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  • 截取mat文件一部分数据 load('C:\Users\wym\Desktop\width(1)\mat\width6.mat'); plot(Width(:,2)); width6 = Width(300:995,1:2); plot(width6(:,2)); savePath = ['C:\Users\wym\Desktop\width(1)\截取\' '6....

    截取mat文件一部分数据

    load('C:\Users\wym\Desktop\width(1)\mat\width6.mat');
    plot(Width(:,2));
    
    width6 = Width(300:995,1:2);
    plot(width6(:,2));
    
     savePath = ['C:\Users\wym\Desktop\width(1)\截取\' '6.mat'];
     save(savePath,'width6');  
    
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  •  vector<Mat>::iterator it = images.begin();    while  (it != images.end())   {   Mat tmp = *it;   stringstream ss;   ss  n;   n++;   imwrite(ss.str() +...
    1. images.push_back(img);  

    1. images.push_back(img.clone());  
    视频转换为图片的例子:
      1. #include <opencv2/opencv.hpp>  
      2. #include <sstream>  
      3.   
      4. using namespace cv;  
      5. using namespace std;  
      6.   
      7. int main()  
      8. {  
      9.     VideoCapture cap("Sample.avi");  
      10.     if (!cap.isOpened())  
      11.     {  
      12.         cout << "Can't open input video file" << endl;  
      13.         return -1;  
      14.     }  
      15.   
      16.     Mat img;  
      17.     vector<Mat> images;  
      18.     int count = 0;  
      19.     while (cap.read(img))  
      20.     {  
      21.         if (img.empty())  
      22.         {  
      23.             cout << "Stop" << endl;  
      24.             break;  
      25.         }  
      26.         // 实验需要在这里通过count来限制只取100帧  
      27.         if (count < 100)  
      28.         {  
      29.             // images.push_back(img);  
      30.             images.push_back(img.clone());</span>  
      31.         }  
      32.         count++;  
      33.     }  
      34.   
      35.       
      36.     int n = 0;  
      37.     vector<Mat>::iterator it = images.begin();  
      38.     while (it != images.end())  
      39.     {  
      40.         Mat tmp = *it;  
      41.         stringstream ss;  
      42.         ss << n;  
      43.         n++;  
      44.         imwrite(ss.str() + ".jpg", tmp);  
      45.         imshow("tmp", tmp);  
      46.   
      47.         it++;  
      48.   
      49.         waitKey(10);  
      50.     }  
      51.   
      52.     return 0;  
      53. }  

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  • opencv中对Mat类型图像感兴趣(ROI)轮廓外接矩形并截取保存结果 最近自己在用opencv做图像实验时,要对轮廓外接矩形,网上大多是对IplImage类型图像做处理,而现在opencv中Mat取代了IplImage类型的图像,IplImage...

    opencv中对Mat类型图像感兴趣(ROI)轮廓外接矩形并截取保存结果

    最近自己在用opencv做图像实验时,要对轮廓外接矩形,网上大多是对IplImage类型图像做处理,而现在opencv中Mat取代了IplImage类型的图像,IplImage类型存储比Mat类型复杂,而且不如Mat类型图像访问方便,比如IplImage类型图像访问每个点的像素时,要计算步长如srcimage->imageData[i+j*srcimage->widthStep],看起来就很是繁琐,Mat类型图像srcimage.at<uchar>(i,j)即可,很方便。
    话不多说,进入正题。

    IplImage类型的图像用cvSetImageRIO()函数即可,具体使用代码如下:

    cvSetImageROI(frame,((CvContour*)c)->rect);//frame为源图像,((CvContour*)c)->rect就是CvSeq *c;
    Mat类型图像处理如下:
    大致步骤:
    1、用findContours()检测轮廓,具体参数可以上百度或借阅资料参考;
    2、用approxPolyDP()求出多边形近似,参数如下的代码;
    3、利用boundingRect()得到每个轮廓外接矩形的数据结构信息,存在boundRect[i]中;
    4、image(boundRect[i])得到每个轮廓外接矩形的结果图像,可以存储到指定文件夹。
    具体看代码(一些主要语句):
    //轮廓检测  
        cv::vector<vector<Point>> contours;//定义轮廓集合  
        cv::vector<Vec4i> hierarchy;  
        cv::findContours(thinDoublexy,contours,hierarchy,CV_RETR_TREE,CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE,Point(0,0));//thinDoublexy为需要查找轮廓的图像,其他参数借阅资料。  
        Mat drawing=Mat::zeros(thinDoublexy.size(),CV_8UC3);  
        cv::vector<vector<Point>> conpoint(contours.size());  
        cv::vector<Rect> boundRect(contours.size());  
        for(int i=0;i<contours.size();i++)  
        {  
            approxPolyDP(Mat(contours[i]),conpoint[i],3,true);//多边形近似  
            boundRect[i]=boundingRect(Mat(conpoint[i]));//得到轮廓外接矩形数据结构  
            cv::drawContours(drawing,contours,i,255,2,8,hierarchy,0,Point());//画出轮廓得到图像drawing  
            if(boundRect[i].area()>4) //有些轮廓就是一个点,要舍去  
            {  
                cv::Mat imageROI=image(boundRect[i]);//根据轮廓外接矩形信息进行截取RIO感兴趣部分图像  
                std::stringstream ss;//int转换为string  
                std::string str;  
                ss<<i;  
                ss>>str;
    	 string tempname = pathWrite+"\\" + str + "result.jpg";<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">//pathWrite变量是文件夹路径 
                imwrite(tempname.c_str(),imageROI);//存储图像至指定文件夹  
                //cout<<tempname<<endl;  
                //imshow(tempname,imageROI);  
            }  
        }
    上述代码亲测有效,运行结果如下,只是我做一下说明:代码是部分代码,只是实现Mat类型图像的轮廓外接矩形并保存结果图像的功能,要想代码跑起来,肯定需要加一些定义部分的代码。我自己也是初学者,如果你发现不对的地方,敬请指正,谢谢!

    运行结果:

    源图像


    运行结果

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  • java截取字符串中英文: Pattern pat = Pattern.compile("[\u4e00-\u9fa5]");  Matcher mat = pat.matcher("adhajsd哈哈哈");  String cityEnTitle = mat.replaceAll("").trim(); java截取字符串中中文: ...

    java截取字符串中英文:

    Pattern pat = Pattern.compile("[\u4e00-\u9fa5]");    
    Matcher mat = pat.matcher("adhajsd哈哈哈");   
    String cityEnTitle = mat.replaceAll("").trim();

    java截取字符串中中文:

    String cityCnTitle = "adhajsd哈哈哈".replaceAll("[a-zA-Z]", "").trim();

    js截取字符串中英文:

    s.replace(/[^a-z]/ig," ");

    js截取字符串中中文:

    s.replace(/[a-zA-Z]/g, " ");


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空空如也

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