截取mat文件一部分数据
 
load('C:\Users\wym\Desktop\width(1)\mat\width6.mat');
plot(Width(:,2));

width6 = Width(300:995,1:2);
plot(width6(:,2));

 savePath = ['C:\Users\wym\Desktop\width(1)\截取\' '6.mat'];
 save(savePath,'width6');  

 
从cv::Mat上取出指定区域的方法
 
代码
错误示例
 

 
举例从void* pData上取出指定大小的void*数据
 
代码
 
//XSize,YSize为pData数据的范围
 cv::Mat mat(XSize, YSize, dataType, pData);
 //x,y为我们所需范围的左上角坐标;xSize,ySize分别为所需范围宽高
 cv::Mat tempMat = mat(cv::Rect(x, y, xSize, ySize)).clone();
 或
 cv::Mat mat(XSize, YSize, dataType, pData);
 //第一个Range为行范围,第二个Range为列范围
 cv::Mat tempMat = mat(cv::Range(x, x + xSize), cv::Range(y, y + ySize)).clone();
 
tempMat.data即是我们需要的数据
 
错误示例
 
cv::Mat mat(XSize, YSize, dataType, pData);
 cv::Mat tempMat = mat(cv::Rect(x, y, xSize, ySize));
 此时的tempMat虽然有效范围已经修改为我们需要得到的范围，但是实际使用的tempMat.data仍然是mat中的数据。

转自：https://blog.csdn.net/shenwanjiang111/article/details/54318958

Mat 类提供了多种方便的方法来选择图像的局部区域。使用这些方法时需要注意,这些方法并不进行内存的复制操作。如果将局部区域赋值给新的 Mat 对象,新对象与原始对象共用相同的数据区域,不新申请内存,因此这些方法的执行速度都比较快。
1 单行或单列选择
提取矩阵的一行或者一列可以使用函数 row()或 col()。函数的声明如下:
Mat Mat::row(int i) const
Mat Mat::col(int j) const
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参数 i 和 j 分别是行标和列标。例如取出 A 矩阵的第 i 行可以使用如下代码:
Mat line = A.row(i);

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例如取出 A 矩阵的第 i 行,将这一行的所有元素都乘以 2,然后赋值给第 j 行,可以这样写:
A.row(j) = A.row(i)*2;
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2 用 Range 选择多行或多列
Range 是 OpenCV 中新增的类,该类有两个关键变量 start 和 end。Range 对象可以用来表示矩阵的多个连续的行或者多个连续的列。其表示的范围为从 start 到 end,包含 start,但不包含 end。Range 类的定义如下:
class Range
{
public:
    ...
    int start, end;
};
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Range 类还提供了一个静态方法 all(),这个方法的作用如同 Matlab 中的 ,“:”表示所有的行或者所有的列。
// 创建一个单位阵
Mat A = Mat::eye(10, 10, CV_32S);
// 提取第 1 到 3 列(不包括 3)
Mat B = A(Range::all(), Range(1, 3));
// 提取 B 的第 5 至 9 行(不包括 9)
// 其实等价于 C = A(Range(5, 9), Range(1, 3))
Mat C = B(Range(5, 9), Range::all());
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3 提取感兴趣区域
从图像中提取感兴趣区域(Region of interest)有两种方法,一种是使用构造函数,如下例所示:
//创建宽度为 320,高度为 240 的 3 通道图像
Mat img(Size(320,240),CV_8UC3);
//roi 是表示 img 中 Rect(10,10,100,100)区域的对象
Mat roi(img, Rect(10,10,100,100));
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除了使用构造函数,还可以使用括号运算符,如下:
Mat roi2 = img(Rect(10,10,100,100));
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当然也可以使用 Range 对象来定义感兴趣区域,如下:
//使用括号运算符
Mat roi3 = img(Range(10,100),Range(10,100));
//使用构造函数
Mat roi4(img, Range(10,100),Range(10,100));
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4 取对角线元素
矩阵的对角线元素可以使用 Mat 类的 diag()函数获取,该函数的定义如下:
Mat Mat::diag(int d) const
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参数 d=0 时,表示取主对角线;当参数 d>0 是,表示取主对角线下方的次对角线, d=1 时,如表示取主对角线下方,且紧贴主多角线的元素;当参数 d<0 时,表示取主对角线上方的次对角线。如同 row()和 col()函数,diag()函数也不进行内存复制操作,其复杂度也是 O(1)。

 
主要记录的就是对Mat裁剪后，新Mat指向的内存和原来的Mat共用。
 
 
OpenCV入门教程（3）-Mat类之选取图像局部区域
 
转载于:https://www.cnblogs.com/Jacket-K/p/9679667.html