[0,0,0]]。

    第一次增量操作后得到 [[1,2,1],[0,1,0]]。

    最后的矩阵是 [[1,3,1],[1,3,1]],里面有 6 个奇数。

    class Solution:
        def oddCells(self, n: int, m: int, indices: List[List[int]]) -> int:
            matrix=[[0]*m for _ in range(n)] #生成n行m列矩阵
            ans=0
            for x,y in indices:
                for i in range(n): #矩阵所有行第y列+1
                    matrix[i][y] +=1 
                for j in range(m): #矩阵所有列第x行+1
                    matrix[x][j] +=1
            for line in matrix:    #第一次for循环得到的是行
                for elem in line:  #第二次for循环得到的是每行里的元素
                    if elem%2==1:
                        ans+=1
            return ans

    867. 转置矩阵

    给定一个矩阵 A, 返回 A 的转置矩阵。矩阵的转置是指将矩阵的主对角线翻转,交换矩阵的行索引与列索引。

    思路:R*C的矩阵变成C*R的矩阵,ans[c][r]=A[r][c]

    class Solution(object):
        def transpose(self, A):
            R, C = len(A), len(A[0])
            ans = [[None] * R for _ in range(C)] #新矩阵 C行R列
            for r, row in enumerate(A):
                for c, val in enumerate(row):
                    ans[c][r] = val
            return ans

    118. 杨辉三角

    给定一个非负整数 numRows,生成杨辉三角的前 numRows 行。

    c20074498f3b1cbecdab660e6f686633.png
    输入: 5
    输出:
    [
         [1],
        [1,1],
       [1,2,1],
      [1,3,3,1],
     [1,4,6,4,1]
    ]

    解法一:推荐

    思路:插0

    1. j行的数据由j-1行算出
    2. j-1行的数据若为[1,3,3,1],前面插一个0,变成[0,1,3,3,1]
    3. 执行相加[0+1,1+3,3+3,3+1,1]=[1,4,6,4,1],当前数据=当前+下一个元素,最后一个1不修改
    4. 第0行特殊,为【1】,注意,第K行有第K+1个数据
    class Solution:
        def generate(self, numRows: int) -> List[List[int]]:
            if numRows<1:
                return []
            else:
                ans=[]
                r=[1]
                ans.append(r.copy())
                for i in range(1,numRows): #这里加不加1要看题目从是有第0行,还是从第一行开始算
                    r.insert(0,0)          #r.insert(index,object) 在index处插入object
                    for j in range(i):
                        r[j]=r[j]+r[j+1]
                    ans.append(r.copy())
                return ans

    解法二:

    class Solution:
        def generate(self, numRows: int) -> List[List[int]]:
            dp=[[0]*n for n in range(1,numRows+1)] 
            for i in range(numRows):
                dp[i][0]=dp[i][-1]=1
            for i in range(0,numRows):
                for j in range(0,i+1):
                    if(dp[i][j]==0):
                        dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+dp[i-1][j]
            return dp

    119. 杨辉三角 II

    给定一个非负索引 k,其中k ≤ 33,返回杨辉三角的第k行。

    输入: 3输出: [1,3,3,1]

    class Solution:
        def getRow(self, rowIndex: int) -> List[int]:
            r=[1]
            for i in range(1,rowIndex+1):
                r.insert(0,0)
                for j in range(i):
                    r[j]=r[j]+r[j+1]
            return r

    566. 重塑矩阵

    在MATLAB中,有一个非常有用的函数 reshape,它可以将一个矩阵重塑为另一个大小不同的新矩阵,但保留其原始数据。给出一个由二维数组表示的矩阵,以及两个正整数r和c,分别表示想要的重构的矩阵的行数和列数。重构后的矩阵需要将原始矩阵的所有元素以相同的行遍历顺序填充。如果具有给定参数的reshape操作是可行且合理的,则输出新的重塑矩阵;否则,输出原始矩阵。

    输入: 
    nums = 
    [[1,2],
     [3,4]]
    r = 1, c = 4
    输出: [[1,2,3,4]]
    解释:行遍历nums的结果是 [1,2,3,4]。新的矩阵是 1 * 4 矩阵, 用之前的元素值一行一行填充新矩阵。

    思路:先检查原矩阵是否能够重塑,矩阵先拉成一维,再重塑

    class Solution:
        def matrixReshape(self, nums: List[List[int]], r: int, c: int) -> List[List[int]]:
            if len(nums)*len(nums[0])!=r*c:
                return nums
            l=[]
            new=[]
            for i in nums:   #拉成一维
                l+=i
            for j in range(0,len(l),c):  #重塑
                new.append(l[j:j+c])
            return new

    766. 托普利茨矩阵

    如果一个矩阵的每一方向由左上到右下的对角线上具有相同元素,那么这个矩阵是托普利茨矩阵。给定一个 M x N 的矩阵,当且仅当它是托普利茨矩阵时返回 True。

    输入: 
    matrix = [
      [1,2,3,4],
      [5,1,2,3],
      [9,5,1,2]
    ]
    输出: True
    解释:
    在上述矩阵中, 其对角线为:
    "[9]", "[5, 5]", "[1, 1, 1]", "[2, 2, 2]", "[3, 3]", "[4]"。
    各条对角线上的所有元素均相同, 因此答案是True。

    思路:对角线法,对于(r1,c1),(r2,c2);r1-c1=r2-c2时,这两点属于同一个对角线

    让groups【r-c】存储每个对角线上遇到的第一个元素,如果之后遇到的任何一个值不等于之前存储的值,那么这个矩阵就是托普利茨矩阵,否则不是

    class Solution(object):
        def isToeplitzMatrix(self, matrix):
            groups={}
            for r,row in enumerate(matrix):
                for c,val in enumerate(row):
                    if r-c not in groups:
                        groups[r-c]=val
                    elif groups[r-c]!=val:
                        return False
            return True
    展开全文
  • 这是上一章21二次型的续章节。二次型(下)。本文重点介绍正定矩阵和正定二次型。内容简单,阅读时间四十五分钟内。...其特点是:(1)A的所有特征值都是正的(2)矩阵A行最简的主元都是正的。也就是对角阵...

    这是上一章21二次型的续章节。二次型(下)。

    本文重点介绍正定矩阵和正定二次型。内容简单,阅读时间四十五分钟内。

    本章参考视频有,厦门大学—高等代数、清华—线性代数(马辉)、麻省理工—线性代数

    本人只记录实用的,不会所有都写进去。

    正定矩阵虽然之前19章已经提到过,但具体的判定要需要学习。

    1、正定矩阵A是对称矩阵中的一种。其特点是:

    (1)A的所有特征值都是正的

    (2)矩阵A行最简的主元都是正的。也就是对角阵是正的,对角元也是正的。
    (3)正定矩阵A化为二次型后,

    (4)

    ,并且行列式detA>0

    以上4条,只要任意一条成立(其它三条也必然成立),即可以认为在对称矩阵的前提下,这个对称矩阵是“正定矩阵”。

    注意:

    可以将

    x写为[x1,x2,...,xn]

    xT写为:

    x1

    x2

    ...

    xn

    然后这两个向量再和A左右相乘。

    但其实 运用上一章二次型的方法,“将A矩阵去写成二次型方程”,就是

    比如:A矩阵为

    2 6

    6 20

    转为二次型为

    这个二次型刚好等于用三个矩阵相乘

    的值。

    2、半正定矩阵:

    正定矩阵行列式detA>0,而当行列式detA≥0时,这个对称矩阵是半正定矩阵。

    性质是:(基于首先是个对称矩阵的前提下)

    (1)每个特征值大于或等于0

    (2)detA≥0

    举个例子吧:

    有二阶矩阵A:

    2 6

    6 ?

    ?号这个位置,如果等于18就是半正定矩阵,因为行列式为0;如果大于18就是正定矩阵,det>0。

    另外如果是

    2 6

    6 18

    二次型判定即是:

    这个式子的结果 x存在有可能让整个式子等于0的情况,所以是半正定。

    对于

    2 6

    6 20

    这个式子的结果恒大于0,所以是正定。

    另外:

    通过矩阵是正定矩阵,我们可以转化为xTAx ,所代表的二次型方程的二阶导数必然为正数,那么即是有最小值。

    3、判定极大极小值:

    若二次型方程一阶导数必为0,则有极值,但不清楚极大还是极小;

    二阶导数为正,是最小值;是一个U型曲线

    二阶导数为负,是最大值。是一个倒U型曲线。

    引申:

    当det=0时,必能化简有0行或0列,为奇异矩阵(参见之前章节中“运转路线”)

    也就是说如果这是个半正定矩阵,那么一定是奇异矩阵,不可逆矩阵。

    如果是正定矩阵,就是非奇异的,可逆矩阵,满秩,不降维。

    4、正定二次型:

    (概念)

    在第1点补充注意部分,提及矩阵A可以写成

    ,去判断正定性质,

    而A矩阵用上一章“矩阵化二次型”的方法得到的“二次型方程”就正是

    那么,

    如果这个矩阵A对应的二次型方程,去除方程中未知数全部取0的情况,方程恒大于0,那这个二次型方程就称之为“正定二次型”。

    也就是:

    永远都大于0,

    且判定大于0的条件是基于“去除x1,x2,...xn全部取0”的情况。(注意:是不全为0,也就是多个未知数中,可以取0,但不要全部取0.)

    这就是正定二次型。

    判断正定二次型的计算方法和“不全为0”的理解,见本章第6点。

    5、负定型、半负定型、不定型、正定型、半正定型:

    正定矩阵对应正定二次型(正定型),

    半正定矩阵对应半正定二次型(半正定型),

    还有负定型、半负定型、不定型:

    看下书上概念:

    e93b44b359ea8478e88ddde76f06f67c.png

    注:

    上面的第五点可理解为:其它情形的 f 称为不定。

    00cd01fc31f55bdf45466a9f68fa125b.png

    6、判断正定二次型的计算方法: 配方法

    12fcadeba00341d406a60dd385cb89eb.png

    运用配方法:

    (1)化为:

    469c3249227c870d965837742296dacb.png

    可见如果不取0,这个方程恒大于0,所以它是正定矩阵。

    假若取0,为了不违反“未知数不能全为0”的先决条件,那只是x1取0,x2不能取0;

    又或者x2取0,x1不能取0,这样也可以。无论哪种情况,都是恒大于0,正定矩阵。

    (2)(3)

    305a7417ed8546f13f028ce3fde61e86.png

    (2)的情况,显然x1=x2时,方程为0;但如果x1不等于x2,方程大于0.

    所以方程≥0,为半正定矩阵、半正定型。

    (3)将 第一项拆分为

    ,然后和
    比较大小,发现当x1=1,x2=1,时候,左边为0.25,右边为四分之五,所以小减大是小于零的;但这个二次型方程更加易知大于0的情况。

    所以方程≥0,为半正定矩阵、半正定型。

    7、正定矩阵A的合同矩阵B(合同关系矩阵)仍然是正定的。

    以下对于正定矩阵互相等价的性质:

    fd211ce226c6bbb84fea8d6dc212cf44.png

    (6)A的所有顺序主子式皆大于0。(顺序主子式:参见第19章。补充:顺序主子式一定是从

    开始的。)

    A是n阶实对称矩阵,当存在下面任意一种情况,则(1)—(6)之间可以互推。

    p是正惯性。n是秩。

    注意:A正定,可推

    正定,合同关系下的B也正定,但A*B一般不正定。

    另外:正定矩阵里面的最大的数在正定矩阵的主对角线上。

    8、(题目)

    题目1:

    fbbf937f331547afa45b98bd1ca2bb2b.png

    3a9ac73faa926e31520864d795d86353.png

    思路:通过顺序主子式判断。

    题目2:

    75c3cc9564b751434301da06e3a6b9e9.png

    这一题:

    厦门大学 高等代数课程 第九章 二次型_哔哩哔哩 (゜-゜)つロ 干杯~-bilibili

    最后一章节,第22分钟开始。本人没看。以后用到再学习。

    这是最后一道题目,也是我认为其他题目中,比较有用处的一道。

    有些怅怀,高代的二次就学完了,厦大的部分都完结了,虽不是特别完整,但于工作之中,追求实效,“实际”和“效率”,我对我自己是满意的,不是100分,可是我希望给自己打上100分的成绩。

    明天开始进入结束的章节:可能四天我就要结束代数的部分。

    奇异值分解,伪逆。


    (完)

    敬—高效现实的一天。

    展开全文
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  • MFC编写的矩阵计算器 实现各种矩阵计算,加减乘除,转置等等
  • 以下是一个简单的矩阵计算器实现的代码: #coding=gbk from tkinter import Tk,Menu,messagebox,Text,END from re import match,findall from numpy.linalg import inv,solve from numpy import ze...

    以下代码是作者闲暇时所作,对GUI界面编程有想法的朋友欢迎与作者交流
    以下是一个简单的矩阵计算器实现的代码:

    #coding=gbk
    from tkinter import  Tk,Menu,messagebox,Text,END
    from re import match,findall
    from numpy.linalg import inv,solve
    from numpy import zeros,array,dot
    from os.path import exists
    def Show_Info():
        if exists("注意事项.txt"):
            pass
        else:#下面就是在文本中输入的内容
            f=open("注意事项.txt",'x+')
            f.write("本exe文件有以下基本功能:\n" )
            f.write("1.求可逆矩阵,注意事项:\n")
            f.write("1.求可逆矩阵,注意事项:\n")
            f.write("求可逆矩阵只需要输入一个矩阵就好,输入示例\n")
            f.write("[1 2 3\n")
            f.write("1 2 3\n")
            f.write("1 2 3]\n")
            f.write("注意中括号必须使用英文字符[ ],不能使用中文字符【 】相邻的两个数用一个空格隔开\n")
            f.write("2.求矩阵的点积,需要输入两个矩阵,矩阵的输入方法和上述一样中间用大写的的“X”隔开,输入示例:\n")
            f.write("[1 2 3\n")
            f.write("1 2 3\n")
            f.write("1 2 3]\n")
            f.write("X\n")
            f.write("[1 2 3\n")
            f.write("1 2 3\n")
            f.write("1 2 3]\n")
            f.write("3.求多元一次式的解,在这个过程中只需要未知数的系数即可(要带符号)等号和加减号不需要写,输出示例:\n")
            f.write("如果想求X+Y=0,3X+2Y=9就这样输入\n")
            f.write("1 1 0\n")
            f.write("3 2 9\n")
            f.write("相邻数字用一个空格隔开\n")
            f.write("输出是这样的[9 -9]即X=9,Y=-9未知数与上面的未知数对齐\n")
            f.write("4.求转置矩阵和求可逆矩阵输入相同\n")
            f.write("5.求矩阵的和和求矩阵的点积相同知识将'X'变成'+'即可\n")
            f.write("另外注意如果输出这样的[1. 2.]表示输出结果是[1.0 2.0]e是自然常数e后面的数是它的指数如果是负数则是负指数")
            messagebox.showinfo(title = "提示", message = "已在同目录下写下文档“注意事项.txt”请先在文档中查看")
    def Martix_dot():
        global t1#声明变量
        global t2
        t2.delete(0.0, END)#删除文本框上一次的旧的不需要的内容
        L=t1.get(0.0,END)#得到文本框中的内容
        P2=[]#下面就是得到可以运算矩阵的过程
        P1=[]
        Content1=[]
        Content2=[]
        Q=L.split('X')
        P1,P2=Q[0],Q[1]
        P1=P1.split('\n')
        P2=P2.split('\n')
        for x in range(len(P1)):
            K1=findall('[0-9]{1,}',P1[x])
            if len(K1)>0:
                Content1.append(K1)
        A1=zeros((len(Content1),len(Content1[0])),int)
        for x in range(len(Content1)):
            for y in range(len(Content1[0])):
                A1[x][y]=Content1[x][y]
        for x in range(len(P2)):
            K2=findall('[0-9]{1,}',P2[x])#找到所有的数字形成一个列表
            if len(K2)>0:
                Content2.append(K2)
        A2=zeros((len(Content2),len(Content2[0])),int)
        for x in range(len(Content2)):
            for y in range(len(Content2[0])):
                A2[x][y]=Content2[x][y]
        try:
            t2.insert(0.0,dot(A1,A2))#在文本框中输入结果
        except:
            t2.insert(0.0,"输入有误")
    def Invertible_matrix():
        global t1
        global t2
        t2.delete(0.0, END)
        L=t1.get(0.0,END)
        P=L.split('\n')
        Conten=[]
        for x in range(len(P)):
            K=findall('[0-9]{1,}',P[x])
            if len(K)>0:
                Conten.append(K)
        A=zeros((len(Conten),len(Conten[0])),int)
        for x in range(len(Conten)):
            for y in range(len(Conten[0])):
                A[x][y]=Conten[x][y]
        try:
            t2.insert(0.0,inv(A))
        except:
            t2.insert(0.0,"输入有误")
    
    def Polynomial():
        global t1
        global t2
        t2.delete(0.0, END)
        L=t1.get(0.0,END)
        P=L.split('\n')
        Conten=[]
        for x in P:
            if len(x)>0:
                Conten.append(x.split())
        print(Conten)
        A=zeros((len(Conten),len(Conten[0])-1))
        for x in range(len(Conten)):
            for y in range(len(Conten[0])-1):
                A[x][y]=int(Conten[x][y])
        B=[]
        for x in range(len(Conten)):
            B.append(int(Conten[x][len(Conten[0])-1]))
        t2.insert(0.0,solve(A,B))
    def T():
        global t1#声明全局变量
        global t2#声明全局变量
        t2.delete(0.0, END)#删除文本框中的字符串
        L=t1.get(0.0,END)#得到文本框中的字符串
        P=L.split('\n')
        Conten=[]
        for x in range(len(P)):
            K=findall('[0-9]{1,}',P[x])#找到所有的数字
            if len(K)>0:
                Conten.append(K)
        A=zeros((len(Conten),len(Conten[0])),int)
        for x in range(len(Conten)):
            for y in range(len(Conten[0])):
                A[x][y]=Conten[x][y]
        try:
            t2.insert(0.0,A.T)
        except:
            t2.insert(0.0,"输入有误")
    def plus():
        global t1
        global t2
        t2.delete(0.0, END)
        L=t1.get(0.0,END)
        P1=[]
        P2=[]
        Content1=[]
        Content2=[]
        Q=L.split('+')
        P1,P2=Q[0],Q[1]
        P1=P1.split('\n')
        P2=P2.split('\n')
        for x in range(len(P1)):
            K1=findall('[0-9]{1,}',P1[x])
            if len(K1)>0:
                Content1.append(K1)
        A1=zeros((len(Content1),len(Content1[0])),int)
        for x in range(len(Content1)):
            for y in range(len(Content1[0])):
                A1[x][y]=Content1[x][y]
        for x in range(len(P2)):
            K2=findall('[0-9]{1,}',P2[x])
            if len(K2)>0:
                Content2.append(K2)
        A2=zeros((len(Content2),len(Content2[0])),int)
        for x in range(len(Content2)):
            for y in range(len(Content2[0])):
                A2[x][y]=Content2[x][y]
        try:
            t2.insert(0.0,A1+A2)
        except:
            t2.insert(0.0,"输入有误")
    Mywindow=Tk()   #创建GUI窗口
    
    Mywindow.title("简单矩阵处理器")#GUI窗口的名字
    
    Mywindow.geometry("800x450+500+250")#GUI窗口的大小
    
    Mywindow.minsize(400,400)#GUI窗口的最小值
    
    t1=Text(Mywindow,width=180,height=11,font=('Calibri 12  italic'))#创建一个文本框
    
    t1.grid(row=0,column=0)#grid和pack()只能使用一个,都是文本框的"放置函数"
    
    t1.insert(0.0, "请先点击“帮助”查看矩阵简单处理器的使用方法,并且在输入完之后再点击输出结果,并从中选取计算方式")#在第一个文本框中插入字符串
    
    t2=Text(Mywindow,width=180,height=20,font=('Calibri 12  italic'))#创建第二个文本框
    
    t2.grid(row=20,column=0)
    
    t2.insert(0.0,"在此处输出结果")
    
    Menu_All=Menu(Mywindow)#创建总菜单
    
    MENU1=Menu(Menu_All,tearoff=0)#创建主菜单
    
    MENU1.add_command(label="求可逆矩阵",command=lambda : Invertible_matrix())#创建副菜单
    
    MENU1.add_command(label="求矩阵的点积",command=lambda : Martix_dot())#创建副菜单
    
    MENU1.add_command(label="求多元一项式的解",command=lambda : Polynomial())#创建副菜单
    
    MENU1.add_command(label="求转置矩阵",command=lambda:T())#创建副菜单
    
    MENU1.add_command(label="求两个矩阵的加法",command=lambda :plus())#创建副菜单
    
    Menu_All.add_cascade(label="输出结果",menu=MENU1,font=('Calibri 12 '))#创建副菜单
    
    MENU2=Menu(Menu_All,tearoff=0)#创建主菜单
    
    MENU2.add_command(label="输入注意事项",command=lambda : Show_Info())#创建副菜单
    
    Menu_All.add_cascade(label='帮助',menu=MENU2,font=('Calibri 12 '))#总菜单显示
    
    Mywindow.config(menu=Menu_All)#显示主菜单
    
    Mywindow.mainloop()#循环
    

    本python文件有以下基本功能:
    1.求可逆矩阵,注意事项:
    求可逆矩阵只需要输入一个矩阵就好,输入示例
    [1 2 3
    1 2 3
    1 2 3]
    注意中括号必须使用英文字符[ ],不能使用中文字符【 】相邻的两个数用一个空格隔开
    2.求矩阵的点积,需要输入两个矩阵,矩阵的输入方法和上述一样中间用大写的的“X”隔开,输入示例:
    [1 2 3
    1 2 3
    1 2 3]
    X
    [1 2 3
    1 2 3
    1 2 3]
    3.求多元一次式的解,在这个过程中只需要未知数的系数即可(要带符号)等号和加减号不需要写,输出示例:
    如果想求X+Y=0,3X+2Y=9就这样输入
    1 1 0
    3 2 9
    相邻数字用一个空格隔开
    输出是这样的[9 -9]即X=9,Y=-9未知数与上面的未知数对齐
    4.求转置矩阵和求可逆矩阵输入相同
    5.求矩阵的和和求矩阵的点积相同知识将’X’变成’+'即可
    另外注意如果输出这样的[1. 2.]表示输出结果是[1.0 2.0]e是自然常数e后面的数是它的指数如果是负数则是负指数。
    对于以上代码有兴趣和有时间的伙计欢迎提问,作者一定及时回答
    上述代码可以用pyinstaller打包成可以独立执行的exe文件方便以后使用,也可以让你的代码再其他电脑上跑起来
    下面是一些输出结果的照片:
    在这里插入图片描述

    获得数据输入方法和注意事项
    在这里插入图片描述
    求矩阵的点积
    1
    求多元一项式的解
    23

    求可逆矩阵
    在这里插入图片描述
    求转置矩阵
    在这里插入图片描述

    END…

    展开全文
  • 简单行列式矩阵计算器.exe
  • 矩阵计算器

    2013-08-22 15:04:02
    矩阵键盘简易计算器,利用51单片机为控制核心,实现简易计算
  • 矩阵简易计算器

    2018-08-10 16:19:23
    基于51单片机的简易计算机,适合初学者入门。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
  • ++课程设计 ---矩阵简单的计算器 一设计目的 熟练掌握和运用c++编写程序代码的能力 初步了解输入建立并输出矩阵以及矩阵加法减法乘法赋值和转置的算法设计 掌握基本的运算符重载函数的书写 4掌握静态数据成员和静态...
  • 矩阵键盘简易计算器

    2011-12-02 14:27:00
    矩阵键盘简易计算器,在矩阵按键上岸相应的键,可以在单片机液晶屏上显示,并作出相应的计算。是学习单片机和做课程设计的好材料。
  • C++设计矩阵计算器

    2015-12-26 23:11:37
    利用C++设计的简易的计算器,包含矩阵的计数,方程组的解等
  • 如果觉得这个对你有帮助希望可以点个赞评论一下! 如果发现有问题,希望可以在评论出给出测试数据。 如果可以直接指出代码的错误就更好了!
  • 矩阵一号的功能有:方正行列式求值、求矩阵的逆矩阵矩阵转置、求矩阵的秩、求矩阵的特征值、将矩阵化为上三角矩阵、求数列的逆序数、两个矩阵A与B间可进行加、减、乘及相并组合等。可灵活方便的进行行列变换,行列...
  • 基于51单片机的矩阵按键 简易计算器设计,里面包含C代码以及PCB原理图
  • android矩阵计算器

    2013-03-18 22:06:46
    你还在为矩阵乘法,矩阵求逆及特征值发愁吗?本版本的矩阵运算可以得到解析解,而不是简单的一大串小数,而且输入格式与matlab风格相近,这是辅助线性代数课程的绝佳选择!!!! 支持android2.2及以上,如有需求...
  • 这可不是考驾照的科一和科四,只要你点点鼠标就了。因此,你还得把自己的打字速度练一练,如果连拼音都不擅长的,那就试试五笔吧...如果对于电脑键盘不熟悉的考生,可能真的连试卷的一半都做不完! 下图就是如今...

    距离中级会计考试只剩下五十多天了,已经达到了会计备考的冲刺阶段,大家都在忙着制定最后的复习计划,如果猜的没错的话,大家应该都在花费大把时间在长投、合并报表、和应付职工薪酬这些较难的章节上了吧?

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    但同时,你得记住一句话,工欲善其事,必先利其器。

    01

    中级会计考试

    让带计算器吗

    很多中会的考生都是从初级会计师一步步考上来的,所以对于这类考试可能有着一个刻板印象:考试不允许使用计算器。

    那么问题来了,你知道中级会计考试可以带计算器么???

    7119406a393f77d8d3c3b2a3767ae298.png

    初级都不用,那么作为一脉相承的中级,考生自然联想到:中级是不是也不能带计算器?

    好消息是,在2017年,财政部就在《关于修订印发《全国会计专业技术资格无纸化考试考场规则》的通知》中,明令指出:中级资格考生参加考试,可以携带免套非立体式不带存储功能的电子计算器。

    b6f19f8fdee0f91c8ae46e19a5ccae93.png

    往届有不少知识量储备十足的考生,都在这个“器”上面耗费了大把时间和精力,最后悔青了肠子。

    bedfb278bd70ea954404d50c287cdd18.png

    这个“器”不是别的,就是计算机和计算器!!!对于这两者的熟悉程度,将从根本上影响你的答题速度和效率。

    02

    什么样的计算器

    才符合考试要求

    那么问题又来了??

    什么叫“免套非立体式不带存储功能的电子计算器?!”一个计算器怎么现在还这么复杂了?

    小编来帮你解读下这个词语。要点一共有三个。

    1. 免套:只能带计算器,连外壳包装等装饰物都不能有,就跟手机不用膜、手机套、贴纸一样。

    2. 非立体式:简单理解就是平面的,跟电影的概念是一样的,不能有3D、4D(一般人也买不起)。

    3. 不带存储功能:学生们都知道,现在的高级计算器都有储存功能,“CTLG”+“M+”代表存储功能,单独带M+是可以带进考场的。

    所以理论上说,下述三种只有前两者可以带入考场。

    73dfe1d1c103db8937699bbcc5f1a584.png

    第一种计算器不推荐大家使用,虽说中级会计考生多数计算不过是加减乘除,但其中也包括一些复杂的混合运算和开根号,这种简单的计算器根本无法处理。

    0d8a8d8f10d55642d02a9983b8f2c394.png

    别以为看到这里就可以安心了...有种计算器不让带叫“考官”不让你带!这种现象因地域不同,所以不同地区的考生一定要在上考场前清楚了解地方的考试政策,以防万一。

    9b886ab482e5646fd0a155b4b70d27f9.png

    更有甚者为了预防万一,每个计算器都带了一款过去,但不得不说,这种预防措施还是有迹可循的。

    当然,遇到计算器出现故障的也不是没救了,只要你会用计算机,就可以调出系统自带的计算器。

    但前提是,你会用,这种老套的计算机系统功能已经被很多人遗忘了,哪怕你去找一个精通于电脑软件的专家,他也不一定能够熟练操作。

    再想想那些跨过初级直接考中级会计证的人更是被蒙住鼓里,等到大家考试的时候,才知道什么叫“我都会做,却不能做”的痛苦。

    当然,你不要以为会用各种类型的计算器就衣食无忧了,为什么?

    03

    机考模式

    你会打字和用电脑么?

    随着科技发展,如今的初、中级资格考试全部采用无纸化试点方式,在计算机上进行。试题、答题要求和答题界面在计算机显示屏上显示,考生应使用计算机鼠标和键盘在计算机答题界面上进行答题。

    49cff94463f93a55501c8a051752e963.png

    注意!这可不是考驾照的科一和科四,只要你点点鼠标就行了。因此,你还得把自己的打字速度练一练,如果连拼音都不擅长的,那就试试五笔吧...如果对于电脑键盘不熟悉的考生,可能真的连试卷的一半都做不完!

    下图就是如今计算机考试系统使用的计算器,被称为:操作系统自带计算器。

    633aa9c6616318c5878f34bb487657ad.png

    根据电脑的系统版本会有以下两种,前者有开根号按键,如果是后者,你需要点击菜单栏“查看”按钮,计算器可在标准型、科学型等不同类型变换,满足考生不同需求。

    8109e4114e9e17b8fec1c87c3b67d660.png

    此类电脑计算器的功能与上文的高等计算器相一致,只不过需要鼠标和键盘配合操作,相比于高等计算器更耗费时间。

    所以在最后的五十多天,不要光忙着冲刺,花些时间研究一下考试的流程和操作方法,会为你省下不少宝贵的时间。

    展开全文
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