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  • 限制:合并和子的字段、索引要完全相同即使子上有主键限制,合并中仍然会出现重复值如果删除其中一个子可能还存在,带只能通过合并访问(视操作系统而定)合并上无法使用replace语法,无法使用自...

    合并表

    合并表示一种早期的、简单的分区实现,在未来可能被淘汰,不推荐使用。

    限制:

    合并表和子表的字段、索引要完全相同

    即使子表上有主键限制,合并表中仍然会出现重复值

    如果删除其中一个子表,表可能还存在,带只能通过合并表访问(视操作系统而定)

    合并表上无法使用replace语法,无法使用自增长字段

    特性:

    一个MyISAM表可以是多个合并表的子表

    可以直接复制.frm、.MYI、.MYD文件实现在不同服务器间复制子表

    可以只包含需要的数据,例如某段时间的数据

    create table mtable1(data int not null primary key) engine=myisam;

    create table mtable2(data int not null primary key) engine=myisam;

    insert into mtable1 values(1),(2),(3);

    insert into mtable2 values(2),(3),(4);

    create table mtable(data int not null primary key) engine=merge union=(mtable1,mtable2) insert_method=last;

    insert_method=last,当向合并表插入数据时,将数据插入到合并表所合并的最后一个表里(这里就是mtable2)

    insert_method=First,(mtable1)

    使用场景:

    1) 经典的例子就是日志记录。日志是只追加的,所以可以每天用一个表。每天创建新的表并把它加入到合并表中。也可以把以前的表从合并表中移除掉,把它转化为压缩的MyISAM表,再把它们加回到合并表中。

    2) 日志追加这并不是合并表的唯一用途。它们通常都被用于数据仓库程序,因为它的另一个长处就是管理大量的数据。在实际中不太可能管理一个TB级别的表,但是如果是由单个50GB的表组成的合并表,任务就会简单很多。

    当管理极其巨大的数据库时,考虑的绝不仅仅是常规操作。还要考虑崩溃与恢复。使用小表是很好的主意。检查和修复一系列的小表比起一个大表要快得多,尤其是大表和内存不匹配的时候。还可以并行地检查和修复多个小表。

    数据仓库中另外一个顾虑就是如何清理掉老的数据。对巨型表使用DELETE语句最佳状况下效率不高,而在最坏情况下则是一场灾难。但是更改合并表的定义是很简单的,可以使用DROP TABLE命令删除老的数据。这可以轻易地实现自动化。

    3) 合并表并非只对日志和大量数据有效。它可以方便地按需创建繁忙的表。创建和删除合并表的代价是很低的。索引可以像对视图使用UNION ALL命令那样使用合并表。但它的开销更低,因为服务器不会把结果放到临时表中然后再传递给客户端。这使得它对于报告和仓库化数据非常有用。例如,要创建一个每晚都会运行的任务,它会把昨天的数据和8天前、15天前、以及之前的每一周的数据进行合并。使用合并表就可以创建无须修改的查询,并且自动地访问合适的数据。甚至还可以创建临时合并表,这是视图无法做到的。

    分区表

    参考:https://www..com/shengdimaya/p/5384884.html

    问题:

    NULL值会使分区过滤失效,分区表达式的值可以是NULL,这会使记录保存到第一个分区,第一个分区是一个特殊分区。在MySQL5.5中可以通过直接使用列而不是基于列的函数进行分区:partition by range columns(colName)

    选择分区的成本可能很高,可以通过限制分区数量来缓解此问题(键分区和哈希分区没有此问题)

    作用:让某些特定的查询操作减少响应时间

    形式:水平分区、垂直分区

    查看是否支持分区

    show variables like '%partition%';

    查看优化器是否执行了分区过滤

    explain partitions select * from tableName where ...;

    只能在使用分区函数的列本身进行比较时才能过滤分区

    alter table sales_by_day partition by range(YEAR(day))(

    partition p_2010 values less than (2010),

    partition p_2011 values less than (2011),

    partition p_2012 values less than (2012),

    partition p_catchall values less than maxvalue

    )

    explain partitions select * from sales_by_day where YEAR(day) = '2010';//无效

    explain partitions select * from sales_by_day where day between '2010-01-01' and '2010-12-31';//有效

    查看分区

    SELECT PARTITION_NAME,TABLE_ROWS FROM INFORMATION_SCHEMA.PARTITIONS WHERE TABLE_NAME = 'rangetable';

    创建分区表、创建分区

    //1、range分区

    create table rangetable(

    empno varchar(20) not null,

    salary int

    )

    partition by range(salary)

    (

    partition p1 values less than(1000),

    partition po values less than maxvalue

    );

    //或者在已有表创建分区

    alter table rangetable partition by range(salary)

    (

    partition p1 values less than(1000),

    partition po values less than maxvalue

    );

    //-----------------------------------------------------

    //2、list分区

    create table listtable(

    empname varchar(20),

    deptno int

    )

    partition by list(deptno)

    (

    partition p1 values in (10,20),

    partition p2 values in (30,40,50)

    );

    //或者在已有表创建分区

    alter table listtable partition by list(deptno)

    (

    partition p1 values in (10,20),

    partition p2 values in (30,40,50)

    );

    //-----------------------------------------------------

    //3、hash分区

    create table hashtable(

    id int,

    name varchar(20),

    birthdate date not null

    )

    partition by hash(year(birthdate))

    partitions 4;

    //通过模数算法计算分区编号

    //如果输入为2018-10-10,计算过程为:

    //mod(year('2018-10-10'), 4)

    //=mod(2018,4)

    //=2

    //所以记录保存在分区编号为2的分区空间

    //4、线性hash分区

    create table linearhashtable(

    id int,

    name varchar(20),

    birthdate date not null

    )

    partition by linear hash(year(birthdate))

    partitions 4;

    //与hash分区的不同在于计算方法不同,分区编号通过2的幂算法计算得到

    //5、key分区

    create table keytable(

    id int,

    name varchar(20),

    birthdate date not null

    )

    partition by key(birthdate)

    partitions 4;

    //使用类似password的算法计算

    //6、复合分区

    删除分区

    //删除 mytable 表的 p1 分区

    alter table mytable drop partition p1;

    添加分区

    alter table rangetable add partition(partition p3 values less than(3000));

    alter table listtable add partition(partition p3 values in (50,60));

    拆分分区

    合并分区

    展开全文
  • MySQL 合并分区表

    2018-11-15 16:06:17
    即使子上有主键限制,合并中仍然会出现重复值 如果删除其中一个子可能还存在,带只能通过合并访问(视操作系统而定) 合并上无法使用replace语法,无法使用自增长字段 特性: 一个MyISAM表可以是...

    合并表

    合并表示一种早期的、简单的分区实现,在未来可能被淘汰,不推荐使用

    限制:

    • 合并表和子表的字段、索引要完全相同
    • 即使子表上有主键限制,合并表中仍然会出现重复值
    • 如果删除其中一个子表,表可能还存在,带只能通过合并表访问(视操作系统而定)
    • 合并表上无法使用replace语法,无法使用自增长字段

    特性:

    • 一个MyISAM表可以是多个合并表的子表
    • 可以直接复制.frm、.MYI、.MYD文件实现在不同服务器间复制子表
    • 可以只包含需要的数据,例如某段时间的数据
    create table mtable1(data int not null primary key) engine=myisam;
    
    create table mtable2(data int not null primary key) engine=myisam;
    
    insert into mtable1 values(1),(2),(3);
    
    insert into mtable2 values(2),(3),(4);
    
    create table mtable(data int not null primary key) engine=merge union=(mtable1,mtable2) insert_method=last;

    insert_method=last,当向合并表插入数据时,将数据插入到合并表所合并的最后一个表里(这里就是mtable2)

    insert_method=First,(mtable1)

    使用场景

    1) 经典的例子就是日志记录。日志是只追加的,所以可以每天用一个表。每天创建新的表并把它加入到合并表中。也可以把以前的表从合并表中移除掉,把它转化为压缩的MyISAM表,再把它们加回到合并表中。

    2) 日志追加这并不是合并表的唯一用途。它们通常都被用于数据仓库程序,因为它的另一个长处就是管理大量的数据。在实际中不太可能管理一个TB级别的表,但是如果是由单个50GB的表组成的合并表,任务就会简单很多。

           当管理极其巨大的数据库时,考虑的绝不仅仅是常规操作。还要考虑崩溃与恢复。使用小表是很好的主意。检查和修复一系列的小表比起一个大表要快得多,尤其是大表和内存不匹配的时候。还可以并行地检查和修复多个小表。

           数据仓库中另外一个顾虑就是如何清理掉老的数据。对巨型表使用DELETE语句最佳状况下效率不高,而在最坏情况下则是一场灾难。但是更改合并表的定义是很简单的,可以使用DROP TABLE命令删除老的数据。这可以轻易地实现自动化。

    3) 合并表并非只对日志和大量数据有效。它可以方便地按需创建繁忙的表。创建和删除合并表的代价是很低的。索引可以像对视图使用UNION ALL命令那样使用合并表。但它的开销更低,因为服务器不会把结果放到临时表中然后再传递给客户端。这使得它对于报告和仓库化数据非常有用。例如,要创建一个每晚都会运行的任务,它会把昨天的数据和8天前、15天前、以及之前的每一周的数据进行合并。使用合并表就可以创建无须修改的查询,并且自动地访问合适的数据。甚至还可以创建临时合并表,这是视图无法做到的。


    分区表

    参考https://www.cnblogs.com/shengdimaya/p/5384884.html

    问题:

    • NULL值会使分区过滤失效,分区表达式的值可以是NULL,这会使记录保存到第一个分区,第一个分区是一个特殊分区。在MySQL5.5中可以通过直接使用列而不是基于列的函数进行分区:partition by range columns(colName)
    • 选择分区的成本可能很高,可以通过限制分区数量来缓解此问题(键分区和哈希分区没有此问题)

    作用:让某些特定的查询操作减少响应时间

    形式:水平分区、垂直分区


    查看是否支持分区

    show variables like '%partition%';

    查看优化器是否执行了分区过滤

    explain partitions select * from tableName where ...;

    只能在使用分区函数的列本身进行比较时才能过滤分区

    alter table sales_by_day partition by range(YEAR(day))(
        partition p_2010 values less than (2010),
        partition p_2011 values less than (2011),
        partition p_2012 values less than (2012),
        partition p_catchall values less than maxvalue
    )
    
    explain partitions select * from sales_by_day where YEAR(day) = '2010';//无效
    
    explain partitions select * from sales_by_day where day between '2010-01-01' and '2010-12-31';//有效

    查看分区

    SELECT PARTITION_NAME,TABLE_ROWS FROM INFORMATION_SCHEMA.PARTITIONS WHERE TABLE_NAME = 'rangetable';

    创建分区表、创建分区

    //1、range分区
    create table rangetable(
    empno varchar(20) not null,
    salary int
    )
    partition by range(salary)
    (
    partition p1 values less than(1000),
    partition po values less than maxvalue
    );
    
    //或者在已有表创建分区
    
    alter table rangetable partition by range(salary)
    (
    partition p1 values less than(1000),
    partition po values less than maxvalue
    );
    //-----------------------------------------------------
    
    
    //2、list分区
    create table listtable(
    empname varchar(20),
    deptno int
    )
    partition by list(deptno)
    (
    partition p1 values in (10,20),
    partition p2 values in (30,40,50)
    );
    
    //或者在已有表创建分区
    
    alter table listtable partition by list(deptno)
    (
    partition p1 values in (10,20),
    partition p2 values in (30,40,50)
    );
    //-----------------------------------------------------
    
    
    //3、hash分区
    create table hashtable(
    id int,
    name varchar(20),
    birthdate date not null
    )
    partition by hash(year(birthdate))
    partitions 4;
    //通过模数算法计算分区编号
    //如果输入为2018-10-10,计算过程为:
    //mod(year('2018-10-10'), 4)
    //=mod(2018,4)
    //=2
    //所以记录保存在分区编号为2的分区空间
    
    
    //4、线性hash分区
    create table linearhashtable(
    id int,
    name varchar(20),
    birthdate date not null
    )
    partition by linear hash(year(birthdate))
    partitions 4;
    //与hash分区的不同在于计算方法不同,分区编号通过2的幂算法计算得到
    
    
    //5、key分区
    create table keytable(
    id int,
    name varchar(20),
    birthdate date not null
    )
    partition by key(birthdate)
    partitions 4;
    //使用类似password的算法计算
    
    
    //6、复合分区
    
    
    
    
    
    
    

    删除分区

    //删除 mytable 表的 p1 分区
    alter table mytable drop partition p1;

    添加分区

    alter table rangetable add partition(partition p3 values less than(3000));
    
    alter table listtable add partition(partition p3 values in (50,60));
    

    拆分分区


    合并分区


     

    展开全文
  • 网上对mysql表进行分区的文章很多,大家可以参考这篇文章Mysql数据库表分区深入详解,该文章详细介绍了各种不同分区的实现原理及方式,这里不再重复。 用作分区的字段必须包含在主键或者唯一索引中 本文主要从实操...

    对已有数据的mysql表进行区分的最佳实践

    网上对mysql表进行分区的文章很多,大家可以参考这篇文章Mysql数据库表分区深入详解,该文章详细介绍了各种不同分区的实现原理及方式,这里不再重复。

    用作分区的字段必须包含在主键或者唯一索引中

    本文主要从实操的角度讲解下如何对生产环境中现有的表进行分区的操作流程。

    1第一种方式

    经测试,对已有数据的表进行分区后,原有的数据会按照分区自动归类到不同的分区文件中,只是时间会稍微长一点。所以分区操作尽量选择在业务不忙的时候。

    2第二种方式

    先将原有的数据导出,然后修改原表名称,然后创建新的分区表(与原表名称一致,结构一致),最后将数据重新导入,导入后的数据将按照分区规则自动分类。

    step1:测试环境(模拟生产环境已有数据)

    数据库名称:test
    表名称:part_test
    表结构:create table part_test(id int not null,name varchar(200));
    原有数据:INSERT INTO `part_test` VALUES (1,'aaaa'),(2,'aaaa'),(3,'aaaa'),(4,'aaaa'),(5,'aaaa'),(6,'aaaa'),(6,'aaaa'),(7,'aaaa');
    

    step2:将现有数据导出

    mysqldump -uroot test  --no-create-info part_test  > part_test.sql;
    

    step3:修改原表名称

    alter table part_test rename part_test_old;
    

    step4:创建新的分区表

    create table part_test(id int not null,name varchar(200)) partition by hash(id%10) partitions 10;
    

    step5:导入数据

    source /data/part_test.sql
    

    step6:校验结果

    select partition_name ,partition_expression ,table_rows from information_schema.partitions where  table_name = 'part_test';
    
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  • oracle中关于分区表字段的更新

    千次阅读 2006-12-29 12:46:00
    当然也可以这样作,先向数据库插入一条相同记录(如果主键重复,可先更改一下这条数据的主键字段值)同时记得插入之前要把要更改的字段值先赋值,然后把原来的记录删掉,然后更新刚刚修改过主键字段值。其实方法
    展开全文
  • 1. 如果Key是空的, 那么该列值的可以重复, 表示该列没有索引, 或者是一个非唯一的复合索引的非前导列 2. 如果Key是PRI, 那么该列是主键的组成部分 3. 如果Key是UNI, 那么该列是一个唯一值索引的第一列(前导列),并...
  • oracle索引、分区(转)

    2020-08-17 11:07:55
    铁律四:中若有主键或者外键,一定要为其建立索引。 铁律五:对于一些特殊的数据类型,不要建立索引。 铁律六:索引可以跟Where语句的集合融为一体。 建立索引常用规则: 1、主键、外键必须有索引; 2、...
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  • 消息丢失解决方案: 首先对 kafka 进行限速, 其次启用重试机制,重试间隔时间设置长一些...落主键或者唯一索引的方式,避免重复数据) 业务逻辑处理(选择唯一主键存储到 Redis 或者 mongdb 中,先查询是否存在,若
  • 例如,当向建有UNIQUE索引或主键的字段插入重复字段时,会导致duplicate-key错误,执行的语句会失败。当带有IGNORE关键字时,这个错误会被忽略,只会产生警告。当向分区表插入数据时,IGNORE关键字具有类似的效果。...
  • 在创建时,经常会创建该主键、外键、唯一约束、Check约束等  语法结构 create table 表名( [字段名] [类型] [约束] ……….. CONSTRAINT fk_column FOREIGN KEY(column1,column2,…..column_n) ...
  • [Q]怎么快速获得用户下每个表或表分区的记录数 13 [Q]可以利用utl_smtp包发邮件,以下是一个发送简单邮件的例子程序 14 [Q]可以利用utl_file包,但是,在此之前,要注意设置好Utl_file_dir初始化参数 15 第二部分、...
  • 通过学习本书,您可以了解如何实现最新的安全措施,如何调优数据库性能,如何部署网格计算技术。附录部分内容丰富、便于参照,包括Oracle命令、关键字、功能以及函数等。   作译者 作者  Kevin Loney是Oracle...
  • 4.7.1 实现表分区 154 4.7.2 确定数据在分区中的位置 157 4.7.3 增加新的分区 158 4.7.4 移除分区 160 4.7.5 把分区移动到不同的表 161 4.7.6 移除分区函数和分区方案 162 4.7.7 用文件组提高VLDB的可...
  • 经典SQL语句大全

    热门讨论 2014-12-20 12:00:30
    UNION 运算符通过组合其他两个结果(例如 TABLE1 和 TABLE2)并消去中任何重复行而派生出一个结果。当 ALL 随 UNION 一起使用时(即 UNION ALL),不消除重复行。两种情况下,派生的每一行不是来自 TABLE1 ...
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  • sql经典语句一部分

    2011-07-31 11:16:50
    UNION 运算符通过组合其他两个结果(例如 TABLE1 和 TABLE2)并消去中任何重复行而派生出一个结果。当 ALL 随 UNION 一起使用时(即 UNION ALL),不消除重复行。两种情况下,派生的每一行不是来自 TABLE1 ...
  • 6.2.9 主动的空间的空间预警 178 6.2.10 管理重做数据的生成 180 6.2.11 重新命名空间 180 6.2.12 只读空间 181 6.2.13 使空间脱机 181 6.3 临时空间 181 6.3.1 创建临时空间 182 6.3.2...
  • 23、通过动态参数配置指定hive分区,也可以配合增量实现增量数据动态插入分区; 24、任务类型由原来DataX任务扩展到Shell任务、Python任务、PowerShell任务; 25、添加HBase数据源支持,JSON构建可通过HBase数据源...
  • Oracle事例

    2007-08-26 10:35:53
    12、删除重复行 update a set aa=null where aa is not null; delete from a where rowid!= (select max(rowid) from a b where a.aa=b.aa); 13、删除同其他相同的行 delete from a where exits (select \...
  • 2.3.1 主键 33 2.3.2 替代键 35 2.3.3 外键 35 2.3.4 域 36 2.3.5 命名 38 2.4 关系 39 2.4.1 识别性关系 40 2.4.2 非识别性关系 40 2.4.3 角色名字 43 2.4.4 关系基数 44 2.4.5 动词短语(关系名字) 49...
  • 2.3.1 主键 33 2.3.2 替代键 35 2.3.3 外键 35 2.3.4 域 36 2.3.5 命名 38 2.4 关系 39 2.4.1 识别性关系 40 2.4.2 非识别性关系 40 2.4.3 角色名字 43 2.4.4 关系基数 44 2.4.5 动词短语(关系名字) 49...
  • §6.3.2 创建最少可重复测试 90 §6.3.3 测试假想 90 §6.3.4 记录和自动测试 90 §6.3.5 避免常见错误 90 第二部分 ORACLE应用系统设计优化 91 第8章ORACLE数据库系统优化安装 91 §7.1 应用系统环境规划和Oracle...
  • 3.1.2 C/C++程序的内存分区 3.1.3 快速排序的思想、时间复杂度、实现以及优化方法 3.1.4 IO模型——IO多路复用机制? 3.1.5 常用的Linux命令 3.1.6 C中变量的存储类型有哪些? 3.1.7 动态规划的本质 3.1.8 实践...
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  • JAVA上百实例源码以及开源项目

    千次下载 热门讨论 2016-01-03 17:37:40
     [MonthMaker.java] 月份算法类  [Pallet.java] 调色板,统一配色类 Java扫雷源码 Java生成自定义控件源代码 2个目标文件 Java实现HTTP连接与浏览,Java源码下载 1个目标文件 摘要:Java源码,网络相关,HTTP ...
  •  0130 试图使用操作(而非原始磁盘I/O)的已打开磁盘分区的文件句柄。  0131 试图将文件指针移至文件开头之前。  0132 无法在指定的设备或文件中设置文件指针。  0133 对于包含已连接驱动器的驱动器,不能...

空空如也

空空如也

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关键字:

表分区可以主键重复