matlab wav 滤波器

【Matlab】滤波器常用命令

2018-12-10 17:19:57

在命令行中输入： designfilt 然后就会弹出滤波器的种类，选定后会让你...[x,Fs]=audioread('C:\Users\16000\Desktop\testfile.wav'); %x是一个序列 %Fs是这个音频的采样率 %复制过来的滤波器% High_Filt=designfi...

在命令行中输入：
designfilt

然后就会弹出滤波器的种类，选定后会让你填参数。

参数填好之后点确定，会在命令行窗口生成这个滤波器，复制到编辑器里直接用就好。
%读取音频文件%
[x,Fs]=audioread('C:\Users\16000\Desktop\testfile.wav');
%x是一个序列
%Fs是这个音频的采样率
%复制过来的滤波器%
High_Filt=designfilt('highpassfir', 'StopbandFrequency', 500, 'PassbandFrequency', 600, 'StopbandAttenuation', 60, 'PassbandRipple', 1, 'SampleRate', 48000);

%改成单声道%
x=x(:,1);
%滤波操作%
y_1 = filter(High_Filt,x);

sigLength=length(y_1); 
t=(0:length(y_1)-1)/Fs; %时间轴
subplot(2,1,1);
plot(t,y_1);xlabel('Time(s)');%在第一个窗口画波形
grid on;


使用designfilt方法的好处是自动生成，而且不用在filter命令里那里给滤波器填参数。
%部分重要参数说明%
Fs=Sample Rate;
Passband frequency是滤波器起始点
Stopband frequency是滤波器结束点
例如，Passband=400;Stopband=500的highpassfir就是说在400Hz到500Hz之间把波滤干净。

最后总结一下:

在命令行中输入designfilt;
设置好后将生成的代码复制进编辑器区域;
使用audioread(‘路径’)读入音频，拿到信号x和采样率Fs;
y=Filter(‘滤波器名称’，x)；
画图

一些其他看起来有点复杂的东西：
help filterDesigner		%滤波器涉及图形化界面
help butter	%butterworth滤波器

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信号处理滤波

巴特沃兹滤波MATLAB程序-滤波器设计.doc
2019-08-13 02:18:35
巴特沃兹滤波MATLAB程序-滤波器设计.doc 学信号做的一个小课题一部分。信号的采样，滤波器设计的MATLAB实现 ...运行程序时候请找一个WAV文件命名 sound ，将其放在MATLAB默认路径上噪声是叠加的正弦高频
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Matlab：FIR滤波器设计和音频信号滤波去噪

万次阅读 多人点赞 2011-10-30 21:31:35

[x,fs,bits]=wavread('test01.wav'); %sound(x,fs,bits); %按指定的采样率和每样本编码位数回放 N=length(x) % 计算信号x的长度 fn=1900; t=0:1/fs:(N-1)/fs; % 计算时间范围，样本数除以采样频率 x=x(:,1); x=x'; ...

1. 窗函数法
[x,fs,bits]=wavread('test01.wav');
%sound(x,fs,bits);     %按指定的采样率和每样本编码位数回放
N=length(x)        % 计算信号x的长度
fn=1900;  
t=0:1/fs:(N-1)/fs;     % 计算时间范围，样本数除以采样频率
x=x(:,1);
x=x';
y=x+ 0.1*sin(fn*2*pi*t); 
%sound(y,fs,bits);       % 应该可以明显听出有尖锐的单频啸叫声

X=abs(fft(x));  Y=abs(fft(y));   	% 对原始信号和加噪信号进行fft变换
X=X(1:length(X)/2); Y=Y(1:length(Y)/2);     %截取前半部分 
deltaf=fs/2/length(X);         %计算频谱的谱线间隔
f=0:deltaf:fs/2-deltaf;        %计算频谱频率范围
figure (1);
subplot(2,2,1);plot(t,x);grid on;
xlabel('时间');ylabel('原始信号');
subplot(2,2,2);plot(f,X);grid on;
xlabel('频率');ylabel('原始信号频谱');
subplot(2,2,3);plot(t,y);grid on;
xlabel('时间');ylabel('加入的噪声信号');
subplot(2,2,4);plot(f,Y);grid on;
xlabel('频率');ylabel('加入的噪声信号频谱');

fpd=1800;fsd=1850;fsu=1950;fpu=2000;Rp=1;As=100;      %带阻滤波器设计指标
fcd=(fpd+fsd)/2;fcu=(fpu+fsu)/2;
df=min((fsd-fpd),(fpu-fsu));             %计算上下带中心频率和频率间隔
% 将Hz为单位的模拟频率换算为rad为单位的数字频率
wcd=fcd/fs*2*pi;wcu=fcu/fs*2*pi;dw=df/fs*2*pi;    
wsd=fsd/fs*2*pi;wsu=fsu/fs*2*pi;
M=ceil(15.4*pi/dw)+1;      %计算nuttallwin窗设计该滤波器时需要的阶数
n=0:M-1;                  %定义时间范围
w_ham= nuttallwin (M);      %产生M阶的nuttallwin窗
M
size(w_ham)
hd_bs=ideal_lp(wcd,M)+ideal_lp(pi,M)-ideal_lp(wcu,M);
% 调用自编函数计算理想带阻滤波器的脉冲响应
h_bs=w_ham'.*hd_bs;     %用窗口法计算实际滤波器脉冲响应 
size(h_bs)
[db,mag,pha,grd,w]=freqz_m(h_bs,1);    %调用自编函数计算滤波器的频率特性
figure (2);
subplot(2,2,1);plot(w,db); grid on;
xlabel('频率');ylabel('db');
subplot(2,2,2);plot(w,mag); grid on;
xlabel('频率');ylabel('幅度');
subplot(2,2,3);plot(w,pha); grid on;
xlabel('频率');ylabel('相位');
subplot(2,2,4);plot(h_bs);grid on;
xlabel('频率');ylabel('滤波器脉冲响应');

y_fil=fftfilt(h_bs,y);    %用设计好的滤波器对y进行滤波
Y_fil=abs(fft(y_fil));Y_fil=Y_fil(1:length(Y_fil)/2);   %计算频谱取前一般
figure (3);
subplot(3,2,1);plot(t,x);grid on;
xlabel('时间');ylabel('时域原始信号');title('时域原始信号');
subplot(3,2,2);plot(f,X);grid on;


2. 频率取样法
%频率取样法设计FIR滤波器
[x,fs,bits]=wavread('test01.wav');
%sound(x,fs,bits);     %按指定的采样率和每样本编码位数回放
N=length(x)        % 计算信号x的长度
fn=1900;  
t=0:1/fs:(N-1)/fs;     % 计算时间范围，样本数除以采样频率
x=x(:,1);
x=x';
y=x+ 0.1*sin(fn*2*pi*t); 
%sound(y,fs,bits);       % 应该可以明显听出有尖锐的单频啸叫声

X=abs(fft(x));  Y=abs(fft(y));   	% 对原始信号和加噪信号进行fft变换
X=X(1:length(X)/2); Y=Y(1:length(Y)/2);     %截取前半部分 
deltaf=fs/2/length(X);         %计算频谱的谱线间隔
f=0:deltaf:fs/2-deltaf;        %计算频谱频率范围
figure;
subplot(2,2,1);plot(t,x);grid on;
xlabel('时间');ylabel('原始信号');
subplot(2,2,2);plot(f,X);grid on;
xlabel('频率');ylabel('原始信号频谱');
subplot(2,2,3);plot(t,y);grid on;
xlabel('时间');ylabel('加入的噪声信号');
subplot(2,2,4);plot(f,Y);grid on;
xlabel('频率');ylabel('加入的噪声信号频谱');

fpd=1800;fsd=1850;fsu=1950;fpu=2000;Rp=1;As=100;      %带阻滤波器设计指标
fcd=(fpd+fsd)/2;fcu=(fpu+fsu)/2;
df=min((fsd-fpd),(fpu-fsu));             %计算上下带中心频率和频率间隔
% 构造带阻滤波器
M=3396;L=(M+mod(M,2))/2;
wsd=fsd/fs;wsu=fsu/fs;
F=[0:1/L:1];%F长度是length(L)+1
A=[ones(1,fix(wsd*M)), zeros(1,fix(wsu*M)-fix(wsd*M)), ones(1,L+1-fix(wsu*M))];
%fir2函数——频率抽样法构造带阻滤波器
B=fir2(M,F,A);
[db,mag,pha,grd,w]=freqz_m(B,1);    %调用自编函数计算滤波器的频率特性
figure (2);
subplot(2,2,1);plot(w,db); grid on;
xlabel('频率');ylabel('db');
subplot(2,2,2);plot(w,mag); grid on;
xlabel('频率');ylabel('幅度');
subplot(2,2,3);plot(w,pha); grid on;
xlabel('频率');ylabel('相位');
subplot(2,2,4);plot(h_bs);grid on;
xlabel('频率');ylabel('滤波器脉冲响应');

y_fil=fftfilt(B,y);    %用设计好的滤波器对y进行滤波
Y_fil=abs(fft(y_fil));Y_fil=Y_fil(1:length(Y_fil)/2);   %计算频谱取前一般
figure;
subplot(3,2,1);plot(t,x);grid on;
xlabel('时间');ylabel('时域原始信号');title('时域原始信号');
subplot(3,2,2);plot(f,X);grid on;
xlabel('频率');ylabel('原始信号频谱');title('原始信号频谱');
subplot(3,2,3);plot(t,y);grid on;
xlabel('时间');ylabel('加噪信号');title('加噪信号');
subplot(3,2,4);plot(f,Y);grid on;
xlabel('频率');ylabel('加噪信号频谱');title('加噪信号频谱');
subplot(3,2,5);plot(t,y_fil);grid on;
xlabel('时间');ylabel('滤波信号');title('滤波信号');
subplot(3,2,6);plot(f,Y_fil);grid on;
xlabel('频率');ylabel('滤波信号频谱');title('滤波信号频谱');
sound (y_fil,fs,bits);    %应该可以听到与原语音信号基本相似的语音


3. 最优等波纹设计法
%等波纹契比雪夫逼近法设计FIR滤波器
clc;clear;
[x,fs,bits]=wavread('test01.wav');
%sound(x,fs,bits);     %按指定的采样率和每样本编码位数回放
N=length(x)        % 计算信号x的长度
fn=1900;  
t=0:1/fs:(N-1)/fs;     % 计算时间范围，样本数除以采样频率
x=x(:,1);
x=x';
y=x+ 0.1*sin(fn*2*pi*t); 
%sound(y,fs,bits);       % 应该可以明显听出有尖锐的单频啸叫声

X=abs(fft(x));  Y=abs(fft(y));   	% 对原始信号和加噪信号进行fft变换
X=X(1:length(X)/2); Y=Y(1:length(Y)/2);     %截取前半部分 
deltaf=fs/2/length(X);         %计算频谱的谱线间隔
f=0:deltaf:fs/2-deltaf;        %计算频谱频率范围
figure (1);
subplot(2,2,1);plot(t,x);grid on;
xlabel('时间');ylabel('原始信号');
subplot(2,2,2);plot(f,X);grid on;
xlabel('频率');ylabel('原始信号频谱');
subplot(2,2,3);plot(t,y);grid on;
xlabel('时间');ylabel('加入的噪声信号');
subplot(2,2,4);plot(f,Y);grid on;
xlabel('频率');ylabel('加入的噪声信号频谱');

rp = 3;
rs = 40;
fv = [1800 1850 1950 2000];
a = [1 0 1];
dev = [(10^(rp/20)-1)/(10^(rp/20)+1) 10^(-rs/20) (10^(rp/20)-1)/(10^(rp/20)+1)];
[n, fo, ao, w] = firpmord(fv,a,dev,fs);
n
h_bs = firpm(n, fo, ao, w);
size(h_bs)
[db,mag,pha,grd,w]=freqz_m(h_bs,1);    %调用自编函数计算滤波器的频率特性
figure (2);
subplot(2,2,1);plot(w,db); grid on;
xlabel('频率');ylabel('db');
subplot(2,2,2);plot(w,mag); grid on;
xlabel('频率');ylabel('幅度');
subplot(2,2,3);plot(w,pha); grid on;
xlabel('频率');ylabel('相位');
subplot(2,2,4);plot(h_bs);grid on;
xlabel('频率');ylabel('滤波器脉冲响应');

y_fil=fftfilt(h_bs,y);    %用设计好的滤波器对y进行滤波
Y_fil=abs(fft(y_fil));Y_fil=Y_fil(1:length(Y_fil)/2);   %计算频谱取前一般
figure (3);
subplot(3,2,1);plot(t,x);grid on;
xlabel('时间');ylabel('时域原始信号');title('时域原始信号');
subplot(3,2,2);plot(f,X);grid on;
xlabel('频率');ylabel('原始信号频谱');title('原始信号频谱');
subplot(3,2,3);plot(t,y);grid on;
xlabel('时间');ylabel('加噪信号');title('加噪信号');
subplot(3,2,4);plot(f,Y);grid on;
xlabel('频率');ylabel('加噪信号频谱');title('加噪信号频谱');
subplot(3,2,5);plot(t,y_fil);grid on;
xlabel('时间');ylabel('滤波信号');title('滤波信号');
subplot(3,2,6);plot(f,Y_fil);grid on;
xlabel('频率');ylabel('滤波信号频谱');title('滤波信号频谱');
sound (y_fil,fs,bits);    %应该可以听到与原语音信号基本相似的语音

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plot fft

【Matlab】用Matlab设计一个滤波器

2019-09-22 11:23:59

%语音信号采样频率为22050x1=wavread('Windows Critical Stop.wav'); %读取语音信号的数据，赋给变量x1sound(x1,22050); %播放语音信号y1=fft(x1,1024); %对信号做1024点FFT变换f=fs*(0:511)/10...


    程序1：
fs=22050;                  %语音信号采样频率为22050
x1=wavread('Windows Critical Stop.wav'); %读取语音信号的数据，赋给变量x1
sound(x1,22050);           %播放语音信号
y1=fft(x1,1024);           %对信号做1024点FFT变换
f=fs*(0:511)/1024;
figure(1)
plot(x1)                   %做原始语音信号的时域图形
title('原始语音信号');
xlabel('time n');
ylabel('fuzhi n');

figure(2)
freqz(x1)                  %绘制原始语音信号的频率响应图
title('频率响应图')

figure(3)
subplot(2,1,1);
plot(abs(y1(1:512)))       %做原始语音信号的FFT频谱图
title('原始语音信号FFT频谱')
subplot(2,1,2);
plot(f,abs(y1(1:512)));
title('原始语音信号频谱')
xlabel('Hz');
ylabel('fuzhi');

程序2：
fs=22050;                  %语音信号采样频率为22050
x1=wavread('Windows Critical Stop.wav'); %读取语音信号的数据，赋给变量x1
t=0:1/22050:(size(x1)-1)/22050;
y1=fft(x1,1024);           %对信号做1024点FFT变换
f=fs*(0:511)/1024;
x2=randn(1,length(x1));   %产生一与x长度一致的随机信号
sound(x2,22050);
figure(1)
plot(x2)                   %做原始语音信号的时域图形
title('高斯随机噪声');
xlabel('time n');
ylabel('fuzhi n');


randn('state',0);
m=randn(size(x1));
x2=0.1*m+x1;

sound(x2,22050);%播放加噪声后的语音信号
y2=fft(x2,1024);
figure(2)
plot(t,x2)
title('加噪后的语音信号');
xlabel('time n');
ylabel('fuzhi n');
figure(3)
subplot(2,1,1);
plot(f,abs(y2(1:512)));
title('原始语音信号频谱');
xlabel('Hz');
ylabel('fuzhi');
subplot(2,1,2);
plot(f,abs(y2(1:512)));
title('加噪后的语音信号频谱');
xlabel('Hz');
ylabel('fuzhi');

根据以上代码，你可以修改下面有错误的代码
程序3:双线性变换法设计Butterworth滤波器

fs=22050;
x1=wavread('h:\课程设计2\shuzi.wav');
t=0:1/22050:(size(x1)-1)/22050;
Au=0.03;
d=[Au*cos(2*pi*5000*t)]';
x2=x1+d;
wp=0.25*pi;
ws=0.3*pi;
Rp=1;
Rs=15;
Fs=22050;
Ts=1/Fs;
wp1=2/Ts*tan(wp/2);                 %将模拟指标转换成数字指标
ws1=2/Ts*tan(ws/2); 
[N,Wn]=buttord(wp1,ws1,Rp,Rs,'s');  %选择滤波器的最小阶数
[Z,P,K]=buttap(N);                  %创建butterworth模拟滤波器
[Bap,Aap]=zp2tf(Z,P,K);
[b,a]=lp2lp(Bap,Aap,Wn);   
[bz,az]=bilinear(b,a,Fs);           %用双线性变换法实现模拟滤波器到数字滤波器的转换
[H,W]=freqz(bz,az);                 %绘制频率响应曲线
figure(1)
plot(W*Fs/(2*pi),abs(H))
grid
xlabel('频率／Hz')
ylabel('频率响应幅度')
title('Butterworth')
f1=filter(bz,az,x2);
figure(2)
subplot(2,1,1)
plot(t,x2)                          %画出滤波前的时域图
title('滤波前的时域波形');
subplot(2,1,2)
plot(t,f1);                         %画出滤波后的时域图
title('滤波后的时域波形');
sound(f1,22050);                    %播放滤波后的信号
F0=fft(f1,1024);
f=fs*(0:511)/1024;
figure(3)
y2=fft(x2,1024);
subplot(2,1,1);
plot(f,abs(y2(1:512)));             %画出滤波前的频谱图
title('滤波前的频谱')
xlabel('Hz');
ylabel('fuzhi');
subplot(2,1,2)
F1=plot(f,abs(F0(1:512)));          %画出滤波后的频谱图
title('滤波后的频谱')
xlabel('Hz');
ylabel('fuzhi');

程序4:窗函数法设计滤波器：

fs=22050;
x1=wavread('h:\课程设计2\shuzi.wav');
t=0:1/22050:(size(x1)-1)/22050;
Au=0.03;
d=[Au*cos(2*pi*5000*t)]';
x2=x1+d;
wp=0.25*pi;
ws=0.3*pi;
wdelta=ws-wp;
N=ceil(6.6*pi/wdelta);              %取整
wn=(0.2+0.3)*pi/2;
b=fir1(N,wn/pi,hamming(N+1));       %选择窗函数，并归一化截止频率
figure(1)
freqz(b,1,512)
f2=filter(bz,az,x2)
figure(2)
subplot(2,1,1)
plot(t,x2)
title('滤波前的时域波形');
subplot(2,1,2)
plot(t,f2);
title('滤波后的时域波形');
sound(f2,22050);                    %播放滤波后的语音信号
F0=fft(f2,1024);
f=fs*(0:511)/1024;
figure(3)
y2=fft(x2,1024);
subplot(2,1,1);
plot(f,abs(y2(1:512)));
title('滤波前的频谱')
xlabel('Hz');
ylabel('fuzhi');
subplot(2,1,2)
F2=plot(f,abs(F0(1:512)));
title('滤波后的频谱')
xlabel('Hz');
ylabel('fuzhi'); 

转载于:https://www.cnblogs.com/xianghang123/archive/2010/05/06/1728885.html

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matlab 设计带阻型陷波滤波器_matlab语音信号去噪iir滤波器设计

2020-11-24 03:42:41

[y,fs]=wavread( wangwei.wav');sound(y,fs)n=length(y)y_ p=fft(y,n);f=fs*(0:n/2-1)/n;figure(1)subplot(2,1,1); .plot(y);title(|原始语音信号采样后的时域波形);xlabel(点数)ylabe|('幅值A')subplot(2,1,2); ....

[y,fs]=wavread( wangwei.wav');
sound(y,fs)
n=length(y)
y_ p=fft(y,n);
f=fs*(0:n/2-1)/n;
figure(1)
subplot(2,1,1); .
plot(y);
title(|原始语音信号采样后的时域波形);
xlabel(点数)
ylabe|('幅值A')
subplot(2,1,2); .
plot(f,abs(y_ p(1:/));
title("原始语音信号采样后的频谱图);
xlabel(点数);
ylabel('频率幅值);
L=length(y)
noise=0.1*randn(L,2);
y_ z=y+noise;
sound(y_ z,fs)
n=length(y); .
y_ zp=ft(y z,n);
f=fs*(0:n/2-1)/n; .
figure(2)
subplot(2,1,1); .
plot(y_ _z);
title("加噪语音信号时域波形);
xlabel(点数)
ylabel('幅值A')
subplot(2,1,2);
plot(f,abs(y_ zp(1:n/));
title("加噪语音信号频谱图);
xlabel(' 点数');
ylabel('频率幅值);
fp=600;fs=800;Fs=44100;
rp=1;rs=10;
wp=2*pi*fp/Fs;
ws=2*pit*fs/Fs;
Fs1=1;
wap=2*tan(wp/2);
was=2*tan(ws/2);
[N,wc]=buttord(wap,was,rp,rs);
[B,A]=butter(N,wc);[Bz,Az]=bilinear(B,A.,Fs1); 
figure(3);
[h,w]=freqz(Bz,Az,512,Fs1*44100);
plot(w,abs(h));
title(巴特沃斯低通滤波器");
xlabel(频率(HZ) );ylabel(耗损 (dB) );grid on;
yd=filter(Bz,Az,y_ z);
ydd=fft(yd,n);
f=fs*(0:n/2-1)/n;
figure(4);
subplot(2,1,1 );plot(yd);
title("滤波后信号时域波形);
xlabel(点数')
ylabel("幅值A')
subplot(2,1,2); .
plot(f,abs(ydd(1:n/));
title(滤波后信号频谱' );
xlabel("点数');
ylabel(' 频率幅值);
sound(yd,Fs);
想请问一下错在哪里，滤波后波形不对，还不出来频谱

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音频均衡器：使用iir和fir滤波器在matlab中开发的简单的wav均衡器，可以与GUI一起使用-源码
2021-02-18 22:08:25
音频均衡器：使用iir和fir滤波器在matlab中开发的简单的wav均衡器，可以与GUI一起使用
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【语音增强】基于matlab iir带阻滤波器语音增强【含Matlab源码 613期】
2021-03-23 19:46:55
基于matlab iir带阻滤波器语音增强二、源代码 %% P2_2_1 语音信号采样，画出时域和频域的图 [y,fs] = audioread('myname.wav');% y为采样数据；fs为采样频率 sound(y,fs); % 播放语言信号myname N = length(y); % ...
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MAtlab窗函数法和双线性变换法设计FIR滤波器和IIR滤波器-DSP.doc
2019-08-13 01:23:11
MAtlab窗函数法和双线性变换法设计FIR滤波器和IIR滤波器-DSP.doc 这是我以前的DSP实验报告鄙人愚钝，程序难免有不当之处，仅供参考单声道音频信号不能上传，各位可以自己做一个实验要求、先采集一...
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基于matlab的IIR数字滤波器设计报告
2010-07-05 09:18:52
[y,Fs,bits]=wavread('D:\q.wav');%读出信号，采样率和采样位数。 y=y(:,1);%取单声道作分析 yl=length(y)%求语音信号长度 yy=fft(y,yl);%傅里叶变换 t=[0:1/8000:4 zeros(1,yl-32001)]'; m=0.07*sin(10000*pi*t);%...
收起
设计低通滤波器-Matlab
2020-04-27 02:49:11
filename ='./23.wav'; [x ,fs] = audioread(filename); parametricEQ = fdesign.parameq('N,Flow,Fhigh,Gref,G0,GBW,Gst', 2, 4700, 8000 ,0,-15,-5,-1,fs); Hd = design( parametricEQ,'cheb...
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使用数字滤波器处理音频噪声（附Matlab程序）
千次阅读 热门讨论 2020-07-18 14:52:41
Matlab输入的音频文件需要“.wav”文件，可以使用一些软件转换格式（例如酷狗音乐）。使用Matlab软件中的“audioread”函数进行音频的读取，定义读取的音频文件为“signal”并使用“fft”函数把读取的音频进行傅里叶...
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设计bandstop滤波器 -Matlab/c/c++
2020-04-08 17:38:29
第一种方式：利用Matlab自带的函数。 clear ;close all; filename ='25.wav'; [x ,fs] = audioread(filename); parametricEQ = fdesign.parameq('N,Flow,Fhigh,Gref,G0,GBW,Gst', 2, 1700, 2300 ,0,-40,-10,-1,...
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FIR数字滤波器设计_MATLAB语音滤波实验02
2021-04-07 16:15:35
通过FIR滤波器也可以实现对一段带噪语音的选频滤波： clc,clear,close all; %%读取音频并进行频谱分析 [x0,fs]=audioread('test.wav'); [x1,fs1]=audioread('airplane.mp3'); %下一步添加噪声，并自动对齐长度，向短...
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IIR数字滤波器设计_MATLAB语音滤波实验01
2021-04-06 20:37:30
以根据ellipord函数设计IIR低通滤波器为例，对一段添加了噪声的语音进行低通滤波： clc,clear,close all %%读取音频并进行频谱分析 [x0,fs]=audioread('test.wav'); %加载语音 [x1,fs1]=audioread('airplane.mp3'); ...
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【语音增强】iir带阻滤波器语音增强【Matlab 545期】
2021-03-25 12:43:41
基于matlab iir带阻滤波器语音增强二、源代码 %% P2_2_1 语音信号采样，画出时域和频域的图 [y,fs] = audioread('myname.wav');% y为采样数据；fs为采样频率 sound(y,fs); % 播放语言信号myname N = length(y); % ...
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MATLAB设计使用自适应滤波回音消除时，滤波器不能收敛
2018-05-09 10:16:32
huiyin2.wav是对2.wav进行时延后的回音信号（原始信号经过时延0.5秒，幅度缩小为0.7倍后，再与原信号相加），但无法上传（我QQ是675406811，非常欢迎大家加我好友共同讨论），但我找不到滤波器抽头w的收敛位置，也不...
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自适应滤波
wav文件用matlab叠加噪声并消除噪声
热门讨论 2011-05-18 09:02:04
利用matlab添加wav音频文件，并在文件上添加用randn产生均值为0方差为1的正态分布白噪声，再用IIR、FIR滤波器滤波。
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基于低通滤波器的课程设计
2018-06-20 15:36:54
首先，用wavread采集wav音频文件，在本设计中我们自己用电脑录入音频“河北科技师范学院”，导入到MATLAB平台上，对此语音信号用fft函数进行傅里叶变换从而得到频谱图。接下来，用随机信号当做噪声信号与原语音信号...
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论文研究 - 使用低通滤波器降低音频噪声
2020-06-01 03:54:25
研究样本包含一个音频文件，并已将Audio of保存在公式（WAV）中，并且该研究使用matlab 7.10.0读取声音并设计了低通滤波器，然后将音频信号和噪声信号插入到滤波器中并输出无噪音的信号音频。研究人员得出的结论...
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MATLAB仿真
2018-01-08 22:26:04
[wav,fs]=audioread('audio1221.WAV');%读取原声音文件 sigLength=length(wav); t=(0:sigLength-1)/fs; N=1000000;%采样数据点数 y=fft(wav,N); %对信号进行快速Fourier变换 mag=abs(y); n=0:N-1;%求得Fourier变换...
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信号处理（二）IIR和FIR滤波器效果比较
2020-08-08 14:50:06
Part 1: IIR filter as a noise cancelling filter The signal to use is: Don_Giovanni_1.wav Connect your headphones to ... You can also use the “.wav” matlab function. Based on this listening and on the
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filter 自然语言处理
matlab 小波变换
万次阅读 2019-05-20 15:14:27
[Lo_D,Hi_D,Lo_R,Hi_R]=wfilters('haar');%获得Haar小波的尺度和小波系数 Lo_D %打印低通分解滤波器系数 Hi_D %打印高通分解滤波器系数 Lo_R %打印低通重构滤波器系数 Hi_R %打印高通重构...[phi,psi,xval]=wav...
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音频降噪Matlab仿真.docx
2020-11-12 21:08:06
音频降噪 Matlab 仿真数字信号处理大作业班级 1401012_ 姓名齐翔奡 _ 学号 14010120082 输入信号的时域波形及其功率谱密度叠加噪声后的音频信号的时域图形及功率谱密度经过带通滤波器的音频信号的时域和功率...
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MFCC算法讲解及实现（matlab）
千次阅读 多人点赞 2019-10-23 19:47:02
史上最详细的MFCC算法实现（附测试数据）1.matlab安装voicebox语音包2.MFCC原理讲解3.MFCC算法设计实现（matlab）3.1 .wav格式语音文件提取【x(200000*1)】3.2 预加重【x(200000*1)】3.3 分帧{S(301*1103)}3.4 加窗{...
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语音信号处理
课程设计之matlab
千次阅读 2019-01-09 20:21:34
这两天终于考完试了，但是还又课设要弄，在这里开个博客记录我的过程，这也是我第一次写博客，顺便纪念一下，2019.1.9 题目1 录音，一段绕口令 ...1，将音频文件转化为.wav格式，导入matlab，...
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基于FPGA的音频信号的FIR滤波（Matlab+Modelsim验证）
2016-02-29 20:06:00
本设计是基于FPGA的音频信号FIR低通滤波，根据要求，采用Matlab对WAV音频文件进行读取和添加噪声信号、FFT分析、FIR滤波处理，并分析滤波的效果。通过Matlab的分析验证滤波效果后，将叠加噪声信号的音频信号输出到...
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音频降噪matlab仿真.pdf
2020-10-06 07:01:19
数字信号处理大作业班级 1401012_ 姓名齐翔奡 _ 学号 14010120082 输入信号的时域波形及其功率谱密度叠加噪声后的音频信号的时域图形及功率谱密度经过带通滤波器的音频信号的时域和功率谱密度程序解读 clc;...
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Matlab语音信号频谱分析代码实现
千次阅读 多人点赞 2019-09-03 15:19:00
clear all; clc; [filename,filepath]=uigetfile('.wav','Open wav file'); [y,fs,nbits]=wavread([filepath,...b=menu('请选择选项','原始信号采样后时域图和频谱图','FIR滤波器','IIR滤波器','退出'); while(b~=...
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wavplayer DSP课程设计2011
2011-12-29 19:56:03
dsp课程设计，简单使用。8段带通滤波器做的EQ,带GUI界面漂亮，附带歌词显示（功能beta中，时间原因，不幸夭折。。。）。wav单声道文件采样播放（很蛋疼的方法）。version of matlab：2010a
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【Matlab】滤波器常用命令

巴特沃兹滤波MATLAB程序-滤波器设计.doc

Matlab：FIR滤波器设计和音频信号滤波去噪

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音频均衡器：使用iir和fir滤波器在matlab中开发的简单的wav均衡器，可以与GUI一起使用-源码

【语音增强】基于matlab iir带阻滤波器语音增强【含Matlab源码 613期】

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