问题说明：达梦数据库jdbc驱动无法下载

现象描述： 在pom文件里配置了，大多数服务器里没有相应的jar包，因此没法自动下载
解决方法： 手动将相应jar包放到仓库里

问题说明：达梦数据库jdbc驱动版本

现象描述： 使用 低版本的驱动，在sql语句上的写法可能会不同，例如查询时要加上模式名等
解决方法： 使用下面这个版本驱动，sql语句大部分和mysql一样

<dependency>
   <groupId>com.dm</groupId>
   <artifactId>jdbc</artifactId>
   <version>1.8</version>
</dependency>

问题说明：hibernate方言驱动

现象描述： 程序中用到了hibernate，需要在配置文件里手动指定hibernate方言的驱动，否则启动会报错
解决方法： 配置文件中的配置

spring. jpa.properties.hibernate=dialect: org.hibernate.dialect.DmDialect

使用的hibernate驱动版本，这个驱动也需要手动下载添加

<dependency>
   <groupId>com.dameng</groupId>
   <artifactId>DmDialect-for-hibernate5.3</artifactId>
   <version>8.1.0.157</version>
</dependency>

问题说明：达梦不支持mysql默认时间函数

现象描述： 使用达梦数据库字段的迁移工具，从mysql迁移数据库到达梦里时，如果mysql里表的时间字段设置了默认值，使用的是CURRENT_TIMESTAMP函数，在达梦8里迁移会报错，达梦7可正常迁移
解决方法： 先将mysql中的表的默认值去掉，把表结构导过去之后，再在达梦中执行语句alter table 表名 modify 字段名 default sysdate

问题说明：达梦数据库不支持LAST_INSERT_ID()

现象描述： 在mysql里新增数据，需要返回刚新增数据的自增主键值，在mybatis里按如下写法

<selectKey resultType="java.lang.Long" keyProperty="id" order="AFTER">
          select LAST_INSERT_ID()
</selectKey>

达梦数据库不支持上述写法

解决方法： 在达梦数据库中创建序列

CREATE SEQUENCE config_id_seq INCREMENT BY 1 START WITH 1

将mybatis里的写法换成

<selectKey keyColumn="id" resultType="long" keyProperty="id" order="BEFORE">
   SELECT  config_id_seq.nextval as id from dual
</selectKey>

问题说明： mysql表字段 与达梦数据库关键字冲突

现象描述： mysql里的表字段，取的名字正好是达梦数据的关键字，那么在达梦数据库里使用时，会报错，例如comment是达梦数据库的关键字，mysql里有表的字段取了comment，在mybatis里执行包含comment的查询，新增等语句时会报错，下面这个语句就会报错，因为包含comment

<insert id="insert" parameterType="com.casic.ETL.entity.EtlWholeDBMigrate">
  insert into etl_whole_db_migrate (task_id, task_name, src_ds_id,
  tgt_ds_id, task_type, task_cron,comment)
  values (#{taskId,jdbcType=INTEGER},
  #{taskName,jdbcType=VARCHAR},
  #{srcDsId,jdbcType=INTEGER},
  #{tgtDsId,jdbcType=INTEGER}, 
  #{taskType,jdbcType=INTEGER},   
  #{taskCron,jdbcType=VARCHAR},
  #{comment,jdbcType=VARCHAR})
</insert>

解决方法： 将名字为关键字的表字段换个名字，然后把xml里的sql语句相关字段名字都换了

问题说明：达梦数据库不支持某些mybatis字符串的拼接写法

现象描述： mybatis里"%“#{name}”%"这种写法达梦数据库会报错
解决方法： 使用函数CONCAT(‘%’,#{name},‘%’)，双引号变成单引号

问题说明：达梦数据库界面工具使用

现象描述： 达梦数据库表，数据的操作基本上只能通过写sql语句的方式
实现，没有mysql那样强大的客户端
解决方法： 根据官方文档写sql语句

DBMS数据库管理系统

数据库设计

1、有效存储
2、高效访问

目的：

1、减少数据冗余
2、避免数据维护异常
3、节约存储空间
4、高效的访问

数据库设计过程:

1、需求分析: 分析需要存储的数据是哪些,这些数据有哪些属性,这些属性各自的特点是什么
2、逻辑设计: 使用ER图对数据库进行逻辑建模,
3、物理设计: 使用哪款数据库设计建表(oracle,myslq,sqlserver)
4、维护优化: 索引优化,大表拆分

数据库设计布置

需求分析—>逻辑设计—>物理设计—>优化

需求分析

数据内容
数据存储特性：时效性
数据生命周期：增长快、量大、非核心，分库分表，归档清理规则
实体间及实体与表的关系，1对1，1对多，多对多
实体的属性，单一属性or属性组合 可以唯一标识实体的

逻辑设计

ER图例说明:

矩形:表示实体集,矩形内写实体的名字
菱形:表示联系集
椭圆:表示实体属性
线段:将属性链接到实体集

名词解释

关系是表，
元组是行，
属性是列。
候选码是属性组，可以唯一的确定一个元祖（列）
候选码中选一个当主码
域是属性的取值范围
分量是元组中的一个属性值

常见数据库设计范式：

第一范式、所有字段不可拆分
第二范式、单关键字
第三范式、不存在传递依赖
BC范式(Boyce.Codd)、解决部分主键依赖于非主键部分
第四范式
第五范式

插入异常，更新异常，删除异常
数据冗余：重复数据

数据库物理设计

1、选择合适的数据库管理系统
-商业数据库 oracle、sqlserver
-开源数据库 mysql pgsql
2、定义数据库、表以及字段的命名规范
3、根据所选的dbms系统选择合适的字段类型
4、反范式化设计：刻意增加冗余，以空间换取时间

MySQL常用的存储引擎：

MylSAM   不支持事务  表级锁 读写效率更高
MRG_MYISAM   不支持事务，表级锁 分段归档
Innodb（推荐）  支持事务   行级锁 
Archive 行级锁  日志记录
Ndb cluster(MYSQL集群) 支持事务 行级锁 高可用

数据库表及字段的命名规则：

可读性原则（用大小写区分来提高可读性等）
表意性原则（表的名称应能体现其存储内容等）
长名原则（少用缩写）

字段类型选择原则

优先选择数字类型,其次是日期和二进制类型,最后才是字符串类型;
字符比数据处理慢;
在数据库中,数据处理以页为单位,列的长度越小,利于性能提升;
磁盘的I/O性能决定了数据库的性能。
数字的查询和排序操作优于char和varchar;

decimal 与 float 如何选择:

decimal用于存储精确数据
float只能用于存储非精确数据

char 与 varchar 如何选择：

如果列中要存储的数据长度差不多是一致的，则应该考虑用char，反之使用varchar。
如果列中的最大数据长度小于50byte（utf-8格式中大概13个字符），则一般也考虑用char。（如果这个 列很少用，内里基于节省空间和减少I/O的考虑，还是可以选择用varchar）
一般不宜定义大于50Byte的char类型列
在mysql中，utf8的一个字符占3个字节，
当某个字段的字符数大于15时，要用varchar，小于就用char

时间类型如何存储：

使用int来存储时间字段的优缺点
优点： 字段长度比datetime小。
缺点：使用不方便，要进行函数转换。
限制：只能存储到2038-1-19 11:14:07 即2^32为2147483648

注意事项：

主键: 可以存储业务主键(标识业务数据,进行标语表关联)和数据库主键(优化数据库)
避免使用外键约束: 降低数据导入效率,增加维护成本
避免使用触发器: 导致意想不到的数据异常,是业务逻辑变复杂
严禁预留字段

为什么反范式化

读 > 写
减少表的关联数量
增加数据的读取效率
反范式化一定要适度

维护数据

维护各优化中要做什么

1、维护数据字典
2、维护索引
3、维护表结构
4、在适当的时候对表进行水平拆分或垂直拆分

导出数据字典

SELECT a.table_name,b.TABLE_COMMENT,a.COLUMN_NAME,a.COLUMN_TYPE,a.COLUMN_COMMENT FROM information_schema.COLUMNS a JOIN information_schema.TABLES b ON a.table_schema = b.table_schema AND a.table_name = b.table_name WHERE a.table_name = 'customer'

如何维护索引

建立索引：出现在WHERE从句， GROUP BY从句， ORDER BY 从句中的列
可选择性高的列要放到索引的前面
索引中不要包括太长的数据类型

注意事项：

索引并不是越多越好，过多的索引不但会降低写效率而且会降低读的效率

定期维护索引碎片

在SQL语句中不要使用强制索引关键字

数据库中适合的操作

批量操作
禁止使用 select * 这样的查询
控制使用用户自定义函数
不要使用数据库中的全文索引

垂直拆分：

经常一起查询的列放在一起
text，blob等大字段拆分出到附加表中

水平拆分

表结构相同 数据不同
通过主键hash->平均分表

1、引用系统数据库master

use master
go

注意：调用系统数据库master是为了方便我们之后删除数据库，解决无法删除数据库的问题。

2、判断所要创建的数据库当前是否已经存在，并删除该库，然后创建重新该数据库

if exists(select * from sys.databases where name='DigitalProductShop')
	drop database DigitalProductShop
go

create database DigitalProductShop
go

use DigitalProductShop
go

注意：这里name=‘’ 单引号中的内容便是我们所要创建库的名字，go是把t-sql语句分批次执行。（一步成功了才会执行下一步,即一步一个go）

3、创建表（create table 表名）

create table ProductCategory
(
	Id int primary key identity(1,1),--主键，标识列	主键Id	
	Name nvarchar(16) not null--不能为空	类别名称
)
go

注意：在创建多张表时，一定要看清主外键，先创建主键表，后创建外键表，不能前后搞混。  

4、插入数据（insert into 表名 values(值)）

insert into ProductCategory values('手机')

注意：在插入数据时，要看表中列给的值类型，从而使用 ‘’（单引号），不是所有的值类型都要加单引号的。

5、查询（select * from 表名）

select * from ProductCategory
select * from Product