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  • opencv mat访问

    2019-07-26 16:08:38
    Mat image(200, 150, CV_8UC1); //创建一个高200,宽100的灰度图 for (int i = 0; i < image.rows; i++) { uchar *p = image.ptr<uchar>(i); for (int j = 0; j < image.cols; j++) ...

       

    Mat image(200, 150, CV_8UC1);  //创建一个高200,宽100的灰度图
      for (int i = 0; i < image.rows; i++)
        {
            uchar *p = image.ptr<uchar>(i);
            for (int j = 0; j < image.cols; j++)
            {
                if (i < 80 && i>50)      //将从第51-70行的像素值赋值为0,其他的为255
                {
                    p[j] = 0;
                }
                else
                {
                    p[j] = 255;
                }
            }
        }
    Mat image(200, 150, CV_8UC1);  //创建一个高200,宽100的灰度图
     
        for (int i = 0; i < image.rows; i++)
        {
            for (int j = 0; j < image.cols; j++)
            {
                if (i < 80 && i>50)      //将从第51-70行的像素值赋值为0,其他的为255
                {
                    image.at<uchar>(i, j) =  0;
                }
                else
                {
                    image.at<uchar>(i, j) = 255;
                }
            }
        }


      

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  • 多维 opencv Mat访问

    2020-12-12 12:35:26
    ① 二维、三维、四维等任意维度的Mat的常用建立方法; ② 任意维度Mat中值的索引; ③ 以及一些Mat常用的操作。 下面是对各维度矩阵的介绍:   注意:下面的操作只是我常用的操作方法,不是唯一的方法,对于...

    你看完这篇文章之后,将学会以下知识:
    ① 二维、三维、四维等任意维度的Mat的常用建立方法;
    ② 任意维度Mat中值的索引;
    ③ 以及一些Mat常用的操作。
    下面是对各维度矩阵的介绍:
      注意:下面的操作只是我常用的操作方法,不是唯一的方法,对于那些没有思路的同学,下面的内容希望起到抛砖引玉的效果。

      我以单通道的uchar类型的图片做例子

    1. 二维Mat
      二维的Mat是我们最常使用的类型,它就和我们的图片直接对应

    构造函数:Mat(int rows, int cols, int type, const Scalar& s);
    变量声明:cv::Mat mat2D(100, 100, CV_8UC1, cv::Scalar(0));
    1
    2
      上述变量声明的代码,定义了一个100x100的Mat,它有一个通道,通道中的数据类型都是uchar,每一个对应位置的值都是0。

    对于这种二维矩阵的索引,有多种方法:
      第一种(效率不高)

    uchar a = mat2D.at<uchar>(i,j)
    1
      第二种

    uchar* a = mat2D.ptr<uchar>(0);//指针指向mat2D的0行首地址
    uchar a = mat2D.ptr<uchar>(1)[5];//取出(1,5)中的值
    1
    2
    2. 三维Mat
      三维Mat一般很少用,对于它的操作:

    构造函数:Mat(int ndims, const int* sizes, int type);

    变量声明:
    int size[3] = {100, 100, 100};
    cv::Mat mat3D(3, size, CV_8UC1, cv::Scalar(0));
    1
    2
    3
    4
    5
      上面变量声明的代码,声明了一个维度为3,大小为100x100x100的Mat。

    对于三维Mat的索引:
      第一种方法(效率不高)

    uchar a = mat3D.at<uchar>(4,5,6);//取出(4,5,6)中对应的值
    1
      第二种方法

    uchar* a = mat3D.ptr<uchar>(0,0);//a指向前两维限定下的行首的地址
    uchar a = mat3D.ptr<uchar>(0,0)[4];//取出(0,0,4)中的值
    1
    2
    3. 四维Mat
    int size[4] = {100, 100, 100, 100};
    cv::Mat mat4D(4, size, CV_8UC1, cv::Scalar(0));
    1
    2
    对于四维Mat的索引,不能使用at函数,因为不支持超过三维的Mat

    uchar* a = mat3D.ptr<uchar>(0,0,0)[4];//取出(0,0,0,4)中对应的值
    1
    4. 五维Mat
    int size[5] = {100, 100, 100, 100, 100};
    cv::Mat mat5D(5, size, CV_8UC1, cv::Scalar(0));
    1
    2
      大于四维的Mat,既不能使用at,也不能使用ptr访问元素。下面介绍我常用的方法:这里我们可以使用Mat类中的data成员变量,它指向Mat数据区的首地址,对于Mat类型的数据,它们是按照线性方式存值的,我们知道首地址之后,就可以通过指针偏移的方式,去索引任意元素的值。
    对于 100x100x100x100x100 的五维Mat,如果索引要 [a,b,c,d,e] 中的值,则可以使用下面的方式

    uchar a = *(mat5D.data + a*100*100*100*100 + b*100*100*100 + c*100*100 + d*100 + e);
    1
      如果你在Mat中存储的不是CV_8UC1,而是别的类型,比如是CV_32FC1,那么就不能直接使用data,因为它默认是uchar类型的指针,需要将它强转为float类型。代码如下:

    float a = *((float*)mat5D.data + a*100*100*100*100 + b*100*100*100 + c*100*100 + d*100 + e);
    1
    对于更高维的情况,使用上面的五维的方法推广就行,当然上述所有的方法,都不是最好的或者是唯一的,只是我个人比较常用的。

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  • mat访问越界

    2013-04-06 19:51:19
    很奇怪,用mat.at(i,j)=d会导致访问失败,用: double *ptr=mat.ptr(i); ptr[j]=d; 却可以。。。

    很奇怪,用mat.at<double>(i,j)=d会导致访问失败,用:

    double *ptr=mat.ptr<double>(i);
    ptr[j]=d;

    却可以。。。
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  • OpenCV:Mat访问像素

    2018-11-17 15:13:55
    mat.at&lt;uchar&gt;(row,col); 三通道:每一个像素的位置都包含了三个uchar数据,三通道使用Vec3b; Vec3b v= mat.at&lt;Vec3b&gt;(row,col);//v[0]、v[1]、v[2] 【注】:Vec3b实质上是一个...

    1. at方式

    单通道:

    mat.at<uchar>(row,col);

    三通道:每一个像素的位置都包含了三个uchar数据,三通道使用Vec3b;

    Vec3b v= mat.at<Vec3b>(row,col);//v[0]、v[1]、v[2]

    【注】:Vec3b实质上是一个uchar的数组,最多装三个uchar数据;

    参考文章:

    1. https://blog.csdn.net/qq_34914551/article/details/78926978

    展开全文
  • 如果是采用Mat形式存储,想要访问灰度图像的灰度值,可以采用如下方法: 如果是彩色图像,采用如下方法: 说明: 其中gray_value中存放灰度值,image是读入的图像,i表示行,j表示列; color_value中存放...
  • 用于将uchar*数据转化为Mat型数据,单通道 Mat uchar2mat(int height,int width,uchar* ch) { Mat ma(height, width, CV_32FC1); for (int i = 0; i &amp;amp;amp;amp;amp;lt; height; i++) { for (int j =...
  • OpenCV Mat访问指定像素值

    千次阅读 2017-08-20 17:09:11
    转自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_dc3c53e90101f3mx.html如果是采用Mat形式存储,想要访问灰度图像的灰度值,可以采用如下方法:int grayValue = image.at(i, j);如果是彩色图像,采用如下方法:int colorValue...
  • 最近在写图像拼接的算法,由于需要对变换矩阵homo进行一定的处理,需要对FLOAT64型Mat元素进行改变,查了许多资料有很多好用的,比如说这个: https://blog.csdn.net/lyq_12/article/details/84316288 但是我一...
  • OpenCV Mat 访问 修改像素数据

    千次阅读 2019-02-07 13:12:54
    Mat image = imread(“test.jpg”); if (image.empty()) { cout “不能加载图像…” ; return -1; } Mat dst; cvtColor(image, dst, CV_BGR2GRAY); int height = image.rows; int width = image.cols; int ...
  • 先上代码: #include #include #include using namespace std; using namespace cv; int main() { Mat diff=imread("/home/lisa/dataset/02m16001200/0.jpg"); for(int i=0;i;i++) {
  • cv::Mat 访问数据错误

    千次阅读 2014-01-02 13:34:42
    今天遇到了一种情况,使用mat.at或者.ptr访问时,debug模式下出现异常(应该是提示越界),release下得到了非常诡异的结果,使用mat.data指针也无法正常访问,但是直接cout 我是定义了一个mat,并对其进行了初始化...
  • 访问图像中每个像素的值》,这是之前写的了,用的也是2.0的风格IplImage*格式,不太适用后来Mat的格式,特此重写一篇。 以下例子源自《The OpenCV Tutorials --Release 2.4.2》2.2 How to scan images, lookup ...
  • opencv2.4.9,Mat类型存储图像数据,3通道 void print_img(Mat img) { int x , y ; FILE *file ; file = fopen( "1.txt" , "w" ); for ( int x = 0 ; x ; x ++) { for ( int y = 0 ; ...
  • 对图像的像素进行访问,可以实现空间增强,反色,大部分图像特效系列都是基于像素操作的。图像容器Mat是一个矩阵的形式,一般情况下是二维的。单通道灰度图一般存放的是<uchar>类型,其数据存放格式如下: ...
  • cv::Mat访问元素的方法

    2015-07-18 12:28:02
     MatIterator_<uchar> it = mat_CV_8UC1.begin(), it_end = mat_CV_8UC1.end();  for(int cnt = 1; it != it_end; ++it)  {   cout ( int(*it) > 200 ? 1 : 0) ;   if( (cnt++ % mat_CV_8UC1.cols) ==0...
  • opencv2.0以后c++接口的API函数成为一种趋势,常用的IplImage与...新数据结构cv::Mat元素的访问(读取、存取)的方法对很多初学者来还是很不明了的。 现在综合一些资料,在此抛砖引玉。 [cpp] view plaincopy
  • 图像容器Mat Mat和Matlab里的数组格式有点像,但一般是二维向量,如果是灰度图,一般存放类型;如果是RGB彩色图,存放类型 通道灰度图数据存放格式: 多通道的图像中,每列并列存放通道数量的子列,如RGB三...
  • openCV2.X的cv::Mat访问元素

    千次阅读 2013-06-05 02:53:41
    Opencv 2里开始有新的C++风格的函数和数据类型。原来C风格的Iplimg、cvMat之类的相比之下就显得不方便了。...增加了很多了类似matlab里的使用方法 Mat::zeros(H, W, CV_8UC3);   但是,openc
  • 在opencv的编程中,遍历访问图像元素是经常遇到的操作,掌握其方法非常重要,无论是Mat类的像素访问,还是IplImage结构体的访问的方法,都...Mat访问图像元素方法汇总 1.用指针访问元素 在大多数图像处理任务中,
  • Mat数据结构 一开始OpenCV是基于C语言的,在比较早的教材例如《学习OpenCV》中,讲解的存储图像的数据结构还是IplImage,这样需要手动管理内存。现在存储图像的基本数据结构是MatMat是opencv中保存图像数据...
  • Mat元素访问(三)

    2019-04-25 09:42:04
    Mat中不管是以at访问还是ptr访问,都是行优先 ,先Y轴后X轴(即先行后列) 1、使用at访问 /* *OpenCV2中Mat的at操作访问矩阵元素 * */ #include <highgui.h> using namespace std ; using namespace ...
  • opencv学习笔记之Mat元素访问

    千次阅读 2019-06-19 18:26:35
    CV::Mat 地址访问 Mat元素访问方法如下 Mat类的at方法 地址访问 细节可参考https://blog.csdn.net/xiaowei_cqu/article/details/19839019 /* //use g++ to build g++ read_mat.cpp -o read -std=c++11 -lopencv...
  • 一、Mat初始化 1.使用Mat构造函数 //方法一: Mat M( 2, 2, CV_8UC3, Scalar(0,255,0) );//其实是2*6的矩阵,因为每个元素有3个通道。 Mat M1( 2, 2, CV_8UC1,Scalar(0) );//单通道 //方法二: int sz[3] = {2, 2, ...
  • 【OpenCV】访问Mat图像中每个像素的值 分类: 【图像处理】 2012-07-22 07:10 30046人阅读 评论(26) 收藏 举报 tabletutorialsmatlabiterator算法up目录(?)[+] 图像容器Mat 访问图像中的像素 高效的方法C操作符 ...
  • OpenCV Mat类的访问

    2020-10-19 16:21:20
    OpenCV Mat是OpenCV中应用最多的一个类,本文分享了Mat数据的判断及访问数据的常用方式,最后对形参中InputArray进行了说明,官网介绍链接:https://docs.opencv.org/4.4.0/d3/d63/classcv_1_1Mat.html 1.Mat数据...

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