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  • 多表关联查询

    2019-09-27 15:21:49
    数据库表格和java类之间的对应...1 字段使用别名 缺点SQL语句复用度低 无法处理多变关联查询问题 2 定义映射关系 映射关系可以在处使用 可以处理数据库表格之间一对一 一对 的关系 定义接口 public inte...

    数据库表格和java类之间的对应关系

    1自动处理映射关系
    自动根据java类的属性名和数据库的字段名封装数据要求字段名和属性名相同
    2手动处理映射关系
    java中的实体类和数据库表格的字段名不同 怎么处理
    1 字段使用别名 缺点SQL语句复用度低 无法处理多变关联查询问题
    2 定义映射关系 映射关系可以在多处使用 可以处理数据库表格之间一对一 一对多 多对多的关系

    定义接口

    public interface EmpMapper{
    	Emp2 findEmpByEmpno(int empno);
    }
    

    处理映射文件

    <mapper namespace="com.bjsxt.mapper.EmpMapper">
    	//手动定义映射关系
    	//1 java类属性名和数据库字段名不一致 需要制定映射关系
    	//2 java类属性名和数据库字段名一致 可以不用制定映射关系(单表)
    	//3 手动处理映射关系 推荐主字段使用id标签其他字段使用result标签
    	<resultMap id="emp2resultMap" type="emp2">
    		<id column="empno" property="id"></id>
    		<result column="ename" property="name"></result>
    		<result column="job" property="job"></result>
    		<result column="mgr" property="mgr"></result>
    		<result column="hiredate" property="hiredate"></result>
    		<result column="sal" property="sal"></result>
    		<result column="comm" property="comm"></result>
    		<result column="deptno" property="deptno"></result>
    	</resultMap>
    <select id="findEmpByEmpno" resultMap="emp2resultMap" parameterType="int">
    	select*from emp where empno=7521
    </select>
    
    </mapper>
    

    2一对一关系处理

    接口

    Emp findEmpJoinDept(int empno);
    
    

    映射文件

    //一对一映射关系处理
    <resultMap id="empJoinDept" type="emp">
    	<id column="empno" property="empno"></id>
    	<result column="ename" property="ename"></result>
    	<result column="job" property="job"></result>
    	<result column="mgr" property="mgr"></result>
    	<result column="hiredate" property="hiredate"></result>
    	<result column="sal" property="sal"></result>
    	<result column="comm" property="comm"></result>
    	<result column="deptno" property="deptno"></result>
    	//处理组合的另一个实体类
    	<association property="dept" javaType="dept">
    		<id column="deptno" property="deptno"></id>
    		<result column="dname" property="dname"></result>
    		<result column="loc" property="loc"></result>
    	</association>
    </resultMap>
    <select id="findEmpJoinDept" resultMap="empJoinDept" parameterType="int">
    	select*from emp e LEFT JOIN dept d ON e.DEPTNO=d.DEPTNO WHERE e.empno=#{empno}
    </select>
    
    

    未完。。。。。下一篇 一对多 关系处理

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  • mysql 表关联查询查询时间长的问题: 一个原因是:有一个或个关联到的表不短的进行插入操作,使得mysql做关联查询的时候得非常的慢即使数据量很小 ...

    mysql 多个表关联查询查询时间长的问题:

    一个原因是:有一个或多个关联到的表不短的进行插入操作,使得mysql做关联查询的时候变得非常的慢即使数据量很小

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  • Mybatis多表关联查询、懒加载、缓存 多表关联查询: 手动处理映射关系: 数据库表格和java类之间的对应关系 自动处理映射关系 自动根据java类的属性名和数据库的字段名封装数据 要求字段名和属性名相同 手动处理...

    Mybatis多表关联查询、懒加载、缓存

    多表关联查询:

    手动处理映射关系:

    数据库表格和java类之间的对应关系

    1. 自动处理映射关系

      自动根据java类的属性名和数据库的字段名封装数据 要求字段名和属性名相同

    2. 手动处理映射关系

    Java中的实体类和数据库表格的字段名不同 怎么处理

    1. 字段使用别名 缺点 SQL语句复用度低 无法处理多变关联查询问题
    2. 定义映射关系 映射关系可以在多处使用 可以处理数据库表格之间一对一 一对多 多对多的关系

    映射的xml

    <!--手动映射;type是返回值,返回的是Emp对象-->
    <resultMap id="empresultMap" type="emp">
        <!--column是在数据库中对应的字段名;property是实体类中的字段名-->
        <id column="empno" property="id"></id>
        <result column="ename" property="name"></result>
    </resultMap>
    <!--id:方法名;resultMap就是上面的手动映射的id-->
    <select id="findEmpByEmpno" resultMap="empresultMap">
        select * from emp where empno = #{empno}
    </select>
    
    一对一的关系处理:

    什么时候用到这个关系呢?当从数据库中查询出的结果是两个表的数据的时候(查询的结果只是一条数据),需要将结果封装为两个对象的属性。

    如下有两个表Emp,Dept;

    1.需要将Dept对象组合为Emp对象的属性

    public class Emp {
        private Integer empno;
        private String ename;
        private String job;
        private Integer mgr;
        private Date hiredate;
        private Double sal;
        private Double comm;
        private Integer deptno;
        public Dept dept;
    }
    
    public class Dept {
        private Integer deptno;
        private String dname;
        private String loc;
    }
    

    2.xml映射文件

    <resultMap id="empJoinDept" type="emp">
        <!--手动处理映射关系,column数据库的字段名与是一类的字段名property相对应-->
        <id column="empno" property="empno"></id>
        <result column="ename" property="ename"></result>
        <result column="job" property="job"></result>
        <result column="mgr" property="mgr"></result>
        <result column="hiredate" property="hiredate"></result>
        <result column="sal" property="sal"></result>
        <result column="comm" property="comm"></result>
        <result column="deptno" property="deptno"></result>
        <!--处理组合的另一个实体类,property是emp中的属性字段名,javaType是Dept实体类的别名;将emp中的dept属性组合Dept实体类-->
        <association property="dept" javaType="dept">
            <id column="deptno" property="deptno"></id>
            <result column="dname" property="dname"></result>
            <result column="loc" property="loc"></result>
        </association>
    
    </resultMap>
    
    <select id="findEmpJoinDept" resultMap="empJoinDept">
        SELECT *
        FROM emp e LEFT JOIN dept d ON e.DEPTNO=d.DEPTNO
        WHERE e.EMPNO = #{empno}
    </select>
    
    一对多的关系处理:

    什么时候用到这个关系呢?当从数据库中查询出的结果是两个表的数据的时候(查询的结果是多条数据,其中一个表的数据是相同的,只有另一个表的数据不相同时),需要将结果封装为两个对象的属性(数据不同的返回的应该是一个集合)。

    如下有两个表Emp,Dept(查询的结果Dept的属性相同,Emp的属性有多个)

    1.需要将Emp对象组合为Dept对象的属性

    public class Dept {
        private Integer deptno;
        private String dname;
        private String loc;
        private List<Emp> empList;//Emp查询出多条数据,所以返回的是集合
    }
    
    public class Emp {
    	private Integer empno;
    	private String ename;
    	private String job;
    	private Integer mgr;
    	private Date hiredate;
    	private Double sal;
    	private Double comm;
    	private Integer deptno;
    }
    

    映射的xml文件

      <!--type是返回值,dept是实体类Dept的别名-->
    <resultMap id="deptJoinEpm" type="dept">
        <!--column是数据库中字段的名称,property是实体类中属性的名称-->
        <id column="deptno" property="deptno"></id>
        <result column="dname" property="dname"></result>
        <result column="loc" property="loc"></result>
        <!--property是dept属性中的字段名(组合的Emp对象名),ofType是集合中的每个元素的类型(返回的是一个Emp对象的集合)-->
        <collection property="empList" ofType="emp">
            <id column="empno" property="empno"></id>
            <result column="ename" property="ename"></result>
            <result column="job" property="job"></result>
            <result column="mgr" property="mgr"></result>
            <result column="hiredate" property="hiredate"></result>
            <result column="sal" property="sal"></result>
            <result column="comm" property="comm"></result>
            <result column="deptno" property="deptno"></result>
        </collection>
    </resultMap>
    
    <select id="findDeptJoinEmp" resultMap="deptJoinEpm">
        SELECT *
        FROM dept d LEFT JOIN emp e ON d.deptno =e.DEPTNO
        WHERE d.deptno= #{deptno}
    </select>
    
    多对多关系处理:

    当表之间存在多对多关系时;会将两个表的主键作为第三张表的主键;可以将多对多的关系变为一对多和一对一。

    如下xml映射文件

    <resultMap id="empJoinProject" type="emp">
        <!--emp本身的8个属性-->
        <id column="empno" property="empno"></id>
        <result column="ename" property="ename"></result>
        <result column="job" property="job"></result>
        <result column="mgr" property="mgr"></result>
        <result column="hiredate" property="hiredate"></result>
        <result column="sal" property="sal"></result>
        <result column="comm" property="comm"></result>
        <result column="deptno" property="deptno"></result>
        <!--property Emp的属性;ofType封装的实体类的别名;封装第三张表的两个属性以及一对一关系的实体类的组合-->
        <collection property="workrecordes" ofType="workrecorde">
            <id column="empno" property="empno"></id>
            <id column="pid" property="pid"></id>
            <association property="project" javaType="project">
                <id column="pid" property="pid"/>
                <result column="pname" property="pname"/>
            </association>
        </collection>
    </resultMap>
    <select id="findEmpJoinProject" resultMap="empJoinProject">
        SELECT *
        FROM emp e LEFT JOIN workrecorde w ON e.EMPNO=w.empno
        LEFT JOIN project p ON w.pid=p.pid
        WHERE e.EMPNO=#{empno}
    </select>
    
    

    SQL语句之间的相互调用

    进行多表查询的时候,可以调用另一xml文件进行帮助查询

    如下是主Xml文件

    <resultMap id="workrecordJoinProject" type="workrecorde">
        <id column="empno" property="empno"></id>
        <id column="pid" property="pid"></id>
        <!--column将上面查出的pid作为参数,调用下面的映射文件-->
        <association property="project" javaType="project" column="pid" select="mapper.ProjectMapper.finfProjectJoinEmps">
        </association>
    </resultMap>
    <select id="findWorkrecordeJoinProjectByEmpno" resultMap="workrecordJoinProject">
        SELECT *
        FROM workrecorde WHERE empno=#{empno}
    </select>
    

    被调用的xml文件

    <mapper namespace="mapper.ProjectMapper">
        <!--手动映射;type是返回值,返回的是Emp对象-->
        <select id="finfProjectJoinEmps" resultType="project">
            select * from  project where pid = #{pid}
    </select>
    </mapper>
    
    懒加载;也叫延迟加载的设置

    当进行多表查询进行sql之间的相互调用时,会产生很多sql语句一起加载,这时可以再核心配置文件中设置延迟加载,即什么时候用到所需要的数据的时候再执行sql语句

    mybatis.xml核心配置文件的设置,设置下面两个属性

    <settings>
        <!--全局启用或禁用延迟加载。当禁用时, 所有关联对象都会即时加载。 -->
        <setting name="lazyLoadingEnabled" value="true"/>
        <!--当启用时, 有延迟加载属性的对象在被 调用时将会完全加载任意属性。否则, 每种属性将会按需要加载。 -->
        <setting name="aggressiveLazyLoading" value="false"/>
    </settings>
    

    mybatis缓存

    一级缓存:

    SQLSession对象内部的缓存;在同一个SqlSession对象中调用的方法和传入的参数一致时,多次查询,mybatis默认使用缓存技术减少查询的次数

    什么情况下 一级缓存有作用 (一级缓存默认开启)

    • 同一个SQLSession

    • 调用的方法 SQL语句的名称空间和id相同

    • 同一个参数

    SqlSession内部的缓存如何实现:

    ​ 通过Map集合实现缓存

    ​ 键:名称空间+SQL的id+参数+SQLSession的哈希码

    ​ 值:SQL语句的查询结果

    优缺点:

    1. 减少了查询的次数
    2. 造成数据的脏读

    一级缓存产生了脏读怎么办?(一级缓存默认开启,无法关闭)

    1. 手动刷新,清空缓存sqlSession.clearCache()
    2. 发生了增删改(之后的提交动作),也会默认清空缓存
    二级缓存:

    ​ 一级缓存作用于一个SqlSession

    ​ 二级缓存作用于一个namespace

    ​ 以名称空间作为缓存的标志 每一名称空间都有自己独立的缓存区域

    ​ 多个mapper对象是否可以是同一个名称空间? 可以 二级缓存可以跨 mapper对象 必须同一个接口的mapper对象

    ​ 多个SQLSession对象 是否可以使用同一个名称空间? 可以二级缓存 可以跨SQLSession对象

    二级缓存不是自动开启的:

    ​ 因为在项目中 SQLsession对象应该避免大量创建

    ​ 同一个接口下 的mapper代理对象应该避免大量创建 所以二级缓存 用的不多

    如何开启耳机缓存?

    • 核心配置文件中开启二级缓存
    <settings>
        <setting name="cacheEnabled" value="true"/>
    </settings>
    
    • Mapper映射文件中 开启针对于某个名称空间的二级缓存
    <mapper namespace="mapper.WorkrecordMapper">
        <cache/>
    </mapper>
    
    • 针对于SQL语句是否使用二级缓存的设置
     <!--useCache 控制当前sql语句是否使用二级缓存,默认是true,默认开启;flushCache 控制当前的sql语句执行一次后,是否会刷新缓存,默认是false-->
    <select id="findWorkrecordeJoinProjectByEmpno" resultMap="workrecordJoinProject" useCache="true" flushCache="false">
        SELECT *
        FROM workrecorde WHERE empno=#{empno}
    </select>
    
    注意:开启二级缓存是实体类要实现系列化接口

    默认的属性和参数

    参数

    flushInterval(刷新间隔)可以被设置为任意的正整数,而且它们代表一个合理的毫秒形式的时间段。默认情况是不设置,也就是没有刷新间隔,缓存仅仅调用语句时刷新。

    size(引用数目)可以被设置为任意正整数,要记住你缓存的对象数目和你运行环境的可用内存资源数目。默认值是1024。

    readOnly(只读)属性可以被设置为true或false。只读的缓存会给所有调用者返回缓存对象的相同实例。因此这些对象不能被修改。这提供了很重要的性能优势。可读写的缓存会返回缓存对象的拷贝(通过序列化)。这会慢一些,但是安全,因此默认是false。

    如下例子:

    <cache  eviction="FIFO"  flushInterval="60000"  size="512"  readOnly="true"/> 
    

    这个更高级的配置创建了一个 FIFO 缓存,并每隔 60 秒刷新,存数结果对象或列表的 512 个引用,而且返回的对象被认为是只读的,因此在不同线程中的调用者之间修改它们会导致冲突。可用的收回策略有, 默认的是 LRU:

    • LRU – 最近最少使用的:移除最长时间不被使用的对象。

    • FIFO – 先进先出:按对象进入缓存的顺序来移除它们。

    • SOFT – 软引用:移除基于垃圾回收器状态和软引用规则的对象。

    • WEAK – 弱引用:更积极地移除基于垃圾收集器状态和弱引用规则的对象。

    展开全文
  • 在数据库的应用中,我们经常需要对多表进行连操作来获得关系型的数据,因此,应该更加的掌握好Middleware and libraries for WSGI — WSGI.org SQL语句的join原理,因为,可以稍一不慎,可能一个不好的join导致...

     

    转自:https://www.2cto.com/database/201312/262376.html

    数据库的应用中,我们经常需要对多表进行连表操作来获得关系型的数据,因此,应该更加的掌握好Middleware and libraries for WSGI — WSGI.org

    SQL语句的join原理,因为,可以稍一不慎,可能一个不好的join导致数据库的全表扫描,查询出大量的

    无用的信息,并且对数据库性能影响极大。

    数据库中的join操作,实际上是对一个表和另一个表的关联,而很多错误的理解为,先把这两个表来一个

    迪卡尔积,然后扔到内存,用where和having条件来慢慢筛选,其实数据库没那么笨的,那样会占用大量的内

    存,而且效率不高,比如,我们只需要的一个表的一些行和另一个表的一些行,如果全表都做迪卡尔积,这开

    销也太大了,真正的做发是,根据在每一个表上的条件,边遍历一个表的同时,遍历其他表,找到满足最后的

    条件后,就发送到客户端,直到最后的数据全部查完,叫做嵌套循环查询。

    1,LEFT JOIN 和 RIGHT JOIN优化

    在MySQL中,实现如 A LEFT JOIN B join_condition 如下:

    1,表B依赖赖与表A及所有A依赖的表

    2,表A依赖于所有的表,除了LEFT JOIN 的表(B)

    3,join_condition决定了怎样来读取表B,where条件对B是没有用的

    4,标准的where会和LEFT JOIN联合优化

    5,如果在A中的一行满足where和having条件,B中没有,会被填充null

    RIGHT JOIN 与LEFT JOIN类似,这个位置是可以互换的

    2.1、LEFT JOIN 与 正常JOIN之间的转换

    原则:当where条件,对于生成的null行总返回false时,可以直接转化为

    正常的join

    如:

     

    1
    SELECT * FROM t1 LEFT JOIN t2 ON (column1) WHERE t2.column2=5;

    将被转换为:

     

     

    1
    SELECT * FROM t1, t2 WHERE t2.column2=5 AND t1.column1=t2.column1;

    注:因为设置了条件t2.column2 = 5,那么对于所有的生成的t2为null的行都是不成立的

     

    这样的优化将非常快速,因为这样相当于把外连接转换为等值连接,少了很多行

    的扫描和判断。

    2.2嵌套循环JOIN算法----Nested-Loop Join

    简单的嵌套循环算法就是从一个表开始,通过对表的条件找到一行,然后找下一个表

    的数据,找完后,又回到第一个表来寻找满足条件的行

    例如,有三个表t1, t2, t3,他们的join类型为:

     

    1
    2
    3
    4
    Table   Join Type
    t1      range
    t2      ref
    t3      ALL

    即,t1表通过范围扫描,t2关联t1,t3为全表扫描

     

    这三个表的伪代码为:

     

    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    for each row in t1 matching range {
      for each row in t2 matching reference key {
        for each row in t3 {
          if row satisfies join conditions,
             send to client
        }
      }
    }

    注:意思是:先根据对t1表的条件范围找到一行,和t2匹配,然后寻找t3的满足条件的行

     

    如此循环迭代,最终找到全部满足条件的行。

    2.3块嵌套循环JOIN算法 ---- Block Nested-Loop Join

    这个算法的应用为:由于之前的嵌套算法每读一个表的一行后,就会读下表,这样

    内部的表会被读很多次,所以,数据库利用了join缓存(join buffer)来存储中间的结

    果,然后读取内部表的时候,找到一行,都和这个缓存中的数据比较,以此来提高

    效率。例如:一次从外表读10行,然后读内部表时,都和这10行数据进行比较。

    MySQL使用join buffer的条件为:

    1,join_buffer_size系统变量决定了每个join使用的buffer大小

    2,join类型为index或all时,join buffer才能被使用

    3,每一个join都会分配一个join buffer,即一个sql可能使用多个join buffer

    4,join buffer 不会分配给第一个非常量表

    5,只有需要引用的列会被放到join buffer中,不是整行

    如以下例子:

     

    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    9
    10
    11
    12
    13
    14
    15
    16
    17
    18
    19
    20
    21
    22
    23
    24
    for each row in t1 matching range {
      for each row in t2 matching reference key {
        store used columns from t1, t2 in join buffer
            这里将t1和t2使用的列存到join buffer中
            if buffer is full {
          for each row in t3 {
            for each t1, t2 combination in join buffer {
              if row satisfies join conditions,
              send to client
            }
          }
          empty buffer
        }
      }
    }
     
    if buffer is not empty {
      for each row in t3 {
        for each t1, t2 combination in join buffer {
          if row satisfies join conditions,
          send to client
        }
      }
    }

    注:注意到一点:是在第二个循环才把数据存在join buffer中,这正好印证了上面的第4点

     

    内连接与等值连接的区别:

    内连接:两个表(或连接)中某一数据项相等的连接称为内连接。等值连接一般用where字句设置条件,内连接一般用on字句设置条件,但内连接与等值连接效果是相同的。

    内连接与等值连接其实是一回事情(等效)。

    经常有人会问到select a.id,b.name from a,b where a.id=b.pid 与

    select a.id,b.name from a inner join b on a.id=b.pid 有什么区别,哪个效率更高一些。

    实际上一回事情了。只是内连接是由SQL 1999规则定的书写方式。两个说的是一码事。

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  • 索引 同义词 多表关联

    千次阅读 2012-04-06 16:46:41
    1.数据量很大并且经常变动的上的索引不易过多,过量的索引会导致插入、更新和删除操作慢,产生大量的IO,如果一张上的索引超过8个,就需要检查是否这些索引都是必要的。(但是要值得注意的是这条原则很可能被...
  • 你会发现一次查询所花费的时间会长,这时候就是分库分表大展神威的时候了。(公认的MySql容量在一千万以下是最佳状态,因为BTREE索引树的高度在3~5之间)数据拆分可以分为:垂直拆分,水平拆分。垂直拆分...
  • 问题背景随着数据越来越,原本的SQL查询变得越来越慢,用户体验特别差,因此需要对SQL进行优化。这个SQL查询关联两个数据表,一个是攻击IP用户主要是记录IP的信息,如第一次攻击时间,地址,IP等等,一个是IP...
  • 交代一下背景,这算是一次项目经验吧,属于公司一个已上线平台的功能,这算是离职人员挖下的坑,随着数据越来越,原本的SQL查询变得越来越慢,用户体验特别差,因此SQL优化任务交到了我手上。这个SQL查询关联两个...
  • 小伙伴好奇,道森起点究竟是如何帮助有志青年们70天时间内进行人生完美蜕变的呢?今天来揭秘------我们的秘籍课程“独孤九剑”,一定要仔细阅读哦!01SQLSQL 基本操作与复杂查询,DEVELOPER软件掌握。树型查询,...
  • 这个SQL查询关联两个数据表,一个是攻击IP用户主要是记录IP的信息,如第一次攻击时间,地址,IP等等,一个是IP攻击次数主要是记录每天IP攻击次数。而需求是获取某天攻击IP信息和次数。(以下SQL...
  • 好了长话短说,今天做了一个扩展,使用关联突然走全了。这里可能涉及到mysql的内部优化原理 举例一个大数据量的。一个扩展字段。pre_hdr 里大概5W+,rz_back_check没有数据 pre_hdr 索引 index1 :cid 、...
  • 在项目中,使用mybatis做一对多关联,出现数据条数不匹配的情况,比如要查询10条,由于一对的关系导致最终得到的数据条数少。 外键abum_id关联tp_abum的主键,结构如下: 实体: xml: ...
  • 本节主要内容:实现mysql随机查询的几种方法。一、随机查询一条数据方法...引用msyql官方文档的说明:Order By和RAND()连用,会次扫描,导致速度慢。方法二:复制代码 代码示例:SELECT * FROM `table`WHERE id...
  • 在EF创建两个多关联的实体,并且映射到数据库中,在对中间进行查询或是清除中间数据时操作失败,使用数据库跟踪发现没有生成相应的代码 ``` static void Main(string[] args) { OAMangerEntities db ...
  • 数据表经常要与其它关联,比如一篇博客文章可能有很评论,或者一个订单会被关联到下单用户。 Eloquent 让组织和处理这些关联关系得简单,并且支持多种不同类型的关联关系: 一对一 一对 远层...
  • MYSQL一次千万级连表查询优化(一)

    万次阅读 多人点赞 2017-10-25 18:02:11
    概述:交代一下背景,这算是一次项目经验吧,属于公司一个已上线平台的功能,这算是离职人员挖下的坑,随着数据越来越,原本的SQL查询变得越来越慢,用户体验特别差,因此SQL优化任务交到了我手上。 这个SQL查询...
  • MYSQL一次千万级连表查询优化

    千次阅读 2018-09-15 17:11:08
    这个SQL查询关联两个数据表,一个是攻击IP用户主要是记录IP的信息,如第一次攻击时间,地址,IP等等,一个是IP攻击次数主要是记录每天IP攻击次数。而需求是获取某天攻击IP信息和次数。(以下SQ...
  • 突然出现数据库明明自有一条数据,可是列表上面就是显示条,删除其中一条就全部没有了。这种情况是由于多表关联时,关联表中的主键有条信息,所以导致重复, ...主要问题:查看表关联是否正确,左联右连, ...
  • 业务场景一曾经经历过供应链相关的架构优化,当时平台上有一个订单功能,里面的主有几千万数据量,加上关联表数据量达到上亿。这么庞大的数据量,让平台的查询订单得格外迟缓,查询一次都要二三十秒,而且...
  • 数据结构03之链表

    2012-04-12 15:24:00
    数组是在内存中开辟一块连续的区域读取也方便,而链表则是分布在不同的内存块中通过链来关联所以访问也受限制,从本质来说数组是不可的虽然我们有很手段让其动态增加长度,而链表的长度和大小是没有限制的!...

空空如也

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表关联查询数据变多