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  • 退出虚拟环境启动项目2.虚拟环境启动项目 创建Flask项目 本文使用Python 3自带的 venv 创建虚拟环境 指令如下(示例): [root@node44 project]# mkdir demo_flask [root@node44 project]# cd demo_flask ...


    创建Flask项目

    指令如下(示例):

    [root@node44 project]# mkdir demo_flask 
    [root@node44 project]# cd demo_flask
    [root@node44 demo_flask]# mkdir static
    [root@node44 demo_flask]# mkdir templates
    
    

    目录结构如下:

    + demo_flask 
        - static
        - templates
    
    

    创建虚拟环境

    本文使用Python 3自带的 venv 创建虚拟环境

    指令如下(示例):

    [root@node44 demo_flask]# python3 -m venv venv
    

    提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考

    在虚拟环境安装包

    1.激活了虚拟环境

    指令如下 :

    [root@node44 demo_flask]# source /project/demo_flask/venv/bin/activate
    (venv) [root@node44 demo_flask]# 
    (venv) [root@node44 demo_flask]# 
    
    

    2.安装Flask 包

    指令如下 :

    (venv) [root@node44 demo_flask]# pip install flask
    
    

    可根据项目实际情况安装需要的包。安装后的包可以在虚拟环境中看到:

    (venv) [root@node44 demo_flask]# cd /project/demo_flask/venv/lib/python3.7/site-packages
    (venv) [root@node44 site-packages]# ls
    click                  Flask-1.1.2.dist-info         Jinja2-2.11.2.dist-info     pip-10.0.1.dist-info  setuptools-39.0.1.dist-info
    click-7.1.2.dist-info  itsdangerous                  markupsafe                  pkg_resources         werkzeug
    easy_install.py        itsdangerous-1.1.0.dist-info  MarkupSafe-1.1.1.dist-info  __pycache__           Werkzeug-1.0.1.dist-info
    flask                  jinja2                        pip                         setuptools
    (venv) [root@node44 site-packages]# pip list
    Package      Version
    ------------ -------
    click        7.1.2  
    Flask        1.1.2  
    itsdangerous 1.1.0  
    Jinja2       2.11.2 
    MarkupSafe   1.1.1  
    pip          10.0.1 
    setuptools   39.0.1 
    Werkzeug     1.0.1  
    You are using pip version 10.0.1, however version 20.3.3 is available.
    You should consider upgrading via the 'pip install --upgrade pip' command.
    (venv) [root@node44 site-packages]# 
    
    

    编写项目入口

    1.创建flask启动文件

    代码如下:

    (venv) [root@node44 site-packages]# cd /project/demo_flask
    (venv) [root@node44 demo_flask]# 
    (venv) [root@node44 demo_flask]# vim app.py
    
    

    app.py 代码如下 :

    from flask import Flask
    
    app = Flask(__name__)
    
    
    @app.route('/')
    def hello_world():
        return 'Hello World!'
    
    
    if __name__ == '__main__':
        app.run(port=9011,host="ip") # 如果不是本地访问需要加IP
    

    启动项目

    启动方式有如下:

    1.虚拟环境下启动项目

    指令如下(在虚拟环境里启动):

    (venv) [root@node44 demo_flask]# flask run --host=ip --port=9011
     * Environment: production
       WARNING: This is a development server. Do not use it in a production deployment.
       Use a production WSGI server instead.
     * Debug mode: off
     * Running on http://ip:9011/ (Press CTRL+C to quit) 
    
    
    

    2.退出虚拟环境后启动项目

    指令如下(退出虚拟环境也可以启动):

    (venv) [root@node44 demo_flask]# exit()
    [root@node44 demo_flask]# /project/demo_flask/venv/bin/python3 /project/demo_flask/app.py
     * Serving Flask app "app" (lazy loading)
     * Environment: production
       WARNING: This is a development server. Do not use it in a production deployment.
       Use a production WSGI server instead.
     * Debug mode: off
     * Running on http://ip:9011/ (Press CTRL+C to quit)
    
    

    浏览器打开效果:

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  • Anaconda Navigator中设置虚拟环境,Jupyter中打开 Anaconda Navigator Anaconda安装完是否疑惑,黑窗口conda命令和只装python用pip区别不明显?今天就介绍一下Anaconda的GUI工具——大管家Navigator。Windows开始...

    Anaconda Navigator中设置虚拟环境,Jupyter中打开

    Anaconda Navigator

    Anaconda安装完是否疑惑,黑窗口conda命令和只装python用pip区别不明显?今天就介绍一下Anaconda的GUI工具——大管家Navigator。Windows开始按钮中找到下图文件夹,单击打开。
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    可以挑选自己喜欢的插件一键安装,不过这些插件是附属于conda虚拟环境的,默认环境就是图中的base(root),切换到不同的环境会有附属不同的插件。这里虚拟环境可以理解为一个沙箱,在某个虚拟环境中安装的插件或者python包不会影响其他环境。比如新建两个conda虚拟环境env1和env2,并在env1中安装TensorFlow,在env2中安装PyTorch,则使用TF的时候启动env1,使用PT时启动env2。这种虚拟环境有利于包管理,开销小。
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    新建虚拟环境

    切换到Environments,新建一个名叫test的虚拟环境(名字你自己选,我随手整个test),这时发现无法在该虚拟环境中启动Jupyter,图中选项为灰色。
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    不用担心,只需安装一个很nb的包即可。
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    安装完选项就亮了,单击打开Jupyter。
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    成功!
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    注意

    以后可以从这里启动,完美!
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  • superset使用的是conda的虚拟环境安装,虚拟环境的gunicorn部署,之前的开机启动脚本中的这一块的命令行是这样的: source activate superset # 启动superset虚拟环境 gunicorn -c gun_superset.conf superset:app ...

    superset使用的是conda的虚拟环境安装,虚拟环境的gunicorn部署,之前的开机启动脚本中的这一块的命令行是这样的:

    source activate superset  # 启动superset虚拟环境
    gunicorn -c gun_superset.conf superset:app 
    conda deactivate
    

    后面需要结合supervisor部署,command就只能用一行来表示,上面的三行没办法放进去,必须浓缩成一行启动命令。
    所以办法就是找到虚拟环境中执行文件对应的绝对路径来启动。

    进入superset虚拟环境:
    source activate superset
    查找gunicorn的路径:
    which gunicorn
    然后就会得到一个路径了,我这边显示的是 /root/anaconda3/envs/superset/bin/gunicorn
    所以一行启动的命令就是:
    /root/anaconda3/envs/superset/bin/gunicorn -c gun_superset.conf superset:app
    直接把这一行应用到supervisor的配置文件里作为项目的启动命令即可。

    其他python虚拟环境也是同样的思路,找到对应执行文件的绝对路径来启动即可,不用再进入和退出虚拟环境了。

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  • 进入虚拟环境后pip list显示的依然是全局的Python包,并不是本虚拟环境的包 网上查找解决方法,无,两个小时过去了心态炸裂 最后思考有没有可能和环境变量有关 最后用以下方式解决: 删除所有如 “F:\Python_ins...

    进入虚拟环境后pip list显示的依然是全局的Python包,并不是本虚拟环境的包

    网上查找解决方法,无,两个小时过去了心态炸裂

    最后思考有没有可能和环境变量有关

    最后用以下方式解决:

    1. 删除所有如 “F:\Python_ins\python-35-x64\Scripts”的环境变量(这个环境变量的作用是你可以在任何地方使用pip命令)
    2. 此时命令行已经不认得pip
    3. 再次创建刚刚删除的环境变量
    4. 进入虚拟环境,试验了一下pip list,显示的是本虚拟环境的包

     

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    2021-03-22 15:35:08
    进入到[虚拟环境路径]里的scripts文件夹,直接在该文件夹的路径位置输入cmd,可启动命令窗口,且默认在该路径下 例如 进入D:\Code_各类工作文件夹\虚拟环境\Scripts 或者直接从cmd进入到D:\Code_各类工作文件夹\...
  • 使用 Jupyter Notebook 或 Jupyter Lab 时,常常需要使用虚拟环境的内核。然而实际启动时可能会出现 zmq 包的 ImportError 报错,导致无法正常使用内核。因此,可以使用 conda 的 install 命令安装其他版本的 pyzmq ...
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  • 这是我尝试了很多次以后得出来的结果,大致先说明一下: ...虚拟环境需要从绝对路径激活。 上代码。创建/root/startup.sh,赋予执行权限,内容如下: #!/bin/bash screen_name="updatepic" screen -dmS $s...

空空如也

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虚拟环境启动命令