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  • 方式一:使用数据库中的Table类型变量实现数据插入 这种方法的前提是数据库中必须支持Table类型的变量。 --创建自定义表变量Create Type PassportTableType as Table(columns.... nvarchar(50)) --创建存储过程 ...
    方式一:使用数据库中的Table类型变量实现数据插入

    这种方法的前提是数据库中必须支持Table类型的变量。

    --创建自定义表变量
    Create Type PassportTableType as Table(columns.... nvarchar(50))

    --创建存储过程

    Create PROCEDURE [dbo].[CreatePassportWithTVP]
    @TVP PassportTableType readonly
    AS
    BEGIN
    SET NOCOUNT ON;
    Insert into Passport(PassportKey) select PassportKey from @TVP
    END

    --在程序中调用

    SqlParameter[] sqlParameter = { new SqlParameter("@TVP", dataTable) };
    SqlHelper.ExecuteNonQuery(connectionString, CommandType.StoredProcedure, "CreatePassportWithTVP", sqlParameter);

    方式二:使用SqlBulkCopy

    使用SqlBulkCopy类进行数据插入其原理是采用了SQL Server的BCP协议进行数据的批量复制,使用这个有点要注意的地方,就是数据源表中的列和目标表中的列一一对应

    /// <summary>
            /// 批量插入数据
            /// </summary>
            /// <param name="DestinationTableName">目标表</param>
            /// <param name="dt">数据源表</param>
            /// <param name="connectionString">链接字符串</param>
            /// <returns></returns>
            public static bool SqlBulkCopyInsert(string DestinationTableName, DataTable dt,string connectionString)
            {
                using (SqlBulkCopy sqlBulkCopy = new SqlBulkCopy(connectionString))
                {
                    try
                    {
                        sqlBulkCopy.DestinationTableName = DestinationTableName;
                        sqlBulkCopy.BatchSize = dt.Rows.Count;
                        SqlConnection sqlConnection = new SqlConnection(connectionString);
                        sqlConnection.Open();

                        if (dt != null && dt.Rows.Count != 0)
                        {
                            sqlBulkCopy.WriteToServer(dt);
                        }
                        sqlBulkCopy.Close();
                        sqlConnection.Close();
                    }
                    catch
                    {
                        return false;
                    }
                }
                return true;
            }

    下面是想写成泛型的,这是个半成品还没有想好怎样实现通用性会更好

    /// <summary>
            ///
            /// </summary>
            /// <typeparam name="T"></typeparam>
            /// <typeparam name="P"></typeparam>
            /// <param name="DestinationTableName"></param>
            /// <param name="DataColumnName"></param>
            /// <param name="dictionary"></param>
            /// <returns></returns>
            public static bool SqlBulkCopyInsert<T, P>(string DestinationTableName, string[] DataColumnName, Dictionary<T, P> dictionary)
            {
                using (SqlBulkCopy sqlBulkCopy = new SqlBulkCopy(WebConfig.AutoSiteV2String))
                {
                    try
                    {
                        DataTable dataTable = BaseDalc.GetTableSchema(DataColumnName);

                        foreach (KeyValuePair<T, P> keyValuePair in dictionary)
                        {
                            DataRow dataRow = dataTable.NewRow();
                            dataRow.ItemArray = new object[] { keyValuePair.Key, keyValuePair.Value };
                            dataTable.Rows.Add(dataRow);
                        }

                        sqlBulkCopy.DestinationTableName = DestinationTableName;
                        sqlBulkCopy.BatchSize = dataTable.Rows.Count;
                        SqlConnection sqlConnection = new SqlConnection(WebConfig.AutoSiteV2String);
                        sqlConnection.Open();

                        if (dataTable != null && dataTable.Rows.Count != 0)
                        {
                            sqlBulkCopy.WriteToServer(dataTable, DataRowState.Detached);
                        }
                        sqlBulkCopy.Close();
                        sqlConnection.Close();
                    }
                    catch
                    {
                        return false;
                    }
                }
                return true;
            }

    转载于:https://www.cnblogs.com/Shafiq-Mayh/archive/2011/06/22/BulkInsertData.html

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  • 批量插入表值,SQL方法 本方是从table02里取值,并且这些值在table01表不存在,把这些不存在的值直接插入table01的样例 以博高手一笑。 */ create table table01 ( f1 varchar(255) default '', f2 varchar(255) ...

    /*
    批量插入表值,SQL方法
    本方是从table02里取值,并且这些值在table01表不存在,把这些不存在的值直接插入table01的样例
    以博高手一笑。
    */

    create table table01
    (
    f1 varchar(255) default '',
    f2 varchar(255) default '',
    f3 varchar(255) default '',
    f4 varchar(255) default ''
    )
    go
    create unique index Unique_Index01 on table01 (f1,f2)
    go

    create table table02
    (
    f1 varchar(255) default '',
    f2 varchar(255) default '',
    f3 varchar(255) default '',
    f4 varchar(255) default ''
    )
    go
    create unique index Unique_Index01 on table02 (f1,f2)
    go


    --插入样例数据
    declare @i int

    insert table01(f1,f2,f3,f4)    values('1','','','')
    insert table01(f1,f2,f3,f4)    values('2','','','')
    insert table01(f1,f2,f3,f4)    values('3','','','')

    insert table02(f1,f2,f3,f4)    values('1','','','')
    insert table02(f1,f2,f3,f4)    values('2','','','')
    insert table02(f1,f2,f3,f4)    values('3','','','')
    insert table02(f1,f2,f3,f4)    values('4','','','')
    insert table02(f1,f2,f3,f4)    values('5','','','')
    insert table02(f1,f2,f3,f4)    values('6','','','')


    go

    --左联接意思是仅显示table02表里与table01表里相等的值。
    --如果在table01表里没有,则F5,F6,F7,F8 为 null
    select table02.f1 ,table02.f2,table02.f3,table02.f4,
           table01.f1 as F5 ,table01.f2 as F6,table01.f3 as F7,table01.f4 as F8
    from table02 
    left join table01 on table02.f1 = table01.f1 and table02.f2 = table01.f2 

    go

    --把上面的左连接的结果看作一个整体tx。查询出所有F5,F6,F7,F8为null的结果
    select *
    from 
    (
        select table02.f1 ,table02.f2,table02.f3,table02.f4,
           table01.f1 as F5 ,table01.f2 as F6,table01.f3 as F7,table01.f4 as F8
        from table02 
        left join table01 on table02.f1 = table01.f1 and table02.f2 = table01.f2 

    ) tx
    where tx.F5 is null

    go

    /*把结果插入table01*/
    insert table01
    (f1,f2,f3,f4)
    select tx.f1,tx.f2,tx.f3,tx.f4
    from 
    (
        select table02.f1 ,table02.f2,table02.f3,table02.f4,
           table01.f1 as F5 ,table01.f2 as F6,table01.f3 as F7,table01.f4 as F8
        from table02 
        left join table01 on table02.f1 = table01.f1 and table02.f2 = table01.f2 

    ) tx
    where tx.F5 is null

    go
    select * from table01
    go
    drop table table01 
    drop table table02 

    展开全文
  • 高效TDDL批量插入

    2016-06-09 18:43:00
    高效TDDL批量插入 使用TDDL客户端,向MySQL数据库插入1000条数据,插入时间10秒内。 常规方法 单条插入,代码如下: 1 2 3 4 5 6 7 8 @Test  @Transactional(TransactionMode.ROLLBACK)

    高效TDDL批量插入

    使用TDDL客户端,向MySQL数据库插入1000条数据,插入时间10秒内。

    常规方法

    单条插入,代码如下:

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    @Test
        @Transactional(TransactionMode.ROLLBACK)
        publicvoid testInsters2() {
            for(inti = 0; i < 10000; i++) {
                CheckItemDO checkItemDO = createCheckItem2(i);
                checkItemDao.insertCheckItem(checkItemDO);
            }
        }

    消费时间:

    居然花了144秒,悲剧啊!

    批量插入
    第一种批量插入,ibatis批量插入数据-iterate

    TDDL不支持SQL多条插入,INSERT INTO tableName  (col_name,…)  VALUES (expression,…),(…);所以要添加备注,绕开语法校验,

    /*+TDDL({type:executeByCondition,parameters:["seller_id=#sellerId#;l"],virtualTableName:jxc_check_item})*/
    
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    <!-- 批量插入盘点明细  -->
        <insert id="insertCheckItems" parameterClass="java.util.Map">
            /*+TDDL({type:executeByCondition,parameters:["seller_id=#sellerId#;l"],virtualTableName:jxc_check_item})*/
            insert into
            jxc_check_item (id, check_item_id, check_id, from_site, seller_id, warehouse_id, product_id, before_check_num, after_check_num, creator, modifier, gmt_create, gmt_check, gmt_modified)
            values
             <iterate conjunction="," property="checkItems" >
            <![CDATA[
            (
                #checkItems[].id#, #checkItems[].checkItemId#, #checkItems[].checkId#, #checkItems[].fromSite#, #checkItems[].sellerId#, #checkItems[].warehouseId#, #checkItems[].productId#, #checkItems[].beforeCheckNum#, #checkItems[].afterCheckNum#, #checkItems[].creator#, #checkItems[].modifier#, now(), now(), now()
            )
            ]]>
            </iterate>
        </insert>

    说白了这种方式就是拼接SQL,但是MySQL长度是有限制的,默认限制是1M,所以,如果一次性插入10000调数据,程序会出现假死状态。所有,要分批插入,一批插入1000调,插10次。Java代码如下:

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    @Test
        @Transactional(TransactionMode.ROLLBACK)
        public void testInsters() {
            List<CheckItemDO> checkItemDOsTemp = new ArrayList<CheckItemDO>();
            for (int i = 0; i < 10000; i++) {
                CheckItemDO checkItemDO = createCheckItem2(i);
                checkItemDOsTemp.add(checkItemDO);
     
                if (i % 1000 == 0) {
                    checkItemDao.insertCheckItems(sellerId, checkItemDOsTemp);
                    checkItemDOsTemp.clear();
                }
            }
        }

    消费时间:  只消耗了40秒不到,性能提升了3.5倍

    虽然时候性能已经提高了不少,但是,还有没有更给力的方法呢?答案是:Yes。

    第二种批量插入,jdbc Rewrite Batched Statements批量插入

    java代码如下:

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            String userName = "root";
            String password = "1234";
            Connection conn = null;
            try {
                Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
                conn = DriverManager.getConnection(url, userName, password);
                conn.setAutoCommit(false);
                String sql = "insert into t_user(id,uname) values(?,?)";
                PreparedStatement prest = conn.prepareStatement(sql);
                long a = System.currentTimeMillis();
                for (int x = 0; x < 100000; x++) {
                    prest.setInt(1, x);
                    prest.setString(2, "张三");
                    prest.addBatch();
                }
                prest.executeBatch();
                conn.commit();
                long b = System.currentTimeMillis();
                System.out.println("MySql批量插入10万条记录用时" + (b - a) + " ms");
            } catch (Exception ex) {
                ex.printStackTrace();
            } finally {
                try {
                    if (conn != null) conn.close();
                } catch (SQLException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }

    这里,要求mysql url必须带rewriteBatchedStatements=true。此处是jdbc的代码,而本人的开发环境是基于ibatis的,下面为ibatic批量插入的实现代码:

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    @Test
        @Transactional(TransactionMode.DISABLED)
        public void testBatch2() {
            List<CheckItemDO> checkItemDOsTemp = new ArrayList<CheckItemDO>();
     
            for (int i = 0; i < 10000; i++) {
                CheckItemDO checkItemDO = createCheckItem2(i);
                checkItemDOsTemp.add(checkItemDO);
            }
     
            final List<CheckItemDO> checkItemDOs = new ArrayList<CheckItemDO>(checkItemDOsTemp);
     
            CheckItemDaoImpl checkItemDaoImpl = (CheckItemDaoImpl) checkItemDao;
            SqlBaseExecutorImp sqlBaseExecutorImp = (SqlBaseExecutorImp)checkItemDaoImpl.getSqlBaseExecutor();
            sqlBaseExecutorImp.getSqlMapClientTemplate().execute(new SqlMapClientCallback() {
                public Object doInSqlMapClient(SqlMapExecutor executor) {
                    try {
                        executor.startBatch();
                        for (CheckItemDO checkItemDO : checkItemDOs) {
                            executor.insert(CheckItemDao.SQL_MAPPING_NAME_SPACE + ".insertCheckItem", checkItemDO);
                        }
     
                        executor.executeBatch();
                    } catch (SQLException e) {
                        e.printStackTrace();
                        return false;
                    }
                    return true;
                };
            });
        }

    消费时间:质的飞跃,3.384秒,性能提升了40倍,Perfect。

    注意事项

    第一,MySql的JDBC连接的url中要加rewriteBatchedStatements参数,并保证5.1.13以上版本的驱动,才能实现高性能的批量插入。

    Mysql JDBC驱动,各个版本测试结果:

    MySql JDBC 驱动版本号插入10万条数据用时
    5.0.8加了rewriteBatchedStatements参数,没有提高还是17.4秒
    5.1.7加了rewriteBatchedStatements参数,没有提高还是17.4秒
    5.1.13加了rewriteBatchedStatements参数,插入速度提高到1.6秒

    第二,保证表插入的顺序,如果要批量插入A和B两个表的数据,要保证先批量插入表A,再批量插入表B。原因在于磁盘IO,应为MySQL会保证SQL的顺序性,不断在A,B表之间切换,相当与磁盘寻址要不断改变,相当损耗性能,这无异于单条插入。

    第三,小心事务嵌套,jdbc Rewrite Batched Statements批量插入要求在一个事务中进行批量插入,所以,外面不应该再嵌套事务,在使用TestNG事务的时候,要声明为无事务,即:@Transactional(TransactionMode.DISABLED)。

    展开全文
  • 批量插入 ActiveRecord扩展名,用于帮助在单个insert语句中插入很多行。 安装 将其添加到您的Gemfile中: gem 'bulk_insert' 用法 BulkInsert向您的ActiveRecord模型添加了新的类方法: class Book < ...
  • mysql高效批量插入

    2020-05-24 12:13:33
    引言 当需要成批插入或者更新记录时,可以采用Java的批量更新机制,这一机制允许多条语句一次性提交给数据库批量处理。通常情况下比单独提交处理更有效率 ...高效批量插入 举例,创建表插入5000条数

    引言

    当需要成批插入或者更新记录时,可以采用Java的批量更新机制,这一机制允许多条语句一次性提交给数据库批量处理。通常情况下比单独提交处理更有效率

    JDBC的批量处理语句包括下面三个方法:

    • addBatch(String):添加需要批量处理的SQL语句或是参数;
    • executeBatch():执行批量处理语句;
    • clearBatch():清空缓存的数据

    通常我们会遇到两种批量执行SQL语句的情况:

    • 多条SQL语句的批量处理;
    • 一个SQL语句的批量传参;

    高效的批量插入

    举例,创建表插入5000条数据
    创建student表,创建如下:

    CREATE TABLE student(
    	id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    	NAME VARCHAR(20)
    );
    

    层次1.使用Statement

    Statement st = conn.createStatement();
    for(int i = 1;i <= 20000;i++){
    	String sql = "insert into goods(name) values('name_' + "+ i +")";
    	st.executeUpdate(sql);
    }
    

    statement有sql注入问题,开发中也不会使用,所以简单叙述一下直接跳过

    层次2.使用PreparedStatement

    public void test(){
    		Connection con=null;
    		PreparedStatement pre=null;
    		
    			try {
    				//加载注册驱动
    				Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
    				//建立连接
    				con = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/test", "root", "123456");
    				
    				//创建PreparedStatement
    				String sql="insert into student(name) value(?);";
    				pre = con.prepareStatement(sql);
    				for(int i=1;i<=5000;i++){
    					pre.setString(1, "name"+i);
    					pre.executeUpdate();//9.002s
    				}
    			} catch (Exception e) {
    				// TODO Auto-generated catch block
    				e.printStackTrace();
    			} finally{
    				try {
    					if(pre!=null)
    					pre.close();
    				} catch (SQLException e) {
    					// TODO Auto-generated catch block
    					e.printStackTrace();
    				}
    				try {
    					if(con!=null)
    					con.close();
    				} catch (SQLException e) {
    					// TODO Auto-generated catch block
    					e.printStackTrace();
    				}
    			}
    	}
    

    层次3.层次2的基础上改进

    • 修改1: 使用 addBatch() / executeBatch() / clearBatch()
    • 修改2:mysql服务器默认是关闭批处理的,我们需要通过一个参数,让mysql开启批处理的支持。
    •   ?rewriteBatchedStatements=true 写在配置文件的url后面
      
    • 修改3:使用更新的mysql 驱动:mysql-connector-java-5.1.37-bin.jar
     public void test1(){
    		Connection con=null;
    		PreparedStatement pre=null;
    		
    			try {
    				//加载注册驱动
    				Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
    				//建立连接
    				con = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/test", "root", "123456");
    				//创建PreparedStatement
    				String sql="insert into student(name) value(?);";
    				pre = con.prepareStatement(sql);
    				for(int i=1;i<=5000;i++){
    					pre.setString(1, "name"+i);
    					//攒sql语句
    					pre.addBatch();
    					if(i%1000==0){//8.534s
    						//执行批量sql语句
    						pre.executeBatch();
    						//清空缓存
    						pre.clearBatch();
    					}
    				}
    			} catch (Exception e) {
    				// TODO Auto-generated catch block
    				e.printStackTrace();
    			} finally{
    				try {
    					if(pre!=null)
    					pre.close();
    				} catch (SQLException e) {
    					// TODO Auto-generated catch block
    					e.printStackTrace();
    				}
    				try {
    					if(con!=null)
    					con.close();
    				} catch (SQLException e) {
    					// TODO Auto-generated catch block
    					e.printStackTrace();
    				}
    			}
    	}
    

    层次4.层次3基础上改进

    • 使用Connection 的 setAutoCommit(false) / commit()
     public void test2(){
    		Connection con=null;
    		PreparedStatement pre=null;
    		
    			try {
    				//加载注册驱动
    				Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
    				//建立连接
    				con = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/test", "root", "123456");
    				//设置不允许自动提交
    				con.setAutoCommit(false);
    				//创建PreparedStatement
    				String sql="insert into student(name) value(?);";
    				pre = con.prepareStatement(sql);
    				for(int i=1;i<=5000;i++){
    					pre.setString(1, "name"+i);
    					//攒sql语句
    					pre.addBatch();
    					if(i%1000==0){//8.534s
    						//执行批量sql语句
    						pre.executeBatch();
    						//清空缓存
    						pre.clearBatch();
    					}
    				}
    				//提交数据
    				con.commit();//0.919s
    			} catch (Exception e) {
    				// TODO Auto-generated catch block
    				e.printStackTrace();
    			} finally{
    				try {
    					if(pre!=null)
    					pre.close();
    				} catch (SQLException e) {
    					// TODO Auto-generated catch block
    					e.printStackTrace();
    				}
    				try {
    					if(con!=null)
    					con.close();
    				} catch (SQLException e) {
    					// TODO Auto-generated catch block
    					e.printStackTrace();
    				}
    			}
    	}
    

    结论

    层次4是最终版,执行效率更快。图解如下
    在这里插入图片描述

    展开全文
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    2017-04-15 06:37:00
    MySql批量插入数据 学习了:http://blog.csdn.net/frinder/article/details/38830723 膜拜一下,把原文引过来: 因前段时间去面试,问到如何高效向数据库插入10万条记录,之前没处理过类似问题,也没看过相关...

空空如也

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高效批量插入方法