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  • SQL语法概览

    2017-08-01 11:31:14
     结构查询语言(SQL)是用于查询关系数据库的标准语言,它包括若干关键字和一致的语法,便于数据库元件(如、索引、字段等)的建立和操纵。  以下是一些重要的SQL快速参考,有关SQL的语法和在标准SQL增加的特性,...

    一、SQL速成
      结构查询语言(SQL)是用于查询关系数据库的标准语言,它包括若干关键字和一致的语法,便于数据库元件(如表、索引、字段等)的建立和操纵。
      以下是一些重要的SQL快速参考,有关SQL的语法和在标准SQL上增加的特性,请查询MySQL手册。
      1.创建表
      表是数据库的最基本元素之一,表与表之间可以相互独立,也可以相互关联。创建表的基本语法如下:
      create table table_name
      (column_name data无效 {identity |null|not null},  …)
      其中参数table_name和column_name必须满足用户数据库中的识别器(identifier)的要求,参数data无效是一个标准的SQL类型或由用户数据库提供的类型。用户要使用non-null从句为各字段输入数据。
      create table还有一些其他选项,如创建临时表和使用select子句从其他的表中读取某些字段组成新表等。还有,在创建表是可用PRIMARY KEY、KEY、INDEX等标识符设定某些字段为主键或索引等。
      书写上要注意:
      在一对圆括号里的列出完整的字段清单。
      字段名间用逗号隔开。
      字段名间的逗号后要加一个空格。
      最后一个字段名后不用逗号。
      所有的SQL陈述都以分号";"结束。
      例:
      mysql> CREATE TABLE test (blob_col BLOB, index(blob_col(10)));

      2.创建索引
      索引用于对数据库的查询。一般数据库建有多种索引方案,每种方案都精于某一特定的查询类。索引可以加速对数据库的查询过程。创建索引的基本语法如下:
      create index index_name
      on table_name (col_name[(length)],... )
      例:
      mysql> CREATE INDEX part_of_name ON customer (name(10));

      3.改变表结构
      在数据库的使用过程中,有时需要改变它的表结构,包括改变字段名,甚至改变不同数据库字段间的关系。可以实现上述改变的命令是alter,其基本语法如下:
      alter table table_name alter_spec [, alter_spec ...]
      例:
      mysql> ALTER TABLE t1 CHANGE a b INTEGER;

           例如:添加主键

             (1) 如果表中没有主键,直接添加主键

                        alter table tabletop800 add primary key(id);     // 添加主键

            (2) 如果表中有主键了,则需要删除主键后,再添加主键

                        alter table tabletop800 drop primary key;         // 先删除主键

                        alter table tabletop800 add primary key(id, country, dtime, price);       // 再添加主键


      4.删除数据对象
      很多数据库是动态使用的,有时可能需要删除某个表或索引。大多数数据库对象可以下面的命令删除:
      drop object_name
      mysql> DROP TABLE tb1;

      5.执行查询
      查询是使用最多的SQL命令。查询数据库需要凭借结构、索引和字段类型等因素。大多数数据库含有一个优化器(optimizer),把用户的查询语句转换成可选的形式,以提高查询效率。
      值得注意的是MySQL不支持SQL92标准的嵌套的where子句,即它只支持一个where子句。其基本语法如下:
      SELECT [STRAIGHT_JOIN] [SQL_SMALL_RESULT] [SQL_BIG_RESULT] [HIGH_PRIORITY]
      [DISTINCT | DISTINCTROW | ALL]
      select_expression,...
      [INTO {OUTFILE | DUMPFILE} ’file_name’ export_options]
      [FROM table_references
      ][WHERE where_definition]
      [GROUP BY col_name,...]
      [HAVING where_definition]
      [ORDER BY {unsigned_integer | col_name | formula} ][ASC | DESC] ,...]
      [LIMIT ][offset,] rows]
      [PROCEDURE procedure_name] ]
      其中where从句是定义选择标准的地方,where_definition可以有不同的格式,但都遵循下面的形式:
      字段名操作表达式
      字段名操作字段名
      在第一种形式下,标准把字段的值与表达式进行比较;在第二种形式下,把两个字段的值进行比较。根据所比较的数据类型,search_condition中的操作可能选以下几种:
      = 检查是否相等
      != 检查是否不等

      > (或>=) 检查左边值是否大于(或大于等于)右边值
      < (或<=) 检查左边值是否小于(或小于等于)右边值
      [not] between 检查左边值是否在某个范围内
      [not] in 检查左边是否某个特定集的成员
      [not] like 检查左边是否为右边的子串
      is [not] null 检查左边是否为空值
      在这里,可以用通配符_代表任何一个字符,%代表任何字符串。使用关键字<AND>、<OR>和<NOT>可以生成复杂的词,它们运行检查时使用布尔表达式的多重标准集。
      例:
      mysql> select t1.name, t2.salary from employee AS t1, info AS t2 where t1.name = t2.name;
      mysql> select college, region, seed from tournament
      ORDER BY region, seed;
      mysql> select col_name from tbl_name WHERE col_name > 0;

      6.修改表中数据
      在使用数据库过程中,往往要修改其表中的数据,比如往表中添加新数据,删除表中原有数据,或对表中原有数据进行更改。它们的基本语法如下:
      数据添加:
      insert [into] table_name [(column(s))]
      values (expression(s))
      例:
      mysql> INSERT INTO tbl_name (col1,col2) VALUES(15,col1*2);
      数据删除:
      删除 from table_name where search_condition
      数据更改:
      更新 table_name
      set column1=expression1,
      column2=expression2,…
      where search_condition

      7.数据库切换
      当存在多个数据库时,可以用下面的命令定义用户想使用的数据库:
      use database_name

      8.统计函数
      SQL有一些统计函数,它们对于生成数据表格很有帮助。下面介绍几个常用的统计函数:
      sum (exepression) 计算表达式的和
      avg (exepression) 计算表达式的平均值
      count (exepression) 对表达式进行简单的计数
      count (*) 统计记录数
      max (exepression) 求最大值
      min (exepression) 求最小值
      其中exepression为任何有效的SQL表达式,它可以是一个或多个记录,也可以是别的SQL函数的组合。

      

    二、MySQL使用导引
      1.运用MySQL建立新数据库
      在shell下运行:
      $>mysqladmin create database01
      Database "database01" created.

      2.启动MySQL
      在shell下运行:
      $>mysql
      Welcome to the MySQL monitor. Commands end with ; or g.
      Your MySQL connection id is 22 to server version: 3.21. 29a-gamma-debug
      无效 ’help’ for help.

      3.更换数据库
      mysql>use database01
      database changed.

      4.创建表
      mysql>create table table01 (field01 integer, field02 char(10));
      Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

      5.列出表清单
      mysql>show tables;
      Tables in database01
      Table01
      table02

      6.列出表中的字段清单
      mysql>show columns from table01;
      Field 无效 Null Key Default Extra
      field01 int(11) YES
      field02 char(10) YES

      7.表的数据填写
      插入数据
      mysql>insert into table01 (field01, field02) values (1, ’first’);
      Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

      8.字段的增加
      ...一次一个字段
      mysql>alter table table01 add column field03 char(20);
      Query OK, l row affected (0.04 sec)
      Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0
      ...一次多个字段
      mysql>alter table table01 add column field04 date, add column field05 time;
      Query OK, l row affected (0.04 sec)
      Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0
      注意:每一列都必须以"add column"重新开始。
      它运行了吗?让我们看看。
      mysql>select * from table01;
      field01 field02 field03 field04 field05
      1 first NULL NULL NULL

      9.多行命令输入
      MySQL命令行界面允许把陈述作为一行输入,也可以把它展开为多行输入。这两者之间并没有语法上的区别。使用多行输入,你可以将SQL陈述一步步分解,从而使你更容易理解。
      在多行方式下,注释器把每一行都添加到前面的行后,直到你用分号";"来结束这个SQL陈述。一旦键入分号并按回车键,这个陈述即被执行。
      下面的例子是同一个严格的SQL陈述的两种输入方法:
      单行输入
      Mysql>create table table33 (field01 integer, field02 char(30));
      多行输入
      Mysql>create table table33
      ->(field01
      ->integer,
      ->field02
      ->char(30));
      注意不能将单词断开,如:
      正确
      mysql>create table table33
      ->( field01
      ->integer,
      ->field02
      ->char(30));
      错误
      mysql>create table table33
      ->( field01 inte
      ->ger,
      ->field02
      ->char(30));
      当插入或更改数据时,不能将字段的字符串展开到多行里,否则硬回车将被储存到数据中:
      标准操作
      mysql>insert into table33 (field02)
      ->values
      ->(’who thought of foo?’);
      硬回车储存到数据中
      mysql>insert into table33 (field02)
      ->values
      ->(’who thought
      ->of foo?’);
      结果如下:
      mysql>select * from table33;
      field01 field02
      NULL who thought of foo?
      NULL who thought
      Of foo?

      10.表的数据嵌入
      mysql>insert into table01 (field01, field02, field03, field04, field05) values
      ->(2, ’second’, ’another’, ’1999-10-23’, ’10:30:00’);
      Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
      标准日期格式是"yyyy-mm-dd"。
      标准时间格式是"hh:mm:ss"。
      引号内要求所给的是上述的标准日期和时间格式。
      日期也可以"yyyymmdd"形式,时间也可以"hhmmss"形式输入,但其值不需要再加引号。
      数字值不需要加引号。这种保存与数据类型无关,这些数据类型都有格式化的专栏来包含(例如:文本,日期,时间,整数等)。
      MySQL有一个很有用的命令缓冲区。它保存着你目前已经键入的SQL语句利用它,对于相同的命令,你就不必一遍又一遍地重复输入。下一步我们就来看这样的一个例子。
      利用命令缓冲区(及任意的日期和时间格式)增加另一个数据
      按两次键盘上的向上箭头键。
      回车。
      在圆括号内输入新的值,并以分号结尾。
      (3, ’a third’, ’more’, 19991024, 103004);
      回车。
      新值存在里面了吗?
      mysql>select * from table01;
      field01 field02 field03 field04 field05
      1 first NULL NULL NULL
      2 second another 1999-10-23 10:30:00
      3 a third more 1999-10-24 10:30:04

      11.表的数据更新
      一次修改一个字段
      再次注意语法。文本需要加引号但数字不要。
      mysql>更新 table01 set field03=’new info’ where field01=1;
      Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
      一次改变多个字段
      记住在每一个更新的字段间用逗号隔开。
      mysql>更新 table01 set field04=19991022, field05=062218 where field01=1;
      Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
      一次更新多个数据
      mysql>更新 table01 set field05=152901 where field04>19990101;
      Query OK, 3 rows affected (0.00 sec)

      12.删除数据
      mysql>删除 from table01 where field01=3;
      Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

      13.退出
      mysql>quit
      Bye
      现在你已经了解了一些运行MySQL中的数据库的根本命令。由于MySQL是通过执行SQL调用来操作的,在你的处理过程中需要一个强有力工具的充足的数组。例如,通过联接相关的字段,你可以同时显示几个表中的数据。同样,SQL允许综合显示、更新或者删除多个符合具体标准的数据。如果你还想精通掌握它,下一步就要学习所有SQL的知识。

     

    --1、查找员工的编号、姓名、部门和出生日期,如果出生日期为空值,显示日期不详,并按部门排序输出,日期格式为yyyy-mm-dd。
    select emp_no,emp_name,dept,isnull(convert(char(10),birthday,120),'日期不详') birthday
    from employee
    order by dept

    --2、查找与喻自强在同一个单位的员工姓名、性别、部门和职称
    select emp_no,emp_name,dept,title
    from employee
    where emp_name<>'喻自强' and dept in
    (select dept from employee
    where emp_name='喻自强')

    --3、按部门进行汇总,统计每个部门的总工资
    select dept,sum(salary)
    from employee
    group by dept

    --4、查找商品名称为14寸显示器商品的销售情况,显示该商品的编号、销售数量、单价和金额
    select a.prod_id,qty,unit_price,unit_price*qty totprice
    from sale_item a,product b
    where a.prod_id=b.prod_id and prod_name='14寸显示器'

    --5、在销售明细表中按产品编号进行汇总,统计每种产品的销售数量和金额
    select prod_id,sum(qty) totqty,sum(qty*unit_price) totprice
    from sale_item
    group by prod_id

    --6、使用convert函数按客户编号统计每个客户1996年的订单总金额
    select cust_id,sum(tot_amt) totprice
    from sales
    where convert(char(4),order_date,120)='1996'
    group by cust_id

    --7、查找有销售记录的客户编号、名称和订单总额
    select a.cust_id,cust_name,sum(tot_amt) totprice
    from customer a,sales b
    where a.cust_id=b.cust_id
    group by a.cust_id,cust_name

    --8、查找在1997年中有销售记录的客户编号、名称和订单总额
    select a.cust_id,cust_name,sum(tot_amt) totprice
    from customer a,sales b
    where a.cust_id=b.cust_id and convert(char(4),order_date,120)='1997'
    group by a.cust_id,cust_name

    --9、查找一次销售最大的销售记录
    select order_no,cust_id,sale_id,tot_amt
    from sales
    where tot_amt=
    (select max(tot_amt)
    from sales)

    --10、查找至少有3次销售的业务员名单和销售日期
    select emp_name,order_date
    from employee a,sales b
    where emp_no=sale_id and a.emp_no in
    (select sale_id
    from sales
    group by sale_id
    having count(*)>=3)
    order by emp_name

    --11、用存在量词查找没有订货记录的客户名称
    select cust_name
    from customer a
    where not exists
    (select *
    from sales b
    where a.cust_id=b.cust_id)

    --12、使用左外连接查找每个客户的客户编号、名称、订货日期、订单金额订货日期不要显示时间,日期格式为yyyy-mm-dd按客户编号排序,同一客户再按订单降序排序输出
    select a.cust_id,cust_name,convert(char(10),order_date,120),tot_amt
    from customer a left outer join sales b on a.cust_id=b.cust_id
    order by a.cust_id,tot_amt desc

    --13、查找16M DRAM的销售情况,要求显示相应的销售员的姓名、性别,销售日期、销售数量和金额,其中性别用男、女表示
    select emp_name 姓名, 性别= case a.sex when 'm' then '男'
    when 'f' then '女'
    else '未'
    end,
    销售日期= isnull(convert(char(10),c.order_date,120),'日期不详'),
    qty 数量, qty*unit_price as 金额
    from employee a, sales b, sale_item c,product d
    where d.prod_name='16M DRAM' and d.prod_id=c.prod_id and
    a.emp_no=b.sale_id and b.order_no=c.order_no

    --14、查找每个人的销售记录,要求显示销售员的编号、姓名、性别、产品名称、数量、单价、金额和销售日期
    select emp_no 编号,emp_name 姓名, 性别= case a.sex when 'm' then '男'
    when 'f' then '女'
    else '未'
    end,
    prod_name 产品名称,销售日期= isnull(convert(char(10),c.order_date,120),'日期不详'),
    qty 数量, qty*unit_price as 金额
    from employee a left outer join sales b on a.emp_no=b.sale_id , sale_item c,product d
    where d.prod_id=c.prod_id and b.order_no=c.order_no

    --15、查找销售金额最大的客户名称和总货款
    select cust_name,d.cust_sum
    from customer a,
    (select cust_id,cust_sum
    from (select cust_id, sum(tot_amt) as cust_sum
    from sales
    group by cust_id ) b
    where b.cust_sum =
    ( select max(cust_sum)
    from (select cust_id, sum(tot_amt) as cust_sum
    from sales
    group by cust_id ) c )
    ) d
    where a.cust_id=d.cust_id

    --16、查找销售总额少于1000元的销售员编号、姓名和销售额
    select emp_no,emp_name,d.sale_sum
    from employee a,
    (select sale_id,sale_sum
    from (select sale_id, sum(tot_amt) as sale_sum
    from sales
    group by sale_id ) b
    where b.sale_sum <1000
    ) d
    where a.emp_no=d.sale_id

    --17、查找至少销售了3种商品的客户编号、客户名称、商品编号、商品名称、数量和金额
    select a.cust_id,cust_name,b.prod_id,prod_name,d.qty,d.qty*d.unit_price
    from customer a, product b, sales c, sale_item d
    where a.cust_id=c.cust_id and d.prod_id=b.prod_id and
    c.order_no=d.order_no and a.cust_id in (
    select cust_id
    from (select cust_id,count(distinct prod_id) prodid
    from (select cust_id,prod_id
    from sales e,sale_item f
    where e.order_no=f.order_no) g
    group by cust_id
    having count(distinct prod_id)>=3) h )

    --18、查找至少与世界技术开发公司销售相同的客户编号、名称和商品编号、商品名称、数量和金额
    select a.cust_id,cust_name,d.prod_id,prod_name,qty,qty*unit_price
    from customer a, product b, sales c, sale_item d
    where a.cust_id=c.cust_id and d.prod_id=b.prod_id and
    c.order_no=d.order_no and not exists
    (select f.*
    from customer x ,sales e, sale_item f
    where cust_name='世界技术开发公司' and x.cust_id=e.cust_id and
    e.order_no=f.order_no and not exists
    ( select g.*
    from sale_item g, sales h
    where g.prod_id = f.prod_id and g.order_no=h.order_no and
    h.cust_id=a.cust_id)
    )

    19、查找表中所有姓刘的职工的工号,部门,薪水
    select emp_no,emp_name,dept,salary
    from employee
    where emp_name like '刘%'

    20、查找所有定单金额高于2000的所有客户编号
    select cust_id
    from sales
    where tot_amt>2000

    21、统计表中员工的薪水在4000-6000之间的人数
    select count(*)as 人数
    from employee
    where salary between 4000 and 6000

    22、查询表中的同一部门的职工的平均工资,但只查询"住址"是"上海市"的员工
    select avg(salary) avg_sal,dept
    from employee
    where addr like '上海市%'
    group by dept

    23、将表中住址为"上海市"的员工住址改为"北京市"
    update employee
    set addr like '北京市'
    where addr like '上海市'

    24、查找业务部或会计部的女员工的基本信息。
    select emp_no,emp_name,dept
    from employee
    where sex='F'and dept in ('业务','会计')

    25、显示每种产品的销售金额总和,并依销售金额由大到小输出。
    select prod_id ,sum(qty*unit_price)
    from sale_item
    group by prod_id
    order by sum(qty*unit_price) desc

    26、选取编号界于'C0001'和'C0004'的客户编号、客户名称、客户地址。
    select CUST_ID,cust_name,addr
    from customer
    where cust_id between 'C0001' AND 'C0004'

    27、计算出一共销售了几种产品。
    select count(distinct prod_id) as '共销售产品数'
    from sale_item

    28、将业务部员工的薪水上调3%。
    update employee
    set salary=salary*1.03
    where dept='业务'

    29、由employee表中查找出薪水最低的员工信息。
    select *
    from employee
    where salary=
    (select min(salary )
    from employee )

    30、使用join查询客户姓名为"客户丙"所购货物的"客户名称","定单金额","定货日期","电话号码"
    select a.cust_id,b.tot_amt,b.order_date,a.tel_no
    from customer a join sales b
    on a.cust_id=b.cust_id and cust_name like '客户丙'

    31、由sales表中查找出订单金额大于"E0013业务员在1996/10/15这天所接每一张订单的金额"的所有订单。
    select *
    from sales
    where tot_amt>all
    (select tot_amt
    from sales
    where sale_id='E0013'and order_date='1996/10/15')
    order by tot_amt

    32、计算'P0001'产品的平均销售单价
    select avg(unit_price)
    from sale_item
    where prod_id='P0001'

    33、找出公司女员工所接的定单
    select sale_id,tot_amt
    from sales
    where sale_id in
    (select sale_id from employee
    where sex='F')

    34、找出同一天进入公司服务的员工
    select a.emp_no,a.emp_name,a.date_hired
    from employee a
    join employee b
    on (a.emp_no!=b.emp_no and a.date_hired=b.date_hired)
    order by a.date_hired

    35、找出目前业绩超过232000元的员工编号和姓名。
    select emp_no,emp_name
    from employee
    where emp_no in
    (select sale_id
    from sales
    group by sale_id
    having sum(tot_amt)<232000)

    36、查询出employee表中所有女职工的平均工资和住址在"上海市"的所有女职工的平均工资
    select avg(salary)
    from employee
    where sex like 'f'
    union
    select avg(salary)
    from employee
    where sex like 'f' and addr like '上海市%'

    37、在employee表中查询薪水超过员工平均薪水的员工信息。
    Select *
    from employee
    where salary>( select avg(salary)
    from employee)

    38、找出目前销售业绩超过10000元的业务员编号及销售业绩,并按销售业绩从大到小排序。
    Select sale_id ,sum(tot_amt)
    from sales
    group by sale_id
    having sum(tot_amt)>10000
    order by sum(tot_amt) desc

    39、找出公司男业务员所接且订单金额超过2000元的订单号及订单金额。
    Select order_no,tot_amt
    From sales ,employee
    Where sale_id=emp_no and sex='M' and tot_amt>2000

    40、 查询sales表中订单金额最高的订单号及订单金额。
    Select order_no,tot_amt from sales
    where tot_amt=(select max(tot_amt) from sales)

    41、 查询在每张订单中订购金额超过4000元的客户名及其地址。
    Select cust_name,addr from customer a,sales b
    where a.cust_id=b.cust_id and tot_amt>4000

    42、求出每位客户的总订购金额,显示出客户号及总订购金额,并按总订购金额降序排列。
    Select cust_id,sum(tot_amt) from sales
    Group by cust_id
    Order by sum(tot_amt) desc

    43、求每位客户订购的每种产品的总数量及平均单价,并按客户号,产品号从小到大排列。
    Select cust_id,prod_id,sum(qty),sum(qty*unit_price)/sum(qty)
    From sales a, sale_item b
    Where a.order_no=b.order_no
    Group by cust_id,prod_id
    Order by cust_id,prod_id

    44、 查询订购了三种以上产品的订单号。
    Select order_no
    from sale_item
    Group by order_no
    Having count(*)>3

    45、 查询订购的产品至少包含了订单3号中所订购产品的订单。
    Select distinct order_no
    From sale_item a
    Where order_no<>'3'and not exists (
    Select * from sale_item b where order_no ='3' and not exists
    (select * from sale_item c where c.order_no=a.order_no and c.prod_id=b.prod_id))

    46、在sales表中查找出订单金额大于"E0013业务员在1996/11/10这天所接每一张订单的金额"的所有订单,并显示承接这些订单的业务员和该订单的金额。
    Select sale_id,tot_amt from sales
    where tot_amt>all(select tot_amt
    from sales
    where sale_id='E0013' and order_date='1996-11-10')

    47、 查询末承接业务的员工的信息。
    Select *
    From employee a
    Where not exists
    (select * from sales b where a.emp_no=b.sale_id)

    48、 查询来自上海市的客户的姓名,电话、订单号及订单金额。
    Select cust_name,tel_no,order_no,tot_amt
    From customer a ,sales b
    Where a.cust_id=b.cust_id and addr='上海市'

    49、查询每位业务员各个月的业绩,并按业务员编号、月份降序排序。
    Select sale_id,month(order_date), sum(tot_amt)
    from sales
    group by sale_id,month(order_date)
    order by sale_id,month(order_date) desc

    50、求每种产品的总销售数量及总销售金额,要求显示出产品编号、产品名称,总数量及总金额,并按产品号从小到大排列。
    Select a.prod_id,prod_name,sum(qty),sum(qty*unit_price)
    From sale_item a,product b
    Where a.prod_id=b.prod_id
    Group by a.prod_id,prod_name
    Order by a.prod_id
    51、查询总订购金额超过'C0002'客户的总订购金额的客户号,客户名及其住址。
    Select cust_id, cust_name,addr
    From customer
    Where cust_id in (select cust_id from sales
    Group by cust_id
    Having sum(tot_amt)>
    (Select sum(tot_amt) from sales where cust_id='C0002'))

    52、 查询业绩最好的的业务员号、业务员名及其总销售金额。
    select emp_no,emp_name,sum(tot_amt)
    from employee a,sales b
    where a.emp_no=b.sale_id
    group by emp_no,emp_name
    having sum(tot_amt)=
    (select max(totamt)
    from (select sale_id,sum(tot_amt) totamt
    from sales
    group by sale_id) c)

    53、查询每位客户所订购的每种产品的详细清单,要求显示出客户号,客户名,产品号,产品名,数量及单价。
    select a.cust_id, cust_name,c.prod_id,prod_name,qty, unit_price
    from customer a,sales b, sale_item c ,product d
    where a.cust_id=b.cust_id and b.order_no=c.order_no and c.prod_id=d.prod_id

    54、 求各部门的平均薪水,要求按平均薪水从小到大排序。
    select dept,avg(salary)
    from employee
    group by dept
    order by avg(salary)




    数据库常用命令

    查看表的结构:
    desc tabletop800;   或     describe tabletop800;

    查看表的创建结构:
    show create table tabletop800;

    修改表的字段类型
    alter table tabletop800 change rating rating char(10);

    修改表的字段为 NOT NULL + Default
    alter table tabletop800 change price price char(20) not null default 'Free';       // not null + default

    修改表的主键:
     alter table tableop800 drop primary key;         // 先删除主键
     alter table tabletop800 add primary key(id, country, dtime, price);       // 再添加主键

    更新表的字段值:
    update tabletop800 set price='Free' where price='';    // 字段price为空的,全部设置为值“Free”

    --------------------------
    导出数据库
    mysqldump -u root top800 > sql_database_bk/top800_database_bk_2011-10-22.sql

    导出数据库的表
    mysqldump -u root top800 tabletop800 > sql_database_bk/top800_tabletop800_table_bk_2011-10-22.sql 

    --------------------------
    导入数据库:
    登录MySQL:      mysql -u root -p'123456'
    创建数据库:    create database top800;
    导入数据库:    mysql -u root -p'123456' top800 < top800_database_bk_2011-11-11.sql



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    查看评论
    2楼 阳光岛主 2010-01-05 11:27发表 [回复]
    好东西,大家一起分享吧 ^_^
    1楼 wbs870302 2010-01-05 11:26发表 [回复]
    不错不错这个我喜欢
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    • qq_34363480
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  • sql语法速成

    2008-06-27 17:15:00
    一、SQL速成 结构查询语言(SQL)是用于查询关系数据库的标准语言,它包括若干关键字和一致的语法,便于数据库元件(如、索引、字段等)的建立和操纵。 以下是一些重要的SQL快速参考,有关SQL的语法和在标准SQL增加...

    一、SQL速成 结构查询语言(SQL)是用于查询关系数据库的标准语言,它包括若干关键字和一致的语法,便于数据库元件(如表、索引、字段等)的建立和操纵。 以下是一些重要的SQL快速参考,有关SQL的语法和在标准SQL上增加的特性,请查询MySQL手册。 1.创建表 表是数据库的最基本元素之一,表与表之间可以相互独立,也可以相互关联。创建表的基本语法如下: create table table_name (column_name data无效 {identity |null|not null}, …) 其中参数table_name和column_name必须满足用户数据库中的识别器(identifier)的要求,参数data无效是一个标准的SQL类型或由用户数据库提供的类型。用户要使用non-null从句为各字段输入数据。 create table还有一些其他选项,如创建临时表和使用select子句从其他的表中读取某些字段组成新表等。还有,在创建表是可用PRIMARY KEY、KEY、INDEX等标识符设定某些字段为主键或索引等。 书写上要注意: 在一对圆括号里的列出完整的字段清单。 字段名间用逗号隔开。 字段名间的逗号后要加一个空格。 最后一个字段名后不用逗号。 所有的SQL陈述都以分号";"结束。 例: mysql> CREATE TABLE test (blob_col BLOB, index(blob_col(10))); 2.创建索引 索引用于对数据库的查询。一般数据库建有多种索引方案,每种方案都精于某一特定的查询类。索引可以加速对数据库的查询过程。创建索引的基本语法如下: create index index_name on table_name (col_name[(length)],... ) 例: mysql> CREATE INDEX part_of_name ON customer (name(10)); 3.改变表结构 在数据库的使用过程中,有时需要改变它的表结构,包括改变字段名,甚至改变不同数据库字段间的关系。可以实现上述改变的命令是alter,其基本语法如下: alter table table_name alter_spec [, alter_spec ...] 例: mysql> ALTER TABLE t1 CHANGE a b INTEGER; 4.删除数据对象 很多数据库是动态使用的,有时可能需要删除某个表或索引。大多数数据库对象可以下面的命令删除: drop object_name mysql> DROP TABLE tb1; 5.执行查询 查询是使用最多的SQL命令。查询数据库需要凭借结构、索引和字段类型等因素。大多数数据库含有一个优化器(optimizer),把用户的查询语句转换成可选的形式,以提高查询效率。 值得注意的是MySQL不支持SQL92标准的嵌套的where子句,即它只支持一个where子句。其基本语法如下: SELECT [STRAIGHT_JOIN] [SQL_SMALL_RESULT] [SQL_BIG_RESULT] [HIGH_PRIORITY] [DISTINCT | DISTINCTROW | ALL] select_expression,... [INTO {OUTFILE | DUMPFILE} ’file_name’ export_options] [FROM table_references [WHERE where_definition] [GROUP BY col_name,...] [HAVING where_definition] [ORDER BY {unsigned_integer | col_name | formula} [ASC | DESC] ,...]

    [LIMIT [offset,] rows] [PROCEDURE procedure_name] ] 其中where从句是定义选择标准的地方,where_definition可以有不同的格式,但都遵循下面的形式: 字段名操作表达式 字段名操作字段名 在第一种形式下,标准把字段的值与表达式进行比较;在第二种形式下,把两个字段的值进行比较。根据所比较的数据类型,search_condition中的操作可能选以下几种: = 检查是否相等 != 检查是否不等 > (或>=) 检查左边值是否大于(或大于等于)右边值 < (或<=) 检查左边值是否小于(或小于等于)右边值 [not] between 检查左边值是否在某个范围内 [not] in 检查左边是否某个特定集的成员 [not] like 检查左边是否为右边的子串 is [not] null 检查左边是否为空值 在这里,可以用通配符_代表任何一个字符,%代表任何字符串。使用关键字<AND>、<OR>和<NOT>可以生成复杂的词,它们运行检查时使用布尔表达式的多重标准集。 例: mysql> select t1.name, t2.salary from employee AS t1, info AS t2 where t1.name = t2.name; mysql> select college, region, seed from tournament ORDER BY region, seed; mysql> select col_name from tbl_name WHERE col_name > 0; 6.修改表中数据 在使用数据库过程中,往往要修改其表中的数据,比如往表中添加新数据,删除表中原有数据,或对表中原有数据进行更改。它们的基本语法如下: 数据添加: insert [into] table_name [(column(s))] values (expression(s)) 例: mysql> INSERT INTO tbl_name (col1,col2) VALUES(15,col1*2); 数据删除: 删除 from table_name where search_condition 数据更改: 更新 table_name set column1=expression1, column2=expression2,… where search_condition 7.数据库切换 当存在多个数据库时,可以用下面的命令定义用户想使用的数据库: use database_name 8.统计函数 SQL有一些统计函数,它们对于生成数据表格很有帮助。下面介绍几个常用的统计函数: sum (exepression) 计算表达式的和 avg (exepression) 计算表达式的平均值 count (exepression) 对表达式进行简单的计数 count (*) 统计记录数 max (exepression) 求最大值 min (exepression) 求最小值

    其中exepression为任何有效的SQL表达式,它可以是一个或多个记录,也可以是别的SQL函数的组合。 二、MySQL使用导引 1.运用MySQL建立新数据库 在shell下运行: $>mysqladmin create database01 Database "database01" created. 2.启动MySQL 在shell下运行: $>mysql Welcome to the MySQL monitor. Commands end with ; or g. Your MySQL connection id is 22 to server version: 3.21. 29a-gamma-debug 无效 ’help’ for help. 3.更换数据库 mysql>use database01 database changed. 4.创建表 mysql>create table table01 (field01 integer, field02 char(10)); Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) 5.列出表清单 mysql>show tables; Tables in database01 Table01 table02 6.列出表中的字段清单 mysql>show columns from table01; Field 无效 Null Key Default Extra field01 int(11) YES field02 char(10) YES 7.表的数据填写 插入数据 mysql>insert into table01 (field01, field02) values (1, ’first’); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) 8.字段的增加 ...一次一个字段 mysql>alter table table01 add column field03 char(20); Query OK, l row affected (0.04 sec) Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0 ...一次多个字段 mysql>alter table table01 add column field04 date, add column field05 time; Query OK, l row affected (0.04 sec) Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0 注意:每一列都必须以"add column"重新开始。 它运行了吗?让我们看看。 mysql>select * from table01; field01 field02 field03 field04 field05

    1 first NULL NULL NULL 9.多行命令输入 MySQL命令行界面允许把陈述作为一行输入,也可以把它展开为多行输入。这两者之间并没有语法上的区别。使用多行输入,你可以将SQL陈述一步步分解,从而使你更容易理解。 在多行方式下,注释器把每一行都添加到前面的行后,直到你用分号";"来结束这个SQL陈述。一旦键入分号并按回车键,这个陈述即被执行。 下面的例子是同一个严格的SQL陈述的两种输入方法: 单行输入 Mysql>create table table33 (field01 integer, field02 char(30)); 多行输入 Mysql>create table table33 ->(field01 ->integer, ->field02 ->char(30)); 注意不能将单词断开,如: 正确 mysql>create table table33 ->( field01 ->integer, ->field02 ->char(30)); 错误 mysql>create table table33 ->( field01 inte ->ger, ->field02 ->char(30)); 当插入或更改数据时,不能将字段的字符串展开到多行里,否则硬回车将被储存到数据中: 标准操作 mysql>insert into table33 (field02) ->values ->(’who thought of foo?’); 硬回车储存到数据中 mysql>insert into table33 (field02) ->values ->(’who thought ->of foo?’); 结果如下: mysql>select * from table33; field01 field02 NULL who thought of foo? NULL who thought Of foo? 10.表的数据嵌入 mysql>insert into table01 (field01, field02, field03, field04, field05) values ->(2, ’second’, ’another’, ’1999-10-23’, ’10:30:00’);

    Query OK, 1 row affected (0.00 sec) 标准日期格式是"yyyy-mm-dd"。 标准时间格式是"hh:mm:ss"。 引号内要求所给的是上述的标准日期和时间格式。 日期也可以"yyyymmdd"形式,时间也可以"hhmmss"形式输入,但其值不需要再加引号。 数字值不需要加引号。这种保存与数据类型无关,这些数据类型都有格式化的专栏来包含(例如:文本,日期,时间,整数等)。 MySQL有一个很有用的命令缓冲区。它保存着你目前已经键入的SQL语句利用它,对于相同的命令,你就不必一遍又一遍地重复输入。下一步我们就来看这样的一个例子。 利用命令缓冲区(及任意的日期和时间格式)增加另一个数据 按两次键盘上的向上箭头键。 回车。 在圆括号内输入新的值,并以分号结尾。 (3, ’a third’, ’more’, 19991024, 103004); 回车。 新值存在里面了吗? mysql>select * from table01; field01 field02 field03 field04 field05 1 first NULL NULL NULL 2 second another 1999-10-23 10:30:00 3 a third more 1999-10-24 10:30:04 11.表的数据更新 一次修改一个字段 再次注意语法。文本需要加引号但数字不要。 mysql>更新 table01 set field03=’new info’ where field01=1; Query OK, 1 row affected (0.00 sec) 一次改变多个字段 记住在每一个更新的字段间用逗号隔开。 mysql>更新 table01 set field04=19991022, field05=062218 where field01=1; Query OK, 1 row affected (0.00 sec) 一次更新多个数据 mysql>更新 table01 set field05=152901 where field04>19990101; Query OK, 3 rows affected (0.00 sec) 12.删除数据 mysql>删除 from table01 where field01=3; Query OK, 1 row affected (0.00 sec) 13.退出 mysql>quit Bye

    展开全文
  • sql 语法大全

    2010-07-07 19:23:00
    MySQL语法语句大全一、SQL速成 结构查询语言(SQL)是用于查询关系数据库的标准语言,它包括若干关键字和一致的语法,便于数据库元件(如、索引、字段等)的建立和操纵。 以下是一些重要的SQL快速参考,有关SQL的...

    MySQL语法语句大全
    一、SQL速成 
    结构查询语言(SQL)是用于查询关系数据库的标准语言,它包括若干关键字和一致的语法,便于数据库元件(如表、索引、字段等)的建立和操纵。 
    以下是一些重要的SQL快速参考,有关SQL的语法和在标准SQL上增加的特性,请查询MySQL手册。 
    1.创建表 
    表是数据库的最基本元素之一,表与表之间可以相互独立,也可以相互关联。创建表的基本语法如下: 
    create table table_name 
    (column_name data无效 {identity |null|not null}, 
    …) 
    其中参数table_name和column_name必须满足用户数据库中的识别器(identifier)的要求,参数data无效是一个标准的SQL类型或由用户数据库提供的类型。用户要使用non-null从句为各字段输入数据。 
    create table还有一些其他选项,如创建临时表和使用select子句从其他的表中读取某些字段组成新表等。还有,在创建表是可用PRIMARY KEY、KEY、INDEX等标识符设定某些字段为主键或索引等。 
    书写上要注意: 
    在一对圆括号里的列出完整的字段清单。 
    字段名间用逗号隔开。 
    字段名间的逗号后要加一个空格。 
    最后一个字段名后不用逗号。 
    所有的SQL陈述都以分号";"结束。 
    例: 
    mysql> CREATE TABLE test (blob_col BLOB, index(blob_col(10))); 

    2.创建索引 
    索引用于对数据库的查询。一般数据库建有多种索引方案,每种方案都精于某一特定的查询类。索引可以加速对数据库的查询过程。创建索引的基本语法如下: 
    create index index_name 
    on table_name (col_name[(length)],... ) 
    例: 
    mysql> CREATE INDEX part_of_name ON customer (name(10)); 

    3.改变表结构 
    在数据库的使用过程中,有时需要改变它的表结构,包括改变字段名,甚至改变不同数据库字段间的关系。可以实现上述改变的命令是alter,其基本语法如下: 
    alter table table_name alter_spec [, alter_spec ...] 
    例: 
    mysql> ALTER TABLE t1 CHANGE a b INTEGER; 

    4.删除数据对象 
    很多数据库是动态使用的,有时可能需要删除某个表或索引。大多数数据库对象可以下面的命令删除: 
    drop object_name 
    mysql> DROP TABLE tb1; 

    5.执行查询 
    查询是使用最多的SQL命令。查询数据库需要凭借结构、索引和字段类型等因素。大多数数据库含有一个优化器(optimizer),把用户的查询语句转换成可选的形式,以提高查询效率。 
    值得注意的是MySQL不支持SQL92标准的嵌套的where子句,即它只支持一个where子句。其基本语法如下: 
    SELECT [STRAIGHT_JOIN] [SQL_SMALL_RESULT] [SQL_BIG_RESULT] [HIGH_PRIORITY] 
    [DISTINCT | DISTINCTROW | ALL] 
    select_expression,... 
    [INTO {OUTFILE | DUMPFILE} ’file_name’ export_options] 
    [FROM table_references 
    ][WHERE where_definition] 
    [GROUP BY col_name,...] 
    [HAVING where_definition] 
    [ORDER BY {unsigned_integer | col_name | formula} ][ASC | DESC] ,...] 
    [LIMIT ][offset,] rows] 
    [PROCEDURE procedure_name] ] 
    其中where从句是定义选择标准的地方,where_definition可以有不同的格式,但都遵循下面的形式: 
    字段名操作表达式 
    字段名操作字段名 
    在第一种形式下,标准把字段的值与表达式进行比较;在第二种形式下,把两个字段的值进行比较。根据所比较的数据类型,search_condition中的操作可能选以下几种: 
    = 检查是否相等 
    != 检查是否不等 

    > (或>=) 检查左边值是否大于(或大于等于)右边值 
    < (或<=) 检查左边值是否小于(或小于等于)右边值 
    [not] between 检查左边值是否在某个范围内 
    [not] in 检查左边是否某个特定集的成员 
    [not] like 检查左边是否为右边的子串 
    is [not] null 检查左边是否为空值 
    在这里,可以用通配符_代表任何一个字符,%代表任何字符串。使用关键字<AND>、<OR>和<NOT>可以生成复杂的词,它们运行检查时使用布尔表达式的多重标准集。 
    例: 
    mysql> select t1.name, t2.salary from employee AS t1, info AS t2 where t1.name = t2.name; 
    mysql> select college, region, seed from tournament 
    ORDER BY region, seed; 
    mysql> select col_name from tbl_name WHERE col_name > 0; 

    6.修改表中数据 
    在使用数据库过程中,往往要修改其表中的数据,比如往表中添加新数据,删除表中原有数据,或对表中原有数据进行更改。它们的基本语法如下: 
    数据添加: 
    insert [into] table_name [(column(s))] 
    values (expression(s)) 
    例: 
    mysql> INSERT INTO tbl_name (col1,col2) VALUES(15,col1*2); 
    数据删除: 
    删除 from table_name where search_condition 
    数据更改: 
    更新 table_name 
    set column1=expression1, 
    column2=expression2,… 
    where search_condition 

    7.数据库切换 
    当存在多个数据库时,可以用下面的命令定义用户想使用的数据库: 
    use database_name 

    8.统计函数 
    SQL有一些统计函数,它们对于生成数据表格很有帮助。下面介绍几个常用的统计函数: 
    sum (exepression) 计算表达式的和 
    avg (exepression) 计算表达式的平均值 
    count (exepression) 对表达式进行简单的计数 
    count (*) 统计记录数 
    max (exepression) 求最大值 
    min (exepression) 求最小值 
    其中exepression为任何有效的SQL表达式,它可以是一个或多个记录,也可以是别的SQL函数的组合。 

    二、MySQL使用导引 
    1.运用MySQL建立新数据库 
    在shell下运行: 
    $>mysqladmin create database01 
    Database "database01" created. 

    2.启动MySQL 
    在shell下运行: 
    $>mysql 
    Welcome to the MySQL monitor. Commands end with ; or g. 
    Your MySQL connection id is 22 to server version: 3.21. 29a-gamma-debug 
    无效 ’help’ for help. 

    3.更换数据库 
    mysql>use database01 
    database changed. 

    4.创建表 
    mysql>create table table01 (field01 integer, field02 char(10)); 
    Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) 

    5.列出表清单 
    mysql>show tables; 
    Tables in database01 
    Table01 
    table02 

    6.列出表中的字段清单 
    mysql>show columns from table01; 
    Field 无效 Null Key Default Extra 
    field01 int(11) YES 
    field02 char(10) YES 

    7.表的数据填写 
    插入数据 
    mysql>insert into table01 (field01, field02) values (1, ’first’); 
    Query OK, 1 row affected (0.00 sec) 

    8.字段的增加 
    ...一次一个字段 
    mysql>alter table table01 add column field03 char(20); 
    Query OK, l row affected (0.04 sec) 
    Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0 
    ...一次多个字段 
    mysql>alter table table01 add column field04 date, add column field05 time; 
    Query OK, l row affected (0.04 sec) 
    Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0 
    注意:每一列都必须以"add column"重新开始。 
    它运行了吗?让我们看看。 
    mysql>select * from table01; 
    field01 field02 field03 field04 field05 
    1 first NULL NULL NULL 

    9.多行命令输入 
    MySQL命令行界面允许把陈述作为一行输入,也可以把它展开为多行输入。这两者之间并没有语法上的区别。使用多行输入,你可以将SQL陈述一步步分解,从而使你更容易理解。 
    在多行方式下,注释器把每一行都添加到前面的行后,直到你用分号";"来结束这个SQL陈述。一旦键入分号并按回车键,这个陈述即被执行。 
    下面的例子是同一个严格的SQL陈述的两种输入方法: 
    单行输入 
    Mysql>create table table33 (field01 integer, field02 char(30)); 
    多行输入 
    Mysql>create table table33 
    ->(field01 
    ->integer, 
    ->field02 
    ->char(30)); 
    注意不能将单词断开,如: 
    正确 
    mysql>create table table33 
    ->( field01 
    ->integer, 
    ->field02 
    ->char(30)); 
    错误 
    mysql>create table table33 
    ->( field01 inte 
    ->ger, 
    ->field02 
    ->char(30)); 
    当插入或更改数据时,不能将字段的字符串展开到多行里,否则硬回车将被储存到数据中: 
    标准操作 
    mysql>insert into table33 (field02) 
    ->values 
    ->(’who thought of foo?’); 
    硬回车储存到数据中 
    mysql>insert into table33 (field02) 
    ->values 
    ->(’who thought 
    ->of foo?’); 
    结果如下: 
    mysql>select * from table33; 
    field01 field02 
    NULL who thought of foo? 
    NULL who thought 
    Of foo? 

    10.表的数据嵌入 
    mysql>insert into table01 (field01, field02, field03, field04, field05) values 
    ->(2, ’second’, ’another’, ’1999-10-23’, ’10:30:00’); 
    Query OK, 1 row affected (0.00 sec) 
    标准日期格式是"yyyy-mm-dd"。 
    标准时间格式是"hh:mm:ss"。 
    引号内要求所给的是上述的标准日期和时间格式。 
    日期也可以"yyyymmdd"形式,时间也可以"hhmmss"形式输入,但其值不需要再加引号。 
    数字值不需要加引号。这种保存与数据类型无关,这些数据类型都有格式化的专栏来包含(例如:文本,日期,时间,整数等)。 
    MySQL有一个很有用的命令缓冲区。它保存着你目前已经键入的SQL语句利用它,对于相同的命令,你就不必一遍又一遍地重复输入。下一步我们就来看这样的一个例子。 
    利用命令缓冲区(及任意的日期和时间格式)增加另一个数据 
    按两次键盘上的向上箭头键。 
    回车。 
    在圆括号内输入新的值,并以分号结尾。 
    (3, ’a third’, ’more’, 19991024, 103004); 
    回车。 
    新值存在里面了吗? 
    mysql>select * from table01; 
    field01 field02 field03 field04 field05 
    1 first NULL NULL NULL 
    2 second another 1999-10-23 10:30:00 
    3 a third more 1999-10-24 10:30:04 

    11.表的数据更新 
    一次修改一个字段 
    再次注意语法。文本需要加引号但数字不要。 
    mysql>更新 tab

     

    le01 set field03=’new info’ where field01=1; 
    Query OK, 1 row affected (0.00 sec) 
    一次改变多个字段 
    记住在每一个更新的字段间用逗号隔开。 
    mysql>更新 table01 set field04=19991022, field05=062218 where field01=1; 
    Query OK, 1 row affected (0.00 sec) 
    一次更新多个数据 
    mysql>更新 table01 set field05=152901 where field04>19990101; 
    Query OK, 3 rows affected (0.00 sec) 

    12.删除数据 
    mysql>删除 from table01 where field01=3; 
    Query OK, 1 row affected (0.00 sec) 

    13.退出 
    mysql>quit 
    Bye 
    现在你已经了解了一些运行MySQL中的数据库的根本命令。由于MySQL是通过执行SQL调用来操作的,在你的处理过程中需要一个强有力工具的充足的数组。例如,通过联接相关的字段,你可以同时显示几个表中的数据。同样,SQL允许综合显示、更新或者删除多个符合具体标准的数据。如果你还想精通掌握它,下一步就要学习所有SQL的知识。

     

     

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  • SQL语法速成

    2008-02-02 12:16:00
    一、SQL速成 结构查询语言(SQL)是用于查询关系数据库的标准语言,它包括若干关键字和一致的语法,便于数据库元件(如、索引、字段等)的建立和操纵。 以下是一些重要的SQL快速参考,有关SQL的语法和在标准SQL增加...

    一、SQL速成
    结构查询语言(SQL)是用于查询关系数据库的标准语言,它包括若干关键字和一致的语法,便于数据库元件(如表、索引、字段等)的建立和操纵。
    以下是一些重要的SQL快速参考,有关SQL的语法和在标准SQL上增加的特性,请查询MySQL手册。

    1.创建表
    表是数据库的最基本元素之一,表与表之间可以相互独立,也可以相互关联。创建表的基本语法如下:
    create table table_name
    (column_name data无效 {identity |null|not null},
    …)
    其中参数table_name和column_name必须满足用户数据库中的识别器(identifier)的要求,参数data无效是一个标准的SQL类型或由用户数据库提供的类型。用户要使用non-null从句为各字段输入数据。
    create table还有一些其他选项,如创建临时表和使用select子句从其他的表中读取某些字段组成新表等。还有,在创建表是可用PRIMARY KEY、KEY、INDEX等标识符设定某些字段为主键或索引等。
    书写上要注意:
    在一对圆括号里的列出完整的字段清单。
    字段名间用逗号隔开。
    字段名间的逗号后要加一个空格。
    最后一个字段名后不用逗号。
    所有的SQL陈述都以分号";"结束。
    例:
    mysql> CREATE TABLE test (blob_col BLOB, index(blob_col(10)));

    2.创建索引
    索引用于对数据库的查询。一般数据库建有多种索引方案,每种方案都精于某一特定的查询类。索引可以加速对数据库的查询过程。创建索引的基本语法如下:
    create index index_name
    on table_name (col_name[(length)],... )
    例:
    mysql> CREATE INDEX part_of_name ON customer (name(10));

    3.改变表结构
    在数据库的使用过程中,有时需要改变它的表结构,包括改变字段名,甚至改变不同数据库字段间的关系。可以实现上述改变的命令是alter,其基本语法如下:
    alter table table_name alter_spec [, alter_spec ...]
    例:
    mysql> ALTER TABLE t1 CHANGE a b INTEGER;

    4.删除数据对象
    很多数据库是动态使用的,有时可能需要删除某个表或索引。大多数数据库对象可以下面的命令删除:
    drop object_name
    mysql> DROP TABLE tb1;

    5.执行查询
    查询是使用最多的SQL命令。查询数据库需要凭借结构、索引和字段类型等因素。大多数数据库含有一个优化器(optimizer),把用户的查询语句转换成可选的形式,以提高查询效率。
    值得注意的是MySQL不支持SQL92标准的嵌套的where子句,即它只支持一个where子句。其基本语法如下:
    SELECT [STRAIGHT_JOIN] [SQL_SMALL_RESULT] [SQL_BIG_RESULT] [HIGH_PRIORITY]
    [DISTINCT | DISTINCTROW | ALL]
    select_expression,...
    [INTO {OUTFILE | DUMPFILE} 'file_name' export_options]
    [FROM table_references
    [WHERE where_definition]
    [GROUP BY col_name,...]
    [HAVING where_definition]
    [ORDER BY {unsigned_integer | col_name | formula} [ASC | DESC] ,...]
    [LIMIT [offset,] rows]
    [PROCEDURE procedure_name] ]
    其中where从句是定义选择标准的地方,where_definition可以有不同的格式,但都遵循下面的形式:
    字段名操作表达式
    字段名操作字段名
    在第一种形式下,标准把字段的值与表达式进行比较;在第二种形式下,把两个字段的值进行比较。根据所比较的数据类型,search_condition中的操作可能选以下几种:
    = 检查是否相等
    != 检查是否不等

    > (或>=) 检查左边值是否大于(或大于等于)右边值
    < (或<=) 检查左边值是否小于(或小于等于)右边值
    [not] between 检查左边值是否在某个范围内
    [not] in 检查左边是否某个特定集的成员
    [not] like 检查左边是否为右边的子串
    is [not] null 检查左边是否为空值
    在这里,可以用通配符_代表任何一个字符,%代表任何字符串。使用关键字<AND>、<OR>和<NOT>可以生成复杂的词,它们运行检查时使用布尔表达式的多重标准集。
    例:
    mysql> select t1.name, t2.salary from employee AS t1, info AS t2 where t1.name = t2.name;
    mysql> select college, region, seed from tournament
    ORDER BY region, seed;
    mysql> select col_name from tbl_name WHERE col_name > 0;

    6.修改表中数据
    在使用数据库过程中,往往要修改其表中的数据,比如往表中添加新数据,删除表中原有数据,或对表中原有数据进行更改。它们的基本语法如下:
    数据添加:
    insert [into] table_name [(column(s))]
    values (expression(s))
    例:
    mysql> INSERT INTO tbl_name (col1,col2) VALUES(15,col1*2);
    数据删除:
    删除 from table_name where search_condition
    数据更改:
    更新 table_name
    set column1=expression1,
    column2=expression2,…
    where search_condition

    7.数据库切换
    当存在多个数据库时,可以用下面的命令定义用户想使用的数据库:
    use database_name

    8.统计函数
    SQL有一些统计函数,它们对于生成数据表格很有帮助。下面介绍几个常用的统计函数:
    sum (exepression) 计算表达式的和
    avg (exepression) 计算表达式的平均值
    count (exepression) 对表达式进行简单的计数
    count (*) 统计记录数
    max (exepression) 求最大值
    min (exepression) 求最小值
    其中exepression为任何有效的SQL表达式,它可以是一个或多个记录,也可以是别的SQL函数的组合。

    二、MySQL使用导引
    1.运用MySQL建立新数据库
    在shell下运行:
    $>mysqladmin create database01
    Database "database01" created.

    2.启动MySQL
    在shell下运行:
    $>mysql
    Welcome to the MySQL monitor. Commands end with ; or g.
    Your MySQL connection id is 22 to server version: 3.21. 29a-gamma-debug
    无效 'help' for help.

    3.更换数据库
    mysql>use database01
    database changed.

    4.创建表
    mysql>create table table01 (field01 integer, field02 char(10));
    Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

    5.列出表清单
    mysql>show tables;
    Tables in database01
    Table01
    table02

    6.列出表中的字段清单
    mysql>show columns from table01;
    Field 无效 Null Key Default Extra
    field01 int(11) YES
    field02 char(10) YES

    7.表的数据填写
    插入数据
    mysql>insert into table01 (field01, field02) values (1, 'first');
    Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

    8.字段的增加
    ...一次一个字段
    mysql>alter table table01 add column field03 char(20);
    Query OK, l row affected (0.04 sec)
    Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0
    ...一次多个字段
    mysql>alter table table01 add column field04 date, add column field05 time;
    Query OK, l row affected (0.04 sec)
    Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0
    注意:每一列都必须以"add column"重新开始。
    它运行了吗?让我们看看。
    mysql>select * from table01;
    field01 field02 field03 field04 field05
    1 first NULL NULL NULL

    9.多行命令输入
    MySQL命令行界面允许把陈述作为一行输入,也可以把它展开为多行输入。这两者之间并没有语法上的区别。使用多行输入,你可以将SQL陈述一步步分解,从而使你更容易理解。
    在多行方式下,注释器把每一行都添加到前面的行后,直到你用分号";"来结束这个SQL陈述。一旦键入分号并按回车键,这个陈述即被执行。
    下面的例子是同一个严格的SQL陈述的两种输入方法:
    单行输入
    Mysql>create table table33 (field01 integer, field02 char(30
     ));
    多行输入
    Mysql>create table table33
    ->(field01
    ->integer,
    ->field02
    ->char(30));
    注意不能将单词断开,如:
    正确
    mysql>create table table33
    ->( field01
    ->integer,
    ->field02
    ->char(30));
    错误
    mysql>create table table33
    ->( field01 inte
    ->ger,
    ->field02
    ->char(30));
    当插入或更改数据时,不能将字段的字符串展开到多行里,否则硬回车将被储存到数据中:
    标准操作
    mysql>insert into table33 (field02)
    ->values
    ->('who thought of foo?');
    硬回车储存到数据中
    mysql>insert into table33 (field02)
    ->values
    ->('who thought
    ->of foo?');
    结果如下:
    mysql>select * from table33;
    field01 field02
    NULL who thought of foo?
    NULL who thought
    Of foo?

    10.表的数据嵌入
    mysql>insert into table01 (field01, field02, field03, field04, field05) values
    ->(2, 'second', 'another', '1999-10-23', '10:30:00');
    Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
    标准日期格式是"yyyy-mm-dd"。
    标准时间格式是"hh:mm:ss"。
    引号内要求所给的是上述的标准日期和时间格式。
    日期也可以"yyyymmdd"形式,时间也可以"hhmmss"形式输入,但其值不需要再加引号。
    数字值不需要加引号。这种保存与数据类型无关,这些数据类型都有格式化的专栏来包含(例如:文本,日期,时间,整数等)。
    MySQL有一个很有用的命令缓冲区。它保存着你目前已经键入的SQL语句利用它,对于相同的命令,你就不必一遍又一遍地重复输入。下一步我们就来看这样的一个例子。
    利用命令缓冲区(及任意的日期和时间格式)增加另一个数据
    按两次键盘上的向上箭头键。
    回车。
    在圆括号内输入新的值,并以分号结尾。
    (3, 'a third', 'more', 19991024, 103004);
    回车。
    新值存在里面了吗?
    mysql>select * from table01;
    field01 field02 field03 field04 field05
    1 first NULL NULL NULL
    2 second another 1999-10-23 10:30:00
    3 a third more 1999-10-24 10:30:04

    11.表的数据更新
    一次修改一个字段
    再次注意语法。文本需要加引号但数字不要。
    mysql>更新 table01 set field03='new info' where field01=1;
    Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
    一次改变多个字段
    记住在每一个更新的字段间用逗号隔开。
    mysql>更新 table01 set field04=19991022, field05=062218 where field01=1;
    Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
    一次更新多个数据
    mysql>更新 table01 set field05=152901 where field04>19990101;
    Query OK, 3 rows affected (0.00 sec)

    12.删除数据
    mysql>删除 from table01 where field01=3;
    Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

    13.退出
    mysql>quit
    Bye
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