精华内容
下载资源
问答
  • linux pytorch 安装

    千次阅读 2019-04-13 11:29:23
    linux pytorch 安装
                   
    http://pytorch.org/
    condacuda7.5 conda install pytorch torchvision -c soumithcuda8.0 conda install pytorch torchvision cuda80 -c soumithpipcuda7.5python2.7pip install http://download.pytorch.org/whl/cu75/torch-0.1.11.post5-cp27-none-linux_x86_64.whl pip install torchvision python3.5pip install http://download.pytorch.org/whl/cu75/torch-0.1.11.post5-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl pip install torchvision
    python3.6
    pip install http://download.pytorch.org/whl/cu75/torch-0.1.11.post5-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl
    pip install torchvision



    cuda8.0

    python2.7

    pip install http://download.pytorch.org/whl/cu80/torch-0.1.11.post5-cp27-none-linux_x86_64.whl
    pip install torchvision

    python3.5
    pip install http://download.pytorch.org/whl/cu80/torch-0.1.11.post5-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl
    pip install torchvision

    python3.6
    pip install http://download.pytorch.org/whl/cu80/torch-0.1.11.post5-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl
    pip install torchvision

               
    展开全文
  • 记录一下Linux系统中使用Anaconda安装pytorch遇到的问题 在复现深度学习模型时,最好选择在Linux 系统,在Anaconda的使用过程中,以下是一些常见的问题。 通常我们会对anaconda的下载源进行更换,例如清华镜像: // ...

    记录一下Linux系统中使用Anaconda安装pytorch遇到的问题

    在复现深度学习模型时,最好选择在Linux 系统,在Anaconda的使用过程中,以下是一些常见的问题。
    通常我们会对anaconda的下载源进行更换,例如清华镜像:

    // 更换清华镜像下载源
    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/;
    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge;
    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/;
    conda config --set show_channel_urls yes;
    

    在换成清华镜像之后,下载的速度会大大的提升,但是还会有一些问题:

    无限solving environment
    在输入conda下载命令的之后,可能需要比较长的准备时间,但是有时候会一直卡住,这需要将conda命令拆分,每次只安装一个包。

    段错误 (核心已转储)
    注意安装包的顺序(命令行安装往往会有很多库,其中一个出错就要注意顺序)
    https://blog.csdn.net/yimeixiaobai_/article/details/106559872

    下载出错与过慢
    因为很多时候我们只是安装给的命令行复制执行,但是给出的命令行往往会在最后有 -c pytorch 这句话的意思是从官网下载,所以我们要去掉这句话。
    有些时候需要的包在镜像中找不到,所以报错,我们可以把它单独挑出来下载安装,其余的还通过镜像下载。

    展开全文
  • linux pytorch 快速安装

    2020-11-25 14:15:25
    安装对应的cudnn。根据cuda版本选择对应的cudnn进行安装。点我进行下载 ... Anaconda了解和安装 采用Anaconda进行python环境的管理是一个很高效的解决方案。从仓库下载对应版本的软件进行...https://pytorch.org ...

    https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/torch/

    pytorch 清华源

    pip 默认为系统的python2.7
    pip3 为安装的最高版本
    linux安装的也是 whl?
    在这里插入图片描述
    pip install torch1.7.0+cu92 torchvision0.8.1+cu92 torchaudio==0.7.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

    加上镜像 -i

    pip3 install torch1.7.0+cu92 torchvision0.8.1+cu92 torchaudio==0.7.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

    http改成https 改成可信任

    上面是清华的镜像源,现阶段已不可使用,提供下面几个镜像源用来参考。
    豆瓣(douban) http://pypi.douban.com/simple/

    清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

    阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

    中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

    中国科学技术大学 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

    清华和科大的镜像已经挂掉了,所以题主在这里使用的是阿里云的镜像,最终的pip命令如下:

    阿里云好像是可以用的

    pip3 install torch1.2.0+cu92 torchvision0.4.0+cu92 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ some-package

    后面有个 some-package?
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    安装对应的cudnn。根据cuda版本选择对应的cudnn进行安装。点我进行下载
    https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    Anaconda了解和安装
    采用Anaconda进行python环境的管理是一个很高效的解决方案。从仓库下载对应版本的软件进行安装。点我下载。

    https://repo.anaconda.com/archive/index.html

    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    https://pytorch.org
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

    展开全文
  • Linux pytorch环境搭建

    千次阅读 2020-09-07 19:44:59
    Linux pytorch环境搭建

    安装samba服务

    samba服务主要是方面通过window访问linux目录,主要是提到xshell等命令行访问工具,主要用在文件copy和目录管理场景

    安装命令:

    sudo apt-get install samba samba-common
    
    ```c
    创建一个用于分享的samba目录并设置权限
    
    ```c
    sudo mkdir /home/os/window_share
    sudo chmod 777/home/os/window_share
    

    添加用户和对应用户密码

    useradd other
    /home# sudo smbpasswd -a other
    New SMB password:111111
    Retype new SMB password:111111
    Added user other.
    
    

    添加samba配置文件

    [share]
       comment = share folder
       browseable = yes
       path = /home/os/window_share
       create mask = 0777
       directory mask = 0777
       valid users = other
       force user = other
       force group = other
       public = yes
       writable = yes
       available = yes
    
    

    重启samba服务器

    systemctl restart smbd
    sudo service smbd reload
    sudo service smbd restart
    
    

    输入地址进行访问

    //10.78.5.1
    

    参考文档

    安装方式

    Linux下cuda的安装

    查看显卡型号

    # lspci |grep -i vga
    04:00.0 VGA compatible controller: ASPEED Technology, Inc. ASPEED Graphics Family (rev 41)
    19:00.0 VGA compatible controller: NVIDIA Corporation Device 1e02 (rev a1)
    65:00.0 VGA compatible controller: NVIDIA Corporation Device 1e02 (rev a1)
    
    

    在以下网址查新型号1e02对应的版本;如下所示,本机安装了两个TITAN RTX显卡
    英伟达型号查询网址

    Name: TU102 [TITAN RTX]
    

    安装的驱动版本为:

    Driver Version: 440.33.01
    

    安装cuda需要跟本地的linux版本适配,先查询服务器linux版本

    r# cat /etc/lsb-release
    DISTRIB_ID=Ubuntu
    DISTRIB_RELEASE=18.04
    DISTRIB_CODENAME=bionic
    DISTRIB_DESCRIPTION="Ubuntu 18.04.4 LTS"
    

    下载对应的cuda版本,目前最新的cuda是cuda_11.0.3。

    https://developer.nvidia.com/cuda-downloads?target_os=Linux&target_arch=x86_64&target_distro=Ubuntu&target_version=1804&target_type=runfilelocal
    

    pytorch目前最新的稳定版本是1.6.0,对应的cuda版本是10.2。所有本人安装的依然是cuda10.2版本

    sudo -i
    sudo chmod a+x cuda_10.2.89_440.33.01_linux
    sudo ./cuda_10.2.89_440.33.01_linux
    
    

    安装过程中,默认选择yes,安装驱动项选择no。因为我们已经安装了对应的显卡驱动

    确认是否安装了cuda

    /Downloads$ nvcc -V
    nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
    Copyright (c) 2005-2019 NVIDIA Corporation
    Built on Wed_Oct_23_19:24:38_PDT_2019
    Cuda compilation tools, release 10.2, V10.2.89
    
    

    创建anaconda 3

    下载Anaconda3,并安装

    Anaconda3-2020.02-Linux-x86_64.sh
    
    bash Anaconda3-2020.02-Linux-x86_64.sh -p /usr/local/anaconda3
    

    创建公共anaconda,经过这样创建后,其他用户也可以访问root用户安装的工具

    su # 首先进入root用户安装anaconda至/opt/anaconda
    groupadd anaconda # 创建anaconda组
    
    sudo adduser other anaconda # 将需要的用户添加至anaconda组
    
    chgrp -R anaconda /usr/local/anaconda3 # 移交目录管理权
    chmod 777 -R /usr/local/anaconda3 # 设置读写权限
    
    
    chmod g+s /usr/local/anaconda3 # 设置组继承
    chmod g+s `find /usr/local/anaconda3 -type d` # 设置子目录组继承
    chmod g-w /usr/local/anaconda3/envs # 关闭共享环境的写入权限
    source /usr/local/anaconda3/bin/activate # root用户下启动anaconda环境
    
    
    • 由root用户创建的环境会保存在/opt/anaconda/envs中,所有anaconda组成员都可以访问。
    • 用户自己创建的环境则会保存至~/.conda/envs中,但是所有下载的pkg会共享在/opt/
    • anaconda/pkgs中,即如果是别人装过的包(比如下载缓慢的PyTorch)则不用重新下载。

    用户要根据自己的需要创建自己的虚拟环境

    创建共享Pytorch环境

    在root用户下进行安装;
    因为在线安装比较慢,因此使用下载好的包进行安装

    conda install pytorch-1.5.0-py3.7_cuda10.2.89_cudnn7.6.5_0.tar.bz2
    
    

    更新和下载其他依赖包:

    conda install torchvision-0.6.0-py37_cu102.tar.bz2
    conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.2 
    pip install opencv_python-4.2.0.34-cp37-cp37m-manylinux1_x86_64.whl
    pip install matplotlib
    
    

    测试是否安装成功

    //root用户测试:
    
    (base) os@os-Super-Server:~$ python
    Python 3.7.6 (default, Jan  8 2020, 19:59:22)
    [GCC 7.3.0] :: Anaconda, Inc. on linux
    Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
    >>> import torch
    >>>
    
    //其他用户测试:
    
    otherg@os-Super-Server:~$ python
    Python 3.7.6 (default, Jan  8 2020, 19:59:22)
    [GCC 7.3.0] :: Anaconda, Inc. on linux
    Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
    >>> import torch
    >>>
    
    
    

    报错处理

    **1. qt.qpa.screen: QXcbConnection: Could not connect to display localhost:12.0
    Could not connect to any X display.
    **

    远程服务器运行的,不能调用GUI界面,需要在虚拟gui里面调用

    解决方案:
    https://www.jianshu.com/p/7df287155ce0

    运行方法:xvfb-run python3 …

    2. RuntimeError: Model replicas must have an equal number of parameters

    服务器中有多个GPU,选择特定的GPU运行程序可在程序运行命令前使用:CUDA_VISIBLE_DEVICES=0命令。0为服务器中的GPU编号,可以为0, 1, 2, 3等,表明对程序可见的GPU编号。

    UserWarning: Single-Process Multi-GPU is not the recommended mode for DDP. In this mode, each DDP instance operates on multiple devices and creates multiple module replicas within one process. The overhead of scatter/gather and GIL contention in every forward pass can slow down training. Please consider using one DDP instance per device or per module replica by explicitly setting device_ids or CUDA_VISIBLE_DEVICES. NB: There is a known issue in nn.parallel.replicate that prevents a single DDP instance to operate on multiple model replicas.
    "Single-Process Multi-GPU is not the recommended mode for "

    临时设置:

    Linux: export CUDA_VISIBLE_DEVICES=1
    windows:  set CUDA_VISIBLE_DEVICES=1
    

    永久设置:

    linux:~/.bashrc 的最后加上export CUDA_VISIBLE_DEVICES=1,然后source ~/.bashrc
    windows:
    打开我的电脑环境变量设置的地方,直接添加就行了
    
    展开全文
  • linuxpytorch安装步骤

    千次阅读 2019-09-12 16:14:41
    linuxpytorch安装步骤 首先安装了annconda3 1.在桌面创建命令窗口 2.输入命令 conda create -n pytorch python=3.6 ,pytorch为环境名,这里创建python3.6版 3.然后输入source activate pytorch , 进入pytorch环境 ...
  • linuxPytorch安装

    千次阅读 2018-07-24 16:05:44
    Python3.6 + cuda nonepip install http://download.pytorch.org/whl/cpu/torch-0.3.1-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl pip instal...
  • Linux/window下安装Pytorch 就是其实整体来说都是简单的,就是开始自己安装的时候比较困难,你碰到问题就多去百度什么的搜索,折磨一下就好慢慢会了! 共勉!你看看我,这不是参考了无数先辈的经验总结吗,哈哈哈...
  • LinuxPyTorch安装

    千次阅读 2018-05-29 15:10:19
    使用 Virtualenv 进行安装: 1.创建Virtualenv 环境 virtualenv –system-site-packages -p python3 pytorch # for Python 3.n 2.激活 Virtualenv 环境 ...3.在pytorch官网根据对应版本安装(https://pyt...
  • 文章目录安装步骤总览一、安装显卡驱动1、更新系统2、上Nvidia官网查找驱动程序3、转为命令行模式安装 ...三、 Pytorch安装 四、 代码试运行检查 一、安装显卡驱动 1、更新系统 apt-get update apt-get upgrade apt-ge
  • Linux + pytorch 安装环境

    千次阅读 2018-11-02 19:57:37
    1.使用清华源加速(安装速度快) -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple mkdir ~/.pip vim ~/.pip/pip.conf [global] index-url = http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ [install] trusted-...
  • pytorch安装linux

    2020-01-31 16:37:16
    pytorch安装linux # CUDA 10.0 pip install torch==1.2.0 torchvision==0.4.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple # CUDA 9.2 pip install torch==1.2.0+cu92 torchvision==0.4.0+cu92 -i https://...
  • linux github安装 Pytorch

    万次阅读 2017-09-29 16:10:26
    linux 安装 pytorch
  • Linux环境下pytorch安装教程

    万次阅读 2019-10-01 17:40:56
    如果需要安装cuda版本的PyTorch,电脑也有独立显卡的时候,一般需要更新一下Ubuntu独立显卡驱动。否则即使安装了cuda版本的PyTorch也没办法使用GPU。 因为我的笔记本电脑显卡是NVIDIA的,所以首先去官网:NVIDIA显卡...
  • pytorch安装

    2021-03-21 10:02:38
    pytorch安装 本文记录之前安装pytorch的相关配置,以及简单步骤 参考文献: https://blog.csdn.net/qq_23013309/article/details/103965619 https://blog.csdn.net/learningpawn/article/details/106531514 一.获得...
  • linux Pytorch C++ 环境搭建

    千次阅读 2019-03-21 10:47:27
    0,阅读Pytorch C++官网文档,在虚拟机上安装Ubuntu16.04的Linux操作系统搭建环境,并使用makefile进行编译,代码简洁易读。 sudo apt-get update sudo apt-get install make cmake libnss3 tree 1,下载...
  • linuxpytorch安装(cuda9.0+cudnn7.0)

    千次阅读 2020-01-30 20:23:32
    前言:在服务器上安装pytorch 1、检查驱动+CUDA+CUDNN 1、在安装pytorch之前,我知道我的服务器上已经安装了驱动,查看驱动命令 nvidia-smi 如果是这样,证明已经安装了驱动 2、检查安装CUDA命令 nvcc -V 可以...
  • linux安装pytorch

    2020-08-26 10:58:34
    1、官网下载安装anaconda3 2、root环境默认的python版本 查看root环境信息 ...6、注意:安装pytorch的前提是,如果服务器有显卡,需要安装cuda。见pytorch官网。 查看服务器的cuda版本 注意:/u
  • Anaconda+Pytorch安装指南 环境:Ubuntu 16.04.6 LTS anaconda 下载并安装 下载anaconda的linux版本,并执行下列指令 chmod +x Anaconda3-xxxxx-Linux-x86_64.sh ./Anaconda3-xxxxx-Linux-x86_64.sh # or bash ...
  • PyTorch安装

    2021-04-11 12:19:06
    PyTorch安装 文章目录PyTorch安装前言一、Anaconda安装二、pip安装 前言 Linux系统,两种安装方式。笔者推荐Anaconda。 一、Anaconda安装 https://www.anaconda.com/products/individual#Downloads 在浏览器中...
  • Pytorch安装-Ubuntu 安装 Pytorch教程

    千次阅读 2019-12-08 21:01:28
    Pytorch安装-Ubuntu 16.04安装 Pytorch详细教程
  • linux安装pytorch教程

    2021-03-23 10:47:19
    linux安装pytorch教程 安装Anaconda 下载 前往Anaconda官网进行下载,网址如下:https://www.anaconda.com/products/individual 安装 进入下载保存的目录,打开终端,根据我们下载好的版本输入安装命令: bash ...
  • 前言 深度神经网络是一种目前被广泛使用的工具,可以用于图像识别、分类,物体检测,机器翻译等等。深度学习(DeepLearning)是一种学习神经网络...PyTorch是一种Python接口的深度学习框架,使用灵活,学习方便。...

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 10,321
精华内容 4,128
关键字:

linuxpytorch安装

linux 订阅