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2021-07-31 05:08:53
怎么用vlookup对比两个表格的差异
实现的方法和详操作步骤:
1、首先,计算机打开Excel表。
这是表1的数据,如下图所示,进入下一步。
2、其次,完成上述步骤后,要比较表2中的数据,请输入如下公式,如下图所示,然后进入下一步。
3、接着,完成上述步骤后,按Enter键确认,如下图所示,然后进入下一步。
4、最后,完成上述步骤后,下拉复制公式(如果有)将显示对比结果,如下图所示。这样,问题就解决了。
怎样将两个excel表格的数据做差异对比
可以利用条件格式或者公式建立辅助列来将两个excel表格的数据做差异对比
软件版本:Office2013
方法如下:
1.对比A列与B列数据是否一样:
2.输入公式如下:
3.下拉填充,得到对比结果:
如何对比多张excel表格的数据差异
以下表为例
复制表一内容
在表二第一个单元格,进行选择性粘贴,点“减”
完成
怎么将两份EXCEL表格进行对比,找出相同与不同。
假定1、表2中型号都没有重复的哈,表1 sheet1,表2名为sheet2。
在表2中的C2单元格 =IF(VLOOKUP(A2,Sheet1!$A$2:$B$951260,2,FALSE)=B2,"价格相","价格不相同")。下拉。
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Java 文本内容差异对比实现介绍
2021-12-02 17:09:03目录一、文本差异对比介绍二、依赖下载三、获取两文件的不同点-patch四、根据patch生成统一的差异格式unifiedDiff五、根据unifiedDiff打补丁六、对比两文件的不同点并按行显示不同 一、文本差异对比介绍 举一个最...目录
前言
本文是关于文本对比和通过diff算法的简单介绍,如果你想快速通过java+html或者纯JavaScript来实现两文件并排对比可看我另一篇文章:
一、文本差异对比介绍
举一个最常见的例子,我们使用git进行提交时,通常会使用
git diff --cached
来查看这次提交做了哪些改动,这里我们先简单定义一下什么是diff:diff就是目标文本和源文本之间的区别,也就是将源文本变成目标文本所需要的操作。在 Git 中,有四种diff算法,分别是Myers、Minimal、Patience和Histogram,它们用于获取位于两个不同提交中的两个相同文件的差异。
Myers算法由Eugene W.Myers在1986年发表的一篇论文中提出,是一个能在大部分情况产生”最短的直观的“diff的一个算法。
文本差异对比涉及到的算法介绍 :
How different are different diff algorithms in Git
Myers Diff 差分算法好用的在线文本对比: 在线文本比较工具
好用的桌面文本对比软件:Meld、DiffMerge、xxdiff、Diffuse、Kompare
常见的文本差异对比库:
本文通过java-diff-utils库来实现文本差异对比
二、依赖下载
jar下载网址:io.github.java-diff-utils:java-diff-utils:4.11
官方git地址:java-diff-utils
官方demo示例: java-diff-utils Examples
如果你使用Maven:
<dependency> <groupId>io.github.java-diff-utils</groupId> <artifactId>java-diff-utils</artifactId> <version>4.11</version> </dependency>
如果你使用Gradle:
implementation 'io.github.java-diff-utils:java-diff-utils:4.11'
本文下面会用到的三个对比文本如下:
test1.txt 和 test3.txt :
_this.ispc = function(){ var userAgentInfo = navigator.userAgent; var Agents = ["Android", "iPhone", "SymbianOS", "Windows Phone", "iPad", "iPod"]; var flag = true; for (var v = 0; v < Agents.length; v++) { if (userAgentInfo.indexOf(Agents[v]) > 0) { flag = false; break; } } return flag; } window._assignInfo = {}; window._curnodepersons = []; window.attachmode = '0'; window.isEsignature = false; window.upList = []; window.downList = []; window.billId = ''; window.upProcessIdList = []; window.downProcessIdList = []; var urlsplit = window.location.href.split("#"); if(urlsplit.length>1){ //alert(window.location.href); location.href = urlsplit[0]; }
test2.txt:
_this.ispc = function(){ var userAgentInfo = navigator.userAgent; var Agents = ["Android", "iPhone", "SymbianOS", "Windows Phone", "iPad", "iPod"]; var flag = true; for (var v = 0; v < Agents.length; v++) { if (userAgentInfo.indexOf(Agents[v]) > 0) { flag = false; insert1; insert2; break; } } return flag; } window._assignInfo = {}; window._curnodepersons = []; window.attachmode = '0'; window.isEsignature = false; add window.billId = ''; window.upProcessIdList = []; window.downProcessIdList = []; var urlsplit = window.location.href.split("#"); if(urlsplit.length>1){ //alert(window.location.href); location.href = qazwer[0]; }
三、获取两文件的不同点-patch
//原始文件 List<String> original = Files.readAllLines(new File("D:\\test1.txt").toPath()); //对比文件 List<String> revised = Files.readAllLines(new File("D:\\test2.txt").toPath()); //两文件的不同点 Patch<String> patch = DiffUtils.diff(original, revised); for (AbstractDelta<String> delta : patch.getDeltas()) { System.out.println(delta); }
输出:
[InsertDelta, position: 9, lines: [insert1;, insert2;]] [ChangeDelta, position: 18, lines: [window.upList = [];, window.downList = [];] to [, , add]] [ChangeDelta, position: 26, lines: [ location.href = urlsplit[0];] to [ location.href = qazwer[0];]]
InsertDelta代表插入的,ChangeDelta代表删除的或修改的。position代表第几行,lines代表内容。
四、根据patch生成统一的差异格式unifiedDiff
//原始文件 List<String> original = Files.readAllLines(new File("D:\\test1.txt").toPath()); //对比文件 List<String> revised = Files.readAllLines(new File("D:\\test2.txt").toPath()); //两文件的不同点 Patch<String> patch = DiffUtils.diff(original, revised); //生成统一的差异格式 List<String> unifiedDiff = UnifiedDiffUtils.generateUnifiedDiff("test1.txt", "test2.txt", original, patch, 0); unifiedDiff.forEach(System.out::println);
输出diff:
--- test1.txt +++ test2.txt @@ -10,0 +10,2 @@ +insert1; +insert2; @@ -19,2 +21,3 @@ -window.upList = []; -window.downList = []; + + +add @@ -27,1 +30,1 @@ - location.href = urlsplit[0]; + location.href = qazwer[0];
说明:
关于输出的diff可参考 :读懂diff
减号代表原始文件test1.txt,加号代表对比文件test2.txt
@@ -10,0 +10,2 @@ +insert1; +insert2
表示test2增加了2行,分别加了insert1;和insert2这两行
@@ -19,2 +21,3 @@ -window.upList = []; -window.downList = []; + + +add
表示test2删除了2行,删除的这两行是test1从19行开始的2行;然后test2又增加了3行,增加是3行是从test2的21行开始的。
@@ -27,1 +30,1 @@ - location.href = urlsplit[0]; + location.href = qazwer[0];
表示test2删除了1行,删除的这行是test1从27行开始的1行;然后test2又增加了1行,增加是1行是从test2的30行开始的。(相当于这一行进行了修改)
前端页面美化输出:
如果想将上面通过Java代码得到的两个文件的差异美化输出可以 参考我另一篇博客:Java+html实现文本对比 实现效果如下:
如果想获取全部内容对比,要把diff加入到文件内容中,也就是上面代码的diffString 替换为如下(没改动的代码前要加一个空格才会显示):const diffString = ` --- test1.txt +++ test2.txt @@ -0,0 +0,0 @@ this.ispc = function(){ var userAgentInfo = navigator.userAgent; var Agents = ["Android", "iPhone", "SymbianOS", "Windows Phone", "iPad", "iPod"]; var flag = true; for (var v = 0; v < Agents.length; v++) { if (userAgentInfo.indexOf(Agents[v]) > 0) { flag = false; @@ -10,0 +10,2 @@ +insert1; +insert2; break; } } return flag; } window._assignInfo = {}; window._curnodepersons = []; window.attachmode = '0'; window.isEsignature = false; @@ -19,2 +21,3 @@ -window.upList = []; -window.downList = []; + + +add window.billId = ; window.upProcessIdList = []; window.downProcessIdList = []; var urlsplit = window.location.href.split(); if(urlsplit.length>1){ //alert(window.location.href); @@ -27,1 +30,1 @@ - location.href = urlsplit[0]; + location.href = qazwer[0]; } `;
如果你想通过js获取diff,然后通过diff2html渲染到界面可以参考:
实现Diff页面的工程实践
vue-diff-demo五、根据unifiedDiff打补丁
假设你有test1.txt、test2.txt、test3.txt 三个内容一样的文件,有一天你改了test2.txt的文件内容,你想把test2.txt修改的地方也同步的修改运用到 test3.txt上就可以通过打补丁的方式来实现。简单的来说就是test1.txt、test2.txt进行对比得到 unifiedDiff ,把 unifiedDiff运用到 test3.txt 。(相当于git的不同分支的代码同步)
//原始文件 List<String> original = Files.readAllLines(new File("D:\\test1.txt").toPath()); //对比文件 List<String> revised = Files.readAllLines(new File("D:\\test2.txt").toPath()); //两文件的不同点 Patch<String> patch = DiffUtils.diff(original, revised); //生成统一的差异格式 List<String> unifiedDiff = UnifiedDiffUtils.generateUnifiedDiff("test1.txt", "test2.txt", original, patch, 0); //从文件或此处从内存导入统一差异格式到补丁 Patch<String> importedPatch = UnifiedDiffUtils.parseUnifiedDiff(unifiedDiff); List<String> test3 = Files.readAllLines(new File("D:\\test3.txt").toPath()); //将差异运用到其他文件打补丁,即将不同点运用到其他文件(相当于git的冲突合并) List<String> patchedText = DiffUtils.patch(test3, importedPatch); for (String patchedTextPow : patchedText) { System.out.println(patchedTextPow); }
输出:
_this.ispc = function(){ var userAgentInfo = navigator.userAgent; var Agents = ["Android", "iPhone", "SymbianOS", "Windows Phone", "iPad", "iPod"]; var flag = true; for (var v = 0; v < Agents.length; v++) { if (userAgentInfo.indexOf(Agents[v]) > 0) { flag = false; insert1; insert2; break; } } return flag; } window._assignInfo = {}; window._curnodepersons = []; window.attachmode = '0'; window.isEsignature = false; add window.billId = ''; window.upProcessIdList = []; window.downProcessIdList = []; var urlsplit = window.location.href.split("#"); if(urlsplit.length>1){ //alert(window.location.href); location.href = qazwer[0]; }
六、对比两文件的不同点并按行显示不同
//原始文件 List<String> text1= Files.readAllLines(new File("D:\\test2.txt").toPath()); //对比文件 List<String> text2=Files.readAllLines(new File("D:\\test1.txt").toPath()); //行比较器,原文件删除的内容用"~"包裹,对比文件新增的内容用"**"包裹 DiffRowGenerator generator = DiffRowGenerator.create() .showInlineDiffs(true) .inlineDiffByWord(true) .oldTag(f -> "~") .newTag(f -> "**") .build(); //通过行比较器对比得到每一行的不同 List<DiffRow> rows = generator.generateDiffRows(text1, text2); //输出每一行的原始文件和对比文件,每一行的原始文件和对比文件通过 "|"分割 for (DiffRow row : rows) { System.out.println(row.getOldLine() + "|" + row.getNewLine()); }
输出:
_this.ispc = function(){|_this.ispc = function(){ var userAgentInfo = navigator.userAgent;| var userAgentInfo = navigator.userAgent; var Agents = ["Android", "iPhone",| var Agents = ["Android", "iPhone", "SymbianOS", "Windows Phone",| "SymbianOS", "Windows Phone", "iPad", "iPod"];| "iPad", "iPod"]; var flag = true;| var flag = true; for (var v = 0; v < Agents.length; v++) {| for (var v = 0; v < Agents.length; v++) { if (userAgentInfo.indexOf(Agents[v]) > 0) {| if (userAgentInfo.indexOf(Agents[v]) > 0) { flag = false;| flag = false; ~insert1;~| ~insert2;~| break;| break; }| } }| } return flag;| return flag; }|} window._assignInfo = {};|window._assignInfo = {}; window._curnodepersons = [];|window._curnodepersons = []; window.attachmode = '0';|window.attachmode = '0'; window.isEsignature = false;|window.isEsignature = false; |**window.upList = [];** |**window.downList = [];** ~add~| window.billId = '';|window.billId = ''; window.upProcessIdList = [];|window.upProcessIdList = []; window.downProcessIdList = [];|window.downProcessIdList = []; var urlsplit = window.location.href.split("#");|var urlsplit = window.location.href.split("#"); if(urlsplit.length>1){|if(urlsplit.length>1){ //alert(window.location.href);| //alert(window.location.href); location.href = ~qazwer~[0];| location.href = **urlsplit**[0]; }|}
参考:
Diffing more quickly
Compare files side by side and hightlight diff using Java | Apache Commons Text diff | Myers algorithm
Myers diff algorithm vs Hunt–McIlroy algorithm -
二维数组的差异对比
2018-01-13 14:46:38该函数比较两个(或更多个)数组的键值,并返回一个差集数组,该数组包括了所有在被比较的数组(array1)中,但是不在任何其他参数数组(array2 或 array3 等等)中的键值。 说明 array_udiff() 函数返回一个数组...定义和用法
array_udiff() 函数用于比较两个(或更多个)数组的键值 ,并返回差集。
注释:该函数使用用户自定义函数来比较键值!
该函数比较两个(或更多个)数组的键值,并返回一个差集数组,该数组包括了所有在被比较的数组(array1)中,但是不在任何其他参数数组(array2 或 array3 等等)中的键值。
说明
array_udiff() 函数返回一个数组,该数组包括了所有在被比较数组中,但是不在任何其它参数数组中的值,键名保留不变。
array_udiff() 函数与 array_diff() 函数 的行为不同,后者用内部函数进行比较。
数据的比较是用 array_udiff() 函数的 myfunction 进行的。myfunction 函数带有两个将进行比较的参数。如果第一个参数小于第二个参数,则函数返回一个负数,如果两个参数相等,则要返回 0,如果第一个参数大于第二个,则返回一个正数。
示例:
array_udiff($class_teacher, $class_teacher_list, function ($a, $b) {
if ($a === $b) {
return 0;
}
return ($a > $b) ? 1 : -1;
}
语法
array_udiff(array1,array2,array3...,myfunction)
参数 描述 array1 必需。与其他数组进行比较的第一个数组。 array2 必需。与第一个数组进行比较的数组。 array3,... 可选。与第一个数组进行比较的其他数组。 myfunction 必需。字符串值,定义可调用的比较函数。
如果第一个参数小于等于或大于第二个参数,则比较函数必须返回小于等于或大于 0 的整数。
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上亿条数据,如何比对并发现两个表数据差异
2019-04-13 12:22:173.3差异数据发现 四、总结 一、背景 做数据,经常遇到数据验证,很烦很枯燥,即耗时又耗人,但又必须去做。如何去做数据验证,并标准化整个流程,让验数变得轻松。 二、分析流程 …… 相同表结构数据验证:...目录
本文是考拉验数(自动化验数)设计方案和实现中核心的验数SQL。
一、背景
做数据,经常遇到数据验证,很烦很枯燥,即耗时又耗人,但又必须去做。如何去做数据验证,并标准化整个流程,让验数变得轻松。
二、分析流程
……
相同表结构数据验证:比如修改表逻辑
相似表结构数据验证:比如修改表字段。
新表数据校验:比如新开发了表,选择一个比对表参考等等
三、验数方法
数据验证三步走:
- 数据量级比对:先比对两个表核心字段数据量级,如果量级不同,两个表数据肯定不一致。
- 一致性比对:如果量级相同,比对一致性。
- 差异数据发现:如果数据不一致,把不一致的数据打印出来。
3.1 数据量级比对
select left_table.pv-right_table.pv as pv_diff, left_table.user_id_uv - right_table.user_id_uv as user_id_uv_diff, left_table.order_id_uv - right_table.order_id_uv as order_id_uv_diff, left_table.city_id_uv - right_table.city_id_uv as city_id_uv_diff from ( select count(1) as pv, count(distinct user_id) as user_id_uv, count(distinct order_id) as order_id_uv, count(distinct city_id) as city_id_uv from mart_online.fact_user_order_day where dt=20190413 )left_table left outer join ( select count(1) as pv, count(distinct user_id) as user_id_uv, count(distinct order_id) as order_id_uv, count(distinct city_id) as city_id_uv from mart_test.fact_user_order_day where dt=20190413 )right_table on 1=1
左表pv减去右表pv值为:[0],核心字段uv差为:[0] 即两个表数据条数相同 +-------+----------------+------------------+---------------+ |pv_diff|user_id_uv_diff |order_id_uv_diff |city_id_uv_diff| +-------+----------------+------------------+---------------+ | 0| 0| 0| 0| +-------+----------------+------------------+---------------+
3.2 一致性比对
3.2.1 勾稽验证+md5方法
勾稽是一个小姑娘起的名字,在这里就是看一下左表不为NULL的left_table_num,右表不为NULL的right_table_num,两个表都有的 left_right_equal_num,如果这三个数相等就说明数据是一致的。反之数据肯定不一致,同时可以计算出不一致的条数。
md5:就是计算一行数据的md5值,把它当成key去做比对。尤其是在百亿数据规模的情况下,这种方法也使用。
************ 数据量一致性验证SQL ************* 注意:这里采用 full join
select sum(case when left_table.record_key is not null or left_table.record_key !='' then 1 else 0 end) as left_table_num, sum(case when right_table.record_key is not null or right_table.record_key !='' then 1 else 0 end) as right_table_num, sum(case when left_table.record_key = right_table.record_key then 1 else 0 end) as left_right_equal_num from ( select md5( concat( if(user_id is null, '-', cast(user_id as string)), if(user_name is null, '-', cast(user_name as string)), if(order_id is null, '-', cast(order_id as string)), if(city_id is null, '-', cast(city_id as string)), if(city_name is null, '-', cast(city_name as string)), if(字段n…… is null, '-', cast(字段n…… as string)), if(dt is null, '-', cast(dt as string)) ) ) as record_key from mart_online.fact_user_order_day where dt=20190413 )left_table full outer join ( select md5( concat( if(user_id is null, '-', cast(user_id as string)), if(user_name is null, '-', cast(user_name as string)), if(order_id is null, '-', cast(order_id as string)), if(city_id is null, '-', cast(city_id as string)), if(city_name is null, '-', cast(city_name as string)), if(字段n…… is null, '-', cast(字段n…… as string)), if(dt is null, '-', cast(dt as string)) ) ) as record_key from mart_test.fact_user_order_day where dt=20190413 )right_table on left_table.record_key=right_table.record_key
************ 数据量一致性验证报表 ************* [left_table_num]左表中的数据条数,[right_table_num]右表中的条数,[left_right_equal_num]两个表中相等的数据条数。 左表中有[5660]条数据和右表不一致! +--------------+---------------+--------------------+ |left_table_num|right_table_num|left_right_equal_num| +--------------+---------------+--------------------+ | 16358699| 16358699| 16353039| +--------------+---------------+--------------------+
3.2.2 暴力比对法
适合具有唯一ID的表,返回空说明验证准确。
select online.*, test.* from( select id, user_id, user_name, order_id, city_id, city_name from mart_online.fact_user_order_day where dt='20190413' )online left outer join ( select id, user_id, user_name, order_id, city_id, city_name from mart_test.fact_user_order_day where dt='20190413' ) test on test.id=online.id where test.user_id!=online.user_id or test.user_name!=online.user_name or test.order_id!=online.order_id or test.city_id!= online.city_id or test.city_name!= online.city_name
3.3 差异数据发现
发现差异数据的方法很多,这里只讲一个通用的方法:逐条比对法(假定两个表有唯一的ID,如果没有唯一ID,其实md5不一样的数据就不一致),这种方法适合小规模数据,当然我们真是实现的时候是结合一致性验证的情况,直接就能找到差异的数据并打印出来。
select left_table.*, right_table.* from ( select * from mart_online.fact_user_order_day where dt=20190413 )left_table full outer join ( select * from mart_test.fact_user_order_day where dt=20190413 )right_table on left_table.id = right_table.id and left_table.dt = right_table.dt where COALESCE(left_table.user_id, 0) <> COALESCE(right_table.user_id, 0) or COALESCE(left_table.user_name, 0) <> COALESCE(right_table.user_name, 0) or COALESCE(left_table.order_id, 0) <> COALESCE(right_table.order_id, 0) or COALESCE(left_table.city_id, 0) <> COALESCE(right_table.city_id, 0) or COALESCE(left_table.city_name, 0) <> COALESCE(right_table.city_name, 0) or COALESCE(left_table.字段n……, 0) <> COALESCE(right_table.字段n……, 0)
不一致的条数:[5660],case如下表所示: +-------+----------------+------------------+---------------+---------------+ |id |left_user_id |left_字段n…… |right_user_id |right_字段n…… | +-------+----------------+------------------+---------------+---------------+ | 0| 1| 哇哈哈| 1| 养乐多| +-------+----------------+------------------+---------------+---------------+
四、总结
如上验数SQL,可以通过代码封装,自动生成,就可以做成自动化数据验证的小工具了。真实情况比较复杂,要考虑字段的识别,where条件,两个表是否有唯一ID,没有唯一ID如何处理等等。
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解决svn上传文件出现二进制相关不能对比文本差异
2018-04-27 14:08:04二进制相关的文件上传svn(SVN是Subversion的简称)后是不能直接双击对比文件版本差异的,这个很不方便。在使用svn add 时提示: A (bin) templates/translate/screen/selectTransLang.vm请看官方文档的解释:当你... -
文件内容差异对比
2016-07-24 22:46:24difflib模块实现文件内容差异对比,difflib是python的标准库,对比文件之间差异。且支持输出可读性较强的HTML文档,与linux下的diff命令相似。difflib对比代码,配置文件的差别。 这里要介绍一个函数 splitlines()... -
Excel 2010 VBA 入门 082 数据处理之对比两个表的数据
2021-05-03 15:52:54如何使用VBA比较两张表的编号与数量,并建立一张对照表,分别列出两张表的不同:编号同时存在但数量不同;编号在其中一张表中存在,而另一张表中不存在(标注哪张表不存在)? 示例数据表 表1 编号 名称 ... -
shell脚本实现mysql数据库表和表结构的对比
2017-11-03 23:34:29在项目维护和开发中,经常需要知道两个数据库之间有哪些差异,如两个数据库中数据表有什么不同(表的名称,数量),相同的表字段是否相同(字段数目,约束,字段类型,大小等),有各种数据库管理工具可以实现这一点,... -
Excel两张表,比对第一张的一列数据是否在第二张表的某一列中
2018-12-13 18:30:52身为开发人猿,Excel和PPT接近文盲的就我一个人吗??? 今天被两张表中找重复数据快搞死去。。。 现在有两张表格,表2和表1, 如图所示:表2 表1: 然后现在要求这样,找出表1机构号列中存在于表2的机构号的列 ... -
两个数据库比较 对比视图存储过程及表结构差异
2014-02-19 13:11:39一、视图和存储过程比较【原理】利用系统表“sysobjects"和系统表“syscomments”,将数据库中的视图和存储过程进行对比。系统表"sysobjects"之前有详细介绍过,有兴趣可以看看:SQL Server系统表sysobjects介绍与... -
数据库比较工具(比较两个数据库的差异,含:表、字段字段长度等)
2009-12-07 10:02:37一.功能说明: 本工具用于对比SQL数据库,以源数据库为标准 数据库, 然后拿目标数据库与标准数据库比较,如果目标数 据库少 了表,或少了字段,或字段类型长度不一样,或索引 不一样, 或存储过程,视图,触发器,默认值等不...