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  • 虚拟环境中python版本
    万次阅读
    2020-12-21 09:45:25

      有时创建了新的虚拟环境之后才发现,有些包并不支持现有的python版本这就很麻烦。常用的改变这一窘境的方法就是重新建一个虚拟环境,但是之前花了很多时间装了那么多包,这不就浪费了嘛。最好的一种做法就是在当前环境下降低版本,代码如下:

    conda install python=版本号
    

      这就是替换几个包的问题,换起来很快。其实换完之后会发现,之前安装的包也都没有了。很尴尬,但是也比重新删除安装简单。
    conda 创建虚拟环境和对虚拟环境的管理等操作可以参考博文【Conda管理】Conda管理虚拟环境常用的操作整理的很详细。

    参考文献

    [1]ubuntu系统anaconda降级python3.7为python3.6

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  • 关于anaconda虚拟环境中python版本改变带来的一些问题最近把一个常用虚拟环境里面的python解释器从3.6换成了3.7,原以为没啥大问题,结果没想到会遇见那么多问题!问题1:openslide不能用问题2:skimage后记 最近把...

    最近把一个常用虚拟环境里面的python解释器从3.6换成了3.7,原以为没啥大问题,结果没想到会遇见那么多问题!

    至于为啥会脑抽换解释器,是个漫长的故事。。。程序跑着跑着 ,torch库突然不能用了,上网查报错,说是python版本不对,当时救库心切,真就信了(现在觉得好蠢,用了那么久没有问题怎么可能是解释器版本的问题)。把版本升了以后并没有什么用,还是最后重新装的torch。。。

    问题1:openslide不能用

    啊啊啊 作为医学图像处理的扛把子,它不能用,问题是最大的,有了torch的经验我直接就没想着能救,直接重装并添加环境变量,这样走了一遍。最后才好的。

    问题2:skimage

    一波未平一波又起, 发现skimage也不能用了,tough。继续重装,发现还是不行。from skimage import io还是有错 但是import skimage没有报错。继续查,发现是因为scipy出错了原因,晕。。。估计又是python版本不i兼容的问题,于是乎重新安装一把,问题解决!

    后记

    大家的虚拟环境达到一定的平衡后,没事别瞎动解释器,python3.6和3.7差别还是挺大的。最后就是遇到问题不要慌,我换了以后可能其它库还是有问题,没有关系,只要心里晓得是这个问题,重新装一下就可以了。

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  • 升级虚拟环境下的python版本

    千次阅读 2022-03-19 20:43:36
    2.下载python安装包,自定义安装在新环境目录下 3.conda list查看版本,还是旧版本,pycharm里也显示是旧版本,但是进去后是新版本,不知道为什么 如图终端显示是3.10版本 就这么用吧,反正估计就跑一次 ...

    1.复制现有环境

    2.下载python安装包,自定义安装在新环境目录下

    3.conda list查看版本,还是旧版本,pycharm里也显示是旧版本,但是进去后是新版本,不知道为什么

     

     如图终端显示是3.10版本

    就这么用吧,反正估计就跑一次

    然而发现pycharm包管理可以直接更新船新版本python,令人感叹

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  • python版本 python pip版本 pip show pip

    python版本

    python
    

    在这里插入图片描述
    pip版本

    pip show pip
    

    在这里插入图片描述

    展开全文
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    千次阅读 2021-11-08 21:42:38
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  • python虚拟环境

    千次阅读 2022-04-11 15:59:51
    创建python虚拟环境并使用pycharm配置
  • 〖Python零基础入门篇(58)〗- Python中虚拟环境

    千次阅读 多人点赞 2022-03-28 23:40:13
    该章节我们学习虚拟环境的相关知识,虚拟环境对于刚刚使用Python的初学者来说使用的概率可能会比较低。但是我们依然要对它有一定的了解。
  • 如何在虚拟环境中安装python

    千次阅读 2021-11-17 09:21:14
    加入镜像以及虚拟环境的位置 pip install keras-bert==0.83.0 -i https://pypi.doubanio.com/simple/ --trusted-host pypi.doubanio.com --target=C:\Users\anaconda3\envs\tf-gpu\Lib\site-packages
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空空如也

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