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  • 表一表二对比差异
    千次阅读
    2021-07-31 05:08:53

    怎么用vlookup对比两个表格的差异

    实现的方法和详操作步骤:

    1、首先,计算机打开Excel表。

    这是表1的数据,如下图所示,进入下一步。

    2、其次,完成上述步骤后,要比较表2中的数据,请输入如下公式,如下图所示,然后进入下一步。

    3、接着,完成上述步骤后,按Enter键确认,如下图所示,然后进入下一步。

    4、最后,完成上述步骤后,下拉复制公式(如果有)将显示对比结果,如下图所示。这样,问题就解决了。

    怎样将两个excel表格的数据做差异对比

    可以利用条件格式或者公式建立辅助列来将两个excel表格的数据做差异对比

    软件版本:Office2013

    方法如下:

    1.对比A列与B列数据是否一样:

    2.输入公式如下:

    3.下拉填充,得到对比结果:

    如何对比多张excel表格的数据差异

    以下表为例

    复制表一内容

    在表二第一个单元格,进行选择性粘贴,点“减”

    完成

    怎么将两份EXCEL表格进行对比,找出相同与不同。

    假定1、表2中型号都没有重复的哈,表1 sheet1,表2名为sheet2。

    在表2中的C2单元格 =IF(VLOOKUP(A2,Sheet1!$A$2:$B$951260,2,FALSE)=B2,"价格相","价格不相同")。下拉。

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  • Java 文本内容差异对比实现介绍

    千次阅读 2021-12-02 17:09:03
    目录、文本差异对比介绍、依赖下载三、获取两文件的不同点-patch四、根据patch生成统一的差异格式unifiedDiff五、根据unifiedDiff打补丁六、对比两文件的不同点并按行显示不同 、文本差异对比介绍 举个最...

    前言

    本文是关于文本对比和通过diff算法的简单介绍,如果你想快速通过java+html或者纯JavaScript来实现两文件并排对比可看我另一篇文章:

    文本对比,文本差异并排对比显示实现

    一、文本差异对比介绍

    在这里插入图片描述

    举一个最常见的例子,我们使用git进行提交时,通常会使用git diff --cached来查看这次提交做了哪些改动,这里我们先简单定义一下什么是diff:diff就是目标文本和源文本之间的区别,也就是将源文本变成目标文本所需要的操作。

    在 Git 中,有四种diff算法,分别是Myers、Minimal、Patience和Histogram,它们用于获取位于两个不同提交中的两个相同文件的差异。

    Myers算法由Eugene W.Myers在1986年发表的一篇论文中提出,是一个能在大部分情况产生”最短的直观的“diff的一个算法。

    文本差异对比涉及到的算法介绍 :
    How different are different diff algorithms in Git
    Myers Diff 差分算法

    好用的在线文本对比: 在线文本比较工具

    好用的桌面文本对比软件:MeldDiffMergexxdiffDiffuseKompare

    常见的文本差异对比库:

    1.java-diff-utils

    2.diff-match-patch

    本文通过java-diff-utils库来实现文本差异对比

    二、依赖下载

    jar下载网址:io.github.java-diff-utils:java-diff-utils:4.11

    官方git地址:java-diff-utils

    官方demo示例: java-diff-utils Examples

    如果你使用Maven:

    <dependency>
      <groupId>io.github.java-diff-utils</groupId>
      <artifactId>java-diff-utils</artifactId>
      <version>4.11</version>
    </dependency>
    

    如果你使用Gradle:

    implementation 'io.github.java-diff-utils:java-diff-utils:4.11'
    

    本文下面会用到的三个对比文本如下:

    test1.txt 和 test3.txt :

    _this.ispc = function(){
      var userAgentInfo = navigator.userAgent;
        var Agents = ["Android", "iPhone",
                    "SymbianOS", "Windows Phone",
                    "iPad", "iPod"];
        var flag = true;
        for (var v = 0; v < Agents.length; v++) {
            if (userAgentInfo.indexOf(Agents[v]) > 0) {
                flag = false;
                break;
            }
        }
        return  flag;
    }
    window._assignInfo = {};
    window._curnodepersons = [];
    window.attachmode = '0';
    window.isEsignature = false;
    window.upList = [];
    window.downList = [];
    window.billId = '';
    window.upProcessIdList = [];
    window.downProcessIdList = [];
    var urlsplit = window.location.href.split("#");
    if(urlsplit.length>1){
      //alert(window.location.href);
     	location.href = urlsplit[0];
    }
    

    test2.txt:

    _this.ispc = function(){
      var userAgentInfo = navigator.userAgent;
        var Agents = ["Android", "iPhone",
                    "SymbianOS", "Windows Phone",
                    "iPad", "iPod"];
        var flag = true;
        for (var v = 0; v < Agents.length; v++) {
            if (userAgentInfo.indexOf(Agents[v]) > 0) {
                flag = false;
    insert1;
    insert2;
                break;
            }
        }
        return  flag;
    }
    window._assignInfo = {};
    window._curnodepersons = [];
    window.attachmode = '0';
    window.isEsignature = false;
    
    
    add
    window.billId = '';
    window.upProcessIdList = [];
    window.downProcessIdList = [];
    var urlsplit = window.location.href.split("#");
    if(urlsplit.length>1){
      //alert(window.location.href);
     	location.href = qazwer[0];
    }
    

    三、获取两文件的不同点-patch

    		//原始文件
            List<String> original = Files.readAllLines(new File("D:\\test1.txt").toPath());
            //对比文件
            List<String> revised = Files.readAllLines(new File("D:\\test2.txt").toPath());
    
            //两文件的不同点
            Patch<String> patch = DiffUtils.diff(original, revised);
            for (AbstractDelta<String> delta : patch.getDeltas()) {
                System.out.println(delta);
            }
    

    输出:

    [InsertDelta, position: 9, lines: [insert1;, insert2;]]
    [ChangeDelta, position: 18, lines: [window.upList = [];, window.downList = [];] to [, , add]]
    [ChangeDelta, position: 26, lines: [ 	location.href = urlsplit[0];] to [ 	location.href = qazwer[0];]]
    

    InsertDelta代表插入的,ChangeDelta代表删除的或修改的。position代表第几行,lines代表内容。

    四、根据patch生成统一的差异格式unifiedDiff

    		//原始文件
            List<String> original = Files.readAllLines(new File("D:\\test1.txt").toPath());
            //对比文件
            List<String> revised = Files.readAllLines(new File("D:\\test2.txt").toPath());
    
            //两文件的不同点
            Patch<String> patch = DiffUtils.diff(original, revised);
    
    		//生成统一的差异格式
            List<String> unifiedDiff = UnifiedDiffUtils.generateUnifiedDiff("test1.txt", "test2.txt", original, patch, 0);
            unifiedDiff.forEach(System.out::println);
    

    输出diff:

    --- test1.txt
    +++ test2.txt
    @@ -10,0 +10,2 @@
    +insert1;
    +insert2;
    @@ -19,2 +21,3 @@
    -window.upList = [];
    -window.downList = [];
    +
    +
    +add
    @@ -27,1 +30,1 @@
    - 	location.href = urlsplit[0];
    + 	location.href = qazwer[0];
    

    说明:

    关于输出的diff可参考 :读懂diff

    减号代表原始文件test1.txt,加号代表对比文件test2.txt

    @@ -10,0 +10,2 @@
    +insert1;
    +insert2
    

    表示test2增加了2行,分别加了insert1;和insert2这两行

    @@ -19,2 +21,3 @@
    -window.upList = [];
    -window.downList = [];
    +
    +
    +add
    

    表示test2删除了2行,删除的这两行是test1从19行开始的2行;然后test2又增加了3行,增加是3行是从test2的21行开始的。

    @@ -27,1 +30,1 @@
    - 	location.href = urlsplit[0];
    + 	location.href = qazwer[0];
    

    表示test2删除了1行,删除的这行是test1从27行开始的1行;然后test2又增加了1行,增加是1行是从test2的30行开始的。(相当于这一行进行了修改)

    前端页面美化输出:
    如果想将上面通过Java代码得到的两个文件的差异美化输出可以 参考我另一篇博客:Java+html实现文本对比 实现效果如下:

    在这里插入图片描述
    如果想获取全部内容对比,要把diff加入到文件内容中,也就是上面代码的diffString 替换为如下(没改动的代码前要加一个空格才会显示):

        const diffString = `
    --- test1.txt
    +++ test2.txt
    @@ -0,0 +0,0 @@
     this.ispc = function(){
      var userAgentInfo = navigator.userAgent;
        var Agents = ["Android", "iPhone",
                    "SymbianOS", "Windows Phone",
                    "iPad", "iPod"];
        var flag = true;
        for (var v = 0; v < Agents.length; v++) {
            if (userAgentInfo.indexOf(Agents[v]) > 0) {
                flag = false;
    @@ -10,0 +10,2 @@			
    +insert1;
    +insert2;
                break;
            }
        }
        return  flag;
    }
     window._assignInfo = {};
     window._curnodepersons = [];
     window.attachmode = '0';
     window.isEsignature = false;
    @@ -19,2 +21,3 @@
    -window.upList = [];
    -window.downList = [];
    +
    +
    +add
     window.billId = ;
     window.upProcessIdList = [];
     window.downProcessIdList = [];
     var urlsplit = window.location.href.split();
     if(urlsplit.length>1){
      //alert(window.location.href);
    @@ -27,1 +30,1 @@
    - 	location.href = urlsplit[0];
    + 	location.href = qazwer[0];
     }
    `;
    

    在这里插入图片描述

    如果你想通过js获取diff,然后通过diff2html渲染到界面可以参考:
    实现Diff页面的工程实践
    vue-diff-demo

    五、根据unifiedDiff打补丁

    假设你有test1.txt、test2.txt、test3.txt 三个内容一样的文件,有一天你改了test2.txt的文件内容,你想把test2.txt修改的地方也同步的修改运用到 test3.txt上就可以通过打补丁的方式来实现。简单的来说就是test1.txt、test2.txt进行对比得到 unifiedDiff ,把 unifiedDiff运用到 test3.txt 。(相当于git的不同分支的代码同步)

    		//原始文件
            List<String> original = Files.readAllLines(new File("D:\\test1.txt").toPath());
            //对比文件
            List<String> revised = Files.readAllLines(new File("D:\\test2.txt").toPath());
    
            //两文件的不同点
            Patch<String> patch = DiffUtils.diff(original, revised);
    
            //生成统一的差异格式
            List<String> unifiedDiff = UnifiedDiffUtils.generateUnifiedDiff("test1.txt", "test2.txt", original, patch, 0);
    
            //从文件或此处从内存导入统一差异格式到补丁
            Patch<String> importedPatch = UnifiedDiffUtils.parseUnifiedDiff(unifiedDiff);
    
            List<String> test3 = Files.readAllLines(new File("D:\\test3.txt").toPath());
    
            //将差异运用到其他文件打补丁,即将不同点运用到其他文件(相当于git的冲突合并)
            List<String> patchedText = DiffUtils.patch(test3, importedPatch);
            for (String patchedTextPow : patchedText) {
                System.out.println(patchedTextPow);
            }
    

    输出:

    _this.ispc = function(){
      var userAgentInfo = navigator.userAgent;
        var Agents = ["Android", "iPhone",
                    "SymbianOS", "Windows Phone",
                    "iPad", "iPod"];
        var flag = true;
        for (var v = 0; v < Agents.length; v++) {
            if (userAgentInfo.indexOf(Agents[v]) > 0) {
                flag = false;
    insert1;
    insert2;
                break;
            }
        }
        return  flag;
    }
    window._assignInfo = {};
    window._curnodepersons = [];
    window.attachmode = '0';
    window.isEsignature = false;
    
    
    add
    window.billId = '';
    window.upProcessIdList = [];
    window.downProcessIdList = [];
    var urlsplit = window.location.href.split("#");
    if(urlsplit.length>1){
      //alert(window.location.href);
     	location.href = qazwer[0];
    }
    

    六、对比两文件的不同点并按行显示不同

    		//原始文件
            List<String> text1= Files.readAllLines(new File("D:\\test2.txt").toPath());
            //对比文件
            List<String> text2=Files.readAllLines(new File("D:\\test1.txt").toPath());
    
            //行比较器,原文件删除的内容用"~"包裹,对比文件新增的内容用"**"包裹
            DiffRowGenerator generator = DiffRowGenerator.create()
                    .showInlineDiffs(true)
                    .inlineDiffByWord(true)
                    .oldTag(f -> "~")
                    .newTag(f -> "**")
                    .build();
            //通过行比较器对比得到每一行的不同
            List<DiffRow> rows = generator.generateDiffRows(text1, text2);
    
            //输出每一行的原始文件和对比文件,每一行的原始文件和对比文件通过 "|"分割
            for (DiffRow row : rows) {
                System.out.println(row.getOldLine() + "|" + row.getNewLine());
            }
    

    输出:

    _this.ispc = function(){|_this.ispc = function(){
      var userAgentInfo = navigator.userAgent;|  var userAgentInfo = navigator.userAgent;
        var Agents = ["Android", "iPhone",|    var Agents = ["Android", "iPhone",
                    "SymbianOS", "Windows Phone",|                "SymbianOS", "Windows Phone",
                    "iPad", "iPod"];|                "iPad", "iPod"];
        var flag = true;|    var flag = true;
        for (var v = 0; v &lt; Agents.length; v++) {|    for (var v = 0; v &lt; Agents.length; v++) {
            if (userAgentInfo.indexOf(Agents[v]) &gt; 0) {|        if (userAgentInfo.indexOf(Agents[v]) &gt; 0) {
                flag = false;|            flag = false;
    ~insert1;~|
    ~insert2;~|
                break;|            break;
            }|        }
        }|    }
        return  flag;|    return  flag;
    }|}
    window._assignInfo = {};|window._assignInfo = {};
    window._curnodepersons = [];|window._curnodepersons = [];
    window.attachmode = '0';|window.attachmode = '0';
    window.isEsignature = false;|window.isEsignature = false;
    |**window.upList = [];**
    |**window.downList = [];**
    ~add~|
    window.billId = '';|window.billId = '';
    window.upProcessIdList = [];|window.upProcessIdList = [];
    window.downProcessIdList = [];|window.downProcessIdList = [];
    var urlsplit = window.location.href.split("#");|var urlsplit = window.location.href.split("#");
    if(urlsplit.length&gt;1){|if(urlsplit.length&gt;1){
      //alert(window.location.href);|  //alert(window.location.href);
         location.href = ~qazwer~[0];|     location.href = **urlsplit**[0];
    }|}
    

    参考:

    Diffing more quickly
    Compare files side by side and hightlight diff using Java | Apache Commons Text diff | Myers algorithm
    Myers diff algorithm vs Hunt–McIlroy algorithm

    展开全文
  • 维数组的差异对比

    千次阅读 2018-01-13 14:46:38
    该函数比较两个(或更多个)数组的键值,并返回个差集数组,该数组包括了所有在被比较的数组(array1)中,但是不在任何其他参数数组(array2 或 array3 等等)中的键值。 说明 array_udiff() 函数返回个数组...

    定义和用法

    array_udiff() 函数用于比较两个(或更多个)数组的键值 ,并返回差集。

    注释:该函数使用用户自定义函数来比较键值!

    该函数比较两个(或更多个)数组的键值,并返回一个差集数组,该数组包括了所有在被比较的数组(array1)中,但是不在任何其他参数数组(array2array3 等等)中的键值。

    说明

    array_udiff() 函数返回一个数组,该数组包括了所有在被比较数组中,但是不在任何其它参数数组中的值,键名保留不变。

    array_udiff() 函数与 array_diff() 函数 的行为不同,后者用内部函数进行比较。

    数据的比较是用 array_udiff() 函数的 myfunction 进行的。myfunction 函数带有两个将进行比较的参数。如果第一个参数小于第二个参数,则函数返回一个负数,如果两个参数相等,则要返回 0,如果第一个参数大于第二个,则返回一个正数。


    示例:

    array_udiff($class_teacher, $class_teacher_list, function ($a, $b) {
                if ($a === $b) {
                    return 0;
                }
                return ($a > $b) ? 1 : -1;

    }

    语法

    array_udiff(array1,array2,array3...,myfunction)
    参数描述
    array1必需。与其他数组进行比较的第一个数组。
    array2必需。与第一个数组进行比较的数组。
    array3,...可选。与第一个数组进行比较的其他数组。
    myfunction

    必需。字符串值,定义可调用的比较函数。

    如果第一个参数小于等于或大于第二个参数,则比较函数必须返回小于等于或大于 0 的整数。

    展开全文
  • 3.3差异数据发现 四、总结 、背景 做数据,经常遇到数据验证,很烦很枯燥,即耗时又耗人,但又必须去做。如何去做数据验证,并标准化整个流程,让验数变得轻松。 、分析流程 …… 相同结构数据验证:...

    目录

    一、背景

    二、分析流程

    三、验数方法

    3.1 数据量级比对

    3.2 一致性比对

    3.2.1 勾稽验证+md5方法

    3.2.2 暴力比对法

    3.3 差异数据发现

    四、总结

    本文是考拉验数(自动化验数)设计方案和实现中核心的验数SQL。

    一、背景

    做数据,经常遇到数据验证,很烦很枯燥,即耗时又耗人,但又必须去做。如何去做数据验证,并标准化整个流程,让验数变得轻松。

    二、分析流程

    ……

    相同表结构数据验证:比如修改表逻辑

    相似表结构数据验证:比如修改表字段。

    新表数据校验:比如新开发了表,选择一个比对表参考等等

    三、验数方法

    数据验证三步走:

    1. 数据量级比对:先比对两个表核心字段数据量级,如果量级不同,两个表数据肯定不一致。
    2. 一致性比对:如果量级相同,比对一致性。
    3. 差异数据发现:如果数据不一致,把不一致的数据打印出来。

    3.1 数据量级比对

    select left_table.pv-right_table.pv as pv_diff,
           left_table.user_id_uv - right_table.user_id_uv as user_id_uv_diff,
           left_table.order_id_uv - right_table.order_id_uv as order_id_uv_diff,
           left_table.city_id_uv - right_table.city_id_uv as city_id_uv_diff
      from (
            select count(1) as pv,
                   count(distinct user_id) as user_id_uv,
                   count(distinct order_id) as order_id_uv,
                   count(distinct city_id) as city_id_uv
              from mart_online.fact_user_order_day
             where dt=20190413
           )left_table
      left outer join (
            select count(1) as pv,
                   count(distinct user_id) as user_id_uv,
                   count(distinct order_id) as order_id_uv,
                   count(distinct city_id) as city_id_uv
              from mart_test.fact_user_order_day
             where dt=20190413
           )right_table
        on 1=1
    左表pv减去右表pv值为:[0],核心字段uv差为:[0] 即两个表数据条数相同
    +-------+----------------+------------------+---------------+
    |pv_diff|user_id_uv_diff |order_id_uv_diff  |city_id_uv_diff|
    +-------+----------------+------------------+---------------+
    |      0|               0|                 0|              0|
    +-------+----------------+------------------+---------------+

    3.2 一致性比对

    3.2.1 勾稽验证+md5方法

    勾稽是一个小姑娘起的名字,在这里就是看一下左表不为NULL的left_table_num,右表不为NULL的right_table_num,两个表都有的 left_right_equal_num,如果这三个数相等就说明数据是一致的。反之数据肯定不一致,同时可以计算出不一致的条数。

    md5:就是计算一行数据的md5值,把它当成key去做比对。尤其是在百亿数据规模的情况下,这种方法也使用。

    ************ 数据量一致性验证SQL ************* 注意:这里采用 full join

    select sum(case when left_table.record_key is not null or left_table.record_key !='' then 1 else 0 end) as left_table_num,
           sum(case when right_table.record_key is not null or right_table.record_key !='' then 1 else 0 end) as right_table_num,
           sum(case when left_table.record_key = right_table.record_key then 1 else 0 end) as left_right_equal_num
      from (
            select md5(
            concat(
                  if(user_id is null, '-', cast(user_id as string)),
                  if(user_name is null, '-', cast(user_name as string)),
                  if(order_id is null, '-', cast(order_id as string)),
                  if(city_id is null, '-', cast(city_id as string)),
                  if(city_name is null, '-', cast(city_name as string)),
                  if(字段n…… is null, '-', cast(字段n…… as string)),
                  if(dt is null, '-', cast(dt as string))
                  )
            ) as record_key
              from mart_online.fact_user_order_day
             where dt=20190413
           )left_table
      full outer join (
            select md5(
            concat(
                  if(user_id is null, '-', cast(user_id as string)),
                  if(user_name is null, '-', cast(user_name as string)),
                  if(order_id is null, '-', cast(order_id as string)),
                  if(city_id is null, '-', cast(city_id as string)),
                  if(city_name is null, '-', cast(city_name as string)),
                  if(字段n…… is null, '-', cast(字段n…… as string)),
                  if(dt is null, '-', cast(dt as string))
                  )
            ) as record_key
              from mart_test.fact_user_order_day
             where dt=20190413
           )right_table
        on left_table.record_key=right_table.record_key
    ************ 数据量一致性验证报表 *************
    [left_table_num]左表中的数据条数,[right_table_num]右表中的条数,[left_right_equal_num]两个表中相等的数据条数。
    左表中有[5660]条数据和右表不一致!
    +--------------+---------------+--------------------+
    |left_table_num|right_table_num|left_right_equal_num|
    +--------------+---------------+--------------------+
    |      16358699|       16358699|            16353039|
    +--------------+---------------+--------------------+

    3.2.2 暴力比对法

    适合具有唯一ID的表,返回空说明验证准确。

    select online.*,
           test.* from(
            select id,
                   user_id,
                   user_name,
                   order_id,
                   city_id,
                   city_name
              from mart_online.fact_user_order_day
             where dt='20190413'
           )online
      left outer join (
            select id,
                   user_id,
                   user_name,
                   order_id,
                   city_id,
                   city_name
              from mart_test.fact_user_order_day
             where dt='20190413'
           ) test
        on test.id=online.id
     where test.user_id!=online.user_id
        or test.user_name!=online.user_name
        or test.order_id!=online.order_id
        or test.city_id!= online.city_id
        or test.city_name!= online.city_name

    3.3 差异数据发现

    发现差异数据的方法很多,这里只讲一个通用的方法:逐条比对法(假定两个表有唯一的ID,如果没有唯一ID,其实md5不一样的数据就不一致),这种方法适合小规模数据,当然我们真是实现的时候是结合一致性验证的情况,直接就能找到差异的数据并打印出来。

    select left_table.*,
           right_table.*
      from (
            select *
              from mart_online.fact_user_order_day
             where dt=20190413
           )left_table
      full outer join (
            select *
              from mart_test.fact_user_order_day
             where dt=20190413
           )right_table
        on left_table.id = right_table.id
       and left_table.dt = right_table.dt
     where COALESCE(left_table.user_id, 0) <> COALESCE(right_table.user_id, 0)
        or COALESCE(left_table.user_name, 0) <> COALESCE(right_table.user_name, 0)
        or COALESCE(left_table.order_id, 0) <> COALESCE(right_table.order_id, 0)
        or COALESCE(left_table.city_id, 0) <> COALESCE(right_table.city_id, 0)
        or COALESCE(left_table.city_name, 0) <> COALESCE(right_table.city_name, 0)
        or COALESCE(left_table.字段n……, 0) <> COALESCE(right_table.字段n……, 0)
    不一致的条数:[5660],case如下表所示:
    +-------+----------------+------------------+---------------+---------------+
    |id     |left_user_id    |left_字段n……       |right_user_id  |right_字段n……   |
    +-------+----------------+------------------+---------------+---------------+
    |      0|               1|             哇哈哈|              1|           养乐多|
    +-------+----------------+------------------+---------------+---------------+

    四、总结

    如上验数SQL,可以通过代码封装,自动生成,就可以做成自动化数据验证的小工具了。真实情况比较复杂,要考虑字段的识别,where条件,两个表是否有唯一ID,没有唯一ID如何处理等等。

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