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  • Mat 构造方法实例

    2017-06-21 15:36:53
    Mat M(2,2,CV_8UC3,Scalar(0,0,255)); cout << "M= "<< endl << " "<< M << endl; M : [0,0,255 0,0,255  0,0,255,...
    • Mat M(2,2,CV_8UC3,Scalar(0,0,255));
      cout << "M= "<< endl << "  "<< M << endl;

    M :   [0,0,255 0,0,255

     0,0,255,  0,0,255 ]

    sizeof(M) = 56####

    CV_8UC3:

    CV_[位数][是否为带符号类型U为Unsigned char][类型前缀]C[通道数]

    Scalar 是short向量

    使用定制化值来初始化矩阵

    还可以用来表示颜色

    • 多维矩阵

    int sz[]={3,3,3};

    Mat L(3,sz,CV_8UC,Scalar::all(0));

    ——这里编译不能通过??

    • IpIImage 指针创建信息头

    Ip1Image* img = cvLoadImage("1.jpg",1);

    Mat mtx(img);

    • 利用Create() 函数

    Mat M;
    M.create(4,4,CV_8UC(2));
    cout << M << endl;

    —— 输出4行,205 205 205 205 205 205 205 205

    ——为什么是 205?

    • Matlab式初始化方式

    Mat M= Mat::eye(4,4,CV_64F);
    cout << M << endl; //单位矩阵
    cout << sizeof(M);     //还是56 果然是信息头,不包含矩阵

     

     

    Mat M= Mat::ones(4,4,CV_64F);
    cout << M << endl;// 全为1 矩阵
    cout << sizeof(M);      //56

     

    Mat M= Mat::zeros(4,4,CV_64F);
    cout << M << endl;
    cout << sizeof(M);  //56  全为0

     

    • 使用逗号,对小矩阵分隔式  分别 赋值

    Mat M= (Mat_<double>(3,3)<< 0,-1,2,3,4,5,67,8,0);
    cout << M << endl;
    cout << sizeof(M);

    • 通过已经存在的对象创建信息头

    Mat M= (Mat_<double>(3,3)<< 0,-1,2,3,4,5,67,8,0);
    cout << M << endl;
    cout << sizeof(M);


    cout << """""""""""""""" << endl;
    Mat Rowclone = M.row(1).clone();
    cout << Rowclone << endl;

     

    随机方法填充Mat矩阵

    #include "opencv2/opencv.hpp"
    #include <iostream>
    
    using namespace std;
    using namespace cv;
    
    int main()
    {
    	
    	Mat uR(3,3,CV_8UC3);
    	cout << uR << endl;
    	//均匀分布填充
    	randu(uR, Scalar::all(0), Scalar::all(255));
    	cout << uR << endl;
    	
    
    	Mat nR(3, 3, CV_8UC3);
    	cout << nR << endl;
    	randn(nR, Scalar::all(100), Scalar::all(25)); //第一个数字为均值,第二个为标准差
    	cout << nR << endl;
    	
    	Mat nR2(3, 3, CV_8UC3);
    	cout << nR2 << endl;
    	randn(nR2, Scalar(20,100,150), Scalar(50,25,5)); //第一个数字为均值,第二个为标准差,2个分别对应
    	cout << nR2 << endl;
    	waitKey(0);
    		return 0;
    	}
    
    	
    
    

     

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  • Mat,不再需要手动分配其内存并在不需要时立即释放它。大多数OpenCV函数都会自动分配其输出数据。 Mat基本上是一个包含两个数据部分的类:矩阵头(包含诸如矩阵大小,用于存储的方法,存储矩阵的地址等信息)和指向...

    Mat,不再需要手动分配其内存并在不需要时立即释放它。大多数OpenCV函数都会自动分配其输出数据。

    Mat基本上是一个包含两个数据部分的类:矩阵头(包含诸如矩阵大小,用于存储的方法,存储矩阵的地址等信息)和指向包含矩阵的矩阵的指针。像素值(取决于选择存储的方法取任何维度)。矩阵标题大小是恒定的,但是矩阵本身的大小可能因图像而异,并且通常大于数量级。

    #include <opencv2/opencv.hpp>

    #include <iostream>

    using namespace cv;

    using namespace std;

    int main(int artc, char** argv) {

             Mat src = imread("D:/test.png");

             if (src.empty()) {

                      printf("could not load image...\n");

                      return -1;

             }

             namedWindow("input", CV_WINDOW_AUTOSIZE);

             imshow("input", src);

        // 创建方法 - 克隆

             Mat m1 = src.clone();//重新分配 一块内存存储

             // 复制

             Mat m2;

             src.copyTo(m2);//重新分配一块内存存储

             // 赋值法

             Mat m3 = src;//仅复制指向该图像内存的指针,并没有重新分配内存

             // 创建空白图像

             Mat m4 = Mat::zeros(src.size(), src.type());

             Mat m5 = Mat::zeros(Size(512, 512), CV_8UC3);

             Mat m6 = Mat::ones(Size(512, 512), CV_8UC3);

             Mat kernel = (Mat_<char>(3, 3) << 0, -1, 0,

                      -1, 5, -1,

                      0, -1, 0);

             waitKey(0);

             return 0;

    }

     

    转载于:https://www.cnblogs.com/chenhuanting/p/10830103.html

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  • #include #include using namespace std; using namespace cv; int main(int argc, char**argv) { Mat src = imread("D:/vs2013新建项目/learn.png"); if (src.empty()) { cout ;
    #include<opencv2/opencv.hpp>
    #include<iostream>
    using namespace std;
    using namespace cv;
    int main(int argc, char**argv)
    {
    	Mat src = imread("D:/vs2013新建项目/learn.png");
    	if (src.empty())
    	{
    		cout << "could not load...\n" << endl;
    		return -1;
    	}
    	imshow("input", src);
    	//Mat dst;
    	//dst = Mat(src.size(), src.type());   //初始化了一张图片,定义了一张空图,只是大小和类型和src一样
    	//dst = Scalar(0, 0, 255);             //给这张空图赋像素
    	Mat dst(src.size(), src.type(), Scalar(0, 0,255));//与上面注掉的三行相同效果
    	imshow("dst image", dst);
    
    	/*
    	dst= src.clone();                           //src.copyTo(dst); 完全拷贝
    	imshow("output", dst);                      //显示拷贝的图片
    	*/
    	/*
    	cvtColor(src, dst, CV_BGR2GRAY);
    	printf("input image channels:%d\n", src.channels());//BGR图像的通道数
    	printf("output image channels:%d\n", dst.channels());//灰度图的通道数
    	imshow("output", dst);                             //显示转换后的灰度图
    	int row = dst.rows;
    	int col = dst.cols;
    	printf("row:%d col:%d\n", row, col);//打印行数和列数
    	const uchar*firstRow = dst.ptr<uchar>(0);//获取第一个像素的灰度值
    	printf("first pixel value:%d\n", *firstRow);//打印第一个像素灰度值
    	*/
    	/*
    	Mat M(3, 3, CV_8UC3, Scalar(0,0,255));         //初始化一张大小3*3,8位无符号3通道 每个像素分量0,0,255,R上255 红图
    	cout << "M=" << endl << M << endl;
    	imshow("M", M);
    	*/
    	waitKey(0);
    	return 0;
    }

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  • Mat构造函数

    2020-09-27 11:43:52
    然后我们看看Mat常用的构造函数: 1、Mat::Mat() 无参数构造方法; 2、Mat::Mat(int rows, int cols, int type) 创建行数为 rows,列数为 col,类型为 type 的图像; 3、Mat::Mat(Size size, int type) 创建大小为 ...

    然后我们看看Mat常用的构造函数:

    1、Mat::Mat()
    无参数构造方法;
    2、Mat::Mat(int rows, int cols, int type)
    创建行数为 rows,列数为 col,类型为 type 的图像;
    3、Mat::Mat(Size size, int type)
    创建大小为 size,类型为 type 的图像;
    4、Mat::Mat(int rows, int cols, int type, const Scalar& s)
    创建行数为 rows,列数为 col,类型为 type 的图像,并将所有元素初始化为值 s;
    5、Mat::Mat(Size size, int type, const Scalar& s)
    创建大小为 size,类型为 type 的图像,并将所有元素初始化为值 s;
    6、Mat::Mat(const Mat& m)
    将m赋值给新创建的对象,此处不会对图像数据进行复制,m和新对象共用图像数据,属于浅拷贝;
    7、Mat::Mat(int rows, int cols, int type, void* data, size_t step=AUTO_STEP)
    创建行数为rows,列数为col,类型为type的图像,此构造函数不创建图像数据所需内存,而是直接使用data所指内存,图像的行步长由 step指定。
    8、Mat::Mat(Size size, int type, void* data, size_t step=AUTO_STEP)
    创建大小为size,类型为type的图像,此构造函数不创建图像数据所需内存,而是直接使用data所指内存,图像的行步长由step指定。
    9、Mat::Mat(const Mat& m, const Range& rowRange, const Range& colRange)
    创建的新图像为m的一部分,具体的范围由rowRange和colRange指定,此构造函数也不进行图像数据的复制操作,新图像与m共用图像数据;
    10、Mat::Mat(const Mat& m, const Rect& roi)
    创建的新图像为m的一部分,具体的范围roi指定,此构造函数也不进行图像数据的复制操作,新图像与m共用图像数据。

    浅谈Opencv Mat类(常用构造函数和成员函数整理)详细:

    展开全文
  • Mat常见构造函数

    2019-04-14 16:19:37
    无参构造方法: Mat::Mat() 创建行数为rows,列为col,类型为type的图像(图像元素类型,如CV_8UC3等) Mat::Mat(int rows, int cols, int type) 创建大小为size,类型为type的图像 Mat::Mat(Size size, int type...
  • Mat的几种构造

    2018-10-05 23:41:13
    调用Mat构造函数或者create函数,如:&nbsp; // make a 7x7 complex matrix filled with 1+3j.Mat M(7,7,CV_32FC2,Scalar(1,3));// and now turn M to a 100x60 15-channel 8-bit matrix./...
  • Mat类关键的属性和定义如下: class CV_EXPORTS Mat { public: / /一系列函数... /* flag 参数中包含序号关于矩阵的信息,如: -Mat 的标识 -数据是否连续 -深度 -通道数目 */ int flags; int dims ;//!数组的...
  • 深拷贝和浅拷贝的区别 clone是深拷贝,会重新开辟内存,复制过去。浅拷贝是指,新的变量只是一个引用,只不过指向原来的存储位置,特别注意这种引用,会修改原值。
  • OpenCV学习篇1:Mat构造

    千次阅读 2017-11-18 15:45:19
    Mat构造
  • 浅谈Opencv Mat类(常用构造函数和成员函数整理)

    万次阅读 多人点赞 2018-11-14 15:31:19
    浅谈Opencv Mat类 对里面的数据、构造函数和成员函数做了一定的梳理
  • 在c++中使用Mat构造一个核函数其实很简单,下面给出代码示例 //需要包含的头文件 #include<iostream> #include<opencv2/opencv.hpp> //定义命名空间 using namespace std; using nam
  • 一、构造Mat对象
  • Mat类常用的构造函数

    千次阅读 2018-04-19 11:27:38
    无参构造方法: Mat::Mat() 创建行数为rows,列为col,类型为type的图像(图像元素类型,如CV_8UC3等) Mat::Mat(int rows, int cols, int type) 创建大小为size,类型为type的图像 Mat::Mat(Size size, int type)...
  • Mat类常用的构造方法如下: 无参构造方法:  Mat::Mat() 创建行数为rows,列为col,类型为type的图像(图像元素类型,如CV_8UC3等)  Mat::Mat(int rows, int cols, int type) 创建大小为size,...
  • Mat-构造函数与析构函数

    千次阅读 2017-08-02 23:04:00
    Mat总共有24个构造函数,包括一个默认构造函数以及23个重载了的构造函数函数列表如下: //! default constructor Mat(); //! constructs 2D matrix of the specified size and type // (_type is CV_8UC1, CV_64...
  • OpenCV2加入了一个c++接口,使用Mat类数据结构,可以实现自动内存管理,且扩展性大大提高。Mat是一个类,由两个数据部分组成:矩阵头(包含矩阵尺寸、存储方法、存储地址等)和一个指向存储所有像素值矩阵的指针。...
  • 我们可以使用mat中的一个成员函数create()来申请一个内存区域,这个成员函数通过指定行数rows和列数cols以及数据类型type来配置二维数组的规模,在指明数据类型的同时还需要说明通道数channels。数据类型包括cv_{8...
  • OpenCV 4.1.0 中 Mat 对象创建:克隆、复制、赋值、构造函数(C++代码演示)。 编程环境:OpenCV 4.1.0 + Visual Studio 2017
  • opencv Mat() 构造函数

    万次阅读 2012-11-06 14:30:45
    Mat 不但是一个很赞的图像容器类,它同时也是一个通用的矩阵类,所以可以用来创建和操作多维矩阵。创建一个Mat对象有多种方法   Mat M(2,2, CV_8UC3, Scalar(0,0,255));  cout "M = " endl " " M endl...
  • 数字图像中的每个点都称为像素(对于图像元素),并且每个像素可以存储一个或多个值,这取决于它是否是仅存储一个值的黑白图像(也称为二进制图像,比如只存储0或1),还是存储两个... OpenCV 用 Mat 类来达到这个目的
  • Opencv C++ 基本数据结构 Mat

    千次阅读 多人点赞 2019-09-28 15:03:40
    Opencv C++ 基本数据结构Mat构造单通道Mat对象获取单通道Mat的基本信息以三行两列的矩阵为例1、获取行数和列数输出:2、使用成员函数size()获取矩阵的尺寸3、使用成员函数channels()获取矩阵的通道数4、使用成员函数...
  • cv::Mat初识和它的六种创建方法

    万次阅读 多人点赞 2019-06-04 14:52:49
    cv::Mat 初识   Opencv种的Mat类,使得Opencv的编程更加的简单,程序员不用过多的去关注内存管理,并且发现Opencv的编程有点像不需要太多编程技术的Matlab一样,甚至有些函数名字都是一样的。所以对Mat的了解是很...
  • 三、Mat对象(获取图像的基一些基本信息,构造一张简单图像) 1、 获取一张与目标图像大小类型一样的初始化图像 Mat dst;//定义图像名dst dst = Mat(src.size(), src.type());//使dst与src大小类型一致 dst = Scalar...
  • OpenCv矩阵(Mat)的构造

    千次阅读 2016-12-02 19:28:34
    OpenCvMat的构造非常方便的构造法查看,帮助你快速掌握Mat构造法:#include using namespace cv; void o(Mat mat) { std::cout << mat ; } void test() { Mat I, E; // (1) Mat::Mat() o(I);
  • OpenCV深入学习(2)-Mat构造初始化等

    万次阅读 2012-03-20 17:14:01
    1、使用create(nrow,ncols,type)函数,或者相似的构造函数Mat(nrow,ncols,type[,fillValue]),将分配新的指定大小和格式的数组, type的意义和cvCreateMat函数一样,例如CV_8UC1意思是创建8位单通道的数组,而CV_32...
  • OpenCV使用Mat类作为主要数据结构之后,使得OpenCV变的越来越方便,甚至很多函数名称都想matlab一样简单。 关于Mat类,首先我们需要知道的是: 不必再手动为其开辟空间; 不必再在不需要时立即将空间释放。 这里...
  • WebGL着色器GLSL矩阵mat

    千次阅读 2019-11-16 10:54:47
    着色器语言中通过关键字mat2、mat3、mat4分别声明一个2x2矩阵、3x3矩阵、4x4矩阵,通过内置函数mat2()、mat3()、mat4()分别创建一个2x2矩阵、3x3矩阵、4x4矩阵。 关键字 数据类型 mat2 2x2矩阵,4个元素 ...
  • 原创 OpenCv2 学习笔记(1) Mat创建、复制、释放 ...
  • 一、Mat类 1.1 Mat类简介 Mat类是一个储存矩阵数据的容器,包括灰度、向量、矩阵、彩色图像等数据。...1.2 构造函数 Mat类还可以存储double、float、uchar、unsigned char数据类型 如: Mat...

空空如也

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mat构造