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  • matlab randn 函数

    2018-04-10 19:06:00
    matlab中x=X(1:N)是什么意思:1:5 表示是 (1,2,3,4,5) 这样一个向量 。X(1:N) 当然就是取X中前N个元素了.。 例如,我想在1-60之间得到10个服从标准正态分布的随机数,如何实现?? 先用标准正态随机产生函数randn...

    matlab中x=X(1:N)是什么意思: 1:5 表示是 (1,2,3,4,5) 这样一个向量 。X(1:N) 当然就是取X中前N个元素了.。

    例如,我想在1-60之间得到10个服从标准正态分布的随机数,如何实现??

    先用标准正态随机产生函数randn(1,n);生产一个符合标准正态分布的数列,看看其最大最小值是多少,然后在函数前应映的乘以某个常数来达到你想要求的定义域范围。你想要的是1~60,那需要乘以10以上的常数了,randn(1,100000),产生的数才到4.3左右,
    例子:x=23.*randn(1,500);  %产生500个元素,
              y=find(x>=1&x<=60);% 找出大于1且小于60的元素。y数组为x大于1小于60的元素的位置序号,别搞错了
              x=x(y(1:10));%找出这些位置所对应的x的值,找出10个。

     

    转载于:https://www.cnblogs.com/vinn/p/8781639.html

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  • 1 randi()函数生成均匀分布的伪随机整数,范围为imin--imax,如果没指定imin,则默认为1。 r = randi(imax,n):生成n*n的矩阵 r = randi(imax,m,n):生成m*n的矩阵 r = randi(imax,[m,n]):同上 r = randi(imax,m...

    1 randi()函数生成均匀分布的伪随机整数,范围为imin--imax,如果没指定imin,则默认为1。

    r = randi(imax,n):生成n*n的矩阵
    
    r = randi(imax,m,n):生成m*n的矩阵
    
    r = randi(imax,[m,n]):同上
    
    r = randi(imax,m,n,p,...):生成m*n*p*...的矩阵
    
    r = randi(imax,[m,n,p,...])同上
    
    r = randi(imax):1*1的矩阵
    
    r = randi(imax,size(A)):和size(A)同维的矩阵
    
    r = randi([imin,imax],...)

    2rand ()函数生成0-1的矩阵

    r = rand(a,b):生成a*b的0-1(1以内)的矩阵 
    
    r = rand(3):生成3*3的0-1(1以内)的矩阵 
    
    r = rand(size(A)):和size(A)同维的矩阵
    
    r = rand(a,b,'single/double');指定精度的矩阵
    
    r = rand(RandSteam,a,b);Rand Steam要生成的限制,生成什么样子的种子。a*b

    3randn()函数,生成的是均值为0方差为1的正态分布形状的矩阵

     

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  • 在用matlab进行编程时经常会混淆这三个函数的用法,下面通过例子简明说明一下每个函数的用法。 rand()函数是产生(0,1)区间的任意随机数,有范围限制,如果写成rand(m,n)的形式就是产生m行n列的随机项矩阵,并且...

    在用matlab进行编程时经常会混淆这三个函数的用法,下面通过例子简明说明一下每个函数的用法。
    rand()函数是产生(0,1)区间的任意随机数,有范围限制,如果写成rand(m,n)的形式就是产生m行n列的随机项矩阵,并且矩阵的每个元素的取值范围都位于(0,1)区间之内。
    在这里插入图片描述
    如果只产生一个(0,1)区间的随机数的话,rand()函数加不加括号都行。
    在这里插入图片描述
    randn()函数跟rand()的区别就是没有范围的限制,写成randn(m,n)的形式是产生m行n列的随机项矩阵。
    在这里插入图片描述
    randperm(N)函数是产生N个数,这N个数是1~N的N个数,并且顺序打乱,其中还有第二个参数,第二个参数指定个数,如果不指定默认产生N个数。
    在这里插入图片描述

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    一、rand():产生(0,1)之间均匀分布的伪随机数。  关于均匀分布请戳(待补充)。

    语法:

         1.  x = rand()   :返回一个(0,1)之间的伪随机数。如下图:

          2. x = rand(n): 返回一个n*n的矩阵,矩阵中所有元素都在(0,1)的范围内。

    3. x = rand(n,m) :返回一个n*m的矩阵,矩阵中所有的元素都在(0,1)的范围内。

    二:randn():产生符合标准正态分布(期望为0,标准差为1)的伪随机数  关于标准正态分布请戳(待补充)

       语法应用同rand()一样。

     

    三:randi():产生一个均匀分布矩阵,矩阵中所有元素都是属于(0,imax]之间的整数。

    语法:

       1. x = randi(imax) :产生一个位于(0,imax]之间的整数。

    2. x = randi(imax,n,m):产生一个位于(0,imax]之间的n*m的矩阵,所有元素都是整数。

    3. x = randi([imin,imax],n,m):产生一个位于[imin,imax]之间的n*m的矩阵,所有的矩阵元素都是整数。

     

     

     

    最后总结下关于randn('seed',sd)的用法:

    对于在产生随机数之前调用randn('seed',sd),如果sd的值一样,则会产生相同的伪随机数矩阵。

    当sd的值不同时,则产生不同的伪随机数矩阵。

     

     

          

     

     

     

     

     

     

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    2020-03-05 21:12:21
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