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  • matlab plot函数用法

    2021-04-21 16:33:34
    也就是说,使用plot 函数之前,必须首先定义好曲线上每一点的x 及y 坐标。1. plot(x)当x 为一向量时,以x 元素的值为纵坐标,x 的序号为横坐标值绘制曲线。当x 为一实矩阵时,则以其序号为横坐标,按列绘制每列元素...

    plot 是绘制二维图形的最基本函数,它是针对向量或矩阵的列来绘制曲线的。也就是说,使用plot 函数之前,必须首先定义好曲线上每一点的x 及y 坐标。

    1. plot(x)

    当x 为一向量时,以x 元素的值为纵坐标,x 的序号为横坐标值绘制曲线。当x 为一实矩阵时,则以其序号为横坐标,按列绘制每列元素值相对于其序号的曲线。

    2. plot(x,y)

    以x 元素为横坐标值,y 元素为纵坐标值绘制曲线

    3. plot(x,y1,x,y2,…。)

    plot(x,y1,x,y2,…) 以公共的x 元素为横坐标值,以y1,y2,… 元素为纵坐标值绘。

    制多条曲线

    4. 绘图参数表

    b3b4c9f2422acd0bbb2d8198601f2867.png

    例如

    plot(x,y1,‘r+-’,x,y2,‘k*:’)1

    函数含义

    grid on (/off) 给当前图形标记添加(取消)网络

    xlable(‘string’) 标记横坐标

    ylabel(‘string’) 标记纵坐标

    TItle(‘string’) 给图形添加标题

    text(x,y,’string’) 在图形的任意位置增加说明性文本信息

    gtext(‘string’) 利用鼠标添加说明性文本信息

    axis([xmin xmax ymin ymax]) 设置坐标轴的最小最大值

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  • matlabplot函数线型

    2021-04-21 19:19:27
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  • MATLABplot函数详解

    千次阅读 2021-08-08 20:50:29
    本文介绍了MATLABplot函数的用法,方便日后适用

    1 plot 函数语法

    plot:绘制二维线图

    NO.1 绘制横轴为X,竖轴为Y二维线图,Y值与X值一一对应。

    plot(X,Y)
    

    如果 X 和 Y 都是向量,则它们的长度必须相同。plot 函数绘制 Y 对 X 的图。

    如果 X 和 Y 均为矩阵,则它们的大小必须相同。plot 函数绘制 Y 的列对 X 的列的图。

    如果 X 或 Y 中的一个是向量,而另一个是矩阵,则矩阵的各维中必须有一维与向量的长度相等。如果矩阵的行数等于向量长度,则 plot 函数绘制矩阵中的每一列对向量的图。如果矩阵的列数等于向量长度,则该函数绘制矩阵中的每一行对向量的图。如果矩阵为方阵,则该函数绘制每一列对向量的图。

    如果 X 或 Y 一个为标量,而另一个为标量或向量,则 plot 函数会绘制离散点。但是,要查看这些点,必须指定标记符号,例如 plot(X,Y,‘o’)。

    NO.2 设置线型、标记符号和颜色。

    plot(X,Y,LineSpec)
    

    LineSpec — 线型、标记和颜色

    线型、标记和颜色,指定为包含符号的字符向量或字符串。符号可以按任意顺序显示。不需要同时指定所有三个特征(线型、标记和颜色)。例如,如果忽略线型,只指定标记,则绘图只显示标记,不显示线条。

    示例: ‘–or’ 是带有圆形标记的红色虚线

    线型说明
    - (默认)实线
    --虚线
    :点线
    -.点划线
    标记说明
    none(默认)不显示
    o圆圈
    +加号
    *星号
    .
    x叉号
    _水平线条
    |垂直线条
    s方形
    d菱形
    ^上三角
    v下三角
    >右三角
    <左三角
    p五角形
    h六角形
    颜色说明
    r红色
    g绿色
    b蓝色
    w白色
    k黑色
    y黄色
    m品红/洋红
    c青蓝

    NO.3 绘制横轴为X,竖轴为Y的多组二维线图,Y值与X值一一对应,所有线条都使用相同的坐标区。

    plot(X1,Y1,...,Xn,Yn)
    

    NO.4 设置每个线条的线型、标记符号和颜色。

    plot(X1,Y1,LineSpec1,...,Xn,Yn,LineSpecn)
    

    可以混用 X、Y、LineSpec 三元组和 X、Y 对组:例如

    plot(X1,Y1,X2,Y2,LineSpec2,X3,Y3)
    

    NO.5 创建 Y 中数据对每个值索引的二维线图。

    plot(Y)
    

    如果 Y 是向量,x 轴的刻度范围是从 1 至 length(Y)。

    如果 Y 是矩阵,则 plot 函数绘制 Y 中各列对其行号的图。x 轴的刻度范围是从 1 到 Y 的行数。

    如果 Y 是复数,则 plot 函数绘制 Y 的虚部对 Y 的实部的图,使得 plot(Y) 等效于 plot(real(Y),imag(Y))。

    也可以设置线形、标记和颜色

    plot(Y,LineSpec)
    

    NO.6 使用一个或多个 Name,Value 对组参数指定线条属性。如线宽、线形、线条颜色等。

    plot(___,Name,Value)
    

    2 示例

    2.1 plot(X,Y) | plot(X1,Y1,X2,Y2)

    以绘制三角函数曲线为例

    代码1:

    clc;
    clear;
    
    % 绘制
    x = linspace(0,2*pi);
    y = sin(x);
    plot(x,y)
    title('y=sin(x)')
    xlabel('X(m)')
    ylabel('Y(m)')
    

    结果展示:

    在这里插入图片描述

    代码2:

    clc;
    clear;
    
    % 绘制
    x = linspace(0,2*pi);
    y1 = sin(x);
    y2 = cos(x);
    plot(x,y1,x,y2)
    title('y1=sin(x),  y2=cos(x)')
    xlabel('X(m)')
    ylabel('Y(m)')
    

    结果展示:

    在这里插入图片描述

    2.2 plot(X,Y.Linespec) | plot(X1,Y1,Linespec1,X2,Y2,Linespec2)

    设置线型、标记符号和颜色

    代码1:

    clc;
    clear;
    
    % 绘制
    x = linspace(0,2*pi);
    y1 = sin(x);
    y2 = cos(x);
    plot(x,y1,'-.m')
    hold on;
    plot(x,y2,'*g')
    title('y1=sin(x),y2=cos(x)')
    xlabel('X(m)')
    ylabel('Y(m)')
    

    与下面代码2输出结果一致

    代码2:

    clc;
    clear;
    
    % 绘制
    x = linspace(0,2*pi);
    y1 = sin(x);
    y2 = cos(x);
    plot(x,y1,'-.m',x,y2,'*g')
    title('y1=sin(x),y2=cos(x)')
    xlabel('X(m)')
    ylabel('Y(m)')
    

    结果展示:
    在这里插入图片描述

    2.3 plot(X) | plot(X, Linespec)

    代码1:

    clc;
    clear;
    x = linspace(0,2*pi);
    plot(x,'xr')
    xlabel('X(m)')
    ylabel('Y(m)')
    

    输出结果:

    在这里插入图片描述
    代码2:

    clc;
    clear;
    
    % 绘制
    x = linspace(0,2*pi);
    plot(x,'--r')
    xlabel('X(m)')
    ylabel('Y(m)')
    

    结果展示:

    在这里插入图片描述

    2.4 plot(___,Name,Value)

    2.4.1 在特定的数据点显示标记

    关键字:

    MarkerIndices :要显示标记的数据点的索引,默认 1:length(YData),即显示所有数据点标记

    注意: 要显示数据点标记,首先要指定标记符号

    示例:

    plot(x,y,'-o','MarkerIndices',[1 5 10]) 			 % 在第1、第5和第10个数据点处显示圆形标记。
    
    plot(x,y,'-x','MarkerIndices',1:3:length(y))		 % 每隔3个数据点显示1个交叉标记。
    
    plot(x,y,'Marker','square','MarkerIndices',5) 	 	 % 在第5个数据点显示1个正方形标记。
    

    代码:

    clc;
    clear;
    
    % 绘制
    x = linspace(0,2*pi);
    y = sin(x);
    plot(x,y,'--om','MarkerIndices',1:5:length(y))	% 每隔 4 个点显示标记
    title('y = sin(x)')
    xlabel('X(m)')
    ylabel('Y(m)')
    

    结果展示:
    在这里插入图片描述

    2.4.2 指定线宽、标记大小和标记颜色

    关键字:
    LineWidth:线宽,默认 0.5 磅
    MarkerSize:标记大小,默认 6 磅
    MarkerEdgeColor:标记轮廓颜色
    MarkerFaceColor:标记填充颜色

    代码:

    clc;
    clear;
    
    % 绘制
    x = linspace(0,2*pi);
    y = sin(x)-tan(sin(x));
    plot(x,y,'-or','MarkerIndices',1:8:length(y),'LineWidth',3,'MarkerSize',10,'MarkerEdgeColor','b','MarkerFaceColor','g')
    title('y = sin(x)-tan(sin(x))')
    xlabel('X(m)')
    ylabel('Y(m)')
    

    输出结果:

    在这里插入图片描述

    3 常用颜色对照表

    颜色名称简称RGB三元组十六进制颜色代码外观
    red r[1 0 0]'#FF0000'
    greeng[0 1 0]'#00FF00'
    blueb[0 0 1]'#0000FF'
    cyanc [0 1 1] '#00FFFF'
    magentam [1 0 1]'#FF00FF'
    yellowy[1 1 0]'#FFFF00'
    blackk[0 0 0]'#000000'
    whitew [1 1 1]'#FFFFFF'
    RGB三元组十六进制颜色代码外观
    [0 0.4470 0.7410]'#0072BD'
    [0.8500 0.3250 0.0980]'#D95319'
    [0.9290 0.6940 0.1250]'#EDB120'
    [0.4940 0.1840 0.5560]'#7E2F8E'
    [0.4660 0.6740 0.1880]'#77AC30'
    [0.3010 0.7450 0.9330]'#4DBEEE'
    [0.6350 0.0780 0.1840]'#A2142F'

    4 plot3 函数

    plot3 函数绘制三维点或线图,用法与 plot 函数大同小异,具体细节可参考 https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/plot3.html


    相关链接:

    https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/plot.html

    https://www.runoob.com/html/html-tutorial.html

    展开全文
  • Matlab除了强大的矩阵运算外,还具有强大的数据可视化库。由于静态画图的方法较多,本文只针对增量式数据流的动态显示。本文主要介绍几种Matlab实现数据的动态显示方法。方法主要有两种:hold on 方法1. 方法介绍此...

    引子

    对于真实系统或者仿真平台,数据是增量式的产生的。Matlab除了强大的矩阵运算外,还具有强大的数据可视化库。由于静态画图的方法较多,本文只针对增量式数据流的动态显示。

    本文主要介绍几种Matlab实现数据的动态显示方法。方法主要有两种:

    hold on 方法

    1. 方法介绍

    此种方法比较原始,适合于即时数据,原理是先画上一帧,接着保留原始图像,追加下一幀图像,此种方式比较繁琐,涉及画图细节,并且没有完整并连续的Line对象数据。此种方法需要注意的地方是,若想生成连续的线图,则每次plot至少两个点,原理大家都应该理解,两点一线嘛!如果想每次一个点增量式的画图,则线型选择'.'。

    2. 代码与图例

    t=0;

    t1=[0 0.1]; %若为'-'至少同时输入两个点,两点一线嘛!!!而'.'则不用

    m1=sin(t1);

    p = plot(t1,m1,'-b','MarkerSize',5);

    x=-1.5*pi;

    axis([x x+2*pi -1.5 1.5]);

    grid on;

    for i=1:1000

    hold on

    t=0.1*i; %下一个点

    t1=t1+0.1; %下一段线

    m1=sin(t1);

    p = plot(t1,m1,'-b','MarkerSize',5);

    x=x+0.1;

    axis([x x+2*pi -1.5 1.5]);

    pause(0.01);

    end

    680920220ee48d3175099c8ae3b71308.gif

    set函数与drawnow函数组合

    1. 方法介绍

    这种模式比较适合画动画,效率比较高,刷新闪烁小,适合即时数据,最终的Line结构数据完整。

    了解此方法之前要搞清楚 Plot函数的原型是什么: 每个Plot由一个句柄维护,而可以通过set函数对该句柄对应的plot参数在线的更新,若在线更新plot的数据,则可实现动态显示的效果。

    最后使用drawnow函数对plot进行刷新。

    2. 代码与图例

    t=[0]

    m=sin(t)

    p = plot(t,m,'EraseMode','background','MarkerSize',5);

    x=-1.5*pi;

    axis([x x+2*pi -1.5 1.5]);

    grid on;

    for i=1:1000

    t=[t 0.1*i];

    m=[m sin(0.1*i)];

    set(p,'XData',t,'YData',m)

    drawnow

    x=x+0.1;

    axis([x x+2*pi -1.5 1.5]);

    pause(0.01);

    end

    66c3d51ee8697a47e08eba0275f00241.gif

    总结

    本文介绍了两种实现即时数据可视化的方法。也就是看上去的动态显示效果。分别给出了两种方法的原理介绍和示例程序与图例。相信这两个简单的例子经过你的运用可以变幻出多姿多彩的数据可视化效果。

    到此这篇关于Matlab使用Plot函数实现数据动态显示方法总结的文章就介绍到这了,更多相关Matlab Plot数据动态显示内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

    展开全文
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    2021-01-03 12:44:38
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空空如也

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matlabplot函数如何使用

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