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  • mysql死锁怎么解决

    万次阅读 2019-01-07 17:07:16
    1,查看数据库的隔离级别: ...没有看到正在执行的慢SQL记录线程,再去查看innodb的事务INNODB_TRX,看下里面是否有正在锁定的事务线程,看看ID是否在show full processlist里面的sleep线程中,...

    1,查看数据库的隔离级别:

    mysql> select @@tx_isolation;

     

    2,去查看先当前库的线程情况:

    mysql> show processlist;

    没有看到正在执行的慢SQL记录线程,再去查看innodb的事务表INNODB_TRX,看下里面是否有正在锁定的事务线程,看看ID是否在show full processlist里面的sleep线程中,如果是,就证明这个sleep的线程事务一直没有commit或者rollback而是卡住了,我们需要手动kill掉。

    mysql> SELECT * FROM information_schema.INNODB_TRX;

     

    如果有记录,则找到trx_mysql_thread_id这个字段对应的id, 将其kill掉。假如id=100

    mysql->kill  100

    SELECT CONCAT_WS('','kill',' ',t.trx_mysql_thread_id,';')a FROM information_schema.INNODB_TRX t;

    4,总结分析

    表数据量也不大,按照普通的情况来说,简单的update应该不会造成阻塞的,mysql都是autocommit,不会出现update卡住的情况,去查看下autocommit的值。
    mysql> select @@autocommit;

    1表示自动提交。0表示不自动提交。

    如果你发现自己的数据库autocommit=0,将它改正吧。

     

    最后。

    解除死锁的两种方法:

    (1)终止(或撤销)进程。终止(或撤销)系统中的一个或多个死锁进程,直至打破循环环路,使系统从死锁状态中解除出来。

    (2)抢占资源。从一个或多个进程中抢占足够数量的资源,分配给死锁进程,以打破死锁状态。

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  • 死锁判定原理和具体场景,死锁怎么解决? 什么是锁? MySQL各存储引擎使用了三种类型(级别)的锁定机制:级锁定,行级锁定和页级锁定。 1.级锁定(table-level) 级别的锁定是MySQL各存储引擎中最大颗粒...

    死锁判定原理和具体场景,死锁怎么解决?

    什么是锁?

    MySQL各存储引擎使用了三种类型(级别)的锁定机制:表级锁定,行级锁定和页级锁定。
    1.表级锁定(table-level)
    表级别的锁定是MySQL各存储引擎中最大颗粒度的锁定机制。该锁定机制最大的特点是实现逻辑非常简单,带来的系统负面影响最小。所以获取锁和释放锁的速度很快。由于表级锁一次会将整个表锁定,所以可以很好的避免困扰我们的死锁问题。
    当然,锁定颗粒度大所带来最大的负面影响就是出现锁定资源争用的概率也会最高,致使并大度大打折扣。
    使用表级锁定的主要是MyISAM,MEMORY,CSV等一些非事务性存储引擎。
    2.行级锁定(row-level)
    行级锁定最大的特点就是锁定对象的颗粒度很小,也是目前各大数据库管理软件所实现的锁定颗粒度最小的。由于锁定颗粒度很小,所以发生锁定资源争用的概率也最小,能够给予应用程序尽可能大的并发处理能力而提高一些需要高并发应用系统的整体性能。
    虽然能够在并发处理能力上面有较大的优势,但是行级锁定也因此带来了不少弊端。由于锁定资源的颗粒度很小,所以每次获取锁和释放锁需要做的事情也更多,带来的消耗自然也就更大了。此外,行级锁定也最容易发生死锁。
    使用行级锁定的主要是InnoDB存储引擎。
    3.页级锁定(page-level)
    页级锁定是MySQL中比较独特的一种锁定级别,在其他数据库管理软件中也并不是太常见。页级锁定的特点是锁定颗粒度介于行级锁定与表级锁之间,所以获取锁定所需要的资源开销,以及所能提供的并发处理能力也同样是介于上面二者之间。另外,页级锁定和行级锁定一样,会发生死锁。
    在数据库实现资源锁定的过程中,随着锁定资源颗粒度的减小,锁定相同数据量的数据所需要消耗的内存数量是越来越多的,实现算法也会越来越复杂。不过,随着锁定资源颗粒度的减小,应用程序的访问请求遇到锁等待的可能性也会随之降低,系统整体并发度也随之提升。
    使用页级锁定的主要是BerkeleyDB存储引擎。
    总的来说,MySQL这3种锁的特性可大致归纳如下:
    表级锁:开销小,加锁快;不会出现死锁;锁定粒度大,发生锁冲突的概率最高,并发度最低;
    行级锁:开销大,加锁慢;会出现死锁;锁定粒度最小,发生锁冲突的概率最低,并发度也最高;
    页面锁:开销和加锁时间界于表锁和行锁之间;会出现死锁;锁定粒度界于表锁和行锁之间,并发度一般。
    适用:从锁的角度来说,表级锁更适合于以查询为主,只有少量按索引条件更新数据的应用,如Web应用;而行级锁则更适合于有大量按索引条件并发更新少量不同数据,同时又有并发查询的应用,如一些在线事务处理(OLTP)系统。

    死锁:

    数据库是一个多用户使用的共享资源,当多个用户 并发地存取数据的时候,在数据库中就会发生多个事务同时存取同一个数据的情况,加锁是进行数据库并发控制的一种非常重要的技术。在实际应用中,如果两个事务需要一组有冲突的锁,而不能继续进行下去,这时便发生了死锁。
    

    死锁出现的常见原因:

    1.事务之间对资源访问顺序的交替
    此类常见于两个用户分别首先访问A表和B表,并锁住当前表,但是双方都需要访问对方锁住的表,都在等待对方释放锁,也就是经典的刀叉问题。像这样的死锁,基本上就是程序员的编程逻辑出现了问题,需要调整程序的逻辑。
    2.并发修改同一记录
    此类常见于用户A查询一条纪录,然后修改该条纪录;这时用户B修改该条纪录,这时用户A的事务里锁的性质由查询的共享锁企图上升到独占锁,而用户B里的独占锁由于A有共享锁存在所以必须等A释放掉共享锁,而A由于B的独占锁而无法上升的独占锁也就不可能释放共享锁,于是出现了死锁。这种死锁由于比较隐蔽,但在稍大点的项目中经常发生。像这样的解决办法就是使用乐观锁,在表的字段中增加version字段,更新时进行查询version是否为当前取到version。乐观锁可以避免长事务中的数据库加锁开销。最不推荐的是采用悲观锁进行控制,悲观锁会使排队等待的时间相当漫长,会发生灾难性的后果。
    3.索引不当导致全表扫描
    此类常见于在事务中执行了一条不满足的语句,执行全表扫描,把行级锁上升为表级锁,多个这样的事务执行之后,就很容易产生死锁和阻塞。类似的情况还有当表中的数据量非常庞大而索引建的过少或不合适的时候,使得经常发生全表扫描,最终应用系统会越来越慢,最终发生阻塞或死锁。解决其办法有,SQL语句中不要使用太复杂的关联多表的查询;使用“执行计划”对SQL语句进行分析,对于有全表扫描的SQL语句,建立相应的索引进行优化。
    4.事务封锁范围大且相互等待
    ·保持事务简短并在一个批处理中
    在同一数据库中并发执行多个需要长时间运行的事务时通常发生死锁。事务运行时间越长,其持有排它锁或更新锁的时间也就越长,从而堵塞了其它活动并可能导致死锁。保持事务在一个批处理中,可以最小化事务的网络通信往返量,减少完成事务可能的延迟并释放锁。
    ·使用低隔离级别
    确定事务是否能在更低的隔离级别上运行。执行提交读允许事务读取另一个事务已读取(未修改)的数据,而不必等待第一个事务完成。使用较低的隔离级别(例如提交读)而不使用较高的隔离级别(例如可串行读)可以缩短持有共享锁的时间,从而降低了锁定争夺(比如这次的S NK和X IK 是InnoDB引擎Repeatable Read级别才有的)。

    参考:
    [1] https://blog.csdn.net/qq_16681169/article/details/73359670
    [2] https://blog.csdn.net/qq_16681169/article/details/74784193
    [3] https://blog.csdn.net/lemontreey/article/details/53067437
    [4] https://www.cnblogs.com/luyucheng/p/6297752.html

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  • 今天因为mysql导入数据,导致其中一张表死锁 下面来说说怎么解决死锁问题1.先说明一下导致mysql 死锁的四个条件互斥条件:就是一个资源只能有一个进程占有,不可以被两个或者多个进程占有不可抢占条件:进程已经获得...

    今天因为mysql导入数据,导致其中一张表死锁 下面来说说怎么解决死锁问题

    1.先说明一下导致mysql 死锁的四个条件

    互斥条件:就是一个资源只能有一个进程占有,不可以被两个或者多个进程占有

    不可抢占条件:进程已经获得的资源在未使用完之前,不可以被抢占,只能在使用完之后自己释放

    占有申请条件:进程自己已经至少保持一个资源,又请求其他资源,但是这个资源被其他进程占有,而且又不释放自己已经占有的资源

    循环等待条件:发生死锁时,必定会形成一个进程——资源的环路。进程集合{p1,p2,p3}中,p1请求p2占有的资源,p2请求p3占有的资源,p3请求p1占有的资源

    解决死锁的方案

    第一种:

    1.查询是否锁表

    show OPEN TABLES where In_use > 0;

    2.查询进程(如果您有SUPER权限,您可以看到所有线程。否则,您只能看到您自己的线程)

    show processlist

    3.杀死进程id(就是上面命令的id列)

    kill id

    第二种:

    1.查看下在锁的事务

    SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_TRX;

    2.杀死进程id(就是上面命令的trx_mysql_thread_id列)

    kill 线程ID

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  • 锁是事务对某个数据库中的资源(如和记 录)存取前,先向系统提出请求,封锁该资源, 事务获得锁后,即取得对数据的控制权,在事务释放它的锁之前,其他事务不能更新此数据。当事务撤消后,释放被 锁定的资源。 ...

     

    锁的概念:

    首先我们先了解下什么是数据库锁,

    锁是事务对某个数据库中的资源(如表和记 录)存取前,先向系统提出请求,封锁该资源,

    事务获得锁后,即取得对数据的控制权,在事务释放它的锁之前,其他事务不能更新此数据。当事务撤消后,释放被 锁定的资源。 

     

    数据库锁的分类:

    共享锁:又叫S锁或者读锁,加了共享锁的数据对象可以被其他事务读取,但不能修改, 通常是该数据对象被读取完毕,锁立即被释放

     

    排他锁:又叫X锁或者写锁,当数据对象被加上排它锁时,一个事务必须得到锁才能对该数据对象进行访问,一直到事务结束锁才被释放。 在此之间其他的事                 务不能对它读取和修改。

     

    死锁:

    死锁是指两个或两个以上的进程在执行过程中,由于竞争资源或者由于彼此通信而造成的一种阻塞的现象,若无外力作用,它们都将无法推进下去。

    这些永远在互相等待的进程称为死锁进程

     

    产生死锁的必要条件:

    1、互斥使用,即当资源被一个线程使用(占有)时,别的线程不能使用
    2、不可抢占,资源请求者不能强制从资源占有者手中夺取资源,资源只能由资源占有者主动释放。
    3、请求和保持,即当资源请求者在请求其他的资源的同时保持对原有资源的占有。
    4、循环等待,即存在一个等待队列:P1占有P2的资源,P2占有P3的资源,P3占有P1的资源。这样就形成了一个等待环路。

    死锁产生的原因:

    1) 系统资源的竞争

    通常系统中拥有的不可剥夺资源,其数量不足以满足多个进程运行的需要,使得进程在 运行过程中,会因争夺资源而陷入僵局

    2) 进程推进顺序非法

    进程在运行过程中,请求和释放资源的顺序不当,也同样会导致死锁。例如,并发进程 P1、P2分别保持了资源R1、R2,而进程P1申请资源R2,进程P2申请资源R1时,两者都 会因为所需资源被占用而阻塞。

    3)信号量使用不当也会造成死锁。

    进程间彼此相互等待对方发来的消息,结果也会使得这 些进程间无法继续向前推进

     

    如何避免死锁

    三种用于避免死锁的技术:

    1)加锁顺序:

    一个线程需要一些锁,那么它必须按照确定的顺序获取锁。它只有获得了从顺序上排在前面的锁之后,才能获取后面的锁。

    例如,线程2和线程3只有在获取了锁A之后才能尝试获取锁C(获取锁A是获取锁C的必要条件)。因为线程1已经拥有了锁A,

    所以线程2和3需要一直等到锁A被释放。然后在它们尝试对B或C加锁之前,必须成功地对A加了锁。

    2)加锁时限 :

    另外一个可以避免死锁的方法是在尝试获取锁的时候加一个超时时间,这也就意味着在尝试获取锁的过程中若超过了这个时限该线程则放弃对该锁请求。

    并会进行回退并释放所有已经获得的锁,然后等待一段随机的时间再重试。这段随机的等待时间让其它线程有机会尝试获取相同的这些锁,

    并且让该应用在没有获得锁的时候可以继续运行(加锁超时后可以先继续运行干点其它事情,再回头来重复之前加锁的逻辑)。

    3)死锁检测:

    每当一个线程获得了锁,会在线程和锁相关的数据结构中(map、graph等等)将其记下。除此之外,每当有线程请求锁,也需要记录在这个数据结构中。

    当一个线程请求锁失败时,这个线程可以遍历锁的关系图看看是否有死锁发生。如果检测到死锁,就释放所有锁,回退,并且等待一段随机的时间后再重试

     

    遇到死锁怎么办

    我们先了解下死锁定理: 
                         ①如果资源分配图中没有环路,则系统没有死锁; 
                         ②如果资源分配图中出现了环路,则系统可能有死锁。

    从上面的死锁定理中我们可以知道只要打破死锁的环路就可以解开死锁,以下是处理死锁的两种名方法:

    1)抢占资源:挂起某些死锁进程,并抢占它的资源,将这些资源分配给其他的死锁进程。但应防止被挂起的进程长时间得不到资源,而处于资源匮乏的状态。

    2)终止(或撤销)进程:终止或撤销系统中的一个或多个死锁进程,直至打破死锁状态

     

     

     

     

     

     

     

     

     

    转载于:https://www.cnblogs.com/zzjlxy-225223/p/11148701.html

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