• 推荐教程：《python视频教程》python如何求列表平均值python函数求列表平均值的方法：用法：mean(matrix,axis=0)其中matrix为一个矩阵，axis为参数以m * n矩阵举例：axis不设置值，对 m*n 个数求均值，返回一个...
推荐教程：《python视频教程》python如何求列表平均值？python函数求列表平均值的方法：用法：mean(matrix,axis=0)其中matrix为一个矩阵，axis为参数以m * n矩阵举例：axis不设置值，对 m*n 个数求均值，返回一个实数axis=0：压缩行，对各列求均值，返回 1* n 矩阵axis=1：压缩列，对各行求均值，返回 m *1 矩阵>>>  import numpy as np>>> num1 = np.array([[1,2,3],[2,3,4],[3,4,5],[4,5,6]])>>> now2 = np.mat(num1)>>> now2matrix([[1, 2, 3],[2, 3, 4],[3, 4, 5],[4, 5, 6]])>>> np.mean(now2) # 对所有元素求均值3.5>>> np.mean(now2,0) # 压缩行，对各列求均值matrix([[ 2.5,  3.5,  4.5]])>>> np.mean(now2,1) # 压缩列，对各行求均值matrix([[ 2.],[ 3.],[ 4.],[ 5.]])推荐相关文章：《python教程》
展开全文
• python列表平均值函数Mathematics and programming go hand in hand. If you are a programmer, at some point you will have to use mathematics. 数学和程序设计齐头并进。 如果您是程序员，则有时必须使用数学。 ...
python列表平均值函数Mathematics and programming go hand in hand. If you are a programmer, at some point you will have to use mathematics.  数学和程序设计齐头并进。 如果您是程序员，则有时必须使用数学。
Data science, machine learning, artificial intelligence, and cryptocurrencies are all based on complex underlying mathematical principles.  数据科学，机器学习，人工智能和加密货币均基于复杂的基础数学原理。
However, using math functions doesn't have to be complex! Python abstracts everything away, so once you understand the concepts, you will not need to understand the full details of the implementation. 但是，使用数学函数不必太复杂！ Python将所有内容抽象化，因此，一旦您理解了这些概念，就无需了解实现的全部细节。
数学不必太吓人 (Math doesn't have to be scary)
There are a lot of mathematical functions you will come across. If you are working with data or analytics, it's important that you understand some mathematical principles and functions.  您将遇到很多数学函数。 如果您正在使用数据或分析，那么了解一些数学原理和函数很重要。
One such function you must understand is the mean function. 您必须了解的一种这样的功能是mean功能。
Don't be put off by the name – there is nothing mean (pun intended) about the mean function in Python.  不要被名字拖延– Python中的mean函数没有任何意义(双关语)。
This post is self contained, but I expect you have some experience working with Python and that you know what a Python list is. If not, check out this article before moving on.  这篇文章是独立的，但是我希望您有使用Python的经验，并且知道Python列表是什么。 如果不是这样，请先阅读本文，然后再继续。
Once you're finished, come back and join me for a deep dive into the mean function. 完成后，请返回并加入我，深入研究mean函数。
统计 (Statistics )
So you want to learn about the mean function. That's great! But before we look at this function its important to look at the discipline from which it originates: statistics.  因此，您想了解mean函数。 那很棒！ 但是，在我们研究此功能之前，先了解其起源的学科很重要：统计学。
In the image above we see a graph. A graph is a pictorial representation that shows the relationship of one variable in relation to another.  在上图中，我们看到了一个图形。 图形是一种图形表示形式，显示了一个变量与另一个变量之间的关系。
Graphs are useful because they allows us to organize data so that we can quickly see trends and relationships between the data. A graph is just one tool that we can use to visualize and analyze data.  图形之所以有用，是因为它们使我们能够组织数据，以便我们可以快速查看数据之间的趋势和关系。 图形只是我们可以用来可视化和分析数据的一种工具。
Statistics is a branch of mathematics that allows us to have a systematic way of classifying, analyzing and interpreting data. This is important because with statistics, we have a collection of ready made tools to do each of those things.  统计学是数学的一个分支，它使我们能够有系统地分类，分析和解释数据。 这一点很重要，因为有了统计信息，我们就可以使用现成的工具来完成所有这些事情。
Imagine if you needed to reinvent a saw every time you needed to cut a piece of wood. We would many people calling saws by different names, even though they do the same thing. To avoid this problem, we gave the saw a name that everyone can refer to it by.  想象一下，如果您每次需要切割一块木头时都需要重新制作锯。 即使他们做同样的事情，我们也会有许多人用不同的名字称锯。 为避免出现此问题，我们给了锯一个名称，每个人都可以引用它。
The same happens in statistics — we have tools well known tools that everyone is familiar with. One such tool is the mean. 统计数据中也是如此-我们拥有大家都熟悉的众所周知的工具。 平均值就是这样一种工具。
模式，中位数和均值 (Mode, Median and Mean)
Though mean is perfectly capable of standing on its own, it's usually taught as part of a trio, which includes the mode, median, and mean.  尽管平均数完全有能力独立存在，但通常将其作为三重奏的一部分进行讲授，包括模式，中位数和均值。
Let's look at a group of numbers so you'll understand what is happening here. Imagine you have the numbers below: 让我们看一组数字，以便您了解这里发生的情况。 假设您有以下数字：
1，2，3，3，4，6，9 (1, 2, 3, 3, 4, 6, 9)
Say we wanted to express which number occurs the most times. It would be 3, and the name we give this property is mode. The mode is the number which is the most frequent in a set we are examining. 假设我们想表达哪个数字出现次数最多。 它将是3，而我们给此属性的名称是mode。 模式是我们正在检查的集合中最频繁的数字。
The number in the middle of an ordered set is called the median. To find the median of a numerical set, arrange the numbers from smallest to largest and then look at the number in the middle. The set of numbers above is already arranged from least to greatest, so the median number is also 3. 有序集合中间的数字称为中位数。 要查找数值集的中位数，请从最小到最大排列数字，然后查看中间的数字。 上面的数字集已经按照从最小到最大的顺序排列，因此中位数也是3。
Finally, the mean is another way to refer to the average of the set. To find the mean, just add all the numbers together and divide it by the total number of elements in the set. In the case of the numbers above, if we add them all together, we get 28. The total number of items in the set is  7, so our mean is 4.  最后，均值是引用集合平均值的另一种方法。 要找到均值，只需将所有数字加在一起，然后除以集合中元素的总数即可。 在上述数字的情况下，如果将它们全部加在一起，我们将得到28。集合中的项目总数为7，因此我们的均值为4。
为什么我们需要中庸？ (Why Do We Need the Mean?)
So at this point you may be wondering why would we need to find the mean of a number anyway.  因此，在这一点上，您可能想知道为什么我们仍然需要找到数字的均值。
The thing is, even statistics itself is subdivided into several groups. Just as you have tools that are used for working with wood and others for working with metal, some tools in statistics are grouped into classes since they are used for a similar purpose.  事实是，甚至统计本身也被细分为几组。 就像您拥有用于木材加工的工具和其他用于金属加工的工具一样，统计中的某些工具也归类为类，因为它们用于类似目的。
One such group in statistics is called summary statistics. One of the things statistics is used for is to describe data, and summary statistics is a collection of tools used for that purpose. One of the items in that class of tools is the mean. 统计中的一种这样的组称为汇总统计。 统计信息的用途之一是描述数据，摘要统计信息是用于此目的的工具的集合。 该类工具中的一项是平均值。
The mean is important due to helping us analyze what is known as a distribution. In statistics, a distribution is a method we use to look at a variable we want information on. Using a distribution we will look at the values of this variable and how often it occurs.  由于有助于我们分析所谓的分布，因此平均值很重要。 在统计数据中，分布是一种用于查看需要信息的变量的方法。 使用分布，我们将查看此变量的值及其发生的频率。
If we collect data, a common type of distribution we see is the normal distribution which takes the form of the bell curve: 如果我们收集数据，我们会看到一种常见的分布类型，它是呈钟形曲线形式的正态分布：
That is to say the variable will have a common value toward which it tends, as well as a starting point and an end point.  也就是说，变量将具有其趋向于的共同值，以及起点和终点。
What the mean does is that it allows us to take a distribution like this and look at the central tendency of the variable, which is the point at which the values of the variable tend to cluster.  平均值的意思是，它允许我们采用这样的分布并查看变量的集中趋势，即变量值趋于聚集的点。
Thus we can say the mean describes the central tendency of the distribution.  因此，我们可以说均值描述了分布的集中趋势。
用Python计算平均值 (Calculating the Mean in Python )
We can manually calculate the mean if we have a small numerical data set it we have a few values to work with. However, when we have hundreds or thousands of values in a data set it becomes impossible to calculate it by hand. 如果我们有一个小的数值数据集，我们可以手动计算平均值，但我们需要处理一些值。 但是，当我们在一个数据集中有成百上千个值时，就无法手动计算它。
Since Python is a "batteries included" language, the way we can do this is to use the mean function of the statistics module within Python.  由于Python是一种“包含电池”的语言，因此，我们可以使用Python中统计模块的mean函数来实现。
Let's use the mean function to calculate the mean of the numerical data set we had earlier in the post: 让我们使用mean函数来计算我们之前发布的数值数据集的均值：
# 1. import the statistics module
import statistics

# 2. list containing our numerical data set
numerical_data_set = [1, 2, 3, 3, 4, 6, 9]

# 3. calculate the mean
calc_mean = statistics.mean(numerical_data_set)

# 4. print our calculated mean
print("Mean is: ", calc_mean)Our code consists of a 4 step sequence that we can use to calculate the mean: 我们的代码由4个步骤组成，可用于计算均值：
We import the statistics module that contains our mean function 我们导入包含平均值函数的统计模块 We create a Python list containing the numerical data set of which we would like to calculate the mean 我们创建一个Python列表，其中包含我们想要计算均值的数值数据集 We calculate the mean and store the result in a variable, calc_mean 我们计算平均值并将结果存储在变量calc_mean We output our calculated mean so that we can get visual feedback 我们输出计算出的平均值，以便获得视觉反馈 When we run the code, we will get the following output: 运行代码时，将获得以下输出：
The program outputs the same value as our manual calculations. When we are working with large data sets, this function will be able to scale to handle whatever we can throw at it.  该程序输出与我们的手动计算相同的值。 当我们处理大型数据集时，此函数将能够扩展以处理我们可以扔给它的任何东西。
结语 (Wrapping Up)
In this post we looked at the mean function in Python. We began by discussing statistics as a whole, then took a deep dive into mean. 在这篇文章中，我们研究了Python中的mean函数。 我们从讨论整个统计数据开始，然后深入探讨均值。
Now that you have a solid understanding of statistics and the mean function in Python, you can use it in your own programs. 既然您对Python的统计数据和mean函数有了深入的了解，就可以在自己的程序中使用它。
If you liked this article, then you may also be curious about learning about data structures and algorithms. If you want a simple, clear, step by step guide to learning about data structures and algorithms without having to write a single line of code, then you can check out the book Codeless Data Structures and Algorithms.  如果您喜欢本文，那么您也可能对学习数据结构和算法感到好奇。 如果您想要一个简单，清晰，分步的指南来学习数据结构和算法，而不必编写任何代码，那么可以参考《无代码数据结构和算法》一书。
翻译自: https://www.freecodecamp.org/news/how-to-calculate-the-average-of-a-list-statistics-and-pythons-mean-function-explained-in-detail/python列表平均值函数
展开全文
• 你想做什么还不太清楚。一些示例代码会有所帮助，并提供一些您尝试过的信息。...在也就是说，它在任何类似于列表的数据结构上都可以工作，并且您可以指定要执行平均值的访问。在编辑：根据我收集到的数据，元...
你想做什么还不太清楚。一些示例代码会有所帮助，并提供一些您尝试过的信息。即使你的方法是完全错误的，它也会让我们对你的目标有一个模糊的概念。在同时，也许numpy的numpy.mean函数适合您的问题？我建议将元组列表转换为numpy数组，然后将mean函数应用于所述数组的一个片段。在也就是说，它在任何类似于列表的数据结构上都可以工作，并且您可以指定要执行平均值的访问。在编辑：根据我收集到的数据，元组列表按以下方式组织数据：(name, dollar ammount, weight)首先，我将使用numpy将元组列表转换为数组。从那里，找到第一列中的唯一值(名称)：^{pr2}$现在计算每个标签的平均值meandic = {}for element in unique_tags:tags = np.nonzero(a[0,:] == element) # identify which lines are tagged with elementmeandic[element] = np.mean([t(1) * t(2) for t in a[tags]])请注意，此代码未经测试。我可能把小细节弄错了。如果你想不出什么办法，请留下评论，我很乐意纠正我的错误。您必须删除“$”并在必要时将字符串转换为浮点数。在
展开全文
• CSS布局HTML小编今天和大家分享一个Python程序 CSS布局HTML小编今天和大家分享出任意五个数的平均值和总和n=5 l=[float(input('请输入第%d个数：' %(i+1))) for i in range(n)] print('总和：%f，平均值%f' %(sum(l)...
CSS布局HTML小编今天和大家分享一个Python程序 CSS布局HTML小编今天和大家分享出任意五个数的平均值和总和n=5 l=[float(input('请输入第%d个数：' %(i+1))) for i in range(n)] print('总和：%f，平均值%f' %(sum(l),sum(l)/n))python程序设计：输入5个考试分数，CSS布局HTML小编今天和大家分享平均值举个例子，你可以先用len(L)获取list的总数，然后用sum(L)函数获取总和。用Python怎么CSS布局HTML小编今天和大家分享一组数的平均值>>> l=[1, 2, 3, 4, 5, 4,3,2,1] #输入数字到数组中>>> sum(l)/len(l) #CSS布局HTML小编今天和大家分享平均数2.7777777777777777>>> "{:.3f}".format(sum(l)/len(l)) #CSS布局HTML小编今天和大家分享平均数。python 问题 如何用python CSS布局HTML小编今天和大家分享n个数的平均值 然后保# coding = GBK a =[1,2,3,4,5] sum=0 b = len(a) print("这个数组的长度为：",b) for i in a: sum =sum +i print("这个数组之和为：",sum) print("这个数组平均数为",sum/b) 或 import sys sum = 0 cnt = 0 f = open('1.txt', 'r') files = f.rPython 中 输入一个数值列表,并CSS布局HTML小编今天和大家分享出其平均值a = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]print reduce(lambda x,y: x+y, a)/len(a) 以上。Python 中 输入一个数值列表,并CSS布局HTML小编今天和大家分享出其平均值。print reduce(lambda x,y: x+y, a)/len(a) 楼下的这个就可以了。请问下用Python怎么CSS布局HTML小编今天和大家分享一组数的平均值？我只改一个地方，你就知道为什么了。 def Average(list): r=0.0 for i in list: r+=i result=r/len(list) print round(result,3)python如何定义一个函数CSS布局HTML小编今天和大家分享列表各项数据平均值？如何用python编一个函数，对输入的任意多个数进行def cal(numbers): n=0 for i in numbers: n=n+i n=n/len(numbers) return n 只要你输入一个列表就行了啊python输入 3 个数,这里指定为 11,2,5,计算它们的import numpy as nparr = [11,2,5]arr_mean = np.mean(arr)arr_var = np.var(arr)print("平均值为：%f" % arr_mean)print("方差为：%f" % arr_var)
展开全文
• '2668.934414'，'418.666014'，'5216.392132'，'760.894589'，'8072.957639'，'346.5905371'，'结束'] 我想创建一个函数，给定一个bin(这是一个列表)(上面的例子)，为由字符串'end'分隔的数字生成平均值。...
• python列表查找值Hi Folks! In this article, we will have a look at the various ways to find the ... 在本文中，我们将介绍在Python List中查找列表平均值的各种方法 。In general, an average is a value...
• if size % 2 == 0: # 判断列表长度为偶数 median = (data[size//2]+data[size//2-1])/2 if size % 2 == 1: # 判断列表长度为奇数 median = data[(size-1)//2] return median #众数(返回多个众数的平均值) def Get_...
• 当“len(lst)==1”时返回唯一的元素，否则，计算运行平均值并递归。在这项作业分为两部分。首先，您需要将列表(如[-1,4,8,1]转换为类似于[1.5,3.66,3])的列表(查找运行平均值)。其次，你需要用运行平均值的结果重复...
• 我有一个很大的列表列表,比如import numpy as npnp.array([range(1,1000), range(1,1000), range(1,1000)])我想计算每列中每个50个值的平均值.我想得到类似的东西：np.array([[np.mean(range(1,50)), np.mean(range...
• 独家 | 利用Auto ARIMA构建高性能时间序列模型(附Python和R代码)简介想象你现在有一个任务：根据已有的历史数据，预测下一代iPhone的价格，可使用的特征包括季度销售、月度支出以及苹果资产负债表上的一系列内容。...
• 假设你有你的清单table = [[1, 2, 3], [10, 20, 30], [100, 200, 300]]您可以使用zip转置它，并将原始列表作为参数列表传递(星号做什么)：transposed = zip(*table): [(1, 10, 100), (2, 20, 200), (3, 30, 300)]要...
• 您可以使用collections.defaultdict将每个名称的所有分数存储在一个列表中，...=3.4)来计算平均值：from collections import defaultdictfrom statistics import meanl = [['name1', 10.10], ['name2', 12.12], ['...
• 编写函数，计算列表的最大、最小和平均值。编写主程序，输入列表，调用函数计算最大、最小和平均值，在主程序中显示它们。注，不能使用Python及第三方库的函数直接求。 代码： ''' 编写函数，计算列表的最大、最小...
• 所以我正在做一个作业，当从一个数据列表计算一个平均值(数据是从一个外部的.txt文件中读取的)时，我似乎遇到了麻烦。具体来说，我要做的是从下面的数据列表中读取数据记录。在1-2-2014,Frankton,42305.67,2312-4-...
• 因此，我正在处理的问题是“编写，调试和测试程序来计算和打印正测试分数列表的最小值，最大值和平均值 . 提示用户输入多少分数 . 预计每个分数将在每行输入一个 . 提供每个分数的提示 . “所以这就是我现在所拥有的...
• 思路：接收输入的字符串，以空格为分隔符，将分割的数据存入列表(lst1)中，将lst1中的数据转存入另一个空列表(lst)中，转存时将字符串转化为整型，从而利用函数求出lst中数的和、平均值。实例代码：print("-----求...
• 然后计算它的平均值或总和或其他什么。在这是我的文本文件：1,2,5349,2398,19,345010,95,201,5943,234,2319482,12下面是我的代码：^{pr2}\$但是我的结果显示为datalist=['1,25349….3450'，['10,95…，12']它们在开头...
• 如何计算多个整数列表平均值？在我遇到了一个问题，试图让这个程序计算文本文件中数据的平均值。在所以这是我的代码：import stringfrom operator import itemgetterOptions=("alphabetical order","highest to ...
• 我想写一个函数,它接受一个数字向量并计算它们的平均值.所以我写了一个小功能def my_mean(*args):if len(args) == 0:return Noneelse:total = sum(args)ave = 1.0 * total / len(args)return avemy_mean(1, 2, 3)2.0...
• 然后，您可以进一步修改相同的字典来计算平均值，并使用max以max avg打印国家代码如下：>>> a = [["Pakistan", 23],["Pakistan", 127],["India", 3],["India", 71],["Australia", 31],["India...
• 我对Python相当陌生，在尝试计算一堆随机数的平均值时遇到了一个障碍数字。那个该程序的总体概述是，它是一个模具轧制程序，它提示用户输入一定数量的边，然后滚动，直到程序输出蛇眼。它还可以记录下双打的数量以及...
• List(列表) 是 Python 中使用最频繁的数据类型。列表可以完成大多数集合类的数据结构实现。它支持字符，数字，字符串甚至可以包含列表(即嵌套)。(推荐学习：Python视频教程)列表用 [ ] 标识，是 python 最通用的复合...
• 我采取了一种简单的方法，并给等分的类下一个整数秩，.../usr/bin/env python#Get the ranks for a list of (class, score) tuples sorted by score#and return them in a dictdef get_ranks(sd):#The first clas...
• 学习了Python相关数据类型，函数的知识后，利用字符串的分割实现了输入任意多个数据，并计算平均值的小程序。思路是接收输入的字符串，以空格为分隔符，将分割的数据存入列表（lst1）中，将lst1中的数据转存入另一...
• 学习了Python相关数据类型，函数的知识后，利用字符串的分割实现了输入任意多个数据，并计算平均值的小程序。思路是接收输入的字符串，以空格为分隔符，将分割的数据存入列表(lst1)中，将lst1中的数据转存入另一个...
• 这些程序实例涵盖了计算机编程领域的各个方面，从简单的Python程序到数学函数、列表、字符串、集合、字典、递归、无递归、文件处理、类和对象。翻译这个专题的目的是通过一系列实例来更好地学习Python，增加编程的...
• 该楼层疑似违规已被系统折叠隐藏此楼查看此楼def ma(x,y):'''# 自定义函数“ma(x,y)”指南函数格式：ma(x,y)函数功能：求序列数据x的y周期的简单平均值，输出值为序列平均值、即列表。函数使用举例：#输入：L = [1,2...

...

python 订阅