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  • 解析图片地址
    2022-04-12 13:45:22
    import os.path
    import re
    from io import BytesIO
    from PIL import Image
    import requests
    
    if __name__ == "__main__":
        #伪装浏览器标识
        headers = {
            "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/86.0.4240.198 Safari/537.36",
        }
        #获取南瓜园论坛时尚街拍html源码
        html=requests.get(url='http://www.kankan2008.com/forum-126-1.html',headers=headers).text
        #使用正则表达式匹配帖子列表中的链接
        pattern='<th class="new">.*? <a href="(thread.*?html).*?</th>'
        lst=re.findall(pattern,html,re.S)
        #创建girls文件夹
        if not os.path.exists('girls'):
            os.mkdir('girls')
        for str in lst:
            url='http://www.kankan2008.com/'+str
            #获取帖子对应URL内html数据
            html=requests.get(url=url,headers=headers).text
            #匹配图片地址
            pattern='class="zoom" src="(.*?)" onmouseover'
            imgList=re.findall(pattern,html)
            #下载图片至girls文件夹
            for imgUrl in imgList:
                fileName=imgUrl.split('/')[-1].replace('webp','jpg')
                imgData=requests.get(url=imgUrl,headers=headers).content
                byteStream=BytesIO(imgData)
                im=Image.open(byteStream)
                im.save('girls/'+fileName,'JPEG')
                print(fileName,"下载完成")
    
    
    
    

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    这次给大家带来用js快速的获取html页面中图片的地址,用js快速获取html页面中图片的地址的注意事项有哪些,下面就是实战案例,一起来看一下。

    这篇文章主要介绍了js获取html代码中图片地址的实现代码,需要的朋友可以参考下

    第一种方法:js通过正则实现

    /**

    * 获取html代码中图片地址

    * @param htmlstr

    * @returns {Array}

    */

    function getimgsrc(htmlstr) {

    var reg = /)/gim;

    var arr = [];

    while (tem = reg.exec(htmlstr)) {

    arr.push(tem[2]);

    }

    return arr;

    }

    第二种方法:jquery实现

    var img = $(this).find("img").attr("src");//这个是获得相对路径 prospertu

    //alert($(this).find("img").prop("src"));这个是获得完整路径 包括http://

    js在获取图片的src是相对路径

    js在获取src时或同时获取到域名路径;如图片路径是mall/kmenus/001.png,用obj.src或获取到http://localhost/mall/kmenus/001.png,但是通常只获取相对路径就可以了。做此记录。

    001.png

    function showSelected(obj)

    {

    var rootpath='http://localhost/';

    res=obj.src.replace(rootpath,'');

    //分离路径和图片

    document.getElementById("cate_img_src").src=obj.src;

    }

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    -当我们需要解析图片地址字符串时,如果我们用jquery直接获取src中的地址时,输入以下代码:

    alert($('.img_class').attr('src'));

    -输出为:

    中文乱码

    -解决方法:加上decodeURL(para)方法,如下所示

    alert(decodeURL($('.img_class').attr('src')));

    此时再次渲染页面,输出为:

    中文正常不乱码

    可以看到url中的中文正常显示~

    展开全文
  • js识别图片二维码解析网址代码是一款上传图片二维码解析网址代码。
  • 利用Python解析照片中的具体位置

    千次阅读 多人点赞 2020-02-22 19:31:13
    想不想知道特别惦记的人此时此刻在哪里? 比如现在正在微信聊天,发来了几张照片 大家猜猜我这三张照片都是在哪照的? 我们用代码执行一下: ...别急,想通过代码解析微信发送的照片地理位置...

    想不想知道和你正在聊天的人现在在哪里,比如我正在微信聊天,对方给我发了几张照片

    大家猜猜我这三张照片都是在哪照的?

    我们用代码执行一下:

    这张就不放具体位置了……

    答案揭晓,第一张是在重庆朝天门码头,第二张在长沙橘子洲

    如何通过代码解析到照片中的具体位置呢?如果人人都可以通过照片解析他人的位置,岂不是乱了套了!别急,想通过代码解析微信发送的照片地理位置,需要满足以下几点要求:

    1. 他人通过选择原图的方式,发送照片

    2. 相机拍照时,默认设置了GPS定位

    3. 非iphone手机(iphone的地理位置,不会保存在照片中)

    现在的手机在拍照时,默认都是打开GPS地位的。那么你只需要确认对方手机不是iphone的,然后让他给你发送原图就OK了。
    照片属性中保存了经纬度,可我们如何能通过经纬度逆推地理位置呢?此时我们需要使用到百度地图的逆地理编码工具(也可以使用高德的):

                                                                                         百度地图逆地理编码

    接口很简单,我们简单注册后,创建一个针对地理位置解析的应用即可:

    源代码

    说了这么多,最终的逆天代码发布出来,让大家圆个福尔摩斯的梦吧!

    # -*- coding: utf-8 -*-
    # @Author   : 姜昊
    # @Date     : 2020/02/22 13:59
    
    import requests
    import exifread
    
    
    class GetPhotoInfo:
        def __init__(self, photo):
            self.photo = photo
            # 百度地图ak
            self.ak = '3iVKI77ap5Tb2M2FIGS1gvEtcSzD3yWZ'
            self.location = self.get_photo_info()
    
        def get_photo_info(self, ):
            with open(self.photo, 'rb') as f:
                tags = exifread.process_file(f)
            try:
                # 打印照片其中一些信息
                print('拍摄时间:', tags['EXIF DateTimeOriginal'])
                print('照相机制造商:', tags['Image Make'])
                print('照相机型号:', tags['Image Model'])
                print('照片尺寸:', tags['EXIF ExifImageWidth'], tags['EXIF ExifImageLength'])
                # 拿到的是度分秒的经纬度,需要转化为十进制的经纬度
                # 转换公式为    度 + 分 / 60 + 秒 / 3600
                # 纬度
                lat_ref = tags["GPS GPSLatitudeRef"].printable
                lat = tags["GPS GPSLatitude"].printable[1:-1].replace(" ", "").replace("/", ",").split(",")
                lat = float(lat[0]) + float(lat[1]) / 60 + float(lat[2]) / float(lat[3]) / 3600
                if lat_ref != "N":
                    lat = lat * (-1)
                # 经度
                lon_ref = tags["GPS GPSLongitudeRef"].printable
                lon = tags["GPS GPSLongitude"].printable[1:-1].replace(" ", "").replace("/", ",").split(",")
                lon = float(lon[0]) + float(lon[1]) / 60 + float(lon[2]) / float(lon[3]) / 3600
                if lon_ref != "E":
                    lon = lon * (-1)
            except KeyError:
                return "ERROR:请确保照片包含经纬度等EXIF信息。"
            else:
                print("经纬度:", lat, lon)
                return lat, lon
    
        def get_location(self):
            url = 'http://api.map.baidu.com/reverse_geocoding/v3/?ak={}&output=json' \
                  '&coordtype=wgs84ll&location={},{}'.format(self.ak, *self.location)
            response = requests.get(url).json()
            status = response['status']
            if status == 0:
                address = response['result']['formatted_address']
                print('详细地址:', address)
            else:
                print('baidu_map error')
    
    
    if __name__ == '__main__':
        Main = GetPhotoInfo('微信图片_20200222140752.jpg')
        Main.get_location()
    

     

    展开全文
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