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  • Linux服务器设置环境变量

    千次阅读 2016-01-27 15:49:00
    1. 设置环境变量相关命令:    (1)显示环境变 量HOME:ech o $HOME  (2)设置一个新的环境变量HELLO:export HELLO="Hello!"  (3)使用env命令显示所有的环境变量:env  (4)使用set命令显示所有本地...

    1. 设置环境变量相关命令:

        (1)显示环境变量HOME:echo $HOME

        (2)设置一个新的环境变量HELLO:export HELLO="Hello!"

        (3)使用env命令显示所有的环境变量:env

        (4)使用set命令显示所有本地定义的Shell变量:set

        (5)使用unset命令来清楚环境变量:env | grep Hello    unset $Hello    env | grep Hello

        (6)使用readonly命令设置只读变量(不可以被修改和删除)readonly Hello

    2. 在/etc/profile文件中添加的变量【对所有用户永久有效】,修改完后需要运行以下命令生效:

                source /etc/profile

    3. 在用户目录下的.bash_profile文件中增加变量【对单一用户生效(永久的)】

    4. 直接运行export命令定义变量【只对当前shell(BASH)有效(临时的)】

    参考网址:http://soft.chinabyte.com/os/169/11412169.shtml


    转载于:https://my.oschina.net/xujiangjun/blog/610438

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  • Linux服务器运行环境配置文档,包含apache、tomcat、php、java
  • 主要介绍了Linux环境下Apache服务器配置二级域名的方法,结合具体实例形式较为详细的分析了Linux环境下Apache服务器配置二级域名的具体步骤与相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
  • 内涵FTP、DNS、squid、VNC、ssh、telnet、samba、nginx、mysql、selinux、dhcp、apache、等各种服务器配置方法!!!老师的PPT,偷偷上传了!!
  • 如何在linux服务器上同时搭建php运行环境(apache)和java运行环境(tomcat) 一台linux上同时运行php和java网站项目 一台linux上同时运行apache httpd和java tomcat
  • linux服务器配置php环境(LNMP环境

    千次阅读 2019-01-13 20:29:37
    服务器有Windows和linux两种,对于新手这里建议使用windows系统,因为我们平常使用的电脑都是Windows系统,对于Windows会比较熟悉,轻轻松松...连接到linux服务器的方法有很多,如果是腾讯或者阿里的服务器可以直接...

    服务器有Windows和linux两种,对于新手这里建议使用windows系统,因为我们平常使用的电脑都是Windows系统,对于Windows会比较熟悉,轻轻松松上手;而linux系统基本全靠命令行操作,对于新手还是比较困难的。这里我们介绍的是利用宝塔面板快速搭建php的运行环境(LNMP环境)。
    一、连接到linux服务器
    连接到linux服务器的方法有很多,如果是腾讯或者阿里的服务器可以直接在浏览器面板中连接到linux服务器;或者利用PuTTY软件连接到linux服务器;这里推荐用宝塔面板提供的远程桌面助手来连接到linux服务器
    宝塔官网下载远程桌面助手:https://www.bt.cn/
    宝塔远程助手
    打开宝塔桌面助手输入对应服务器IP、账号和密码就可以连接到服务器了。
    二、安装宝塔助手
    宝塔Linux面板6.8安装命令安装命令:yum install -y wget && wget -O install.sh http://download.bt.cn/install/install_6.0.sh && bash install.sh
    补充说明:宝塔linux6.0版本是基于centos7开发的,务必使用centos7.x 系统,如果你使用的是Centos6或者更低版本,请安装老版本宝塔yum install -y wget && wget -O install.sh http://download.bt.cn/install/install.sh && sh install.sh
    提示:Centos官方已宣布在2020年停止对Centos6的维护更新,各大软件开发商也逐渐停止对Centos6的兼容,新服务器不建议使用Centos6
    重要说明:安装宝塔面板之前,一定要确保自己服务器开放了8888端口!
    输入安装命令之后,当你看到如下图提示的时候,说明宝塔面板已经安装成功。
    记住图中的Bt-Panel链接
    宝塔面板安装成功
    三、利用宝塔Linux面板搭建LNMP或者LAMP环境
    把上图中Bt-Panel的那个链接复制到浏览器打开。
    宝塔面板搭建LNMP环境
    根据自己需要选择LNMP和LAMP环境,个人感觉两个php环境差别不大。点击一键安装之后耐心等待就好了,这个安装过程时间比较长,可能有一二十分钟。
    LNMP环境安装中
    好了,到这php环境LNMP已经搭建好了,至于宝塔Linux面板相信小伙伴们自己可以搞懂的。有任何疑问或者交流学习经验都可以留言哦。

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  • Linux服务器深度学习环境配置

    千次阅读 2019-06-14 23:31:39
    服务器中搭载的GPU为4块Tesla V100,想来用来跑深度学习程序,所以需要按驱动等。 1.寻找对应的驱动 去NVIDIA的驱动下载官网:https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn,下载自己GPU对应的驱动。 ...

    一、驱动的安装

    服务器中搭载的GPU为4块Tesla V100,想来用来跑深度学习程序,所以需要按驱动等。

    1.寻找对应的驱动

    去NVIDIA的驱动下载官网:https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn,下载自己GPU对应的驱动。

                                                 

    下载完了之后通过ssh上传到服务器上,我是在我的用户下创建了一个driver的文件夹,放在了这个文件夹下面。

    2.禁止Linux系统自带的集成驱动

    因为不禁止自带的集成驱动会出现各种问题,包括带有图形界面的循环登录等;而且也会造成无法安装NVIDIA的驱动。

    将驱动添加到黑名单blacklist.conf中,但是由于该文件的属性不允许修改。所以需要先修改文件属性

    查看属性:sudo ls -lh /etc/modprobe.d/blacklist.conf

    修改属性:sudo chmod 666 /etc/modprobe.d/blacklist.conf

    用vim编辑器打开:sudo vim /etc/modprobe.d/blacklist.conf

    使用vim在打开的文件后面添加几行:

        blacklist vga16fb
        blacklist nouveau
        blacklist rivafb
        blacklist rivatv
        blacklist nvidiafb

    并且执行:sudo update-initramfs -u

    之后,重启服务器:sudo reboot,我的重启一次大概花了2分钟。

    重启之后执行:lsmod | grep nouveau

    若没有输出信息则证明已经禁止了自带的集成显卡。

    3.开始安装驱动

    因为我的服务器是刚刚搭载的,之前没有装过NVIDIA的驱动,所以不用清除之前的残余,但一般都运行一下清除指令:

    sudo apt-get --purge remove nvidia-*

    在安装驱动的时候需要几个依赖包,比如gcc,g++,make ,所以在安装驱动之前先安装这几个依赖包,指令:

        sudo apt-get install gcc
        sudo apt-get install g++
        sudo apt-get install make

    接着就是安装驱动,包括了修改run文件的权限和安装:

        sudo chmod a+x NVIDIA-Linux-x86_64-396.82.run
        sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-396.82.run -no-x-check -no-nouveau-check -no-opengl-files

    在上述指令中,–no-opengl-files表示只安装驱动文件,不安装OpenGL文件,这个参数最重要。–no-x-check 安装驱动时不检查X服务。–no-nouveau-check 安装驱动时不检查nouveau(注:这个选项和1.2禁止集成的nouveau驱动组成双保险,其实一项操作就可以了)

    4.检查安装是否成功

        nvidia-smi,如果出现了显示你GPU的框图就证明安装成功了,我的是:

                    

      显示了服务器上搭载了4块 Telsa V100,驱动的版本是396.82

      也可以通过 cat /proc/driver/nvidia/version 来查看驱动的版本:

      NVRM version: NVIDIA UNIX x86_64 Kernel Module  396.82  Fri Jan 25 21:07:39 PST 2019
      GCC version:  gcc version 5.4.0 20160609 (Ubuntu 5.4.0-6ubuntu1~16.04.11)

    驱动这一块算是安装完成了,等着明天安装一下docker的深度学习环境 或者 直接在服务器上安装CUDA和cudnn。
     

    二、CUDA和cudnn安装

    CUDA安装:

    1.CUDA下载 

    先通过nvidia提供的CUDA与驱动版本对应的表来选择需要安装的CUDA版本,网址为:

    https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/#overview

    因为我安装的驱动是396.82.要大于这个版本的驱动,所以我选择了下载CUDA9.2

    下载地址:https://developer.nvidia.com/cuda-92-download-archive?target_os=Linux&target_arch=x86_64&target_distro=Ubuntu&target_version=1604&target_type=runfilelocal

                      

    2.CUDA指令安装

    下载完了之后,上传到服务器,利用指令安装:

    sudo sh cuda_9.2.148_396.37_linux.run 

    然后就是出现了大量的条款,直接一直Enter到百分之百就可以了,之后除了让你安装驱动那一块选择no,其他的选择yes。

    3.添加环境变量

    接下来就是添加环境变量:

    使用指令打开.bashrc: sudo vim ~/.bashrc ,接着在最后面添加三行指令:
    export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-9.2/lib64
    export PATH=$PATH:/usr/local/cuda-9.2/bin
    export CUDA_HOME=$CUDA_HOME:/usr/local/cuda-9.2

    使用指令让其生效:source  ~/.bashrc。 nvcc -V 可以查看安装的版本信息,我的如下:

                                        

    CUDA算是安装成功了。

    三、安装cudnn

    1.cudnn下载

    去网址https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive下载对应的cudnn版本,我对应下载的为:

                                              

    下载完了之后直接上传到服务器上

    2.解压和复制

    对cudnn文件使用指令解压:sudo tar -zxvf  cudnn-9.2-linux-x64-v7.5.0.56.solitairetheme8 

    它会在当前的目录下创建一个cuda 的文件夹,我们需要把这个文件夹中的文件复制到/usr/local文件夹下。指令为:

    sudo cp lib/lib* /usr/local/cuda/lib64/               # 将所有lib文件复制到cuda文件中
    sudo cp include/cudnn.h /usr/local/cuda/include/      # 将头文件复制到cuda中

    整完之后cuddn也算是装完了。接着就是下载anaconda和pytorch了,可以参考之前写的一篇文章:linux服务器下命令行对anconda进行下载及其配置

     

    四.服务器在不同的CUDA和cudnn版本下的兼容

    因为服务器里面有各种用户,每个用户可能需要不同版本的CUDA和不同版本的cudnn,所以需要兼容。可以参考文章:多版本的CUDA和cudnn兼容,主要的思想是让不同用户下的CUDA链接不同的cudnn,建立链接。


    五.顺道记录一下screen分屏

    1.先Sreen -S/R test 先建立一个名为test的终端

    2.Ctrl+a后,shift+s实现上下分屏;或者Ctrl+a后,| 实现左右分屏

    3.Ctrl+a后,Tab 实现跳转到当前界面中下一个终端中,

    4.因为分屏出来的是空的屏幕,需要Ctrl+a后,c实现添加新的终端

    5.关闭当前焦点下的屏幕为Ctrl+a,X

    6.关闭该焦点下的终端为Ctrl+a,k,会提示你是不是需要关闭,键入y就好

    7.关闭当前界面下除了本身之外的全部屏幕为Ctrl+a,Q

     

    其中的操作,screen -x name :attach上目前被attach的终端;screen -d name :dettach名字为name的终端

    screen -r name :恢复dettach名字为name的终端;

    删除一个正在运行的screen进程:screen -X -S PID quit

    linux的基本shell指令:移动 rm;复制cp;删除 mv;创建文件 mkdir;查看内核 uname -r;

     

     


     

     

     

     

     

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    一、下载tomcat

    tomcat下载链接
    我下的这一个
    在这里插入图片描述
    rz命令将压缩包上传服务器,我放在/usr/local/soft/tomcat下。
    输入命令:tar -xzvf apache-tomcat-9.0.33.tar.gz 解压即可

    二、配置环境

    配置环境的目的是使得在任何文件目录下都能运行tomcat,不然每次都到到/usr/local/soft/tomcatapache-tomcat-9.0.33/bin目录下运行startup.
    切到根目录下,打开/ect/profile文件,使用命令:
    在这里插入图片描述
    按i进入编辑INSERT模式
    在这里插入图片描述
    在文件末尾添加以下两行

    CATALINA_HOME=/usr/local/soft/tomcat/apache-tomcat-9.0.33
    export PATH=$PATH:$CATALINA_HOME/bin
    

    按ESC,输入:wq 保存并退出
    命令行输入命令source /etc/profile使配置生效,并运行tomcat
    在这里插入图片描述

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