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  • Linux查看系统CPU个数、核心数、线程数查看系统CPU个数(物理个数)cat /proc/cpuinfo |grep "physical id"|sort -u结果如下:physical id : 0physical id : 1说明: 这台服务器共有 2个物理CPU查看系统CPU物理核心...

    Linux下查看系统CPU个数、核心数、线程数

    查看系统CPU个数(物理个数)cat /proc/cpuinfo |grep "physical id"|sort -u

    结果如下:

    physical id : 0

    physical id : 1

    说明: 这台服务器共有 2个物理CPU

    查看系统CPU物理核心数cat /proc/cpuinfo |grep "core id"|sort -u

    结果:服务器每个物理CPU 6核心

    core id : 0

    core id : 1

    core id : 2

    core id : 3

    core id : 4

    core id : 5

    查看系统CPU 线程线(虚拟CPU数)

    grep 'processor' /proc/cpuinfo | sort -k3 -n

    结果:

    processor : 0

    processor : 1

    processor : 2

    processor : 3

    processor : 4

    processor : 5

    processor : 6

    processor : 7

    processor : 8

    processor : 9

    processor : 10

    processor : 11

    processor : 12

    processor : 13

    processor : 14

    processor : 15

    processor : 16

    processor : 17

    processor : 18

    processor : 19

    processor : 20

    processor : 21

    processor : 22

    processor : 23

    可以看出上面这台服务器配置:

    2个CPU,单个CPU有 6 个核心,共24个线程

    TOP命令看到的其实是CPU的线程数,千万不认为有24个CPU,其实只有2个呀。

    展开全文
  • 深蓝的blog:http://blog.csdn.net/huangyanlong/article/details/43935535(1)、查看cpu信息[root@xckydb ~]# cat /proc/cpuinfo--查看cpu信息processor: 0vendor_id: GenuineIntelcpu family: 6model: 58model name...

    深蓝的blog:http://blog.csdn.net/huangyanlong/article/details/43935535

    (1)、查看cpu信息

    [root@xckydb ~]# cat /proc/cpuinfo

    --查看cpu信息

    processor: 0

    vendor_id: GenuineIntel

    cpu family: 6

    model: 58

    model name :        Intel(R) Core(TM) i5-3320M CPU @ 2.60GHz

    stepping: 9

    cpu MHz: 2566.490

    cache size      : 6144 KB

    fpu             : yes

    fpu_exception   : yes

    cpuid level     : 5

    wp              : yes

    flags           : fpu vme de pse tsc msr pae mce cx8 apic sep mtrr pge mca cmov pat pse36 clflush mmx fxsr sse sse2 syscall nx rdtscp lm constant_tsc up pni monitor ssse3 lahf_lm

    bogomips        : 5132.98

    clflush size    : 64

    cache_alignment : 64

    address sizes   : 36 bits physical, 48 bits virtual

    power management:

    (2)、查看cpu简要信息

    [root@xckydb ~]# cat /proc/cpuinfo |grep name |cut -f2 -d: |uniq –c

    --查看cpu简要信息

    1         Intel(R) Core(TM) i5-3320M CPU @ 2.60GHz

    (3)、查看物理cpu个数

    [root@xckydb ~]# grep 'physical id' /proc/cpuinfo | sort -u

    1

    --查看到物理cpu个数为1

    (4)、查看核心数量

    [root@xckydb ~]# grep 'core id' /proc/cpuinfo | sort -u | wc -l

    6

    --查看CPU的核心数为6

    (5)、查看线程数

    [root@xckydb ~]# grep 'processor' /proc/cpuinfo | sort -u | wc -l

    12

    --查看cpu总线程数为12(6个核心)

    由(3)-(5)可知,该服务器有1颗cpu,为6核心,共12线程数。

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    深蓝的blog:http://blog.csdn.net/huangyanlong/article/details/43935535

    ---------------------

    作者:黄炎龙

    来源:CSDN

    原文:https://blog.csdn.net/huangyanlong/article/details/43935535

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  • 勾选SCC注意:上图中SCC实例的CPU核数是按照vCPU数目来显示的,而实际交付的SCC实例为超线程关闭(HT off)状态,即scch5.16xlarge和sccg5.24xlarge的CPU核数分别为32物理核和48物理核。 后续创建过程请参考E-HPC集群...

    SCC(超级计算集群)简介 SCC概述 超级计算集群(Super Computing Cluster,SCC)使用高速RDMA网络互联的CPU以及GPU等异构加速设备,面向高性能计算、人工智能/机器学习、科学/工程计算、数据分析、音视频处理等应用,提供极致计算性能和并行效率的计算集群服务。

    SCC实例类型 类型 CPU Memory 网络 存储 适用场景 ecs.scch5.16xlarge 64核 Skylake Xeon Gold 6149 3.1GHz 192GB 50 Gbps RDMA 高效云盘(容量可选) + SSD云盘(容量可选) CPU主频高,单核计算能力强,适用于多数计算密集型应用场景 ecs.sccg5.24xlarge 96核 Skylake Xeon Platinum 8163 2.5GHz 384GB 50 Gbps RDMA 高效云盘(容量可选) + SSD云盘(容量可选) CPU核数多,内存容量大,适用于内存需求较高、扩展性好的科学计算场景以及高并发的批处理场景 使用SCC实例创建E-HPC集群 创建过程 目前配备有SCC实例的可用区主要有:华东1可用区H、华东2可用区B、华北1可用区C、华北3可用区A。考虑到库存的变化,用户在创建集群之前可以通过ECS管理控制台查看SCC实例在不同可用区的分布情况。 从E-HPC管理控制台进入集群创建页面,在计算节点下划栏中勾选SCC实例。 勾选SCC注意:上图中SCC实例的CPU核数是按照vCPU数目来显示的,而实际交付的SCC实例为超线程关闭(HT off)状态,即scch5.16xlarge和sccg5.24xlarge的CPU核数分别为32物理核和48物理核。

    后续创建过程请参考E-HPC集群创建与配置 硬件信息 相比于普通ECS实例,SCC实例的核心硬件升级之一在于配备了50Gbps的RoCE(RDMA over Converged Ethernet)网络,故网络信息与普通ECS实例相比有明显差异。

    网络硬件信息 相比于普通ECS实例,SCC实例同时拥有10Gbps VPC网络和50Gbps RoCE网络的网口,因此在会ECS管理控制台上会同时显示两个IP地址。 SCC IP

    正常的SCC实例会显示如下网口信息,其中bond0为RoCE网口,eth0为VPC网口。 SCC网口信息

    网络连通性验证 同一个E-HPC集群下的SCC实例间的VPC网络IP和RoCE网络IP均可以相互ping通 同一个E-HPC集群下的SCC实例间可以通过VPC网络IP和RoCE网络IP进行ssh登陆 RoCE网络性能测试 测试RoCE网络的峰值带宽与延迟 带宽测试样例 ##读带宽测试 ib_read_bw -a -q 20 --report_gbits ##服务端compute0执行 ib_read_bw -a -q 20 --report_gbits compute0 ##用户端compute1执行 ##写带宽测试 ib_write_bw -a -q 20 --report_gbits ##服务端compute0执行 ib_write_bw -a -q 20 --report_gbits compute0 ##用户端compute1执行 延迟测试样例 ##读延迟测试 ib_read_lat -a ##服务端compute0执行 ib_read_lat -F -a compute0 ##用户端compute1执行 ##写延迟测试 ib_write_lat -a ##服务端compute0执行 ib_write_lat -F -a compute0 ##用户端compute1执行 监测RoCE网络的实际带宽利用情况 在SCC实例root用户下执行rdma_monitor -s实时获取RoCE网络信息 rdma_monitor

    使用E-HPC性能监控与分析引擎集谛来监测各SCC实例RoCE网络带宽随时间的变化情况。 集谛监测RoCE

    在SCC集群上编译和运行MPI程序 由于SCC实例同时支持50Gbps RoCE网络和10Gbps VPC网络,用户在执行跨节点MPI程序时可能会遇到节点间数据流量默认走VPC网口的情况,这里我们推荐用户在SCC集群上使用IntelMPI来编译和运行跨节点MPI程序。

    编译跨节点MPI程序 安装IntelMPI E-HPC集成了IntelMPI 2018版本,用户只需在E-HPC控制台集群创建或软件管理功能界面中勾选IntelMPI 2018进行安装即可。

    intelmpi

    配置MPI环境变量 方法一:使用E-HPC集成的Module管理工具 $ module avail --------------------------------- /opt/ehpcmodulefiles -------------------------------- intel-mpi/2018 $ module load intel-mpi/2018 $ which mpicc /opt/intel/impi/2018.3.222/bin64/mpicc 方法二:执行IntelMPI自带的环境变量配置脚本 $ source /opt/intel/compilers_and_libraries/linux/bin/compilervars.sh intel64 $ which mpicc /opt/intel/impi/2018.3.222/bin64/mpicc 设置MPI编译参数 完成MPI环境变量配置后,需要在软件Makefile或预编译脚本中指定MPI编译器的相对/绝对路径,然后执行编译过程。

    -DCMAKE_C_COMPILER=mpicc -DCMAKE_CXX_COMPILER=mpicxx 运行跨节点MPI程序 对于在E-HPC软件环境中采用IntelMPI编译的软件,提交任务时无需额外指定网口参数,便可以直接通过RoCE网络进行跨节点数据通信。 #!/bin/sh #PBS -j oe #PBS -l select=:ncpus=:mpiprocs= module load intel-mpi/2018 mpirun 对于在用户本地环境编译的软件或预编译的商用软件,可以在提交MPI任务时指定RoCE网卡信息来避免可能出现的数据流量不走RoCE网络或网卡设备not found等问题。 #!/bin/sh #PBS -j oe #PBS -l select=:ncpus=:mpiprocs= export I_MPI_FABRICS=shm:dapl module load intel-mpi/2018 mpirun -genv I_MPI_DAPL_PROVIDER ofa-v2-mlx5_bond_0 用户可以使用集谛性能监测功能对SCC实例的CPU利用率、访存带宽、RoCE网络带宽等性能数据进行实时监测。 SCC性能

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  • 线程数查看 公司服务器是分几批购买的,所以造成配置方面也不大相同特别是cpu配置方面,一直想弄清楚这些cpu都是什么型号,有几颗物理cpu,每颗cpu有几个核心,没个核心有几个线程。看起来很繁琐,下面一起彻底分...

    linux服务器查看CPU物理颗数.内核数.线程数查看


    公司服务器是分几批购买的,所以造成配置方面也不大相同特别是cpu配置方面,一直想弄清楚这些cpu都是什么型号,有几颗物理cpu,每颗cpu有几个核心,没个核心有几个线程。看起来很繁琐,下面一起彻底分分析下。
    大致的看了下公司服务器的型号,这个很容易获取
    使用命令more /proc/cpuinfo |grep "model name" 或者dmidecode -s processor-version都可以得到
    这里我主要有两种类型的cpu 一种是Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2630 v2 @ 2.60GHz,另一种是Intel(R) Xeon(R) CPU E5620 @ 2.40GHz
    下面一起来看下两种类型cpu都有什么不同。
    使用命令分别获取cpu的物理颗数 内核数 线程数
    这里要说明一下
    CPU的核心数是指物理上,也就是硬件上存在着几颗物理cpu,指的是真实存在是cpu处理器的个数,1个代表一颗2个代表2颗cpu处理器。
    核心数:一个核心就是一个物理线程,英特尔有个超线程技术可以把一个物理线程模拟出两个线程来用,充分发挥CPU性能,意思是一个核心可以有多个线程。
    线程数:线程数是一种逻辑的概念,简单地说,就是模拟出的CPU核心数。比如,可以通过一个CPU核心数模拟出2线程的CPU,也就是说,这个单核心的CPU被模拟成了一个类似双核心CPU的功能。

    1.查看物理cpu个数

    grep 'physical id' /proc/cpuinfo | sort -u| wc-l

    2.查看核心数量
    grep 'core id' /proc/cpuinfo | sort -u | wc -l

    3.查看线程数

    grep 'processor' /proc/cpuinfo | sort -u | wc -l

    Intel(R) Xeon(R) CPU E5620数据


    最终得到结果如下


    到此呢可以看出两种cpu的区别
    E5620是一颗物理cpu 共有4核心 总计8线程,也就是说每个核心2个线程。
    E5-2630是两颗物理cpu,共有6核心,总计24线程。


    展开全文
  • linux 查看核数

    2019-08-16 14:31:31
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