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  • 领域模型设计

    千次阅读 多人点赞 2020-07-27 14:48:11
    领域模型设计介绍领域模型设计一、前言二、领域与对象三、复杂领域设计原则四、领域驱动设计和实施五、领域划分六、逻辑架构设计七、DDD软件分层设计 领域模型设计 一、前言 现代微服务系统一般涉及的业务流程多,...

    领域模型设计

    一、前言

    现代微服务系统一般涉及的业务流程多,系统交互场景丰富,为了合理切分业务领域,恰当定义业务边界,并以此开发出“高内聚,低耦合”的代码,采用DDD(Domain-Driven Design)领域驱动设计思想就能很好地实现这个目标,根据业务领域合理分层软件架构,让系统拓展性更强,结构更清晰,更灵活,复用程度更高,轻松应对各种复杂的业务需求。

    二、领域与对象

    1.什么是对象
    对象在面向对象定义之中,也规定了一些基本的特征:
    (1)封装:保护内部的操作不被破坏;
    (2)继承:在原本的基础之上继续进行扩充;
    (3)多态:在一个指定的范围之内进行概念的转换。
    2.什么是领域驱动设计
    领域驱动设计(Domain-Driven Design 简称DDD),是一套综合软件系统分析和设计的面对对象建模方法,采用领域模型概念,统一分析和设计编程,使软件能够更加灵活快速地跟随需求变化。
    领域驱动设计的核心在领域模型,领域模型的核心在业务知识。
    3.什么是领域对象
    领域对象(Domain Object)分为实体对象(也称聚合根)和值对象。
    实体对象是具有生命周期、有唯一标识、可以通过唯一标识判断相等性、有增改删查操作、可记录状态的对象。
    值对象是指起描述作用,无唯一标识、只能通过属性判断是否相等、即时创建、用完就回收的不可变对象。值对象必须通过实体对象进行操作。
    4.领域模型中的实体类关系
    领域模型的实体类分为视图对象VO(View Object)、数据传输对象DTO(Data Transfer Object)、领域对象DO(Domain Object)、持久化对象PO(Persistent Object)四种类型,各种实体用于不同业务层次之间的交互,并在各层次间实现转化,如下图所示:
    在这里插入图片描述

    5.对象和领域的关系
    领域是更大的对象,是可以直接产生业务价值的模型,只包含多对象的行为整合,不包含对象的属性,从而实现领域的行为共享。
    领域模型是对业务需求的一种抽象,表达了领域概念、领域规则以及领域概念之间的关系。一个好的领域模型是对统一语言的可视化表示,通过它可以减少需求沟通可能出现的歧义;通过提炼领域知识,并运用抽象的领域模型去表达,就可以达到对领域逻辑的化繁为简。模型是封装,实现了对业务细节的隐藏;模型是抽象,提取了领域知识的共同特征,保留了面对变化时能够良好拓展的可能性。
    领域模型以可视化的方式清晰地表达了业务含义,我们可以根据这个模型来指导后面的程序设计与编码实现。当增加新的需求或者需求发生变化时,我们能够敏锐地捕捉到现有模型的不匹配之处,并对其进行更新。领域模型传递了知识,可以作为交流的载体,符合人们的心智模型,有利于让开发人员从纷繁复杂的业务中解脱出来。

    在这里插入图片描述

    三、复杂领域设计原则

    1.拆分子域建立领域模型
    根据业务特点考虑流程节点或功能模块边界因素,按领域逐级分解成大小合适的子域,针对子域进行事件风暴,记录领域对象,初步确定各级子域的领域模型。
    2.领域模型微调
    梳理领域内所有子域的领域模型,对各子域模型进行微调,这个过程重点考虑不同聚合对象的重新组合,同步需要考虑子域里对象的聚合边界、服务以及事件之间的依赖关系,确定最终的领域模型。
    3.微服务设计和拆解
    根据领域模型的边界和微服务的拆分原则,完成微服务的拆分和设计。

    四、领域驱动设计和实施

    1.步骤一、事件风暴
    (1)场景分析
    根据不同角色和场景,全面梳理从前端操作到后端业务逻辑之间发生的所有操作、命令、领域事件以及外部依赖信息。
    (2)领域建模
    领域建模是一个收敛的过程。过程分为三步:第一步根据场景分析中的操作集合定义领域实体;第二步根据领域实体业务关联性定义聚合;第三步根据业务和语义边界等因素,定义领域模型。
    (3)微服务设计和拆分
    综合考虑职责单一性、性能、版本发布频率、团队沟通效率、技术异构等因素,合理设计和拆分微服务。
    2.步骤二、领域对象服务矩阵
    将事件风暴产生的领域对象按照各自所在的微服务进行分类,定义每个领域对象在微服务中的层、领域类型和依赖的领域对象,主要是为了确定实体、方法、服务等领域对象在架构中的位置以及对象之间的依赖关系,形成服务矩阵,细化了领域对象之间的关系,补充了事件风暴过程中可能遗漏的细节。
    3.步骤三、领域模型服务架构
    根据领域模型中领域对象的属性和服务矩阵,设计符合领域模型的技术架构,架构要能清晰地体现微服务实体间的联系,各层级之间的关系,以及服务组合和编排的关系。
    4.步骤四、代码模型设计
    根据DDD技术架构设计,搭建微服务架构体系,定义各层的微服务工程,各层的领域对象所在的包、类、方法、接口,领域中一个聚合对应一个聚合包。

    五、领域划分

    领域是自上而下的划分,不仅需要在这些相关联的领域有着极其丰富的经验,脑海中有着清晰且成熟的领域模型图。
    而自下而上,也就是本文所讲的,主要思想是从需求出发,划分出实体后,对实体进行归类,最终提炼出领域。
    1)对需求进行充分分析,提炼通用语言,从通用语言中抽象出实体
    我们首先对需求进行充分分析,提炼通用语言,从通用语言中抽象出实体。
    2)按照职责相似度,对实体进行归类,抽象出领域
    通过上面的步骤,我们得到了很多实体,然后按照职责的相似度对实体进行归类,相似度高的为一类,每一类给他们起一个名字,这就是领域。

    六、逻辑架构设计

    在这里插入图片描述
    逻辑架构图主要分为业务层、领域层、数据持久层,其他微服务模块通过zuul网关区分不同业务标识对应的服务路由到业务层,然后业务层通过组合、编排领域层服务,实现业务流程,领域服务操作领域对象(聚合根)和值对象,实现领域对象的属性修改和一系列领域对象行为,调用基础设施层完成完成一系列基础服务和数据库原子操作,实现数据持久化。

    七、DDD软件分层设计

    1.分层概述
    (1)业务层system-xxx-application:组合与编排各领域服务,实现业务流程。
    (2)springcloud微服务接口jar包system-xxx-feignclient:暴露微服务领域接口。
    (3)领域层system-xxx-domain:单领域服务实现。
    (4)领域接口jar包 system-xxx-domain-api:定义领域对象和操作接口。
    (5)基础设施层system-xxx-infrastructure:数据存储与处理。
    (6)公共服务 system-domain-common-xxx:公共配置、工具类。
    (7)system-domain-data-config:Spring容器扫描配置
    2.分层结构图
    总体上分为业务层、领域层、基础设施层,前端通过restful方式请求业务层,业务层通过Spring Cloud的FeignClient接口实现远程调用领域层的微服务,领域层通过自定义Spring容器扫描配置注入不同数据源的组件,从而实现多数据源的操作。
    在这里插入图片描述

    3.层级maven依赖关系
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  • 领域模型设计(20190407)

    千次阅读 2019-04-07 15:50:41
    业务模型的设计无定式,领域模型设计也不是适应任何业务,对于复杂业务逻辑可考虑使用。 领域模型实践心得 领域模型与传统业务分层区别 使用Spring框架的项目,业务模型通常是: Bean-Service-Dao 其...

    说明

    业务模型的设计无定式,领域模型设计也不是适应任何业务,对于复杂业务逻辑可考虑使用。

    领域模型实践心得

    领域模型与传统业务分层区别

    使用Spring框架的项目,业务模型通常是:
    Bean-Service-Dao
    其中Bean只有数据(其实什么也没有),Service只有行为,Dao持久化。项目经过长久的发展最终Bean几乎什么也没有,Dao还是持久化,而Service则急剧膨胀,几乎不可维护。Service经常沦为过程式编码。
    领域业务模型:
    Domain-dao
    其中Domain包含数据(Bean)与行为(Service)。一般是真正的面向对象编程。

    应用场景

    当业务模型符合以下特征时,领域模型更合适:

    1. service方法(数据行为)具有清晰的范围,可以归于某一对象的行为。
    2. 调用service方法时传递的参数非常多
    3. 经常多次调用service方法
    4. 业务逻辑复杂

    逐一解释:

    1. 通常在创建领域模型对象的时候,传入能够表征该对象的数据(id),如果不能归于某一对象,那么领域模型就不适合了。
    2. 如果数据同属于一个对象,通过id查询出数据,就不需要传递很多的外部参数。
    3. 这是指对该数据某一次处理时,会有多个数据行为。如果是使用MVC贫血模型,那么就会有多次的参数传递.
    4. 当业务逻辑复杂时,更应当划分清楚领域,否则业务修改起来难度很大。这一条是根本原因。简单业务逻辑不需要领域模型,否则得不偿失。

    实践心得(简要)

    领域模型的代码风格类似于JavaApi类。例如Calendar类。
    只要尝试把数据(bean)同数据行为(service)结合到一起,领域自然就形成了,它迫使你在写代码时优先考虑bean中已有的数据。因为Bean没有数据的只能依赖于外部参数传递,这相当于显式地分割了本领域数据与其他数据。
    领域模型在创建时通常有两步:

    1. init(id)create(id)。创建该领域模型对象,必须传入该领域数据或者数据id
    2. config() 配置项。配置项与id不同之处在于,配置项是可选的。例如操作用户账户的对象,对于该用户是不是黑名单用户,是不是会员等都可以通过设置来进行。因为如果不涉及这些行为,是不必设置的。

    领域模型缺点

    领域模型的缺点:

    1. 领域对象是有状态的.例如Canlendar类,在多线程中使用同一个Canlendar对象将是一场灾难。
    2. 业务逻辑散落在整个领域对象内,初看不易阅读。

    《领域驱动设计》笔记

    不知是翻译还是我水平有限,这本书很难懂。摘几处能看明白又有益处的。

    分层

    • 用户界面(表示层)
    • 应用层:定义软件要完成的任务,指挥领域模型完成任务,但几乎不包含领域细节知识。
    • 领域层:领域模型层
    • 基础设施层:基础服务层,如持久化,发送电子邮件,获取外部资源等。

    领域模型内常用元素

    三种元素:Entity,ValueObject,Service.
    Entity是带有标示的ValueObject,如用户存款100元。100元是Value,这次交易是Entity。
    Service数据操作数据行为。
    通常在业务开发完以后,将valueObject转变为Entity非常困难,然后就是有很多这样的需求。

    领域模型内关联问题

    对于领域模型内部元素之间的“关联”问题,不要使用"多对多"模式,不要使用逆向的一对多(要规定业务模型的“方向”)。例如用户的地址信息,可以设计为专门的地址表,存放的是某一个地址id,多个用户都可以对应到这个地址id上。这就是典型的逆向1对多,因为查询方向是从userid开始到地址id。现在要删除某个用户的信息,地址id就无法删除了。

    领域模型安全问题

    由于模型含有状态,状态的安全就是一个值得注意的问题,也是jdk源码当中经常出现不可变对象/对象副本的原因。如一个领域内含有某用户所有的订单列表,当外部需要返回这个订单列表的时候,需要注意 直接返回这个列表对象的 安全问题,如果存在安全问题,那么应当返回这个列表的一个副本。几乎很少有人会注意到这点。 直接将对象抛给外部是脱离了领域控制的对象,是十分危险的。
    如果要使用共享的ValueObject,就要保证ValueObject是不可变对象。例如String类就是一个不可变对象。

    好例子

    此处以细胞为例,恰到好处地说明了领域驱动设计。再延伸一点,人体就是一个超大型系统,可供参考的系统设计。血管:service,器官:领域,细胞:最底层。
    以手指为例:指纹是entity,手指甲只是valueobject。
    以手机app下单为例:眼睛只负责看,手指只负责操作,大脑负责决策。这三个动作发生在不同的位置,传输的都是神经电信号(?)。这四个领域模型的功能非常强大,智能程度超过了任何计算机。

    代码重用

    这里有一个代码重用的不同观点。代码级别的重用是低级的,模型重用才是更高级的重用。例如持久化代码重用是非常不利于修改的,等于将两个领域不同的模型建立了关联,为了一个业务领域修改该持久化代码时,通常另一个业务模型也需要一定的修改。

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  • 摘要 本文通过对一个“学生选课系统”示例的简要分析与设计,说明UML图之一类图的两种作用及存在形式,以期借此澄清有些朋友可能对类图存在的误解与困惑。前言 在OOA与OOD大行其道的今天,UML在系统分析与设计中...

    摘要
          本文通过对一个“学生选课系统”示例的简要分析与设计,说明UML图之一类图的两种作用及存在形式,以期借此澄清有些朋友可能对类图存在的误解与困惑。

    前言
          在OOA与OOD大行其道的今天,UML在系统分析与设计中得到了广泛的采用。而在UML的9种图中,类图是最重要也是使用最普遍的图之一。但是,在与一些朋友,特别是初学者的聊天当中,我发现很多朋友对类图的作用及使用方法存在一定的误解和困惑。于是我写下这篇文章,希望本文能在一定程度上帮助这些朋友更好的认识和使用类图。当然,由于我对UML的认识并不很深刻,所以在文章中有错误和疏漏之处,恳请大家批评指正。

    A vs D
          要想正确认识与使用类图,我们首先要正确认识两个概念——“A”和“D”。
          A是Analyse的缩写,即我们所说的“分析”;而D是Design的缩写,即“设计”。一般来说,一个系统在编码前,都要经过分析与设计两个步骤。而对这两个概念认识的模糊不清,正是导致很多朋友无法正确使用类图的原因。
          分析,我对其的解释是:根据用户的需求,做出一系列与业务领域相关而和计算机技术无关的整理与识别。
          
    很多朋友有个错误的认识,认为软件开发工作一定要由懂计算机的人完成,不懂计算机的人怎么能进行软件开发呢?当然,对于设计和编码等工作,当然是这样,但是唯有“分析”这一工作,可以由完全不懂计算机的人来进行,甚至从某种程度上说,不懂计算机的人更适合做软件分析师的工作。因为想要把分析做好,一定要仅与业务相关,而抛开具体技术。一个满脑子计算机技术的程序员去做分析时,很容易想到编码、实现、平台、数据库设计等具体细节,这种思维形式恰恰成为做好分析的最大障碍。此为误解一:只有懂计算机技术的人才能做系统分析师。我现在所在的研究所(北京航空航天大学计算机学院软件工程研究所)曾经接过一个日本项目,当时日方那边派来一个系统分析师对计算机就完全是外行,而是一个领域专家,但是他很好的完成了系统分析的工作。
          另外一个误解就是UML图,特别是类图,就是给开发人员用的。很多人觉得UML是计算机业内专业语言,不懂计算机的怎么能用它呢?用了做什么呢?但是很多不懂计算机的系统分析师在进行分析工作时,也在使用UML图,而类图就是其中一种。一般情况下,分析师在进行分析时,确实会绘制一套类图。但是,它所画的类图不管是从视角还是作用,与设计师所做的类图是不同的,具体将在下面介绍。此为误解二:只有计算机人士才使用UML图。
          分析说完了,下面说设计。与分析不同,我对设计的解释是:根据分析材料与技术平台,确定软件系统的架构结构、编码方式及一切与具体技术有关的宏观问题。
          这里可以看到,设计与分析不同,它必须由计算机方面的人来完成,因为它和具体技术是息息相关的。而且,设计师在进行设计时,也会绘制一套类图。
          到这里,我们明确了,原来软件在分析与设计两个阶段各自会绘制一套类图,而且是由分析师和设计师两个不同的角色绘制的。那么这两套类图有什么异同呢?下面将解释这个问题。

    领域类图 vs 实现类图
          上文提到,在软件分析与设计过程中,会由两种角色产生两套类图。一般情况下,分析师绘制的类图叫做“领域类图”,而设计师绘制的类图叫做“实现类图”。这里要声明,这两个名词是我的习惯性叫法,并不是大家都认同的通用叫法。下面,我对这两种类图给出我的定义:
          领域类图:产生于分析阶段,由系统分析师绘制,主要作用是描述业务实体的静态结构,包括业务实体、各个业务实体所具有的业务属性及业务操作、业务实体之间具有的关系。
          虽然这个类图也叫“类图”,但是说实话,它和编程中的“类”实在是没啥关系,因为最后的系统中可能根本没有类和它们对应,而且很多最后系统中的类如控制类和界面类这套类图中也没有。也就是说这套图和具体技术无关,也不是画给程序员看的,它只是表达业务领域中的一个静态结构。下面给个例子:

          这是一个选课系统的简单领域分析类图。可以看到,主要实体有教师、学生、课程和开课安排。每个实体标注了其在业务上具有的属性和方法。而且图中还标明了实体间的关系。
          但是,最终系统中可能没有一个学生类和其对应。因为最终系统中有哪些类、各个类有什么属性、方法依赖于所选择的平台和架构。例如,如果使用了Struts2,则会存在很多Action类,而使用了ASP.NET MVC,则会有很多Controller类等,所以,领域类图只于业务有关,和具体实现及编码等计算机技术无关。
          下面该说说实现类图了:
          实现类图:产生于设计阶段,由系统设计师绘制,其作用是描述系统的架构结构、指导程序员编码。它包括系统中所有有必要指明的实体类、控制类、界面类及与具体平台有关的所有技术性信息。
          就像上面的领域类图,如果你把它交给程序员编码,我想程序员会疯掉,因为它没有提供任何编码的依据。假如我们使用的是.NET平台分层架构,并使用ASP.NET MVC,则设计师应该在实现类图中绘制出所有的实体类、数据访问类、业务逻辑类和界面类,界面类又分为视图类、控制器类等等,还要表示出IoC和Aop等信息,并明确指出各个类的属性、方法,不能有遗漏,因为最终程序员实现程序的依据就是实现类图。

    总结
          最后,我们总结一下本文的要点:
          1.软件分析与设计是编码前的两个阶段,其中分析仅与业务有关,而与技术无关。设计以分析为基础,主要与具体技术有关。
          2.分析阶段由分析师绘制领域类图,设计阶段由设计师绘制实现类图。
          3.领域类图表示系统的静态领域结构,其中的类不与最终程序中的类对应;设计类图表示系统的技术架构,是程序员的编码依据,其中的类与系统中的类对应。
          4.领域类图中类的属性与操作仅关注与业务相关的部分,实现类图中的属性与操作要包括最终需要实现的全部方法与操作。

    希望本文对您能有所帮助!


    转自:http://www.cnblogs.com/leoo2sk/archive/2008/10/26/1319773.html

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  • DDD领域模型设计

    千次阅读 2013-06-17 10:26:06
    上面的领域模型设计时借鉴了DDD和CQRS的思想;利用DDD的思想来设计实体、值对象、聚合、聚合根;图中有三个聚合根,分别是Forum、Thread、User;其中Thread聚合根聚合了Post和ViewCounter两个对象;Post是Thread的...

    领域模型图如下:

    说明:
    1. 上面的领域模型在设计时借鉴了DDD和CQRS的思想;
    2. 利用DDD的思想来设计实体、值对象、聚合、聚合根;图中有三个聚合根,分别是Forum、Thread、User;其中Thread聚合根聚合了Post和ViewCounter两个对象;Post是Thread的回复,显然Post离开Thread没有意义,但是Post在Thread聚合内有一个本地标识,即只要在当前Thread下唯一即可,不需要全局唯一。
    3. 由于CQRS思想的引入,可以确保我们在设计领域模型时不必考虑由于对象关联而产生的统计信息该如何存放,从而让领域模型更精简明了;如帖子的总回复数、最新回复时间、最新回复人,等等,这些信息只是统计信息,只用于在界面上显示,即我们只有在查询时才需要这些信息,因此可以在CQRS的Q端实现。
    4. 由于CQRS思想的引入,也可以让仓储更精简,不需要提供用于查询领域对象并在界面上显示结果的接口,而只需要提供用于查询单个聚合根或Add以及Remove的操作;
    5. 上面的领域模型只关注一个标准论坛的基本功能;
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