精华内容
下载资源
问答
  • vue基于elementUI选择表格数据
    千次阅读
    2019-07-26 17:42:56

    .

    代码:

    <template>
      <div class="table_wrap">
      <el-table :data="tableData" 
          size="mini" stripe style="width: 100%" border 
          ref="multipleTable" @selection-change="handleSelectionChange">
          <el-table-column type="selection" width="55"></el-table-column><!-- 显示选取表格 -->   
          <el-table-column prop="id" label="ID" width="45px"></el-table-column>
          <el-table-column prop="groupName" label="所属集团" width="80px"></el-table-column>
          <el-table-column prop="companyName" label="公司名称"></el-table-column>              
      </el-table>
        <div style="margin-top: 10px;float: left;">
          <!-- <el-button type="primary" @click="getSelected()">获取选中结果</el-button> -->
          <el-button @click="toggleSelection()">取消选择</el-button>
        </div>
    
      </div>
    </template>
    <script>
      export default {
        data() {
          return {
            multipleSelection: [],//表格选取的
        },
        methods: {
          //保存选中结果
          handleSelectionChange(val) {
            this.multipleSelection = val;
            console.info(this.multipleSelection);
          },
          // //获取选中结果
          // getSelected() {
          //   console.info(this.multipleSelection);
          //   console.info(this.$refs.multipleTable.tableData);
          //   console.info(this.$refs.multipleTable);
          // },
            
          //取消选择
          toggleSelection() {
            this.$refs.multipleTable.clearSelection();
            
          },
        }
     }
    </script>

     

    更多相关内容
  • 如何在EXCEL表格中随机提取数据 如何在EXCEL表格中随机提取数据
  • 根据整数索引或者行标签选取数据 iloc 根据位置的整数索引选取数据 loc 根据行标签选取数据 先初始化一个DateFrame做例子 import numpy as np import pandas as pd df = pd.DataFrame([['Snow','M',22],['...
  • 主要给大家介绍了关于python数据处理之如何选取csv文件中某几行的数据的相关资料,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家学习或者使用python具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面来一起学习学习吧
  • 今天小编就为大家分享一篇python pandas.DataFrame选取、修改数据最好用.loc,.iloc,.ix实现。具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
  • # Section0print("-"*30 + "Begin Section 0 开场" + "-"*30)print("lesson7 数据选择")print("1.列选择\n2.行选择\n3.行列选择")print("-"*30 + "End Section 0 开场" + "-"*30)import pandas as pd# Section1 列df...

    # Section0

    print("-"*30 + "Begin Section 0 开场" + "-"*30)

    print("lesson7 数据选择")

    print("1.列选择\n2.行选择\n3.行列选择")

    print("-"*30 + "End Section 0 开场" + "-"*30)

    import pandas as pd

    # Section1 列

    df = pd.read_excel(r"D:/Users/sf_xiaowei_lin/PycharmProjects/pythonProject/venv/Lesson7.xlsx")

    #定义行标

    df.index = ["one","two","three","four","five"]

    print("readload content of table :")

    print(df,'\n')

    # 只选择名称列

    print("只选择名称列:")

    print(df["名称"],'\n')

    # 选择名称列和观看次数

    print("选择名称列和观看次数:")

    print(df[["名称","观看次数"]],'\n')

    #选择指定列,:冒号表示所有行,后面表示第几列

    print("选择指定列:")

    print(df.iloc[:,[0,2]],'\n')

    #选择连续的列

    print("选择第一列到第四列(不包括第四列):")

    print(df.iloc[:,0:3],'\n')

    # Section2 select row

    # select only first row

    print("select only first row :")

    print(df.loc["one"],'\n')

    # select first row and third row

    print("select first row and third row :")

    print(df.loc[["one","three"]],'\n')

    # 通过第几行来选择

    print("通过第几行来选择 :")

    print(df.iloc[0],'\n')

    # 通过行数选择第一行和第三行

    print("通过行数选择第一行和第三行 :")

    print(df.iloc[[0,2]],'\n')

    # 选择连续的行

    print("选择连续的行 :")

    print(df.iloc[0:3],'\n')

    # 选择满足条件的数据

    # 记得多条件要加括号

    print("选择观看数超过200&评论数超过20的数据 :")

    print(df[(df["观看次数"] > 200) & (df["评论数"] > 20)],'\n')

    # Section 3 : select row and colum at same time

    # loc传入行/列索引名称,iloc行/列数

    print("行列都用索引名称 :")

    print(df.loc[["one","three"],["名称","观看次数"]],'\n')

    print("行和列都是索引数 :")

    print(df.iloc[[0,2],[0,1]],'\n')

    print("行列中有切片索引 :")

    print(df.iloc[0:3,[0,1]],'\n')

    # 根据条件来选择行列

    print("根据条件来选择行列 :")

    print(df[df['观看次数'] > 240][['名称','观看次数']],'\n')

    Lesson7.xlsx内容如下

    17fa744234607b8d61708f412075fd3e.png

    展开全文
  • 原标题:Excel表格数据比对和查找的几种技巧经常被人问到怎么对两份Excel数据进行比对,提问的往往都很笼统;在工作中,有时候会需要对两份内容相近的数据记录清单进行比对,需求不同,比对的的目标和要求也会有所...

    原标题:Excel表格中数据比对和查找的几种技巧

    经常被人问到怎么对两份Excel数据进行比对,提问的往往都很笼统;在工作中,有时候会需要对两份内容相近的数据记录清单进行比对,需求不同,比对的的目标和要求也会有所不同。下面Office办公助手()的小编根据几个常见的应用环境介绍一下Excel表格中数据比对和查找的技巧。

    应用案例一:比对取出两表的交集(相同部分)

    Sheet1中包含了一份数据清单A,sheet2中包含了一份数据清单B,要取得两份清单共有的数据记录(交集),也就是要找到两份清单中的相同部分。

    ecc6a6756953e4f59385a621678b29d1.png

    方法1:高级筛选

    高级筛选是处理重复数据的利器。

    选中第一份数据清单所在的数据区域,在功能区上依次单击【数据】——【高级】(2003版本中菜单操作为【数据】——【筛选】——【高级筛选】),出现【高级筛选】对话框。

    在对话框中,筛选【方式】可以根据需求选取,例如这里选择“将筛选结果复制到其他位置”;【列表区域】就是之前所选中的第一份数据清单A所在的单元格区域;【条件区域】则选取另外那份清单B所在的单元格区域。如下图所示:

    241a782eddaa67c8d2b76be8b23966c1.png

    点击【确定】按钮后,就可以直接得到两份清单的交集部分,效果如下图。其中两个清单中虽然都有【西瓜】和【菠萝】,但是由于数量不一致,所以没有作为相同记录被提取出来。

    5d075fb31b73e650f0c6cabea3672acd.png

    这个操作的原理,就是利用了高级筛选功能对于匹配指定条件的记录进行筛选的功能,把两张表中的任意一张作为条件区域,在另外一张表中就能筛选出与之相匹配的记录,忽略掉其他不相关的记录。

    需要注意的是,使用高级筛选的时候务必注意两个清单的标题行要保持一致(高级筛选中作为条件区域的前提),并且在选取【列表区域】和【条件区域】的时候都要把标题行的范围包含在其中。

    方法2:公式法

    使用公式进行比对的方法有很多,如果是单列数据对比比较常用的函数是,如果是多列数据记录对比,比较胜任。

    在其中一张清单的旁边输入公式:

    =SUMPRODUCT((A2&B2=Sheet2!A$2:A$13&Sheet2!B$2:B$13)*1)

    并向下复制填充。其中的Sheet2!A$1:A$13和Sheet2!B$2:B$13是另一张清单中的两列数据区域,需要根据实际情况修改。公式结果等于1的记录就是两个清单的交集部分,如下图所示:

    e83f59d1515e5cec89ae5c94021daaa4.png

    应用案例二:取出两表的差异记录

    要在某一张表里取出与另一张表的差异记录,就是未在另外那张清单里面出现的部分,其原理和操作都和上面第一种场景的差不多,所不同的只是筛选后所选取的集合正好互补。

    方法1:高级筛选

    先将两个清单的标题行更改使之保持一致,然后选中第一份数据清单所在的数据区域,在功能区上依次单击【数据】——【高级】,出现【高级筛选】对话框。在对话框中,筛选方式选择“在原有区域显示筛选结果”;【列表区域】和【条件区域】的选取和前面场景1完全相同,如下图所示:

    2d5665c6151c327d87ba5708fb02dafb.png

    点击【确定】完成筛选,将筛选出来的记录全部选中按【Del】键删除(或做标记),然后点击【清除】按钮(2003版本中为【全部显示】按钮)就可以恢复筛选前的状态得到最终的结果,如下图所示:

    cc025cf6d32c24c6a925c02396639d93.png

    方法2:公式法

    使用公式的话,方法和场景1完全相同,只是最后需要提取的是公式结果等于0的记录。

    应用案例三:取出关键字相同但数据有差异的记录

    前面的两份清单中,【西瓜】和【菠萝】的货品名称虽然一致,但在两张表上的数量却不相同,在一些数据核对的场景下,就需要把这样的记录提取出来。

    方法1:高级筛选

    高级筛选当中可以使用特殊的公式,使得高级筛选的功能更加强大。

    第一张清单所在的sheet里面,把D1单元格留空,在D2单元格内输入公式:

    =VLOOKUP(A2,Sheet2!$A$2:$B$13,2,0)<>B2

    然后在功能区上依次单击【数据】——【高级】,出现【高级筛选】对话框。在对话框中,筛选方式选择“在原有区域显示筛选结果”;【列表区域】选取第一张清单中的完整数据区域,【条件区域】则选取刚刚特别设计过的D1:D2单元格区域,如下图所示:

    5abba6cc721623084976a5ad2c775806.png

    点击【确定】按钮以后,就可以得到筛选结果,就是第一张中货品名称与第二张表相同但数量却不一致的记录清单,如下图所示:

    ffc2123078522bcc95784b41e777b96a.png

    同样的,照此方法在第二张清单当中操作,也可以在第二张清单中找到其中与第一张清单数据有差异的记录。

    这个方法是利用了高级筛选中可以通过自定义公式来添加筛选条件的功能,有关高级筛选中使用公式作为条件区域的用法,可参考本站发布的;另外一篇教程:

    Excel中数据库函数和高级筛选条件区域设置方法详解

    http:///excel/jiqiao/2924.html

    方法2:公式法

    使用公式还是可以利用前面用到的SUMPRODUCT函数,在其中一张清单的旁边输入公式:

    =SUMPRODUCT((A2=Sheet2!A$2:A$13)*(B2<>Sheet2!B$2:B$13))

    并向下复制填充。公式中的包含了两个条件,第一个条件是A列数据相同,第二个条件是B列数据不相同。公式结果等于1的记录就是两个清单中数据有差异的记录,如下图所示。这个例子中也可以使用更为人熟知的来进行匹配查询,但是VLOOKUP只适合单列数据的匹配,如果目标清单中包含了更多字段数据的差异对比,还是的扩展性更强一些。

    1744f0897abfe4f28aae2308642e1ec8.png返回搜狐,查看更多

    责任编辑:

    展开全文
  • 有时候上网查阅资料,需要网页中表格内、指定行列的数据。 如果表格小(操作的 数据量小),可以手动复制粘贴。 但如果要操作的表格很大,那么可以使用程序自动执行遍历表格的操作,并提取数据。 看懂以下教程需要会:...

    场景

    有时候上网查阅资料,需要网页中表格内、指定行列的数据。
    (本例操作的表格地址:mime类型)
    如果表格小(操作的 数据量小),可以手动复制粘贴。
    但如果要操作的表格很大,那么可以使用程序自动执行遍历表格的操作,并提取数据。

    看懂以下教程需要会:

    • JavaScript简单语法;
    • 浏览器DevTools(即F12快捷键呼出的界面);

    Code

    • 选中表格元素
      F12调出DevTools,切换到控制台Console
      Ctrl+Shift+C,鼠标点击网页中的表格。
      之后在控制台输入$0,可以打印出最近一次在页面中选中的元素。
      一定要选中表格。再执行以下操作。

    • 执行代码(遍历元素)

    var tbody = $0;             // 获取刚才鼠标点击选中的表格
    var trArr = tbody.children;       // 表格的所有子节点
    for (var i = 0; i < tbody.childElementCount; i++) {
        var tr = trArr[i];  // 第i+1行
        var tdArr = tr.children;    // 获取本行的单元格列表
        var a = tdArr[0].innerText;    // 第一列(扩展名)
        var b = tdArr[1].innerText;    // 第二列
        var c = tdArr[2].innerText;    // 第三列
        console.log("行数:%d  %s  %s  %s", i+1, a, b, c);
    }
    

    控制台执行结果如下:

    在这里插入图片描述当然以上代码只是数据提取测试。
    打印出结果后,可以从控制台复制结果数据(当然如果需要复制数据的话,需要调整一下输出格式。不要每行都输出一次,这样不好复制)。

    var result = "";
    var tbody = $0;             // 获取刚才鼠标点击选中的表格
    var trArr = tbody.children;       // 表格的所有子节点
    for (var i = 0; i < tbody.childElementCount; i++) {
        var tr = trArr[i];  // 第i+1行
        var tdArr = tr.children;    // 获取本行的单元格列表
        var a = tdArr[0].innerText;    // 第一列(扩展名)
        var b = tdArr[1].innerText;    // 第二列
        var c = tdArr[2].innerText;    // 第三列
        result += `${a}  ${b} ${c}\n`;
    }
    console.log(result);	// 一次性打印提取到的数据
    

    查看DOM元素对应的JavaScript的类型

    首先:DOM元素对象也属于JavaScript对象
    使用Object.prototype.toString.call(变量名)可以获取变量的类型。

    tbody    // 获取到的表格的DOM元素
    Object.prototype.toString.call(tbody);    // 表格DOM元素的JS类型
    
    
    tbody.children[0]    // 行的DOM元素
    Object.prototype.toString.call(tbody.children[0]);    // 行的DOM元素的JS类型
    
    
    tbody.children[0].children[0]    // 单元格
    Object.prototype.toString.call(tbody.children[0].children[0])    // 单元格的JS类型
    
    
    Object.prototype.toString.call(tbody.children)
    Object.prototype.toString.call(tbody.children[0].children)
    

    执行结果如下:

    在这里插入图片描述可以看到:

    DOM元素标签JavaScript对象类型
    tbodyHTMLTableSectionElement
    trHTMLTableRowElement
    tdHTMLTableCellElement
    多个tr或多个tdHTMLCollection
    展开全文
  • 原文:http://blog.csdn.net/u010770993/article/details/70312506我们说excel好用,在处理大型数据表格的时候,excel可以非常方便地进行筛选。那么pandas是否有类似的功能呢?答案是肯定的。下面介绍的几个操作,...
  • demo11.xlsx表格中的数据,如下图所示。 2,在matlab界面中,读取数据。 读取函数,xlsread。 利用,data=xlsread('demo11.xlsx'),就可读取出demo11.xlsx文件夹中的数据。 但是,data只能读取demo.xlsx中的...
  • bootstrap table 获取表格所有数据

    千次阅读 2021-05-25 16:08:52
    当使用 var data= $('#table').bootstrapTable('getData',false);仅获得当前分页内容 此时前台需将 bootstrap分页方式改为client客户端分页, 缓存打开, temp除去页面信...
  • 近日做了 个项目功能,就是通过表格列或者行选取表格数据来生成图表,不多说,上图 (这是最终效果,因为只是测试功能,所以就不美观啦) 大家可以在这个基础上进行修改,可以改成更好的 css部分::: &...
  • 对于dataframe 表格数据结构 当只传入单一个列表时,该列表会显示成一列 df0=pd.DataFrame(['aa','ab','ac','bb','bc']) print(df0) >> 0 0 aa 1 ab 2 ac 3 bb 4 bc 如果要显示为一行,可以进行转置...
  • excel最大可处理多少条数据理论上可以...2.选中姓名这一列的数据,选中的标志就是表格的粗黑线,之后,依次在“开始”选项卡上选择:“编辑”-“排序和筛选”-“自定义排序”。3.这时,会弹出“排序”窗口,在列的主...
  • ElementUI表格多选数据处理 1.添加复选框 <el-table-column type="selection" :reserve-selection="true" > </el-table-column> 1.在el-table-column里面选择type为selection设置为复选框 2.(可选)如果...
  • 下面小编就为大家分享一篇layui表格checkbox选择全选样式及功能的实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
  • Python数据分析——筛选表格数据

    千次阅读 2020-08-21 11:12:00
    利用pandas对表格中的数据进行筛选,找出符合条件的数据 导入包和数据 import numpy as np import pandas as pd df=pd.read_csv('mytrain.csv') df.head(3) PassengerId Survived Pclass Name Sex ...
  • excel表格之间的核对,是每个excel用户都要面对的工作难题,今天ostar带大家一起盘点一下表格核对的方法,一共6种,以后再也不用加班勾数据了。一、使用合并计算核对excel中有一个大家不常用的功能:合并计算。利用...
  • Python的excel表格操作,数据提取分析

    千次阅读 2021-10-26 09:57:16
    自己编写了一些表格的操作方法,只需传入表格路径和表的位置,就能在根据自己使用的方法展示不同类型的数据如:字典,列表,字典里套列表,列表里套列表,查询最大行数,在指定的行数插入数据等,有疑问欢迎评论 ...
  • 下面小编就为大家带来一篇jQuery选取所有复选框被选中的值并用Ajax异步提交数据的实例。小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
  • Python处理表格数据

    千次阅读 2019-03-08 19:37:33
    之前是直接用Excel处理数据,后来觉得实在是繁琐,尤其在数据量过大的情况下,特此去学了用python处理数据。学完之后不禁感叹pandas的强大。 Excel和CSV的处理方式大致相同,以下用csv举例。均为一些基础操作。 1....
  • 该VBA脚本可以实现从word文档的多个表中提取数据,每个表格的信息提取到一行。 Sub word2els() Set wdApp = CreateObject(“kwps.application”) path_ = ThisWorkbook.Path wdApp.Documents.Open (path_ & “”...
  • 今天小编就为大家分享一篇在python中只选取列表中某一纵列的方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
  • 用matlab如何识别excel里的单元格是否为合并单元格方法如下:使用函数xlsread读取单个...其中 数据区域的选取规则是:对表格前几个含有非数值的行(列)直接忽略,不算入数据区域;另外如果在数据区域中含有非数值的...
  • EXCEL表格中两列或者两行互换该怎么做?可以选中你要互换的相邻的格或多个单元格或整行整列都是相同的做法。。后鼠标放在单元方出现四个小箭头形状(也就是移动单元格的“十”字指针)。。。同时按住shift键不放拖拉到...
  • pandas 选取行和列数据的方法

    千次阅读 2020-12-20 02:15:23
    本文介绍在 pandas 中如何读取数据行列的方法。数据由行和列组成,在数据库中,一般行被称作记录 (record),列被称作字段 (field)。回顾一下我们对记录和字段的获取方式:一般情况下,字段根据名称获取,记录根据...
  • Google表格使用数据透视表来汇总您的数据,从而更易于理解电子表格中包含的所有信息。 什么是数据透视表? (What Are Pivot Tables?) Pivot tables are handy for analyzing massive amounts of data. Where a ...
  • 下面Office办公助手(www.officezhushou.com)的小编根据几个常见的应用环境介绍一下Excel表格数据比对和查找的技巧。应用案例一:比对取出两表的交集(相同部分)Sheet1中包含了一份数据清单A,sheet...
  • 基于R语言的表格数据抓取

    千次阅读 2019-04-13 10:12:37
    R中有非常多的包可以用来抓取网络数据,之前总结过用rvest包抓取数据的步骤及方法,用rvest包轻松抓取网络数据,这里主要说一说关于表格数据抓取的方法和一些注意的点。 如果之前对R爬虫有一点点了解,那么抓取表格...
  • 下面小编就为大家分享一篇使用python获取csv文本的某行或某列数据的实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 44,487
精华内容 17,794
关键字:

表格选取数据